劉國(guó)輝　張衛(wèi)國(guó)

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中國(guó)城市勞動(dòng)力市場(chǎng)中的“語(yǔ)言經(jīng)濟(jì)學(xué)”：外語(yǔ)能力的工資效應(yīng)研究

劉國(guó)輝張衛(wèi)國(guó)

摘要：利用中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查(CGSS)2006年的微觀數(shù)據(jù)，考察了中國(guó)城市勞動(dòng)力市場(chǎng)外語(yǔ)能力的工資效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，外語(yǔ)能力與中國(guó)城市居民工資收入顯著正相關(guān)。不過，外語(yǔ)能力對(duì)工資收入的影響在男女之間存在著差異。分位數(shù)回歸結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，外語(yǔ)能力回報(bào)率隨著人群階層收入分布狀況而變化，這種變化在不同外語(yǔ)能力之間也存在顯著差異。研究結(jié)果有助于加深人們對(duì)新的歷史時(shí)期語(yǔ)言的經(jīng)濟(jì)價(jià)值及其社會(huì)貢獻(xiàn)的理解，為外語(yǔ)能力在我國(guó)城市勞動(dòng)力市場(chǎng)上的表現(xiàn)提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

關(guān)鍵詞：勞動(dòng)力市場(chǎng)； 外語(yǔ)能力； 工資收入

一、引言

二、數(shù)據(jù)、模型及方法

(一)數(shù)據(jù)來源與變量選擇

本文數(shù)據(jù)來自于“中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查”(CGSS)2006年的數(shù)據(jù)。本文模型中被解釋變量是受訪者的月工資收入，解釋變量是外語(yǔ)能力。調(diào)查通過詢問“您對(duì)外語(yǔ)的熟練程度如何？”，讓受訪者在“一點(diǎn)也不懂”、“能進(jìn)行一般的日常會(huì)話”、“能看一些簡(jiǎn)單的文章”、“比較熟練地聽說讀寫”和“非常熟練”等選項(xiàng)中做出選擇，自評(píng)個(gè)人的外語(yǔ)能力狀況。自評(píng)外語(yǔ)能力雖然具有很強(qiáng)的主觀性，但它在語(yǔ)言能力與收入關(guān)系研究文獻(xiàn)中是最常用的指標(biāo)之一，基本可以反映出個(gè)人外語(yǔ)能力狀況。本文根據(jù)調(diào)查問卷將外語(yǔ)能力劃分為精通(“比較熟練地聽說讀寫”和“非常熟練”)、一般(“能進(jìn)行一般的日常會(huì)話”和“能看一些簡(jiǎn)單的文章”)和無(“一點(diǎn)也不懂”)三個(gè)等級(jí)，以“無”外語(yǔ)能力為基準(zhǔn)，考察對(duì)比外語(yǔ)能力及其高低程度對(duì)我國(guó)城市居民工資收入的影響。

控制變量不僅包括性別、年齡、民族等基本個(gè)人特征變量，還包括當(dāng)前工作年限、個(gè)人受教育年限、父母受教育年限等其他反映個(gè)體差異的變量。由于勞動(dòng)者的職業(yè)和工作性質(zhì)也會(huì)影響到個(gè)人工資收入，不同職業(yè)和行業(yè)間工資是存在著差別的。例如，商業(yè)、銀行、旅游服務(wù)等行業(yè)中工作的職員工資相對(duì)較高，但同時(shí)這些崗位對(duì)外語(yǔ)能力的要求也相對(duì)較高。如不對(duì)行業(yè)和職業(yè)加以控制，會(huì)夸大外語(yǔ)能力對(duì)工資收入的影響。因此，在計(jì)量回歸中，我們對(duì)勞動(dòng)者的職業(yè)和行業(yè)等變量進(jìn)行了控制。其中，行業(yè)變量包括13個(gè)大類，分別為農(nóng)林漁牧業(yè)、采掘制造、煤、電、水生產(chǎn)供應(yīng)、建筑、地質(zhì)勘查、交通郵電、批發(fā)零售及餐飲業(yè)、金融保險(xiǎn)、房地產(chǎn)、旅游、信息社會(huì)服務(wù)業(yè)、科教文衛(wèi)事業(yè)、機(jī)關(guān)團(tuán)體、其他行業(yè)。職業(yè)變量包括8個(gè)大類，分別為機(jī)關(guān)、企事業(yè)負(fù)責(zé)人、專業(yè)技術(shù)人員、辦事人員、商業(yè)服務(wù)人員、農(nóng)林漁牧人員、生產(chǎn)和運(yùn)輸工人、軍警、其他。為了進(jìn)一步克服職業(yè)和行業(yè)變量對(duì)收入的影響，我們還對(duì)勞動(dòng)者的工作場(chǎng)所(分為戶外、車間、室內(nèi)營(yíng)業(yè)場(chǎng)所、辦公室等)也進(jìn)行了控制。

(二)計(jì)量模型與方法

估計(jì)外語(yǔ)能力的工資效應(yīng)，可以使用明瑟方程：

lnYi=α+βFLANGi+γXi+εi

(1)

其中，Yi是個(gè)人收入，F(xiàn)LANGi代表外語(yǔ)能力，β為估計(jì)參數(shù)，Xi是一組個(gè)人特征向量(包括年齡、性別、民族、受教育程度等，作為控制變量)，εi是誤差項(xiàng)。

嚴(yán)格地講，方程(1)還不能準(zhǔn)確反映出外語(yǔ)能力(FLANG)對(duì)工資影響的真實(shí)水平。其中一個(gè)問題是遺漏變量問題，如“能力偏誤”?，F(xiàn)實(shí)生活中，我們觀測(cè)不到能力變量，該變量在以往研究中常常被省略。但是個(gè)人能力的確會(huì)對(duì)工資等勞動(dòng)力市場(chǎng)的個(gè)人產(chǎn)出產(chǎn)生影響。本文估計(jì)外語(yǔ)能力對(duì)收入的影響，但這里的外語(yǔ)能力并不是個(gè)人能力的代理變量，如果不加處理，可能會(huì)導(dǎo)致外語(yǔ)能力的影響被過高估計(jì)。教育經(jīng)濟(jì)學(xué)中，常常通過控制父母的受教育程度來解決收益率的“能力偏誤”問題*Card, D., “The Causal Effect of Education on Earnings”, in A. Orley and D. Card (ed.), Handbook of Labor Economics, Volume 3, Amsterdam: Elsevier Science, 1999.。許多實(shí)證研究表明，良好的家庭背景通常有助于提高個(gè)人能力*Carneiro, P., and Heckman, J. “Human Capital Policy”, in J. Heckman and A. Krueger (ed.), Inequality in America: What Role for Human Capital Policies, Cambridge, MA: MIT Press, 2005.。其中，父母受教育程度能較好地體現(xiàn)家庭背景。因此，本文使用了父母受教育程度作為個(gè)人能力的代理變量。

綜上，本文的OLS回歸方程如下：

lnYi=α+βFLANGi+φEDUCi+φWORK_EXPi+δABIi+μWPi+γXi+εi

(2)

其中，Yi是月工資收入，EDUCi是受教育年限，WORK_EXPi是當(dāng)前工作的工作年限，ABIi是父母的受教育年限，用來刻畫個(gè)人能力，WPi是一組包括行業(yè)、職業(yè)和工作場(chǎng)所的特征向量，Xi的含義與方程(1)中的含義一致。

為了進(jìn)一步提高估計(jì)的準(zhǔn)確程度，我們還利用傾向得分匹配法(PSM)對(duì)OLS結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。傾向得分匹配法有助于克服部分可能存在的內(nèi)生性(盡管不能完全解決)，更重要地是，它能夠有效地克服樣本選擇偏差以及樣本中其他因素導(dǎo)致的可觀測(cè)的異質(zhì)性問題。

三、實(shí)證結(jié)果與討論

(一)外語(yǔ)能力的總體經(jīng)濟(jì)回報(bào)

表1中1-4列為城市男女混合樣本外語(yǔ)能力對(duì)工資收入影響的OLS回歸結(jié)果。

表1　外語(yǔ)能力對(duì)工資收入的影響(OLS估計(jì)結(jié)果)

注：(1)括號(hào)內(nèi)數(shù)字為t值，***、**、*分別表示在1%、5%和10%水平上顯著。(2)行業(yè)變量包括13類，分別為農(nóng)林漁牧業(yè)、采掘制造、煤、電、水生產(chǎn)供應(yīng)、建筑、地質(zhì)勘查、交通郵電、批發(fā)零售及餐飲業(yè)、金融保險(xiǎn)、房地產(chǎn)、旅游、信息社會(huì)服務(wù)業(yè)、科教文衛(wèi)事業(yè)、機(jī)關(guān)團(tuán)體、其他行業(yè)。(3)職業(yè)變量包括8類，分別為機(jī)關(guān)、企事業(yè)負(fù)責(zé)人、專業(yè)技術(shù)人員、辦事人員、商業(yè)服務(wù)人員、農(nóng)林漁牧人員、生產(chǎn)和運(yùn)輸工人、軍警、其他。(4)工作場(chǎng)所變量包括5類，分別是戶外、車間、室內(nèi)營(yíng)業(yè)場(chǎng)所、辦公室和其他。

第1列回歸方程右邊僅放入解釋變量以及性別、年齡、年齡平方和民族控制變量，一般和精通的外語(yǔ)能力對(duì)人們?cè)鹿べY收入增加的貢獻(xiàn)度高達(dá)35.2%和95.8%，并且統(tǒng)計(jì)上在1%的水平上顯著。當(dāng)然，該回歸系數(shù)存在著嚴(yán)重的向上偏誤，并不能真實(shí)地反映出外語(yǔ)能力對(duì)工資收入的回報(bào)率，還需要加教育、工作經(jīng)驗(yàn)等一系列變量，以糾正回歸偏誤問題。第2列中增加了工作經(jīng)驗(yàn)和受教育年限等控制變量，外語(yǔ)能力回歸系數(shù)得到了極大的糾正，精通外語(yǔ)的回歸系數(shù)下降了近50%，而一般外語(yǔ)能力的回歸系數(shù)約下降到原來的三分之一。第3列增加了受訪者父母受教育程度以控制“能力偏誤”問題。外語(yǔ)能力的回歸系數(shù)下降雖然不大，但還是有一定的變化。這說明“能力偏誤”問題在收入方程中是的確存在的。

最后，第4列中回歸方程在前面基礎(chǔ)上加入了行業(yè)、職業(yè)和工作場(chǎng)所變量，以控制勞動(dòng)力市場(chǎng)自身?xiàng)l件對(duì)收入的影響?？梢钥吹?，精通外語(yǔ)能力的回歸系數(shù)又有了明顯變化，下降了4.4個(gè)百分點(diǎn)；而一般外語(yǔ)能力回歸系數(shù)下降不多，有1.7個(gè)百分點(diǎn)。至此，第4列中的回歸方程與我們前面改進(jìn)的方程(2)一致。此結(jié)果表明，外語(yǔ)能力與工資收入顯著正相關(guān)，和不懂外語(yǔ)(無外語(yǔ)能力)相比，精通外語(yǔ)可以使人們?cè)鹿べY提高43.4%，而懂外語(yǔ)但不精通(一般外語(yǔ)能力)也可以使月工資提高近8%，二者均在1%的水平上顯著。

外語(yǔ)水平高低因人而異。為了考察外語(yǔ)水平對(duì)男女工資的影響也可能存在差異，我們分男女樣本對(duì)方程進(jìn)行了回歸，結(jié)果見表1第5、6列。女性精通外語(yǔ)的回報(bào)率為51.9%，明顯高于男性的38.1%；但是一般外語(yǔ)能力在女性身上的回報(bào)率卻低于男性的回報(bào)率，二者分別是5.2%和10.3%，并且女性一般外語(yǔ)能力的回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)上不顯著。這是一個(gè)有趣的現(xiàn)象。女性精通外語(yǔ)的回報(bào)率高于男性，而一般外語(yǔ)能力的回報(bào)率低于男性，可能的原因在于工作類型、工作環(huán)境和職業(yè)類型上。較比男性，女性更多地從事于文秘、行政、公關(guān)、服務(wù)等職業(yè)，上述崗位對(duì)外語(yǔ)的要求相對(duì)較高，一般外語(yǔ)能力對(duì)女性工資影響不會(huì)產(chǎn)生太大的影響，而如果精通外語(yǔ)，可能會(huì)對(duì)其職業(yè)生涯產(chǎn)生一個(gè)較大的提升作用。這能解釋為什么精通外語(yǔ)的女性的工資上升空間巨大。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了更好地識(shí)別估計(jì)的準(zhǔn)確度，我們利用PSM方法對(duì)前面OLS估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行了檢驗(yàn)。通過傾向得分值相同或相近的樣本匹配，PSM方法一方面可以有效控制就業(yè)樣本的樣本選擇偏差，控制一定的內(nèi)生性，另一方面可以控制樣本中其他因素導(dǎo)致的可觀測(cè)的異質(zhì)性問題。首先，我們利用Logit模型估計(jì)了樣本中擁有一般外語(yǔ)能力人群和精通外語(yǔ)人群的傾向得分。其次，依據(jù)傾向得分，分別利用最近鄰居匹配、半徑匹配和核匹配方法對(duì)處理組和控制組進(jìn)行樣本匹配。最后，根據(jù)處理組結(jié)果以及依據(jù)傾向得分建立的反事實(shí)結(jié)果的均值，計(jì)算出平均處理效應(yīng)(ATT)。

表2　外語(yǔ)能力的工資效應(yīng)(PSM估計(jì)結(jié)果)

注：***,**和*分別表示1%,5%和10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。

PSM的最終估計(jì)結(jié)果見表2。可以看出，PSM估計(jì)和OLS估計(jì)結(jié)果中外語(yǔ)能力對(duì)工資影響的系數(shù)均為正，顯著性上也基本一致。估計(jì)系數(shù)大小方面，除一般外語(yǔ)能力對(duì)男性工資影響的系數(shù)高出OLS估計(jì)系數(shù)較多外，其余結(jié)果與OLS結(jié)果相差并不十分明顯。這些表明，在中國(guó)外語(yǔ)能力對(duì)個(gè)體工資收入的正向影響是穩(wěn)健的，前面基于方程(2)的OLS回歸也是可靠的。

(三)外語(yǔ)回報(bào)率在不同收入階層人群中的差異

外語(yǔ)能力之所以能對(duì)人們的工資收入產(chǎn)生影響，關(guān)鍵在于語(yǔ)言能力作為人力資本也是稀缺的*張衛(wèi)國(guó)、劉國(guó)輝、陳屹立：《語(yǔ)言與收入分配關(guān)系研究評(píng)述》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》2007年第7期。，人們學(xué)習(xí)外語(yǔ)和對(duì)教育、健康等人力資本的投資一樣，可以產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)回報(bào)。張車偉*張車偉：《人力資本回報(bào)率變化與收入差距：“馬太效應(yīng)”及其政策含義》，《經(jīng)濟(jì)研究》2006年第12期。發(fā)現(xiàn)，教育的回報(bào)率不僅隨教育程度變化而變化，還隨收入水平的增高而增高，即表現(xiàn)為收入越高的人教育回報(bào)率越高，收入越低的人教育回報(bào)率越低，進(jìn)而會(huì)產(chǎn)生富者更富有、貧者更貧窮的“馬太效應(yīng)”。那么，語(yǔ)言能力作為人力資本與收入之間是否也會(huì)存在著類似的關(guān)系，或是有所不同？為了驗(yàn)證這一問題，我們又利用分位數(shù)回歸方法，對(duì)不同收入人群的外語(yǔ)回報(bào)率進(jìn)行了估計(jì)。分位數(shù)依次選取0.05、0.1、0.25、0.5、0.75、0.9和0.95，代表人們的收入變化。各個(gè)分位數(shù)回歸結(jié)果見表3。

可以看出，和教育收益率相類似，精通外語(yǔ)的回報(bào)率總體上也隨收入水平增加而增加。除0.05和0.1兩個(gè)分位數(shù)上回歸系數(shù)不顯著外(這說明精通外語(yǔ)對(duì)收入最低層的人們沒有影響)，其余系數(shù)均在1%或5%水平上顯著?；貧w系數(shù)基本上也逐漸增加，0.95分位數(shù)回歸結(jié)果達(dá)到67.1%，且在5%的水平上顯著。

但有趣的是，一般外語(yǔ)能力的回報(bào)率的不同分位數(shù)回歸系數(shù)卻隨著分位點(diǎn)的提高呈下降趨勢(shì)。0.05分位數(shù)回歸系數(shù)最大，對(duì)收入的影響達(dá)到16.8%，5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著；0.25分位數(shù)開始回歸系數(shù)依次遞減，在0.25、0.5、0.75分位數(shù)上對(duì)收入的影響分別是11.1%、8.3%和6.4%，0.90分位數(shù)上稍有上揚(yáng)，但在0.95分位數(shù)上，回歸系數(shù)為負(fù)，且統(tǒng)計(jì)上不顯著。

綜上所述，精通外語(yǔ)的回報(bào)率呈現(xiàn)出隨著人們收入水平增加而上升的趨勢(shì)；而一般外語(yǔ)能力回報(bào)率呈現(xiàn)出隨著人們收入水平的增加而遞減的趨勢(shì)。外語(yǔ)能力回報(bào)率在不同收入水平人群中呈現(xiàn)出上述變化，一方面可能與人們的工作類型、職業(yè)類型有關(guān)；另一方面是人們基于語(yǔ)言人力資本投資彈性做出選擇的結(jié)果，也符合外語(yǔ)學(xué)習(xí)的現(xiàn)實(shí)情況。與受教育程度不同，外語(yǔ)能力不是通過受教育年限簡(jiǎn)單累加就能獲得的，還取決于學(xué)習(xí)愿望、學(xué)習(xí)效率和經(jīng)濟(jì)實(shí)力等等其他因素。特別是在我國(guó)這樣一個(gè)單語(yǔ)制國(guó)家，要想達(dá)到精通外語(yǔ)的程度，需要付出超出常人的努力。因此，對(duì)于一般外語(yǔ)能力而言，它的需求彈性大，如果學(xué)習(xí)成本發(fā)生變化，中低收入人群不介意增加對(duì)外語(yǔ)的投資，即加強(qiáng)外語(yǔ)學(xué)習(xí)(畢竟在普通人眼里，外語(yǔ)也是一種知識(shí)技能)。由于只將外語(yǔ)能力提高到一般水平，收效相對(duì)較快；而對(duì)于精通外語(yǔ)而言，它的需求彈性小且見效緩慢，因?yàn)閷⑼庹Z(yǔ)能力從一般提高到精通，不僅耗時(shí)費(fèi)力，花費(fèi)金錢，還意味著要有很大的決心和毅力。在這樣一種情況下，當(dāng)學(xué)習(xí)成本發(fā)生變化時(shí)，只有那些較高收入人群才會(huì)有經(jīng)濟(jì)實(shí)力并且愿意對(duì)外語(yǔ)進(jìn)行投資。在一定范圍內(nèi)，收入越高，精通外語(yǔ)的回報(bào)率也會(huì)提高。也正因如此，一般情況下精通外語(yǔ)的人多數(shù)屬于較高收入人群。

表3　收入方程分位回歸估計(jì)結(jié)果

注：(1)括號(hào)內(nèi)數(shù)字為t值，***、**、*分別表示在1%、5%和10%水平上顯著。(2)回歸方程還包含性別、年齡、民族、工作年限、教育年限、父母受教育程度、職業(yè)、行業(yè)、工作場(chǎng)所以及常數(shù)項(xiàng)等，本表省略了其估計(jì)結(jié)果。

四、結(jié)論

本文的研究加深了我們對(duì)語(yǔ)言的經(jīng)濟(jì)價(jià)值及其在勞動(dòng)力市場(chǎng)中作用的理解。作為一種技能，語(yǔ)言體現(xiàn)了人力資本的屬性，語(yǔ)言(特別是外語(yǔ))學(xué)習(xí)也是一種人力資本投資*張衛(wèi)國(guó)：《作為人力資本、公共產(chǎn)品和制度的語(yǔ)言:語(yǔ)言經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)基本分析框架》，《經(jīng)濟(jì)研究》2008年第2期。。它與投資于教育、健康等一樣，也具有生產(chǎn)性，可以提高勞動(dòng)力市場(chǎng)上的工資收入。尤其是在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下，語(yǔ)言的經(jīng)濟(jì)價(jià)值越來越大，它在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的作用也將越來越明顯。

[責(zé)任編輯：邵世友]

收稿日期：2015-03-16

基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目“中國(guó)城市勞動(dòng)力市場(chǎng)外語(yǔ)能力的工資效應(yīng)研究”(15JLB091)。

作者簡(jiǎn)介：劉國(guó)輝，美國(guó)威斯康星大學(xué)麥迪遜分校教育學(xué)院博士后(麥迪遜 53706)，延邊大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院講師(延吉133002)；張衛(wèi)國(guó)，山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究院副教授(濟(jì)南 250100)。

The Economics of Language in China Labor Market:A Study on the Wage Premium of Foreign Languages

LIU Guo-huiZHANG Wei-guo

(College of Foreign Languages, Yanbian University, Yanji 133002, P.R.China;Center for Economic Research, Shandong University, Jinan 250100, P.R.China)

Abstract:This paper studies the wage premium of foreign language in China’s labor market. Empirical results show that there are high economic returns to foreign language in China. The returns differentiate between male and female. We also find that the returns to foreign language ability also vary according to the different income levels. These findings deepen the understandings of the economic value of language and the role it plays in the labor market of China.

Keywords:Labor market; Foreign language ability; Wages