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      高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)高中生數(shù)學(xué)成績的影響路徑

      2016-09-07 14:02:26康玥媛張楠王光明余文娟劉艷云
      心理與行為研究 2016年3期
      關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)素養(yǎng)

      康玥媛 張楠 王光明 余文娟 劉艷云

      摘要 為探究高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)高中生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的影響因素的不同作用效果,以及這些影響因素間存在的作用路徑,通過目標(biāo)抽樣,選取102名高中生為被試開展調(diào)查研究。通過數(shù)據(jù)分析,并依托AMOS軟件的模型界定搜尋功能進(jìn)行路徑分析,獲得研究結(jié)論:(1)數(shù)學(xué)元認(rèn)知、數(shù)學(xué)非智力因素、智力因素、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略和數(shù)學(xué)素養(yǎng)這5個(gè)變量對高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)高中生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的作用效果值依次遞減。(2)5個(gè)變量通過兩條主要路徑影響高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)高中生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績,一是智力因素與數(shù)學(xué)素養(yǎng)構(gòu)成的影響路徑,二是數(shù)學(xué)元認(rèn)知、數(shù)學(xué)非智力因素以及數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略構(gòu)成的影響路徑。

      關(guān)鍵詞 高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí),數(shù)學(xué)元認(rèn)知,數(shù)學(xué)非智力因素,數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略,數(shù)學(xué)素養(yǎng)。

      分類號(hào)G442

      1問題提出

      近年來關(guān)于學(xué)習(xí)效率的研究受到了越來越多的關(guān)注。尤其是高效率學(xué)習(xí)的深層次原因及其影響因素更加值得探究。基于沈德立,白學(xué)軍(2006)以及全國教育科學(xué)“十五”規(guī)劃課題和全國教育科學(xué)“十一五”規(guī)劃課題(王光明,刁穎,2009)等關(guān)于高效學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí),高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)學(xué)生是指在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中投入相對較少的時(shí)間和精力,學(xué)習(xí)結(jié)果質(zhì)量高,學(xué)習(xí)過程中感到輕松愉悅的學(xué)生。相對而言,低效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)學(xué)生是在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中投入較多的時(shí)間和精力,學(xué)習(xí)結(jié)果質(zhì)量差。學(xué)習(xí)過程中感到疲勞的學(xué)生。數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效率普通的學(xué)生則是在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)間、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)結(jié)果、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)感受三項(xiàng)指標(biāo)中.均居于兩者之間水平的學(xué)生。高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的學(xué)生受到哪些因素的影響,這些因素是如何影響高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)者的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的問題亟待研究。

      關(guān)于高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的學(xué)生受到哪些因素的影響,學(xué)界已經(jīng)有初步研究。林崇德(1997);“數(shù)學(xué)教學(xué)效率論”江西子課題組(2005);李洪玉,何一粟(2004);康碉嬡(2009);李娜(2010)等研究均指出了智力在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中的重要作用。沈德立,白學(xué)軍(2006)則認(rèn)為選擇性注意、元認(rèn)知、學(xué)習(xí)策略、非智力因素、內(nèi)隱學(xué)習(xí)是影響學(xué)習(xí)的要素。已有研究采用質(zhì)性分析的方法,結(jié)合數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程的特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)智力因素、非智力因素、數(shù)學(xué)元認(rèn)知、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略以及數(shù)學(xué)素養(yǎng)是影響數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效率的五大因素(王光明,佘文娟,宋金錦,2014)。

      關(guān)于上述因素是如何影響高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)者的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的,實(shí)踐中有兩個(gè)具體體現(xiàn):智力是否是影響高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的學(xué)生的關(guān)鍵因素,如果一位高中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效率高。是否意味著其智力超常?新一輪高中數(shù)學(xué)課程改革聚焦數(shù)學(xué)素養(yǎng),那么高中數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)是否也要聚焦提升數(shù)學(xué)素養(yǎng),才能提升數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效率?解決這兩個(gè)問題需要回答智力因素、非智力因素、數(shù)學(xué)元認(rèn)知、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略以及數(shù)學(xué)素養(yǎng)這五個(gè)影響因素是如何影響數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效率的問題。學(xué)界針對該問題有了初步研究,但觀點(diǎn)不盡一致。譬如,有研究指出,當(dāng)學(xué)習(xí)任務(wù)復(fù)雜程度不同時(shí),元認(rèn)知與智力依據(jù)不同的模型對學(xué)習(xí)成績具有不同程度的預(yù)測作用,特別是在復(fù)雜任務(wù)上,元認(rèn)知技能對學(xué)習(xí)成績并沒有獨(dú)立于智力之外的預(yù)測價(jià)值(陳英和,韓璇瑽,2012)。而又有研究認(rèn)為。學(xué)生元認(rèn)知水平對其問題解決效率有重要影響(Hoffman&Spatariu,2008);元認(rèn)知水平的提高,可以促進(jìn)學(xué)習(xí)效率的提升,進(jìn)而使學(xué)生獲得更高的學(xué)業(yè)成就(張宏如,沈烈敏,2005)。再如,有研究指出。中學(xué)生的智力因素對于數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就并沒有顯著影響(沈德立等,2000)。智力是通過原有知識(shí)對學(xué)業(yè)成就產(chǎn)生間接影響的(司繼偉,2000)。但也有研究表明,對于學(xué)業(yè)成就更高的學(xué)生而言,智力因素的影響效果相對于非智力因素更高(王曉柳,李寧玉,郝京華,吳康寧,1988),高中生的智商分?jǐn)?shù)對其學(xué)業(yè)成就的預(yù)測性要高于學(xué)習(xí)策略以及動(dòng)機(jī)因素等心理因素(王振宏,劉萍,2000)?;跀?shù)學(xué)學(xué)習(xí)效率的視角。以上這些觀點(diǎn)孰是孰非?智力、非智力、元認(rèn)知、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略以及數(shù)學(xué)素養(yǎng)這些因素對高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的高中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的影響大小如何?又是通過何種路徑進(jìn)行作用的?

      本文將通過對高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)高中生的數(shù)學(xué)成績與各影響因素的研究,探討各影響因素的作用效果,及其影響路徑。

      2研究方法

      2.1被試

      研究對象高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)學(xué)生被界定為在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中時(shí)間利用充分,課后數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)間相對較少,數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程中心理負(fù)擔(dān)不重,數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)結(jié)果良好的學(xué)習(xí)者(Osborne & Wittrock,1983)。研究采取目標(biāo)抽樣中的標(biāo)準(zhǔn)抽樣方法(Creswell,2012),選取近些年公認(rèn)教學(xué)質(zhì)量高的學(xué)校中的高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)學(xué)生,抽樣標(biāo)準(zhǔn)如表1。

      本次問卷調(diào)查的樣本選取,基于教學(xué)質(zhì)量高的目標(biāo)要求,考慮到我國南北地區(qū)教學(xué)質(zhì)量的差異性。從天津以及江蘇分別選取了2個(gè)代表性地區(qū),共4所學(xué)校的學(xué)生依據(jù)表1的要求進(jìn)行取樣。初選樣本118人,包括高二、高三年級(jí)學(xué)生,然后研究者篩選出其中在作業(yè)環(huán)節(jié)下解題方法缺少獨(dú)特性與簡潔性的學(xué)生10人,并將其剔除,最終確定施測樣本108人。

      2.2研究工具

      本研究于2014年12月-2015年5月間完成問卷測試。為減少學(xué)生的心理效應(yīng),將問卷題目改為《高中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況調(diào)查問卷1~5》,采取匿名測試方式。

      2.2.1高中生數(shù)學(xué)元認(rèn)知水平調(diào)查問卷

      采川《高中生數(shù)學(xué)元認(rèn)知水平調(diào)查問卷》(王光明,余文娟,王兆云,2016),該問卷共包含55道題(其中有5道題為測謊題),分為數(shù)學(xué)元認(rèn)知知識(shí),數(shù)學(xué)元認(rèn)知體驗(yàn)。數(shù)學(xué)元認(rèn)知監(jiān)控三個(gè)維度。該問卷內(nèi)部一致性信度為0.951。

      2.2.2高中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力特征調(diào)查問卷

      針對我國高中階段學(xué)生編制的《高中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非鉀力特征調(diào)查問卷》(王光明,宋金錦,王兆云,2015)。該問卷共包含82道題(其中有5道題為測謊題),分為動(dòng)機(jī)、情緒情感、態(tài)度、意志、性格五個(gè)維度。該問卷內(nèi)部一致性信度為0.947。

      2.2.3高中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略調(diào)查問卷

      針對高中階段學(xué)生編制的《高中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略問卷》(王光明,廖晶,黃倩,王兆云,Douglas McDougMl,2015)。問卷共包含51道題(其中有2道題為測謊題),分為認(rèn)知策略、元認(rèn)知策略、資源管理策略三個(gè)維度。該問卷內(nèi)部一致性信度為0.961

      2.2.4高中生數(shù)學(xué)素養(yǎng)問卷

      采用王光明等人編制的《高中生數(shù)學(xué)素養(yǎng)測評(píng)問卷》是基于對數(shù)學(xué)素養(yǎng)的內(nèi)涵分析,并綜合了PISA測試以及專家訪談等內(nèi)容而確定。經(jīng)過全國范圍內(nèi)多所學(xué)校的學(xué)生的兩次測試,其難度以及區(qū)分度都比較理想,可作為高中生數(shù)學(xué)素養(yǎng)的有效評(píng)價(jià)工具。問卷共10道實(shí)際情境問題。該問卷內(nèi)部一致性信度為0.634。

      2.2.5高中生智力水平測驗(yàn)工具

      采用張厚粲等人修訂的瑞文標(biāo)準(zhǔn)推理測驗(yàn)(張厚粲,王曉平,1989)。該測驗(yàn)由60個(gè)非文字題目構(gòu)成,分為知覺辨別、比較概括、推理分析、關(guān)系判斷、抽象思維五個(gè)維度。

      2.3數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績

      教師提供學(xué)生的2014~2015秋季學(xué)期的數(shù)學(xué)考試成績,包括期中、期末以及月考數(shù)學(xué)成績,取平均值作為數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績指標(biāo)。由于各地區(qū)考試試卷總分有所區(qū)別,本研究中將全部成績換算成百分制,并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

      2.4數(shù)據(jù)處理與分析

      回收問卷108份,通過目測以及問卷測謊題目兩步篩選后,獲得有效問卷102份,問卷有效率為94.44%。由于研究編制的問卷中部分題目涉及高中數(shù)學(xué)知識(shí),故而樣本的選取確定為高二或高三年級(jí)學(xué)生,能夠避免因全國不同地區(qū)的教材內(nèi)容設(shè)計(jì)或課程安排的差異,而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)失真問題。其中,男生54人,女生48人;高二年級(jí)64人,高三年級(jí)38人。

      對回收問卷及教師提供的學(xué)生成績進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入后,首先對反向計(jì)分題進(jìn)行分值的反向處理,并剔除測謊問題,進(jìn)而對學(xué)生成績求平均。研究采用SPSS 18.0以及AMOS 17.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并采用逐步回歸分析法與潛在變量路徑分析法,建構(gòu)和修正高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的高中生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的影響因素以及作用路徑。

      3研究結(jié)果

      3.1模型的建立與修正

      本研究選擇模型發(fā)展策略,依托AMOS軟件的模型界定搜尋功能,逐步探索出合理的路徑模型。依據(jù)“高效數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)學(xué)生心理結(jié)構(gòu)模型”(王光明。佘文娟,宋金錦,2014)的觀點(diǎn),假設(shè)智力因素、非智力因素、數(shù)學(xué)元認(rèn)知、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略與數(shù)學(xué)素養(yǎng)5個(gè)變量均對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績有直接影響,因此形成初始的假設(shè)模型1(圖1)。在路徑分析前,對模型中各變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),結(jié)果表明各變量的峰度系數(shù)未大于8,偏度系數(shù)均小于3,未偏離正態(tài)分布,因此可選用極大似然法估計(jì)各回歸系數(shù)的參數(shù)(吳明隆,2010)。進(jìn)而以初始模型中的17個(gè)觀測變量為自變量,數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績?yōu)橐蜃兞?,選取逐步多元回歸法在SPSS軟件中進(jìn)行多元回歸分析。

      分析結(jié)果表明,“智力因素→比較概括”與“數(shù)學(xué)非智力因素→數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績”路徑系數(shù)未達(dá)顯著(p>0.05),結(jié)合多元回歸分析的結(jié)果,考慮將比較概括這一觀測變量刪除。由于,潛在變量之間存在著相互影響,因而在進(jìn)行模型修正時(shí)添加作用路徑。此外。數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績也可能對其他潛在變量有影響,譬如非智力因素影響學(xué)業(yè)成就,而學(xué)業(yè)成敗又反過來影響非智力因素的形成與發(fā)展(李洪玉,陰國恩,1997)??紤]可能存在的雙向影響,在進(jìn)行模型界定搜尋時(shí),也對可能存在的影響路徑予以表示,經(jīng)調(diào)整后形成假設(shè)模型2(圖2)進(jìn)行模型界定搜尋,其中虛線表示的路徑在搜尋結(jié)果中不一定出現(xiàn)。

      根據(jù)模型界定搜尋結(jié)果.結(jié)合對AIC 0及BCC 0統(tǒng)計(jì)量的觀察,BCC 0值小于2,即沒有證據(jù)否定模型不是最佳模型,表示該模型與樣本數(shù)據(jù)可以契合(吳明隆,2010)。

      將該模型輸出(如圖3),經(jīng)軟件處理后,分析初始模型的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。首先模型中的各誤差變異量均為正值,標(biāo)準(zhǔn)誤數(shù)值在0.15~0.74之間,說明沒有很大的標(biāo)準(zhǔn)誤,符合規(guī)定。

      其次再觀察潛在變量之間的回歸系數(shù).其中“數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略→數(shù)學(xué)元認(rèn)知”路徑系數(shù)值為負(fù)值.出現(xiàn)異常,同時(shí)“數(shù)學(xué)元認(rèn)知→數(shù)學(xué)非智力因素”以及“智力因素→數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略”兩條路徑的系數(shù)未達(dá)顯著(p>0.05)。觀測變量與潛在變量間的路徑均達(dá)顯著,在進(jìn)行模型修正時(shí)可以考慮將系數(shù)不顯著的路徑刪除。進(jìn)而發(fā)現(xiàn)增加“智力因素→數(shù)學(xué)元認(rèn)知”以及“數(shù)學(xué)非智力因素→數(shù)學(xué)元認(rèn)知”路徑,可減少模型)x2值,增加此路徑是有意義的,因而調(diào)整模型。據(jù)此,對模型進(jìn)行修正,得到新模型(如圖4)。

      修正后的模型各誤差變異量均為正值,標(biāo)準(zhǔn)誤數(shù)值在0.27~0.83之間,潛在變量之間的路徑系數(shù)均為正值,且沒有超過1,符合標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而觀察擬合指標(biāo),如表3。

      從表中數(shù)據(jù)可以看出,指標(biāo)GFI,AGFI,NFI,IFI,TLI,CFI的值在0.821~0.954之間,基本符合模型適配標(biāo)準(zhǔn),PGFI、PNFI的值分別為0.613和0.706,均達(dá)到0.5以上的標(biāo)準(zhǔn),RMR、RMSEA的值都在0.05以下,也已經(jīng)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn),NC值為1.489,介于1~3之間。表示模型有簡約適配程度(吳明隆,2010)。綜合考慮各項(xiàng)指標(biāo)的最終結(jié)果,該路徑模型擬合程度較好,可以接受。

      3.2模型結(jié)果解釋

      該模型的各潛在變量間的效果值如表4。

      由表4中數(shù)據(jù)可知如下結(jié)果。

      (1)數(shù)學(xué)元認(rèn)知對高效率高中生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績有大效果的總效果值0.570,其直接效果值為0.511,是5個(gè)潛在變量中對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的直接影響最大,而間接效果值則屬于小效果。就總效果值而言,數(shù)學(xué)元認(rèn)知對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的影響最大??傂Ч颠_(dá)到0.570,屬于大效果值,其后依次為數(shù)學(xué)非智力因素、智力因素、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略和數(shù)學(xué)素養(yǎng)。均屬于中效果值。

      (2)智力因素對高效率學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績有中效果的總效果值0.319,其中直接和間接效果值分別為0.150與0.169,間接影響效果略高于直接效果,其間接影響路徑為“智力因素→數(shù)學(xué)元認(rèn)知→數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績”,“智力因素→數(shù)學(xué)素養(yǎng)→數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績”以及“智力因素→數(shù)學(xué)元認(rèn)知→數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略→數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績”。

      (3)數(shù)學(xué)素養(yǎng)與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略對高效率學(xué)習(xí)學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績僅有直接影響效果,效果值分別為0.216和0.291。

      (4)數(shù)學(xué)非智力因素對高效率學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績有中效果的總效果值0.372,其中直接效果值為0.202,間接效果值為0.170。其間接影響是通過數(shù)學(xué)元認(rèn)知以及數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略產(chǎn)生的。

      (5)5個(gè)變量對于數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的影響體現(xiàn)在數(shù)學(xué)認(rèn)知結(jié)構(gòu)與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的非認(rèn)知結(jié)構(gòu)兩方面,據(jù)此可將模型中的各條作用路徑分為兩類,一是由智力因素與數(shù)學(xué)素養(yǎng)構(gòu)成的影響路徑,二是由數(shù)學(xué)元認(rèn)知、非智力因素、學(xué)習(xí)策略構(gòu)成的影響路徑。這兩類路徑相互協(xié)同作用,共同影響學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績,二者之間僅由“智力因素→數(shù)學(xué)元認(rèn)知”這一作用路徑建立起內(nèi)在聯(lián)系。

      (6)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略以及數(shù)學(xué)非智力因素還存在影響效果,效果值分別為0.233和0.252,對數(shù)學(xué)元認(rèn)知僅存在小效果的間接影響,效果值為0.042。

      4討論

      通過對調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,可知高中階段數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)高效率的學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績受到多方面因素的影響。經(jīng)過模型界定搜尋以及對模型的修正,得到了對高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的高中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的影響因素的路徑模型,并且發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)元認(rèn)知是影響數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績最大的變量。

      模型中影響高效率高中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的潛在變量共有5個(gè),它們對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績具有不同的效果值。對路徑模型可從不同路徑加以認(rèn)識(shí)。

      4.1數(shù)學(xué)元認(rèn)知對高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)高中生數(shù)學(xué)成績的影響最大

      數(shù)學(xué)元認(rèn)知之所以對高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)高中生數(shù)學(xué)成績影響最大,一是數(shù)學(xué)元認(rèn)知直接影響數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績。數(shù)學(xué)元認(rèn)知的直接影響是各因素之首,二是智力因素和非智力因素也可通過數(shù)學(xué)元認(rèn)知影響數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績。也即數(shù)學(xué)元認(rèn)知既直接較大程度影響數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績,又作為其他變量的中介變量影響數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績。該研究結(jié)果不同于學(xué)界存在的一種觀點(diǎn):元認(rèn)知技能對學(xué)習(xí)成績并沒有獨(dú)立于智力之外的預(yù)測價(jià)值(陳英和,韓瑽瑽,2012)。同時(shí)印證了“學(xué)生元認(rèn)知水平對其問題解決效率有重要影響”(Hoffman&Spatariu,2008);“元認(rèn)知水平的提高??梢源龠M(jìn)學(xué)習(xí)效率的提升,進(jìn)而使學(xué)生獲得更高的學(xué)業(yè)成就”(張宏如,沈烈敏,2005)等觀點(diǎn)。之所以數(shù)學(xué)元認(rèn)知在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的提升中扮演主要角色,與數(shù)學(xué)學(xué)科的特殊性是分不開的,數(shù)學(xué)是關(guān)于思維的科學(xué),學(xué)生在數(shù)學(xué)學(xué)科的學(xué)習(xí)上更多是要依賴“反省抽象”思維(李士锜,1996),這種反思自己的認(rèn)知過程的過程就是元認(rèn)知。

      就元認(rèn)知作為中介變量的效果而言,智力因素與數(shù)學(xué)非智力因素在路徑模型中的間接效果值均在0.170左右,其中智力因素是通過數(shù)學(xué)元認(rèn)知水平以及數(shù)學(xué)素養(yǎng)影響數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績,而數(shù)學(xué)非智力因素是通過影響數(shù)學(xué)元認(rèn)知以及數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略影響數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績。也即對于高效數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)者而言,智力因素和非智力因素影響數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績均離不開數(shù)學(xué)元認(rèn)知這一中間變量。這就可以部分解釋一些學(xué)生在小學(xué)乃至初中階段,學(xué)習(xí)勤奮且數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績很好,但是到了高中階段盡管在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方面投入了很多學(xué)習(xí)時(shí)間,但是數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績不佳。其中的原因是高中階段的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程對數(shù)學(xué)元認(rèn)知要求較高,而如果數(shù)學(xué)元認(rèn)知出了問題,數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效率不高,成績受到影響難以避免。數(shù)學(xué)元認(rèn)知是位于學(xué)生的數(shù)學(xué)認(rèn)知過程之上的更高層面的思維過程,它控制著學(xué)生的數(shù)學(xué)認(rèn)知與思維過程,對學(xué)生采用何種學(xué)習(xí)策略以達(dá)成目標(biāo)具有指導(dǎo)作用(Nelson,1996),其監(jiān)控與調(diào)節(jié)的作用貫穿數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程的始終,因而對學(xué)生的高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程具有首要的影響作用。

      4.2智力因素與數(shù)學(xué)素養(yǎng)構(gòu)成的影響路徑

      智力因素與數(shù)學(xué)素養(yǎng)構(gòu)成的影響路徑中,智力因素對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績有直接和間接影響??傂Ч禐?.319。就高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的高中生而言,智力因素對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的影響在5個(gè)變量中居于中間位置,其效果值低于數(shù)學(xué)元認(rèn)知以及非智力因素。這一結(jié)果在一定程度上驗(yàn)證了以往研究的結(jié)論:中學(xué)生的智力因素對于數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就并沒有顯著影響(沈德立等,2000);智力是通過原有知識(shí)對學(xué)業(yè)成就產(chǎn)生間接影響的(司繼偉,2000)。而不同于“智力因素的影響效果相對于非智力因素更高(王曉柳,李寧玉,郝京華,吳康寧,1988),高中生的智商分?jǐn)?shù)對其學(xué)業(yè)成就的預(yù)測性要高于學(xué)習(xí)策略以及動(dòng)機(jī)因素等心理因素(王振宏,劉萍,2000)”等觀點(diǎn)。對于高中學(xué)習(xí)階段而言,高中階段的學(xué)生智力水平與邏輯思維相對穩(wěn)定(林崇德,1997),這是智力因素的直接效果值并不高的原因之一,其次對于高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的學(xué)生而言,智力對于數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的影響的間接影響值高于直接影響值,其中間接影響路徑為“智力因素→數(shù)學(xué)素養(yǎng)→數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績”,“智力因素→數(shù)學(xué)元認(rèn)知→數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績”,以及“智力因素→數(shù)學(xué)元認(rèn)知→數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略→數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績”。智力因素往往要以數(shù)學(xué)素養(yǎng)和數(shù)學(xué)元認(rèn)知為中間變量影響數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績,如果學(xué)生數(shù)學(xué)素養(yǎng)或者數(shù)學(xué)元認(rèn)知出現(xiàn)問題,那么智力對于數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的影響就會(huì)大打折扣。

      數(shù)學(xué)素養(yǎng)對于高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)者的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績僅有中效果直接影響。并且在五個(gè)要素中效果值最小,這是始料不及的。究其原因,首先。數(shù)學(xué)素養(yǎng)離不開一般智力的影響,智力與數(shù)學(xué)素養(yǎng)共同影響數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績;其次,數(shù)學(xué)元認(rèn)知、非智力因素、學(xué)習(xí)策略是影響數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的另一路徑,該路徑與數(shù)學(xué)素養(yǎng)沒有關(guān)系。為此,高中數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)不宜僅僅聚焦數(shù)學(xué)素養(yǎng)。

      4.3數(shù)學(xué)元認(rèn)知、非智力因素、學(xué)習(xí)策略構(gòu)成的

      影響路徑

      對于高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)高中生而言,由數(shù)學(xué)元認(rèn)知、非智力因素、學(xué)習(xí)策略構(gòu)成的影響路徑中,三者均對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績有直接影響,其中數(shù)學(xué)非智力因素還以其他兩個(gè)要素為中介變量,對成績產(chǎn)生間接影響。這三者之間并非存在兩兩相互影響的關(guān)系,而是數(shù)學(xué)非智力因素通過“數(shù)學(xué)非智力因素→數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略”,“數(shù)學(xué)非智力因素→數(shù)學(xué)元認(rèn)知→數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略”,“數(shù)學(xué)非智力因素→數(shù)學(xué)元認(rèn)知→數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績→數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略”以及“數(shù)學(xué)非智力因素→數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績_+數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略”4條路徑作用于數(shù)學(xué)元認(rèn)知與學(xué)習(xí)策略。也就是說,盡管數(shù)學(xué)非智力因素對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)活動(dòng)具有調(diào)節(jié)和動(dòng)力作用,但在路徑模型中,它對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的直接效果值僅為0.202,但是數(shù)學(xué)非智力因素對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的間接影響作用較為突出。這種間接影響與非智力因素對提高學(xué)生的元認(rèn)知及學(xué)習(xí)策略水平的作用密切相關(guān)。這就可以解釋一位學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣濃厚,但未必有較高的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績。原因一是數(shù)學(xué)非智力因素對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績的直接影響效果值僅為0.202,原因之二是如果數(shù)學(xué)非智力因素與數(shù)學(xué)元認(rèn)知或數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略沒有很好的結(jié)合,也將影響數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績。譬如,非智力因素中的包含的情感維度,與數(shù)學(xué)元認(rèn)知體驗(yàn)聯(lián)系緊密,學(xué)生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程中獲得的積極情緒體驗(yàn),會(huì)對數(shù)學(xué)元認(rèn)知水平的提高有一定的影響,也會(huì)積極影響學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效率,反之,則有消極影響。學(xué)生的非智力因素中包含的動(dòng)機(jī),態(tài)度等維度又會(huì)顯著影響學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的選擇,沒有選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略,數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績低下難以避免。

      對于高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)者而言,數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略對學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績則僅有直接效應(yīng),直接效果值為0.291,屬中效果。在路徑模型中,不僅數(shù)學(xué)元認(rèn)知與數(shù)學(xué)非智力因素都對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略有中效果影響,而且數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績也對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略有中效果影響。說明了數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績高的學(xué)生在策略選擇上較為顯著的受到數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果及感受等方面的影響,并且能夠根據(jù)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效率的變化及時(shí)調(diào)整和選擇最佳的學(xué)習(xí)策略,從而提高和保持個(gè)人的學(xué)習(xí)成績。

      由于數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績主要受兩條路徑的影響,一條路徑是智力因素與數(shù)學(xué)素養(yǎng)構(gòu)成的影響路徑,另一路徑是數(shù)學(xué)元認(rèn)知、數(shù)學(xué)非智力因素以及數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略構(gòu)成的影響路徑。故可根據(jù)學(xué)生的不同學(xué)習(xí)特點(diǎn),選擇不同的路徑,從多個(gè)方面提升數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績。

      5研究結(jié)論

      (1)在高中階段,對高效率數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)高中生的數(shù)學(xué)成績作用最大的是數(shù)學(xué)元認(rèn)知(總效果值0.570)、其后依次是數(shù)學(xué)非智力因素(總效果值0.372)、智力因素(總效果值0.319)、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略(總效果值0.291)和數(shù)學(xué)素養(yǎng)(總效果值0.216)。(2)5個(gè)變量通過兩條主要路徑影響數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績,一是智力因素與數(shù)學(xué)素養(yǎng)構(gòu)成的影響路徑,二是數(shù)學(xué)元認(rèn)知、數(shù)學(xué)非智力因素以及數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略構(gòu)成的影響路徑。5個(gè)變量對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績均有直接影響,并且數(shù)學(xué)元認(rèn)知、智力因素以及數(shù)學(xué)非智力因素還對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績有間接影響。

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