任方軍

(鄭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河南 鄭州450121)

基于面板數(shù)據(jù)模型的河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與投資、勞動力關(guān)系的實(shí)證分析

任方軍

(鄭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河南 鄭州450121)

通過河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與投資、勞動力面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)，建立了個(gè)體固定效應(yīng)變系數(shù)模型，給出了河南各地市投資、勞動力等對河南農(nóng)業(yè)發(fā)展重要影響變量的彈性系數(shù)，從而分析了河南各地市投資、勞動力對各區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。研究表明，在河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，農(nóng)業(yè)科技彈性系數(shù)值大于投資彈性系數(shù)值，而投資彈性系數(shù)值大于勞動力投入彈性系數(shù)值，且各地區(qū)存在差異性。結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)科技在河南各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中舉足輕重，投資對河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長具有拉動作用，勞動力投入過多，存在過剩問題。最后給出了對應(yīng)的發(fā)展建議，以更好地實(shí)現(xiàn)河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的健康、持續(xù)、快速發(fā)展。

面板數(shù)據(jù)模型；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)；投資；勞動力

農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，在國民經(jīng)濟(jì)中起著至關(guān)重要的作用[1]。河南作為農(nóng)業(yè)大省、人口大省，農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展為推進(jìn)河南整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本研究以經(jīng)典的生產(chǎn)函數(shù)理論為依據(jù)，嘗試運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型，對河南各地市農(nóng)業(yè)勞動力、資本對河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長情況進(jìn)行實(shí)證分析，以揭示其對各區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的效率與貢獻(xiàn)，為提高河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益，加快中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)、實(shí)現(xiàn)中原崛起和河南振興提供理論和決策依據(jù)。生產(chǎn)函數(shù)理論是進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析的基礎(chǔ)和可操作工具[2]，隨著理論研究的深入，目前，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、相關(guān)制度因素、能源因素等也分別納入到了相關(guān)實(shí)證分析之中[3]。近年來，隨著該理論日漸成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴(kuò)大，如陳振[4]用改進(jìn)的生產(chǎn)函數(shù)模型對河南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測算與分析，賈小豐[5]則將其應(yīng)用到水資源利用方面。面板數(shù)據(jù)是在時(shí)間序列中多個(gè)截面同時(shí)取得的數(shù)據(jù)，也稱平行數(shù)據(jù)[6]。由面板數(shù)據(jù)構(gòu)造的模型為面板數(shù)據(jù)模型，能較好識別和測量單純時(shí)間序列數(shù)據(jù)或橫截面數(shù)據(jù)不能覺察的一些效應(yīng)[7]，降低有測量誤差引起的偏差問題[8]，從多種層面對經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行分析。從而在科學(xué)研究方面得到了廣泛應(yīng)用，如鄭月明[9]、盧俊[10]、楊水根[11]。因此，基于生產(chǎn)函數(shù)理論，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型來分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題特別是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長問題，具有一定的基礎(chǔ)和方法優(yōu)勢。本研究運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型，以河南18個(gè)地市為截面單元，綜合考慮各地市的個(gè)體差異和時(shí)間趨勢，通過農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與投資、勞動力之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，以揭示2004—2013年間河南各地市農(nóng)業(yè)勞動力、投資對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

1 面板數(shù)據(jù)分析和面板模型的建立

本研究的數(shù)據(jù)來源為2004—2013年的《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》。為消除數(shù)據(jù)單位等因素影響，研究使用的數(shù)據(jù)為對2004—2013年間18個(gè)地市原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)處理后的數(shù)據(jù)。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的選取為河南各地市第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(億元)，對其求對數(shù)，我們得到了2004—2013年河南各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)(以下簡稱Y)的變化情況，見表1。

表1 2004—2013年河南各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)變化Table 1 Agricultural economy changes of different regions in 2004-2013 in Henan

投資數(shù)據(jù)的選取為各地市第一產(chǎn)業(yè)全社會固定資產(chǎn)農(nóng)業(yè)投資總額(億元)，對其求對數(shù)，得到了2004—2013年河南各地市投資(以下簡稱T)的變化情況，見表2。

表2 2004—2013年河南各地市投資變化Table 2 Investment changes of Henan different regions in 2004-2013

勞動力數(shù)據(jù)的選取為河南各地市第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)(萬人)，對其求對數(shù)，得到了2004—2013年河南各地市勞動力(以下簡稱P)的變化情況見表3。

表3 2004—2013年河南各地市勞動力變化Table 3 Labor changes of Henan different regions in 2004-2013

1.1面板數(shù)據(jù)分析

從表1、表2可以看出，10年間，河南各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、投資均保持了上升趨勢，投資由2004年均值的1.79上升到2013年的3.83，增長了214%，大于同期農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增速(值為121%)，說明河南各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、投資持續(xù)增長，投資增幅大于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增幅；表3則顯示，勞動力呈下降趨勢，且各地市波動狀況不同，反映了各地勞動力從農(nóng)業(yè)向其他產(chǎn)業(yè)、其他地區(qū)轉(zhuǎn)移的速度不盡相同。為更好地揭示Y與T、P的關(guān)系，本文將通過均值對比方法，從橫向和縱向兩個(gè)維度對各地市Y與T、P之間的關(guān)系進(jìn)行分析。

1.1.1 面板數(shù)據(jù)的橫向分析 2004—2013年河南各地市Y、T、P均值(表1、表2、表3的最后均值列)顯示，10年間，河南各地市的Y、T、P存在較大差異，這種差異是各地市農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、土地面積、土壤狀況、從業(yè)人員素質(zhì)、農(nóng)業(yè)科技、區(qū)位優(yōu)勢等諸多因素發(fā)展結(jié)果的實(shí)際反映。其中，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)均值較大的地市為南陽、周口、駐馬店、信陽、開封、洛陽等6個(gè)地區(qū)，而這些地市在勞動力投入也相應(yīng)較大。在投資方面，南陽、洛陽、鄭州、信陽等地市力度相對較大。在10年的各地市的Y與T、P(表1、表2、表3的第2-11列)的關(guān)系方面，Y與P保持了高度相關(guān)性，而多數(shù)地市Y與T有一定相關(guān)性，少數(shù)地市則不完全吻合，如鄭州、商丘、濮陽、洛陽等地市。

1.1.2 面板數(shù)據(jù)的縱向分析 10年間，Y、T呈上升趨勢，見表1、表2最后一行；P為下降趨勢，見表3最后一行；Y與P呈反向關(guān)系，T與Y呈正向關(guān)系。綜合Y與T、P的發(fā)展關(guān)系看，2009年后，在河南農(nóng)業(yè)從業(yè)人員減少、投資增速放緩雙重壓力下，河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)仍保持相對穩(wěn)定增速。它說明，2009年后河南農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)得到了進(jìn)一步優(yōu)化，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)和農(nóng)業(yè)效率等得到了有效提高，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員呈富余狀況。

1.2面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

1.2.1 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn) 為防止偽回歸，本研究使用Eviews6.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，其結(jié)果顯示，Y、T、P數(shù)據(jù)具有非平穩(wěn)性，而其一階差分后經(jīng)LLC、Br-T、IPS-W、ADF-FCS、PP-FCS檢驗(yàn)，均具有平穩(wěn)性，即：Y、T、P表現(xiàn)為一階單整，記為I(1)。

1.2.2 面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn) 由上述單位根檢驗(yàn)可知，Y、T、P為一階單整，因此可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。通過對Y、T、P進(jìn)行Kao協(xié)整檢驗(yàn)，Kao協(xié)整檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)值為-3.091，p值為0.000，Y與T、P的面板數(shù)據(jù)通過了5%顯著性檢驗(yàn)，即河南18個(gè)地市的Y與T、P的面板數(shù)據(jù)之間存在長期協(xié)整關(guān)系，可以進(jìn)行Y與T、P的相關(guān)面板數(shù)據(jù)模型回歸。

1.3確定面板數(shù)據(jù)模型

1.3.1 面板數(shù)據(jù)模型的建立與選擇 接下來，以Y為因變量，以T、P為解釋變量，建立隨機(jī)效應(yīng)模型，對模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，Hausman檢驗(yàn)的卡方值為156.98，相對應(yīng)的概率p值為0.000，拒絕隨機(jī)影響模型中個(gè)體影響與解釋變量不相關(guān)的原假設(shè)，因此模型應(yīng)設(shè)定為個(gè)體固定效應(yīng)模型。

通過建立變系數(shù)模型、變截距模型、混合回歸模型，其最小二乘估計(jì)的殘差平方和分別為1.275、3.276、14.232。計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量，其中n=18、k=2、t=10，得到的2個(gè)F統(tǒng)計(jì)量的值分別為：F1=25.11，F(xiàn)2= 5.82。在給定5%的顯著性水平下(d=0.95)，得到相應(yīng)的臨界值為：Fa2(51, 126) = 1.45，F(xiàn)a1 (34, 126) =1.52。由于F2>Fa2、F1>Fa1，因此，面板數(shù)據(jù)模型應(yīng)選擇變系數(shù)模型。

綜合上述分析結(jié)果，面板數(shù)據(jù)模型的最終選擇應(yīng)為個(gè)體固定效應(yīng)變系數(shù)模型。

1.3.2 個(gè)體固定效應(yīng)變系數(shù)模型估計(jì)和殘差檢驗(yàn) 在采用面板數(shù)據(jù)模型中，橫截面的異方差和序列自相關(guān)問題是運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型時(shí)可能遇到的常見問題。對于河南全省范圍內(nèi)的估計(jì)來說，由于橫截面?zhèn)€數(shù)(18個(gè))大于時(shí)序個(gè)數(shù)(10期)，且從上述面板數(shù)據(jù)的橫向分析看，10年間，河南Y、T、P在截面上存在較大差異。因此，本研究采用面板校正標(biāo)準(zhǔn)誤方法(Panel Corrected Standard Errors, PCSE)以消除個(gè)體間的異方差對模型的影響，具體的估計(jì)結(jié)果如表4。由表4可知，R-squared為0.989，Adjusted R-squared值為0.985，F(xiàn)值為221.962，P值為0，說明模型擬合較好。DW值為1.458，說明模型不存在序列自相關(guān)。

表4 個(gè)體固定效應(yīng)變系數(shù)模型結(jié)果Table 4 Results of the individual fixed effect variable coefficient model

該模型的常數(shù)項(xiàng)(C)的值為13.046，t值為124.216，P值為0.000，通過顯著性檢驗(yàn)。常數(shù)項(xiàng)為河南各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的自發(fā)平均水平，代表著河南各地市農(nóng)業(yè)增長各要素配置水平的均值。

該模型的解釋變量勞動力、投資的系數(shù)及t檢驗(yàn)見表5，可以看到，在顯著性檢驗(yàn)方面，除勞動力變量中的駐馬店市和投資變量中的安陽市的t值小于2、P值大于0.05外，其余各地市的勞動力變量、投資變量的P檢驗(yàn)值均小于0.05、t檢驗(yàn)值均大于2，通過顯著性檢驗(yàn)。勞動力變量的系數(shù)均小于零，投資變量的系數(shù)除漯河市外均大于0。由于解釋變量數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)的自然對數(shù)值，故該系數(shù)可以作為原變量對于解釋變量的彈性系數(shù)。模型中各地市的常數(shù)項(xiàng)的值見表5。

表5 解釋變量系數(shù)及t檢驗(yàn)Table 5 Explanatory variable coefficient and t-test

最后，我們對模型的殘差進(jìn)行檢驗(yàn)，其LLC、Breitung、IPS檢驗(yàn)均在95%的檢驗(yàn)水平下拒絕所有殘差序列都有單位根的原假設(shè)；而Fisher-ADF、 Fisher-PP也同樣證明殘差序列不存在單位根，殘差序列平穩(wěn)。

2 結(jié)論與建議

(1)農(nóng)業(yè)科技在河南各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中舉足輕重。從各地市模型要素系數(shù)的絕對值比較看，影響各地農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的要素排序依次為河南農(nóng)業(yè)科技彈性因素、投資彈性因素和勞動力投入彈性因素。因此，農(nóng)業(yè)科技彈性因素在河南各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中舉足輕重。為解釋方便，這里將既不能單獨(dú)歸屬于資本又不能單獨(dú)歸屬于勞動的影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的其他因素，統(tǒng)稱為農(nóng)業(yè)科技彈性因素，如農(nóng)業(yè)科技水平、管理、自然稟賦等。河南各地市農(nóng)業(yè)科技彈性系數(shù)均為正值，說明河南農(nóng)業(yè)科技對河南各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著正向促進(jìn)作用；同時(shí)河南各地市農(nóng)業(yè)科技彈性因素差異性較大，信陽、焦作、漯河等地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技彈性因素值高于河南全省的平均水平。

(2)投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長具有拉動作用，但區(qū)域間存在差異性。河南各地市投資產(chǎn)出的彈性系數(shù)除漯河外均為正值，說明投資對河南各地市農(nóng)業(yè)增長有顯著拉動作用，這與楊學(xué)文[12]的農(nóng)民增收與農(nóng)業(yè)投資之間存在顯著的正相關(guān)、喬海曙[13]的加速我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須創(chuàng)新農(nóng)業(yè)投資體制、強(qiáng)化農(nóng)業(yè)投資管理等學(xué)者的研究結(jié)論相一致，與前述數(shù)據(jù)分析結(jié)果相同。從投資彈性系數(shù)看，最小值為-0.169漯河，最大值為0.501駐馬店，說明投資在區(qū)域間存在差異性。駐馬店、三門峽、鄭州等地市的農(nóng)業(yè)投資對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用高于河南其他地市。

投資是資本配置的過程，而資本配置及其效率則是市場行為和政府行為的雙重作用于產(chǎn)業(yè)的結(jié)果。其中市場化改革有效促進(jìn)了資本在產(chǎn)業(yè)間、地區(qū)間的合理流動，提高了資本配置效率，助推了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。應(yīng)該看到，隨著人民收入水平的不斷提高，人們對食品的需求已經(jīng)由過去吃得“飽”向如何吃得“好”、吃得安全健康特色轉(zhuǎn)變，唯有適應(yīng)這種變化，才能吸引更多資金投入到農(nóng)業(yè)發(fā)展中來。同時(shí)，農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，只有有效發(fā)揮政府看得見的“手”的作用，正確引導(dǎo)，積極加大農(nóng)業(yè)投資，夯實(shí)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，才能推動其他產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展；相反，沒有河南農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化，也不可能有河南整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)代化。

駐馬店、三門峽、鄭州等地市的農(nóng)業(yè)投資作用相對較高，是市場化改革和政府行為的必然結(jié)果和客觀反映。其中駐馬店素有“中原糧倉”“中州油庫”“芝麻王國”之稱；三門峽的果、牧、煙、菌等特色農(nóng)業(yè)，特別是靈寶的蘋果享譽(yù)中原；而鄭州中牟的草莓產(chǎn)業(yè)示范園、滎陽的河陰石榴產(chǎn)業(yè)示范區(qū)、新鄭的紅棗產(chǎn)業(yè)與高標(biāo)準(zhǔn)糧田糧種示范區(qū)等一大批已建或正建的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)，已成為鄭州農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中新的增長亮點(diǎn)，也為河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展樹立了標(biāo)桿，其中新鄭大棗、河陰石榴已享譽(yù)中外。市場和政府行為的雙重作用，優(yōu)化了農(nóng)業(yè)資本配置效率，使上述地市的農(nóng)業(yè)投資更加有效地推動了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

近年來，河南各地市加大了對農(nóng)業(yè)投資的力度，出臺了一系列支農(nóng)、扶農(nóng)的政策措施，農(nóng)業(yè)投資結(jié)構(gòu)得到了進(jìn)一步改善。但河南農(nóng)業(yè)的投入仍相對不足，農(nóng)業(yè)投資與其他產(chǎn)業(yè)投資的差距在不斷擴(kuò)大；農(nóng)業(yè)的高風(fēng)險(xiǎn)、低收益的弱質(zhì)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和規(guī)模化經(jīng)營困難、大宗農(nóng)產(chǎn)品過剩、農(nóng)業(yè)投資報(bào)酬率降低等因素抑制了各地市投資主體對農(nóng)業(yè)投資的積極性，農(nóng)業(yè)投資資金不足等引發(fā)了投資環(huán)境的惡化，這在一定程度上影響了河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，制約了河南各地市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整及農(nóng)民收入的進(jìn)一步提高。

(3)農(nóng)業(yè)勞動力投入過剩。河南各地市勞動力的產(chǎn)出彈性系數(shù)均為負(fù)值，說明勞動力投入過多，存在過剩問題，這也前述數(shù)據(jù)分析的結(jié)果相一致。其最為嚴(yán)重的地市為焦作，其勞動力產(chǎn)出彈性值為-4.91，表明漯河市從事農(nóng)業(yè)的從業(yè)人員每減少1%，其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出會增加4.91%。其次為信陽、漯河、安陽。從現(xiàn)實(shí)來看，河南農(nóng)業(yè)存在著大量勞動力剩余現(xiàn)象。有關(guān)數(shù)據(jù)表明，截至2009年底，河南省農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)總量超過2200萬人，占全國的9.57%，2010年跨省流動農(nóng)民工總量為1 207萬人，長期居全國之首[14]。勞動力即是生產(chǎn)者也是消費(fèi)者，是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動力，但勞動力投入過剩也將制約著一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。河南農(nóng)業(yè)勞動力過剩問題將是今后一段時(shí)間影響河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)乃至河南經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要問題之一。

依據(jù)上述分析結(jié)果，本研究的建議如下：

(1)把發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技的作用放在首要位置

上述結(jié)論表明，農(nóng)業(yè)科技在河南各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中舉足輕重。因此，河南各地市在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中應(yīng)把發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技的作用放在首要位置，不斷提高科技在促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。

(2)加大農(nóng)業(yè)投資力度

在充分發(fā)揮科技作用的基礎(chǔ)上，注重市場行為對農(nóng)業(yè)投資的影響，適應(yīng)需求變化，提高投資效益，吸引更多資金用于河南農(nóng)業(yè)的發(fā)展；同時(shí)，發(fā)揮政府看得見的“手”的作用，在大力發(fā)展工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，反哺農(nóng)業(yè)，給予農(nóng)業(yè)更多更大的優(yōu)惠政策和資金支持，夯實(shí)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，推動河南整體經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

一是加大對農(nóng)業(yè)的綜合投資力度。深入推進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)和扶貧開發(fā)，全面改善農(nóng)村生產(chǎn)生活條件，切實(shí)解決農(nóng)業(yè)的高風(fēng)險(xiǎn)性與低收益的弱質(zhì)問題；鼓勵(lì)實(shí)施農(nóng)業(yè)承包大戶、公司+農(nóng)戶等多元投資模式，促進(jìn)河南各地農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和農(nóng)業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展。

二是立足市場大力發(fā)展新型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。應(yīng)緊緊圍繞農(nóng)產(chǎn)品市場需求，調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品的品種、品類、品質(zhì)；加大對“新”、“特”、“優(yōu)”農(nóng)業(yè)的投資力度，大力發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)、觀光農(nóng)業(yè)、特色農(nóng)業(yè)、高效農(nóng)業(yè)，構(gòu)建集約化、專業(yè)化、組織化、社會化相結(jié)合的新型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。

三是盤活源頭，為農(nóng)業(yè)發(fā)展注入“活水”。發(fā)揮政府看得見的“手”和市場看不到的“手”的作用，加大引資力度；積極開展以農(nóng)民宅基地使用權(quán)、林權(quán)、土地承包經(jīng)營權(quán)等產(chǎn)權(quán)抵押貸款工作，解決農(nóng)民融資難問題；大力發(fā)展農(nóng)村村鎮(zhèn)銀行，從源頭盤活在農(nóng)業(yè)投資中存在的資金不足問題。

(3)促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動力的合理流動和轉(zhuǎn)移

過去10年間，河南農(nóng)業(yè)勞動力嚴(yán)重過剩制約了河南各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，如果不能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動力的合理流動和轉(zhuǎn)移，勢必影響河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。為此，一是要重視農(nóng)業(yè)的科技教育和培訓(xùn)工作，為農(nóng)民向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供智力保障；二是加快城市化力度。應(yīng)加強(qiáng)醫(yī)療、住房、教育、戶籍制度等綜合制度改革，讓更多的農(nóng)民能在城市“留得住”“住得下”“活得好”；三是大力發(fā)展第二、第三產(chǎn)業(yè)，為河南農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移創(chuàng)造良好外部環(huán)境。

(4)積極發(fā)揮政府職能作用

正確引導(dǎo)，科學(xué)規(guī)劃，加大投入，切實(shí)夯實(shí)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)；改革完善農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)制度，破除農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、集約化、現(xiàn)代化道路上的藩籬；強(qiáng)化大氣、土壤、水等環(huán)境的安全防護(hù)和綜合治理工作，構(gòu)建安全、高效、開放、綜合的現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系；維護(hù)農(nóng)民合法權(quán)益，壯大集體經(jīng)濟(jì)實(shí)力，切實(shí)提高農(nóng)民收入；促進(jìn)城鄉(xiāng)要素平等交換，加強(qiáng)公共資源均衡配置，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展發(fā)揮應(yīng)有作用。

總之，農(nóng)業(yè)科技在河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起關(guān)鍵作用，對提高河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的質(zhì)量和效益具有重要意義；農(nóng)業(yè)投資、農(nóng)村勞動力的有序流動和合理轉(zhuǎn)移能有效促進(jìn)河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；河南各地市科技、投資、勞動力等要素投入效用不同，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中各地市發(fā)展存在顯著差異性。因此，在河南農(nóng)業(yè)發(fā)展中，應(yīng)立足市場需求，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技的作用，加大農(nóng)業(yè)投資力度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動力的合理流動和轉(zhuǎn)移，積極發(fā)揮政府職能作用，更好地實(shí)現(xiàn)河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的健康、持續(xù)、快速發(fā)展。

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(責(zé)任編輯：馬紅春)

EmpiricalanalysisoftherelationshipbetweenHenanagriculturaleconomicgrowthandinvestment&laborbasedonpaneldatamodel

REN Fangjun

(Zhengzhou Technical College, Zhengzhou 450121, China)

Henan Province as a major agricultural province, and one with a large population, the sustainable development of its agriculture has laid a solid foundation for promoting the overall economic development. Based on the unit root test and co-integration test of the panel data, the paper establishes a fixed effect variable coefficient mode, gives the regional elasticity coefficient of explanation variables in Henan such as investment, labor, and analyzes the impact of investment and labor on Henan agricultural economy. The results indicate that, in the development of Henan agricultural economy, the utility of agricultural science and technology is more flexible than the investment elasticity, and the utility of the investment elasticity is more than that of the labor input. The paper shows that agricultural science and technology play an important role in the development of agricultural economy, and investment has a stimulating effect on the growth of Henan agricultural economy. In the development of Henan agricultural economy, there are too many labor inputs, and there is a problem of excess. Finally, the corresponding development suggestions are given to achieve better, healthy, sustainable and rapid development of Henan agricultural economy.

panel data model; agricultural economy; investment; labor

2015-12-10

教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(14YJA630084);河南省教育廳人文社會科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(2015-ZD-017)；河南省教育廳人文社會科學(xué)應(yīng)用對策研究“三重”專項(xiàng)項(xiàng)目(2014-DC-228)

任方軍(1971-)，男，河南信陽人，副教授，碩士，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究。

1000-2340(2016)04-0574-07

F 427

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