何勇
(常州市統(tǒng)計(jì)局,江蘇常州 213022)
常州市“十三五”期間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)
何勇
(常州市統(tǒng)計(jì)局,江蘇常州213022)
本文立足常州市改革開(kāi)放以來(lái)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),綜合使用HP濾波法、勞動(dòng)生產(chǎn)率法、隨機(jī)時(shí)間序列模型法三種計(jì)量模型方法科學(xué)預(yù)測(cè)常州市“十三五”期間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,為政策制定和決策參考提供數(shù)據(jù)支撐。
常州;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率;預(yù)測(cè)
今年是常州市“十三五”的開(kāi)局之年,科學(xué)預(yù)測(cè)常州市“十三五”期間潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,對(duì)于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展目標(biāo)至關(guān)重要。本文側(cè)重通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立計(jì)量模型的方法,綜合使用HP濾波法、勞動(dòng)生產(chǎn)率法、隨機(jī)時(shí)間序列模型法三種方法來(lái)科學(xué)預(yù)測(cè)常州市未來(lái)潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。
潛在產(chǎn)出是分析宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)、制定經(jīng)濟(jì)政策的重要工具和依據(jù),在測(cè)算潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的眾多方法中,HP濾波法是一種相對(duì)簡(jiǎn)單、應(yīng)用普遍的方法,Hodrick和Prescott認(rèn)為經(jīng)濟(jì)變量既不是永恒不變也不是隨機(jī)變動(dòng),其趨勢(shì)是緩慢變動(dòng)的。
通過(guò)HP濾波法剔除宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的周期性波動(dòng)后得到潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于依賴的指標(biāo)少,但是經(jīng)濟(jì)學(xué)理論支撐不夠充分,只能說(shuō)明數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì),難以從中得出具體的政策含義和經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律,屬于典型的“數(shù)據(jù)挖掘”方法。本文使用HP濾波法進(jìn)行預(yù)測(cè)的目的是從增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)變化本身推測(cè)常州市“十三五”潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的可能區(qū)間,為其他預(yù)測(cè)方法提供參考。
(一)HP濾波結(jié)果
對(duì)1979-2015年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的HP濾波結(jié)果見(jiàn)圖1。濾波結(jié)果表明,改革開(kāi)放以來(lái)常州市潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率維持在9%-15%的區(qū)間。按照“波谷-波峰”劃分方法,常州市潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的長(zhǎng)期趨勢(shì)可以分為四個(gè)周期:第一個(gè)周期是1979-1995年,潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的波動(dòng)區(qū)間在9.98%-14.96%之間;第二個(gè)周期是1996-2000年,潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的波動(dòng)區(qū)間在14.44%-13.13%之間;第三個(gè)周期是2001-2006年,潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的波動(dòng)區(qū)間在13.14%-13.56%之間;第四個(gè)周期是2007年至今,潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率由2007年的13.42%回落至2015年的9.95%。
圖1 HP濾波后常州市潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率(Trend)
(二)對(duì)潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的ARIMA預(yù)測(cè)
ARIMA(p,d,q)模型是一類常用的隨機(jī)時(shí)序模型,它是一種精度較高的時(shí)序短期預(yù)測(cè)方法,其基本思想是:某些時(shí)間序列是依賴于時(shí)間t的一組隨機(jī)變量,構(gòu)成該時(shí)序的單個(gè)序列值雖然具有不確定性,但整個(gè)序列的變化卻有一定的規(guī)律性,可以用相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型近似描述時(shí)間序列的過(guò)去值、現(xiàn)在值來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)值。
由于ARIMA模型要求序列具有平穩(wěn)性,因此對(duì)經(jīng)過(guò)HP濾波得出的1979-2015年潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),結(jié)果表明該組數(shù)據(jù)在二階差分后是平穩(wěn)序列,因此在ARIMA模型中,d選擇2;根據(jù)對(duì)二階差分后的序列進(jìn)行自相關(guān)分析,偏自相關(guān)系數(shù)在k=2后很快地趨于0,所以p選擇2;自相關(guān)系數(shù)截尾趨勢(shì)不明顯,因此q的確定需要根據(jù)LM檢驗(yàn)和AIC、SIC準(zhǔn)則進(jìn)行選擇,通過(guò)運(yùn)算處理及結(jié)果判斷,ARIMA(2,2,2)更為適合本模型。
利用ARIMA(2,2,2)對(duì)2016-2020年的潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果表1,結(jié)果顯示2016-2020年常州市潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率下降態(tài)勢(shì)較為明顯,由“十二五”初期12.04%的潛在增長(zhǎng)率下降到“十三五”末期7.48%左右的增長(zhǎng)水平,遠(yuǎn)低于改革開(kāi)放后歷年的增速。另外,由于受長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)影響,ARIMA模型預(yù)測(cè)值在2016年和2017年會(huì)略微偏高。
表1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的ARIMA模型預(yù)測(cè)結(jié)果
在發(fā)展方式一定的前提下,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度主要由各種生產(chǎn)要素的供給決定,其中,相比于資本、土地、技術(shù)等生產(chǎn)要素,勞動(dòng)力要素的波動(dòng)性是最小的,因?yàn)閯趧?dòng)力的數(shù)量主要由人口規(guī)模決定,而人口規(guī)模在短期內(nèi)很難發(fā)生巨大變化,勞動(dòng)力的質(zhì)量主要由教育決定,而教育又是一個(gè)長(zhǎng)期的投資過(guò)程,人口平均受教育年限在短期內(nèi)也不會(huì)發(fā)生巨大改變,因此,從波動(dòng)性最小的勞動(dòng)力數(shù)據(jù)出發(fā),可得到相對(duì)可靠的潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
(一)勞動(dòng)年齡人口及全社會(huì)從業(yè)人員的預(yù)測(cè)
根據(jù)常州市第六次人口普查資料查得2010年各年齡的人口數(shù)和死亡率數(shù)據(jù),根據(jù)溫勇(2006)《人口統(tǒng)計(jì)學(xué)》方法可推算n年后除0到n-1歲以外的各年齡人口數(shù),具體的計(jì)算公式為:
表2 15-64歲勞動(dòng)年齡人口預(yù)測(cè)結(jié)果
預(yù)測(cè)結(jié)果表明2012年常州市的勞動(dòng)年齡人口數(shù)量出現(xiàn)了下降,之后絕對(duì)值呈現(xiàn)逐年遞減趨勢(shì),這個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2013年公布的全國(guó)數(shù)據(jù)相一致,“2012年我國(guó)15—59歲勞動(dòng)年齡人口在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期里第一次出現(xiàn)了絕對(duì)下降,比上年減少345萬(wàn)人”,常州市和全國(guó)勞動(dòng)年齡人口在2012年同時(shí)出現(xiàn)拐點(diǎn)印證了人口紅利優(yōu)勢(shì)的消退。本文假設(shè)全社會(huì)從業(yè)人員絕對(duì)值變化和勞動(dòng)年齡人口呈現(xiàn)高度正相關(guān)關(guān)系,根據(jù)2012-2020年勞動(dòng)年齡人口當(dāng)年變化率推算2012-2020年的全社會(huì)從業(yè)人員,具體的計(jì)算公式為:
上式中,t為年份,L為全社會(huì)從業(yè)人員,P為15-64歲勞動(dòng)年齡人口。
表3 經(jīng)測(cè)算的2012-2020年全社會(huì)從業(yè)人員
(二)勞動(dòng)生產(chǎn)率和潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)
使用按1978年不變價(jià)格計(jì)算的常州市地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)與當(dāng)年全社會(huì)從業(yè)人員數(shù)相除的方法,可分別計(jì)算歷年按可比價(jià)格計(jì)算的常州市平均勞動(dòng)生產(chǎn)率,1978-2015年常州平均勞動(dòng)生產(chǎn)率變化軌跡類似指數(shù)曲線或三次多項(xiàng)式曲線,分別對(duì)兩種曲線擬合方程。令t為自1978年開(kāi)始計(jì)數(shù)的年份,并令Xt為第t年的常州市平均勞動(dòng)生產(chǎn)率,則有:
模型Ⅰ——指數(shù)函數(shù):
(修正的R2=0.996476)
模型Ⅱ——三次多項(xiàng)式函數(shù):
(修正的R2=0.997717)
經(jīng)觀察,模型Ⅱ修正的R2優(yōu)于模型Ⅰ,故使用模型Ⅱ預(yù)測(cè)2016-2020年的平均勞動(dòng)生產(chǎn)率,將這些預(yù)測(cè)值與相應(yīng)年份的全社會(huì)從業(yè)人員的測(cè)算值相乘,得到按1978年不變價(jià)格計(jì)算的未來(lái)各年份常州市地區(qū)生產(chǎn)總值,據(jù)此可計(jì)算經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)值,計(jì)算結(jié)果列于表4。
表4 常州市平均勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)
結(jié)果顯示,“十三五”期間常州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度在6.22%-7.45%之間,較“十二五”期間9.2%-12.2%的增速區(qū)間明顯下降。
生產(chǎn)函數(shù)代表了產(chǎn)出與要素投入之間的技術(shù)關(guān)系,從生產(chǎn)函數(shù)出發(fā)估計(jì)潛在產(chǎn)出的方法已經(jīng)在發(fā)達(dá)國(guó)家廣泛應(yīng)用,具有明確的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)和基本分析框架,預(yù)測(cè)結(jié)果具有較為豐富的政策含義。這種方法的缺點(diǎn)主要在于資本、勞動(dòng)力等外生變量指標(biāo)的計(jì)算方法以及全要素生產(chǎn)率的函數(shù)形式還存在很大爭(zhēng)論,對(duì)各種外生變量的預(yù)測(cè)也難免帶有一定的主觀成分,這降低了分析和預(yù)測(cè)的客觀性和準(zhǔn)確度。
(一)模型設(shè)定
按照索洛的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論分析框架,采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù):Y=AKαLβ,其中Y表示總產(chǎn)出、K表示資本存量、L表示人力資本、A表示技術(shù)進(jìn)步,α和β分別代表K和L的產(chǎn)出彈性系數(shù)。
假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變,α+β=1,于是生產(chǎn)函數(shù)可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化為如下形式:Y/L=A(K/L)α,簡(jiǎn)化后的模型變成一元模型,消除了多元共線性可能造成的干擾,模型得到一定優(yōu)化。Y/L是人均產(chǎn)出,K/L是人均資本投入。將上式兩邊進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,得到:
(二)數(shù)據(jù)的選取
1.Y的確定:Y代表總產(chǎn)出,本文取1978-2014年的常州市地區(qū)生產(chǎn)總值按1978年為不變價(jià)折算后的數(shù)據(jù)。
2.L的確定:人力資本不僅包括勞動(dòng)力人數(shù),還包括勞動(dòng)力人群的年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、受教育情況和技能水平等多種因素,但由于資料的易得和有限性,本文人力資本取用的是1978年來(lái)的常州市全社會(huì)從業(yè)人員數(shù)。
3.K的確定:資本存量K根據(jù)國(guó)際上通常采用的方法,采用永續(xù)盤存法估算出從基期到報(bào)告期以來(lái)的固定資本形成存量。用公式表示為:Kt= It/Pt+(1-δ)Kt-1,其中,Kt表示第t年年末實(shí)際資本存量;It表示第t年固定資產(chǎn)投資完成額;Pt為固定資本投資價(jià)格指數(shù);δ表示重置率;Kt-1表示上一年年末實(shí)際資本存量。
It和Pt的確定:It使用常州市1978-2014年的固定資產(chǎn)投資完成額。Pt為以1978年為基期的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù),由于缺乏常州市相關(guān)數(shù)據(jù),本文利用《2015江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料1952-1995》中的數(shù)據(jù)推算出以1978年為基期的各年固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù),進(jìn)而得出歷年以1978年為基期的不變價(jià)投資額It/Pt。
δ的確定:永續(xù)盤存法考慮資本品的效率在各期呈幾何下降趨勢(shì),我們用固定資產(chǎn)綜合折舊率來(lái)替代重置率。根據(jù)國(guó)內(nèi)外研究經(jīng)驗(yàn),δ的取值基本在5%-10%之間,本文結(jié)合上海市和無(wú)錫市處理折舊率的經(jīng)驗(yàn),取常州市1978-2000年的δ為5%,2000年以后為6%。
基年實(shí)際資本存量K0的估計(jì):根據(jù)張軍(2003)《中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算》所提供的數(shù)據(jù),推得江蘇省1978年的初期資本存量為216.46億元,根據(jù)1978年常州市工業(yè)經(jīng)濟(jì)份額占全省比重推算常州市1978年初期資本存量K1978=19.79億元。
至此,已經(jīng)確定了It、Pt、δ、K0的取值,根據(jù)永續(xù)盤存法求得1978-2014年的資本存量K。
(三)方程擬合
利用最小二乘法對(duì)生產(chǎn)函數(shù)方程進(jìn)行回歸分析得到:
LOG(Y/L)=2.0050+0.7440LOG(K/L)+[AR(1)= 1.2853,AR(2)=-0.4841]
回歸方程參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示,修正后的R2= 0.9975,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)值為4450.68,D.W.≈2,各個(gè)自變量的收尾概率小于顯著性水平0.01,擬合優(yōu)度較好,檢驗(yàn)效果顯著。
(四)數(shù)據(jù)實(shí)證分析
由于假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變,α+β=1,已知α= 0.74,得到β=0.26,說(shuō)明α和β每增長(zhǎng)1%分別能帶來(lái)0.74%和0.26%的地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)。根據(jù)1978-2014年的地區(qū)生產(chǎn)總值(Y)年均增速、資本存量(K)年均增速、人力資本(L)年均增速,進(jìn)而可以推算出由技術(shù)進(jìn)步(A)、資本存量(K)、人力資本(L)對(duì)常州市地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率,詳見(jiàn)表5
表5 1978—2014年常州市各要素的貢獻(xiàn)率
從表5我們可以看出,1978-2014年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要由資本投入帶動(dòng),資本貢獻(xiàn)率為92.16%,其次由全要素組成的技術(shù)進(jìn)步拉動(dòng),貢獻(xiàn)率為4.28%,由于改革開(kāi)放30多年來(lái)全社會(huì)從業(yè)人員年均增速僅1.77%,所以人力資本貢獻(xiàn)率較小,為3.26%。
(五)“十三五”經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)
由于缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)致對(duì)索洛模型中外生變量推算困難,若是單純利用回歸方程推算外生變量可能導(dǎo)致總產(chǎn)出Y的預(yù)測(cè)結(jié)果不理想,所以本文僅對(duì)1978-2014年不變價(jià)地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)作隨機(jī)時(shí)序分析,為減少數(shù)據(jù)的波動(dòng)性對(duì)序列進(jìn)行指數(shù)化處理,再對(duì)處理過(guò)后的時(shí)間序列建立ARMA模型,通過(guò)運(yùn)算處理及結(jié)果判斷,ARMA(1,1)模型最為合適,具體預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表6。
表6 基于ARMA模型對(duì)常州市地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè)
綜合上述三種模型預(yù)測(cè)方法,常州市“十三五”期間經(jīng)濟(jì)增速將呈現(xiàn)下降走勢(shì)。其中,HP濾波法預(yù)測(cè)精度較差,主要目的是預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì),經(jīng)濟(jì)增速將由9.42%下降至7.48%,平均值為8.43%;勞動(dòng)生產(chǎn)率法預(yù)測(cè)結(jié)果表明常州市經(jīng)濟(jì)增速將由7.45%下降至6.22%,平均值為6.80%;基于生產(chǎn)函數(shù)法的結(jié)果表明改革開(kāi)放以來(lái)常州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要由物質(zhì)資本驅(qū)動(dòng),其次為技術(shù)進(jìn)步和人力資本驅(qū)動(dòng),三者的貢獻(xiàn)率分別為92.16%、4.28%和3.56%,利用ARMA模型對(duì)總產(chǎn)出的預(yù)測(cè)可知,“十三五”期間常州市的經(jīng)濟(jì)增速將由8.20%下降至5.49%,平均值為6.78%。雖然三種預(yù)測(cè)結(jié)果都證明“十三五”期間常州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率將出現(xiàn)下降,但是這種趨勢(shì)符合經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期高速增長(zhǎng)后的階段性特征,是今后經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài),并且按照這種預(yù)測(cè)均速發(fā)展,到2020年常州市也能如期實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值比2010年翻一番的規(guī)劃目標(biāo)。
(責(zé)任編輯:高萍萍)
統(tǒng)計(jì)科學(xué)與實(shí)踐2016年9期