戴怡曉，蔣貴彥

(青海民族大學(xué) 公共管理學(xué)院,西寧 810007)

1995—2014年大通縣土地利用變化及驅(qū)動(dòng)因素分析

戴怡曉，蔣貴彥

(青海民族大學(xué) 公共管理學(xué)院,西寧 810007)

基于大通縣1995—2014年社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，通過(guò)SPSS等軟件，運(yùn)用土地利用變化模型、主成分分析法及典型相關(guān)分析法等技術(shù)與方法，系統(tǒng)分析了1995—2001年、2001—2005年、2005—2010年、2010—2014年不同時(shí)段大通縣土地利用變化的特征，并對(duì)土地利用變化的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行探討。結(jié)果表明：大通縣主要地類為耕地、林地、草地，期間草地、耕地、建設(shè)用地、水域面積有所減少，林地、未利用地面積有所增加；與其他幾種地類相比，耕地的變化量和變化率較為平穩(wěn)，土地利用動(dòng)態(tài)度變動(dòng)最大的是未利用地，其次是水域，再次是建設(shè)用地；2010—2014年間除林地外，各土地類型動(dòng)態(tài)度都呈減少趨勢(shì)，減少速度最快的為水域，減少速度最慢的為耕地；土地利用程度呈現(xiàn)波浪形發(fā)展趨勢(shì)；土地利用變化主要受社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素影響，自然因素和政策因素也是大通縣土地利用變化的驅(qū)動(dòng)因素。

土地利用變化；驅(qū)動(dòng)因素；大通縣

土地利用/覆被變化(land use/cover change,簡(jiǎn)稱LUCC)與全球系統(tǒng)的多個(gè)方面有著密切聯(lián)系，其中包括對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。自1995年國(guó)際地學(xué)與生物圈研究計(jì)劃(IGBP)與全球環(huán)境變化人文計(jì)劃(HDP)聯(lián)合提出“土地利用/土地覆被變化”研究計(jì)劃以來(lái)，土地利用/覆被變化一直是全球變化研究的熱點(diǎn)問(wèn)題[1]?？陀^地把握驅(qū)動(dòng)土地利用變化規(guī)律、了解土地利用變化特征,是區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要決策基礎(chǔ)[2]。目前，土地利用/覆被變化的特征、驅(qū)動(dòng)力及趨勢(shì)預(yù)測(cè)等方面已有了一系列的研究成果[3-10]。但土地利用變化的模式由于學(xué)者研究的角度不同而建立了許多模型，包括土地利用、土地覆蓋類型的數(shù)量、土地利用度、土地利用程度區(qū)域變化模型及土地利用動(dòng)態(tài)度指數(shù)的定量化。研究區(qū)域從大城市周邊地區(qū)及經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的熱點(diǎn)地區(qū)到中小城市再到生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)皆有所涉及，但無(wú)論是方法、數(shù)據(jù)還是研究區(qū)域皆存在薄弱之處。

大通縣自然地理?xiàng)l件特殊，擁有十分重要的生態(tài)區(qū)位，在國(guó)家生態(tài)環(huán)境建設(shè)總體布局中屬于“黃土高原丘陵溝壑地區(qū)”，生態(tài)環(huán)境脆弱，是國(guó)家生態(tài)環(huán)境建設(shè)的重點(diǎn)地區(qū)[11]，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在青海省僅次于西寧市。隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程的加速，大通縣經(jīng)濟(jì)水平快速提高，工業(yè)用地需求增加，區(qū)域內(nèi)土地利用類型大量轉(zhuǎn)換，土地資源供需矛盾日益加劇，對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)、方式和效率都有了更高的要求，對(duì)大通縣整體社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和生態(tài)安全格局都產(chǎn)生了巨大壓力。本文基于大通縣1995—2014年社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用土地利用變化模型、主成分分析法及典型相關(guān)分析法，結(jié)合TM影像，分析大通縣1995—2014年土地利用變化特征及其驅(qū)動(dòng)因素，揭示土地利用演變規(guī)律，為大通縣土地資源可持續(xù)利用提供參考。

一、研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

研究區(qū)位于100°51′-101°56′E，36°43′-37°23′N，是青海省西寧市下轄縣。大通縣位于青海省東部河湟谷地，青藏高原和黃土高原過(guò)渡地帶，海拔2 280～4 622米,縣境東西最長(zhǎng)95千米，南北最寬85千米，縣域輪廓呈桑葉狀。該區(qū)域地屬高原大陸性氣候，具有光照充足、雨熱同季、寒季長(zhǎng)、雨量少的氣候特點(diǎn)。

本次研究使用資料的起止時(shí)間為1995—2014年，其社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《青海省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)年鑒》(1995—2014年)，研究報(bào)告、相關(guān)文獻(xiàn)等官方統(tǒng)計(jì)資料及1995—2014年大通縣土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)等。參考數(shù)據(jù)主要包括：青海省測(cè)繪局發(fā)布的1∶280 000大通縣地圖;青海1∶250 000數(shù)字化地圖;以1995、2001、2005、2010、2014年處于植被生長(zhǎng)期TM影像為數(shù)據(jù)源，經(jīng)過(guò)影像校正，人機(jī)交互解譯，實(shí)地定點(diǎn)校對(duì)的土地利用覆被圖等。

二、研究方法

(一)土地利用變化定量分析方法

1．土地利用變化幅度

區(qū)域土地利用的空間變化和時(shí)間變化可以通過(guò)各個(gè)土地利用類型的面積變化直接反映出來(lái)，進(jìn)而分析土地利用變化總的態(tài)勢(shì)及土地利用結(jié)構(gòu)變化。土地利用變化幅度反映了不同類型土地在面積總量上的變化[12]，其表達(dá)式為

式中:RL為研究期內(nèi)某一類型土地利用的變化幅度;Ua為研究初期某一類型土地利用面積;Ub為研究末期某一類型土地利用面積。

2．單一土地利用類型變化動(dòng)態(tài)度

單一土地利用類型動(dòng)態(tài)度是用來(lái)表達(dá)某一區(qū)域一定時(shí)間范圍內(nèi)的某種土地利用類型的數(shù)量變化情況，其表達(dá)式為[13]

式中:R為研究區(qū)域某一時(shí)段內(nèi)某一土地利用類型動(dòng)態(tài)度；Ua和Ub分別為研究初期與末期某一種土地利用類型的數(shù)量；T為研究時(shí)段長(zhǎng)度；當(dāng)T的單位設(shè)定為年時(shí)，K表示研究區(qū)某種土地利用類型年變化率。

3.土地利用程度

土地利用程度一方面可以反映自然和人文因素對(duì)土地系統(tǒng)影響的廣度和深度，另一方面也可以反映驅(qū)動(dòng)因素對(duì)土地利用變化的綜合效應(yīng)[14]。根據(jù)劉紀(jì)遠(yuǎn)[15]提出的按照社會(huì)因素對(duì)土地自然綜合體的影響,將土地利用程度的自然平衡狀態(tài)分為4級(jí)，并分別賦予分級(jí)指數(shù)，即可以對(duì)土地利用程度綜合指數(shù)、變化量及變化率進(jìn)行計(jì)算。本文根據(jù)研究區(qū)實(shí)際情況將土地利用類型劃分為耕地、林地、草地、建設(shè)用地、水域、未利用地等，(因園地所占面積極小，故將其合并為林地中)。在進(jìn)行理論研究和實(shí)際觀測(cè)的基礎(chǔ)上，本文對(duì)研究區(qū)進(jìn)行的土地利用強(qiáng)度分級(jí)賦值如表1所示。

表1 大通縣土地利用程度分級(jí)指數(shù)

土地利用程度綜合指數(shù)、變化量及變化率計(jì)算公式為

式中:Lj為研究區(qū)土地利用程度綜合指數(shù)，Lb-a與R分別為土地利用程度變化量和變化率，La與Lb分別為研究初期和研究末期在研究區(qū)內(nèi)土地利用程度綜合指數(shù)，Ai為第i級(jí)土地利用程度的分級(jí)指數(shù)，Ci為第i級(jí)土地利用程度面積百分比，n為研究區(qū)土地利用程度分級(jí)層數(shù)，Cia和Cib分別為研究初期和研究末期在研究區(qū)內(nèi)土地利用程度面積百分比。

由公式可知，若Lb-a>0或R>0，則研究區(qū)的土地利用處于發(fā)展期，反之則處于調(diào)整期或衰退期。

(二)土地利用變化驅(qū)動(dòng)力分析方法

本研究主要運(yùn)用主成分分析和典型相關(guān)分析方法對(duì)研究區(qū)土地利用變化的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行定量研究，篩選出11種指標(biāo)在SPSS中進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理并進(jìn)行主成分分析，再選取對(duì)主成分貢獻(xiàn)率較大的指標(biāo)作為驅(qū)動(dòng)因子來(lái)進(jìn)行典型相關(guān)分析。

三、土地利用變化結(jié)果與分析

(一)土地利用數(shù)量變化

1.土地利用數(shù)量變化幅度特征

1995年、2001年、2005年、2010年和2014年研究區(qū)土地利用變化情況如表2所示。

根據(jù)表2分析結(jié)果顯示： 1995—2014年間，研究區(qū)居前3位的土地利用類型均是耕地、林地、草地，3種地類總面積在研究期所占比例均達(dá)到80%以上。

表2 大通縣1995—2014年土地利用變化

續(xù)表2 大通縣1995—2014年土地利用變化

(1)草地面積在1995年、2001年與2010年居于首位，在1995年時(shí)面積達(dá)到最大值154 641.9公頃，隨后在1995—2005年面積逐年下降，在2010年面積有所回升，而到2014年面積迅速下降，減少49 824公頃，減少幅度為36.15%?？傮w來(lái)看，草地面積在研究期呈下降趨勢(shì),減少面積11 053公頃，減少幅度43.11%。

(2)耕地面積變化趨勢(shì)在1995—2005年期間總體較為平穩(wěn)，呈現(xiàn)逐年下降的特點(diǎn)，從1995年的最大值65 675.57公頃下降到2014年的最小值54 622.57公頃，減少面積11 053公頃，減少幅度16.83%。2001—2005年耕地面積減少幅度為7.9%,小于1995—2001年耕地面積減少幅度10.05%。同樣，2010—2014年耕地面積減少幅度為1.8%，小于2001—2005年耕地面積減少幅度。城市化水平不斷提高導(dǎo)致了耕地面積逐年減少，而相關(guān)耕地保護(hù)政策的貫徹實(shí)施又放緩了耕地面積減少的步伐。

(3)林地面積在研究期波動(dòng)較大，在1995—2001年與2005—2010年間持續(xù)減少，在2001—2005年與2010—2014年間面積又呈現(xiàn)出大幅度增加的趨勢(shì)，研究期總計(jì)增加72 647.61公頃，增加幅度110.59%。

(4)水域面積和建設(shè)用地面積分別從1995年的2 380.44、12 423.63公頃減少到2014年的2 150.91、11 802.77公頃，減少面積分別為-229.53和-620.86公頃，減少幅度分別為9.64%和5%，變化不顯著。

(5)未利用地面積經(jīng)歷了先增加后減少的變化，主要原因由研究區(qū)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間尋求平衡所導(dǎo)致。研究期總計(jì)增加11 328.79公頃，增加幅度116.23%。

總體而言，1995—2014年的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域環(huán)境保護(hù)的共同作用使研究區(qū)的土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大變化，主要表現(xiàn)在林地、未利用地面積的波動(dòng)性增加，草地面積的大幅度減少，耕地面積的平穩(wěn)減少，水域與建設(shè)用地在總量和變化幅度上都變化不明顯(圖1)。

圖1 大通縣土地利用變化

2.土地利用動(dòng)態(tài)度

根據(jù)表3分析結(jié)果顯示：1995—2014年間，研究區(qū)未利用地土地利用動(dòng)態(tài)度在多數(shù)年份居于首位，變動(dòng)較大。耕地與草地土地利用動(dòng)態(tài)度多為負(fù)值，與前述耕地與草地面積持續(xù)減少一致。建設(shè)用地土地利用動(dòng)態(tài)度在2001—2005年為最大值，但在其他年份均為負(fù)值，反映出研究區(qū)生態(tài)環(huán)境對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約。2010—2014年間，除林地外，各土地類型動(dòng)態(tài)度都呈減少趨勢(shì)，水域的減少速度最快，耕地的減少速度最慢。

表3 大通縣1995—2014年土地利用動(dòng)態(tài)度

(二)土地利用程度變化

表4顯示：研究期研究區(qū)土地利用程度綜合指數(shù)呈波動(dòng)性變化趨勢(shì)，由1995年的225.96減少到2001年的208.96，再由2005年的226.17減少到2010年的218.03，在2010—2014年間呈平穩(wěn)趨勢(shì)。土地利用程度變化量和變化率在1995—2001年和2006—2010年間呈負(fù)值，由上述可知未利用地面積在此期間大幅度增長(zhǎng)，建設(shè)用地面積出現(xiàn)一定幅度的減少，而在2001—2005年和2010—2014年土地利用程度變化量和變化率又回升至正值，說(shuō)明研究區(qū)土地利用在前兩個(gè)時(shí)段內(nèi)處于調(diào)整期，在后兩個(gè)時(shí)段處于發(fā)展期。

表4 土地利用程度綜合指數(shù)、變化量和變化率

四、土地利用變化的驅(qū)動(dòng)因素分析

通過(guò)對(duì)研究區(qū)土地利用數(shù)量變化和程度變化的研究，揭示了該區(qū)土地利用變化的基本變化狀況及變化程度。由于自然因素對(duì)土地利用變化的影響需長(zhǎng)期的累積，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是導(dǎo)致研究區(qū)土地利用變化的主要原因，本研究選取總?cè)丝?X1)、人口密度(X2)、非農(nóng)業(yè)人口比值(X3)、GDP(X4)、第一產(chǎn)業(yè)比重(X5)、第二產(chǎn)業(yè)比重(X6)、農(nóng)作物總播種面積(X7)、農(nóng)作物總產(chǎn)量(X8)、地均GDP(X9)、地方財(cái)政收入(X10)、農(nóng)民居民人均可支配收入(X11)11類指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，對(duì)研究區(qū)進(jìn)行主成分分析，并基于1995—2001年、2002—2005年、2006—2010年、2011—2014年分別以地類面積變化量為因變量Y，以社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變化量為自變量X，在SPSS軟件支持下，對(duì)土地利用變化進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因素典型相關(guān)分析。

(一)主成分分析

通過(guò)分析各成分特征值及其貢獻(xiàn)率可知，第1主成分的貢獻(xiàn)率為68.41%，第2主成分的貢獻(xiàn)率為20.21%，第3主成分的貢獻(xiàn)率為10.56%，前3個(gè)主成分貢獻(xiàn)率之和為99.18%>85%,說(shuō)明前3個(gè)主成分的內(nèi)容包含了所選指標(biāo)的絕大部分信息，可以用這3個(gè)主成分來(lái)代替原有指標(biāo)。通過(guò)相關(guān)系數(shù)分析(表5)可以選取出對(duì)主成分貢獻(xiàn)率較大的總?cè)丝?X1)、人口密度(X2)、GDP(X4)、第二產(chǎn)業(yè)比重(X6)、地均GDP(X9)、農(nóng)作物總播種面積(X7)、農(nóng)作物總產(chǎn)量(X8)來(lái)進(jìn)行下文的典型性相關(guān)分析。

表5 成分矩陣

(二)典型相關(guān)分析

基于上述主成分分析結(jié)果，將1995—2014年耕地、林地、草地、建設(shè)用地、水域、未利用地面積變化量設(shè)為因變量，1995—2014年社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的人口密度、GDP、地均GDP、第二產(chǎn)業(yè)比重、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)作物總產(chǎn)量、總?cè)丝诘淖兓吭O(shè)為土地利用變化驅(qū)動(dòng)因子，來(lái)進(jìn)行土地利用變化驅(qū)動(dòng)因素典型相關(guān)分析。典型載荷能體現(xiàn)出2個(gè)變量組X和Y之間的相關(guān)程度，并可通過(guò)將每一個(gè)變量從其余變量中逐步分離來(lái)分析土地利用格局變化的主要驅(qū)動(dòng)因素。經(jīng)典型相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)和冗余度分析，No.2、No.3、No.4、No.5典型變量的典型相關(guān)系數(shù)均大于0.8，相關(guān)性顯著，能被社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素解釋的比例較高。

表6 土地利用結(jié)構(gòu)及驅(qū)動(dòng)因素的典型載荷

西方土地經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，土地需求是一種引致需求，即社會(huì)對(duì)土地需求的結(jié)構(gòu)變動(dòng)與量的擴(kuò)張(收縮)都是與國(guó)民收入、社會(huì)消費(fèi)水平與結(jié)構(gòu)演進(jìn)相聯(lián)系的，后者的變化引起前者的跟進(jìn)和響應(yīng)，在數(shù)量與內(nèi)在聯(lián)系上客觀地成為后者的函數(shù)[16]。表6顯示：第1個(gè)典型變量解釋的水域增加量和第6個(gè)變量解釋的林地減少量它們均與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素相關(guān)量較小。第2個(gè)典型變量將草地減少量從其他地類中分離出來(lái)，與其相對(duì)應(yīng)的解釋變量主要是人口密度。由此可知，草地面積變化主要受區(qū)域人口密度的影響，且人口密度與草地面積呈負(fù)相關(guān)。第3個(gè)典型變量將耕地減少量從其他地類中分離出來(lái)，與其相對(duì)應(yīng)的解釋變量主要是第二產(chǎn)業(yè)比重。由此可知，耕地面積變化主要受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，且耕地面積與第二產(chǎn)業(yè)比重呈負(fù)相關(guān)。第4個(gè)典型變量將建設(shè)用地減少量從其他地類中分離出來(lái)，與其相對(duì)應(yīng)的解釋變量主要是人口密度和總?cè)丝冢医ㄔO(shè)用地面積與總?cè)丝诤腿丝诿芏瘸收嚓P(guān)。第5個(gè)典型變量將未利用地增加量從其他地類中分離出來(lái)，與其相對(duì)應(yīng)的解釋變量主要是GDP和地均GDP。由此可知未利用地面積變化主要受經(jīng)濟(jì)總量和區(qū)域面積影響，且未利用地面積與GDP和地均GDP呈負(fù)相關(guān)。

五、結(jié) 語(yǔ)

(1)1995—2014年，大通縣土地利用類型以耕地、林地、草地為主，研究期三種土地類型面積占總面積80%以上。研究期草地、耕地、建設(shè)用地、水域面積均有所減少，林地、未利用地面積有所增加，水域面積最小，林地面積最大且在研究期變動(dòng)面積較大。與其他幾種地類相比，耕地的變化量和變化率在研究期較為平穩(wěn)，這與國(guó)家的耕地保護(hù)政策有密切聯(lián)系。研究區(qū)土地利用動(dòng)態(tài)度變動(dòng)最大的是未利用地，其次是水域面積，再次是建設(shè)用地。近幾年除林地外，各土地類型動(dòng)態(tài)度都呈減少趨勢(shì)，減少速度最快的為水域，減少速度最慢的為耕地。土地利用程度在研究期呈現(xiàn)波浪形發(fā)展趨勢(shì)，土地利用程度變化量和變化率在1995—2001年和2005—2010年間呈負(fù)值，而在2001—2005年和2010—2014年又回升至正值。

(2)人口密度的增加、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、農(nóng)作物種植等社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是大通縣在1995—2014年間土地利用類型轉(zhuǎn)換的主要驅(qū)動(dòng)因素。人口密度與草地面積變化有密切關(guān)系，相關(guān)性為負(fù)相關(guān)；耕地面積變化主要受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，與第二產(chǎn)業(yè)比重呈負(fù)相關(guān)；建設(shè)用地面積變化主要受人口密度和總?cè)丝谟绊?，相關(guān)性為正相關(guān)；影響未利用地面積變化的主要因素是地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和區(qū)域面積，未利用地面積與GDP和地均GDP呈負(fù)相關(guān)。水域面積變化量和林地面積變化量與大通縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)關(guān)系較小，其變化主要受自然因素和相關(guān)政策如退耕還林等的影響。

(3)研究區(qū)位于青藏高原和黃土高原過(guò)渡地帶，具有生態(tài)環(huán)境脆弱的區(qū)域特征，而隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷提高，研究期第二產(chǎn)業(yè)所占比重日益增大，土地利用供需矛盾加劇，在眼下與將來(lái)都給區(qū)域生態(tài)安全和社會(huì)經(jīng)濟(jì)需求帶來(lái)了巨大壓力。地方土地資源的開發(fā)利用努力在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)之間尋求平衡，導(dǎo)致了土地利用程度在研究期呈現(xiàn)波浪形發(fā)展趨勢(shì)。區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展應(yīng)處理好城鎮(zhèn)化建設(shè)與耕地、環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系，從控制監(jiān)管土地利用類型轉(zhuǎn)換主要驅(qū)動(dòng)因素著手，尋求既滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)需求又滿足土地生態(tài)功能要求的土地利用結(jié)構(gòu)。

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[責(zé)任編輯 位雪燕]

Land Use Changes and Driving Forces in Datong County from 1995 to 2014

DAI Yixiao, JIANG Guiyan

(SchoolofPublicAdministration,QinghaiNationalitiesUniversity,Xi’ning810007,Qinghai,China)

Based on socio-economic data from 1995 to 2014 in Datong county, employing SPSS, we studied characteristics of land use changes in Datong county during the four different periods: 1995—2001, 2001—2005, 2005—2010, 2010—2014 with such methods as change models of land use, principal component analysis and typical correlation analysis, and explored the driving factors of land use change as well. The results show that: during the past 20 years, the main land use types in Datong county were cultivated land, forest land and grass land, however, the area of grass land, cultivated land, construction land and water area have decreased while the area of forest land and unused land have increased; the amount and rate of cultivated land change was relatively stable while unused land showed the maximum change in land use dynamic index, followed by water area and construction land; during the period of 2010—2014, dynamic degree of every land use type has decreased except forest land, with water area showing the fastest reducing speed and cultivated land the slowest; the land use degree showed a wavy trend in the past 20 years; the main influencing factors are socio-economic factor, and natural factor and policy factor are the driving factors.

land use change; driving factors; Datong county

2016-06-05

青海民族大學(xué)理工自然科學(xué)項(xiàng)目(2015XJZ23)。

戴怡曉(1993—)，女，安徽阜陽(yáng)人，碩士生，主要從事土地規(guī)劃與利用研究。 E-mail：five125206@126.com

10.16698/j.hpu(social.sciences).1673-9779.2016.04.008

C935

A

1673-9779(2016)04-0001-07

戴怡曉，蔣貴彥.1995—2014年大通縣土地利用變化及驅(qū)動(dòng)因素分析[J].2016，17(4):438-444.