孫曉萍，吳躍明，劉建新

（浙江大學(xué)動(dòng)物科學(xué)學(xué)院，浙江杭州 310058）

飼料添加劑對(duì)成年奶牛影響的Meta分析的方法學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)

孫曉萍，吳躍明*，劉建新

（浙江大學(xué)動(dòng)物科學(xué)學(xué)院，浙江杭州 310058）

Meta分析是運(yùn)用定量方法匯總多項(xiàng)研究結(jié)果的系統(tǒng)評(píng)價(jià)。Meta分析在動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)領(lǐng)域應(yīng)用不多，本文旨在用AMSTAR方法學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)清單評(píng)估飼料添加劑對(duì)成年奶牛影響方面的所有文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)只有11.1%的文獻(xiàn)符合11條評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中的6條， 故該領(lǐng)域的文獻(xiàn)質(zhì)量有待進(jìn)一步提高。

成年奶牛；Meta分析；飼料添加劑；方法學(xué)質(zhì)量；AMSTAR

最早于1904年使用的Meta分析是一種合并多個(gè)試驗(yàn)研究結(jié)果的統(tǒng)計(jì)方法，后來(lái)發(fā)展成探索多因素關(guān)系的方法。Meta分析方法最先應(yīng)用于心理學(xué)、醫(yī)藥和社會(huì)科學(xué)，新近應(yīng)用于動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)。動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)的大多數(shù)觀點(diǎn)結(jié)論很少來(lái)自或產(chǎn)生嚴(yán)謹(jǐn)?shù)腗eta分析，而是通常通過(guò)每個(gè)試驗(yàn)內(nèi)部以動(dòng)物數(shù)量為權(quán)重的平均數(shù)的回歸分析探索不同試驗(yàn)中多因素關(guān)系的一致性，并通過(guò)后續(xù)試驗(yàn)證明或者反駁這種一致性。Meta分析用來(lái)檢測(cè)在眾多試驗(yàn)中處理效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)一致性，從而減少在未來(lái)試驗(yàn)中動(dòng)物或被試驗(yàn)主體的需要和花費(fèi)，并在不同的基因和環(huán)境狀況下繪制反應(yīng)曲線。

Sauvant等[1]有關(guān)動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的Meta分析綜述了Meta分析在動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)中的應(yīng)用，包括確立和檢驗(yàn)來(lái)自文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)集，用來(lái)提取定量信息的定量技術(shù)。但該文側(cè)重于敘述統(tǒng)計(jì)原理和方法，動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)方面的應(yīng)用以及文獻(xiàn)質(zhì)量方面的評(píng)估涉及較少。Lean等[2]關(guān)于動(dòng)物健康和繁殖方面的Meta分析綜述提供了Meta分析和系統(tǒng)評(píng)價(jià)的介紹，并討論這種方法的基本原理和其他一般考量。它側(cè)重于產(chǎn)生一個(gè)嚴(yán)格的Meta分析的方法，并用動(dòng)物科學(xué)和獸醫(yī)學(xué)方面的文獻(xiàn)討論了如何解釋Meta分析時(shí)的注意事項(xiàng)。同樣該文在動(dòng)物科學(xué)和獸醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用以及文獻(xiàn)質(zhì)量方面的評(píng)估涉及不多。

本文簡(jiǎn)介Meta分析后，使用荷蘭阿姆斯特丹自由大學(xué)醫(yī)學(xué)中心開(kāi)發(fā)的評(píng)價(jià)多種系統(tǒng)綜述評(píng)價(jià)工具（Assessment of Multiple Systematic Reviews，AMSTAR），對(duì)目前所有有關(guān)飼料添加劑對(duì)成年奶牛影響的Meta分析的18篇文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，闡述Meta分析在奶牛飼料添加劑領(lǐng)域的應(yīng)用以及相關(guān)文獻(xiàn)方法學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)。

1 Meta分析概述

1.1 Meta分析的定義 Meta分析有廣義和狹義之分，廣義Meta分析是運(yùn)用定量方法匯總多項(xiàng)研究結(jié)果的系統(tǒng)評(píng)價(jià),狹義Meta分析是指文獻(xiàn)評(píng)價(jià)中將若干項(xiàng)研究結(jié)果合并成一個(gè)單獨(dú)數(shù)字估計(jì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。目前國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中以廣義Meta分析更為普遍，本文中如未特別說(shuō)明即指廣義Meta分析。

1.2 Meta分析的作用 Meta分析是一種定量的、正式的研究方法，用于系統(tǒng)評(píng)估先前的試驗(yàn)結(jié)果，從而獲得對(duì)研究主體的綜合結(jié)論。對(duì)于可獲取的文獻(xiàn)顯著增加的大多數(shù)領(lǐng)域的科學(xué)家和實(shí)踐者，Meta分析的價(jià)值已經(jīng)被承認(rèn)[2]。

首先，Meta分析可以對(duì)一個(gè)大型、復(fù)雜、有時(shí)候表面矛盾的大量文獻(xiàn)進(jìn)行定量合并的綜述；其次，Meta分析可以評(píng)估效應(yīng)量的離散，區(qū)分真實(shí)離散和假離散，對(duì)過(guò)去試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行定量綜述，分辨結(jié)果的影響因素和非影響因素，并得到可外推的結(jié)果。

2 AMSTAR概述

近幾年，AMSTAR成為評(píng)估系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法學(xué)質(zhì)量最廣泛使用的工具[3-4]。Shea等[5]以已經(jīng)發(fā)表的綜合質(zhì)量評(píng)估問(wèn)卷（Overview Quality Assessment Questionnaire，OQAQ）[6-7]和Sacks量表[8]為基礎(chǔ)，采用探索性因素分析和名義群體技術(shù)開(kāi)發(fā)出具有11個(gè)條目的AMSTAR。11個(gè)條目包括前期的設(shè)計(jì)、證據(jù)的選擇和數(shù)據(jù)的提取、文獻(xiàn)的檢索、灰色文獻(xiàn)、納入排除的證據(jù)清單、證據(jù)的特點(diǎn)、證據(jù)的批判性評(píng)價(jià)、結(jié)論的得出、證據(jù)的合成、發(fā)表偏倚和利益沖突。每個(gè)問(wèn)題式質(zhì)量條目被標(biāo)準(zhǔn)化劃分為“是”、“否”、“不能回答”、“不恰當(dāng)”4種可能的回答[5]。AMSTMA被證明具有非常好的外部真實(shí)性[9]和良好的內(nèi)部真實(shí)性[10]，擁有良好的一致性、真實(shí)性、結(jié)構(gòu)效度和可行性[10]。

3 成年奶牛飼料添加劑的Meta分析的評(píng)估

應(yīng)用Meta分析結(jié)論的可信度取決于Meta分析執(zhí)行的質(zhì)量和應(yīng)用的具體問(wèn)題，筆者在此對(duì)Meta分析執(zhí)行的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。

對(duì)文獻(xiàn)的質(zhì)量評(píng)估有2種：研究方法學(xué)質(zhì)量評(píng)估和研究報(bào)告質(zhì)量評(píng)估。鑒于Meta分析是一種系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法，側(cè)重于研究方法的運(yùn)用，故現(xiàn)用AMSTAR方法學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)清單的11個(gè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)對(duì)飼料添加劑對(duì)成年奶牛影響的所有18篇Meta分析文獻(xiàn)進(jìn)行綜述評(píng)估。

18篇文獻(xiàn)包括了研究對(duì)象不局限于奶牛但具有關(guān)于奶牛的獨(dú)立數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)，排除了那些題目是Meta分析但事實(shí)上統(tǒng)計(jì)方法不是Meta分析的文獻(xiàn)。18篇文獻(xiàn)分別研究了脂肪、莫能菌素、生物素、瘤胃保護(hù)產(chǎn)品等飼料添加劑對(duì)成年奶牛的生產(chǎn)性能或者繁殖性能的影響，指導(dǎo)不同條件下的生產(chǎn)實(shí)踐。

3.1 前期設(shè)計(jì)方案的提供 所有文獻(xiàn)都沒(méi)有提供前期的設(shè)計(jì)方案[11-28]，不清楚在綜述實(shí)施之前是否確定研究問(wèn)題與納入標(biāo)準(zhǔn)[5]，因此0篇文獻(xiàn)提供了前期設(shè)計(jì)方案，占總數(shù)的0.00%。

3.2 選擇與數(shù)據(jù)提取過(guò)程的可重復(fù)性 所有文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)與提取過(guò)程都不可重復(fù)[11-28]。因?yàn)樗鼈兌紱](méi)有至少2名獨(dú)立的文獻(xiàn)選擇和數(shù)據(jù)提取員，并對(duì)不一致處妥善解決[5]。故有0篇文獻(xiàn)研究選擇與數(shù)據(jù)提取過(guò)程可重復(fù)，占總數(shù)的0.00%。

3.3 實(shí)施的文獻(xiàn)檢索的全面性 4篇文獻(xiàn)檢索全面[5]，約占總數(shù)的22.2%。Rodney等[11]、Rabiee等[12]、Poppy等[14]、Ceballos等[15]報(bào)告了2個(gè)以上檢索的數(shù)據(jù)庫(kù)名和年份，陳述了關(guān)鍵詞。此外，Rodney等[11]檢索獲得文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)，Rabiee等[12]咨詢?cè)撗芯款I(lǐng)域的專家以及檢索獲得文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)，Poppy等[14]使用來(lái)自添加劑產(chǎn)品的生產(chǎn)商的記錄，Ceballos等[15]搜索了會(huì)議論文集，聯(lián)系不同研究者團(tuán)體索要未發(fā)表論文，在線搜索AlltechInc的試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

4篇文獻(xiàn)檢索有不合適的地方[5]。Duffield等[16-18]報(bào)告了2個(gè)以上數(shù)據(jù)庫(kù)名和關(guān)鍵詞，沒(méi)有報(bào)告年份，但通過(guò)聯(lián)系該研究領(lǐng)域的作者索要試驗(yàn)報(bào)告和未發(fā)表的或是通過(guò)其他檢索方法無(wú)法獲得的已發(fā)表信息，聯(lián)系相關(guān)機(jī)構(gòu)索要未發(fā)表報(bào)告；Rabiee 等[25]只報(bào)告了2個(gè)以上數(shù)據(jù)庫(kù)名，但由研究的有機(jī)微量元素制造商美國(guó)金寶動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)公司提供文獻(xiàn)。

6篇文獻(xiàn)檢索不全面[5]。Ranga Niroshan Appuhamy等[13]、Chen等[19]、Lean等[20]、Patton[21]報(bào)告了2個(gè)以上數(shù)據(jù)庫(kù)名和關(guān)鍵詞，沒(méi)有報(bào)告年份；Nudda等[22]報(bào)告了2個(gè)以上數(shù)據(jù)庫(kù)名和年份，沒(méi)有陳述關(guān)鍵詞；Sales等[26]使用搜索引擎和出版社網(wǎng)址，沒(méi)有報(bào)告數(shù)據(jù)庫(kù)名和其他。

4篇文獻(xiàn)不清楚是否進(jìn)行了全面的文獻(xiàn)檢索[5]。Siurana等[23]、Sterk[24]只報(bào)告了檢索年份；Glasser等[27]、Knapp[28]沒(méi)有陳述文獻(xiàn)來(lái)源。

3.4 發(fā)表狀態(tài)和文獻(xiàn)語(yǔ)言不能作為納入標(biāo)準(zhǔn) 6篇文獻(xiàn)沒(méi)有將證據(jù)的發(fā)表狀態(tài)和語(yǔ)言作為納入標(biāo)準(zhǔn)，約占總數(shù)的33.3%。Ceballos等[15]沒(méi)有將發(fā)表類型作為納入標(biāo)準(zhǔn)，納入語(yǔ)言為英文、法文、意大利文、葡萄牙文、西班牙文、德文的文獻(xiàn)；Duffield等[16-18]、Lean等[20]、Rabiee等[25]沒(méi)有將發(fā)表狀態(tài)和語(yǔ)言作為一個(gè)納入標(biāo)準(zhǔn)。12篇文獻(xiàn)將證據(jù)的發(fā)表狀態(tài)和語(yǔ)言作為納入標(biāo)準(zhǔn)。Ranga Niroshan Appuhamy等[13]、Chen等[19]、Patton[21]、Nudda等[22]、Siurana等[23]、Sterk[24]、Glasser等[27]、Knapp等[28]只納入發(fā)表的文獻(xiàn)；Rabiee等[12]只納入同行評(píng)議的期刊的文獻(xiàn)。Poppy等[14]沒(méi)有將發(fā)表類型作為納入標(biāo)準(zhǔn)，但只納入語(yǔ)言為英文的文獻(xiàn)。Rodney等[11]、Sales等[26]只納入同行評(píng)議的期刊中語(yǔ)言為英文的文獻(xiàn)。

3.5 納入與剔除研究的清單的提供 Ceballos等[15]、Lean等[20]這2篇文獻(xiàn)提供了納入和排除的研究清單約占總數(shù)的11.1%。

14篇文獻(xiàn)提供納入和排除研究清單時(shí)不恰當(dāng)[5]。Rodney等[11]、Rabiee等[12]、Ranga Niroshan Appuhamy等[13]、Poppy等[14]、Duffield等[16-18]、Chen等[19]、Patton[21]、Sterk[24]、Rabiee等[25]、Sales等[26]、Glasser等[27]、Knapp等[28]只提供了納入的研究清單。

Nudda等[22]、Siurana等[23]這2篇文獻(xiàn)沒(méi)有提供納入或者排除的研究清單。

3.6 納入研究特征的陳述 2篇文獻(xiàn)陳述了納入研究的特征[5]，約占總數(shù)的11.1%。Rabiee等[12]、Ceballos等[15]在一項(xiàng)匯總的表格中陳述原始研究的受試者、干預(yù)措施及結(jié)局?jǐn)?shù)據(jù)以及待分析的所有研究特征。

7篇文獻(xiàn)陳述納入研究的特征不恰當(dāng)[5]。Rodney等[11]、Ranga Niroshan Appuhamy等[13]、Duffield等[16-18]、Lean等[20]、Rabiee等[25]列出了匯總表，但缺失部分待分析的數(shù)據(jù)。

9篇文獻(xiàn)沒(méi)有陳述納入研究的特征[5]。Poppy等[14]、Chen等[19]、Patton[21]、Nudda等[22]、Sterk[24]、Sales等[26]、Glasser等[27]、Knapp等[28]沒(méi)有匯總。

3.7 納入研究的科學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)和記錄 Rodney等[11]、Rabiee等[12,25]、Ranga Niroshan Appuhamy等[13]、Poppy等[14]、Duffield等[16-18]、Lean等[20]、Patton[21]這10篇文獻(xiàn)評(píng)價(jià)并記錄了納入研究的科學(xué)質(zhì)量[5]，提供了預(yù)先設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)方案，約占總數(shù)的55.6%。

Ceballos等[15]、Chen等[19]、Nudda等[22]、Siurana等[23]、Sterk[24]、Sales等[26]、Glasser等[27]、Knapp等[28]這8篇文獻(xiàn)沒(méi)有評(píng)價(jià)和記錄納入試驗(yàn)的科學(xué)質(zhì)量。

3.8 恰當(dāng)使用納入研究的科學(xué)性以推導(dǎo)結(jié)論 在分析結(jié)果和推導(dǎo)結(jié)論時(shí)，應(yīng)考慮方法學(xué)的嚴(yán)密性和科學(xué)性，并且在形成推薦意見(jiàn)時(shí)應(yīng)當(dāng)明確地陳述。

8篇文獻(xiàn)科學(xué)地推導(dǎo)結(jié)論[5]，約占總數(shù)的44.4%。Rodney等[11]在繁殖性能方面使用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行合并效應(yīng)量，發(fā)現(xiàn)在轉(zhuǎn)換期飼喂脂肪對(duì)繁殖力有正面效應(yīng)，也有提高奶產(chǎn)量的趨勢(shì)，并指出所依靠的證據(jù)數(shù)量有限。Rabiee等[12]在生產(chǎn)性能方面對(duì)每個(gè)結(jié)果指標(biāo)分別采用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型合并效應(yīng)量，發(fā)現(xiàn)在飼料中添加脂肪使奶產(chǎn)量、乳脂含量和干物質(zhì)采食量（DMI）以及乳脂率和乳蛋白率有顯著的提高效果，異質(zhì)性只存在于不同的脂肪類型中。Siurana等[23]用亞組分析處理異質(zhì)性，發(fā)現(xiàn)飼喂不飽和脂肪酸和魚(yú)油可提高牛奶中共軛亞油酸（CLA）的含量，尤其是蔬菜脂肪和魚(yú)油的混合物。Glasser等[27]使用亞組分析和Meta回歸分析探索油籽類脂肪的種類和添加劑形式對(duì)牛奶主要脂肪酸（FA）含量的影響，明確陳述了異質(zhì)性的存在，從而確認(rèn)了牛奶脂肪酸組成的高度彈性。

Sales等[26]用混合效應(yīng)模型Meta回歸分析探索瘤胃保護(hù)氯化膽堿不能提高乳脂含量，可以通過(guò)節(jié)約蛋氨酸而提高乳蛋白含量并指出需要進(jìn)一步驗(yàn)證；Poppy等[14]、Ceballos等[15]、Rabiee等[25]用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型合并效應(yīng)量分別推導(dǎo)結(jié)論。Poppy 等[14]發(fā)現(xiàn)酵母培養(yǎng)物可以提高奶牛生產(chǎn)性能，并指出Meta分析的中應(yīng)注意的問(wèn)題。Ceballos等[15]發(fā)現(xiàn)口服硒可以使乳硒含量提高0.16 μmol/L，并指出地理因素、口服硒來(lái)源和用量、奶牛泌乳時(shí)期等異質(zhì)性會(huì)對(duì)結(jié)果有影響。Rabiee等[25]對(duì)有機(jī)微量元素可以提高泌乳期奶牛的生產(chǎn)性能和繁殖性能，并指出生產(chǎn)性能的證據(jù)的異質(zhì)性比較大。

6篇文獻(xiàn)結(jié)論推導(dǎo)過(guò)程不恰當(dāng)[5]。Duffield等[16-18]使用SMD 作為效應(yīng)量，合并效應(yīng)量后發(fā)現(xiàn)莫能菌素可以提高并協(xié)調(diào)能量代謝、提高乳產(chǎn)生效率及奶牛健康水平，而且指出對(duì)于乳蛋白和乳脂產(chǎn)量的結(jié)論所用證據(jù)受飼料成分這一異質(zhì)性的影響[17]，對(duì)于難產(chǎn)、胎衣不下、子宮炎的結(jié)論受飼喂方式和飼喂時(shí)間這些異質(zhì)性的影響[18]。但是Duffield等[16-18]先用固定效應(yīng)模型合并，再根據(jù)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果采用隨機(jī)效應(yīng)模型合并的操作方法不合理，雖然最后的結(jié)果不變。Chen等[19]、Lean等[20]分別用固定效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型合并效應(yīng)量發(fā)現(xiàn)添加生物素可以提高DMI、產(chǎn)奶量、乳脂肪含量和乳蛋白含量，但是沒(méi)指出證據(jù)較少的問(wèn)題。Nudda等[22]使用混合效應(yīng)模型進(jìn)行一元進(jìn)而多元Meta回歸分析確認(rèn)了一些常見(jiàn)的關(guān)于影響牛奶CLA含量的主要營(yíng)養(yǎng)因素的觀點(diǎn)，同時(shí)對(duì)諸如飼喂CLA添加劑等一些廣泛接受的營(yíng)養(yǎng)策略產(chǎn)生質(zhì)疑，但也沒(méi)有指出使用證據(jù)數(shù)量有限的問(wèn)題。

4篇文獻(xiàn)沒(méi)有恰當(dāng)使用納入研究的科學(xué)性推導(dǎo)結(jié)論[5]。Ranga Niroshan Appuhamy等[13]用隨機(jī)效應(yīng)模型合并效應(yīng)量得出莫能菌素可以降低奶牛的DMI但不影響牛奶產(chǎn)量和牛奶固體物產(chǎn)量的結(jié)論，Patton[21]使用Meta回歸和亞組分析發(fā)現(xiàn)瘤胃保護(hù)蛋氨酸可以提高乳蛋白含量和產(chǎn)量，Sterk[24]使用亞組分析和Meta回歸分析進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)日糧營(yíng)養(yǎng)組成對(duì)牛奶不同F(xiàn)A比例的影響取決于脂肪的種類和形式，是否添加魚(yú)油，以及在基礎(chǔ)日糧里主要的粗飼料形式。但這3篇文獻(xiàn)納入的證據(jù)大多數(shù)是動(dòng)物數(shù)量較少、前處理可能會(huì)影響后處理結(jié)果、數(shù)據(jù)分析時(shí)會(huì)有群組效應(yīng)的拉丁方設(shè)計(jì)[16]，在結(jié)論中卻沒(méi)有陳述其影響。Knapp 等[28]用Meta回歸分析發(fā)現(xiàn)提高日糧粗脂肪可以降低每單位能量校正乳的甲烷釋放量，但是得出結(jié)論時(shí)沒(méi)有明確地指出所用證據(jù)的異質(zhì)性非常大。

3.9 用于合并研究結(jié)果的方法的恰當(dāng)性 關(guān)于異質(zhì)性檢驗(yàn)，11篇文獻(xiàn)的檢驗(yàn)效能較高。Rodney等[11]、Rabiee等[12]、Poppy等[14]、Ceballos等[15]、Duffield等[16-18]、Lean等[20]、Rabiee等[25]用關(guān)于Q的卡方檢驗(yàn)和I2統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)；Ranga Niroshan Appuhamy等[13]用τ2的卡方檢驗(yàn)和I2統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)；Chen等[19]用I2統(tǒng)計(jì)量評(píng)估異質(zhì)性。此外，Patton[21]用Q 的卡方檢驗(yàn)評(píng)估異質(zhì)性，檢驗(yàn)效能較低；Nudda等[22]、Siurana等[23]、Sterk[24]、Sales等[26]、Glasser等[27]、Knapp等[20]沒(méi)有進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。

關(guān)于異質(zhì)性處理，18篇文獻(xiàn)都很好地完成了這項(xiàng)工作。Rodney等[11]、Rabiee等[12]、Poppy等[14]、Patton[21]、Sterk[24]、Rabiee等[25]、Glasser等[27]、Knapp等[28]使用亞組分析和Meta回歸分析；Siurana等[23]使用亞組分析；Ranga Niroshan Appuhamy等[13]、Ceballos等[15]、Duffield等[16-18]、Lean等[20]、Nudda等[22]、Sales等[26]使用Meta回歸分析，然后Rodney等[11]、Duffield等[16-18]使用隨機(jī)效應(yīng)模型合并效應(yīng)量，Rabiee等[12]只列出使用隨機(jī)效應(yīng)模型合并效應(yīng)量的結(jié)果，Ranga Niroshan Appuhamy等[13]檢驗(yàn)異質(zhì)性之前就用隨機(jī)效應(yīng)模型合并效應(yīng)量。由于沒(méi)有明顯的異質(zhì)性，Chen等[19]用固定效應(yīng)模型合并效應(yīng)量。

關(guān)于合并后的臨床實(shí)用性，6篇文獻(xiàn)進(jìn)行了敏感性分析。Rabiee等[12]、Lean等[20]比較了不同效應(yīng)模型合并的效應(yīng)量；Chen等[19]考察了單項(xiàng)研究對(duì)合并效應(yīng)量的影響；Duffield等[16-18]比較不同效應(yīng)模型合并的效應(yīng)量，使用失安全系數(shù)法并考察單項(xiàng)研究對(duì)合并效應(yīng)量的影響以分析敏感性。

故7篇合并結(jié)果的文獻(xiàn)中有6篇文獻(xiàn)用于合并研究結(jié)果的方法恰當(dāng)[5]，Rabiee等[12]、Duffield等[16-18]、Chen等[19]、Lean等[20]高質(zhì)量地評(píng)估和處理了異質(zhì)性并考慮了臨床實(shí)用性，約占總數(shù)的85.7%；Siurana等[23]這1篇文獻(xiàn)用于合并結(jié)果的方法不恰當(dāng)[5]。

3.10 發(fā)表偏倚的評(píng)估 11篇文獻(xiàn)評(píng)估了發(fā)表偏倚,約占61.1%。Rodney等[11]、Rabiee等[12]、Lean等[20]、Rabiee等[25]使用附加輪廓線漏斗圖；Ceballos等[15]、Duffield等[16-18]使用漏斗圖和Begg檢驗(yàn) Egger檢驗(yàn)，此外Ceballos等[15]還使用減補(bǔ)法、Duffield等[16]還用Rosenthal方法計(jì)算失安全系數(shù)；Ranga Niroshan Appuhamy等[13]使用漏斗圖和Egger檢驗(yàn)；Poppy等[14]使用減補(bǔ)法和漏斗圖；Chen等[19]使用漏斗圖和Begg檢驗(yàn)。

Patton[21]、Nudda等[22]、Siurana等[23]、Sterk[24]、Sales等[26]、Glasser等[27]、Knapp等[28]這7篇文獻(xiàn)沒(méi)有評(píng)估發(fā)表偏倚。

3.11 利益沖突的陳述 14篇文獻(xiàn)陳述了利益沖突,約占總數(shù)的77.8%。Siurana等[23]陳述沒(méi)有資助來(lái)源，作者與系統(tǒng)評(píng)價(jià)內(nèi)容沒(méi)有利益沖突，所以結(jié)論不受這方面的影響。Rodney等[11]、Rabiee等[12]、Ranga Niroshan Appuhamy等[13]、Poppy等[14]、Duffield等[16-18]、Chen等[19]、Lean等[20]、Nudda等[22]、Sterk[24]、Sales等[26]、Knapp等[28]這13篇文獻(xiàn)陳述了資助來(lái)源，所以結(jié)論可能受方面影響。

Ceballos等[15]、Patton[21]、Rabiee等[25]、Glasser等[27]這4篇文獻(xiàn)沒(méi)有陳述資助來(lái)源與利益沖突，無(wú)法判斷結(jié)論是否受這方面影響。

4 總 結(jié)

根據(jù)AMSTAR方法學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)清單的11個(gè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，Rabiee等[12]滿足7條，Ceballos等[15]滿足6條，故只有2篇文獻(xiàn)滿足6條標(biāo)準(zhǔn)及以下，約占總數(shù)的11.1%；其余文獻(xiàn)均只滿足5條標(biāo)準(zhǔn)及以下。由此可知，奶牛飼料添加劑領(lǐng)域的Meta分析都有一定程度的質(zhì)量缺陷。

相對(duì)于循證醫(yī)學(xué)，動(dòng)物科學(xué)采用Meta分析的時(shí)間較晚。沒(méi)有針對(duì)奶牛飼料添加劑領(lǐng)域Meta分析的指導(dǎo)手冊(cè)和方法學(xué)文獻(xiàn)作為依據(jù)，本領(lǐng)域的Meta分析文獻(xiàn)不僅數(shù)量少而且質(zhì)量也不高。

鑒于此，奶牛飼料添加劑領(lǐng)域的系統(tǒng)評(píng)價(jià)作者則要嚴(yán)格按照Meta分析指導(dǎo)手冊(cè)中的步驟和要求來(lái)撰寫Meta分析，撰寫系統(tǒng)評(píng)價(jià)計(jì)劃書(shū)確定研究問(wèn)題和納入標(biāo)準(zhǔn)等重要內(nèi)容，并在文章中提供；對(duì)至少2個(gè)以上電子數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，并報(bào)告年份、數(shù)據(jù)庫(kù)名和關(guān)鍵詞，通過(guò)咨詢?cè)撗芯款I(lǐng)域的專家獲取灰色文獻(xiàn)作為補(bǔ)充；不能將發(fā)表狀態(tài)和語(yǔ)言等作為納入和排除標(biāo)準(zhǔn)；有至少2名獨(dú)立的數(shù)據(jù)員選擇文獻(xiàn)和提取數(shù)據(jù)，并對(duì)不一致通過(guò)討論或者咨詢第三者獲得解決；對(duì)于獲得的數(shù)據(jù)，應(yīng)先用I2統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，若不存在異質(zhì)性則使用固定效應(yīng)模型合并統(tǒng)計(jì)量，若存在異質(zhì)性則使用混合效應(yīng)模型、Meta回歸分析或亞組分析：用森林圖表示合并結(jié)果并對(duì)其進(jìn)行敏感性分析；用附加輪廓線漏斗圖評(píng)估發(fā)表偏倚，如使用漏斗圖則另外必須進(jìn)行Begg檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)；在文章中提供一份納入與剔除研究的清單和納入研究特征的匯總表，并陳述系統(tǒng)評(píng)價(jià)及其納入研究中的任何潛在的資助來(lái)源和利益沖突。

鑒于人和動(dòng)物的區(qū)別，動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)和專家可以開(kāi)發(fā)制作專門針對(duì)奶牛飼料添加劑甚至動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)領(lǐng)域分門別類的Meta分析指導(dǎo)手冊(cè)、方法學(xué)文獻(xiàn)并匯總高質(zhì)量的Meta分析；還可以在各國(guó)建立培訓(xùn)小組，指導(dǎo)和規(guī)范該領(lǐng)域Meta分析的寫作，成立一個(gè)動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)領(lǐng)域的“Cochrane協(xié)作網(wǎng)”。這樣才可以讓該領(lǐng)域的Meta分析文獻(xiàn)在數(shù)量上增多，質(zhì)量上得以提升。

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Quality Evaluation on Methodology of Meta-analyses Applied in Effects of Feed Additives on Adult Dairy Cattle

SUN Xiao-ping, WU Yue-ming*, LIU Jian-xin
(College of Animal Sciences, Zhejiang University, Zhejiang Hangzhou 310058, China)

Meta-analysis is a systematic review using quantitative methods to summarize the results. Meta-analysis is seldom applied to the field of animal nutrition.The objective of this paper is to take a quality evaluation on methodology of Meta-analyses in effects of feed additives on adult dairy cattle by AMSTAR. It is found that 11.1% of articles meet 6 out of 11 criterions of AMSTAR. The articles in this field are of poor quality and need to be improved.

Adult dairy cattle; Meta-analysis; Feed additive; Methodological quality; AMSTAR

S823.5

A

10.19556/j.0258-7033.2017-05-017

2016-11-15；

2016-12-21

國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃-973計(jì)劃（2011CB100 801）

孫曉萍（1987-），女，浙江湖州人，碩士研究生，研究方向?yàn)閯?dòng)物營(yíng)養(yǎng)與飼料科學(xué)專業(yè)，E-mail: sunxiaoping3009 @163.com

* 通訊作者：吳躍明，E-mail: ymwu@zju.edu.cn