基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的國(guó)內(nèi)外醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率研究述評(píng)

趙 臨，郭亞楠，張 瑤，劉 芳

(1.天津醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，天津 300070；2.天津醫(yī)學(xué)高等專(zhuān)科學(xué)校，天津 300222)

?軟科學(xué)研究?

基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的國(guó)內(nèi)外醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率研究述評(píng)

趙 臨1，郭亞楠1，張 瑤1，劉 芳2

(1.天津醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，天津 300070；2.天津醫(yī)學(xué)高等專(zhuān)科學(xué)校，天津 300222)

搜索中國(guó)知網(wǎng)、Pubmed等國(guó)內(nèi)外常用數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率的研究現(xiàn)狀、研究方法、常用指標(biāo)和影響因素進(jìn)行概述。

醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)；效率；指標(biāo)；影響因素；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

1 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)及效率的概念

1.1 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的概念

醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)是指從衛(wèi)生計(jì)生行政部門(mén)取得《醫(yī)療機(jī)構(gòu)執(zhí)業(yè)許可證》，或從民政、工商行政、機(jī)構(gòu)編制管理部門(mén)取得法人單位登記證書(shū)，為社會(huì)提供醫(yī)療保健、疾病控制、衛(wèi)生監(jiān)督服務(wù)或從事醫(yī)學(xué)科研和醫(yī)學(xué)在職培訓(xùn)等工作的單位。醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)包括醫(yī)院、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、專(zhuān)業(yè)公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、婦幼保健院和療養(yǎng)院[1]。

1.2 效率的概念

效率是一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)概念，主要指投入與產(chǎn)出或成本與收入之間的比例關(guān)系，就是通常所理解的帕累托最優(yōu)，即最有效的使用現(xiàn)有社會(huì)資源以最大限度的滿足人們的各種需要[2，3]。當(dāng)效率應(yīng)用的主體不同時(shí)，其效率的內(nèi)涵也不同，常見(jiàn)的主體有生產(chǎn)企業(yè)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等。

1.3 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率的界定

醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率是反映醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)職工工作量和資源配置情況的重要指標(biāo)[4]，分析角度多從技術(shù)效率開(kāi)展，也涉及運(yùn)行效率、成本效率、配置效率等。其中技術(shù)效率指的是一個(gè)生產(chǎn)單元的生產(chǎn)過(guò)程達(dá)到該行業(yè)技術(shù)水平的程度，反映的是一個(gè)生產(chǎn)單元技術(shù)水平的高低[5]。

2 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率研究方法概況

2.1 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率研究方法的選擇

醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率評(píng)價(jià)始于1917年的美國(guó)[6]，目前常用的測(cè)量醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率的方法有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和隨機(jī)前沿分析法(SFA)，前者屬于非參數(shù)方法，多用于測(cè)量醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的技術(shù)效率；后者屬于參數(shù)方法，多用于測(cè)量研究對(duì)象的成本效率。此外，還有逼近理想解排序法(TOPSIS)、秩和比法(RSR)、綜合評(píng)價(jià)指數(shù)法、比率分析法等也可以對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，但由于適用的局限性，相關(guān)研究文獻(xiàn)數(shù)量有限[7]。

2.2 國(guó)內(nèi)外有關(guān)DEA方法在醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用

第一個(gè)將DEA方法應(yīng)用在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的是Sherman(1984)[8]。我國(guó)于1987年由魏權(quán)齡教授引入，并在1988年成為運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域一種新的非參數(shù)估計(jì)方法[9]。此后，在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用DEA方法評(píng)價(jià)效率的研究不斷出現(xiàn)。隨著研究的深入，在基礎(chǔ)DEA模型的基礎(chǔ)上延伸出的其他模型也得到了廣泛的應(yīng)用，如超效率DEA模型、Network DEA模型。此外，大多數(shù)研究并不局限于DEA方法的單獨(dú)使用，常常結(jié)合資料特點(diǎn)與研究目的與其他模型或方法結(jié)合使用。

2.2.1 DEA方法在國(guó)內(nèi)外研究中的應(yīng)用

DEA方法作為醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域效率評(píng)價(jià)的重要方法，在國(guó)外已發(fā)展的比較成熟。Hofmacher MM等(2002)運(yùn)用DEA方法探討1994-1996年奧地利省級(jí)醫(yī)院效率和生產(chǎn)力的演變情況[10]。Kontodimopoulos N(2007)等基于DEA模型比較分析希臘兩大初級(jí)衛(wèi)生保健提供機(jī)構(gòu)的技術(shù)效率和規(guī)模效率[11]。Nayar P等(2013)基于DEA模型測(cè)量美國(guó)城市急救護(hù)理醫(yī)院的技術(shù)效率和醫(yī)療質(zhì)量[12]。Lobo等(2016)基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)DEA模型對(duì)巴西的聯(lián)邦大學(xué)綜合醫(yī)院效率進(jìn)行分析，結(jié)果顯示：衛(wèi)生保健、教學(xué)和研究系統(tǒng)的效率得分分別為0.580、0.860和0.610；要使所有的決策單元都達(dá)到生產(chǎn)前沿面，則門(mén)診人次需要增加65%，住院醫(yī)師增加13%，研究生增加48%，研究項(xiàng)目增加7%[13]。

我國(guó)柳洪杰(2013)采用DEA方法評(píng)價(jià)北京市某區(qū)區(qū)屬醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)療服務(wù)效率，通過(guò)測(cè)算醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率來(lái)比較新醫(yī)改前后醫(yī)療服務(wù)效率的變化[14]。劉麗杭等(2013)采用超效率DEA模型分析湖南省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的運(yùn)行效率，研究表明各州(市)運(yùn)行效率不平衡，規(guī)模效率低，需進(jìn)一步關(guān)注社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的規(guī)模發(fā)展問(wèn)題[15]。洪瑾等(2014)基于DEA方法分析北京市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)效率，分別對(duì)醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、門(mén)診部、婦幼保健院和專(zhuān)科疾病防治所進(jìn)行測(cè)量[16]。黃算等(2014)運(yùn)用DEA方法評(píng)價(jià)廣西縣級(jí)綜合性公立醫(yī)院效率，研究發(fā)現(xiàn)總體有效的醫(yī)院僅占28%，并存在資源浪費(fèi)情況[17]。湯磊等(2014)采用DEA方法的BBC模型比較京滬兩地三級(jí)甲等綜合性醫(yī)院的運(yùn)行效率，研究表明京滬兩地的三級(jí)甲等綜合性醫(yī)院運(yùn)行效率較高，且上海市整體水平略高于北京市[18]。李習(xí)平(2015)基于DEA方法評(píng)價(jià)甘肅省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)投入產(chǎn)出效率，從總體有效和單純技術(shù)有效的州市占全部州市的比例來(lái)判斷目前甘肅省醫(yī)療機(jī)構(gòu)效率的高低[19]。

2.2.2 DEA方法與其他方法結(jié)合的研究現(xiàn)狀

Mehrtak M等(2014)將DEA模型與Pabon套索模型結(jié)合分析伊朗東部某省綜合醫(yī)院的效率，研究表明由Pabon套索模型測(cè)量的有效醫(yī)院個(gè)數(shù)占所有醫(yī)院數(shù)的44.5%，而由DEA方法測(cè)量的有效醫(yī)院數(shù)為61%，DEA模型相對(duì)Pabon套索模型測(cè)量的有效醫(yī)院個(gè)數(shù)更多[20]。

崔洋海(2007)以沈陽(yáng)市500張病床以上的西醫(yī)綜合性醫(yī)院為研究對(duì)象，運(yùn)用DEA中的CCR模型、TOPSIS法和因子分析法分析醫(yī)院的相對(duì)效率，比較這三種方法測(cè)算效率的差異，以及產(chǎn)生差異的原因[21]。呂序榕(2010)運(yùn)用聚類(lèi)分析法、Spearnman相關(guān)分析和離散趨勢(shì)法進(jìn)行投入產(chǎn)出指標(biāo)體系的篩選，通過(guò)DEA方法對(duì)我國(guó)31個(gè)省市醫(yī)療資源的配置效率進(jìn)行分析[22]。劉雅倩等(2011)分別使用BCC、CCR、SBM、SE-CCR和SE-SBM模型評(píng)價(jià)四川省公立醫(yī)院的技術(shù)效率，目的是比較不同的模型對(duì)測(cè)量結(jié)果的差異，為測(cè)量醫(yī)院技術(shù)效率提供更準(zhǔn)確的方法，研究建議選用SE-SBM模型對(duì)醫(yī)院進(jìn)行效率評(píng)價(jià)[23]。許曉強(qiáng)(2014)采用DEA和SFA方法評(píng)價(jià)北京、天津、上海和重慶四個(gè)直轄市公立醫(yī)院的技術(shù)效率和成本效率，并結(jié)合Tobit回歸模型分析影響技術(shù)效率的因素，最后針對(duì)研究結(jié)果提出政策建議[24]。薛秦香等(2015)將超效率DEA模型和標(biāo)桿管理結(jié)合分析陜西省26個(gè)區(qū)縣新型農(nóng)村合作醫(yī)療基金運(yùn)行效率，通過(guò)分析找出DEA無(wú)效地區(qū)與標(biāo)桿間的差距進(jìn)而制定改進(jìn)計(jì)劃[25]。

趙宇(2014)將DEA方法與Malmquist指數(shù)相結(jié)合，對(duì)中國(guó)31個(gè)省市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)相對(duì)效率進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示，2007-2011年我國(guó)31個(gè)省市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)療服務(wù)的全要素生產(chǎn)率都有不同程度的提高，但增幅差距較大[26]。李瑛等(2016)以新醫(yī)改為背景，采用DEA-Malmquist方法分析我國(guó)31個(gè)省市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)2009-2013年的動(dòng)態(tài)效率變化趨勢(shì)，從橫向和縱向兩方面探討醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)效率的變動(dòng)情況[27]。徐穎等(2016)采用超效率DEA模型和基于松弛測(cè)量度的非徑向模型分析江蘇省13個(gè)市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的技術(shù)效率狀況，使得測(cè)量結(jié)果更加合理可靠[28]。

3 DEA方法常用指標(biāo)的選擇

3.1 指標(biāo)選擇原則

DEA投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇一般遵循有代表性、全面性、科學(xué)性、確定性和靈敏性等原則[7]。運(yùn)用DEA方法評(píng)價(jià)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)技術(shù)效率，選取的指標(biāo)應(yīng)能全面、客觀地反映醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的技術(shù)效率情況，應(yīng)覆蓋衛(wèi)生資源(衛(wèi)生硬資源和衛(wèi)生軟資源)、衛(wèi)生服務(wù)利用、衛(wèi)生服務(wù)可及性和反映健康水平等各項(xiàng)指標(biāo)。從生產(chǎn)可能集的角度考慮，所選指標(biāo)應(yīng)滿足生產(chǎn)和被生產(chǎn)的邏輯關(guān)系，應(yīng)是量化指標(biāo)，數(shù)據(jù)易得且可信，方便模型計(jì)算[29]。

3.2 關(guān)于指標(biāo)選擇的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

Kawaguchi.H(2014)等為分析日本醫(yī)院改革的成效，使用動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)DEA模型對(duì)日本市級(jí)醫(yī)院效率進(jìn)行評(píng)估，研究醫(yī)院的管理維度效率和醫(yī)療檢驗(yàn)維度效率。其中，管理維度的投入指標(biāo)有醫(yī)院管理人員數(shù)量和維修人員數(shù)量，產(chǎn)出指標(biāo)有醫(yī)療收入；醫(yī)療檢驗(yàn)維度的投入指標(biāo)有醫(yī)生數(shù)、護(hù)士數(shù)、助理護(hù)士和醫(yī)療技術(shù)人員數(shù)，產(chǎn)出指標(biāo)有住院病人數(shù)、門(mén)急診人次數(shù)；床位數(shù)作為中間變量連接這兩個(gè)維度[30]。

張曉嵐等(2014)選取衛(wèi)生人員總數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員總數(shù)和床位數(shù)作為投入要素，門(mén)診、手術(shù)人次和出院人次為產(chǎn)出指標(biāo)來(lái)分析2005-2011年我國(guó)31個(gè)省市醫(yī)院的效率變動(dòng)情況[31]。張航等(2015)評(píng)價(jià)天津市三級(jí)公立醫(yī)院技術(shù)效率時(shí)，選取衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、床位數(shù)作為投入指標(biāo)，年診療人次、出院人數(shù)、病床使用率為產(chǎn)出指標(biāo)，將以上指標(biāo)組合成A、B、C、D 4個(gè)組別，探討不同指標(biāo)組合下的DEA評(píng)價(jià)結(jié)果。其中，投入指標(biāo)固定不變，產(chǎn)出指標(biāo)相互組合形成4個(gè)不同的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系[32]。趙臨等(2015)基于DEA方法，選出7組不同的投入產(chǎn)出指標(biāo)組合分析評(píng)價(jià)31個(gè)省市醫(yī)院的相對(duì)效率，研究結(jié)果表明，以醫(yī)院數(shù)量、醫(yī)院衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和醫(yī)院床位數(shù)作為投入指標(biāo)，以醫(yī)師日均負(fù)擔(dān)診療人次、年出院人次和病床使用率為產(chǎn)出指標(biāo)的組合對(duì)醫(yī)院效率分析效果最好[33]。

張哲(2011)基于超效率DEA模型評(píng)價(jià)我國(guó)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的相對(duì)效率，選擇的投入指標(biāo)是城市社區(qū)醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)、城市社區(qū)醫(yī)療服務(wù)員工數(shù)和社區(qū)醫(yī)療服務(wù)床位數(shù)，產(chǎn)出指標(biāo)是門(mén)診人次、住院人數(shù)、健康教育培訓(xùn)人次、7歲以下兒童保健管理率和傳染病發(fā)病率[34]。毛燕娜等(2013)評(píng)價(jià)湖南省14個(gè)市社區(qū)衛(wèi)生系統(tǒng)的效率情況，將投入指標(biāo)總支出、機(jī)構(gòu)數(shù)、職工總數(shù)、婦幼衛(wèi)生專(zhuān)業(yè)職工人數(shù)、預(yù)防醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)職工人數(shù)和產(chǎn)出指標(biāo)總收入、門(mén)診醫(yī)療人次、住院醫(yī)療人次、兒童健康系統(tǒng)管理人數(shù)、產(chǎn)前健康管理人數(shù)、產(chǎn)后訪視人數(shù)、高血壓患者規(guī)范管理人數(shù)、糖尿病患者規(guī)范管理人數(shù)、重性精神病患者規(guī)范管理人數(shù)、基本公共衛(wèi)生人次、健康講座和咨詢次數(shù)進(jìn)行組合，從基本醫(yī)療服務(wù)、婦幼衛(wèi)生服務(wù)、慢病管理服務(wù)和預(yù)防與健康促進(jìn)服務(wù)角度構(gòu)建5種效率評(píng)價(jià)模型，分析不同類(lèi)型社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)提供效率現(xiàn)狀[35]。王萱萱(2014)運(yùn)用DEA方法評(píng)價(jià)江蘇省鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院基本醫(yī)療服務(wù)效率時(shí)，選取衛(wèi)技人員數(shù)、實(shí)際開(kāi)放床位數(shù)和固定資產(chǎn)總額為投入指標(biāo)，總診療人次、出院人數(shù)和實(shí)際占用總床日數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)[36]。趙曼等(2014)分析全國(guó)20家省級(jí)婦幼保健院的技術(shù)效率，把衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、實(shí)際床位數(shù)、業(yè)務(wù)用房面積、固定資產(chǎn)和年業(yè)務(wù)支出作為投入指標(biāo)，年服務(wù)人次數(shù)、業(yè)務(wù)收入和保健人員下基層天數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)[37]。

4 對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率影響因素的研究

對(duì)于醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率的影響因素研究，一般以DEA模型測(cè)算出的效率值為因變量，以可能對(duì)效率產(chǎn)生影響的若干因素為自變量來(lái)探討兩者之間的關(guān)系[38]。影響因素的選取一般涵蓋地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口密度、受教育程度、衛(wèi)生投入和醫(yī)療體系特征變量等，盡可能全面的反映有可能對(duì)研究對(duì)象效率產(chǎn)生影響的因素以及影響程度[39]。依據(jù)數(shù)據(jù)資料的特點(diǎn)和效率值測(cè)量的方法，分析影響因素的方法一般有Tobit回歸模型和多元線性回歸模型。

Paul Marschall和Steffen Flessa(2011)采用DEA方法和Tobit回歸模型分析非洲國(guó)家布基納法索初級(jí)醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)的效率和影響因素，研究表明就醫(yī)距離是影響醫(yī)療機(jī)構(gòu)效率的重要因素[40]。

唐嫻等(2011)基于DEA和Tobit回歸分析四川省284家公立醫(yī)院技術(shù)效率影響因素，作者從人員結(jié)構(gòu)、醫(yī)院規(guī)模、患者費(fèi)用負(fù)擔(dān)、醫(yī)療質(zhì)量、以藥養(yǎng)醫(yī)的程度等方面選取相應(yīng)的指標(biāo)來(lái)探討影響醫(yī)院效率的因素，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，平均住院日、政府對(duì)醫(yī)院的投入占醫(yī)院總收入比例和職工人數(shù)與醫(yī)院技術(shù)效率呈負(fù)相關(guān)，病床使用率與技術(shù)效率呈正相關(guān)[41]。李湘君等(2012)基于DEA和Tobit回歸分析2002-2009年我國(guó)31個(gè)省市農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)效率及其影響因素，研究表明農(nóng)村居民的文盲率和總撫養(yǎng)比對(duì)效率的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[42]。林凱等(2014)基于DEA和Tobit回歸分析探討浙江省三級(jí)公立醫(yī)院技術(shù)效率及影響因素，研究發(fā)現(xiàn)床位周轉(zhuǎn)率、醫(yī)生人均工作量對(duì)醫(yī)院技術(shù)效率有正向影響，醫(yī)療業(yè)務(wù)成本則對(duì)醫(yī)療技術(shù)效率有負(fù)向影響，而平均住院日、藥品銷(xiāo)售比例和資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)醫(yī)院技術(shù)效率影響不顯著[43]。

潘景香等(2014)采用DEA模型和多元線性回歸模型研究二級(jí)醫(yī)院運(yùn)行效率和影響因素，研究發(fā)現(xiàn)人均GDP、財(cái)政補(bǔ)助收入對(duì)純技術(shù)效率有影響；實(shí)際開(kāi)放床位、常住人口數(shù)和平均住院日對(duì)規(guī)模效率有影響[44]。

5 相關(guān)思考

綜上所述，近幾年研究醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率的文章數(shù)量很多，它們之間既有聯(lián)系也有區(qū)別，在某些方面既有共通之處，也不乏有自己的研究創(chuàng)新點(diǎn)。①在研究方法的選擇上，目前主要以DEA模型為主，SFA方法的相關(guān)研究也在不斷深入。雖然目前單獨(dú)使用DEA模型評(píng)價(jià)效率的研究在減少，但結(jié)合的方法有限，探索更多模型與DEA方法相結(jié)合、提高研究結(jié)果的可靠性是十分必要的。②在投入產(chǎn)出指標(biāo)的選擇上，多以參考相關(guān)文獻(xiàn)為主，并沒(méi)有公認(rèn)的指標(biāo)體系，缺乏科學(xué)統(tǒng)一的篩選標(biāo)準(zhǔn)。③在影響因素研究方面，研究者往往是將易收集到數(shù)據(jù)的指標(biāo)納入到模型中，所選取的指標(biāo)不同，所得影響因素也不盡相同，其能否真正影響效率還有待進(jìn)一步研究。

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(本文編輯：何慶節(jié))

Study on efficiency of medical and health institutions at homeand abroad based on data envelopment analysis

ZHAO Lin1，GUO Ya-nan1，ZHANG Yao1，Liu Fang2

(1.Public Health School of Tianjin Medical University，Tianjin 300070，China；2.Tianjin Medical College，Tianjin 300222，China)

In this study，we searched the databases in common use at home and abroad such as CNKI，Pubmed and so on. It summarized current research status，research methods，common indicators and influencing factors of medical and health institutions’ efficiency.

medical and health institutions，efficiency，indicators，influencing factors，data envelopment analysis

2017- 05- 10

10.3969/j.issn.1003-2800.2017.09.003

中國(guó)博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目：我國(guó)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)效率評(píng)價(jià)及影響因素分析研究(2016T90211)

趙 臨(1984-)，男，天津人，醫(yī)學(xué)博士，講師，主要從事衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的研究。

劉 芳(1981-)，女，在讀博士，副教授，主要從事藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的研究。E-mail:she1919@sina.com

R197.323

A

1003-2800(2017)09-0010-04