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      浙江新昌交通運輸設備制造業(yè)碳排放因素分解分析

      2017-05-24 20:17:29丁韞聰王小平陳斌丁琪鋒
      海峽科技與產(chǎn)業(yè) 2017年4期
      關鍵詞:脫鉤能源消費

      丁韞聰+王小平+陳斌+丁琪鋒

      摘 要:參考浙江省市縣溫室氣體清單編制指南計算了2005-2015年浙江新昌交通運輸設備制造業(yè)CO2排放量,應用LMDI方法和DPSIR框架構建的脫鉤努力指數(shù)模型分析各因素如何影響新昌縣交通運輸設備制造業(yè)CO2排放變化及脫鉤狀態(tài)。研究表明2005-2015年間交通運輸設備制造業(yè)CO2排放量逐年增加,影響其排放的促進因素主要是產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應,排放因子效應較?。欢茉磸姸刃湍茉唇Y構效應主要起到阻礙作用;導致新昌縣交通運輸設備制造業(yè)CO2排放趨于脫鉤的關鍵因素是能源強度脫鉤效應。

      關鍵詞:交通運輸設備制造業(yè);能源消費;CO2排放;因素分解;脫鉤

      溫室效應加劇導致的氣候變化迫切要求全球重視溫室氣體排放控制,積極應對氣候變化是我國對國際社會的莊嚴承諾,也是浙江省新昌縣推進生態(tài)文明綠色低碳發(fā)展的必然途徑。因此,地區(qū)如何把控重點排放源以及落實減排政策將變得尤為重要。面對國際和國內(nèi)壓力,對新昌縣交通運輸設備制造業(yè)碳排放進行深入的研究并給出相應的產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展建議,是新昌縣交通運輸設備制造業(yè)實現(xiàn)碳減排的突破口,具有重要的現(xiàn)實意義和理論價值。

      目前學者們主要針對國家層面制造業(yè)CO2排放進行了相關研究[1]。孫寧[2]采用LMDI的時間序列分解法對中國制造業(yè)30個分行業(yè)的CO2排放進行了定量分析,發(fā)現(xiàn)技術進步是減少制造業(yè)碳排放的最主要因素。所以本文對新昌縣交通運輸設備制造業(yè)排放因素以及在分解模型的基礎上對其碳排放脫鉤效應進行研究,從而為新昌縣的低碳發(fā)展提供具有參考價值的依據(jù)。

      1 方法與數(shù)據(jù)來源

      1.1 方法

      1.1.1 CO2排放估算方法

      根據(jù)浙江省市縣溫室氣體清單編制指南中的方法,新昌縣交通運輸設備制造業(yè)CO2排放量采用以下公式估算:

      式中:P為CO2排放總量,Ei為第i類能源消耗總量,F(xiàn)i為第i類能源的CO2排放因子。煤炭、油品、天然氣和電力等的能源Fi取值參考《浙江省市縣溫室氣體清單編制指南(2015年版)》排放因子。

      1.1.2 因素分解模型及脫鉤努力指數(shù)

      借鑒Kaya恒等式的原理構建的交通運輸設備制造業(yè)CO2排放因素分解公式如下:

      式中:Pt為t年CO2排放總量,t;Ct為t年的交通運輸設備制造業(yè)產(chǎn)值,萬元;Nt為t年能源消費總量,tce;Nit為t年消耗的第i種能源消耗量,tce;Pit為t年第i種能源的CO2排放量,t;It為t年能源強度;Sit為t年能源消費結構;Fit為t年第i種能源的CO2排放因子。

      LMDI因素分解模型的初步公式:

      式中:Pt為t年CO2排放量,104t;P0為基年CO2排放量,104t;為基年到t年CO2排放變化量,104t;,,,分別表示產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應、能源強度效應、能源結構效應、排放因子效應。

      LMDI分解法得到下式:

      通過上述各式可以得到交通運輸設備制造業(yè)CO2排放的變動量,以及產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源強度、能源結構和排放因子效應對CO2排放量變化的貢獻值。

      分解模型的基礎上構建如下脫鉤努力指標:

      當時,表示強脫鉤效應;當時,表示弱脫鉤關系;當時,表示未脫鉤。其中,DIt為能源強度的脫鉤效應,DSt為能源結構的脫鉤效應,DFt為排放因子的脫鉤效應。

      1.2 數(shù)據(jù)來源

      統(tǒng)計部門對交通運輸設備制造業(yè)產(chǎn)值和能源消耗都有詳細的統(tǒng)計數(shù)據(jù),因此該數(shù)據(jù)從新昌縣相關統(tǒng)計部門獲得。

      2 結果分析與討論

      2.1 交通運輸設備制造業(yè)經(jīng)濟、能耗、CO2排放變化情況

      數(shù)據(jù)整理獲得新昌縣交通運輸設備制造業(yè)經(jīng)濟效益和各類能源消費量的數(shù)據(jù),根據(jù)《浙江省市縣溫室氣體清單編制指南(2015年修訂版)》方法計算得到CO2排放量的基本數(shù)據(jù),并計算獲得能源消費結構。據(jù)統(tǒng)計,新昌縣交通運輸設備制造業(yè)產(chǎn)值逐年增加,從2005年的235,553萬元增加到2015年的1367,213萬元,增加5.8倍。同期CO2排放量也呈上升趨勢,2015年相對于2005年CO2排放量增加了3倍。2005—2015年能源消耗情況中,煤的消耗情況呈現(xiàn)先增加后降低,再趨于平緩的趨勢,2012年達到最大值,從2013年開始緩慢下降;油的消耗量變化趨勢波動較大,無明顯規(guī)律性,2006年耗油量最多;新昌縣交通運輸設備制造業(yè)2011年開始有天然氣的消耗,消耗增加速率較快,2015年比2011年增加了303%;電力的消耗量呈現(xiàn)逐年上升趨勢,平均每年以1300tce的速度上升,2006年例外。能源消費總量呈現(xiàn)直線上升趨勢,從2005年的31404.03tce增加到2015年的116690.55tce,增加了3.7倍。從能源強度的數(shù)據(jù)可以看出,2005—2009年變化規(guī)律不顯著,2009—2015年期間,單位產(chǎn)值能耗逐年減小,在2015年已達到小于0.1tce/萬元。

      在能源消費結構方面,新昌縣交通運輸設備制造業(yè)的能源消費2005-2006年主要以油為主;2006-2012年主要以煤為主,占比基本保持在60%左右;2013年開始,煤的消耗占比下降較快,2015年為39.62%。油品的消耗占比研究期間下降較快,從2005年的57.53%下降到2015年的6.07%。天然氣的消耗比例呈明顯上升趨勢,且上升幅度較快。電力消耗的比例先降后增最后趨于平緩,從2012年開始,占比基本在20%左右。從能源消費結構的變化趨勢來看,2015年新昌縣交通運輸設備制造業(yè)對煤、天然氣和電力的消耗相差不大,但天然氣的消耗比重逐漸上升,煤的比例逐年緩慢下降,這與國家減排政策息息相關。

      2.2 交通運輸設備制造業(yè)CO2排放因素分解

      根據(jù)LMDI方法對交通運輸設備制造業(yè)的CO2排放量進行分解,得出產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源規(guī)模、能源結構、排放因子效應的貢獻值和相應貢獻率。

      據(jù)統(tǒng)計,2005—2015年間,交通運輸設備制造業(yè)CO2排放量累計增加了1,570,773t。其中產(chǎn)業(yè)規(guī)模和排放因子引起CO2排放量分別增加了1,779,971t和3997t,能源強度效應和能源結構效應引起CO2排放量分別減少了163,691t和49,504t。

      影響交通運輸設備制造業(yè)CO2排放各因素中能源強度效應主要起抑制作用,產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應是主要的促進因素。從累計效應來看,2005—2015年間,能源強度效應的負影響占總效應的10.42%,產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應的正向影響占總效應的113.32%。排放因子的累計效應對交通運輸設備制造業(yè)CO2排放呈正向影響,占總效應的0.25%,即排放因子效應對交通運輸設備制造業(yè)CO2的排放影響較小。

      2.3 交通運輸設備制造業(yè)CO2排放脫鉤分析

      表1是反映新昌縣交通運輸設備制造業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟增長與減排雙贏現(xiàn)狀和減排努力實效的脫鉤努力指數(shù)。從表可知,研究期間新昌縣交通運輸設備制造業(yè)CO2排放脫鉤狀態(tài)實現(xiàn)了從未脫鉤到脫鉤的轉變,2005—2011年呈現(xiàn)未脫鉤狀態(tài),2011—2015年間表現(xiàn)為弱脫鉤關系,且脫鉤指數(shù)逐年增加,2006—2007年除外。研究期間,2015年出現(xiàn)最大脫鉤指數(shù)也僅有0.329,還距離強脫鉤關系最小值(Dt=1)較遠。因此,新昌縣實現(xiàn)交通運輸設備制造業(yè)CO2排放強脫鉤關系任道重遠,要滿足巴黎協(xié)定中明確的CO2排放量爭取于2030年左右達峰,單位GDP二氧化碳排放比2005年下降60%~65%的目標,新昌縣交通運輸設備制造業(yè)還需更加努力實現(xiàn)強脫鉤關系。

      3 結論

      (1)新昌縣交通運輸設備制造業(yè)經(jīng)濟、能耗、CO2排放均呈增長趨勢,分別增加了480%、272%、207%;能源消耗中煤的消費比例逐年下降,天然氣的消費以較為明顯的趨勢逐年上升,電力消費相對穩(wěn)定,2015年能源消費的煤、氣、電占比分別為39.62%、32.49%、21.82。

      (2)影響新昌縣交通運輸設備制造業(yè)CO2排放增加的正向因素主要為產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應,負向因素主要為能源強度和能源結構效應,分別引起CO2排放量增加了32.02萬t、CO2排放量減少了10.28萬t和2.76萬t。排放因子效應對CO2排放量影響較小,僅引起CO2排放量增加了0.11萬t。

      (3)2005-2015年新昌縣交通運輸設備制造業(yè)CO2排放脫鉤實現(xiàn)了“未脫鉤”向“弱脫鉤”的轉變。

      4 政策建議

      結合文中分析與新昌縣現(xiàn)有的經(jīng)濟發(fā)展水平以及交通運輸設備制造業(yè)的發(fā)展特點,主要從交通運輸設備制造業(yè)的能源效率、能源消費結構兩個方面給出針對可行的政策建議:

      (1)從分析結果可知,提高能效是交通運輸設備制造業(yè)碳減排的主要措施,現(xiàn)主要針對制度層面和技術層面提出相應措施。制度層面上應努力完善如何控制交通運輸設備制造業(yè)耗能機制,通過制度創(chuàng)新加強企業(yè)能效水平的提高。技術層面上,可根據(jù)實際情況有效規(guī)劃研發(fā)投入,積極鼓勵企業(yè)與高校和科研機構的戰(zhàn)略合作,大力開發(fā)推廣節(jié)能技術。

      (2)雖然新昌縣交通運輸設備制造業(yè)近年來煤改氣力度加大,氣的比例明顯提高,但煤的消耗比例仍然位居第一。成本和技術問題是制約新能源發(fā)展的關鍵,所以應加大政策扶植力度,并通過市場機制促進新能源的發(fā)展和使用,從而降低碳排放。

      基金項目:基于2010—2014年新昌縣溫室氣體排放量的碳排放預測和目標考核分析項目。

      參考文獻

      [1]郝珍珍,李健.我國碳排放增長的驅動因素及貢獻度分析[J].自然資源學報,2013,28(10):1664-1672.

      [2]孫寧.依靠技術進步實行制造業(yè)碳減排—基于制造業(yè)30個分析行業(yè)碳排放的分解分析[J].中國科技論壇,2011(4):44-48.

      作者簡介

      丁韞聰,女,應對氣候變化組組長,碩士,主要從事社會學相關研究。

      丁琪鋒,通訊作者,低碳發(fā)展事業(yè)部總工,學士,主要從事低碳發(fā)展研究。

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