儲節(jié)旺　吳川徽　徐咖

[摘要][目的/意義]知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)越來越得到重視，而探究其對于知識協(xié)同的作用一直處于摸索階段。[方法/過程]本文基于對社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)、知識協(xié)同基本定義的界定上，利用維度衡量、模型構(gòu)建為架構(gòu)，利用數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行驗(yàn)證分析。并引入情境因素作為外生環(huán)境因素探究其對于社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)及知識協(xié)同的影響。[結(jié)果/結(jié)論]通過實(shí)證分析，表明社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對于知識協(xié)同以及情境因素中部分維度有著顯著影響；用戶因素對于知識協(xié)同存在顯著影響，情境因素在社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)與知識協(xié)同之間存在部分中介效應(yīng)。

[關(guān)鍵詞]社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)；知識協(xié)同；情境因素；知識創(chuàng)新

DOI：10 3969/j.issn.1008—0821.2017.06.012

[中圖分類號]G250.7 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A （文章編號]1008—082l（2017）06—0072—08

當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)已滲透到人們生活的方方面面，每個(gè)人的生活幾乎都離不開網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也層出不窮。社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，受到大家的追捧和廣泛的參與，對人們的學(xué)習(xí)、生活產(chǎn)生了很大的影響。身處網(wǎng)絡(luò)的我們也同時(shí)處在一個(gè)以知識為主導(dǎo)的時(shí)代，越來越多的人認(rèn)識到，知識是贏得競爭優(yōu)勢的核心，而知識創(chuàng)新是個(gè)體、組織提高與保持競爭力的主要方法。而隨著創(chuàng)新的成本越來越高，創(chuàng)新周期越來越短，僅僅依靠單個(gè)知識個(gè)體創(chuàng)新無法保證競爭力的需要，而由多種知識主體共同構(gòu)成的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)不僅協(xié)同意愿較高，且網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的知識流動(dòng)速率較快，有利于實(shí)現(xiàn)知識主體間的無縫隙交流，知識能夠有效共享、集成、加工與轉(zhuǎn)化，確保實(shí)現(xiàn)快速的知識輸送從而加速知識創(chuàng)新活動(dòng)。當(dāng)然，在我們利用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識協(xié)同的時(shí)候，也會(huì)不可避免地受到情境因素不同程度的影響。情境因素主要是關(guān)于在進(jìn)行知識活動(dòng)時(shí)，與之有關(guān)的條件、背景和環(huán)境等，它既包括外部的情境因素，也包括知識主體的情境因素。可見情境因素是我們在研究社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)和知識協(xié)同之間關(guān)系時(shí)的一個(gè)重要因素，因此，我們在本文中引入了情境因素這個(gè)范疇，研究社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)、情境因素、知識協(xié)同這3個(gè)之間的關(guān)系。

1文獻(xiàn)回顧

1.1社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)理論回顧

從社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵定義來看，國外學(xué)者強(qiáng)調(diào)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系性，德國學(xué)者Alexander Richter等（2009）認(rèn)為社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用系統(tǒng)，它能為用戶提供身份管理，也即個(gè)人自身的描述（比如以個(gè)人檔案資料的形式進(jìn)行），和其他用戶進(jìn)一步保持聯(lián)系，以及對所擁有的關(guān)系進(jìn)行管理。Mitchell等（2009）認(rèn)為，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)也可以稱之為關(guān)系，是指在一群特定的人之間，他們之間所有正式與非正式的社會(huì)關(guān)系，這些關(guān)系包括人與人之間建立的直接社會(huì)關(guān)系以及通過物質(zhì)環(huán)境和文化共享而建立的間接社會(huì)關(guān)系。Dongmalm（2012）認(rèn)為，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)又可稱之為社交網(wǎng)絡(luò)，它主要是指人和人之間在興趣愛好、人際脈絡(luò)、交易等關(guān)系的基礎(chǔ)上建立起來的關(guān)系并由此形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。國內(nèi)學(xué)者更多強(qiáng)調(diào)其技術(shù)性，鄧勝利等（2010）認(rèn)為社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)是指在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)環(huán)境下，一系列的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)行為組合而成的復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)，用于構(gòu)建社會(huì)用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)調(diào)協(xié)作開發(fā)的Web2.0應(yīng)用。李健（2012）認(rèn)為社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的新形態(tài)，它是以“六度分割理論”為基礎(chǔ)，以現(xiàn)實(shí)的人際關(guān)系為基礎(chǔ)，模擬或重建社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

在本研究中，我們將社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的定義為：網(wǎng)絡(luò)用戶通過參與社交網(wǎng)絡(luò)平臺（如人人網(wǎng)、知乎）獲取信息、收獲知識和在這種方式下建立的社會(huì)化交往關(guān)系。這個(gè)定義主要有以下3個(gè)方面的內(nèi)涵：①社交網(wǎng)絡(luò)平臺為廣大網(wǎng)絡(luò)用戶提供了共同的參與平臺；②參與社交網(wǎng)絡(luò)的用戶主要是為了獲取信息，收獲知識；③通過社交網(wǎng)絡(luò)平臺，在信息交流過程中所建立的社會(huì)化關(guān)系。

1.2知識協(xié)同理論回顧

協(xié)同學(xué)理論是由德國學(xué)者H.Hake于20世紀(jì)60年代提出，協(xié)同的含義主要是指不均衡的開放系統(tǒng)如何在與外界互動(dòng)時(shí)，通過內(nèi)外部資源的協(xié)同作用，自發(fā)形成時(shí)間、空間和功能上的有序性。最早將協(xié)同學(xué)引入管理學(xué)領(lǐng)域的是英國學(xué)者H.伊戈?duì)枴ぐ菜鞣?，隨后，更多的學(xué)者對協(xié)同學(xué)進(jìn)行了多角度、多領(lǐng)域的研究，最早將協(xié)同學(xué)應(yīng)用到知識管理領(lǐng)域的是知識管理專家Anldam，他于2002年首次提出知識協(xié)同概念，指出知識協(xié)同是知識管理未來的發(fā)展趨勢，他將這一趨勢稱為第三代知識管理——以知識協(xié)同為標(biāo)志的知識管理階段。

Chatenier等認(rèn)為知識協(xié)同是一種學(xué)習(xí)過程，它通過4個(gè)階段實(shí)現(xiàn)：外部共享、內(nèi)部集成、融合、創(chuàng)新，他認(rèn)為知識協(xié)同的學(xué)習(xí)過程的目標(biāo)是知識創(chuàng)新。樊治平等也認(rèn)為知識協(xié)同是多個(gè)行為主體運(yùn)用自身掌握的知識資源進(jìn)行協(xié)作創(chuàng)新的過程。李全喜在研究供應(yīng)鏈企業(yè)的知識協(xié)同過程中發(fā)現(xiàn)，組織間的知識協(xié)同一般包括5個(gè)方面：知識共享、知識獲取、知識整合、知識應(yīng)用、知識創(chuàng)造。章穎華等指出知識協(xié)同是將不同主體、不同時(shí)點(diǎn)的知識進(jìn)行有效的集成、互補(bǔ)和共享，從而實(shí)現(xiàn)快速的知識創(chuàng)新和有效的應(yīng)用，以此來滿足組織對知識動(dòng)態(tài)管理和創(chuàng)新的需要。從社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)角度來看待知識協(xié)同過程，其本質(zhì)上是一種知識的流動(dòng)過程，由于社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中具有大量的異質(zhì)化知識主體，由于社會(huì)分工與資源稟賦的差異，各主體的知識存量落差導(dǎo)致了知識的方向性流動(dòng)，這種方向性一般是從知識提供方流向知識需求方。在知識流動(dòng)的過程中，首先是知識主體的共享過程，之后知識需求方獲取了相關(guān)知識再對其進(jìn)行選擇、轉(zhuǎn)移、消化等一系列操作，并最終將自身內(nèi)部知識資源加以整合，形成知識的外溢作用，在這一過程中知識隨社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的方向性流動(dòng)會(huì)產(chǎn)生一種自系統(tǒng)鏈條，即知識鏈。因此，基于知識流動(dòng)下的知識協(xié)同過程主要分為3個(gè)階段：知識共享、知識獲取與知識創(chuàng)新。

1.3情境因素理論回顧

在知識管理領(lǐng)域，情境是與知識或知識活動(dòng)等相關(guān)的條件、背景和環(huán)境等，它主要包括外部環(huán)境、背景因素（如與之相關(guān)的物理、社會(huì)等環(huán)境）知識主體環(huán)境（認(rèn)知、經(jīng)驗(yàn)、心理等）。Belk認(rèn)為情境因素是指在某一特定的時(shí)間和地點(diǎn)，存在一些對當(dāng)前行為產(chǎn)生影響的某些因素，這些因素不因人的意志轉(zhuǎn)移而轉(zhuǎn)移。他認(rèn)為情境因素主要包括物質(zhì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、時(shí)間因素、任務(wù)類型以及先前狀態(tài)。Schmidt等人從用戶角度出發(fā)，將情境因素劃分為與人有關(guān)的情境和與物理環(huán)境有關(guān)的情境。前者主要包括社會(huì)環(huán)境、用戶信息和用戶任務(wù)，后者有諸如位置、基礎(chǔ)設(shè)施和物理?xiàng)l件等。這些與物理環(huán)境有關(guān)的情境因素，是可以利用傳感器技術(shù)進(jìn)行收集的。Jacek Gwizdka將情境因素分為外部情境和內(nèi)部情境。相比較內(nèi)部情境，他認(rèn)為外部情境更容易被設(shè)備感知到，并且在實(shí)際情況中，內(nèi)部情境和外部情境是同樣重要的。

在國內(nèi)，穆穎麗認(rèn)為情境因素主要包括宏觀、中觀和微觀層面上的情境因素。宏觀層面上主要是與整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)、政治、科技等相關(guān)的政策、法規(guī)等；中觀層面的諸如發(fā)展戰(zhàn)略、關(guān)系強(qiáng)度、物理距離；微觀層面的有組織文化、組織結(jié)構(gòu)和組織管理。王影等從是否明顯的角度出發(fā)，將情境分為外顯情境和內(nèi)隱情境。它們兩者的區(qū)分在于外顯情境主要以顯性的方式出現(xiàn)，所以識別起來相對來說比較容易，因?yàn)樗梢杂梦淖?、符號來表示和描述的。相對于外顯情境，內(nèi)隱情境則往往比較難以識別，人們對內(nèi)隱情境的獲取，主要是依賴于個(gè)體的經(jīng)驗(yàn)、直覺和洞察力，它往往與相關(guān)知識活動(dòng)主體的內(nèi)部心理、精神狀態(tài)、認(rèn)知能力有關(guān)。樊錢濤等通過對研發(fā)團(tuán)隊(duì)所處知識情境的研究表明，團(tuán)隊(duì)成員間的相近性（包括物理相近性、知識相近性）會(huì)對知識創(chuàng)新效率產(chǎn)生正向的影響，而知識內(nèi)隱性在相近性與知識創(chuàng)新效率之間會(huì)起到一定的調(diào)節(jié)作用L。

在本文中，我們對情境因素的定義較為寬泛，即一切與社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)、知識協(xié)同有關(guān)的因素，我們都將它歸入到情境因素中。如外部環(huán)境、計(jì)算情境、網(wǎng)絡(luò)情境、時(shí)間情境等等。這里主要分為兩類：外部情境與用戶情境。

2研究假設(shè)與框架

2.1社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)與知識協(xié)同之間的關(guān)系假設(shè)

社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)是指網(wǎng)絡(luò)用戶通過參與社交網(wǎng)絡(luò)平臺，獲取信息、收獲知識和在這種方式下建立的社會(huì)化交往關(guān)系。其中，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)為用戶的這種行為提供了共同的參與平臺，參與社交網(wǎng)絡(luò)的用戶主要是為了獲取信息、收獲知識、解決問題。知識協(xié)同作為新的發(fā)展階段，可以為組織、個(gè)人提供更多知識創(chuàng)新的機(jī)遇和優(yōu)勢，提升其核心競爭力的砝碼。知識協(xié)同主要是在組織或團(tuán)體中，知識的主體在知識共享的有利條件下，通過獲取有效的知識，對知識進(jìn)行有效的評價(jià)、利用以達(dá)到知識的創(chuàng)新，最終實(shí)現(xiàn)對某一問題的解決。

此外，基于Web2.0技術(shù)發(fā)展下的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對于知識協(xié)同具有深刻的技術(shù)影響。首先，Web2.0技術(shù)相較于Web1.0更具開放性、以用戶為中心，這一特征既有利于提升顯性知識的傳播與應(yīng)用，也有利于促進(jìn)隱性知識的外化，而Web2.0相較于傳統(tǒng)Web1.0的收益性色彩也大大加速了這一過程。此外，Web2.0所特有的低成本與方便靈活也為隱性知識的外化提供了顯性機(jī)制。田鵬認(rèn)為Web2.0的信息豐富性、主體互動(dòng)性與知識可及性等環(huán)境特征激發(fā)了知識共享的動(dòng)機(jī)，從而促進(jìn)共享績效。其次，Web2.0的技術(shù)應(yīng)用能夠促進(jìn)知識協(xié)同過程，產(chǎn)生知識溢出效應(yīng)。Web2.0的技術(shù)運(yùn)用主要是Wiki、Tag、RSS、Blog等。作為Web2.0的一種社會(huì)應(yīng)用，Wiki的技術(shù)特點(diǎn)和設(shè)計(jì)原則本質(zhì)上都促進(jìn)了知識協(xié)同活動(dòng)的開展，包括開放性、交互性、用戶自由創(chuàng)建、超鏈接詞條等。Wiki以其獨(dú)有的知識共享與網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建功能，為群體知識的協(xié)作與創(chuàng)新提供了技術(shù)平臺和知識源。此外，Wild所伴隨的協(xié)同精神對知識協(xié)同各方產(chǎn)生激勵(lì)作用，為協(xié)作動(dòng)機(jī)注入新活力。知識協(xié)同過程的前提要件是知識關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，Web2.0環(huán)境下多種知識主客體存在的多種知識關(guān)聯(lián)對知識協(xié)同產(chǎn)生了較強(qiáng)的促進(jìn)作用。Tag作為Web2.0的表現(xiàn)形式之一，為“發(fā)現(xiàn)和構(gòu)建較強(qiáng)的知識管理提供了契機(jī)”，從而導(dǎo)致知識協(xié)同效益。Blog的低成本、社會(huì)性即有效促進(jìn)知識的共享與交流，也有利于形成平臺化，將知識協(xié)同機(jī)制化。

另外，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對知識協(xié)同的各個(gè)環(huán)節(jié)也會(huì)產(chǎn)生很大的影響，如我們在本文中提到的知識共享、知識獲取和知識創(chuàng)新。社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)程度高，那么參與其中的行動(dòng)者與社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中其他行動(dòng)者之間的關(guān)系就越強(qiáng)，那么他獲取信息、知識的數(shù)量和質(zhì)量就會(huì)相對較高，知識共享的程度就會(huì)高，就越有利于個(gè)體知識創(chuàng)新和協(xié)同；反之，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)程度低，參與其中的行動(dòng)者與其他行動(dòng)者之間的關(guān)系就弱，那么獲取信息、知識的數(shù)量和質(zhì)量就相對較低，知識共享的程度就會(huì)降低，就不利于個(gè)體進(jìn)行知識創(chuàng)新和協(xié)同?；谏鲜龇治?，本文假設(shè)：

H1：社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對知識協(xié)同有顯著正向影響；

H1a：社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對知識共享有顯著正向影響；

H1b：社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對知識獲取有顯著正向影響；

H1c：社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對知識創(chuàng)新有顯著正向影響。

2.2社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)與情境因素之間的關(guān)系假設(shè)

社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)是指網(wǎng)絡(luò)用戶通過參與社交網(wǎng)絡(luò)平臺，獲取信息、收獲知識和在這種方式下建立的社會(huì)化交往關(guān)系。其中，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)為用戶的這種行為提供了共同的參與平臺，參與社交網(wǎng)絡(luò)的用戶主要是為了獲取信息、收獲知識、解決問題。情境因素是與知識或知識活動(dòng)緊密相關(guān)的條件、背景和環(huán)境等。隨著社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)已成為人們獲取信息咨訊、了解外界的一個(gè)非常重要的窗口。在社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中，包括很多的影響因子，本文研究的互動(dòng)關(guān)系強(qiáng)度、信任和共同語言就是其中的一部分?；?dòng)關(guān)系強(qiáng)度是用來反映在社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中，兩個(gè)或多個(gè)用戶與用戶間聯(lián)系緊密程度的反映；信任反映的是一方對另一方的一種依賴或者雙方之間的依賴；共同語言是社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中參與的成員與成員之間聯(lián)系的必備基礎(chǔ)和前提。這些因素，它們之間都有一個(gè)共同點(diǎn)——即它們都反映的是人與人之間的交往和關(guān)系，包括社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中的其他因子也是如此，比如個(gè)體中心性、組織信任、共同愿景等，它們都是通過“人”這個(gè)個(gè)體進(jìn)行的，每個(gè)個(gè)體又處于不同的情境中，不管是外部情境還是用戶情境都直接或間接地對社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生不同的影響。在現(xiàn)實(shí)的社會(huì)交往中，當(dāng)時(shí)的情境或多或少會(huì)對人們交流的主題、內(nèi)容產(chǎn)生很大的影響，這也就意味著身處動(dòng)態(tài)環(huán)境中的個(gè)體，會(huì)隨時(shí)受到周圍情境的影響。

基于上述分析，本文假設(shè)：

H2：社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對情境因素有顯著正向影響；

H2a：社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對外部情境有顯著正向影響；

H2b：社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)與用戶情境有顯著正向影響。

2.3情境因素與知識協(xié)同之間的關(guān)系假設(shè)

對于情境因素與知識協(xié)同的研究，目前國內(nèi)外的學(xué)者在各個(gè)視角上都取得了豐碩的成果，在對情境因素與知識協(xié)同的關(guān)系研究中，Ozanne等經(jīng)過研究認(rèn)為不同的個(gè)體在不同環(huán)境下，他的行為是不一樣的，在文中，他們強(qiáng)調(diào)了環(huán)境的無序性、多變性以及在不可預(yù)知的環(huán)境下個(gè)體的行為與環(huán)境之間是有著緊密的相關(guān)關(guān)系。情境是知識管理的一個(gè)重要構(gòu)成要素。在知識管理領(lǐng)域，Reinmoeller等認(rèn)為要想取得不錯(cuò)的知識管理成效，必須要透徹地理解知識情境這個(gè)關(guān)鍵因素，并且他從時(shí)間與知識過程的角度出發(fā)，構(gòu)建了一個(gè)用于理解、利用、融合了情境的知識管理理論框架。其實(shí)，知識協(xié)同的過程也就是原來的知識從其所處的情境中轉(zhuǎn)移到了新的情境。比如，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)為了共同攻克一個(gè)難題進(jìn)行知識協(xié)同，雙方的知識通過知識轉(zhuǎn)移，從原來所屬的情境中就轉(zhuǎn)移到了新的情境中。由此也可以看出，其實(shí)情境和知識協(xié)同是相互融合、彼此依存的關(guān)系。施星國也同樣認(rèn)為知識活動(dòng)一旦脫離特定的情境，那么知識過程的有效性和可靠性將受到質(zhì)疑。

情境因素對知識協(xié)同會(huì)產(chǎn)生很大的影響，任何個(gè)體或組織在進(jìn)行知識協(xié)同的過程中，都必須依賴于特定的背景、條件和環(huán)境等，情境因素對知識協(xié)同的影響主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一方面，情境是知識產(chǎn)生和應(yīng)用的具體背景和環(huán)境，特定的情境刻畫了知識和知識活動(dòng)發(fā)生時(shí)相關(guān)的重要情形特征，無論是知識共享、知識獲取還是知識創(chuàng)新，都是與當(dāng)時(shí)的情境相關(guān)。另一方面，情境是準(zhǔn)確理解知識的重要因素，它影響人們對知識價(jià)值的判斷，同時(shí)，情境也是進(jìn)行知識協(xié)同的基礎(chǔ)，知識活動(dòng)必須在特定的情境下才具有意義，知識活動(dòng)一旦脫離特定的情境，有可能會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)。知識是從信息中產(chǎn)生的，而信息必須要經(jīng)過人的大腦處理后才能變成知識，同樣的知識活動(dòng)過程，在不同的情境之下就會(huì)產(chǎn)生不同的效果。比如某個(gè)個(gè)體的情緒狀態(tài)在此時(shí)良好，那么他的大腦對信息加工的過程中，就會(huì)產(chǎn)生積極的影響，最終形成的知識結(jié)果肯定是優(yōu)質(zhì)的；反之，信息產(chǎn)生的知識有可能會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)或偏頗。所以只有在良好的情境中，個(gè)體或組織才能夠更好地將信息轉(zhuǎn)化為知識，準(zhǔn)確地判斷該知識所具有的價(jià)值量。在社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)平臺中，知識內(nèi)容是非常豐富的，如果一個(gè)個(gè)體或組織沒有相關(guān)的知識識別、知識提取的技能，那么最終的知識協(xié)同效果肯定會(huì)受到不同程度的影響。

基于以上理論，我們提出以下假設(shè)：

H3：外部情境對知識協(xié)同具有顯著正向影響；

H3a：外部情境對知識獲取具有顯著正向影響；

H3b：外部情境對知識共享具有顯著正向影響；

H3c：外部情境對知識創(chuàng)新具有顯著正向影響；

H4：用戶情境對知識協(xié)同具有顯著正向影響；

H4a：用戶情境對知識獲取具有顯著正向影響；

H4b：用戶情境對知識共享具有顯著正向影響；

H4c：用戶情境對知識創(chuàng)新具有顯著正向影響。

3影響因素與變量設(shè)計(jì)

3.1社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的測量

對社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的測量，主要有SNA和構(gòu)成要素分析兩種方法。

SNA，即社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法。這種測量方法從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)出發(fā)，通過對網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體屬性及網(wǎng)絡(luò)整體屬性進(jìn)行分析，研究社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)到底處于什么樣的狀態(tài)中。其中網(wǎng)絡(luò)個(gè)體屬性分析有中心度、知識距離等；網(wǎng)絡(luò)整體屬性的分析主要有小世界效應(yīng)、小團(tuán)體研究等。這種測量方法需要對整個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測量，在測量的基礎(chǔ)上運(yùn)用圖形來模擬各行動(dòng)者之間關(guān)系的結(jié)構(gòu)特征。構(gòu)成要素分析法是指從構(gòu)成要素出發(fā)，采用問卷調(diào)查法來揭示網(wǎng)絡(luò)特征，主要測評指標(biāo)有網(wǎng)絡(luò)密度、異質(zhì)性、中心度、規(guī)模等。

鑒于SNA方法的局限性、個(gè)人能力和本文的研究方法，認(rèn)為構(gòu)成要素的測量方法比較合適。因此，在本文中，我們主要采用問卷調(diào)查的方法對社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測量和分析，以此來反映社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)大體上的一個(gè)狀態(tài)。構(gòu)成要素測量法中，不同學(xué)者在自己的研究中提出了一些有益的嘗試：Marsden等從交換資源的數(shù)目、類型、頻率和私密性等進(jìn)行測量㈨；Tsai和Ghoshal從結(jié)構(gòu)、關(guān)系和認(rèn)知3個(gè)維度進(jìn)行了測量；Hansen從網(wǎng)絡(luò)大小、連接強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)競爭、聯(lián)結(jié)強(qiáng)度進(jìn)行了測量。

結(jié)合已有的研究結(jié)論和本文的研究目的，本文對社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的測量從結(jié)構(gòu)維度、關(guān)系維度、認(rèn)知維度這3個(gè)方面進(jìn)行。其中結(jié)構(gòu)維度的測量指標(biāo)選擇互動(dòng)關(guān)系強(qiáng)度，關(guān)系維度的指標(biāo)選擇信任，認(rèn)知維度的指標(biāo)選擇共同語言指標(biāo)進(jìn)行測量。

3.2知識協(xié)同的測量

Barut以供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)參與的企業(yè)為研究對象，對信息協(xié)同程度進(jìn)行了度量，他在度量的過程中用到了信息延展度（Information Extent，記作IE）和信息強(qiáng)度（Information Inten-sity，記作Ⅱ）兩個(gè)指標(biāo)。信息延展度指的是雙方或多方之間信息交換的深度；信息強(qiáng)度指雙方或多方交換信息內(nèi)容的數(shù)量以及信息的豐富性，研究的成果主要是為了制定生產(chǎn)計(jì)劃和物流計(jì)劃。程國平等對信息協(xié)同的度量用到了信息廣度和信息深度兩個(gè)指標(biāo)。信息廣度、信息深度與Barut提出的信息延展度、信息強(qiáng)度相對應(yīng)，他基本上是采用了Barut的測量方法。其中，信息的獲取度包括信息的廣度和信息的深度，信息的敏捷度指獲取信息的及時(shí)程度。朱文平構(gòu)建了信息協(xié)同度的維度，并給出了信息延展度、信息強(qiáng)度、信息質(zhì)量度的指標(biāo)度量方法。趙冬梅從信息質(zhì)量度和信息獲取度兩個(gè)維度來測量信息協(xié)同的程度。信息質(zhì)量度主要是指用戶獲取到信息的有效性和實(shí)用性，信息獲取度主要是指用戶獲取信息的難易程度，獲取信息質(zhì)量等。

在以上學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，本文基于知識協(xié)同的過程，對知識協(xié)同的測量主要從以下3個(gè)方面進(jìn)行：知識共享、知識獲取和知識創(chuàng)新。

3.3情境因素的測量

情境因素指與社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)、知識協(xié)同有關(guān)的因素，包括外部情境、計(jì)算情境、網(wǎng)絡(luò)情境、距離情境、知識情境、用戶情境等。本文對情境因素主要參照程文英和顧君忠對情境因素的相關(guān)研究，對情境因素從外部情境和用戶情境進(jìn)行研究，具體見表1。

4實(shí)證分析

本次調(diào)查從2015年10月展開，截止到2016年5月完成調(diào)查，問卷形式以紙質(zhì)問卷為主，共發(fā)放300份問卷，回收289份問卷，回收率達(dá)到96.3%，剔除不完整或者選擇沒有使用過社交網(wǎng)絡(luò)的問卷之后，有效問卷為269份，有效率為93.1%。

4.1樣本屬性分析

從回收上的數(shù)據(jù)來看，本次問卷調(diào)查對象中本科生占到46.8%，碩士研究生占到37.6%，博士研究生占到15.6%；就年齡層次而言，由于本科生、研究生階段的年齡大都在18～30歲，在此次調(diào)查中，15～20歲的占比為7.4%，21～30歲的占比為90.7%；使用社交網(wǎng)絡(luò)歷史時(shí)長來說，4年以上的比重最高，占到90%；每天使用社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)長1～2小時(shí)的比例為37.5%。從樣本屬性來看，還是比較符合本次研究對象的特點(diǎn)——有著長時(shí)間的社交網(wǎng)絡(luò)使用歷史、知識與信息交流較頻繁的知識型個(gè)體。

4.2信、效度分析

信度主要是對所收集到的數(shù)據(jù)的可信性進(jìn)行測量，效度（Validity）是指有效性，它反映的是在研究中選用的測量工具或手段是否能準(zhǔn)確測出所測量事物的有效程度。如果效度越高，那么就表示所測量到的結(jié)果與所要考察的內(nèi)容就越契合；反之，則越不契合。

從表2可以看出，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)、知識協(xié)同、情境因素三者的Cα系數(shù)都超過了0.7，表明本次調(diào)查數(shù)據(jù)的可信度較高；其次，三者都通過了巴特利球形檢驗(yàn)，說明本次的問卷測量具有較高的效度和數(shù)據(jù)一致性。

4.3相關(guān)分析

相關(guān)分析是用來反映研究的各個(gè)變量之間是否存在某種依存關(guān)系，主要的測量指標(biāo)有相關(guān)方向和相關(guān)程度（即相關(guān)系數(shù)的大小，相關(guān)系數(shù)越大，表明相關(guān)程度越高）。本文應(yīng)用SPSS18.0對社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的3個(gè)維度、知識協(xié)同的3個(gè)維度、情境因素的兩個(gè)方面進(jìn)行了Pearson相關(guān)分析。

從表3我們可以看出，變量與變量之間均呈顯著相關(guān)。從整體來看，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)與知識協(xié)同（r=0.694）、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)與情境因素（r=0.560）、情境因素與知識協(xié)同（r=0.680），從它們的相關(guān)系數(shù)我們可以看到知識協(xié)同與情境因素的相關(guān)系數(shù)最高。這在一定程度上驗(yàn)證了我們在前文所論述的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)與知識協(xié)同、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)與情境因素、情境因素與知識協(xié)同之間的關(guān)系。情境因素與知識協(xié)同的相關(guān)度相對于社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)與知識協(xié)同來說較高，可能是因?yàn)閭€(gè)體在進(jìn)行知識協(xié)同的過程中，個(gè)體對社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)已達(dá)到較為熟悉的程度，反而情境因素的稍微一變動(dòng)，對個(gè)體進(jìn)行知識協(xié)同的效應(yīng)影響就較大。從各分維度上來看，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)與知識協(xié)同中的知識共享、知識獲取、知識創(chuàng)新相關(guān)度都比較高，其相關(guān)系數(shù)分別為0.638、0.565、0.553。社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)與外部情境的相關(guān)程度最低，其相關(guān)系數(shù)只有0.081，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)與用戶情境的相關(guān)度較高，其相關(guān)系數(shù)為0.518。外部情境與知識協(xié)同的相關(guān)度較低，相關(guān)系數(shù)為0.071，用戶情境與知識協(xié)同的相關(guān)度較高，相關(guān)系數(shù)為0.639。從以上數(shù)據(jù)來看，用戶情境與社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)、知識協(xié)同的相關(guān)度都較高，而情境因素與社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)、知識協(xié)同的相關(guān)度卻很高，之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的情況，可能是因?yàn)樵谏鐣?huì)化網(wǎng)絡(luò)中，成員間主要是通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聯(lián)系的，用戶網(wǎng)絡(luò)基本技能的掌握必然會(huì)對社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生很大的影響。相反，由于用戶長期處于相似的外部情境中，對外界因素、對設(shè)備的熟悉感比較高，因此對社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的影響反而比較小。

4.4回歸分析

4.4.1社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對知識協(xié)同的回歸分析

以社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)為自變量，知識協(xié)同、知識共享、知識獲取、知識創(chuàng)新為因變量運(yùn)用SPSS18.0做線性回歸，然后再將它們的結(jié)果匯總，最后得到表4。由表4可以看出，假設(shè)都通過檢驗(yàn)，即H1（社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對知識協(xié)同有顯著正向影響）、H1a（社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對知識共享有顯著正向影響）、H1b（社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對知識獲取有顯著正向影響）、H1c（社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對知識創(chuàng)新有顯著正向影響）假設(shè)成立。

4.4.2社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對情境因素的回歸分析

以社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)為自變量，情境因素、外部情境、用戶情境為因變量用SPSS18.0做線性回歸，然后再將它們的結(jié)果匯總，最后得到表5。由表5可以看出，假設(shè)H2a（社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對外部情境）的P值為0.187，這也說明了此假設(shè)不成立。其它假設(shè)都通過了檢驗(yàn)，即H2（社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對情境因素有顯著正向影響）、H2b（社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對用戶情境有顯著正向影響）假設(shè)成立，H2a假設(shè)不成立。

4.4.3情境因素與知識協(xié)同的回歸分析

分別以外部情境、用戶情境為自變量，知識協(xié)同以及3個(gè)維度為因變量做線性回歸，然后再將得到的結(jié)果匯總，最后得到表6。從做出的結(jié)果來看，H3及其下屬假設(shè)的驗(yàn)證結(jié)果并沒有得到支持，即外部情景對于知識協(xié)同并無顯著的影響。其余假設(shè)均得到驗(yàn)證。

5結(jié)論與展望

5.1結(jié)論

本文基于問卷調(diào)查所收集的數(shù)據(jù)，結(jié)合實(shí)證研究得出以下結(jié)論：

1）社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對知識協(xié)同有顯著正向影響作用，并且社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)與知識協(xié)同的各個(gè)維度之間也存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系。社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)通過對知識共享、知識獲取、知識創(chuàng)新不同程度的影響，進(jìn)而對知識協(xié)同的效果產(chǎn)生影響。其中社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)與知識共享的相關(guān)程度最高。這些也說明了社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中成員間的互動(dòng)關(guān)系強(qiáng)度、信任以及使用的共同語言這些因素對知識協(xié)同效果的重要性，這一點(diǎn)與學(xué)者任文憑在團(tuán)隊(duì)過程視角下的創(chuàng)新影響因素研究結(jié)果不謀而合。這是因?yàn)閭€(gè)體與社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中其他行動(dòng)者之間互動(dòng)關(guān)系強(qiáng)時(shí)，那么他獲取信息、知識的數(shù)量和質(zhì)量就會(huì)相對較高，知識共享的程度就會(huì)高，就越有利于個(gè)體的知識創(chuàng)新和協(xié)同。另外，知識協(xié)同必須是建立在信任的基礎(chǔ)之上，信任度高，知識共享程度和知識獲取就更容易，這對知識協(xié)同起著直接促進(jìn)的作用。信任也促使了知識和信息在網(wǎng)絡(luò)成員之間不斷交換和流動(dòng)，促進(jìn)個(gè)體知識協(xié)同的有效性。在具有共同語言的平臺基礎(chǔ)上，知識得以快速有效的傳播、轉(zhuǎn)移，促進(jìn)成員間知識共享，促進(jìn)知識創(chuàng)新，達(dá)到知識協(xié)同的最佳配置。所以在進(jìn)行知識協(xié)同時(shí)，我們要時(shí)時(shí)刻刻注意營造互動(dòng)強(qiáng)、信任度高、語言共同的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

2）社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對情境因素有顯著正向影響作用，且與外部情境、用戶情境均呈現(xiàn)一定的相關(guān)關(guān)系，但是社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)與外部情境之間的關(guān)系不是太顯著，主要是與用戶情境有較強(qiáng)的關(guān)系。隨著社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)已成為人們獲取信息資訊、了解外界的一個(gè)非常重要的窗口。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，當(dāng)時(shí)的情境對人們交流的主題和內(nèi)容會(huì)有很大的影響，這也意味著身處動(dòng)態(tài)環(huán)境中的個(gè)體，會(huì)隨時(shí)受到周圍情境的影響。在社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中，包括很多的影響因子，本文研究的互動(dòng)關(guān)系強(qiáng)度、信任和共同語言就是其中的一部分。這些因子都反映的是人與人之間的交往和關(guān)系，包括社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中的其他因子也是如此，比如個(gè)體中心性、組織信任、共同愿景等，它們都是通過人這個(gè)個(gè)體進(jìn)行的，每個(gè)個(gè)體又處于不同的情境中，不管是外部情境還是用戶情境都直接或間接地對社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生不同的影響。在社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中，成員間主要是通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聯(lián)系的，用戶網(wǎng)絡(luò)基本技能的掌握必然會(huì)對社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生很大的影響。相反，由于用戶長期處于相似的外部情境中，對外界因素、對設(shè)備的熟悉度比較高，因此對社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的影響反而比較小。

3）情境因素在社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)和知識協(xié)同中起到部分中介作用。從實(shí)證分析的結(jié)果來看，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)對知識協(xié)同具有顯著的影響作用，而社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的良好促進(jìn)作用大部分是通過情境因素來實(shí)現(xiàn)的。社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)通過對情境因素尤其是用戶情境的影響進(jìn)而影響到知識協(xié)同的效果。通過以上的研究結(jié)論，我們可以得知社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)與情境因素、情境因素與知識協(xié)同之間存在著密切的關(guān)系，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)通過情境因素這一中介變量，進(jìn)而對知識協(xié)同效果產(chǎn)生影響。這也就是說個(gè)體在社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行知識協(xié)同時(shí)，計(jì)算機(jī)操作技能、信息獲取技能會(huì)直接影響獲取的知識數(shù)量和質(zhì)量，而這些因素會(huì)對知識協(xié)同的效果產(chǎn)生重要的影響。由此可見，當(dāng)我們利用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識協(xié)同時(shí)，尤其要注意用戶情境這個(gè)重要因素。

5.2展望

本文作為用實(shí)證方法探討社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)、知識協(xié)同、情境因素三者關(guān)系的初探，當(dāng)然存在一些不足，筆者認(rèn)為后續(xù)的研究體現(xiàn)在兩方面。第一，量表的構(gòu)建問題，多維度的量表構(gòu)架是后續(xù)研究的重點(diǎn)。第二，調(diào)查樣本的問題，本文選擇的大多數(shù)為知識型人員，未來可拓寬調(diào)查人群的樣本屬性。