陳貽品++匡成寶

[摘 要]當前我國重視學生們的教學模式和教學程度，充分認為對于培養(yǎng)下一代的教育問題上，所以傳統(tǒng)的填鴨式教學早已落伍，針對當前的數(shù)字化信息平臺的教育應該更加符合對于學生們的教育問題，首先對于教師們的授課，不應該僅僅局限于傳統(tǒng)的教學知識范圍，而是需要運用大數(shù)據(jù)的授課方式，設計出智慧教學的教學方案，同時通過智能平臺實現(xiàn)高效率的教學。本文通過介紹大數(shù)據(jù)環(huán)境下的教學模式的設計模式，希望能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)化的平臺教學，從而加強教師與學生之間的教學質(zhì)量。

[關鍵詞]大數(shù)據(jù)；智慧教學；設計；模式

中圖分類號：G434；G712 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）22-0243-01

一、智慧教學實施方案

（一）智慧教學模式目標

智慧教學的教學目標是希望能夠?qū)鹘y(tǒng)的教學定位進行轉(zhuǎn)換，通過以學生的教學質(zhì)量，上課的聽取程度為核心進行研究的一陣教學模式。通過智能化的信息化教學，以大數(shù)據(jù)的下的教學基礎設施進行系統(tǒng)的學習，不再僅僅拘泥于傳統(tǒng)的課堂知識，而是通過數(shù)據(jù)的延伸進行系統(tǒng)的了解和學習。當前在大數(shù)據(jù)技術(shù)下實現(xiàn)的教學模型，是通過不斷地學習和豐富學生得知識，從而提高學生們的個性化發(fā)展，同時為智慧教學提供了學習的基礎。

（二）智慧教學模式內(nèi)容

當前智慧教學模式的內(nèi)容首先應該通過大數(shù)據(jù)，也就是海量數(shù)據(jù)進行入手，通過數(shù)據(jù)的學習和轉(zhuǎn)換，將學生們學習的知識進行統(tǒng)計和分析，從而將學習中推薦的要素和數(shù)據(jù)模型進行分解和挖掘。結(jié)合當前數(shù)據(jù)的學習和模型的演變。當前在學習的過程中需要通過個性化的學習方式，促進學生們的學習質(zhì)量，提高學習的熱情，營造學習的氛圍。所以在智慧教學模式的內(nèi)容主要有兩個方面。

第一，利用分布式存儲技術(shù)。根據(jù)分布式存儲技術(shù)將數(shù)據(jù)的算法進行分析和深度學習，并且在學習的過程中應該對模型的應用進行評價。在智慧教學模式中的模型也主要分為五個部分：將專業(yè)的知識進行分析的領域知識模型，分析學生們的電子信息資料的學生電子檔案模型，分析學習行為數(shù)據(jù)的行為模型，分析量化學習過程產(chǎn)生的基本數(shù)據(jù)的應用評價模型，分析學習行為數(shù)據(jù)的就業(yè)發(fā)展模型。

第二，智慧教學模式的內(nèi)容還包括對于學生們在學習的過程中行為模式進行分析和研究，從而深層次的挖掘?qū)W生們適用的個性化教學方式，在系統(tǒng)應用的平臺中收集學生們的行為習慣、學習的方式方法，受眾面積較廣的教學模式進行學習。將學生們的知識領域徹底擴大化，從而根據(jù)用戶模型和推薦對象的模型進行演變。最終將推算的結(jié)果公布給學生。

二、智慧教學模式設計實施方案

智慧教學模式的設計和實施方案首先應該運用數(shù)據(jù)化的采集方式，將數(shù)據(jù)進行采集，同時運用大數(shù)據(jù)的模式將原有的數(shù)據(jù)進行過濾。以及上課時產(chǎn)生的噪音，教師的上課結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、學生們的上課情況進行一一的數(shù)據(jù)采集。當前數(shù)據(jù)采集還包括Hadoop技術(shù)對于數(shù)據(jù)的回歸和總結(jié)分析，最終將上課的重點知識、學生們的行為模式，進行分類和挖掘。通過多媒體化的收集機器進行數(shù)據(jù)的分解和研究，同時在數(shù)據(jù)分解的過程中利用機器的數(shù)據(jù)分析，建設新型的教學模式，同時字數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)的采集中，老師們需要對數(shù)據(jù)展開會議討論，針對目前的上課教育模式和上課質(zhì)量建設新型的教學模型是非常重要的。在數(shù)據(jù)的采集和分析過程中構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析模型，那么在深度的討論之后構(gòu)建的是領域知識模型，兩種模型的共同構(gòu)建和發(fā)揮，將智慧教學模式體系建設成功。

三、智慧教學設計實施方案的建議

（一）教學數(shù)據(jù)采集

智慧教學的設計和實施方案應當選取較為典型的例子，或者說在數(shù)據(jù)的采集中選取特定的教學空間和學生為采集數(shù)據(jù)的目標，教學老師在數(shù)據(jù)的采集中，不能參與課堂知識的討論和授課，同樣在選取數(shù)據(jù)作為典型例子的特定學生、特定教師是不能過分的指導采集數(shù)據(jù)的方式和方法的，避免老師與學生之間進行臨場演習，這樣極大的限制了數(shù)據(jù)采集的真實性和有效性。同時在數(shù)據(jù)的采集過程中，應該對研究對象進行追蹤，不能短暫的進行數(shù)據(jù)的采集，這樣對于數(shù)據(jù)的延續(xù)性也產(chǎn)生了極大的危害。同時在數(shù)據(jù)的采集過程中應該將形成的數(shù)據(jù)做出系統(tǒng)的調(diào)查和統(tǒng)計，同時在原始數(shù)據(jù)的收集和形成中也應該注意產(chǎn)生數(shù)據(jù)發(fā)生的變量有哪些。數(shù)據(jù)的采集是智慧教學設計實施的第一步，也是非常關鍵的一步，通常決定了智慧教學設計實施的步驟和計劃。

（二）數(shù)據(jù)預處理

同時在數(shù)據(jù)的預處理中應該充分的將數(shù)據(jù)的過濾和分解有序的進行。在上一步驟的數(shù)據(jù)采集之后應該將數(shù)據(jù)在機器中運用預處理的方式進行初級的挖掘，比如：進行噪音的處理和過濾。將數(shù)據(jù)的分析和處理實現(xiàn)運用轉(zhuǎn)換的處理模式，將數(shù)據(jù)的采集和處理進行疊加和處理，同時將學生們的行為模式進行多路編輯和分析，以及分類。對于上課的各個時間段學生與老師之間的行為互動和行為模式之間的預處理測量，同時將學生公寓老師之間的資料產(chǎn)生多樣化的漸變趨勢進行匯總，同時將數(shù)據(jù)進行編輯和疊加，增強數(shù)據(jù)的處理模式和數(shù)據(jù)的測量結(jié)果的編輯。最終將數(shù)據(jù)進行清理和選用，數(shù)據(jù)變換的因素提出，以及數(shù)據(jù)挖掘之前的處理需要反復進行清理和集成。

（三）數(shù)據(jù)挖掘、分析、建設

通過數(shù)據(jù)的預處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理之后，應該對于數(shù)據(jù)的分析運用機器處理的辦法進行挖掘。將學生們在上課中的行為模式進行挖掘和分析，其次將數(shù)據(jù)建設在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的行為模式上，通過行為模式的分析和建設，將學生們在學習中產(chǎn)生的行為習慣，以及老師慢教學的特點，是否充分的運用智慧教學的模式進行這是數(shù)據(jù)的挖掘和采集的根本。通過運用智慧教學的各個模型，來分析學生們在教學模式中產(chǎn)生的其他方面的問題也是同樣不能忽略的，將數(shù)據(jù)的建設與設計教學完美的進行融合，針對典型的案例應該具體的從各個方面進行系統(tǒng)的調(diào)研，同時在調(diào)研一段時間之后，詢問學生們的評價，建立評價系統(tǒng)模型，針對目前的智慧教學的各個模式環(huán)節(jié)的運用程度進行考量。

（四）反饋研究結(jié)論

在數(shù)據(jù)的反饋和挖掘之后，最后一個環(huán)節(jié)就是反饋結(jié)果的研究，這是需要將評價系統(tǒng)模型與反饋模型之間進行對比和研究的。通過信息在學生系統(tǒng)中的評價信息以及分析學生們的評價信息，將信息建設在反饋系統(tǒng)中。同時，在建設的過程中應該充分的將系統(tǒng)反饋的研究結(jié)果進行分布和改進。同時在反饋的過程中不應該是同一教師進行反饋和結(jié)果的建設，而是需要進行老師的會議檢討和會議建設討論雙管齊下，將老師們對智慧教學的看法以及智慧教學的研究方向進行系統(tǒng)的討論，在討論中充分的學習，建設新型的智慧教學模型，并且通過一段時間的使用，再下一期間進行再次的采集和考察，得出的反饋才是最完善的。

四.結(jié)論

本文通過對智慧教學模式的設計和研究，能夠更加完善的了解當前智慧教學模式與傳統(tǒng)教學之間的差別，其中運用大數(shù)據(jù)的方法更能開拓學生們的知識層面，從而顯示學生們的行為習慣，以及適用的教學模式，促進學生們的上課聽講質(zhì)量，以及在學習的過程中激發(fā)學生們的興趣，從而在課程的考察和最重的學習成果上能夠更好地加深記憶。智慧教學模式擁有多個模型，其中主要的模型應該充分的進行應用和設計，不能照搬其他學校的模型，而是需要適應教師、學生之間。所以需要進一步的進行考察，而考察的最終結(jié)果也是為了能夠更好地將智慧教學的成果進行反饋和創(chuàng)新。最終進行完善，提高學生們的就業(yè)率和就業(yè)方向，尊重學生觀念，以學生的未來為主。

參考文獻

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