大數(shù)據(jù)背景下我國上市公司財務狀況預測分析

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)和計算機的普及和發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代也隨著到來。數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透發(fā)展的各個領域，成為了生產(chǎn)的重要因素。當今社會的數(shù)據(jù)不斷地復雜化和擴大化，數(shù)據(jù)的作用更加的顯著，更加能夠決定企業(yè)的發(fā)展，決定企業(yè)對市場的定位。上市公司面對著更加廣闊的市場和更加復雜的信息，只有認識到大數(shù)據(jù)的重要性并加以運用才能夠更好的預測市場，更好預測公司的財務狀況。本文主要分析大數(shù)據(jù)背景的概況和重要性，并在此基礎上分析當前我國上市公司的財務分析狀況以及財務狀況分析的方法。

【關鍵詞】：大數(shù)據(jù)；信息爆炸；上市公司；財務預測

引言

隨著21世紀的到來，信息大爆炸式的數(shù)據(jù)出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)得到了更加廣泛的關注。大數(shù)據(jù)的運用需要通過企業(yè)的數(shù)據(jù)庫加以分析才能夠選出有利于企業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)。要運用大數(shù)據(jù)掌握更多的有力信息，然后對上市公司公開財務報表信息的統(tǒng)計分析，預測企業(yè)來年的盈利狀況。

一、大數(shù)據(jù)背景的概況分析

隨著網(wǎng)絡的快速發(fā)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)指數(shù)式增長。世界著名咨詢公司Gartner的數(shù)據(jù)顯示，信息量以每年59%的速度在急速增加；2010年達到了35ZB。2012年3月29日奧巴馬政府在白宮網(wǎng)站發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展》，提倡的最終目的是要提高使用大量復雜的數(shù)據(jù)集，以獲得知識和洞察力的能力，另外，他還宣布將投入超過2億美元基金。而由于互聯(lián)網(wǎng)正在快速的發(fā)展，信息化時代不期而遇，大數(shù)據(jù)的時代也終于來臨了，大數(shù)據(jù)自身所具有的四個鮮明的特征，也被人稱為4V（volume，variety，value，velocity），也給現(xiàn)代企業(yè)的競爭情報系統(tǒng)造成了巨大的困難，同時它也帶來了新的機遇。目前，大數(shù)據(jù)正處在飛速發(fā)展期，在其背景影響下，不管是主動或者被動，政府，企業(yè)等各個領域都從策略上和技術上針對大數(shù)據(jù)時代的到來采取了一定的措施來適應時代的需要。

二、財務分析狀況預測的基本內(nèi)涵

財務分析是以財務報表和其他資料為根據(jù)和起點，采用專門的方法，系統(tǒng)分析和評價企業(yè)的過去和現(xiàn)在的經(jīng)營成果、財務狀況及其變動，目的是為了解過去、評價現(xiàn)在、預測未來、幫助企業(yè)更好的預測未來，使得預測數(shù)據(jù)更加的準確。功能就是將大數(shù)據(jù)轉化為對企業(yè)的發(fā)展和決策有用的信息，以減少決策的失誤和不確定性。但是在進行財務狀況的預測時候，必須要對財務報告精確的理解，并對企業(yè)的償還能力。盈利能力和抵抗風險的能力做出分析和評價。

現(xiàn)代財務理論中，財務分析的基本內(nèi)容是盈利能力分析，盈利能力就是企業(yè)在一定的時間內(nèi)，除去產(chǎn)品的成本之外的企業(yè)的收益，對于經(jīng)營者來講，通過對盈利能力的分析，可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)營管理環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題。對公司盈利能力的分析，就是對公司利潤率的深層次分析。企業(yè)的利潤也分為內(nèi)部利潤和外部利潤，內(nèi)部利潤就是企業(yè)生產(chǎn)所得利潤，外部利潤只要的國家的補貼或從外部轉移來的資金，一般持續(xù)性較差，不做企業(yè)盈利能力的參考，企業(yè)盈利能力是預測企業(yè)財務狀況的根本所在，只有盈利能力高的企業(yè)才能夠有好的收益。

三、大數(shù)據(jù)分析在財務分析上的運用

當今管理工作己經(jīng)不再是那種根據(jù)財務會計信息系統(tǒng)處理好的財務報表來進行上一階段的工作總結，而是應該隨時能夠對環(huán)境做出反映，并具有對還不明晰的情況做出準確判斷、對未來情況做出準確預見的能力?？偟膩碚f，現(xiàn)代企業(yè)處于一個變化越來越快，充滿不確定性因素的環(huán)境中，企業(yè)日常管理所處的信急環(huán)境就是一個動態(tài)的、模糊的信息環(huán)境。所以將模糊數(shù)學的一些方法引入到企業(yè)的財務分析中來，借助于模糊數(shù)學的方法對企業(yè)進行有效的診斷和狀態(tài)監(jiān)測，以便使財務分析更加及時地，客觀地反映企業(yè)的真實情況。例如：智能電網(wǎng)現(xiàn)在歐洲已經(jīng)做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多余電的時候還可以買回來。通過電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數(shù)據(jù)，收集來的這些數(shù)據(jù)可以用來預測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2～3個月時間里，整個電網(wǎng)大概需要多少電。有了這個預測后，就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購買一定數(shù)量的電。因為電有點像期貨一樣，如果提前買就會比較便宜，買現(xiàn)貨就比較貴。通過這個預測后，可以降低采購成本。我們要通過大數(shù)據(jù)方法來預測財務狀況：

1、可視化分析?？梢暬治鲱櫭剂x就是讓數(shù)據(jù)更加好理解更加的直觀，讓數(shù)據(jù)可以自己表達出用戶想要的數(shù)據(jù)和信息。運用大數(shù)據(jù)就是讓上市公司的財務狀況更加的直觀，更加能夠準確預測財務狀況。現(xiàn)在財務報表的信息大多是很多分散在加上很對隱藏得數(shù)據(jù) ，這些數(shù)據(jù)極大的干擾了對財務狀況的預測，只有把這些數(shù)據(jù)都可以讓企業(yè)的管理者可以看到才能提高預測的準確度，才能夠為企業(yè)的管理者提供更多有力的信息。

2、數(shù)據(jù)挖據(jù)算法?？梢暬菫榱俗屛覀兛磾?shù)據(jù)更加的直觀，而數(shù)據(jù)挖掘法為了讓運算機器更加的看的直觀。數(shù)據(jù)挖掘他是數(shù)據(jù)庫知識的發(fā)現(xiàn)，是通過機器對隱藏數(shù)據(jù)的分析，是挖掘隱藏信息的關鍵。近年來數(shù)據(jù)挖掘引起了信息界廣發(fā)的關注，它主要可以儲存大量的數(shù)據(jù)，可以讓企業(yè)廣泛的在企業(yè)運營中使用。獲取的信息可運用到商務管理、財務分析預測、生產(chǎn)控制、市場分析等等。

3、預測分析能力。什么是預測分析能力呢？預測分析能力就是企業(yè)對待企業(yè)中的現(xiàn)象、一個概念或者就具體而言就是企業(yè)財務狀況預測的分析能力。分析能力好就是可以把復雜的難懂的一些數(shù)據(jù)或者概念分解成簡單的概念，發(fā)現(xiàn)其中的本質的屬性，然后對此更好的加以分析。大數(shù)據(jù)分析就恰好的提高了企業(yè)的分析能力，大數(shù)據(jù)由于包含的數(shù)據(jù)廣泛數(shù)據(jù)量大，并且數(shù)據(jù)更新較快，能夠更好的提高企業(yè)對財務報表的理解，更好的掌握財務報表企業(yè)運營中的各方面的信息和市場變化和更新的信息，讓企業(yè)的財務狀況預測更加的準確。要向很好的分析可以列出一個清單，把數(shù)據(jù)間的關系都一一標注下來，排列出一個有限的順序，并且可以進行多重的分解，建構一個事件背后多重的因果關系。讓財務報表的預測分析更加的有條理，有條理的分析可以讓分析更加快捷和準確，提高了工作效率。

4、及時更新數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)倉庫。這類非常具體，且能夠對公司決策起到關鍵性作用的問題，基本很難從業(yè)務數(shù)據(jù)庫從調(diào)取出來。原因在于：業(yè)務數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)結構是為了完成交易而設計的，不是為了而查詢和分析的便利設計的。業(yè)務數(shù)據(jù)庫大多是讀寫優(yōu)化的，即又要讀（查看商品信息），也要寫（產(chǎn)生訂單，完成支付）。因此對于大量數(shù)據(jù)的讀（查詢指標，一般是復雜的只讀類型查詢）是支持不足的。而怎么解決這個問題，此時我們就需要建立一個數(shù)據(jù)倉庫了，公司也算開始進入信息化階段了。數(shù)據(jù)倉庫的作用在于：數(shù)據(jù)結構為了分析和查詢的便利；只讀優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫，即不需要它寫入速度多么快，只要做大量數(shù)據(jù)的復雜查詢的速度足夠快就行了。那么在這里前一種業(yè)務數(shù)據(jù)庫（讀寫都優(yōu)化）的是業(yè)務性數(shù)據(jù)庫，后一種是分析性數(shù)據(jù)庫，即數(shù)據(jù)倉庫。在這種情況下更新數(shù)據(jù)的速度極大影響了決策的準確度，建立數(shù)據(jù)就是把原有的分散的數(shù)據(jù)進行整合，讓數(shù)據(jù)更集中，這樣集中就有利于數(shù)據(jù)的采集和使用，數(shù)據(jù)庫并且在具有一定阿甘的穩(wěn)定性，可以保存企業(yè)的信息，就像企業(yè)的財務狀況的分析，這樣就可以保存企業(yè)長時間的財務運營的數(shù)據(jù)和狀況，在企業(yè)對財務狀況進行分析的時候就可以參考以往的案例，對新的情況加以分析。使得企業(yè)能夠借鑒以往發(fā)生的狀況，能夠更好的處理問題，這樣就使得財務狀況的預測分析更加的方便。

5、數(shù)據(jù)復合化和復雜程度加強。大數(shù)據(jù)的世界不是我們想象的是個一個單一的，而是一個具有多重復雜關系，多層數(shù)據(jù)疊加的大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境。多樣化多重信息疊加才是大數(shù)據(jù)的厲害之處，這種大數(shù)據(jù)的特點下，就需要我們構建一個適合大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，要把企業(yè)的負債、資產(chǎn)、所有者權益等等加入數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。要把多方面的數(shù)據(jù)結合起來共同參考。要通過比較分析，分析實際和計劃的差異，分析與同行業(yè)的差距；通過趨勢分析的方法，揭示財務狀況和經(jīng)營成果的變化及其原因、性質，幫助預測未來。打個比方，過去的計算機類設備，有單一功能的計算器，有強調(diào)方便的PDA，有強調(diào)性能的臺式機，有強調(diào)便攜的筆記本，現(xiàn)在大部分人都用一個手機解決了，甚至很多和數(shù)據(jù)處理挨不上邊的硬件比如照相機、地圖、記事本也都被手機代替了。過去做照相機的和做PDA的井水不犯河水，現(xiàn)在做單項的都死光了，只剩下智能手機。智能手機生態(tài)中，這些功能都外包給APP制作方了，比如做地圖的就是過去搞地圖的公司，而游戲就必須讓公司自己包辦，現(xiàn)在的格斗游戲公司就好像GOOGLE公司，又要研究基礎科學，又要應用化，做硬件軟件OS，難度當然上升了。

結語：

現(xiàn)在的社會發(fā)展極快，信息量極大，數(shù)據(jù)更新極快，我們必須要通過大數(shù)據(jù)有效地分析才能夠使得我們決策更加的準確。上市公司是我國企業(yè)發(fā)展領軍企業(yè)，上市企業(yè)面臨著更大的機遇和市場，同樣上市公司要在財務狀況的分析上要更加的精準更加的高效，通過大數(shù)據(jù)的分析把企業(yè)的過去的財務報表這些裸數(shù)據(jù)轉化我們所預測的結果。從今天復雜而又模糊的數(shù)據(jù)中提取有效并且準確的數(shù)據(jù)，要從企業(yè)的數(shù)據(jù)庫和外界不斷變化的數(shù)據(jù)入手，更好的預測上市公司的財務狀況，讓大數(shù)據(jù)成為企業(yè)發(fā)展的生產(chǎn)要素。

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作者簡介：陳海娥（1985-）， 女，漢族，籍貫： 北京市東城區(qū)，學歷及學位 ： 對外經(jīng)濟貿(mào)易大學統(tǒng)計學院在職人員高級課程研修班學員，研究方向 ： 統(tǒng)計學專業(yè)（大數(shù)據(jù)挖掘與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟方向）。