阮小雪

福建師范大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院， 福建 福州 350117

智能制造對我國勞動力需求的影響

阮小雪

福建師范大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院， 福建 福州 350117

智能制造；

工業(yè)4.0；

就業(yè)替代；

勞動力需求

制造業(yè)、交通運輸業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)是我國智能制造的主要應(yīng)用領(lǐng)域。智能制造對我國勞動力需求的影響具體表現(xiàn)在三個方面：一是推動產(chǎn)業(yè)鏈上勞動力轉(zhuǎn)移；二是在減少一些工作崗位的同時會創(chuàng)造許多新的工作崗位，從而催生全新的就業(yè)機會；三是對勞動力素質(zhì)提出新的要求。借鑒德國應(yīng)對“工業(yè)4.0”經(jīng)驗，為應(yīng)對智能制造對勞動力需求的變化，我國企業(yè)應(yīng)加大技能型勞動力的培養(yǎng)力度，吸引高端人才，鼓勵創(chuàng)新；教育機構(gòu)應(yīng)創(chuàng)新職業(yè)技術(shù)培養(yǎng)模式，更加注重智能制造所需技能的培訓(xùn)；政府部門應(yīng)提供必要的基礎(chǔ)設(shè)施，大力支持生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，營造良好的自主創(chuàng)業(yè)環(huán)境。

2008年金融危機后，發(fā)達國家紛紛制定以重振制造業(yè)為核心的再工業(yè)化戰(zhàn)略，例如美國發(fā)布《先進制造業(yè)伙伴計劃》，德國發(fā)布《工業(yè)4.0》，英國發(fā)布《英國工業(yè)2050戰(zhàn)略》等，制造業(yè)重新成為全球經(jīng)濟競爭的焦點。一方面，高端制造業(yè)紛紛回歸發(fā)達國家，同時，中低端制造業(yè)逐漸轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家，我國制造業(yè)面臨高端回流和中低端分流的雙向擠壓，外部形勢嚴峻；另一方面，我國經(jīng)濟進入新常態(tài)，制造業(yè)發(fā)展的資源能源、生態(tài)環(huán)境、要素成本等都在發(fā)生動態(tài)變化，制造業(yè)原有的競爭優(yōu)勢逐漸消失。為了應(yīng)對制造業(yè)面臨的國內(nèi)外嚴峻形勢，我國在2015年提出制造業(yè)強國戰(zhàn)略——《中國制造2025》，并把智能制造作為主攻方向，目標是使我國從制造大國變成制造強國，這一戰(zhàn)略立刻引起了國內(nèi)外的熱烈討論。智能制造既是技術(shù)革命也是產(chǎn)業(yè)革命，將對生產(chǎn)模式、制造方式、消費模式和商業(yè)模式等產(chǎn)生巨大影響，最終會帶動原有的資源配置結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。勞動力作為社會生產(chǎn)最重要和最基本的投入要素，其需求將會受到智能制造怎樣的影響？中國的智能制造到底是創(chuàng)造就業(yè)還是“摧毀就業(yè)”？這些問題目前還沒有明確答案。歷次工業(yè)革命的經(jīng)驗表明，新技術(shù)將對勞動力的需求結(jié)構(gòu)帶來重要影響，相適應(yīng)的勞動力供給結(jié)構(gòu)對新技術(shù)的成功推廣也至關(guān)重要。鑒于此，本文擬基于德國“工業(yè)4.0”相關(guān)研究，重點分析智能制造的就業(yè)創(chuàng)造和就業(yè)替代作用，并建議政府提前做好人才儲備，以便順利實現(xiàn)由中國制造到中國智造的轉(zhuǎn)變。

一、智能制造的內(nèi)涵

智能制造最早由美國學(xué)者Wright和Bourne于1998年在其專著《Manufacturing Intelligence》一書中提出，認為智能制造是對信息工程和制造軟件集成而形成的系統(tǒng)，以實現(xiàn)對機器進行命令的無人操作生產(chǎn)過程。該定義為智能制造的研究奠定了理論基礎(chǔ)。[1]中國關(guān)于智能制造的理論研究相對滯后。宋天虎[2]認為，智能制造是生產(chǎn)管理結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)化、工作方式并行化、組織形式自主化和動態(tài)化、生產(chǎn)反應(yīng)敏捷化的機器進化過程；楊叔子等[3]認為，智能制造是集智能和技術(shù)的人機一體化系統(tǒng)，具備自我管理能力和柔性，并能對復(fù)雜的信息進行處理的過程；熊有倫等[4]認為，智能制造可以理解為數(shù)字制造，具體體現(xiàn)為數(shù)字車間、數(shù)字企業(yè)和數(shù)字服務(wù)；盧秉恒等[5]認為，智能制造是制造技術(shù)、信息技術(shù)、智能技術(shù)深度融合的制造系統(tǒng)，具備感知、分析、推理、決策、控制等功能。顯然，當(dāng)前智能制造的發(fā)展已經(jīng)遠遠超越了上述定義。國內(nèi)關(guān)于智能制造的專著《智能制造》于2016年正式出版發(fā)行，該書綜合國內(nèi)外對智能制造概念的研究，從三個維度對智能制造進行了定義：第一個維度是從生產(chǎn)技術(shù)出發(fā)對智能制造進行解讀，認為智能制造是生產(chǎn)過程的智能化，通過各種智能技術(shù)(大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印等)改進工藝流程，提高生產(chǎn)效率；第二個維度是根據(jù)產(chǎn)出物對智能制造進行解讀，認為智能制造的最終目的是提供各類智能工業(yè)品和智能消費品，即實現(xiàn)最終產(chǎn)品的智能化；第三個維度是從產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈的角度對智能制造進行解讀，認為智能制造是一個涵蓋產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈所有環(huán)節(jié)、涵蓋又超越傳統(tǒng)硬件和裝備的大系統(tǒng)，包含設(shè)計、制造、物流、銷售、服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的智能化。[6-7]

二、智能制造的主要應(yīng)用領(lǐng)域與發(fā)展趨勢

1.智能制造的主要應(yīng)用領(lǐng)域

企業(yè)是否采用智能制造技術(shù)主要考慮三點：一是采用智能制造技術(shù)的成本是否小于雇傭勞動力的成本；二是勞動力的素質(zhì)(技能)是否達到了產(chǎn)品制造的精度、硬度等對其的要求，或勞動力是否能適應(yīng)當(dāng)前生產(chǎn)環(huán)境和條件；三是行業(yè)采用智能制造技術(shù)的難易程度。[8-9]根據(jù)這三個標準，按照行業(yè)的固有特點可以初步預(yù)測各行業(yè)智能化推進程度。平均工資水平較高的行業(yè)主要有采礦業(yè)、制造業(yè)、水電等動力部門、交通運輸業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)和金融業(yè)，其中，采礦業(yè)和水電等動力部門由于生產(chǎn)條件受自然環(huán)境限制，采用智能制造技術(shù)的難度較大，因此行業(yè)智能化程度相對較低。金融業(yè)高素質(zhì)勞動力占比較大，智能制造代替高素質(zhì)勞動力的難度較大，因此智能制造技術(shù)進入的壁壘較高。農(nóng)業(yè)部門擁有相對豐裕且廉價的勞動力，勞動力成本遠低于智能制造技術(shù)成本，智能化推進程度最低。相比之下，制造業(yè)、交通運輸業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)的智能化推進程度遠遠高于其他行業(yè)。原因在于，首先，這三個行業(yè)屬于物質(zhì)生產(chǎn)部門，勞動力需求總量較大，僅僅制造業(yè)一個部門的勞動力需求總量就接近社會總就業(yè)人數(shù)的三分之一，勞動力總成本壓力較大；其次，這三個行業(yè)所有生產(chǎn)環(huán)節(jié)基本上都需要機器協(xié)作生產(chǎn)，只需要采用智能裝備或者智能系統(tǒng)就可以實現(xiàn)智能制造。因而這三個行業(yè)采用智能制造技術(shù)容易得多，這也與現(xiàn)實情況相吻合，即制造業(yè)、交通運輸業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)是我國目前智能制造技術(shù)運用最多、技術(shù)最成熟的行業(yè)，成為智能制造布局的主要應(yīng)用領(lǐng)域。生物制藥、精密儀器、高端裝備等產(chǎn)業(yè)對生產(chǎn)環(huán)境和技術(shù)要求高，成為必須進行生產(chǎn)智能化的行業(yè)，而建筑業(yè)和批發(fā)零售、物流等服務(wù)業(yè)隨著勞動力成本上升，將成為推進智能化潛力較大的行業(yè)。

2.智能制造的發(fā)展趨勢

智能制造作為一項系統(tǒng)工程，只有從企業(yè)裝備智能化到整個智能生態(tài)系統(tǒng)完成才稱得上是完整意義上實現(xiàn)了智能制造。由于世界各國技術(shù)水平的差異，各國各行業(yè)間智能化水平參差不齊。美國波士頓咨詢公司的一份研究報告顯示，意大利智能化總體水平為14%～16%，但是化工和金屬行業(yè)智能化程度只有1%；美國的交通工具產(chǎn)業(yè)智能化程度最大潛力是53%，但是目前智能化水平只達到8%[10]。就連制造技術(shù)遙遙領(lǐng)先的德國，波士頓研究報告預(yù)測其實現(xiàn)“工業(yè)4.0”的完全轉(zhuǎn)型至少需要20年之久[11]。我國技術(shù)水平與發(fā)達國家還存在較大差距，因此智能化發(fā)展的速度和進程明顯落后于發(fā)達國家。西方發(fā)達國家智能化發(fā)展是在“工業(yè)2.0”完全完成和“工業(yè)3.0”將要結(jié)束的時候開始布局“工業(yè)4.0”的，采取的是一種“串聯(lián)式”的發(fā)展路徑；而我國發(fā)展智能制造的背景是既要補課、以發(fā)展不完全的“工業(yè)2.0”，又要普及發(fā)展不充分的“工業(yè)3.0”，走的是“工業(yè)2.0”—“工業(yè)3.0”—“工業(yè)4.0”試點的“并聯(lián)式”發(fā)展路徑。根據(jù)智能制造發(fā)展階段的重點內(nèi)容和目標，可以將我國智能制造分為如下三個發(fā)展階段。

第一階段：2015—2020年，全面普及“數(shù)控一代”，推廣數(shù)字化和信息化技術(shù)，傳統(tǒng)行業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)字化和自動化生產(chǎn)，并在部分行業(yè)部分地區(qū)開展智能制造試點。

第二階段：2020—2025年，完成“數(shù)控一代”掃尾，大力推進數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化系統(tǒng)建設(shè)，智能制造體系基本建立，重點產(chǎn)業(yè)初步實現(xiàn)向智能制造的轉(zhuǎn)型。

第三階段：2025—2035年，建設(shè)智能制造標準體系，培育智能制造生態(tài)系統(tǒng)，使制造業(yè)從“第三方陣”進入到“第二方陣”。

目前我國的智能制造還處在試點階段，試點的行業(yè)主要集中于裝備制造業(yè)、新能源汽車、生物制藥、交通工具等十大重點產(chǎn)業(yè)，試點產(chǎn)業(yè)的區(qū)域布局也主要集中在東部和中部城市，產(chǎn)業(yè)試點優(yōu)先選擇擁有較強工業(yè)基礎(chǔ)，以及資本要素、人力資源等具有比較優(yōu)勢的沿海城市，西部地區(qū)的城市基本上不在試點布局考慮之內(nèi)。[12]

三、智能制造對勞動力需求的影響

1.推動產(chǎn)業(yè)鏈上勞動力轉(zhuǎn)移

根據(jù)前述百色市稅收收入結(jié)構(gòu)及變化分析，筆者認為，為使百色市經(jīng)濟稅收實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)按照供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的要求，從以下四個方面著手：

智能制造作為先進的制造技術(shù)，將徹底改變產(chǎn)品的設(shè)計、制造、運營和服務(wù)等整個生產(chǎn)系統(tǒng)，顯著提高生產(chǎn)效率，進而推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而改變就業(yè)結(jié)構(gòu)。以德國為例，未來10年越來越多的制造企業(yè)將加入“工業(yè)4.0”，制造業(yè)生產(chǎn)效率將提升15%～25%，制造業(yè)總成本將節(jié)約5%～8%，約為900億～1500億歐元，效率提升預(yù)計每年將為企業(yè)帶來新增收入300億歐元，約占彼時年GDP的1%。[11]智能制造帶來的經(jīng)濟增長將帶動就業(yè)人數(shù)提高6%，預(yù)計將創(chuàng)造39萬個工作崗位，智能制造更加普及的行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)更加明顯，如裝備制造業(yè)勞動力需求將增加10%左右。[12]

中國和德國都是制造大國，但由于技術(shù)上的差距比較大，我國發(fā)展智能制造和德國推進“工業(yè)4.0”對生產(chǎn)效率的影響程度也會存在較大差異。一方面，因為我國目前還處于智能制造發(fā)展的第一階段，即普及“數(shù)控一代”和智能制造試點階段，要達到德國未來10年“工業(yè)4.0”對生產(chǎn)效率和勞動力影響的效應(yīng)水平，我國需要進入智能制造的第三階段，即智能制造生態(tài)系統(tǒng)初步建立的階段；另一方面，我國制造業(yè)勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)與德國存在較大差異，我國制造業(yè)中勞動密集型產(chǎn)業(yè)占比較大，勞動力大多集中在加工、組裝、零部件生產(chǎn)等技術(shù)含量低、增值空間小的價值鏈環(huán)節(jié)上，且這部分勞動力以農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口為主，受教育程度和技能水平總體偏低，而德國制造業(yè)以裝備制造業(yè)為主，高素質(zhì)的技能型勞動力占比較大。因此，智能制造對我國制造業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)短期內(nèi)不甚明顯，甚至還會有就業(yè)擠出效應(yīng)發(fā)生。從短期看，自動化技術(shù)滲入會代替部分技術(shù)含量低、重復(fù)率高的人工勞作，智能制造技術(shù)的采用則會加速機器對人的替代。根據(jù)微笑曲線示意圖(見圖1)，智能制造技術(shù)應(yīng)用最多的是生產(chǎn)和組裝環(huán)節(jié)，因此智能制造將對附加值低的生產(chǎn)、組裝環(huán)節(jié)的勞動力產(chǎn)生較大的替代作用，大量勞動力將被擠出生產(chǎn)、組裝崗位，而與此同時，智能制造將在附加值較高的研究設(shè)計和售后服務(wù)環(huán)節(jié)產(chǎn)生較大的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。從長期看，制造業(yè)從業(yè)者、智能系統(tǒng)供應(yīng)商、消費者都將受到智能制造的影響，智能技術(shù)帶來的生產(chǎn)效率的提高會促進企業(yè)進一步擴大投資，從而增加勞動力需求總量。

圖1 智能制造微笑曲線示意圖

2.在削減工作崗位的同時會催生全新的就業(yè)機會

智能制造技術(shù)的發(fā)展在帶來生產(chǎn)效率提高的同時，減少了達到相同產(chǎn)量所需勞動力的耗費，盡管有些崗位會消失，但是人機合作會更加緊密。首先，企業(yè)會減少操作簡單、重復(fù)率高的崗位的勞動力需求，此類崗位的減少主要源于機器人在生產(chǎn)車間的運用，機器人代替勞動力工作并實現(xiàn)標準化操作；其次，常規(guī)的認知型崗位也將減少，主要源于常規(guī)工作的管理實現(xiàn)計算機化操作。但是，智能制造在削減工作崗位的同時，更會催生出全新的工作崗位需求，如機器人協(xié)調(diào)員、工業(yè)數(shù)據(jù)分析師等。以德國為例，“工業(yè)4.0”帶來的就業(yè)效應(yīng)因行業(yè)和崗位不同會產(chǎn)生不同的結(jié)果，未來10年機器人和計算機技術(shù)的普及，預(yù)測將減少61萬個組裝和生產(chǎn)類崗位，其中生產(chǎn)類崗位將減少12萬個，占生產(chǎn)類崗位的4%，質(zhì)量管理類崗位將減少2萬個，占質(zhì)量管理類崗位的8%；但新增的96萬個工作崗位將抵消掉工作崗位的減少數(shù)量，其中IT、分析、研發(fā)領(lǐng)域的崗位需求量將翻倍，預(yù)計新增就業(yè)崗位將會達到11萬個，并額外需求21萬個高技術(shù)人才，此外“工業(yè)4.0”帶來的額外增長收入也將帶來76萬個消費領(lǐng)域崗位需求，這些都是新增就業(yè)機會的來源。[13]智能制造對中國就業(yè)的影響與“工業(yè)4.0”對德國就業(yè)的影響類似，在削減工作崗位的同時也催生出全新的就業(yè)機會。至于智能制造尤其是工業(yè)機器人將在何種程度上替代勞動力仍然是目前討論的熱點，學(xué)術(shù)界存在較多的分歧，但是大家一致的觀點是：企業(yè)尤其是制造型企業(yè)，將越來越多地采用機器人和其他智能系統(tǒng)來進行人機結(jié)合生產(chǎn)；智能制造技術(shù)主要是通過物理手段和軟件系統(tǒng)來輔助人類提高生產(chǎn)力，而不是完全取代人類，相反，那些需要靈活反應(yīng)、具備個性化、定制化能力的工作崗位對勞動力需求將會增多。值得一提的是，智能制造技術(shù)還會使許多就業(yè)前景堪憂的工人從中受益，比如機器人輔助對體力要求高的崗位進行協(xié)作生產(chǎn)，這樣年長的工人就可以適當(dāng)延長工作年限，從而緩解未來人類老齡化帶來的勞動力短缺壓力。

3.對勞動力素質(zhì)提出新的要求

四、適應(yīng)智能制造的勞動力培養(yǎng)對策

智能制造技術(shù)將進一步加劇人才的爭奪，由于缺乏符合智能制造需要的專門人才，以及當(dāng)前人口老齡化加快的趨勢，無論是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家都面臨著技能型勞動力儲備不足的問題。近年來，我國東部沿海城市頻頻出現(xiàn)的技工荒，充分暴露了我國技能型勞動力存在嚴重的缺口。我國智能制造的發(fā)展對技能型勞動力需求將更加旺盛，智能制造試點城市尤甚。為了順應(yīng)智能制造對勞動力需求的變化，企業(yè)、教育機構(gòu)和政府都應(yīng)采取相應(yīng)的措施，以應(yīng)對人才儲備不足問題，保證智能制造的順利實施。

1.企業(yè)應(yīng)為智能制造“養(yǎng)兵買馬”

我國制造業(yè)相對其他行業(yè)而言擁有強大的工業(yè)勞動力基礎(chǔ)，勞動力就業(yè)規(guī)模也相當(dāng)大(占總就業(yè)人口的1/3)，智能制造的最新技術(shù)大多也被制造企業(yè)所掌握，因此制造業(yè)企業(yè)理應(yīng)成為智能制造勞動力培養(yǎng)的中堅力量。鑒于我國制造業(yè)勞動力受教育水平參差不齊，且勞動力以初中和高中文化水平為主，加之農(nóng)村轉(zhuǎn)移至城市的勞動力占比較大，企業(yè)的在職培訓(xùn)環(huán)節(jié)應(yīng)該根據(jù)勞動力素質(zhì)情況因材施教。對于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的低技能勞動力，企業(yè)應(yīng)根據(jù)具體的工作技能要求設(shè)計相應(yīng)的培訓(xùn)項目，把非技術(shù)人員培養(yǎng)成某個崗位的專業(yè)技術(shù)人員，以提高其應(yīng)用技術(shù)的能力?？紤]到智能技術(shù)更新?lián)Q代較快，企業(yè)還應(yīng)教育員工對技術(shù)變革持積極態(tài)度，鼓勵員工自主學(xué)習(xí)，以適應(yīng)新的工作流程和變革。對于技術(shù)人員或者專業(yè)人員，企業(yè)應(yīng)當(dāng)安排多種技能培訓(xùn)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的培訓(xùn)，使這部分人具備完成多樣化任務(wù)的能力；對于研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)的高端人才，企業(yè)應(yīng)制定全新的人才引進戰(zhàn)略，為智能制造“招兵買馬”，吸引高端人才流入，同時還應(yīng)制定全新的管理策略，激勵創(chuàng)新。

2.教育機構(gòu)應(yīng)創(chuàng)新職業(yè)技術(shù)教育模式

根據(jù)波士頓資詢公司的研究，2030年德國僅制造業(yè)部門的技能型勞動力缺口就將達到580萬～770萬。我國智能制造當(dāng)前還處在試點階段，技工荒已經(jīng)在東南沿海地區(qū)出現(xiàn)，隨著智能制造的持續(xù)推進，我國技能型勞動力缺口還將越來越大。這一現(xiàn)狀要求我們必須重視職業(yè)教育。當(dāng)前我國職業(yè)教育項目相對單一，不同領(lǐng)域教育機構(gòu)之間缺乏交流，所培養(yǎng)的勞動力技能單一。為了滿足智能制造對跨職能、跨專業(yè)、跨領(lǐng)域的多技能勞動力的需求，必須對傳統(tǒng)的職業(yè)教育模式進行創(chuàng)新。在職業(yè)教育培養(yǎng)模式上，我們可以借鑒德國的“雙元制”或者日本的“產(chǎn)學(xué)合作”職業(yè)教育模式，這兩種模式是目前世界公認的培養(yǎng)技術(shù)型勞動力的最佳模式，尤其適合培育智能制造需要的技能型勞動力。在培訓(xùn)內(nèi)容上，應(yīng)更加注重智能制造新崗位所需的技能，根據(jù)智能制造技術(shù)的發(fā)展趨勢調(diào)整課程設(shè)置，如融合更多的IT和工程學(xué)知識的跨學(xué)科項目等。此外，職業(yè)教育還應(yīng)與企業(yè)的在職教育區(qū)別開來，著重傳授企業(yè)在職教育培訓(xùn)缺少的知識和技能，包括理論和原理等；在培訓(xùn)工具上，智能制造時代要求工業(yè)勞動力隨時隨地進行知識“充電”，傳統(tǒng)的教室和工廠定點授課已經(jīng)不能滿足智能制造時代勞動力受教育的需求，教育工具創(chuàng)新勢在必行，如建立在線學(xué)習(xí)平臺和開發(fā)手機學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件等。

3.政府應(yīng)提供必要的基礎(chǔ)設(shè)施

為了使智能制造技術(shù)創(chuàng)造盡可能多的就業(yè)崗位，協(xié)助勞動力提高技能以便更好地符合企業(yè)需求，政府應(yīng)為智能制造“量身”提供基礎(chǔ)設(shè)施。首先，應(yīng)普及技術(shù)型基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是普及信息基礎(chǔ)設(shè)施，以保證勞動力隨時隨地都能接觸到信息技術(shù)并能享受到信息技術(shù)服務(wù)。其次，應(yīng)大力支持服務(wù)業(yè)發(fā)展，尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有較大的勞動力吸納潛力，促進勞動力從生產(chǎn)部門進入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，推動我國就業(yè)結(jié)構(gòu)升級。最后，針對智能制造的就業(yè)替代效應(yīng)，尤其是對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力的就業(yè)替代，政府應(yīng)營造一個良好的自主創(chuàng)業(yè)環(huán)境，從創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、資金扶持等方面對下崗職工自主創(chuàng)業(yè)給予支持，尤其是對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)提供支持。

[1] Wright P K，Bourne D A.Manufacturing Intelligence[M].New Jersey:Addison-Wesley，1988:35-50.

[2] 宋天虎.先進制造技術(shù)的發(fā)展與未來[J].機器人技術(shù)與應(yīng)用，1999(1)：6.

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[4] 熊有倫，王瑜輝，楊文玉，等.數(shù)字制造與數(shù)字裝備[J].航空制造技術(shù)，2008(9)：26.

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The influence of intelligent manufacturing on China’s labor demand

RUAN Xiao-xue

2017-03-12

教育部人文社會科學(xué)基金項目(12YJA790002)

阮小雪(1991—)，女，四川省資陽市人，福建師范大學(xué)碩士研究生，主要研究方向：西方經(jīng)濟學(xué)。

阮小雪.智能制造對我國勞動力需求的影響[J].鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版)，2017，18(4)：63-69.

F421

A

10.3969/j.issn.1009-3729.2017.04.009

1009-3729(2017)04-0063-07