劉俊嶺 片錦香

【摘要】研究生教育是培養(yǎng)高層次專門人才的主要途徑，為適應(yīng)國家經(jīng)濟建設(shè)、科技進步和社會發(fā)展對各類高層次人才的需求。研究生學(xué)習(xí)動機把握是研究生培養(yǎng)管理一個重要方面?，F(xiàn)有關(guān)于學(xué)習(xí)動機的研究工作大多都針對中小學(xué)生。由于研究生的培養(yǎng)關(guān)系到國家人才的培養(yǎng)，使得研究生的學(xué)習(xí)動機研究同樣重要。大數(shù)據(jù)時代為研究生學(xué)習(xí)動機研究了一個新的機遇。本文提出校園卡系統(tǒng)采用收集的大量研究生活動大數(shù)據(jù)，進行研究生的學(xué)習(xí)動機與性格特征的分析。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) ?研究生 ?學(xué)習(xí)動機評測

【基金項目】學(xué)位與研究生教育研究課題（B-2017Y0904-161）“基于大數(shù)據(jù)分析的研究生學(xué)習(xí)動機評測研究與應(yīng)用”資助。

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2018）43-0037-01

研究生學(xué)習(xí)動機把握是研究生培養(yǎng)管理一個重要方面。良好的學(xué)習(xí)動機可以引發(fā)與維持學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，是取得優(yōu)秀科研究成果的重要因素。大數(shù)據(jù)時代為研究生學(xué)習(xí)動機提供了一個新的機遇。校園卡系統(tǒng)的采用收集了大量的研究生活動大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以有效反映研究生的學(xué)習(xí)動與性格特征。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)對研究生培養(yǎng)過程數(shù)據(jù)、研究生在校活動數(shù)據(jù)、心理測試等各類數(shù)據(jù)進行有效分析，可以實現(xiàn)研究生的學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)狀態(tài)進行監(jiān)控，為研究生管理者、導(dǎo)師反饋研究生學(xué)習(xí)動機報告，并提供有效的培養(yǎng)與激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動機的策略建議，從而提升研究生培養(yǎng)質(zhì)量。

一、研究生學(xué)習(xí)動機數(shù)據(jù)描述

研究生學(xué)習(xí)動機相關(guān)大數(shù)據(jù)主要包括教學(xué)運行數(shù)據(jù)、社交活動記錄數(shù)據(jù)、校園卡簽到數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)條件數(shù)據(jù)、心理測試調(diào)查問卷數(shù)據(jù)等?，F(xiàn)有評價學(xué)生學(xué)習(xí)動機主要通過心理測試數(shù)據(jù)進行。然而，在大數(shù)據(jù)背景下，許多與研究生學(xué)習(xí)生活就業(yè)相關(guān)的細粒度數(shù)據(jù)都可以獲得，例如研究生的社交活動數(shù)據(jù)可以從社交媒體獲取;研究生的實踐活動情況可以從培養(yǎng)單位和社會組織多方面獲取;學(xué)生校園卡簽到數(shù)據(jù)在校園卡系統(tǒng)中獲取。這些多渠道、異構(gòu)的信息匯集到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中后，借助大數(shù)據(jù)分析方法，可以輸出更細粒度的研究生學(xué)生動機分析監(jiān)測數(shù)據(jù)。同時，需要研究研究生學(xué)習(xí)動機相關(guān)大數(shù)據(jù)的處理方法，去除數(shù)據(jù)中的噪聲、不一致。

分析海量、多源異構(gòu)的研究生大數(shù)據(jù)，結(jié)合研究生學(xué)習(xí)動機心理測試指標，研究大數(shù)據(jù)與研究生學(xué)習(xí)動機心理測試指標之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。研究生培養(yǎng)過程的學(xué)習(xí)動機監(jiān)測涉及的指標包括研究生的成就動機、需求層次、自我價值、自我效能感等指標。在評價研究生學(xué)習(xí)動機方面，通過對研究生相關(guān)大數(shù)據(jù)分析哪些數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)動機的相關(guān)性較大，同時針對通用的學(xué)生學(xué)習(xí)動機心理測試指標進行問卷調(diào)查，產(chǎn)生心理測試數(shù)據(jù)。

基于大數(shù)據(jù)分析的研究生學(xué)習(xí)動機評價方法、基于多層次、細粒度的大數(shù)據(jù)的研究生學(xué)習(xí)動機分類分析方法、大數(shù)據(jù)分析算法在研究生學(xué)習(xí)動機與成績相關(guān)性分析方法，在大數(shù)據(jù)時代，可以獲取更細粒度的研究生數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)分析工具中的相關(guān)性分析方法、分類分析算法、聚類分析算法、異常檢測算法等，可以得到更加詳細的研究生學(xué)習(xí)動機評價結(jié)果。動態(tài)細致地評估研究生在學(xué)業(yè)、實踐、科研、就業(yè)等方面的能動性，為研究生管理者、導(dǎo)師提供激發(fā)與培養(yǎng)研究生策略建議服務(wù)。

二、數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究生學(xué)習(xí)動機評測方法

1.通過對高校研究生教育調(diào)研，包括對研究生培養(yǎng)單位、導(dǎo)師及研究生走訪，對相關(guān)領(lǐng)域研究生畢業(yè)生情況調(diào)查、專業(yè)研討會、專家咨詢等方式，確定更為微觀、動態(tài)的學(xué)習(xí)動機監(jiān)測需求，以便于研究生管理者、導(dǎo)師更好地了解和管理學(xué)生，便于研究生得到更為“個性化”的教育指導(dǎo)。

2.分析研究生學(xué)習(xí)動機相關(guān)數(shù)據(jù)，研究獲取研究生教學(xué)運行、社交活動記錄、校園卡簽到、基礎(chǔ)條件、畢業(yè)生等數(shù)據(jù)的方法，對數(shù)據(jù)按照動態(tài)、靜態(tài)及數(shù)據(jù)粒度等特性進行合理地分類存儲，并研究數(shù)據(jù)更新的方法。

3.采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對研究生活動大數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，去除數(shù)據(jù)中的噪聲、不一致，并對數(shù)據(jù)進行集成、歸約、變換處理，為大數(shù)據(jù)分析算法提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進行分析。

4.建立基于大數(shù)據(jù)的研究生學(xué)習(xí)動機評價、分析和監(jiān)測體系，采用大數(shù)據(jù)研究中的相關(guān)性分析方法、分類分析算法、聚類分析算法、異常檢測算法等，結(jié)合研究生學(xué)習(xí)動機心理評價指標中的課程學(xué)習(xí)、學(xué)術(shù)活動、實踐活動及學(xué)位論文等數(shù)據(jù)，獲得相應(yīng)的研究生學(xué)習(xí)動機測評結(jié)果，再根據(jù)測評結(jié)果進行監(jiān)測和預(yù)測的可視化輸出。

5.根據(jù)研究生教育管理者、導(dǎo)師、研究生等用戶的需求，建立面向不同類型用戶的學(xué)習(xí)動機監(jiān)測信息服務(wù)系統(tǒng)。研究學(xué)習(xí)動機監(jiān)測信息服務(wù)軟件的實現(xiàn)方法，設(shè)計實現(xiàn)相關(guān)軟件系統(tǒng)。根據(jù)研究生學(xué)習(xí)動機監(jiān)測和預(yù)測結(jié)果，為決策者提供決策支持，為導(dǎo)師提供指導(dǎo)方向，為學(xué)生提供學(xué)習(xí)和就業(yè)指導(dǎo)。