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      利率市場化對我國不同規(guī)模商業(yè)銀行效率影響研究

      2018-01-23 00:08:46安亞靜曹志鵬
      中國市場 2018年2期
      關(guān)鍵詞:利率市場化商業(yè)銀行

      安亞靜+曹志鵬

      [摘 要]文章基于2010—2016年46家商業(yè)銀行的面板數(shù)據(jù),采用兩階段DEA模型分別測算我國商業(yè)銀行的資金來源效率、資金運用效率和總效率。運用Tobit回歸分別實證分析利率市場化對不同規(guī)模商業(yè)銀行的各階段效率影響,研究結(jié)果表明,利率市場化對不同規(guī)模商業(yè)銀行影響不一,但卻均有利于資金運用效率與總效率,不利于資金來源效率。

      [關(guān)鍵詞]利率市場化;商業(yè)銀行;資金來源效率;資金運用效率;總效率

      [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.02.054

      1 引 言

      為了提高銀行業(yè)資金配置效率,我國從1996年開始啟動利率市場化改革,2013年黨的十八屆三中全會提出“加快推進(jìn)利率市場化改革”,于7月20日取消貸款利率下限,并于2015年10月23日宣布不再設(shè)置存款利率浮動上限的限制,于此我國利率市場化改革基本完成。隨著以P2P信貸、Alipay、眾籌融資等方式為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融的迅速崛起,一定程度上對銀行業(yè)的存貸款業(yè)務(wù)進(jìn)行間接或直接性擠壓,銀行業(yè)壓力越發(fā)之大,競爭也越來越大。在此背景下,我國商業(yè)銀行如何提升自身實力,如何改善自身效率,在這場改革創(chuàng)新中如何求生存謀發(fā)展顯得尤為重要。[1]

      目前學(xué)術(shù)界關(guān)于利率市場化對銀行效率的影響研究甚少,主要有兩方面結(jié)論。第一,我國利率市場化導(dǎo)致銀行業(yè)效率低下。鄭曉亞、肖瑩(2013)[2]研究得出利率市場化進(jìn)程加速之前與其后都會導(dǎo)致銀行效率下滑。黃嘉英、李美婷(2014)[3]研究得出在利率市場化背景下,銀行效率總體呈現(xiàn)一定程度的下滑。何康(2015)[4]進(jìn)行實證分析,研究表明利率市場化導(dǎo)致存貸利差縮窄,銀行效率下降。第二,我國利率市場化導(dǎo)致銀行業(yè)效率提升。游家興、陳淑敏、徐盼盼(2011)[5]研究表明,利率市場化有利于銀行業(yè)效率的提高,相比國有商業(yè)銀行的效率成效,股份制商業(yè)銀行更明顯。Chortareas Georgios E(2013)[6]研究發(fā)現(xiàn)金融自由化推進(jìn)了銀行效率的改善。

      上述研究少有用兩階段DEA方法分階段測算我國商業(yè)銀行的效率,且均用代理變量替代利率市場化指標(biāo),均無具體量化測度,結(jié)果將會有一定的偏差。鑒于上述,本文選擇兩階段DEA模型分別對我國商業(yè)銀行資金來源效率、資金運用效率和總效率進(jìn)行測算,借鑒張原、薛青梅(2016)[7]的方法,將利率浮動幅度指數(shù)、利率決定自主化指數(shù)與實際利率指數(shù)三項指標(biāo)結(jié)合,綜合測量我國利率市場化指標(biāo)。

      2 模型構(gòu)建

      2.1 模型選擇

      根據(jù)商業(yè)銀行的運營機制,將其分為資金來源和資金運用兩階段。資金來源階段,主要指銀行投入人、財、物獲取資金,主要測算商業(yè)銀行的籌資效率。資金運用階段,主要指銀行運用籌資資金實行貸款、同業(yè)拆借、金融投資等業(yè)務(wù),從而獲取更高收益,主要運用兩階段DEA模型測算商業(yè)銀行效率。運用面板回歸分析,研究利率市場化對商業(yè)銀行效率的影響。

      2.2 投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇

      資金來源階段的投入指標(biāo)為:員工薪酬(X1)、營業(yè)支出(X2)、固定資產(chǎn)(X3),分別表示人、財、物的投入。

      資金來源階段的產(chǎn)出指標(biāo)為:存款總額,表示商業(yè)銀行投入人財物之后的籌資。將此階段的產(chǎn)出作為資金運用階段的投入指標(biāo)。

      資金運用階段的產(chǎn)出指標(biāo)為:利息收入(Y1)、非利息收入(Y2),分別表示商業(yè)銀行將籌資做投資之后的貸款收益和中收效益。

      2.3 變量選擇

      2.3.1 核心變量選擇

      本文綜合考慮利率浮動范圍與幅度(IFL1)、利率決定自主化指數(shù)(IRL2)和實際存款利率指數(shù)(IRL3)來測算利率市場化綜合指數(shù)(IFL)。

      2.3.2 控制變量選擇

      本文的控制變量分為經(jīng)營壞境變量和銀行特征變量,經(jīng)營環(huán)境變量選擇指標(biāo)有經(jīng)濟(jì)增長(GDP)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,M2反映通貨膨脹或緊縮程度。銀行特征變量選擇總資產(chǎn)對數(shù)(LTA)衡量銀行規(guī)模,資本充足率(CRAR)反映銀行風(fēng)險承受力,不良代款率(NPL)反映商業(yè)銀行貸款質(zhì)量,非利息收入占比(NIIR)反映銀行收入結(jié)構(gòu)。

      3 實證分析

      3.1 數(shù)據(jù)來源

      本文選取2010—2016年46家商業(yè)銀行,包括5家大型商業(yè)銀行、12家股份制銀行、29家城市商業(yè)銀行。數(shù)據(jù)主要來源于各銀行發(fā)布年報和中國金融統(tǒng)計年鑒、bankscope數(shù)據(jù)庫以及Wind 數(shù)據(jù)庫。利率市場化綜合指數(shù)見表1,利率浮動范圍與幅度用IFL1表示,利率決定自主化指數(shù)用IRL2表示,實際存款利率指數(shù)用IRL3表示,結(jié)合三個子指標(biāo),用其簡單平均值計算利率市場化綜合指數(shù),[7]提高了數(shù)據(jù)的嚴(yán)謹(jǐn)性,利率市場化綜合指標(biāo)用IRL表示。

      3.2 效率指標(biāo)測算

      本文運用DEAP2.1軟件分資金來源和資金運用兩個階段的商業(yè)銀行的技術(shù)效率,結(jié)果見表2。

      從表2測算結(jié)果可以看出,2010—2016年的我國商業(yè)銀行整體總效率相對平緩,有輕微的上升趨勢,資金來源效率與資金運用效率均有較大波動。如圖1所示,2010—2016年,各類型商業(yè)銀行資金來源效率走勢大體一致,只是波動幅度不一,2010年至2011年大幅增長,從2012年開始,由于利率市場化進(jìn)程加速,各類銀行處于轉(zhuǎn)型期,利息收入的減少導(dǎo)致資金來源效率下降,最為明顯的是股份制銀行,由于競爭激烈,效率增速下滑且到最低。如圖2所示,各類型商業(yè)銀行的趨勢一致,除了2010年國有銀行大于城商行之外,均呈現(xiàn)股份制銀行>城商行>國有銀行,由于股份制銀行競爭激烈,金融創(chuàng)新等轉(zhuǎn)型,導(dǎo)致資金運用效率最大。由于國有銀行規(guī)模較大,轉(zhuǎn)型難度相對加大,且花費時間長,因此在利率市場化大背景下,在2011—2016年資金運用效率最為低下。圖3可知,股份銀行總效率最高,城商行次之,國有銀行效率最低。endprint

      3.3 模型構(gòu)建分析

      利率代表資金的價格,利率市場化之后,由于供求關(guān)系持續(xù)變動且受到互聯(lián)網(wǎng)金融的擠壓,銀行業(yè)準(zhǔn)入壁壘降低,加劇了市場競爭,在大環(huán)境下必然會影響銀行效率。本文從銀行自身特點、宏觀環(huán)境兩個層面建立指標(biāo)體系。由于受限因變量的特殊性,采用一般的最小二乘法參數(shù)估計可能會出現(xiàn)有偏和不一致的情況,因此本文選用Tobit在1958年提出了一種采用極大似然法的截取回歸模型,能夠?qū)τ谑芟抟蜃兞康姆匠踢M(jìn)行很好的參數(shù)估計,模型如下:

      采用Eviews 6.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果如表3所示。

      由上述分析結(jié)果可知,國有商行、股份制商行以及城商行的資金來源階段效率與利率市場化綜合指標(biāo)IRL顯著但負(fù)相關(guān),資金運用效率階段,國有商行與城商行IRL與運用效率正相關(guān)但不顯著,股份制商行IRL與運用效率正相關(guān)且顯著,總效率階段,國有商行不顯著但正相關(guān),股份制商行與城商行顯著且正相關(guān)。

      4 結(jié)論與建議

      綜上所述,利率市場化對不同規(guī)模商業(yè)銀行的各階段效率影響程度不一,相比之下,國有商行受影響程度最小,城商行次之,股份制銀行受影響程度最大。銀行各階段效率受影響程度不一,但不同規(guī)模銀行的來源效率均受顯著負(fù)影響,資金運用效率與總效率受正向影響。與前人研究結(jié)果有所不同的是,國有商行受影響程度最小,原因在于在利率市場化逐漸加深的背景下,國有銀行同時也在不斷深化改革,但由于存款利率自由化,雖然受其影響不大但資金來源效率卻不斷下降。股份制商行與城商行均受利率市場化影響顯著,且資金來源階段均呈顯著負(fù)相關(guān),隨著利率市場化進(jìn)度的加深,資金來源效率逐漸降低,且呈現(xiàn)為股份制商行>城市商行>國有商行。運用效率階段股份制商行顯著,國有商行與城商行均不顯著,但三者均呈現(xiàn)正相關(guān),股份制商行>城商行>國有銀行,表明隨著利率市場化進(jìn)度的加深,資金運用也在不斷提高,但股份制商行的效率提升最快,城商行次之。總效率階段,三者均正相關(guān),表明隨著利率市場的加深,商業(yè)銀行總效率均呈現(xiàn)上升趨勢,國有商行>城商行> 股份制商行,表明隨著利率市場的加深,國有商行的總效率提升最快。

      基于上述結(jié)論,可以看出,國有銀行受影響程度最小,在資金來源階段效率與NIIR影響顯著但程度微小,在資金運用階段效率與NPL負(fù)相關(guān)且顯著。所以國有商行應(yīng)該增加非利息收入占比,開拓中間業(yè)務(wù)市場,增加中間收入;降低不良貸款率,提高貸款質(zhì)量,加強信貸風(fēng)險管理,細(xì)化信貸評價體系,減少損失。

      股份制銀行各階段效率均受IRL的顯著影響,其中,在資金來源階段效率與CRAR顯著負(fù)相關(guān),在資金運用階段與LTA顯著負(fù)相關(guān),所以股份制銀行應(yīng)該降低自有資產(chǎn),可以多放出一些貸款,但需要衡量顧客的信貸資質(zhì),準(zhǔn)確評估信用,針對不同顧客設(shè)置不同的放貸額度,既可以降低自有資產(chǎn)又可以提高貸款質(zhì)量。

      城市商業(yè)銀行各階段效率同樣受IRL的顯著影響,但不同之處在于,各階段效率與CRAR均呈現(xiàn)正相關(guān),所以城商行應(yīng)該加大自有資本的穩(wěn)定性,充分利用自身規(guī)模優(yōu)勢,增強抵御風(fēng)險能力,并且提高技術(shù)創(chuàng)新,減少人工成本提高工作效率,為城商行持續(xù)經(jīng)營提供一個安全的環(huán)境。

      參考文獻(xiàn):

      [1]周逢民,張會元,周海,等.基于兩階段關(guān)聯(lián)DEA模型的我國商業(yè)銀行效率評價[J].金融研究,2010(11):169-179.

      [2]鄭曉亞,肖瑩.利率市場化進(jìn)程加速下中國商業(yè)銀行效率研究—基于兩階段關(guān)聯(lián)DEA模型的實證分析[J].金融縱橫,2013(12):10-57.

      [3]黃嘉英,李美婷.利率市場化進(jìn)程對我國商業(yè)銀行效率影響的實證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)論,2014(14):201-204.

      [4]何康.利率市場化有利于改善城市商業(yè)銀行效率嗎?——來自中國24家城市商業(yè)銀行的經(jīng)驗證據(jù)[J].南方經(jīng)濟(jì),2015(8):50-62.

      [5]游家興,陳淑敏,徐盼盼.中國金融市場化與開放進(jìn)程對銀行效率的影響研究——基于DEA的Malmquist指數(shù)方法[J].投資研究,2011(9):55-65.

      [6]Chortareas Georgios E,Girardone Claudia,Ventouri Alexia.Financial Freedom and Bank Efficiency:Evidence from the European Union[J].Journal of Banking & Finance,2013(4):1223-1231.

      [7]張原,薛青梅.我國利率市場化進(jìn)程的統(tǒng)計測度[J].統(tǒng)計與決策,2016(11):154-157.

      [8]魏煜,王麗.中國商業(yè)銀行效率研究:一種非參數(shù)的分析[J].金融研究,2000(3):88-96.

      [9]鄭曉亞,肖瑩.利率市場化進(jìn)程加速下中國商業(yè)銀行效率研究——基于兩階段關(guān)聯(lián)DEA模型的實證分析[J].金融縱橫,2013(12).

      [10]巴曙松,嚴(yán)敏,王月香.我國利率市場化對商業(yè)銀行的影響分析[J].華中師范大學(xué)學(xué)報,2013(4).

      [11]Yao Chen,Wade D.Cook,NingLi,Joe Zhu.Additive Efficiency Decomposition in Two-stage DEA[J].European Journal of Oprational Research,2009(196):1170-1176.

      [12]Mehannar A,Yazbeck Y.Diversification,Strategy,and Stability of Lebanese Banks:A Non-parametric DEA Approach[J].Journal of Transnational Management,2012,17(2):155-166.endprint

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