大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的實踐

摘 要：本文主要分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的優(yōu)勢，對大數(shù)據(jù)在圖像處理中的具體應(yīng)用進行分析，為圖像處理提供新的思路。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；圖像處理；應(yīng)用

在圖像處理環(huán)節(jié)中，大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮較為突出的作用，特別是在圖像轉(zhuǎn)換、圖像分割等。大數(shù)據(jù)圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)、紡織業(yè)、交通行業(yè)等得到了非常廣泛的應(yīng)用，因此，相關(guān)部門應(yīng)該進行深入的大數(shù)據(jù)技術(shù)研究，提升圖像處理的精確性。

1 大數(shù)據(jù)及其特點

大數(shù)據(jù)是在計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的一類技術(shù)，在計算機和物聯(lián)網(wǎng)之后的一次技術(shù)革命，可以高效的處理海量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)主要有數(shù)據(jù)量大、多樣化和傳輸效率高等特征。在大數(shù)據(jù)技術(shù)使用中，可以進行大量數(shù)據(jù)的處理，數(shù)據(jù)處理速度高，可以實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)的類型也非常多，可以進行圖片、文本、音頻和視頻的處理，并且以多種形式處理。

2 大數(shù)據(jù)在圖像處理中的優(yōu)點

其一，數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)圖像的再現(xiàn)，提升圖像的清晰度，不會由于圖像復(fù)制和傳輸?shù)冉档蛨D像的清晰度。其二，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中，圖像處理的精度可以得到保障，可以采用二位數(shù)據(jù)組的方式對圖像進行模擬。在現(xiàn)代化手段下，現(xiàn)代化掃描技術(shù)使得圖像的像素可以得到保障。其三，圖像處理的適用范圍廣。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，圖像具有不同的來源，可以真實的反映事物的尺寸，在航空圖像處理、電子顯微鏡圖像處理中，通過數(shù)字編碼的方式就能真實的反映事物的本質(zhì)。其四，圖像處理的靈活度非常高。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)中，圖像處理可以借助線性運算的方式，還能實現(xiàn)非線性處理，借助邏輯關(guān)系，進行數(shù)字化圖像的處理。其五，大數(shù)據(jù)技術(shù)下圖像處理具有很大的壓縮潛力，在圖像處理環(huán)節(jié)中，每個像素并不是獨立的，像素之間的聯(lián)系非常緊密。圖像像素之間的灰度相似性較大，促進了圖像的壓縮。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的功能

3.1 圖像轉(zhuǎn)換

在大數(shù)據(jù)技術(shù)下，可以實現(xiàn)圖像轉(zhuǎn)換。在傳統(tǒng)的圖像轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)中，相關(guān)的運算非常復(fù)雜，而且需要采用多樣化的圖像轉(zhuǎn)換方式。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以簡化運算方式。

3.2 圖像編碼壓縮

大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理環(huán)節(jié)中，借助圖像編碼壓縮技術(shù)，降低數(shù)據(jù)量，節(jié)省圖像傳輸?shù)臅r間，圖像也不會占據(jù)太大的內(nèi)存。通過圖形壓縮的方式，可以提升圖像的清晰度。

3.3 圖像增強和復(fù)原

在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中，圖像增強和圖像復(fù)原可以得到較好的發(fā)揮，提升了圖像的清晰度。圖像的復(fù)原中，借助圖像降質(zhì)模型，從而可以恢復(fù)圖像。

3.4 圖像描述

在圖像處理中，一個重要的環(huán)節(jié)就是實現(xiàn)圖像的描述。在圖像處理環(huán)節(jié)中，一般都是采用二維形狀描述的方式，對圖像內(nèi)的區(qū)域進行描述，并且確定圖像的邊界。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用中，圖像描述可以借助三維技術(shù)，不僅僅對圖像的表面進行描述，同時也實現(xiàn)對圖像體積的描述。

4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用和應(yīng)用策略

4.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用

4.1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)圖像處理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)滲透在農(nóng)業(yè)圖像處理中，在農(nóng)產(chǎn)品加工環(huán)節(jié)中實現(xiàn)了自動化，提升了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率。大數(shù)據(jù)圖像處理技術(shù)結(jié)合自動化采摘系統(tǒng)，可以完善自動化控制系統(tǒng)，實現(xiàn)全自動的農(nóng)作物采摘，提升農(nóng)作物的采摘效率。

4.1.2 在紡織業(yè)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)圖像處理技術(shù)在紡織業(yè)應(yīng)用廣泛，可以對紡織原料進行檢查，提升了檢查的精確度，彌補了傳統(tǒng)人工檢查的遺漏。大數(shù)據(jù)在紡織業(yè)圖像處理中，結(jié)合了特征識別模式，提升了紡織原料分析的精確性。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用和紡織業(yè)圖像處理，充分借助遺傳算法和拓撲理論，從而提升了圖像處理的精度。

4.1.3 在交通領(lǐng)域圖像處理的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通領(lǐng)域圖像處理得到廣泛應(yīng)用，通過攝像頭記錄違章行為，將圖像及時傳輸?shù)接嬎銠C總，及時的保存和分析圖像。在圖像處理中，可以對違章車輛的車牌號、駕駛員佩戴安全帶情況進行分析。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，圖像處理可以分析大量的交通違章行為，提升人們交通出行的安全性。

4.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用策略

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在圖像處理中，應(yīng)該培養(yǎng)大量的專業(yè)技術(shù)人才，只有人才的專業(yè)水平有所保障，才能確保在圖像處理中熟練的使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。我國應(yīng)該完善圖像處理復(fù)合型人才的培養(yǎng)，從而為大數(shù)據(jù)技術(shù)圖像處理提供技術(shù)保障。單位內(nèi)要對人才進行定期的培訓(xùn)工作，高校內(nèi)要完善大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)習(xí)，提升專業(yè)人才的綜合素質(zhì)。相關(guān)部門還應(yīng)該加大技術(shù)的研究力度，積極開發(fā)先進的技術(shù)處理方案。國家層面應(yīng)該設(shè)置專項研究基金，促進專業(yè)化研究。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)完善了圖像處理，提升了圖像處理的效率和精確度。大數(shù)據(jù)圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)、交通行業(yè)得到廣泛的應(yīng)用，提升了農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率，降低了交通事故的發(fā)生率，在今后應(yīng)該進一步促進大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)。

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作者簡介

向曉華（1982-），女，，土家族，湖南省懷化溆浦人，學(xué)士學(xué)位，講師，研究方向：圖像處理。