張紀英,陳佳君,吳 山,魯望婷,陳紅梅,賴重遠
(江漢大學交叉學科研究院,湖北 武漢 430056)
簇態(tài)是一種特殊的量子糾纏態(tài)。在簇態(tài)基礎上,僅僅通過適當?shù)膯瘟孔颖忍販y量就可以完成量子計算,而無需復雜的兩量子比特門操作。鑒于簇態(tài)的這種重要性,很多研究人員致力于有關簇態(tài)的研究,其中一個關注的焦點就是簇態(tài)的制備[1-4]。
自旋模型是一種制備簇態(tài)的重要模型,現(xiàn)有很多簇態(tài)制備方案都是在自旋模型中提出的[5-6]。自旋模型中制備簇態(tài)的方案有些只考慮了自旋間相互作用比較強的最近鄰相互作用[6],有些考慮了最近鄰和次近鄰相互作用同時存在的情況[7]。文獻[7]在制備簇態(tài)時,考慮的次近鄰相互作用相當于一個噪聲,會降低制備簇態(tài)的保真度。此文提出周期性動力學退耦合(periodic dynamic decoupling,PDD)能夠有效抑制次近鄰相互作用噪聲,進而制備到高保真度的簇態(tài)。通常情況下,Uhrig動力學退耦合(Uh?rig dynamical decoupling,UDD)[8-10]對于噪聲的抑制效果要優(yōu)于PDD,即達到相同的噪聲抑制效果時,UDD需要的脈沖總數(shù)要少。本文應用UDD來消除簇態(tài)制備過程中的次近鄰相互作用噪聲,并比較UDD和PDD兩者對次近鄰相互作用噪聲的抑制效果。
考慮一個一維的含N個1/2自旋的自旋鏈,且量子比特之間是XY型的相互作用。此系統(tǒng)的哈密頓量為
其中J1是相互作用強度,可開關。分別是第i個量子比特的泡利X和Y算符。
應用此相互作用,通過第一步制備兩量子比特的簇態(tài)對;第二步連接兩量子比特簇態(tài)對形成一維簇態(tài)鏈,可以制備到理想的簇態(tài)用于量子計算[6]。在此相互作用基礎上,綜合考慮實際情況,文獻[7]研究了存在次近鄰相互作用時的系統(tǒng)。次近鄰相互作用哈密頓量可以寫為
其中J2是次近鄰相互作用強度,其開關狀態(tài)和J1同步。系統(tǒng)的總哈密頓量為
此時,由于次近鄰相互作用H2的存在,應用文獻[6]中的方案制備簇態(tài)時,實際得到的簇態(tài)距離理想簇態(tài)會有所偏離。此偏離的大小依賴于次近鄰和最近鄰相互作用強度之比,假設J2/J1=0.1。另外,偏離的大小可以用保真度F這個物理量來度量,F(xiàn)定義為
F的取值范圍從0到1,其值越大,代表實際得到的簇態(tài)與理想簇態(tài)越接近,故F取值為1時最好,代表實際制備到的簇態(tài)與理想簇態(tài)完全重合。
文獻[7]給出應用PDD抑制次近鄰相互作用的方案。為了能夠更好地描述本文的工作,筆者先簡單介紹文獻[7]中的結(jié)果。為了描述方便,以粒子數(shù)為4n(n為任意正整數(shù))的自旋鏈為例。首先,在第一步制備兩量子比特簇態(tài)對時,在第(4L-1)和第4L個量子比特上施加理想的沿Z方向的PDD脈沖序列,L=1,2,…,n。其次,在第二步連接第一步制備到的簇態(tài)對形成一維簇態(tài)鏈時,在第(4L-2)和第(4L-1)個量子比特上外加沿Z方向的PDD脈沖序列。經(jīng)過上述兩步PDD操作,次近鄰相互作用可以被有效抑制,進而提高簇態(tài)的保真度。
以粒子數(shù)為4的自旋鏈為例分析上述兩步PDD抑制次近鄰相互作用的操作。圖1為自旋數(shù)為4的自旋鏈,圖中黑色實心圓點代表自旋,黑色實線代表最近鄰相互作用,黑色點線代表次近鄰相互作用。
圖1 自旋數(shù)為4的自旋鏈Fig.1 Spin chain with spin number as four
在第3和第4個自旋上外加沿Z方向的π脈沖,記此外加脈沖操作為UZ,此時系統(tǒng)的幺正演化算符為
當t→0時,因為(8)式可以簡化為
其中有效哈密頓量為
當?shù)?和第4個量子自旋上外加沿Z方向的π脈沖時,UZ的具體表達形式為
將(7)式和(11)式代入(10)式,可得
同理,可以得到第二步連接簇態(tài)對為簇態(tài)鏈時,在第2和第3個自旋上加沿Z方向的π脈沖后的有效哈密頓量為
圖2為文獻[7]給出的數(shù)值模擬結(jié)果。由圖2可知,沒有外加PDD脈沖時,在粒子數(shù)為3的系統(tǒng)中,制備到的簇態(tài)的保真度數(shù)值要比1小較多,隨著粒子數(shù)越來越多,制備到的簇態(tài)的保真度越來越小。當粒子數(shù)為10時,保真度已經(jīng)小于0.8;當粒子數(shù)為12時,保真度已經(jīng)小于0.75。對應這樣小的保真度數(shù)值的簇態(tài),已經(jīng)不能很好地用于量子計算。當外加PDD脈沖數(shù)為2時,相較于沒有外加PDD脈沖的情況,簇態(tài)保真度得到了很大的提高,粒子數(shù)從3到12,保真度始終遠大于0.95,能很好地用于量子計算。當外加脈沖數(shù)由2增加到4時,保真度又得到了進一步增大,即隨著外加脈沖數(shù)越多,制備到簇態(tài)的保真度越高。
圖2 應用PDD抑制次近鄰相互作用噪聲時制備到的簇態(tài)保真度Fig.2 Fidelity of generated cluster states when applied PDD for suppressing noise of next-nearest-neighbor interactions
UDD是繼PDD之后在2007年由Uhrig通過最優(yōu)化思想提出的一種在時間上非等間距的脈沖序列。通常情況下,達到相同的噪聲抑制效果時,UDD的脈沖數(shù)要小于等間距的PDD的脈沖數(shù)。UDD施加第j個脈沖的時刻為δjt,
其中m為總脈沖數(shù)。
應用UDD抑制XY模型中的次近鄰相互作用的操作,與文獻[7]中應用PDD的操作相同,除了外加脈沖的施加時刻由改為(即首先在第(4L-1)和第4L個量子比特上施加理想的沿Z方向的UDD脈沖序列;其次在第(4L-2)和第(4L-1)個量子比特上外加沿Z方向的UDD脈沖序列)。圖3和圖4分別對應外加脈沖數(shù)為2和4時的脈沖序列示意圖,T為制備簇態(tài)的總時間,黑色和白色矩形代表外加脈沖。其他脈沖數(shù)的示意圖同樣可以根據(jù)此處的外加脈沖時刻公式得到。由圖3(a)和圖4(a)可知,UDD脈沖序列中外加脈沖間的時間間距是非等間距的;由圖3(b)和圖4(b)可知,PDD中的脈沖間的時間間距是相等的。
圖3 外加脈沖數(shù)為2時的脈沖序列示意圖Fig.3 Illustration of pulse sequences with applied pulse number as two
圖4 外加脈沖數(shù)為4時的脈沖序列示意圖Fig.4 Illustration of pulse sequences with applied pulse number as four
外加UDD脈沖序列后,通過計算對應的保真度來度量UDD對次近鄰相互作用噪聲的抑制效果。因為計算量過大,本文同文獻[7]一樣采用數(shù)值模擬方法計算保真度。因這里多為矩陣運算,筆者使用MATLAB軟件進行數(shù)值計算。通過MATLAB程序,首先得到理想簇態(tài),然后得到在有次近鄰相互作用且有外加UDD脈沖序列時的實際態(tài)最后依照(6)式得到保真度。外加脈沖序列為PDD時保真度的數(shù)值計算方法同UDD時的情況。具體的數(shù)值模擬結(jié)果見圖5。
由圖5可知,當外加脈沖為2時,外加UDD脈沖序列對應的保真度要比PDD情況下的保真度高,更接近于1;當外加脈沖數(shù)增為4時,外加UDD脈沖序列依然要比PDD得到的保真度高,即脈沖數(shù)為2和4兩種情況下,外加UDD脈沖序列時的保真度都要大于PDD時的保真度??梢娫诒疚牡哪P椭校琔DD對次近鄰相互作用噪聲的抑制效果要優(yōu)于PDD。從圖5中還可以看到,外加脈沖數(shù)為4時的保真度要大于外加脈沖數(shù)為2時的保真度,可見外加脈沖數(shù)越多,UDD對次近鄰的相互作用抑制效果越強。
圖5 應用UDD抑制次近鄰相互作用噪聲時制備到簇態(tài)的保真度Fig.5 Fidelity of generated cluster states when applied UDD for suppressing noise of next-nearest-neighbor interactions
本文提出了在XY模型中制備簇態(tài)時,應用UDD抑制次近鄰相互作用的方案,并與筆者之前發(fā)表的PDD方案做了對比。研究結(jié)果表明,當外加脈沖總數(shù)相同時,UDD方案中得到的簇態(tài)的保真度始終大于PDD方案中簇態(tài)的保真度。對于含12個粒子的自旋鏈系統(tǒng),當外加脈沖數(shù)為4時,UDD方案能得到保真度為1的簇態(tài),而PDD方案得到的簇態(tài)保真度要小于1,其需要多于4個脈沖才能制備到保真度為1的簇態(tài)。UDD方案提供了較好的抑制次近鄰相互作用、制備高保真度簇態(tài)的方法,對基于簇態(tài)的量子計算及其相關的實驗提供了較好的理論支持。
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