基于隨機效應面板模型的城市旅游要素生產率研究

謝愛良 陸相林

摘要：綜合經濟增長和旅游傳統(tǒng)認知，從旅游資源、旅游產業(yè)基礎、城市經濟、旅游交通、旅游創(chuàng)新5個方面選取變量，構建了城市旅游增長面板回歸模型?；?005～2016年山東省城市旅游增長面板數(shù)據(jù)，分別運行OLS、個體固定效應、個體和時間固定效應、隨機效應模型，得到隨機效應模型為最優(yōu)分析模型?；陔S機效應模型考察了山東省城市旅游要素生產率，結果表明：省域層面，城市旅游要素生產率隨機效應，傳統(tǒng)旅游支柱產業(yè)對城市旅游增長存在顯著影響，城市旅游要素生產率由高到低排序為：旅游產業(yè)要素、城市經濟要素、旅游資源要素、旅游交通要素，旅游技術進步（創(chuàng)新）要素未產生顯著影響;劃分為6個區(qū)域后，城市旅游要素生產率仍以旅游產業(yè)要素為最高，其它要素則表現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異。最后，為山東省城市旅游生產率提升提出建議。

關鍵詞：城市旅游;旅游要素生產率;面板回歸模型;隨機效應;山東省

中國分類號：F590.3? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2018.06.011

表征經濟增長及其動因是經濟學者長期關注焦點領域[1]。經濟增長研究經濟歷了古典增長、新古典增長、新增長理論三個階段，經濟增長動因分析是其重點領域之一。生產率是反映經濟投入與產出之間數(shù)量關系的指標，是經濟增長的動力之源。生產率廣義上可區(qū)分為單要素生產率和全要素生產率。投入對象不同，生產率相應的經濟含義亦不同，如何識別其影響因素存在很大分歧[2]。學界對生產率的測度經歷了從簡單地運用人均GDP到綜合考察，由單要素到全要素生產率，由時間序列到面板分析的演變過程[3-4]。當前，基于面板回歸分析單要素生產率[5-8]和基于Malmquist指數(shù)測度全要素生產率[9]是學者關注的重要研究領域，相關成果集中于國家、省際、城市層面，其中城市生產率研究是近年來學者關注的焦點[10-11]。

新常態(tài)下我國旅游經濟增長需要持續(xù)的動力支持，基于要素生產率分析其發(fā)展動力極為必要。當前，有關旅游增長的解釋，受主流經濟學的影響，學者習慣基于C-D生產函數(shù)基本原理，從旅游人力、旅游資本角度加以解釋[12-14]。上述解釋與旅游學界傳統(tǒng)認知并不契合[15]，突出表現(xiàn)為：一是旅游增長的人力、資本資料缺乏有力的數(shù)據(jù)支撐，當前并無有關旅游人力、旅游資本的準確統(tǒng)計資料，旅游數(shù)據(jù)多以旅游景區(qū)、飯店、旅行社等進行歸類統(tǒng)計;二是與旅游增長的解釋與傳統(tǒng)觀點大相徑庭，旅游學界傳統(tǒng)認知認為，旅游資源是旅游業(yè)發(fā)展的基礎，旅行社、酒店、旅游交通是旅游業(yè)的三大支柱產業(yè)，經濟環(huán)境對旅游業(yè)有重要影響，旅游創(chuàng)新是旅游產業(yè)持續(xù)發(fā)展的根本動力。以往旅游增長函數(shù)構建與實證中，對旅游資源、旅游產業(yè)、城市經濟、旅游創(chuàng)新等作用欠考慮，甚至不加以考慮，違背了旅游學界的傳統(tǒng)認知。同時遺憾的是，旅游學界傳統(tǒng)認知上的旅游增長研究多以定性表述為主，鮮見有通過面板數(shù)據(jù)分析，結合城市旅游要素生產率進行實證的成果。因此，構建符合旅游學界傳統(tǒng)認知的旅游增長模型，分析其要素貢獻具有重要學術與實踐意義。

新常態(tài)下我國旅游經濟增長的動力分析需要可靠歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)的支撐。各省市作為我國旅游經濟增長的基本單元，旅游統(tǒng)計工作亟待加強，我國只有上海、浙江、廣東、四川、云南和山東等6省市進行了年度旅游年鑒編寫工作。山東省是我國的旅游強省，其17地市全部為中國優(yōu)秀旅游城市，城市旅游發(fā)展位居全國省市單位前列，其旅游統(tǒng)計年鑒編寫始于2003年，是我國最早進行旅游年鑒編寫并持續(xù)至今的省市之一。近年來山東省旅游總收入增速明顯放緩（圖1）， 增長率由2005～2012年的20%以上降至2013～2016年的15 %左右。山東省旅游總收入是否存在區(qū)域差異？其增長動因能否通過要素增長率給予合理解釋？是值得深入探討的重要議題。山東省自身擁有較的完整旅游統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)可提供有力的定量分析依據(jù)。

本文以生產函數(shù)為理論基礎，結合旅游學界傳統(tǒng)認知，選取城市旅游總收入作為被解釋變量，旅游景區(qū)數(shù)、星級飯店數(shù)、旅行社數(shù)等7個指標作為解釋變量（表1），構建城市旅游增長面板回歸模型，基于面板數(shù)據(jù)確定最優(yōu)分析模型，定量考察旅游資源、旅游產業(yè)基礎、旅游交通、旅游創(chuàng)新、經濟環(huán)境等要素對城市旅游生產的影響，并提出相關政策建議。

1? ? 材料與研究方法

1.1? ?城市旅游增長面板回歸模型

（1）模型變量選取

旅游業(yè)作為國民經濟的重要組成部分，其增長機制原則上也可以利用經濟發(fā)展理論加以闡釋，但在闡釋過程中，需要緊密結合旅游業(yè)的資源依賴性、綜合性、服務性、游客異地性等特征。根據(jù)生產函數(shù)原理，取對數(shù)后的解釋變量系數(shù)即為彈性系數(shù)，可以直接測度解釋變量對被解釋變量增長的貢獻率，本文城市旅游要素生產率測度即基于此原理開展指標選取與實證研究。

首先，選取旅游總收入（TR）作為城市旅游增長面板回歸模型的被解釋變量。其次，從以下5個方面的選取解釋變量：（1）旅游資源要素。以旅游景區(qū)為代表的旅游資源是吸引游客產生旅游行為，實現(xiàn)旅游發(fā)展的基礎保障，故選取了A級旅游景區(qū)個數(shù)作為解釋變量。（2）旅游產業(yè)基礎。星級酒店、餐飲、旅行社、零售等是旅游發(fā)展的支撐產業(yè)，故選取星級飯店個數(shù)、旅行社個數(shù)、規(guī)模以上批發(fā)零售企業(yè)數(shù)作為解釋變量。（3）城市經濟發(fā)展水平。旅游業(yè)具有綜合性，涉及食、住、行、游、購、娛等多方要素，與諸多行業(yè)部門關聯(lián)，其發(fā)展會受到當?shù)亟洕l(fā)展水平的影響，故選取人均國內生產總值作為解釋變量。（4）旅游交通。旅游業(yè)具有游客異地性特征，需要通過旅游交通才能實現(xiàn)游客的旅游行為，故選取城市客運總量作為解釋變量。（5）旅游技術進步（創(chuàng)新），故選取旅游專利授權數(shù)作為解釋變量。城市旅游增長面板回歸模型各變量說明詳見表1。

（2）模型形式

城市旅游生產面板回歸模型原理如下：

城市旅游勞動生產=α+β·影響變量

+個體固定效應+時間效應+隨機誤差項

引入表1所設變量，將所有數(shù)據(jù)取對數(shù)，得到城市旅游生產面板回歸模型如下：

1.2? ?數(shù)據(jù)來源

盡管山東旅游年鑒始于2003年，但由于個別指標數(shù)據(jù)的非連續(xù)性，本文選取《山東旅游年鑒》（2006～2017）和《山東統(tǒng)計年鑒》（2006～2017）的相關數(shù)據(jù)，以山東省17個地市作為研究對象，形成面板數(shù)據(jù)。

2? ? ?結果與分析

2.1? ?面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗

基于2005～2016年度山東省17地市城市旅游各變量數(shù)據(jù)，利用Stata12.0軟件，完成Levin，Lin&Chu-t Im，Pesaran and Shin W-stat，ADF-Fisher Chi-square單位根檢驗，結果表明所有變量均為0階單整1（0），說明數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性，適合進行面板回歸分析。

2.2? ?最優(yōu)分析模型選取

利用Stata12.0軟件，對模型估計檢驗，定量分析各個解釋變量對旅游總收入的作用程度。分別運行了OLS模型、個體固定效應模型、個體和時間固定效應模型（雙向固定效應模型）、隨機效應模型得到表2。

由表2可知：首先，當運用個體固定效應模型分析時，發(fā)現(xiàn)面板數(shù)據(jù)存在個體固定效應（R2-within=0.763），因此直接運用OLS模型分析欠合理;其次，運用個體和時間固定效應模型（雙向固定效應模型）作進一步的分析，發(fā)現(xiàn)面板數(shù)據(jù)存在雙向固定效應，因此為了更為全面的了解數(shù)據(jù)特征，采用隨機效應模型做進一步的分析;最后，在隨機效應模型分析中，Hausman檢驗值為0.399>0.01，因此，選取隨機效應模型比固定效應模型更適合面板數(shù)據(jù)分析[16]。

2.3? ?山東省城市旅游生產率隨機效應結果分析

如前所述，隨機效應模型為最適合的分析模型，因此，此后的分析主要基于隨機效應模型展開。由表2最后一列可知：A級旅游景區(qū)數(shù)量（TS）、星級飯店數(shù)量（TH）、旅行社數(shù)量（TTA）、規(guī)模以上批發(fā)零售企業(yè)數(shù)（RE）、人均國內生產總值（PG）、客運總量（TPN）對城市旅游生產率（TR）有顯著影響;而旅游專利授權數(shù)（TCN）檢驗不顯著。

其中，旅游產業(yè)要素中的旅行社數(shù)量（TTA）彈性系數(shù)最大，取值為0.728，規(guī)模以上批發(fā)零售企業(yè)數(shù)（RE）彈性系數(shù)為0.503，星級飯店數(shù)量 彈性系數(shù)為0.242;城市經濟中的人均國內生產總值（PG）彈性系數(shù)排第二位，取值為0.363;旅游資源要素中的A級旅游景區(qū)數(shù)量（TS）彈性系數(shù)為0.236;旅游交通要素中客運總量（TPN）的彈性系數(shù)取值為0.183;旅游技術進步（創(chuàng)新）要素中的旅游專利授權數(shù)（TCN）檢驗不顯著。

2.4? ?基于隨機效應模型的六大區(qū)域估計結果

2017年2月，山東省政府印發(fā)的《山東半島城市群發(fā)展規(guī)劃（2016～2030年）》涵蓋山東省17地市，劃分為“兩圈四區(qū)”，即“濟南都市圈”“青島都市圈” “煙威區(qū)”“東濱區(qū)”“濟棗菏區(qū)”“臨日區(qū)”。其中，“濟南都市圈”包括濟南、淄博、泰安、萊蕪、德州、聊城6個城市;“青島都市圈”包括青島、濰坊2個城市;“煙威區(qū)”包括煙臺、威海2個城市;“東濱區(qū)”包括東營和濱州2個城市;“濟棗菏區(qū)”包括濟寧、棗莊、菏澤3個城市;“臨日區(qū)”包括臨沂和日照2個城市。結合此背景，利用隨機效應模型，對山東省“兩圈四區(qū)”所劃定的6大區(qū)域作進一步的分析，得到表3。由表3可知，從R2-overall值看，6個區(qū)域模型擬合優(yōu)度都較高，說明所選取模型具有較強的普適性。

城市旅游要素生產率大小排序方面，“青島都市圈”排序為：（1）旅游產業(yè)要素（旅行社數(shù)量、星級飯店數(shù)量、規(guī)模以上批發(fā)零售企業(yè)數(shù)）;（2）城市經濟（人均國內生產總值）;（3）旅游技術進步（創(chuàng)新）要素（旅游專利授權數(shù)）;（4）旅游交通要素（客運總量）。其中旅游交通為負向影響，旅游資源要素影響未達到顯著水平。

3? ? 討論

3.1? 基于旅游學界傳統(tǒng)認知構建城市旅游增長模型具有較強的合理性

針對旅游增長解釋僅從旅游人力、旅游資本角度加以解釋的不足，構建了符合旅游學界傳統(tǒng)認知的旅游增長函數(shù)，以山東省城市旅游增長面板數(shù)據(jù)進行實證得表2。由表2可知模型中的7個指標有6個達到顯著水平以上，且模型擬合優(yōu)度較高、具有較強的普適性，證明了基于旅游學界傳統(tǒng)認知構建城市旅游增長模型的合理性。

3.2? ? 旅游產業(yè)要素對城市旅游增長存在顯著影響

基于所構建城市旅游增長模型，可得旅游產業(yè)要素為山東省城市旅游增長的最核心要素，其衡量指標包括旅行社數(shù)量、星級飯店數(shù)量、規(guī)模以上批發(fā)零售企業(yè)數(shù)量3個指標，旅行社數(shù)量彈性系數(shù)最大，取值為0.728，規(guī)模以上批發(fā)零售企業(yè)數(shù)彈性系數(shù)排在第二，取值為0.503，星級飯店數(shù)量彈性系數(shù)排在第4位，取值為0.242，可知旅游產業(yè)要素對城市旅游增長的確產生顯著影響。

3.3? 城市旅游增長面板回歸模型可用于分析城市旅游增長動力

基于所構建城市旅游增長模型，可得山東省城市旅游要素生產率由大到小排序為：旅游產業(yè)要素、城市經濟、旅游資源要素、旅游交通要素，其中旅游技術進步要素未產生顯著影響。因此，山東省城市旅游增長需從旅游產業(yè)要素、城市經濟、旅游資源要素、旅游交通要素方面做出努力;同時，針對山東省旅游技術創(chuàng)新要素未產生顯著效應的情況，從科技進步推動現(xiàn)有旅游產業(yè)的調整改造視角，激活旅游創(chuàng)新轉化能力。

3.4? ?當山東省劃分為6個區(qū)域后，城市旅游增長模型表現(xiàn)出區(qū)域差異性

由表3可知，“青島都市圈”“煙威區(qū)”“濟南都市圈”“濟棗菏區(qū)” 4大區(qū)域解釋變量達到顯著水平以上的指標較多，而“東濱區(qū)”“臨日區(qū)”2個區(qū)域較少?？赡茉驗椋骸扒鄭u都市圈”“煙威區(qū)”屬于傳統(tǒng)的沿海旅游強市所在區(qū)域，而“濟南都市圈”“濟棗菏區(qū)”屬于傳統(tǒng)的內陸典型旅游城市所在區(qū)域，因此4大區(qū)域旅游發(fā)展表現(xiàn)出較強的規(guī)律性（自組織特征），解釋變量達到顯著水平以上的指標較多;而“東濱區(qū)”“臨日區(qū)”為新興的旅游城市所在區(qū)域，其旅游發(fā)展尚未表現(xiàn)出規(guī)律性（自組織特征）。

3.5? ?當山東省劃分為6個區(qū)域后，城市旅游增長要素生產率均表現(xiàn)出區(qū)域差異性

（1）傳統(tǒng)沿海旅游城市所在區(qū)域，如“青島都市圈”和“煙威區(qū)”，其城市旅游要素生產率較高，以“青島都市圈”旅行社為例，其彈性系數(shù)高達7.549，即指每增加1%的旅行社數(shù)量，可增加7.549%的旅游總收入;而內陸以及新興旅游城市所在區(qū)域，其城市旅游要素生產率多低于1以下（表3）。

（2）傳統(tǒng)旅游城市所在區(qū)域，如“青島都市圈”“濟南都市圈”和“煙威區(qū)”，其旅游技術進步（創(chuàng)新）要素對城市旅游增長產生顯著影響;而內陸傳統(tǒng)旅游城市和新興城市所在區(qū)域，如“濟棗菏區(qū)”“東濱區(qū)”和“臨日區(qū)”，其旅游技術進步（創(chuàng)新）要素未對城市旅游增長產生顯著影響（表3）。

（3）傳統(tǒng)沿海旅游城市所在區(qū)域，其城市旅游增長對旅游資源的依賴性低，如“青島都市圈”和“煙威區(qū)”，其旅游資源對城市旅游增長未產生顯著影響;而內陸傳統(tǒng)旅游城市所在區(qū)域，其城市旅游增長對旅游資源依賴性高，如“濟南都市圈”和“濟棗菏區(qū)”，其旅游資源對城市旅游增長產生顯著影響（表3）。

4? ? ?結論與政策建議

4.1? ? 結論

（1）基于旅游學界傳統(tǒng)認知構建了城市旅游增長模型并證明其合理性，得出隨機效應模型最適用于城市旅游增長分析。

（2）實證了旅游產業(yè)要素對城市旅游增長的重要影響，是山東省城市旅游增長的最核心要素。得到山東省省域層面城市旅游要素生產率由大到小排序為：旅游產業(yè)要素、城市經濟、旅游資源要素、旅游交通要素，旅游技術進步要素未對城市旅游生產率產生顯著影響。

（3）當山東省劃分為6個區(qū)域后，城市旅游增長模型和要素增長率均表現(xiàn)出區(qū)域差異性。

4.2? ? 政策建議

山東省城市旅游增長，應做到強化優(yōu)勢要素和補足“短板”要素并重。即，一方面強化彈性系數(shù)較大的因素，使之進一步完善;另一方面，探究彈性系數(shù)較小的內在原因，對其“短板”進行補強。具體而言，需從以下兩個方面作出努力：

（1）省域層面：山東省城市旅游增長，應著眼全省，立足地市，努力夯實旅游產業(yè)要素基礎，營造良好城市經濟氛圍，深入挖掘旅游資源潛力，優(yōu)化旅游交通配置，以旅行社、星級飯店、批發(fā)零售企業(yè)、A級旅游景區(qū)、旅游客運水平等為基本抓手，從規(guī)模壯大與質量提升兩方面做出改善。同時，針對山東省旅游技術創(chuàng)新要素未產生顯著效應的情況，在探究其深層次原因的同時，依靠科技進步推動現(xiàn)有旅游產業(yè)的調整改造，延伸科技旅游產業(yè)鏈，開發(fā)智慧旅游、在線旅游等產品。

（2）6大區(qū)域和城市方面：“青島都市圈”應努力補足旅游交通設施的“短板”，并進一步強化旅游產業(yè)要素建設、提升城市經濟、推進旅游技術創(chuàng)新。“煙威區(qū)”應補足旅游產業(yè)要素中“批發(fā)零售企業(yè)數(shù)”和旅游交通要素中“客運設施”的短板，并進一步強化旅游產業(yè)要素、旅游技術進步（創(chuàng)新）要素、旅游資源要素的建設?！皾隙际腥Α睉a足城市經濟的“短板”，并進一步推進旅游產業(yè)要素、旅游技術進步（創(chuàng)新）要素、旅游資源要素建設?！皾鷹椇蕝^(qū)”應補足旅游資源要素中“A級旅游景區(qū)”和旅游產業(yè)要素中“星級飯店數(shù)”的“短板”，并進一步推進旅游交通要素、城市經濟等方面建設?！皷|濱區(qū)”應補足旅游產業(yè)要素“星級飯店數(shù)量”的“短板”，并不斷完善旅游交通、城市經濟、旅游資源要素、旅游技術進步等要素。“臨日區(qū)”應進一步發(fā)揮旅游產業(yè)要素中“旅行社數(shù)量”優(yōu)勢，并不斷完善旅游交通、城市經濟、旅游資源要素、旅游技術進步等要素。

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