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      低氧對肥胖小鼠棕色脂肪組織相關(guān)基因表達的影響及其機制*

      2018-05-15 03:51:46龔麗景付鵬宇朱鑫
      中國應(yīng)用生理學雜志 2018年1期
      關(guān)鍵詞:產(chǎn)熱差異基因糖脂

      龔麗景,付鵬宇,朱鑫,汪 蕾,胡 揚△

      (1.北京體育大學中國運動與健康研究院,2.運動人體科學學院,北京100084)

      自從利用氟脫氧葡萄糖-正電子發(fā)射體層攝影(fluorodeoxyglucose-position emission tomography,F(xiàn)DGPET)技術(shù)探查到成人體內(nèi)也存在活性棕色脂肪(brown adipose tissue,BAT)[1]后,學者試圖尋找活化BAT的方法,發(fā)揮其產(chǎn)熱、促進能量代謝和消耗脂肪的作用,以達到減脂控重的目的。目前認為BAT有兩種來源:一是與白色脂肪(white adipose tissue,WAT)細胞同源,二是和肌肉細胞同源[2]。而低氧暴露作為影響肌肉功能的敏感因素和調(diào)控能量代謝的有效手段[3],其對BAT的影響還鮮有研究,而mRNA表達譜芯片作為一種快速、高敏、高效的生物信息學手段,可將不同生理病理狀態(tài)(正常與肥胖)下或?qū)φ蘸吞幚恚ǖ脱鹾统Q酰┑募毎蚪M織的mRNA進行定性和定量比較,從而為基因?qū)用嫒嫜芯康脱鯇Ψ逝謾C體BAT的影響提供思路。因此,本實驗擬利用mRNA表達譜芯片分析4周的低氧暴露對肥胖小鼠BAT的差異表達基因和通路,以探討低氧如何通過棕色脂肪組織產(chǎn)熱過程達到減肥的可能機制。

      1 材料與方法

      1.1 實驗動物及分組

      離乳雄性C57BL/6J小鼠30只(北京維通利華實驗動物技術(shù)有限公司,許可證號:SCXK-(京)2015-0004),初始體重為(8.2±0.1)g,隨機分為普通對照組(N,n=8),喂以普通維持飼料;高脂組(HD,n=22)喂以高脂飼料(D12109C:Rodent Diet with 40 kcal%Fat,Research Diet公司)。飼喂8周建立肥胖模型后(以HD組大于N組平均體重的20%作為肥胖模型建立成功判斷標準),隨機分為:肥胖對照組(OB,n=8)和肥胖低氧組(H,n=8),H組的低氧方案為 8 h/d、6天/周,氧濃度為 11.2%(相對于海拔4 500 m),共4周的低氧暴露[通過制氮機(北京創(chuàng)文氣體有限公司)、凍干機(杭州超濾)和空氣壓縮機(美國英格索蘭)共同作用將空氣中的氮氣通入動物飼養(yǎng)室內(nèi)達到氧濃度]。每周記錄各組小鼠體重和攝食量。飼養(yǎng)與低氧暴露均在北京體育大學動物實驗室[許可證號:SYXK(京)2011-0034]內(nèi)進行。本實驗經(jīng)過北京體育大學運動科學倫理審查委員會的批準(批準號:2015040)。

      1.2 取材

      4周低氧暴露結(jié)束,禁食12 h,小鼠腹腔注射2%戊巴比妥鈉溶液,心臟取血后收集血清,肩胛處取BAT置于RNA store樣本保存液(DP408-02,北京天根生化科技有限公司)中,均-20℃保存。

      1.3 血液生化指標檢測

      日立7020全自動生化分析儀測試血液中甘油三酯(triglyceride,TG)、總膽固醇(cholesterol,CHO)和血糖(glucose,GLU)水平。

      1.4 總RNA的提取和熒光標記

      采用 mirVana miRNA Isolation Kit試劑盒提取BAT中的總RNA,并用NucleoSpin?RNA clean-up試劑盒(MACHEREY-NAGEL,Germany)純化,分光光度計定量,甲醛變性膠電泳質(zhì)檢。RNA的純度(A260/280≥1.90),總量(≥10μg)和完整性均達要求后進行后續(xù)實驗。RNA逆轉(zhuǎn)錄為 cDNA,以 Random Primer為引物進行KLENOW酶標記,標記產(chǎn)物用PCR NucleoSpinExtract II Kit(MN)純化并抽干。DNA標記后溶于雜交液中(2×GExHyb Buffer(HI-RPM),25%甲酰胺)45℃雜交過夜。雜交結(jié)束后,先在42℃左右含0.2%SDS,2×SSC的液體中洗 5 min,而后在0.2×SSC中室溫洗5 min。玻片甩干后即可用于掃描。

      1.5 基因芯片的掃描和數(shù)據(jù)分析

      使用Agilent G2565CA Microarray Scanner進行掃描芯片(Mouse(V2)Gene Expression Microarray,8 x 60 K,Agilent),得到雜交圖片。Feature Extraction軟件分析芯片圖像并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號。所得數(shù)據(jù)輸入GeneSpring GX軟件中,percentile shift方法對信號值進行歸一化處理。以 Absolute Fold change[FC(abs)]≥1.5,同時Flag標記為Detected的標準進行差異基因篩選。Cluster3.0軟件進行聚類分析。對所篩選的差異基因用 KOBAS2.0(KEGG Orthology Based Annotation System)軟件進行基因功能注釋(Gene Ontology,GO)和信號通路富集度統(tǒng)計分析。每組隨機取3個BAT樣本用于芯片測試;1.4和1.5過程中的操作均完成于北京博奧晶典生物有限公司。

      1.6 實時熒光 qPCR(Real time-qPCR,RT-qPCR)驗證芯片準確性

      按MiniBEST Universal RNA Extraction Kit試劑盒(TaKaRa公司)要求提取所有樣品總 RNA,Prime-ScriptTMRT Master Mix試劑盒(TaKaRa公司)逆轉(zhuǎn)錄獲取cDNA。使用Primer5軟件設(shè)計擴增待驗證基因引物,并在上海生工生物工程股份有限公司合成引物,序列如下:Mstn:5’-CCTGGGAAGGTTACAGCAAG-3’和 5’-GGCACTGGTATTTGGCAGAG-3’;Fbp1:5’-ACATCGTTCCCACCGAGAT-3’和 5’-CACTTGGCTTTGTGCTTCCT-3’;Mttp:5’-CGGACCAGATGAAGAAGCAT-3’和 5’-CAGAGAGGCGAGAAGAGCAT-3’;Ptgis:5’-GCCTTCTCCTCTTTCCCTTC-3’和 5’-GCCGTTTCCCATCTTTGTAA-3’; Nrg2: 5’-CATCCTCCACCCTCACTTTG-3’和 5’-CCTCCTATCGCTGGTTCAAG-3’;UCP1:5’-TGGCGTGGCGGTATTCA-3’和 5’-TGGCTTTGTGCTGTGTGA-3’。以 18S(德 國 QIAGEN QT01036875)作為內(nèi)部參照基因。用SYBR Premix Ex TaqII(Tli RNaseH Plus)試劑盒進行RT-qPCR反應(yīng)操作。反應(yīng)體系為:10μl SYBR Premix Ex TaqII(Tli RNaseH Plus)(2×),0.4μl ROX Reference Dye II,0.8 μl PCR Forward Primer(10μmol/L),0.8μl PCR Reverse Primer(10μmol/L),2μl cDNA模板,6μl RNasefree dH2O;采用兩步法PCR擴增標準程序:95℃預(yù)變性30 s,循環(huán)擴增 95℃ 5 s→60℃ 34 s(循環(huán) 40次),添加熔解曲線。采用△△Ct法(比較閾值法)表示目的基因的相對表達[4]。

      1.7 統(tǒng)計學分析

      所得實驗數(shù)據(jù)采用均數(shù)±標準差(±s)表示,采用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件進行分析,統(tǒng)計學分析采用單因素方差分析。

      2 結(jié)果

      2.1 體重和攝食量

      肥胖模型建立前各組小鼠體重無顯著性差異;8周構(gòu)建肥胖模型成功后,進行4周低氧暴露后,H組體重顯著低于OB組(P<0.05);低氧暴露前后H組與OB組相比的日平均攝食量無顯著性差異(表1)。

      Tab.1 Body weight and food intake before and after hypoxia exposure(±s,n=8)

      Tab.1 Body weight and food intake before and after hypoxia exposure(±s,n=8)

      N:Normal diet control group;OB:High-fat diet control group;H:High-fat diet hypoxia group*P<0.05 vs OB after hypoxia exposure group

      Group Body weight(g) Food intake(g/d )N 1.87±0.08 Before 20.27±0.14 1.90±0.13 After 26.21±0.75 1.85±0.21 OB Before 24.79±0.24 1.72±0.20 After 27.53±0.61 1.79±0.12 H Before 24.79±0.24 1.72±0.20 After 26.65±1.24*

      2.2 各組血液生化指標的改變

      與N組相比,OB組血液各項指標均出現(xiàn)顯著上升(P<0.05)。H組較OB組血清TG水平無顯著性差異,但血糖和CHO水平出現(xiàn)顯著下調(diào)(P<0.05,表 2)。

      Tab.2 Results of TG、CHO and GLU in blood(mmol/L,±s,n=8)

      Tab.2 Results of TG、CHO and GLU in blood(mmol/L,±s,n=8)

      N:Normal diet control group;OB:High-fat diet control group;H:High-fat diet hypoxia group;TG:Triglyceride;CHO:Cholesterol;GLU:Glucose*P<0.05 vs N group;#P<0.05 vs OB group

      Group TG CHO GLU N 0.29±0.02 2.03±0.09 8.5±0.78 OB 0.34±0.03* 4.54±0.30* 10.22±1.77*H 0.35±0.16 3.98±0.30# 8.06±1.29#

      2.3 各組芯片掃描分析結(jié)果

      2.3.1 聚類分析圖 運用Gene Spring GX軟件篩選OB組與N組及H組與OB組的表達差異基因(篩選條件錯誤檢出率(false discovery rate,F(xiàn)DR)設(shè)定為5%以內(nèi),F(xiàn)C(abs)為1.5倍。用 Cluster 3.0軟件對篩選的表達基因進行層次聚類分析(圖1,見彩圖頁Ⅳ)。a為OB vs N聚類圖,b為H vs OB聚類圖。圖中每一條線代表一個基因,紅色表示上調(diào)表達數(shù)據(jù),綠色表示下調(diào),黑色表示消除或缺失(n=3)。

      Fig. 1 Clusters graph of OB vs N(a)and H vs OB(b)

      2.3.2 差異基因的分析 以 FC(abs)≥1.5倍,P<0.05為標準篩選差異表達基因后,發(fā)現(xiàn)OB組與N組相比,共有1 977個差異基因,其中上調(diào)基因802個,下調(diào)1 175個,差異基因主要生物學過程(biological Process,BP)主要涉及糖脂合成代謝及免疫炎癥反應(yīng)過程;H組與OB組相比,共有525個差異基因,其中上調(diào)297個,下調(diào)228個,BP主要包括糖脂代謝、脂質(zhì)轉(zhuǎn)運和脂肪細胞分化過程,肌肉組織發(fā)育過程及脈管系統(tǒng)發(fā)育過程。KOBAS2.0軟件分析發(fā)現(xiàn),低氧暴露肥胖機體BAT過程中顯著變化的通路包括:HIF-1信號通路、PI3K-Akt信號通路、FoxO信號通路、ErbB信號通路等過程。這些關(guān)鍵基因所在通路具有調(diào)節(jié)和參與細胞增殖、分化、凋亡和葡萄糖轉(zhuǎn)運等多種細胞功能。

      2.3.3 關(guān)鍵差異基因的篩選 根據(jù)差異基因的差異倍數(shù)、生物功能和所在通路,篩選以下基因作為要驗證的關(guān)鍵差異基因:Mstn、Fbp1、Mttp、Ptgis、Nrg2和UCP1(表 3)。

      2.4 RT-qPCR驗證芯片結(jié)果

      OB組 BAT中 Fbp1、Mttp、Ptgis和 Nrg2 mRNA水平較N組顯著降低,UCP1 mRNA水平有降低的趨勢,Mstn mRNA水平顯著上升;H組的 Fbp1、Mttp、Ptgis和Nrg2 mRNA水平較N組顯著降低,UCP1 mRNA水平顯著升高(P<0.05,P<0.01)。其中 H組 Mttp和 Nrg2 mRNA較 OB組明顯上升,F(xiàn)bp1、Ptgis和UCP1 mRNA水平有上升的趨勢,Mstn mRNA回降(表4)。基因RT-qPCR檢測結(jié)果與芯片結(jié)果一致,證明芯片結(jié)果的準確性。

      3 討論

      BAT是一種通過線粒體脂質(zhì)氧化產(chǎn)熱而促進人體的能量平衡的脂肪組織。就BAT顏色、氧化代謝方式和線粒體數(shù)量而言,其與骨骼肌的相似度遠遠高于WAT,且骨骼肌內(nèi)含有少量BAT前體細胞[5]。基于BAT產(chǎn)熱耗能的作用,增加體內(nèi)BAT量和/或增強BAT活性可以有效抑制肥胖發(fā)生和發(fā)展。寒冷和運動等刺激可以活化BAT。BAT對機體的調(diào)控作用為減少機體WAT及調(diào)節(jié)糖脂代謝水平。

      BAT與骨骼肌發(fā)育功能及糖脂代謝相關(guān)過程緊密聯(lián)系。肌肉生長抑制素(Mstn)在低氧抑制肌肉生長過程中發(fā)揮著重要的作用[6],同時參與調(diào)節(jié)脂代謝和能量消耗。本研究提示低氧會下調(diào)肥胖機體BAT中Mstn水平。Mstn缺失可通過激活脂解相關(guān)酶而促進外周和線粒體中FA的氧化,誘導(dǎo)WAT棕色化以增加產(chǎn)熱[7];同時,使用Mstn抑制劑可以調(diào)控BAT分化,促進 PRDM16和UCP1的表達,提高BAT活性[8];果糖二磷酸酶 1(Fbp1)在糖異生中發(fā)揮關(guān)鍵作用,可將果糖-l,6-二磷酸轉(zhuǎn)變成果糖-6-磷酸。Fbp1在BAT和骨骼肌中活性高于WAT,在兒茶酚胺的調(diào)控下,寒冷會增加Fbp1活性。本研究中OB組Fbp1水平顯著下降,說明肥胖下調(diào)BAT的糖代謝水平;微粒體甘油三酯轉(zhuǎn)移蛋白(Mttp)是一種重要的脂質(zhì)轉(zhuǎn)運蛋白,可促進TG、CHO和磷脂酰膽堿轉(zhuǎn)運[9]。高脂飲食飼喂 BAT缺失鼠會出現(xiàn)Mttp水平的降低,導(dǎo)致血脂異常和高胰島素血癥[10]。

      Tab.3The information of key differential genes

      Tab.4 Relative mRNA expression of differentially expressed genes(n=6)

      低氧暴露可增加基礎(chǔ)代謝量,促使能量失衡,從而使體脂率和肌肉量下降[11]、棕色脂肪占總脂肪比率及PGC-1α等基因表達顯著升高[12]。本研究H組Fbp1和Mttp含量較OB組顯著上調(diào),提示低氧可以促進肥胖機體BAT的糖脂代謝。機體細胞在氧含量不足時會首先切換至糖分解模式以產(chǎn)生能量[13],F(xiàn)bp1是糖異生中重要的限速酶,故低氧暴露會上調(diào)Fbp1含量以產(chǎn)能;而缺氧會使心肌細胞Mttp蛋白水平顯著上調(diào),避免TG在心肌細胞的積累[14]。同時,H組UCP1和產(chǎn)熱相關(guān)基因前列腺素I2合成酶(Ptgis)mRNA水平較OB組出現(xiàn)上調(diào),提示低氧暴露對BAT具有活化作用,其發(fā)揮作用可能通過以下途徑:血管內(nèi)皮生長因子(vascular endothelial cell growth factor,VEGF)是重要的促血管生成因子,參與肥胖的發(fā)生發(fā)展。大量表達于肌肉和BAT的VEGF-B是其家族成員之一,參與脂肪酸的攝取和代謝[15,16]。低氧可通過上調(diào)VEGF基因表達而使高原土著動物適應(yīng)低氧環(huán)境[17]。本研究提示低氧暴露后HIF-1通路出現(xiàn)顯著變化,且Ptgis顯著上調(diào),說明低氧暴露可通過上調(diào) HIF-1/VEGF/環(huán)氧化酶-2(cyclooxygenase-2,COX-2)/前列腺素(prostaglandin,PG)信號通路而提高BAT活性。同時,COX-2下游的前列腺素I2(環(huán)前列腺素)(prostaglandin I2,PGI2)/Ptgir/PPARγ信號通路可促使間質(zhì)祖細胞向BAT細胞分化,有助于產(chǎn)熱和增加肥胖機體的能耗[18];叉頭狀轉(zhuǎn)錄因子O(forkhead transcription factor O,F(xiàn)oxO)是一種重要的腫瘤抑制因子,與肥胖與2型糖尿病發(fā)病密切相關(guān)。肥胖會導(dǎo)致FoxOmRNA水平顯著升高,且與胰島素抵抗程度及血TG水平呈正相關(guān),此過程可能通過增加肝臟葡萄糖的輸出和TG生成而實現(xiàn)[19]。菊苣酸可通過PI3K/Akt信號通路下調(diào)3T3-L1前脂肪細胞中 PGC-1α和 FoxO4蛋白表達[20],以發(fā)揮抗肥胖作用。本研究提示低氧暴露可通過下調(diào) BAT中PI3K/Akt/FoxO通路而調(diào)控肥胖所致的糖脂代謝紊亂;神經(jīng)調(diào)節(jié)蛋白(Nrg)是表皮生長因子大家族中一類相關(guān)蛋白質(zhì)群的總稱,與代謝密切相關(guān)。如Nrg 4在BAT分化時高表達,可通過激活BAT中的ErbB信號通路,負調(diào)控脂肪的生成,改善肥胖所致的代謝紊亂[21]。而Nrg1是調(diào)節(jié)骨骼肌代謝的重要蛋白,高脂高糖轉(zhuǎn)普通飲食可使肥胖機體Nrg1/ErbB通路活性顯著上調(diào)[21]。本研究中H組Nrg2水平較OB組顯著上調(diào),且ErbB信號通路出現(xiàn)顯著變化,提示低氧可通過調(diào)節(jié)BAT中Nrg/ErbB通路而控制肥胖的發(fā)生。

      肥胖機體在血糖血脂和體重上升同時伴隨著BAT中糖脂代謝相關(guān)基因的改變,而低氧暴露可通過調(diào)節(jié)HIF-1、PI3K-Akt、FoxO和ErbB信號通路來調(diào)節(jié)BAT的糖脂代謝,肌肉和脈管系統(tǒng)發(fā)育及產(chǎn)熱功能,從而達到提高BAT活性,改善肥胖機體代謝紊亂的作用。

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