田 剛，馮 纓

(江蘇大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

一、 引 言

農(nóng)產(chǎn)品流通效率直接決定著農(nóng)民收入，是三農(nóng)問(wèn)題的核心(夏春玉，2009)[1]。隨著農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)體系的穩(wěn)步建立，我國(guó)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)能力有了大幅度提高，生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量不斷提升，品種也日益豐富。多年以來(lái)，我國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品依賴線下的傳統(tǒng)流通渠道，目前已形成批發(fā)市場(chǎng)為主、超市為輔的格局。但是，生鮮農(nóng)產(chǎn)品傳統(tǒng)流通渠道環(huán)節(jié)眾多、銜接不暢，導(dǎo)致流通效率低下，出現(xiàn)了“菜賤傷農(nóng)”“菜貴傷民”的惡性怪圈。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，催生了生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)。農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化必然要經(jīng)歷大量應(yīng)用電子商務(wù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流通與互聯(lián)網(wǎng)融合階段。電子商務(wù)能夠打破生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通的時(shí)空限制，減少流通環(huán)節(jié)，促進(jìn)產(chǎn)銷銜接，有助于破解生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通的困局，引起政府和社會(huì)各界高度關(guān)注。2010年以來(lái)歷年的中央一號(hào)文件多次強(qiáng)調(diào)“創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品流通方式，大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)”。

近年來(lái)，隨著消費(fèi)者多樣化需求的增強(qiáng)以及網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物習(xí)慣的形成，我國(guó)生鮮電商市場(chǎng)規(guī)模潛力巨大。*艾瑞咨詢公司測(cè)算顯示，2015年中國(guó)生鮮電商市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)近500億元，近三年增速保持在80%以上；預(yù)計(jì)2018年，生鮮電商市場(chǎng)規(guī)模將突破2300億元。但是不同于工業(yè)品，生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有易腐易損性和非標(biāo)準(zhǔn)性，其生產(chǎn)過(guò)程也有季節(jié)性和周期性(黃祖輝和劉東英，2005；吳小丁，2014)[2-3]。此外，我國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與流通存在組織化程度低、信息化水平低、冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施差、質(zhì)量追溯體系缺失、交易風(fēng)險(xiǎn)大等種種不足(彭磊和孫開釗，2010；周樹華等，2011；王磊和但斌，2015；胡求光等，2012；周潔紅和李凱，2013)[4-8]，增加了生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通的難度，也給生鮮電商發(fā)展帶來(lái)挑戰(zhàn)(汪旭暉和張其林，2016)[9]。當(dāng)前，阿里巴巴及京東等少數(shù)平臺(tái)型企業(yè)憑借雄厚的實(shí)力，占據(jù)了生鮮市場(chǎng)的大多數(shù)份額，生鮮電商市場(chǎng)已形成“寡頭市場(chǎng)”。生鮮電商的健康發(fā)展，需要平臺(tái)型電商和眾多垂直型電商的“百花齊放”，以形成充分的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。那么，在當(dāng)前生鮮電商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局下，垂直型生鮮電商經(jīng)營(yíng)效率到底如何？外部環(huán)境如何影響垂直型生鮮電商的經(jīng)營(yíng)效率？垂直型生鮮電商應(yīng)采取怎樣的發(fā)展策略？對(duì)這些問(wèn)題的研究，不僅可以豐富和完善生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通的理論體系，實(shí)踐方面對(duì)促進(jìn)生鮮電商發(fā)展、破解生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通困局也有重要的意義。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)不需要假定投入產(chǎn)出函數(shù)關(guān)系，從而在很大程度上可以避免主觀性的干擾，近年來(lái)已成為測(cè)度效率的主流方法。但經(jīng)典DEA模型不能準(zhǔn)確測(cè)度決策單元的效率，因其無(wú)法剝離環(huán)境效應(yīng)和隨機(jī)誤差的影響(Fried等，2012)[10]。三階段DEA方法由于能夠剝離外部環(huán)境和隨機(jī)因素對(duì)效率的影響，從而最終測(cè)度出來(lái)的效率值能更加真實(shí)地反映決策單元的經(jīng)營(yíng)水平。因此，本文運(yùn)用三階段DEA方法，以求準(zhǔn)確測(cè)度垂直型生鮮電商的經(jīng)營(yíng)效率；更為重要的是，通過(guò)識(shí)別外部環(huán)境因素對(duì)效率的影響，提出相應(yīng)的發(fā)展策略，從而對(duì)上述問(wèn)題給出初步解答，也為今后該領(lǐng)域的研究做出有益的探索。

二、 研究方法和數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一) 三階段DEA方法

Fried 等(2012)提出三階段DEA 模型[10]，由于在測(cè)度決策單元效率時(shí)能剝離環(huán)境因素與隨機(jī)誤差的影響，因而比經(jīng)典DEA方法更具優(yōu)越性。該方法構(gòu)建過(guò)程如下：

1.基于經(jīng)典DEA模型計(jì)算初始效率。經(jīng)典DEA模型分為CCR模型和BCC模型。BCC模型將CCR 模型的規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)擴(kuò)展為規(guī)模報(bào)酬可變，更符合現(xiàn)實(shí)中的經(jīng)濟(jì)特征，也可提供更多的信息。因此，本文采用BCC模型。

設(shè)有n個(gè)決策單元(DMU)，每個(gè)決策單元均使用p種投入，生產(chǎn)q種產(chǎn)出。則投入導(dǎo)向下對(duì)偶形式的BCC模型可表達(dá)為：

(1)

其中，θ為決策單元DMU0效率的度量值；s-、s+分別表示投入和產(chǎn)出的松弛向量；i=1,2,…,n;j=1,2,…,p;r=1,2,…,q。若θ=1, 且s+=s-=0, 決策單元為DEA有效；若θ=1, 且s+≠0, 或s-≠0, 決策單元為弱DEA 有效；若θ<1， 則決策單元非DEA 有效。上述公式可求得綜合效率(TE)，由其可分解出純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE)，即TE=PTE×SE。

2.采用SFA法對(duì)投入量加以修正。通過(guò)構(gòu)建SFA 模型，識(shí)別并剝離環(huán)境因素、隨機(jī)干擾對(duì)投入松弛的影響。SFA模型如下：

Sik=fi(zk;βi)+νik+μik

(2)

為了剝離環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響，需要對(duì)決策單元投入量進(jìn)行修正。以最有效決策單元的投入量為參照，采用式(2)的估計(jì)結(jié)果，對(duì)環(huán)境較好或運(yùn)氣較佳的決策單元增加投入。具體做法如下：

(3)

3.基于修正后的投入再次測(cè)算效率。將修正后的投入數(shù)據(jù)及原始產(chǎn)出數(shù)據(jù)，重新代入(2)，得到剝離環(huán)境和隨機(jī)誤差后的真實(shí)效率值。

(二) 數(shù)據(jù)與變量

1.數(shù)據(jù)來(lái)源。本文選取北京、上海、江蘇、廣東、四川、湖北、吉林、陜西八省市共87家垂直型生鮮電商發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷，調(diào)查時(shí)間從2016年9月至2017年9月?；厥諉?wèn)卷68份，剝離無(wú)效問(wèn)卷27份，共計(jì)有效問(wèn)卷41份。本文對(duì)樣本企業(yè)的投入指標(biāo)及產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，得到最終的數(shù)據(jù)。

2.投入產(chǎn)出變量。運(yùn)用DEA模型評(píng)價(jià)決策單元效率時(shí)，所需的指標(biāo)有兩種：一是投入指標(biāo)；二是產(chǎn)出指標(biāo)。投入指標(biāo)一般包括資本和勞動(dòng)兩大類要素(曹建忠和汪海風(fēng)，2016)[11]?？紤]到流通時(shí)間影響產(chǎn)品的新鮮程度，進(jìn)而影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)值，因此應(yīng)將流通時(shí)間作為一個(gè)投入指標(biāo)，郭娜和劉東英(2014)也采用了這一指標(biāo)[12]。產(chǎn)出指標(biāo)一般用銷售額或利潤(rùn)來(lái)衡量(Yang,2009)[13]。本文把垂直型生鮮電商看作決策單元，借鑒已有研究的成果，并根據(jù)DEA方法的要求，選取“銷售額”作為產(chǎn)出指標(biāo)，選取“流通費(fèi)用、員工數(shù)、流通時(shí)間”作為投入指標(biāo)。

3.環(huán)境變量。環(huán)境變量應(yīng)滿足“分離假設(shè)”原則(Léopold和Wilson,2007)[14]，即這些變量對(duì)垂直型生鮮電商經(jīng)營(yíng)效率有影響，但又不受其控制。一般是企業(yè)主觀難改變且短期內(nèi)變化不大的外生因素，包括行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口素質(zhì)?；谶@一原則及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取企業(yè)所在地區(qū)物流基礎(chǔ)設(shè)施水平、信息化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口素質(zhì)作為環(huán)境變量。物流基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)流通效率有基礎(chǔ)性、總體性作用(王曉東和王詩(shī)桪，2016)[15]。物流基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高將促使生鮮電商經(jīng)營(yíng)效率的提升，本文以企業(yè)所在地區(qū)高速公路里程代表物流基礎(chǔ)設(shè)施水平。信息化水平?jīng)Q定了買賣雙方的交易范圍、交易方式，進(jìn)而影響流通效率[15]。本文以企業(yè)所在地區(qū)人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)作為反映信息化水平的重要指標(biāo)。生鮮電商本質(zhì)上是一種商業(yè)活動(dòng)，其效率受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場(chǎng)因素的影響，人均收入能在一定程度反映出地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及市場(chǎng)潛力(郭鴻鵬等，2016)[16]，本文也將其作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量。此外，Lucas(1988)指出，地區(qū)人力資本是效率的重要影響因素，他決定地區(qū)吸收先進(jìn)技術(shù)的能力[17]。類似Wang和Yao(2003)[18]等的方法，本文以企業(yè)所在地區(qū)居民平均受教育年限衡量地區(qū)人力資本水平。

表1 投入產(chǎn)出及環(huán)境變量

本文測(cè)度垂直型生鮮電商的投入產(chǎn)出及環(huán)境變量見(jiàn)表1。

表2 投入產(chǎn)出變量的Person相關(guān)系數(shù)

注：***、**分別表示在1%、5%的水平顯著。

表2給出了上述投入產(chǎn)出變量的Pearson 相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果。投入變量與產(chǎn)出變量之間的相關(guān)系數(shù)均為正，分別在 1%、5%的顯著性水平下通過(guò)了雙尾檢驗(yàn)，說(shuō)明本文所選取的變量滿足DEA模型要求的“同向性”假設(shè)，具有合理性。

三、 實(shí)證分析

(一) 第一階段傳統(tǒng)DEA方法測(cè)度結(jié)果

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，采用投入導(dǎo)向的BCC模型得到各生鮮電商(DMU)的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率(見(jiàn)表3)。表3顯示，樣本企業(yè)的綜合效率均值為 0.477，純技術(shù)效率均值為0.627，規(guī)模效率均值為0.775。其中DMU7、DMU26、DMU30和DMU38的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率都為1，可知這4家企業(yè)為DEA有效，是效率標(biāo)桿，其他37家企業(yè)則是DEA無(wú)效率的，即樣本中絕大多數(shù)垂直型生鮮電商都處于DEA無(wú)效率狀態(tài)。表3的數(shù)值無(wú)法反映垂直型生鮮電商的真實(shí)效率，因?yàn)闆](méi)有剝離環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響。因此下面將進(jìn)一步進(jìn)行修正及測(cè)算。

表3 傳統(tǒng)DEA測(cè)度結(jié)果

(二) 第二階段基于SFA方法的效率的環(huán)境影響

表4 SFA回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平顯著。

以第一階段得出的投入松弛量為被解釋變量，環(huán)境變量作為解釋變量，運(yùn)用SFA 模型的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。由表4可知，σ2和γ值都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明相對(duì)于隨機(jī)誤差，環(huán)境因素對(duì)生鮮電商經(jīng)營(yíng)效率的影響占主導(dǎo)地位。同時(shí)，各參數(shù)估計(jì)值大多數(shù)顯著，表明環(huán)境變量對(duì)生鮮電商投入的冗余存在顯著影響。因此，有必要在測(cè)度生鮮電商經(jīng)營(yíng)效率時(shí)剝離這些環(huán)境因素的影響。

從表4中環(huán)境因素的系數(shù)項(xiàng)，可以看出其對(duì)投入松弛的影響。系數(shù)為正表示該環(huán)境變量增大會(huì)產(chǎn)生更多投入冗余，即，該環(huán)境變量對(duì)效率有不利影響。反之，系數(shù)為負(fù)則表示該環(huán)境變量增大將減少投入冗余，即，該環(huán)境變量對(duì)效率存在有利影響。

物流基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)各投入松弛量的影響顯著為負(fù)，表明地區(qū)物流基礎(chǔ)設(shè)施完善，對(duì)降低垂直型生鮮電商經(jīng)營(yíng)中的投入有益，從而可以提升其經(jīng)營(yíng)效率。

與理論預(yù)期不同，信息化水平對(duì)各投入松弛變量有顯著的正向影響。這一結(jié)果揭示出，當(dāng)前垂直型生鮮電商仍表現(xiàn)為粗放式發(fā)展，一方面，企業(yè)追求硬件建設(shè)而忽視投入的效率；另一方面，與合作伙伴的信息共享仍不充分，使得交易中仍舊面臨較高的風(fēng)險(xiǎn)，信息化發(fā)展在降低搜尋成本、提升流通速度等方面的優(yōu)勢(shì)未能得到有效發(fā)揮。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)各投入松弛變量有顯著的負(fù)向影響。可能的原因是：隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，消費(fèi)者多樣化需求增加，對(duì)生鮮電商渠道中線上線下的協(xié)作要求也相應(yīng)提高；而垂直型生鮮電商當(dāng)前注重粗放式的規(guī)模擴(kuò)張，在渠道建設(shè)等內(nèi)涵式發(fā)展方面滯后，對(duì)于消費(fèi)者多樣化需求的滿足，只能通過(guò)增加投入而非渠道協(xié)同來(lái)實(shí)現(xiàn)，造成投入的邊際效益遞減狀況。

人口素質(zhì)對(duì)流通時(shí)間投入松弛變量的影響顯著為正。這說(shuō)明人口素質(zhì)對(duì)垂直型生鮮電商經(jīng)營(yíng)效率的提高是有利因素，人口素質(zhì)的提高能顯著地減少流通時(shí)間投入的浪費(fèi)，因而能有助于提升經(jīng)營(yíng)效率。

(三) 第三階段投入修正后的效率結(jié)果分析

由于環(huán)境因素對(duì)垂直型生鮮電商的投入冗余有顯著的影響，需要對(duì)其剝離以求得真實(shí)效率水平。因此，利用公式(3)對(duì)投入修正后重新計(jì)算，結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 投入修正后的DEA測(cè)度結(jié)果

對(duì)比表3和表5可以發(fā)現(xiàn)，投入修正前后垂直型生鮮電商經(jīng)營(yíng)效率的結(jié)果及其結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大變化。第一，投入修正后效率的平均值為0.510(表5)，相對(duì)于投入修正前的0.477(表3)有所提升，說(shuō)明環(huán)境因素總體而言阻礙了效率的提高，測(cè)度生鮮電商經(jīng)營(yíng)效率時(shí)必須考慮環(huán)境因素的影響。同時(shí)，由表5進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，有54%的企業(yè)效率低于0.5，說(shuō)明大多數(shù)企業(yè)的真實(shí)效率水平偏低。

第二，垂直型生鮮電商經(jīng)營(yíng)效率結(jié)構(gòu)變化明顯：投入修正前的平均純技術(shù)效率為0.627，投入修正后變?yōu)?.699；平均規(guī)模效率則從0.775變?yōu)?.734。這一結(jié)果說(shuō)明，不考慮環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響，會(huì)低估垂直型生鮮電商的管理水平，也會(huì)高估其規(guī)模效率。同時(shí)也反映出，規(guī)模效率制約了垂直型生鮮電商整體經(jīng)營(yíng)效率的提升。需要指出的是，投入修正后純技術(shù)效率的均值仍舊低于規(guī)模效率的均值。總體而言，垂直型生鮮電商真實(shí)的管理水平相對(duì)低下，無(wú)法匹配其規(guī)模，提升管理水平比規(guī)模擴(kuò)張更緊迫。

第三，投入修正前后處于生產(chǎn)前沿面的樣本企業(yè)發(fā)生了明顯變化。處于效率前沿面的企業(yè)由 4個(gè)上升到 5個(gè)，其中DMU7、DMU30和DMU38 三個(gè)企業(yè)仍處于效率前沿面，反映出這幾個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率確實(shí)較好；投入修正后，DMU2和DMU6加入生產(chǎn)前沿面，說(shuō)明這兩個(gè)企業(yè)的真實(shí)效率被低估了；而DMU26則因規(guī)模效率下降退出效率前沿面，表明該企業(yè)的真實(shí)效率被高估了。

四、 結(jié)論與啟示

近年來(lái)，隨著我國(guó)生鮮電商的快速發(fā)展，其經(jīng)營(yíng)效率受到社會(huì)各界的高度關(guān)注，但是，目前仍舊缺乏科學(xué)、規(guī)范的學(xué)術(shù)研究。有鑒于此，本文基于調(diào)研數(shù)據(jù)，采用三階段 DEA 模型分析了垂直型生鮮電商的經(jīng)營(yíng)效率，主要結(jié)論如下：(1)投入修正前后垂直型生鮮電商經(jīng)營(yíng)效率及其結(jié)構(gòu)都發(fā)生了明顯的變化，表明環(huán)境因素和隨機(jī)誤差顯著影響效率。由于剝離了環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響，三階段 DEA 方法測(cè)度的結(jié)果更為真實(shí)可靠。(2)樣本企業(yè)效率的平均值僅為0.510，有54%的企業(yè)效率低于0.5，說(shuō)明多數(shù)企業(yè)的效率偏低。規(guī)模效率及純技術(shù)效率的平均值都較低，并且后者低于前者，反映出垂直型生鮮電商不僅普遍的規(guī)模效率較低，管理水平也相對(duì)低下，直接制約了效率的提升。(3)外部環(huán)境因素中，物流基礎(chǔ)設(shè)施水平和人口素質(zhì)有利于垂直型生鮮電商經(jīng)營(yíng)效率的提升。信息化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平則對(duì)效率有負(fù)向影響。由于當(dāng)前垂直型生鮮電商發(fā)展仍屬于高投入的粗放模式，普遍存在重視硬件投入忽視配套完善現(xiàn)象，信息化發(fā)展在降低搜尋成本、提升流通速度等方面的優(yōu)勢(shì)未能得到有效發(fā)揮，從而對(duì)效率產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。另一方面，生鮮電商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序不規(guī)范，線上線下重視價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)而忽視相互合作，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的消費(fèi)者多樣化需求增加，只能通過(guò)增加投入而非渠道協(xié)同來(lái)實(shí)現(xiàn)，造成了投入的邊際效益遞減狀況，使得以地區(qū)人均收入為表征的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)垂直型生鮮電商經(jīng)營(yíng)效率產(chǎn)生負(fù)向影響。

上述結(jié)論給我們的啟示主要有以下幾點(diǎn)。第一，垂直型生鮮電商需要通過(guò)精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)和品牌打造以提升經(jīng)營(yíng)效率。首先，垂直型生鮮電商要基于自身資源能力以及區(qū)域消費(fèi)者偏好，在市場(chǎng)細(xì)分的基礎(chǔ)上合理定位，從多品類營(yíng)銷轉(zhuǎn)向高頻品類或特色品類營(yíng)銷，開展精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)?？梢韵葟谋镜厥袌?chǎng)切入，進(jìn)行市場(chǎng)定位，如將目標(biāo)用戶定為“城市白領(lǐng)”等有鮮明特點(diǎn)的受眾人群，提供高端的特色產(chǎn)品，滿足受眾的個(gè)性化需求。還可通過(guò)電商網(wǎng)站分享烹飪知識(shí)，將生鮮消費(fèi)與美食結(jié)合，建立共享和交流平臺(tái)，傳遞健康生活理念，升級(jí)用戶購(gòu)物體驗(yàn)。其次，通過(guò)優(yōu)質(zhì)服務(wù)樹立品牌形象，并基于品牌拉動(dòng)銷售，提升規(guī)模效率?？梢酝ㄟ^(guò)與專業(yè)機(jī)構(gòu)合作，逐步把品質(zhì)、物流、包裝、售后等細(xì)化為可衡量的標(biāo)準(zhǔn)，基于標(biāo)準(zhǔn)提升服務(wù)質(zhì)量、強(qiáng)化品牌效應(yīng)。還可與有條件的生產(chǎn)基地合作，推出“果蔬采摘一日游”等活動(dòng)，增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的了解及信任以樹立品牌形象。此外，也可以通過(guò)賦予電商品牌信譽(yù)背書等形式，提高區(qū)域優(yōu)質(zhì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的知名度。第二，垂直型生鮮電商還必須理性開展信息化建設(shè)以提升經(jīng)營(yíng)效率。首先，要注重業(yè)務(wù)流程與信息化程度的匹配，將電子商務(wù)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)更好對(duì)接。首先，根據(jù)用戶瀏覽記錄及用戶總購(gòu)買等信息合理預(yù)測(cè)不同群體的消費(fèi)偏好及消費(fèi)水平，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)重要信息進(jìn)行二次深度提煉，以制定合理的戰(zhàn)略規(guī)劃。其次，將預(yù)約團(tuán)購(gòu)模式和訂單管理系統(tǒng)結(jié)合，提前匯總并集成訂單，實(shí)現(xiàn)集約化、規(guī)?；渌?，降低物流成本。再次，完善技術(shù)手段，立足精細(xì)服務(wù)?？梢酝ㄟ^(guò)提高網(wǎng)站的有用性和易用性，簡(jiǎn)化服務(wù)流程，提升經(jīng)營(yíng)效率。還可以通過(guò)規(guī)范電子合同以減少交易中的糾紛并提升消費(fèi)者信任度。最后，大力培育信息化人才，注重信息化的“軟件”建設(shè)。一方面，企業(yè)可以通過(guò)多樣化的方式(如校園招聘、網(wǎng)上招聘、委托獵頭公司等)引進(jìn)專業(yè)人才；另一方面，通過(guò)定期或者不定期的員工培訓(xùn)提高員工的信息化水平；此外，還應(yīng)注重與高等院校和科研機(jī)構(gòu)之間的合作，實(shí)行人才的柔性引進(jìn)。通過(guò)信息化的“軟件”建設(shè)，以充分發(fā)揮信息化在提升經(jīng)營(yíng)效率方面的作用。第三，垂直型生鮮電商應(yīng)注重和線下渠道成員建立緊密聯(lián)系，基于互利共生，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)效率的提升。首先，電商企業(yè)與線下渠道成員要能深刻認(rèn)識(shí)各自的優(yōu)劣勢(shì)，樹立互利共生、合作共贏的理念。其次，通過(guò)完善資源共享及合作機(jī)制，打造和諧的生態(tài)系統(tǒng)，提升經(jīng)營(yíng)效率。如，在社區(qū)便利店、超市等線下實(shí)體店設(shè)立生鮮農(nóng)產(chǎn)品自提點(diǎn)，實(shí)體店可以代為提供冰柜保鮮服務(wù)，不但可以保證生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度，還可以為消費(fèi)者帶來(lái)極大的便利，從而提升其滿意度。同時(shí)，實(shí)體店作為電商企業(yè)提貨點(diǎn)，也能帶動(dòng)其門店商品銷售，實(shí)現(xiàn)線上線下互利共贏。第四，政府應(yīng)為生鮮電商發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。通過(guò)規(guī)范市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序、建設(shè)流通基礎(chǔ)設(shè)施、鼓勵(lì)流通技術(shù)和流通業(yè)態(tài)創(chuàng)新以及完善社會(huì)信用體系等途徑，推動(dòng)生鮮電商健康發(fā)展。

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