張阿敏
摘 要:旅游收入是國家生產(chǎn)總值的一個重要組成部分,研究旅游業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系具有重要意義。本文利用陜西省1991-2016年的數(shù)據(jù),采用VAR模型通過實證分析,研究國際旅游收入、旅游總收入、生產(chǎn)總值三者間相互作用的影響。
關(guān)鍵詞:旅游產(chǎn)業(yè) 經(jīng)濟(jì)增長 VAR模型 陜西省
中圖分類號:F592 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2018)04(c)-114-03
旅游收入是國家生產(chǎn)總值的一個重要組成部分,同時我國學(xué)者在旅游產(chǎn)業(yè)對于經(jīng)濟(jì)的影響方面研究也十分多,主要集中在旅游市場專業(yè)化、入境旅游對經(jīng)濟(jì)增長的影響,旅游對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響,我國區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的差異分析、區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的影響因素等方面。吳國新(2003)通過計算旅游總收入和國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的相關(guān)系數(shù),建立一元線性回歸方程,分析兩者關(guān)系,證明了旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長具有積極作用。王維國,徐勇(2009)基于旅游乘數(shù)分析的角度,運(yùn)用狀態(tài)空間模型估計出旅游邊際消費(fèi)傾向、旅游收入乘數(shù)來分析旅游對于經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用。瞿華(2014)基于28個省市的面板數(shù)據(jù),研究了入境旅游對于經(jīng)濟(jì)增長在空間上的影響差異,發(fā)現(xiàn)入境旅游存在著顯著地域差異,給出了相關(guān)建議。付向陽,黃濤珍(2015)結(jié)合一元線性回歸和灰色關(guān)聯(lián)分析兩種方法,對于影響內(nèi)蒙旅游業(yè)發(fā)展的主要因素進(jìn)行分析,最后得出居民的生活水平和經(jīng)濟(jì)支持因素對旅游業(yè)影響最大。史靜靜,談鎮(zhèn)(2018)利用1997—2016年的數(shù)據(jù),采用VAR模型對于我國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行分析,結(jié)果表明兩者之間存在短期均衡關(guān)系,且旅游經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)影響具有滯后性。何昭麗,張振龍,孫慧(2018)采用1995—2016年的面板數(shù)據(jù)對于旅游專業(yè)化和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行了參數(shù)估計,發(fā)現(xiàn)兩者之間存在倒U型關(guān)系。陜西省是我國西部大省,不僅擁有濃厚的人文歷史底蘊(yùn),也擁有華山、秦嶺這樣壯麗的大自然景觀,旅游資源豐富多種,同時,之前學(xué)者對于陜西旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究也較少涉及,因此本文認(rèn)為研究陜西省旅游業(yè)發(fā)展對其經(jīng)濟(jì)增長的作用具有重要的意義。
1 VAR模型簡介
向量自回歸模型(Vector Auto-Regressive,VAR)是在1980年由Christopher Sims提出的計量經(jīng)濟(jì)模型,是對于自回歸(Auto Regressive,AR)模型的推廣。它采用多個方程聯(lián)立的形式,并且不以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)。VAR模型把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型,VAR模型是處理多個相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析與預(yù)測最容易操作的模型之一,現(xiàn)在已得到廣泛應(yīng)用。模型的形式為:
上式中E(εt)=0,E(εt,Yt-i)=0,i=1,2,…,p,Yt是(n×1)向量組成的同方差平穩(wěn)線性隨機(jī)序列,βi是(n×n)階系數(shù)矩陣,Yt-i是Yt向量的i階滯后變量,εt是隨機(jī)干擾項,它滿足零均值,同方差,無自相關(guān),與解釋變量不相關(guān)的假定。
2 數(shù)據(jù)來源及處理
本文對于旅游業(yè)發(fā)展的衡量采用國際旅游收入和旅游總收入兩個指標(biāo),經(jīng)濟(jì)增長選擇生產(chǎn)總值來反映,數(shù)據(jù)來自于《2017年陜西省統(tǒng)計年鑒》和《2017年國家統(tǒng)計年鑒》,為了消除價格水平和匯率的影響,需要計算出1991—2016年陜西省的實際生產(chǎn)總值、實際旅游總收入和實際國際旅游收入。將每年的生產(chǎn)總值乘以對應(yīng)年份生產(chǎn)總值指數(shù)再除以100,計算時生產(chǎn)總值指數(shù)均采用1991年作為基期,每年的國際旅游收入乘以對應(yīng)年份的匯率,再乘以對應(yīng)年份居民消費(fèi)價格指數(shù)除以100,將每年的旅游總收入乘以對應(yīng)年份居民消費(fèi)價格指數(shù)再除以100,計算時CPI均采用1991年作為基期。同時為了消除其他一些誤差影響,對生產(chǎn)總值、旅游總收入、旅游國際收入取對數(shù),分別用LNGDP、LNTI、LNFI表示。
3 VAR模型的建立
3.1 原始數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗
首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,由于生產(chǎn)總值、旅游總收入和國際旅游收入均呈增長趨勢,原序列不平穩(wěn),經(jīng)過二階差分后序列平穩(wěn),數(shù)據(jù)LNGDP、LNTI、LNFI均為二階單整序列,符 合協(xié)整檢驗的條件如圖1所示。
接下來建立VAR模型,用LNGDP,LNTI,LNFI構(gòu)建3維向量自回歸模型。
3.2 選擇模型的滯后階數(shù)
根據(jù)AIC,SC等準(zhǔn)則,5個檢驗指標(biāo)里有3個選擇1階,所以在這里選擇1階滯后階數(shù)。
3.3 模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗
如果建立的模型不平穩(wěn),那么后續(xù)分析都將沒有意義,模型平穩(wěn)是后續(xù)檢驗分析的基礎(chǔ)。從圖2來看,模型的特征根都在單位圓,所以建立的VAR(1)模型平穩(wěn)。
3.4 Johansen協(xié)整檢驗
利用協(xié)整檢驗,來確定LNGDP,LNTI,LNFI之間是否存在長期的均衡關(guān)系。
由表2所示,在95%的置信水平下,拒絕無協(xié)整關(guān)系的假設(shè),接受至多存在1個協(xié)整關(guān)系的假設(shè),即LNGDP,LNTI,LNFI存在1個長期協(xié)整關(guān)系。
3.5 Granger檢驗
從表3可以看出,在10%的顯著水平下,滯后1階時,LNTI是 LNFI的Granger原因,LNGDP是LNFI的Granger原因,LNGDP是LNTI的Granger原因。
3.6 脈沖相應(yīng)分析
從圖3可以看出,本期給旅游總收入一個沖擊后,對于國際旅游收入剛開始有一個正向效應(yīng),接下來正負(fù)交替,最后變成負(fù)效應(yīng)慢慢變小,說明旅游總收入在短期內(nèi)對于國際旅游收入有促進(jìn)作用;對于GDP剛開始為負(fù)向效應(yīng),在第二年以后變成正向效應(yīng),在第12年達(dá)到峰值,然后趨于穩(wěn)定,說明旅游總收入對于GDP具有促進(jìn)作用,但同時也具有滯后性。本期給GDP一個沖擊后,對于國際旅游收入是一個負(fù)向效應(yīng),這種負(fù)向效應(yīng)在第12年達(dá)到峰值,后來慢慢變小,對于旅游總收入也是一個負(fù)向效應(yīng),這種負(fù)向效應(yīng)在第12年達(dá)到峰值,后來慢慢變小。本期給國際旅游收入一個沖擊后,對于旅游總收入剛開始是一個正向效應(yīng),在第二年開始變成負(fù)向效應(yīng),然后慢慢變小,說明在短期內(nèi),國際旅游收入對于旅游總收入具有促進(jìn)作用;對于GDP一直都是正向效應(yīng),在第12年達(dá)到峰值,然后趨于穩(wěn)定,說明國際旅游收入的增加對于GDP具有正向促進(jìn)作用。
3.7 方差分解分析
方差分解是通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量的變化(通常用方差來度量)的貢獻(xiàn)度,進(jìn)一步評級不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。本文選定50期作為方差分解的滯后期,基于已經(jīng)建立的向量自回歸VAR(1)模型,分別對GDP、旅游總收入、國際旅游收入進(jìn)行方差分解,各變量方差分解結(jié)果如圖4~圖6所示。
由圖4LNFI的方差分解圖中可以看出,國際旅游收入的波動26%由自身解釋,60%由GDP解釋,11%由旅游總收入解釋,可以看到國際旅游收入受GDP影響最大,旅游總收入對其影響最小。由圖5LNTI的方差分解圖可以看出,旅游總收入的波動17%由自身解釋,67%由GDP解釋,17%由國際旅游收入解釋,結(jié)合Granger檢驗(國際旅游收入并不是旅游總收入的Granger原因,而GDP是旅游總收入的Granger原因)和脈沖響應(yīng),可以看出旅游總收入受到GDP影響最多。由圖6LNGDP的方差分解圖可以看出,GDP的波動74%由自身解釋,13%由國際旅游收入解釋,13%由旅游總收入解釋,剛開始國際旅游收入對于GDP貢獻(xiàn)率較低,在第28期達(dá)到峰值12%,后續(xù)趨于穩(wěn)定,經(jīng)濟(jì)增長不僅受到國際旅游收入影響,也受到旅游總收入的影響,兩者影響一樣。
4 結(jié)論與建議
本文通過上述分析得出:旅游總收入對GDP具有促進(jìn)作用,對國際旅游收入具有短期的促進(jìn)作用,國際旅游收入對旅游收入短期具有促進(jìn)作用,對GDP存在長期的促進(jìn)作用,GDP對國際旅游收入和旅游總收入則沒有明顯的促進(jìn)作用。因此,本文建議陜西省應(yīng)著重力度發(fā)展旅游業(yè),以增加陜西省的生產(chǎn)總值。本文提出以下建議:一是大力發(fā)展旅游專業(yè)化,提供專業(yè)化的旅游服務(wù)和旅游服務(wù)人員;二是注重本省景點的開發(fā),陜西省旅游資源眾多,但是相關(guān)開發(fā)卻沒有及時跟上;三是實現(xiàn)旅游智能化,現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)的時代,我們應(yīng)該利用線上(微信公眾號,旅游APP)和線下相結(jié)合的方式,挖掘有價值的游客信息,提供私人化的定制服務(wù)。
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