郭笛 潘常虹 李浩淵 傅敏
摘 要:隨著電子商務(wù)品類逐漸向生鮮產(chǎn)品的擴(kuò)充,冷鏈物流最后一公里的配送難題日益突顯。為了實(shí)現(xiàn)將生鮮產(chǎn)品快速、高效、保質(zhì)保量的送達(dá),企業(yè)配送嘗試采用智能快遞柜。本文在參閱大量文獻(xiàn)和專家調(diào)研的基礎(chǔ)上,選取了9個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素,構(gòu)建了解釋結(jié)構(gòu)模型(Interpretative Structural Modeling Method,ISM),運(yùn)用Matlab編程,尋求各風(fēng)險(xiǎn)因素之間的層級(jí)關(guān)系,探析直接因素、重要因素和深層因素,以期為企業(yè)的管理決策提供理論支持,并推動(dòng)生鮮產(chǎn)品冷鏈配送自提業(yè)務(wù)的發(fā)展。
關(guān)鍵詞:冷鏈物流 風(fēng)險(xiǎn)分析 智能冷藏柜 ISM
中圖分類號(hào):F259.22 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2018)11(b)-016-02
近年來(lái),以電子商務(wù)平臺(tái)銷售生鮮產(chǎn)品的經(jīng)營(yíng)模式,已成為了電商行業(yè)的新模式。由于生鮮產(chǎn)品具有易腐敗、易損耗等特點(diǎn),容易受到自然條件和天氣溫度的影響,使得生鮮產(chǎn)品的最后一公里配送問(wèn)題日益突出。冷鏈物流企業(yè)著眼于解決這一難題,進(jìn)行了升級(jí)改造,通過(guò)智能冷藏柜打通社區(qū)配送的最后環(huán)節(jié)。但是,智能冷藏柜的使用過(guò)程中也不可避免的存在一系列物流風(fēng)險(xiǎn)因素。本文系統(tǒng)分析智能冷藏柜使用中的物流風(fēng)險(xiǎn)因素,對(duì)于提升物流配送的服務(wù)質(zhì)量,降低物流配送的成本具有重要意義。
1 文獻(xiàn)綜述
目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)智能冷藏柜物流風(fēng)險(xiǎn)的研究相對(duì)較少,主要集中在生鮮物流風(fēng)險(xiǎn)因素的分析。趙矗,王有剛[1]運(yùn)用層次分析與模糊評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法,建立了冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)體系,評(píng)估各因素間的關(guān)系;石彩霞[2]以安徽省為例,構(gòu)建生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過(guò)主成分和灰色關(guān)聯(lián)分析篩選出主要風(fēng)險(xiǎn)因子,利用模糊綜合評(píng)判,得出關(guān)鍵的風(fēng)險(xiǎn)因素;張夏恒[3]利用安全學(xué)理論,從人、物、環(huán)境和管理方面研究物流風(fēng)險(xiǎn)的形成機(jī)理,探索生鮮電商物流風(fēng)險(xiǎn)研究的新視角。
本文將基于智能快遞柜的物流配送問(wèn)題,運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)建立風(fēng)險(xiǎn)因素的指標(biāo)體系,分析各指標(biāo)因素間的關(guān)系,找到直接因素和間接因素,考慮各因素間的相互作用關(guān)系,該方法可以有效地分析風(fēng)險(xiǎn)因素之間的層級(jí)關(guān)系,確定各個(gè)因素的驅(qū)動(dòng)作用和對(duì)系統(tǒng)的綜合影響。
2 模型構(gòu)建
2.1 冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)因素分析
在參考國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,借鑒冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的成熟指標(biāo)體系,并運(yùn)用德爾菲法調(diào)研專家的意見(jiàn),將基于智能快遞柜的物流風(fēng)險(xiǎn)因素劃分成了10個(gè),各因素間的關(guān)系及解釋,如表1所示。
2.2 解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)的構(gòu)建
解釋結(jié)構(gòu)模型法(簡(jiǎn)稱ISM方法)是1973年美國(guó)J?華費(fèi)爾特教授為分析復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)有關(guān)問(wèn)題而開發(fā)的一種方法,可以將系統(tǒng)中各要素之間的復(fù)雜關(guān)系分解成清晰的多級(jí)遞階的結(jié)構(gòu)形式。主要工作步驟:第一,根據(jù)影響因素間的直接關(guān)系,建立鄰接矩陣;第二,根據(jù)各因素之間的相關(guān)性建立可達(dá)矩陣;第三,將可達(dá)矩陣進(jìn)行層級(jí)分解,建立ISM模型。
2.3 繪制多級(jí)遞階有向圖
根據(jù)層次分解的可達(dá)矩陣,可以繪制出基于智能快遞柜的生鮮物流風(fēng)險(xiǎn)因素結(jié)果圖,如圖1所示。
3 解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)分析
從圖1中可以看出,基于智能快遞柜的生鮮冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)因素可以劃分為五個(gè)層級(jí),各層級(jí)間的因素具有相互影響的關(guān)系,各要素對(duì)冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)的影響程度各不相同,處于層級(jí)下層的因素會(huì)對(duì)上層因素產(chǎn)生影響,現(xiàn)對(duì)各個(gè)層次的各個(gè)因素進(jìn)行解釋分析。
位于下層第五層的因素是企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理能力,這是最基本的因素,也是最深層的因素。企業(yè)在發(fā)展智能快提柜生鮮冷鏈物流時(shí),首先應(yīng)該具備科學(xué)的運(yùn)營(yíng)管理,從產(chǎn)品的全流程、配送的全環(huán)節(jié)加強(qiáng)管理控制,才是進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)把控的基礎(chǔ)和先決條件。
位于中間層第三、四層的因素相對(duì)較多,包括運(yùn)輸路徑的規(guī)劃與設(shè)計(jì)、產(chǎn)品的配送效率、城市交通狀況、服務(wù)質(zhì)量、運(yùn)輸及快遞柜設(shè)施設(shè)備和物流專業(yè)技術(shù)能力。運(yùn)輸路徑要進(jìn)行科學(xué)的規(guī)劃,避免空載現(xiàn)象加重物流運(yùn)輸?shù)某杀荆划a(chǎn)品的配送效率越高,客戶的體驗(yàn)越好,加強(qiáng)客戶對(duì)于自提業(yè)務(wù)的粘性;城市的交通狀況對(duì)于產(chǎn)品能否及時(shí)高效的送到客戶手中有非常重要的影響;良好的服務(wù)質(zhì)量能夠增加客戶的滿意度,有效的降低客戶退貨的頻次;運(yùn)輸設(shè)備的狀態(tài)和裝載率對(duì)于物流成本有顯著的影響,快遞柜能夠及時(shí)將信息發(fā)送給客戶并能夠保證在一段時(shí)間內(nèi)產(chǎn)品保質(zhì)保鮮,會(huì)在很大程度上降低企業(yè)的物流運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn);產(chǎn)品的配送路徑、運(yùn)輸設(shè)備的裝載等物流專業(yè)技術(shù)能力也是影響物流整體運(yùn)作水平的重要因素。這幾個(gè)因素綜合在一起,進(jìn)一步對(duì)基于智能快遞柜生鮮產(chǎn)品的冷鏈物流產(chǎn)生不可預(yù)估的風(fēng)險(xiǎn)。
位于上層的第一、二層因素:商務(wù)平臺(tái)的穩(wěn)定性、物流跟蹤信息的傳遞和用戶自提的效率是影響基于智能快遞柜生鮮產(chǎn)品的冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)的直接因素?;谥悄芸爝f柜的生鮮產(chǎn)品都是通過(guò)線上電子商務(wù)平臺(tái)下單的形式,因此,商務(wù)平臺(tái)的穩(wěn)定運(yùn)作才能保證物流環(huán)節(jié)的有效;物流跟蹤信息傳遞過(guò)程中要保證及時(shí)準(zhǔn)確,才能為用戶的及時(shí)自提創(chuàng)造有利的條件。用戶自提的效率越高,快遞柜的重復(fù)使用率越高,在社區(qū)有限的存儲(chǔ)條件下,盡可能避免長(zhǎng)時(shí)間占用快遞柜,進(jìn)一步提高使用率,加強(qiáng)資金的流動(dòng)性,有效的規(guī)避生鮮冷鏈物流自提業(yè)務(wù)的多種風(fēng)險(xiǎn)。
綜上所述,各風(fēng)險(xiǎn)因素在影響基于智能快遞柜的生鮮冷鏈物流中,處于下層的要素會(huì)直接或間接地影響到上層要素。因此,在處理要素關(guān)系的過(guò)程中,只有首先弄清其結(jié)構(gòu)關(guān)系后,然后針對(duì)性地實(shí)施解決措施,對(duì)癥下藥、層層擊破,最終達(dá)到整體上最優(yōu)的解決效果,讓生鮮產(chǎn)品的快遞柜自提業(yè)務(wù)從根本上得到進(jìn)一步的發(fā)展。
4 結(jié)語(yǔ)
本文結(jié)合電商物流最后一公里和智能冷藏柜自提業(yè)務(wù)的熱點(diǎn),采用分解法繪制了生鮮產(chǎn)品冷鏈物流的全流程,通過(guò)文獻(xiàn)綜述和德爾菲法從影響智能冷藏柜物流風(fēng)險(xiǎn)的因素中篩選出10個(gè)關(guān)鍵因素,運(yùn)用ISM方法結(jié)合Matlab編程劃分各個(gè)因素,理清各個(gè)影響因素之間的關(guān)系,建立出解釋結(jié)構(gòu)模型,并對(duì)模型進(jìn)行科學(xué)解釋,為管理人員從深層著手防范風(fēng)險(xiǎn)因素,加強(qiáng)中間層因素的管理,以及對(duì)直接因素的宏觀規(guī)劃,科學(xué)制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施,提供理論支撐,以期促進(jìn)智能冷藏柜電商物流最后一公里生鮮產(chǎn)品配送的飛速發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
[1] 趙矗,王有剛.生鮮電商“最后一公里”冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系研究[J].重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2017(7).
[2] 石彩霞.安徽省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D].安徽理工大學(xué),2017.
[3] 張夏恒.供應(yīng)鏈視角下生鮮電商物流風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源與形成機(jī)理[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2015(3).
①基金項(xiàng)目:遼寧省高等學(xué)校創(chuàng)新人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(LR2016080)。
作者簡(jiǎn)介:郭笛(1990-),女,遼寧大連人,講師,碩士,主要從事冷鏈物流相關(guān)的研究。