• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      安徽省各地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境評價

      2018-09-10 12:09:12孫鵬顧長貴楊會杰
      技術與創(chuàng)新管理 2018年3期
      關鍵詞:投資環(huán)境現(xiàn)代服務業(yè)因子分析法

      孫鵬 顧長貴 楊會杰

      摘 要:現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展水平是衡量一個國家或地區(qū)發(fā)達程度的重要標志,投資環(huán)境是影響現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的重要因素。安徽省作為中部快速崛起的省份,內部各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展極不平衡。本研究通過建立投資環(huán)境評價指標體系并采用因子分析法、聚類分析法對安徽省內部各地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境進行綜合評價。研究結果表明:合肥、蕪湖、銅陵、馬鞍山等地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境較好,尤其是綜合得分第一的合肥,科技創(chuàng)新具有比較優(yōu)勢;蚌埠、淮南、淮北、滁州、安慶為第三梯隊,淮南、淮北為資源型城市,經(jīng)濟結構單一、脆弱,但在基礎設施建設方面存有一定優(yōu)勢;其他地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境相對較弱,如宿州、六安、亳州、阜陽,這些地區(qū)農(nóng)業(yè)比重較大、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式落后、基礎設施建設跟不上、經(jīng)濟發(fā)展水平整體較低,現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展缺少基礎。文章最后根據(jù)各地的實際情況提出了優(yōu)化各地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境的建議,希望能夠為地方相關部門的決策提供參考。

      關鍵詞:投資環(huán)境;現(xiàn)代服務業(yè);評價指標體系;因子分析法;聚類分析法

      中圖分類號:F 127 文獻標識碼:A 文章編號:1672-7312(2018)03-0298-08

      Abstract:The level of development of modern service industry is an important symbol of a country or regions development level.The investment environment is an important factor affecting the development of modern service industry in Anhui province.As the central part of the underdeveloped province,the area of modern service industry development is very uneven.This paper analyzed the regional investment environment development of modern service industry in Anhui province through establishing the evaluation index system and using the factor analysis and the clustering analysis,the results indicated that the modern service industry investment environment in Hefei,Wuhu,Tongling,Maanshan and other areas is good,especially in Hefei,which gets the first comprehensive score and whose technology innovation has a comparative advantage;Bengbu,Huainan,Huaibei,Chuzhou and Anqing belongs to the third echelon.Huainan and Huaibei are resource-based cities.Their economic structure is single and fragile,but they have certain advantages in infrastructure construction.The modern service industry investment environment is relatively weak in other areas,such as Suzhou,Luan,Bozhou,F(xiàn)uyang.The proportion of agriculture in these regions is large and the mode of agricultural production is backward and infrastructure construction lagging behind.At the same time,the overall level of economic development is low and the development of modern service industry is lack of basis.Finally,according to the actual situation,the paper put forward the optimization of the investment environment of modern service industry in various regions,hoping to provide a reference for the relevant departments of local decisions.

      Key words:investment environment;modern service industry;assessment indicator system;factor analysis;clustering analysis0 引 言

      后金融危機時代,轉型升級成為主旋律。如今我國經(jīng)濟發(fā)展已步入一個關鍵期,如何突破并跨越中等收入陷阱、探尋經(jīng)濟增長可持續(xù)的源泉已刻不容緩。而現(xiàn)代服務業(yè)是城市現(xiàn)代化的重要標志和現(xiàn)代經(jīng)濟的一個重要經(jīng)濟增長點。目前我國服務業(yè)已占據(jù)國民經(jīng)濟的半壁江山,但現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展仍然不足?,F(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展不僅能對經(jīng)濟增長起到重要推動作用,而且先進制造業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展同樣離不開它們的支撐。目前發(fā)達國家生產(chǎn)性服務業(yè)增加值占GDP 50%左右,而我國生產(chǎn)性服務業(yè)增加值僅占GDP 15%左右。所以努力發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)是未來的主攻方向[1-2]。黨的十九大報告提出,要深化供給側結構性改革,加快發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè),瞄準國際標準提高發(fā)展水平。因此,對現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境的研究很有必要性,尤其是如何有效地改善各地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)的投資環(huán)境以加速現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展更是各個地區(qū)關注的重點。安徽省作為中部崛起省份,近年來經(jīng)濟保持著健康快速發(fā)展的趨勢,經(jīng)濟實力顯著增強,人民生活水平顯著改善?,F(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展速度也明顯加快,但總量不大,質量不高,競爭力不強,地區(qū)內部發(fā)展很不平衡。產(chǎn)業(yè)層次有待提升。因此文中選取了安徽省16個地級市作為研究對象,通過建立現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境評價指標體系采用定量分析方法來綜合評價各地區(qū)的投資環(huán)境,找出發(fā)展中的薄弱點,從而提出優(yōu)化各地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境的建議,為加快安徽省現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展提供參考。因此,文中研究的重要意義不言而喻。

      國外對投資環(huán)境的研究已比較成熟。20世紀60年代至80年代初,研究投資環(huán)境的方法主要有側重于國別研究的“冷熱比較法”和“等級尺度法”;20世紀80年代,研究方法主要有動態(tài)評價法[3-4];20世紀90年代,主要研究投資環(huán)境與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相互關系等[5-8]。國內研究投資環(huán)境的方法主要有閔氏多因素評價法等[9]。閔氏多因素評價法的基本思路是:首先確定影響投資環(huán)境的因素,包括政治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、財務環(huán)境、市場環(huán)境、基礎設施、技術條件、法律制度、行政機構效率、文化環(huán)境等11類;然后根據(jù)搜集的資料,由專家采用5分制打分法分別評定各因素的得分;最后計算出投資環(huán)境總分,根據(jù)得分評價國家或地區(qū)投資環(huán)境的優(yōu)劣。吳小月等運用多因素評價方法提出了湖南制造業(yè)投資環(huán)境評價指標體系。這些定量分析方法過于主觀,可能會使得評價分析結果不夠客觀公正[10]。國內也有利用因子分析法對投資環(huán)境進行評價。佘國強、王潔通過構建長沙市旅游投資項目投資環(huán)境評價指標體系,靈活運用因子分析法、德爾菲法和層次分析法對評價指標體系權重賦值,并編制專用打分表,評價各項目的投資環(huán)境[11]。陳基純等以我國 35個大中城市為研究對象,應用主成分分析和聚類分析相結合的方法對其房地產(chǎn)投資環(huán)境狀況進行深入分析[12]。倪琳等基于區(qū)域投資環(huán)境的基本理論,利用因子分析法綜合評價湖北省現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境的競爭力[13]。但綜合已有研究,發(fā)現(xiàn)利用因子分析法和聚類分析法對安徽省內部現(xiàn)代服務投資環(huán)境的研究較少。因此,文中的研究具有重要意義。

      1 影響現(xiàn)代服務業(yè)投資的環(huán)境因素

      投資環(huán)境是指一定區(qū)域內對投資所要達到的目標產(chǎn)生有利或不利影響的外部條件的總和[14],主要包括:自然環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、基礎設施、科研創(chuàng)新環(huán)境、政策環(huán)境等。

      1.1 基礎設施

      基礎設施是投資者進行投資時必然要考慮的因素,包括交通、郵電、供水供電等。便宜而方便的水電、交通、郵電通訊可以有效降低企業(yè)的營運成本、增加投資收益。對于現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展更需要完善的基礎設施來支撐。

      1.2 經(jīng)濟環(huán)境

      經(jīng)濟環(huán)境是指一個地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展水平,其是影響投資者決策的重要因素。經(jīng)濟發(fā)展水平越高,人們的生活水平就越高,購買力就越強,對服務的需求層次也就越高,需求拉動投資,對投資者的吸引力越強。

      1.3 科研創(chuàng)新環(huán)境

      現(xiàn)代服務業(yè)是在先進的信息技術、現(xiàn)代管理理念基礎上發(fā)展起來的產(chǎn)業(yè)??蒲袆?chuàng)新能力的高低將直接影響到現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展速度與發(fā)展質量??蒲袆?chuàng)新能力越強,則現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展越有后勁。

      1.4 政策環(huán)境

      政策環(huán)境是投資“軟”環(huán)境的重要體現(xiàn)。現(xiàn)代服務業(yè)作為高技術含量、知識密集型的產(chǎn)業(yè)[15],地方政府必須在稅收等相關方面給予政策扶持,才能充分吸收資源,加快現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展,促進產(chǎn)業(yè)結構升級,提升區(qū)域經(jīng)濟競爭力。

      2 投資環(huán)境評價指標體系及方法

      2.1 投資環(huán)境評價指標體系的構建

      根據(jù)上述選取指標的原則和結合安徽實際情況,現(xiàn)選取如下指標來衡量地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境的狀況。

      反映基礎設施環(huán)境的指標。在該因素中,文中選了6個指標:萬人擁有醫(yī)生數(shù)來衡量地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生水平;人均城市道路面積、每萬人擁有公共交通車輛、公路總里程來衡量交通運輸水平;長途光纜纖芯長度、本地固定電話局用交換機容量來衡量地區(qū)郵電通訊水平。這些指標共同體現(xiàn)了一個地區(qū)生產(chǎn)生活的便利程度。

      反映經(jīng)濟環(huán)境的指標[16]。在該因素中,選取地區(qū)人均GDP,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重等5個指標來衡量一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平。

      反映科研創(chuàng)新環(huán)境的指標[17]。在該因素中,選取R&D經(jīng)費、專利授權數(shù)、每萬人在校大學生數(shù)等3個指標來衡量地區(qū)的科研創(chuàng)新能力或潛力。

      建立的現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境評價指標體系具體見表1.

      2.2 評價分析方法

      2.2.1 因子分析法

      因子分析法是將眾多原有變量濃縮成少數(shù)幾個易于解釋的因子的多元統(tǒng)計分析方法[18]。該方法在盡量減少信息損失的基礎上,使用少量并且互相之間存在獨立性的因子解釋原有變量的大部分信息,以此解決變量間信息的高度重疊問題,降低分析過程的難度[19]。另外,因子分析法還克服了傳統(tǒng)分析方法主觀色彩太濃的缺陷,客觀地確定因子的權重,使得分析結果更加客觀合理。利用SPSS計算出得分,正值(負值)表示高于(低于)平均水平。

      2.2.2 聚類分析法

      聚類分析是一種根據(jù)樣本數(shù)據(jù)特征建立分類的多元統(tǒng)計分析方法,按照在性質上的親疏程度產(chǎn)生多個分類結果[20]。同類的個體特征相似,不同類個體間特征差異較大。

      3 安徽省各地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境實證分析3.1 原始數(shù)據(jù)的收集及預處理

      文中在《安徽省統(tǒng)計年鑒(2016)》中收集到合肥、蕪湖、馬鞍山等16個地級市的相關數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行預處理,以此得到我們需要的指標。

      3.2 安徽各地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境的因子分析

      第一步,進行變量的相關性分析,分析變量間是否適合進行因子分析。利用SPSS 21.0,得到結果見表2.

      表2顯示,KMO檢驗的KMO值為0.83>0.5,拒絕變量間不相關的原假設。而且Bartlett球度檢驗的概率p值接近0,小于顯著性水平0.05,也拒絕Bartlett檢驗的變量間不相關的零假設。即上述現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境評價指標適合作因子分析。

      第二步,提取公因子。從表3可看出,旋轉后的前4個因子的特征值都大于1,且方差累積貢獻率為86.734%,前4個因子解釋原有變量信息大于85%.因此,該因子分析提取4個因子效果較好,信息丟失較少。

      第三步,得出得分函數(shù)。

      表4是因子載荷矩陣,因子載荷矩陣是確定公因子含義的依據(jù)。設4個主因子分別為f1,f2,f3,f4,根據(jù)表4可以寫出因子分析模型。

      長途光纜纖芯長度=0.937*f1+0.045*f1+0.045*f3+(-0.197)*f4

      固定電話交換機容量=0.926*f1+(-0.123)*f2+0.045*f3+(-0.197)*f4

      ……

      ……

      ……

      每萬人公交車輛=0.504*f1+0.3*f2+0.209*f3+(-0.026)*f4

      設4個主因子得分分別為F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3,F(xiàn)4.根據(jù)表5,則有因子得分函數(shù)

      F1=萬人擁有醫(yī)生數(shù)*(-0.021)+公路總里程*0.166+…+人均城市道路面積*(-0.011)+第三產(chǎn)業(yè)比重*(-0.005)

      F2=萬人擁有醫(yī)生數(shù)*(-0.003)+公路總里程*(-0.054)+…+人均城市道路面積*0.285+第三產(chǎn)業(yè)比重*0.141

      其他因子得分依此類推。

      第四步,計算得出安徽省地區(qū)各因子得分和綜合得分[21]。利用因子得分函數(shù)和相關數(shù)據(jù)計算得出各因子得分,并根據(jù)權數(shù)即各因子的方差貢獻率占總方差貢獻率的比重計算得出各地區(qū)綜合得分E.公式為

      E=(30.827*F1+21.874*F2+21.510*F3+12.523*F4)/86.734

      結果見表6.

      安徽省各地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境綜合評價分析。

      因子F1可解釋為通訊科研因子。合肥、蕪湖、蚌埠在該因子上得分較高,銅陵、池州、黃山在該因子上得分較低;因子F2可解釋為經(jīng)濟發(fā)展水平因子。馬鞍山、蕪湖、銅陵、合肥在該因子上得分較高,得分較低的是六安、淮北、阜陽等地區(qū);因子F3可以解釋為基礎設施因子。銅陵、淮南、淮北、合肥在該因子上得分較高,六安、亳州、滁州在該因子上得分較低;因子F4可以解釋為產(chǎn)業(yè)結構和市民出行便利程度因子?;幢?、蕪湖、銅陵在該因子上得分較高。合肥、池州、黃山在該因子上得分較低。

      從綜合得分結果來看,安徽省各地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境綜合得分都不是很高。綜合得分較高的是合肥、銅陵、蕪湖、馬鞍山、蚌埠這5個經(jīng)濟發(fā)展較好較快的城市,亳州得分最低。得分較高的地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境較好,現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展有較大的優(yōu)勢;得分較低的地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境較劣,現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展也較落后,但這些地區(qū)都需要優(yōu)化現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境,加快現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展,提升全省經(jīng)濟實力,從而加速安徽省崛起的步伐。

      3.3 安徽省各地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境的聚類分析 為進一步了解安徽省各地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境的差異,文中以安徽省各地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境綜合得分為基礎數(shù)據(jù),利用SPSS軟件進行聚類分析,從而得到安徽省各地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境競爭力強弱水平劃分的分類情況。分析結果如圖1所示和見表7.

      根據(jù)聚類譜系圖,文中根據(jù)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境得分將安徽省各地區(qū)劃分為4類,見表7.

      3.3.1 合肥為一類地區(qū)

      合肥作為安徽省省會,受到省政府最大程度的政策與財政支持,聚集資源、吸引要素的能力較強,有很好的發(fā)展優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿?。?jīng)過改革開放40年的發(fā)展,經(jīng)濟基礎雄厚,科教優(yōu)勢明顯,勞動力素質較高。

      服務業(yè)對合肥市經(jīng)濟增長的作用越來越大。2014年全市第三產(chǎn)業(yè)總值達到2 028.33億元,占GDP 39.3%;2015年全市第三產(chǎn)業(yè)總值達到2 41957億元,占GDP比達到42.75%,第三產(chǎn)業(yè)對合肥市經(jīng)濟貢獻度越來越大。合肥會展業(yè)也處在加速發(fā)展階段。合肥的展會數(shù)量和規(guī)模日益增長,全國展、地方品牌展、自辦展規(guī)模和數(shù)量都在逐年遞增,會展的吸引力、影響力、美譽度逐年擴大和提高,會展業(yè)的經(jīng)濟效益和產(chǎn)業(yè)促進作用日趨明顯,展會場次和面積年均增速均達到了10%以上。培育了徽商大會、農(nóng)交會、家博會、堅果炒貨節(jié)、汽車展、年貨展等品牌展會,引進并舉辦過中博會、全國藥交會、高教儀展、世界機器人大會、中國企業(yè)500強發(fā)布會、臺灣名品展、澳門活力周等知名展會。會展業(yè)成為拉動全市經(jīng)濟發(fā)展的重要動力。近幾年,合肥市服務業(yè)中的傳統(tǒng)服務業(yè)正處于轉型升級時期,現(xiàn)代服務業(yè)在加速發(fā)展,經(jīng)濟發(fā)展前景廣闊。

      3.3.2 蕪湖、銅陵、馬鞍山為第二類地區(qū)

      這些地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境競爭力較強是因為它們充分利用自身的區(qū)位優(yōu)勢和資源優(yōu)勢,加快工業(yè)的發(fā)展。馬鞍山、銅陵主要得益于礦產(chǎn)資源優(yōu)勢;蕪湖則由于其區(qū)位優(yōu)勢和傳統(tǒng)的工業(yè)基礎,經(jīng)濟結構一直保持較為健康的發(fā)展態(tài)勢。蕪湖、銅陵、馬鞍山工業(yè)發(fā)達,因此對生產(chǎn)性服務業(yè)的需求比較旺盛;這些地區(qū)的人民生活水平較高,對生活性服務業(yè)也有較高的需求,因此這些地區(qū)的現(xiàn)代服務業(yè)具有巨大的發(fā)展空間和廣闊的發(fā)展前景。

      以銅陵市為例。銅陵礦產(chǎn)資源豐富,經(jīng)濟發(fā)展得益于其資源優(yōu)勢帶來的第二產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,但銅陵市的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足。2014年全市第三產(chǎn)業(yè)總值為190.2億元,僅占GDP 26.6%;2017年前三季度第三產(chǎn)業(yè)總值占國內生產(chǎn)總值的比重為52.9%,服務業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻率達58.8%,對就業(yè)帶動明顯。雖然近年來銅陵經(jīng)濟發(fā)展增速有所放緩,但銅陵工業(yè)基礎雄厚,對服務業(yè)的需求較旺盛,只要銅陵加快產(chǎn)業(yè)結構升級,大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),特別是現(xiàn)代服務業(yè),必能保持經(jīng)濟健康穩(wěn)定快速發(fā)展。

      3.3.3 蚌埠、淮南、淮北、滁州、安慶為第三類地區(qū)

      淮南、淮北、蚌埠等地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構層次低,經(jīng)濟發(fā)展后勁不足?;茨稀⒒幢笔鞘?大煤炭基地,但經(jīng)濟發(fā)展不能僅靠煤礦來支撐,在以后的發(fā)展中應擺脫資源依賴型經(jīng)濟發(fā)展模式。這些地區(qū)需要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構,保持經(jīng)濟健康穩(wěn)定發(fā)展。

      以滁州市為例。滁州位于蘇皖交匯區(qū),地理位置優(yōu)越,交通便利,但工業(yè)基礎薄弱,產(chǎn)業(yè)結構層次低,服務業(yè)發(fā)展嚴重不足。2013年第三產(chǎn)業(yè)總值為302.27億元,占GDP 27.83%,低于全省平均水平;2016年第三產(chǎn)業(yè)總值為338.7億元,占GDP 3538%,同比增速為9.5%,高于9.1%的經(jīng)濟增速,其中金融業(yè)的增速更是達到2位數(shù)增長14%.第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展作用強化。滁州應充分利用自身的區(qū)位優(yōu)勢,加快承接產(chǎn)業(yè)轉移,壯大現(xiàn)代服務業(yè),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構,促進經(jīng)濟健康快速發(fā)展。

      3.3.4 其他為第四類地區(qū)

      這些地區(qū)農(nóng)業(yè)比重大、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式落后,人口基數(shù)大,經(jīng)濟結構單一,基礎設施落后,經(jīng)濟發(fā)展水平較低。這些地區(qū)應充分發(fā)揮自身優(yōu)勢,促進經(jīng)濟發(fā)展方式合理轉變[22-23]。

      以阜陽市為例。阜陽作為全省第一農(nóng)業(yè)大市,也是皖北戰(zhàn)略重鎮(zhèn),它的崛起將關系到整個皖北的崛起。阜陽經(jīng)濟結構簡單,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式落后。“十三五”以來全市上下把服務業(yè)跨越發(fā)展作為重要任務,積極促進傳統(tǒng)服務業(yè)改造升級,不斷提高服務業(yè)的市場化、產(chǎn)業(yè)化水平。2016年,全市實現(xiàn)服務業(yè)生產(chǎn)總值541.8億元,同比增長12%,高出全市9%的經(jīng)濟增長率,服務業(yè)對阜陽經(jīng)濟增長的拉動作用持續(xù)增強。其中金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)分別實現(xiàn)20.3%和15.6%的增長。阜陽可以以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)為導向,以農(nóng)產(chǎn)品深加工為紐帶,發(fā)展有地方特色的經(jīng)濟,加速農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化,強化金融支持,以此優(yōu)化投資環(huán)境,促進經(jīng)濟增長方式轉變。

      三、四類地區(qū)處于大力發(fā)展工業(yè)時期,這些地區(qū)面臨的投資需求巨大,由此引發(fā)的服務業(yè)需求為現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展帶來新的機遇與挑戰(zhàn)。這些地區(qū)應充分抓住發(fā)展機遇、從容應對挑戰(zhàn),促進第二、第三產(chǎn)業(yè)協(xié)調健康發(fā)展,以提升各地區(qū)的綜合經(jīng)濟實力。

      4 安徽省各地級市現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境的優(yōu)化措施 安徽省內部各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展有很大的差異,現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展更是不同。皖江地區(qū)集中了安徽的主要制造業(yè)、加工業(yè)、電子產(chǎn)業(yè)等,皖北和皖南地區(qū)由于歷史、地理因素的影響,經(jīng)濟發(fā)展較慢。各地區(qū)應根據(jù)自身優(yōu)勢,加快經(jīng)濟發(fā)展,并合理進行區(qū)域分工,促進全省現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展,提升全省綜合經(jīng)濟實力。安徽省各地區(qū)可以從以下幾個方面著手來優(yōu)化現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境,為現(xiàn)代服務業(yè)的健康快速發(fā)展創(chuàng)造良好的條件。

      4.1 夯實經(jīng)濟基礎

      從經(jīng)濟社會發(fā)展規(guī)律看,區(qū)域現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展水平與其經(jīng)濟發(fā)達程度呈正相關。因此,夯實經(jīng)濟基礎很有必要性。正所謂“無工不富”,安徽省各地區(qū)應繼續(xù)推進工業(yè)強市戰(zhàn)略,優(yōu)先發(fā)展工業(yè),堅持走新型工業(yè)化道路,將質量和效益放在首位,積極培育壯大新興產(chǎn)業(yè),發(fā)展地區(qū)特色產(chǎn)業(yè),激發(fā)經(jīng)濟新活力,增強地區(qū)競爭力,提升地區(qū)綜合實力。對于第一梯隊的合肥,本身就是安徽省省會,在資源方面具有較強優(yōu)勢,經(jīng)濟基礎較為雄厚。所以經(jīng)濟基礎建設重點應放在第、四梯隊的城市如六安、亳州、滁州。加快工業(yè)發(fā)展,有序地實現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)向生產(chǎn)性服務業(yè)企業(yè)的轉型。

      4.2 拓寬融資渠道

      融資是企業(yè)發(fā)展擴張的“血液”。對于亟需加強基礎設施的第三、四梯隊的城市首先要解決的就是融資的問題。一地區(qū)要促進現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展方式由粗放型向集約型質的轉變,必須要有資金的支撐。拓寬融資渠道可以從以下幾個方面著手:一是要加大現(xiàn)代服務業(yè)的招商引資力度;二是強化金融機構對現(xiàn)代服務業(yè)的支持力度。三是發(fā)揮政府在現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展中的資金引導作用?,F(xiàn)在頗受歡迎的PPP模式對于建設基礎設施和提供公共產(chǎn)品來說不失為一個很好的方法。

      4.3 加快城市化建設

      加快城市化建設,增強城市聚集容納能力,以此刺激對服務業(yè)的需求,促進現(xiàn)代服務業(yè)快速發(fā)展。首先,優(yōu)化城市空間布局,增強城市容納力。建設現(xiàn)代化中心城區(qū),打造特色城市副中心,實現(xiàn)城市空間向多元化、開敞式轉變。其次,提高城市能源保障水平。研發(fā)新興能源,推進光伏太陽能、生物質能等可再生能源的開發(fā)利用。第三,建設水利保障體系,提升城市水利服務經(jīng)濟社會發(fā)展的綜合能力。第四,建設工農(nóng)互惠、城鄉(xiāng)一體的格局。包括改革戶籍制度,促進勞動力要素的流動,加大對農(nóng)村基礎教育的投入和公共醫(yī)療衛(wèi)生體系的建設,逐步縮短城鄉(xiāng)在各方面的差距。

      4.4 強化人才支撐戰(zhàn)略

      現(xiàn)代服務業(yè)的快速發(fā)展離不開中高端人才的支持。安徽省各地區(qū)需要積極培養(yǎng)和引進高端服務人才,優(yōu)化人才結構。尤其是淮南、淮北、滁州、安慶、宣城、池州、黃山、阜陽、六安、亳州、宿州。首先,深化教育改革。轉變教育觀念和教學方法,創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,全面實施素質教育,培養(yǎng)高素質綜合型人才;其次,鼓勵企業(yè)多引進人才。企業(yè)為引進人才開辟綠色通道,在各方面為其提供便利,為其創(chuàng)造良好的生活工作環(huán)境;第三,設立人才培訓專項資金。市政府可以設立用于培養(yǎng)現(xiàn)代服務業(yè)從業(yè)人員的專項資金,著重培養(yǎng)現(xiàn)代服務業(yè)中高級人才。

      4.5 創(chuàng)造良好的服務“軟”環(huán)境

      服務“軟”環(huán)境的質量也是投資者進行投資決策時要考慮的因素。安徽省各地區(qū)可以從以下幾個方面提高服務環(huán)境的質量:第一,轉變政府職能。轉變政府管理方式,實現(xiàn)政府由“指揮型”向“服務型”轉變,把政府建設成為服務企業(yè)、服務社會的服務型政府。第二,簡化政府行政性審批的程序。繁瑣過多的程序會使投資者望而卻步,阻礙外資進入,不利于經(jīng)濟發(fā)展。第三,培育行業(yè)協(xié)會,加強服務業(yè)監(jiān)管。加快現(xiàn)代服務業(yè)重點行業(yè)協(xié)會建設進程,充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會的自律、協(xié)調和監(jiān)督作用。

      參考文獻:

      [1] 俞佳立,錢芝網(wǎng).長江三角洲城市群經(jīng)濟發(fā)展水平分析——基于因子分析模型[J].技術與創(chuàng)新管理,2017(02):150-154.

      [2]張永慶,方 燕.長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚效應研究[J].技術與創(chuàng)新管理,2016,37(06):657-660,697.

      [3]LIN Xing-zhi.Guangxi,China-ASEAN uniform information joint development of manufacturing and logistics industry[J].Applied Mechanics and Materials,2011,1229(52):78-94.

      [4]ZHANG Jian.The current situation and prospect of sports service industry in China under new situations[J].Applied Mechanics and Materials,2014,3468(644):530-538.

      [5]MAN Yi,ZHANG Gui-ying,SONG Mei.Research of methodology of building modern service industry BI system based on NGOSS[J].The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications,2008,15:70-93.

      [6]LIU Yan-yan.Present development situation of commercial service industry of Japan and enlightenment to Shandong Province[J].Canadian Social Science,2012,8(06):281-285.

      [7]LI Hao,JI Yang-jian,GU Xin-jian,et al.A universal enterprise manufacturing services maturity model:a case study in a Chinese company[J].International Journal of Computer Integrated Manufacturing,2014,27(05):434-449.

      [8]QIN Yuan-jian,XIAO Zhi-xiong.Research on development of modern service industry in Wuhan city circle[J].Business,2010,2(01):35-42.

      [9]包 贊.基于因子分析法評價安徽省各城市經(jīng)濟綜合實力[J].經(jīng)濟論壇,2010(10):88-90.

      [10]吳小月,高 陽,王堅強.湖南省制造業(yè)投資環(huán)境評價指標體系[J].經(jīng)濟地理,2008(02):330-333.

      [11]佘國強,王 潔.長沙市旅游項目投資環(huán)境評價[J].經(jīng)濟地理.2011(10):1750-1753.

      [12]陳基純,陳忠暖.中國房地產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調度研究[J].商業(yè)研究,2011(04):112-117.

      [13]倪 琳,鄧宏兵,姚婷婷.湖北省現(xiàn)代服務業(yè)投資環(huán)境競爭力評價及對策研究[J].科技管理研究,2015,35(20):56-61.

      [14]何召燦.吉林省現(xiàn)代服務業(yè)集聚區(qū)建設研究[D].長春:吉林大學,2017.

      [15]徐玲玲,Xaysomphou Soukkesone,李 霞.安徽省現(xiàn)代服務業(yè)競爭力研究——基于因子分析法[J].哈爾濱學院學報,2017(07):43-46.

      [16]李 輝.供給側改革背景下中國現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展對策研究[J].黑龍江社會科學,2017(02):54-58.

      [17]孫 寧.遼寧發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)的對策思路[J].中國商論,2017(01):119-120.

      [18]張利科.我國現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展趨勢分析[J].商業(yè)時代,2012(09):118-119.

      [19]王新紅,李世婷.基于創(chuàng)新驅動的產(chǎn)業(yè)升級能力影響因素分析[J].技術與創(chuàng)新管理,2017,38(02):109-114.

      [20]朱永虹,邵 煒,王艷波.知識密集型服務業(yè)與高技術產(chǎn)業(yè)互動機理研究——以安徽省為例[J].吉林工商學院學報,2017(01):14-18.

      [21]江小國,顧青青,程佳韞.安徽省生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)互動程度的實證分析[J].安徽工業(yè)大學學報:社會科學版,2017(01):12-14.

      [22]孫英雋,高澤坤.對外經(jīng)濟開放、區(qū)域市場整合與全要素生產(chǎn)率——基于長三角地區(qū)的實證分析[J].上海理工大學學報,2016,38(05):449-456.

      [23]鄭 睿.因子分析在中心城市競爭力績效評價中的應用[J].上海理工大學學報,2005(06):555-559.

      (責任編輯:張 江)

      猜你喜歡
      投資環(huán)境現(xiàn)代服務業(yè)因子分析法
      承德圍場投資環(huán)境分析
      建筑業(yè)綜合競爭力評價研究
      居業(yè)(2016年9期)2016-12-26 08:44:11
      快遞服務配送環(huán)節(jié)的顧客滿意度影響因素研究
      唐山市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的基礎能力分析
      長吉圖開發(fā)開放先導區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題
      促進哈爾濱市現(xiàn)代服務業(yè)集群發(fā)展的對策研究
      FDI對陜西經(jīng)濟影響的研究
      國有工業(yè)企業(yè)競爭力的實證分析
      智富時代(2016年12期)2016-12-01 13:53:52
      利用高校學科資源 優(yōu)化城市投資環(huán)境
      基于因子分析法失地農(nóng)民的城市融入評價體系
      中國市場(2016年38期)2016-11-15 01:04:33
      万载县| 巨鹿县| 黄龙县| 阳原县| 滕州市| 烟台市| 道真| 永昌县| 宜昌市| 竹溪县| 修水县| 达孜县| 漯河市| 滨州市| 永嘉县| 阳城县| 阿荣旗| 宁安市| 南充市| 元阳县| 永川市| 郸城县| 甘泉县| 荣成市| 济源市| 焉耆| 钦州市| 彰化市| 政和县| 古田县| 门源| 芜湖市| 江达县| 神农架林区| 阿鲁科尔沁旗| 同江市| 阳信县| 通海县| 利川市| 萨迦县| 新乐市|