企業(yè)人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考

閆鈺

摘 要：人工智能技術(shù)在不斷深入發(fā)展，并且應(yīng)用的領(lǐng)域也是越來(lái)越廣泛。相對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域而言，在人工智能時(shí)代下，固然要受到?jīng)_擊。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)操作模式已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展環(huán)境促使下，引入了人工智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了電算化，未來(lái)的會(huì)計(jì)行業(yè)能否要被人工智能所全部替代，確實(shí)是一個(gè)值得研究的課題。本文結(jié)合研究背景、意義，以人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀與展望為切入點(diǎn)，淺議了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，并根據(jù)影響程度提出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)建議，供會(huì)計(jì)行業(yè)和會(huì)計(jì)從業(yè)人員借鑒或參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)行業(yè)；影響

人工智能因圍棋領(lǐng)域曾經(jīng)出現(xiàn)的“人機(jī)大戰(zhàn)”且由人工智能戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋高手而掀起一股軒然大波，并由此引發(fā)了許多人的深度思考，令人們清醒看到，人工智能并非還是一個(gè)遙遠(yuǎn)的時(shí)代，它已經(jīng)迫在近前。事實(shí)究竟是個(gè)什么樣子？人工智能技術(shù)研究早在20世紀(jì)的40年代就已經(jīng)開(kāi)始了，經(jīng)過(guò)這么長(zhǎng)時(shí)間的研究發(fā)展，截止到目前，它確實(shí)已經(jīng)應(yīng)用到了許多行業(yè)或領(lǐng)域。比如人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)生活中容易見(jiàn)到的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域、銀行領(lǐng)域以及會(huì)計(jì)領(lǐng)域等都已經(jīng)在使用人工智能處理系統(tǒng)，并且這種使用蔓延態(tài)勢(shì)，被滲透使用的領(lǐng)域愈來(lái)愈廣。僅以會(huì)計(jì)領(lǐng)域?yàn)槔?，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)操作模式似乎在人工智能面前早已遁形，大量的會(huì)計(jì)核算工作，已經(jīng)從憑證延伸到到報(bào)表等各個(gè)環(huán)節(jié)，絕大部分工作均由人工智能化的財(cái)務(wù)軟件來(lái)完成。人工智能的引入，在很大程度上解放了會(huì)計(jì)行業(yè)中的人力，并且大大提高了會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的操作效率和核算的準(zhǔn)確率。實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人工智能化已然成為一種不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢(shì)，而傳統(tǒng)從業(yè)財(cái)會(huì)人員在如此形勢(shì)面前，該何去何從或做如何應(yīng)對(duì)，同樣成為被學(xué)術(shù)研究界備受關(guān)注的問(wèn)題。本文即在這樣背景之下，對(duì)人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的思考。

一、我國(guó)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與展望

1.我國(guó)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

會(huì)計(jì)行業(yè)主要涉及的主體一般集中在政府機(jī)構(gòu)、各種類(lèi)型的企事業(yè)單位和專業(yè)的會(huì)計(jì)師事務(wù)所。我國(guó)目前會(huì)計(jì)工作中的人工智能技術(shù)更多的是應(yīng)用在了會(huì)計(jì)系統(tǒng)當(dāng)中，像一些會(huì)計(jì)審核和財(cái)會(huì)狀況判斷等人為主觀因素較強(qiáng)的財(cái)會(huì)工作，依然還是運(yùn)用人工進(jìn)行操作。不能否認(rèn)，目前市場(chǎng)上已經(jīng)有多種供會(huì)計(jì)行業(yè)所使用的人工智能化軟件，為廣泛推進(jìn)會(huì)計(jì)人工智能化打下了堅(jiān)實(shí)的應(yīng)用基礎(chǔ)。盡管如此，負(fù)責(zé)專業(yè)財(cái)會(huì)審計(jì)工作的會(huì)計(jì)師事務(wù)所，它們卻在某些業(yè)務(wù)上，還是以傳統(tǒng)人工操作方式為主，比如它們對(duì)某家上市公司的財(cái)會(huì)審計(jì)業(yè)務(wù)，因需要填制大量包括電子版和紙質(zhì)版在內(nèi)的審計(jì)工作底稿，對(duì)這些業(yè)務(wù)所需數(shù)據(jù)的錄入，依然主要依靠人工進(jìn)行操作錄入。

2.人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用展望

會(huì)計(jì)工作具有嚴(yán)謹(jǐn)性和及時(shí)性特點(diǎn)，也有處理程序繁瑣特征。以往傳統(tǒng)會(huì)計(jì)操作模式常常會(huì)使會(huì)計(jì)從業(yè)人員具有超量工作內(nèi)容，不得不經(jīng)常進(jìn)行加班加點(diǎn)，從這個(gè)角度說(shuō)，所有從業(yè)會(huì)計(jì)人員均希望從這樣繁累的工作狀態(tài)中解放出來(lái)。當(dāng)人工智能技術(shù)引入會(huì)計(jì)系統(tǒng)以后，確實(shí)實(shí)現(xiàn)了從業(yè)會(huì)計(jì)人員的愿望，依靠相關(guān)財(cái)會(huì)軟件，很好解決了諸如憑證填制以及報(bào)表生成等繁瑣會(huì)計(jì)工作問(wèn)題。不過(guò)，僅就目前會(huì)計(jì)人工智能化發(fā)展水平來(lái)看，并非都能滿足會(huì)計(jì)主體多樣化需求要求，像人力資源會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析行業(yè)，會(huì)計(jì)人工智能化水平還未達(dá)到應(yīng)有需求程度水平。企業(yè)人力資源會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析急需一個(gè)會(huì)計(jì)軟件能夠構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型件，以便對(duì)企業(yè)人力資源進(jìn)行計(jì)量與報(bào)告，實(shí)施企業(yè)人力資源科學(xué)管理，但目前人工智能化還未成就于此。同樣，如此的人工智能化會(huì)計(jì)技術(shù)，在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域和環(huán)境會(huì)計(jì)領(lǐng)域同樣存在需求。時(shí)代在變，會(huì)計(jì)工作內(nèi)容也在變，在實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)原有業(yè)務(wù)功能前提下，又多出了會(huì)計(jì)工作的一個(gè)新職能，即決策者往往要以會(huì)計(jì)資料作為決策依據(jù)，而缺失的人工智能水平的滯后跟進(jìn)，則需解決大數(shù)據(jù)下的會(huì)計(jì)模型構(gòu)建問(wèn)題。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)形成的影響

1.人工智能提高了會(huì)計(jì)信息的精準(zhǔn)性與及時(shí)性

人工智能背景下的會(huì)計(jì)處理優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)了充分的及時(shí)性。不管是哪類(lèi)會(huì)計(jì)主體，均能依靠會(huì)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)當(dāng)日發(fā)生的各種會(huì)計(jì)記賬數(shù)據(jù)當(dāng)天就能完成記賬處理業(yè)務(wù)。因它僅需會(huì)計(jì)人員登錄軟件系統(tǒng)，實(shí)施相關(guān)操作項(xiàng)目選擇或?qū)徍耍纯蛇M(jìn)行操作，由軟件系統(tǒng)自動(dòng)生成相關(guān)報(bào)表，及時(shí)性得以充分體現(xiàn)。同時(shí)，傳統(tǒng)手工操作背景下的會(huì)計(jì)工作，時(shí)常會(huì)出現(xiàn)誤計(jì)錯(cuò)賬問(wèn)題，盡管人工智能背景下的會(huì)計(jì)工作也有數(shù)據(jù)錄入程序，但一旦出現(xiàn)錄入錯(cuò)誤，軟件系統(tǒng)會(huì)給予及時(shí)提示，它可杜絕錯(cuò)誤會(huì)計(jì)信息進(jìn)入，從而提高了會(huì)計(jì)信息的精準(zhǔn)性。

2.相對(duì)抑制了財(cái)務(wù)信息的造假現(xiàn)象

特定的會(huì)計(jì)軟件核算系統(tǒng)，均設(shè)有唯一賬號(hào)與密碼，根據(jù)每位會(huì)計(jì)人員分工，各有自己權(quán)限，改變了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)操作模式下那種會(huì)計(jì)崗位相容現(xiàn)狀。人工智能依靠系統(tǒng)設(shè)計(jì)已經(jīng)嚴(yán)格劃清了各自的職能權(quán)限，從一定程度上可相對(duì)遏制會(huì)計(jì)信息造假現(xiàn)象。但終因人工智能會(huì)計(jì)軟件還是要由人來(lái)掌控操作，如果刻意進(jìn)行會(huì)計(jì)信息造假，人工智能軟件系統(tǒng)也難以駕馭會(huì)計(jì)人員在領(lǐng)導(dǎo)授意或自己惡意動(dòng)機(jī)促使下，進(jìn)行內(nèi)部造假操控問(wèn)題。因此，在正常情況下，人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)可預(yù)防會(huì)計(jì)信息造假問(wèn)題出現(xiàn)現(xiàn)象。

3.會(huì)計(jì)行業(yè)中減少了傳統(tǒng)崗位需求

會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能化的實(shí)現(xiàn)，令會(huì)計(jì)崗位需求人數(shù)大大減少。這是因?yàn)樵袝?huì)計(jì)業(yè)務(wù)中那些繁文縟節(jié)會(huì)計(jì)記錄與核算被會(huì)計(jì)軟件所替代。未來(lái)會(huì)計(jì)人員的用人機(jī)制，不僅僅是懂會(huì)計(jì)工作的專業(yè)人員，還要是懂會(huì)計(jì)人工智能化專業(yè)的人員，對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)要求，再次被拔高，僅懂傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)知識(shí)，而盲于人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)的會(huì)計(jì)人員，如果不能及時(shí)跟進(jìn)現(xiàn)代知識(shí)更新，必將面臨被會(huì)計(jì)行業(yè)所淘汰的命運(yùn)。

4.會(huì)計(jì)信息的安全性較差

人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)軟件帶給會(huì)計(jì)行業(yè)的是以電子形式記載會(huì)計(jì)主體的各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)而進(jìn)行保存，具有便捷性、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量大和便于查找使用相關(guān)數(shù)據(jù)的便利，但有利則有弊。假如會(huì)計(jì)軟件系統(tǒng)未能做好有效防范措施，一旦遭遇黑客攻擊，會(huì)計(jì)信息的安全性將受到極大威脅，輕者，相關(guān)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)會(huì)在傳輸過(guò)程中被攔截，重者，還會(huì)造成嚴(yán)重泄密后果，假如涉及的是國(guó)家機(jī)密或商業(yè)秘密，造成的損失將是不言而喻。

三、會(huì)計(jì)人員應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)人工智能化的建議

1.不斷提高業(yè)務(wù)素質(zhì)，跟進(jìn)人工智能發(fā)展步伐

會(huì)計(jì)人員不能停留在原有會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)水平之上，顯然，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)處理方法已然被人工智能時(shí)代所淘汰。會(huì)計(jì)人員已經(jīng)別無(wú)選擇，只能接受繼續(xù)教育，依靠會(huì)計(jì)培訓(xùn)渠道或自主學(xué)習(xí)渠道，加緊進(jìn)修會(huì)計(jì)人工智能知識(shí)，掌握并能駕馭會(huì)計(jì)人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)操作知識(shí)，盡快適應(yīng)現(xiàn)代會(huì)計(jì)工作知識(shí)所需，否則，將被淘汰。

2.打造成綜合型會(huì)計(jì)人才

盡管會(huì)計(jì)人工智能化的實(shí)現(xiàn)解放了很多會(huì)計(jì)人員，但并非所有會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)都是人工智能所全部取代，特殊行業(yè)領(lǐng)域會(huì)計(jì)仍需一定數(shù)量的人工操作會(huì)計(jì)人員，但這又不是單純依靠原有傳統(tǒng)會(huì)計(jì)知識(shí)而能駕馭的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)了。這就需要目前的會(huì)計(jì)從業(yè)人員既要掌握新型人工操作會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)知識(shí)，又要掌握人工智能會(huì)計(jì)知識(shí)，努力將自己打造成綜合型或復(fù)合型會(huì)計(jì)專業(yè)人才，才能駕馭未來(lái)會(huì)計(jì)崗位的工作需要，提高會(huì)計(jì)人員專業(yè)業(yè)務(wù)綜合實(shí)力是未來(lái)從業(yè)會(huì)計(jì)人員必備素質(zhì)。

3.積極看待人工智能會(huì)計(jì)發(fā)展大勢(shì)

自從人工智能引入現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)以來(lái)，擺在會(huì)計(jì)人員面前，他們所持態(tài)度各有不同。積極進(jìn)取之人，勇敢面對(duì)挑戰(zhàn)，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求，不斷努力打造自己，力爭(zhēng)適應(yīng)新形勢(shì)發(fā)展；狹隘之人則表現(xiàn)灰心喪氣，認(rèn)為會(huì)計(jì)工作已成夕陽(yáng)行業(yè)，再無(wú)職業(yè)前途與前景，不是再思考進(jìn)取，而是在思考轉(zhuǎn)行。其實(shí)，不論到在任何時(shí)候，均需會(huì)計(jì)人員，以消極心態(tài)對(duì)待會(huì)計(jì)人工智能不足取，而是換以積極心態(tài)才是正道。

四、結(jié)語(yǔ)

會(huì)計(jì)人工智能化解放了大量財(cái)會(huì)行業(yè)人力，增加了會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理效率，提升了及時(shí)性和精準(zhǔn)性，但同時(shí)存在會(huì)計(jì)信息安全危險(xiǎn)性。會(huì)計(jì)從業(yè)人員以積極心態(tài)看待會(huì)計(jì)人工智能化，將自己打造成新型會(huì)計(jì)綜合性或復(fù)合型人才，以適應(yīng)人工智能化時(shí)代會(huì)計(jì)從業(yè)要求，才能適應(yīng)形勢(shì)發(fā)展所需。

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