宋云萍

(南京師范大學(xué)，江蘇 南京 210000)

一、學(xué)業(yè)拖延與手機(jī)app使用情況

隨著智能手機(jī)的普及以及app市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，生活中出現(xiàn)了各種各樣的app，比如游戲類(王者榮耀、飛車等)、聊天社交類(qq、微信等)、購物生活類(淘寶、美團(tuán)等)、新聞資訊類(今日頭條、網(wǎng)易新聞等)、工作學(xué)習(xí)類(理財(cái)軟件、百詞斬等)、音樂視頻類(qq音樂、愛奇藝等)，這些app迅速侵占了我們的生活。大學(xué)生是空余時(shí)間較多的群體，不少人在手機(jī)app上花費(fèi)大量時(shí)間。比如利用購物軟件買東西，利用音樂視頻軟件游戲放松娛樂，利用聊天社交軟件與遠(yuǎn)方甚至周圍的同學(xué)朋友溝通交流……手機(jī)app已然成為我們生活中不可或缺的一部分，豐富了我們的生活但也占據(jù)了很多時(shí)間。

與此同時(shí)，越來越多的大學(xué)生群體在抱怨自己有“拖延癥”，說自己課后任務(wù)不能及時(shí)完成、考試復(fù)習(xí)不能及時(shí)，更有同學(xué)日常生活中的許多事情都要拖延到最后時(shí)刻去做，給同學(xué)們帶來了許多不必要的苦惱。拖延，是指在開始或完成一項(xiàng)內(nèi)隱或外顯的活動(dòng)時(shí)實(shí)施有目的的推遲的活動(dòng)；拖延使個(gè)體在最后期限內(nèi)無法完成任務(wù)，或者在最后期限內(nèi)才剛剛啟動(dòng)任務(wù)[1]。關(guān)于拖延，不同的學(xué)者各有其獨(dú)特的觀點(diǎn)。Steel認(rèn)為，拖延是一種非理性行為，即使個(gè)體預(yù)期到拖延會(huì)導(dǎo)致不好的后果，仍會(huì)拖延學(xué)習(xí)任務(wù)[2]。相反，F(xiàn)errari團(tuán)隊(duì)認(rèn)為拖延是一種理性行為。他將拖延分為回避型拖延和喚醒型拖延，前者拖延學(xué)習(xí)任務(wù)是為了自我價(jià)值保護(hù)；而后者拖延則是為了體驗(yàn)到學(xué)習(xí)沖刺帶來的快樂感受[3]。學(xué)業(yè)拖延是一種復(fù)雜的心理現(xiàn)象，包括認(rèn)知、情感和行為，學(xué)者從不同的理論角度對(duì)此進(jìn)行界定，但大多數(shù)研究者都強(qiáng)調(diào)，學(xué)業(yè)拖延應(yīng)滿足三條標(biāo)準(zhǔn)：拖延、不必要、不良后果[4]。

因此，了解學(xué)業(yè)拖延與手機(jī)app使用情況是否相關(guān)非常有必要。二者間的相關(guān)能讓人們進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到個(gè)體應(yīng)該養(yǎng)成良好的習(xí)慣，合理使用手機(jī)、合理安排工作學(xué)習(xí)，度過高質(zhì)量的大學(xué)生活。

二、研究方法

(一)研究對(duì)象

本次研究采用問卷星，對(duì)全國部分大學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查，共收集163份問卷，剔除2份無效問卷，剩余有效問卷161份，包括山西、河北、江蘇、海南等地。

(二)研究工具

1.PASS拖延量表

本次研究使用了PASS拖延量表。量表分為兩個(gè)分量表，量表一可得大學(xué)生學(xué)業(yè)的拖延程度，量表二可得大學(xué)生的拖延原因。其中，量表一，在測(cè)評(píng)學(xué)生在撰寫學(xué)期論文、復(fù)習(xí)備考、完成每周的課程作業(yè)、學(xué)業(yè)管理任務(wù)、參與任務(wù)、平時(shí)在學(xué)校的行為這6個(gè)方面的學(xué)習(xí)拖延程度、學(xué)習(xí)拖延帶來的個(gè)體壓力及個(gè)體改變學(xué)習(xí)拖延的愿望。量表二旨在測(cè)評(píng)學(xué)習(xí)拖延的成因；該部分給出了延遲提交學(xué)期論文這一情景，要求學(xué)生從擔(dān)心失敗、完美主義、缺乏自信等13個(gè)方面評(píng)判原因[5]。量表一的回答采用5級(jí)計(jì)分，分值越高，程度越強(qiáng)[6]。據(jù)Solomon和Rothhlum的研究結(jié)果顯示，將6種任務(wù)的拖延程度分?jǐn)?shù)相加得到的總體學(xué)業(yè)拖延程度，分?jǐn)?shù)越高說明總體學(xué)業(yè)拖延越高[7]。

2.大學(xué)生手機(jī)app使用時(shí)長(zhǎng)調(diào)查表

本次研究還采用了大學(xué)生手機(jī)app使用時(shí)長(zhǎng)調(diào)查表，對(duì)不同種類app使用時(shí)間做詳盡調(diào)查。用以展示大學(xué)生使用app的頻率高低以及具體使用時(shí)間。

(三)施測(cè)與數(shù)據(jù)分析

研究通過問卷星軟件向大學(xué)生發(fā)放問卷，采用自愿原則回答。并對(duì)問卷逐一審查，篩選其中答案重復(fù)率過高的問卷作為無效問卷予以剔除。對(duì)有效數(shù)據(jù)使用Spss25.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

三、研究結(jié)果

(一)大學(xué)生學(xué)業(yè)拖延總體狀況

表1 拖延總體情況分析

將PASS問卷第一部分下6個(gè)項(xiàng)目的1、2小題相加，得個(gè)體拖延程度分布在12-60之間，將這一數(shù)據(jù)范圍平均分為三個(gè)層次：12-28分，29-44分，45-60分。

由表1可得，在大學(xué)生群體中，學(xué)業(yè)拖延現(xiàn)象普遍存在，61.5%的學(xué)生得分在29-44間，得分在12-28間的人數(shù)占26.1%，得分在45-60間的人數(shù)占12.4%?？梢娡涎蝇F(xiàn)象在大學(xué)生群體中是一個(gè)值得重視的問題。

(二)大學(xué)生手機(jī)app使用情況

表2 手機(jī)app使用情況分析

通過分析可以看到，社交類app的使用時(shí)間最多，平均得分達(dá)2.53分；剩余8種類型的app使用情況，平均分在1以上，說明人們的平均使用時(shí)間在0-1小時(shí)。

(三)學(xué)業(yè)拖延與手機(jī)app使用情況的相關(guān)分析

1.學(xué)業(yè)拖延與手機(jī)app使用情況的描述性分析

表3 學(xué)業(yè)拖延與手機(jī)app使用情況的描述性分析

2.手機(jī)使用情況與學(xué)業(yè)拖延程度的相關(guān)分析

表4 手機(jī)使用情況與拖延程度的相關(guān)(r)

由表4中數(shù)據(jù)可知，手機(jī)使用情況與學(xué)業(yè)拖延程度的相關(guān)不顯著(r=0.147，P>0.05)。

3.學(xué)業(yè)拖延與不同類型手機(jī)app的相關(guān)分析

表5 學(xué)業(yè)拖延與不同類型手機(jī)app的相關(guān)(r)

注：**：p<0.01；*：p<0.05。

由表5中數(shù)據(jù)可知，學(xué)業(yè)拖延程度與購物外賣類app的相關(guān)系數(shù)r=0.244(P<0.05)，存在正向相關(guān)。學(xué)業(yè)拖延程度與支付類app的相關(guān)系數(shù)r=0.229(P<0.05)，存在正向相關(guān)。學(xué)業(yè)拖延程度與學(xué)習(xí)類app的相關(guān)系數(shù)r=-0.229(P<0.05)，存在負(fù)向相關(guān)，學(xué)業(yè)拖延程度與其他類app相關(guān)不顯著。

四、學(xué)業(yè)拖延與手機(jī)app的使用的關(guān)系分析

據(jù)本文的調(diào)查顯示，大學(xué)生使用手機(jī)時(shí)間很長(zhǎng)，其中，社交類app使用時(shí)間最長(zhǎng)，每天使用時(shí)間在3-4小時(shí)間；音樂視頻類使用時(shí)間次之；第三是信息類app。由此可見手機(jī)是高校學(xué)生消遣娛樂的主要方式，占據(jù)了較多時(shí)間。另外，學(xué)業(yè)拖延的情況普遍存在，學(xué)業(yè)拖延得分在25-44間的學(xué)生達(dá)到了61.5%，二者之間未發(fā)現(xiàn)顯著相關(guān)(r=0.147，P>0.05)，但呈現(xiàn)出拖延程度較高，同時(shí)手機(jī)依賴程度也較高的現(xiàn)象。

學(xué)業(yè)拖延與學(xué)習(xí)類app存在負(fù)向相關(guān)(r=-0.214，P<0.05)。通常，愿意花大量時(shí)間使用手機(jī)app學(xué)習(xí)的人自律性較強(qiáng)，對(duì)自己的課業(yè)有合理的規(guī)劃，學(xué)業(yè)拖延程度弱。學(xué)業(yè)拖延程度與購物外賣類app(r=0.244，P<0.05)、支付類app存在正相關(guān)(r=0.229，P<0.05)。隨著網(wǎng)絡(luò)電商的發(fā)展，淘寶、聚美等電商不間斷的折扣優(yōu)惠活動(dòng)吸引著人們網(wǎng)絡(luò)購物，電商所提供的巨大的信息量，使得人們更容易沉溺其中，造成拖延。支付類app與購物類app被相伴隨使用，人們?cè)谫徫锏耐瑫r(shí)產(chǎn)生支付，因此二者存在相似的相關(guān)。學(xué)業(yè)拖延與游戲類app存在正相關(guān)。人們多在逃避緊張任務(wù)或打發(fā)無聊時(shí)間的時(shí)候會(huì)玩，造成拖延。游戲的關(guān)卡設(shè)計(jì)，容易激發(fā)人們的好奇心與求勝心，占用大量時(shí)間，造成其他主要任務(wù)的拖延。因此，偏好使用游戲類app的人可能傾向拖延。

因此，偏愛使用購物外賣類app的人，傾向拖延，偏愛使用學(xué)習(xí)類app的人，傾向于不拖延，由此證明不同類型app的使用頻率可以反映個(gè)人的拖延程度。