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      氫燃料電池技術(shù)應(yīng)用與分析

      2018-12-05 07:02:58
      汽車文摘 2018年12期
      關(guān)鍵詞:增程器燃料電池柴油

      隨著技術(shù)不斷進(jìn)步,成本進(jìn)一步降低,基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善,氫燃料電池技術(shù)開始大規(guī)模推廣應(yīng)用。氫燃料技術(shù)的快速發(fā)展,緩解了環(huán)境污染現(xiàn)狀,也給能源行業(yè)及汽車企業(yè)帶來新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。相關(guān)企業(yè)可在氫氣供應(yīng)、加油/充電/加氫一體化運(yùn)營以及汽車輕量化材料開發(fā)方面適時(shí)介入新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型與調(diào)整。

      1 氫燃料電池汽車(HFCEV)配置及控制策略研究[1]

      氫燃料電池車輛需要燃料電池、電池組、超級電容器、控制器和智能控制單元及其控制策略。Hames通過比較現(xiàn)有關(guān)于燃油經(jīng)濟(jì)性的控制策略,提出了安全、低成本和高效率的最佳氫燃料電池汽車配置和控制策略。

      氫燃料電池的設(shè)計(jì)取代了傳統(tǒng)的內(nèi)燃機(jī),通常,氫燃料電池是環(huán)境友好型技術(shù),將進(jìn)入的氫轉(zhuǎn)化為電并且有助于能源再生,是具有高能效和低排放的新型能源,除此之外,卻存在功率密度低和功率響應(yīng)慢的問題。為解決這一缺點(diǎn),可將超級電容器(SCAP)和電池(BAT)、儲(chǔ)能系統(tǒng)與燃料電池(FC)一起使用,即需要穩(wěn)健的控制策略。

      圖1 氫燃料電池車輛配置示意圖[1]

      在圖1所示配置中,控制機(jī)制由FC、BAT、SCAP、DC/DC轉(zhuǎn)換器和逆變器組成。此外,該車輛由三相牽引電動(dòng)機(jī)、輔助裝置、DC總線和儲(chǔ)能系統(tǒng)組成,車輛所需的動(dòng)力-能量變化和平衡由所有這些元素的穩(wěn)定功能提供,同時(shí)應(yīng)確定控制策略以防止對系統(tǒng)造成損害。HFCEV的主要能源是FC,F(xiàn)C轉(zhuǎn)換器用作將FC連接到DC總線的中間層,維持BAT的電壓調(diào)節(jié)。當(dāng)燃料電池的功率(PFC)不足時(shí),電池為DC總線和FC產(chǎn)生額外的電力。操作BAT轉(zhuǎn)換器以保持SCAP的電壓調(diào)節(jié),SCAP控制直流母線電壓,并產(chǎn)生FC和BAT無法產(chǎn)生的特定功率,以提供車輛的突然功率需求。逆變器可為牽引電機(jī)產(chǎn)生任何所需的輸出電壓,并控制FC-BAT-SCAP的輸出。

      為在車輛中提供能量管理,目前已經(jīng)開發(fā)并實(shí)施應(yīng)用了多種控制器,其中最常見的控制器有以下四種:

      (1)峰值電源策略(PPSS)

      (2)運(yùn)行模式控制策略(OMCS)

      (3)模糊邏輯控制策略(FLCS)

      (4)等效氫消費(fèi)最小化戰(zhàn)略(ECMS)

      對比分析各種控制器的優(yōu)缺點(diǎn),應(yīng)該建立安全、低成本和高效的控制策略,以加強(qiáng)未來的運(yùn)作。最重要的是,必須使燃料經(jīng)濟(jì)性方面的氫消耗最小化,為未來的“綠色能源”和“氫能經(jīng)濟(jì)”做出巨大貢獻(xiàn)。

      2 氫燃料電池的燃料優(yōu)化策略[2]

      電池電動(dòng)汽車和氫燃料電動(dòng)汽車的技術(shù)進(jìn)步改變了未來汽車的發(fā)展前景。然而,在電力/氫氣技術(shù)障礙沒有被拆除之前,兩種動(dòng)力架構(gòu)都沒有機(jī)會(huì)完全引入到車輛市場中。文中提出了一種基于當(dāng)前化石燃料作為增程器的動(dòng)力總成結(jié)構(gòu)概念設(shè)計(jì),將其作為增程器改成氫燃料電池堆系統(tǒng),并探討在規(guī)劃燃料消耗/選擇時(shí),如何通過融入遺傳算法的優(yōu)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵性的助力作用。作者的目標(biāo)是強(qiáng)調(diào)采用這種動(dòng)力系統(tǒng)的可能性及對其適當(dāng)?shù)墓芾?,使氫燃料成為?dāng)今汽車領(lǐng)域內(nèi)可行的能源載體。

      燃料管理系統(tǒng)(FMS)模型包括管理電池中存儲(chǔ)的電力和燃料電池堆的氫消耗。開發(fā)的FMS的基本工作如下:電力需求來自電動(dòng)機(jī)模型;轉(zhuǎn)換器根據(jù)電池瞬時(shí)工作電壓調(diào)整需求,并將其轉(zhuǎn)換為電流需求;FMS決定電池的消耗是否需要來自燃料電池堆系統(tǒng)的能量。車輛的燃料消耗如圖2所示。

      FMS決定何時(shí)應(yīng)該啟動(dòng)燃料電池和供應(yīng)的能量。如圖2所示,當(dāng)SoC達(dá)到其最低允許安全值30%時(shí),F(xiàn)CRES為電池提供充電所需的電力,但有兩種不同的方式:

      增加電池SoC:通過增程器使用指定電流值為電池供電,以避免電池低于其臨界極限(20%SoC)停車,F(xiàn)MS在達(dá)到80%的SoC時(shí)斷開燃料電池增程器系統(tǒng),為可能的能量恢復(fù)提供余量;還可以通過使用制動(dòng)系統(tǒng)來調(diào)節(jié)再生制動(dòng)電荷,當(dāng)SoC達(dá)到上限時(shí),液壓制動(dòng)系統(tǒng)接管制動(dòng)需求而避免電池過充。

      圖2 燃料消耗流程圖[2]

      維持電池SoC:通過增程器系統(tǒng)使用最佳瞬時(shí)電流值為電池供電,以保護(hù)電池低于其臨界極限并最大限度地減少氫氣消耗。在這種情況下,系統(tǒng)必須在25%至35%SoC限制之間維持電池工作。

      綜上所述,本文通過應(yīng)用不同的測試來研究不同能量管理策略的范圍和燃料消耗量,基于遺傳算法來實(shí)現(xiàn)氫燃料電池配有增程器車輛的燃料優(yōu)化。

      3 氫燃料電池技術(shù)對中重型卡車的影響[3]

      本研究基于車輛動(dòng)態(tài)模擬和來自真實(shí)世界車輛測試數(shù)據(jù)研究,進(jìn)行了氫能燃料電池電動(dòng)卡車(FCET)及就傳統(tǒng)柴油卡車在能源使用和排放物方面進(jìn)行全面和最新的生命周期比較。

      圖3 氫燃料VS.傳統(tǒng)柴油[3]

      如上圖反映的,對于集中式蒸汽甲烷重整(SMR)途徑,與其柴油相比,氫FCET使生命周期或Well-To-Wheel(WTW)石油能量使用減少了98%以上。氣態(tài)氫(G.H2)FCET的WTW空氣排放減少溫室氣體為20%至45%,VOC為37-65%,CO為49-77%,NOx為62-83%,PM10為19-43%,PM2.5為27-44%,具體值取決于車輛重量等級和卡車類型。FCET產(chǎn)生比柴油發(fā)電機(jī)組更多的WTW SOx排放,主要是因?yàn)闅錃鈮嚎s/液化用電過程的排放。

      從傳統(tǒng)柴油轉(zhuǎn)換為FCET將減少化石燃料消耗生命周期、溫室氣體排放和空氣污染物排放。與傳統(tǒng)的柴油卡車相比,氫FCET幾乎可以消除每輛車的石油能耗。在制動(dòng)熱效率方面,F(xiàn)CET的優(yōu)勢仍然顯著。此外,基于可再生能源的氫燃料生產(chǎn)技術(shù)(如太陽能電解)可以大大提高FCET的整體效益,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過非電動(dòng)能源——柴油。

      為進(jìn)一步推進(jìn)FCET的生命周期研究,可以進(jìn)行更深一步的改進(jìn)。

      首先,本研究采用了最新的EPA/NHTSA測試循環(huán)和復(fù)合燃料消耗估算方法,由于中型和重型車輛非常多樣化類型和應(yīng)用,可考慮更多不同的工作循環(huán)或運(yùn)行條件;

      其次,除了與傳統(tǒng)柴油卡車的比較之外,可以將其他技術(shù)(例如生物柴油、柴油混合電動(dòng)和壓縮天然氣)與FCET進(jìn)行比較;

      第三,與傳統(tǒng)柴油卡車的非電動(dòng)先進(jìn)車輛技術(shù)相比,可評估CAP(GHGs and criteria air pollutant)排放對能源使用和溫室氣體排放的影響;

      第四,需要結(jié)合其他氫途徑的更全面的分析;第五,需要進(jìn)一步調(diào)查,以評估FCET對空氣質(zhì)量改善的好處。

      4 全球技術(shù)法規(guī)中氫燃料電池汽車的氫監(jiān)測[4]

      NREL和JRC傳感器實(shí)驗(yàn)室完成了兩項(xiàng)與GTR第5.2節(jié)中規(guī)定的氫氣監(jiān)測要求相關(guān)的研究,以確定車輛碰撞試驗(yàn)后的燃料系統(tǒng)完整性。該研究的主要結(jié)論包括:

      -TC傳感器兼容氫和氦測量;

      -合理布置的TC傳感器與車輛碰撞測試兼容,并具有GTR所要求的計(jì)量性能規(guī)范;

      -如果在車廂內(nèi)積聚達(dá)到了不安全的氫氣水平,建議在車輛碰撞試驗(yàn)期間以及隨后的1小時(shí)保持時(shí)間內(nèi)實(shí)時(shí)接觸傳感器輸出(例如通過遙測)。

      以上工作表明,商業(yè)上有效的傳感器技術(shù)可用于驗(yàn)證是否符合GTR要求。研究過程的發(fā)現(xiàn)可供DOT使用,因此也可供GTR委員會(huì)和氫能工業(yè)使用。碰撞試驗(yàn)之后,一種可驗(yàn)證燃油系統(tǒng)完整性的手段得到證實(shí),同時(shí)燃料電池電動(dòng)車(FCEV)廢氣分析儀正在處于開發(fā)過程中,而且已確定一個(gè)低成本傳感器用在這臺(tái)分析儀上。

      5 直接氫燃料電池汽車成本分析[5]

      直接氫燃料電池電動(dòng)汽車(FCEV)產(chǎn)物僅有水,消除了含碳量較高的尾氣和與內(nèi)燃機(jī)車輛(ICEV)相關(guān)的空氣污染物排放。然而,為了實(shí)現(xiàn)與ICEV的經(jīng)濟(jì)持平,降低系統(tǒng)成本是必須克服的技術(shù)難關(guān)。前期調(diào)查表明,美國大約有3 000輛氫質(zhì)子交換膜(PEM)燃料電池輕型汽車,預(yù)測未來幾年這些車輛的數(shù)量將顯著增加。電池電動(dòng)汽車和FC電動(dòng)汽車中重復(fù)部件(電池和FC堆棧)的使用使得高容量、高利用率的生產(chǎn)線成為可能,且年產(chǎn)量(10萬輛/年)低于ICEV(50萬輛/年)。因此,顯示兩種費(fèi)率的成本,可便于與其它電動(dòng)車輛和ICEV進(jìn)行更直接的比較。

      為了透明且全面地估算PEM燃料電池電力系統(tǒng)的制造和組裝成本以識(shí)別成本驅(qū)動(dòng)因素,Simon使用四步方法:

      和諧是一種完美,是自然界、人類社會(huì)、人類思維存在的最理想狀態(tài)。“凡是美的都是和諧的和比例合度的,凡是比例和諧的和比例合度的就是真的,凡是既美又真的也就在結(jié)果上是愉快的和善的?!边@段話揭示出和諧與真、善、美的關(guān)系。教學(xué)的最終目的是使學(xué)生的基本素質(zhì)和個(gè)性品質(zhì)得到全面、充分、和諧的發(fā)展。

      (1)系統(tǒng)概念設(shè)計(jì)

      如圖4中的系統(tǒng)示意圖所示,包括空氣回路、燃料回路和高(HTL)、低溫液體(LTL)冷卻劑回路,其中,氫氣儲(chǔ)存罐和閥門(用虛線標(biāo)注)不包括在成本分析中;

      (2)系統(tǒng)物理設(shè)計(jì)

      基于物理設(shè)計(jì)創(chuàng)建物料清單,包括子系統(tǒng)、組件、材料、制造和裝配過程、尺寸和其他關(guān)鍵信息的定義;

      (3)建立成本模型

      主要使用制造設(shè)計(jì)和裝配,用于估算FC電力系統(tǒng)的制造和裝配成本;

      (4)持續(xù)評估降低成本

      從模擬的2017年FC系統(tǒng)的結(jié)果中,發(fā)現(xiàn)催化劑層和雙極板仍然是成本的兩大貢獻(xiàn)因素,因此是實(shí)現(xiàn)降低成本所關(guān)注的焦點(diǎn)。研究發(fā)現(xiàn),最有可能成功降低雙極板成本的措施是:

      (1)更快的加工速度,每年生產(chǎn)500,000個(gè)系統(tǒng),并且不需要太多平行生產(chǎn)線;

      圖4 LDV汽車燃料電池系統(tǒng)[5]

      (2)新材料,目前的雙極板材料成本(沒有加工)超過了雙極板的DOE成本目標(biāo),開發(fā)新材料是降低成本的另一實(shí)現(xiàn)形式。

      此外,支持DFMA?分析的假設(shè)和方法是針對目前以低生產(chǎn)率制造的現(xiàn)實(shí)技術(shù)(豐田Mirai內(nèi)的燃料電池系統(tǒng))的類似分析進(jìn)行測試的。總體而言,該分析繼續(xù)為燃料電池組件的戰(zhàn)略發(fā)展提供指導(dǎo),未來會(huì)更多致力于將單個(gè)組件和材料耐久性的信息納入模型,實(shí)現(xiàn)真實(shí)系統(tǒng)的快速升級。

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