互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響分析

王東興

內(nèi)容摘要：本文利用我國(guó)2002-2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，基于PVAR模型實(shí)證檢驗(yàn)了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響，并利用脈沖響應(yīng)方法和方差分解技術(shù)分析了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響企業(yè)創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)關(guān)系。本文結(jié)論表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提高了地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新能力。從動(dòng)態(tài)效應(yīng)來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提高企業(yè)創(chuàng)新的作用在第0期為0，從第1期開始，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展開始促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新水平提高，且其促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新增長(zhǎng)的速度急劇增強(qiáng)，在第5期時(shí)達(dá)到頂點(diǎn)值0.0554。在第6期之后，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的作用開始遞減，并在第15期之后轉(zhuǎn)為負(fù)值，從而使得互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展抑制了企業(yè)創(chuàng)新。從動(dòng)態(tài)效應(yīng)來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與企業(yè)創(chuàng)新之間存在促進(jìn)作用增加后遞減的倒“U”型關(guān)系。方差分解分析表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的解釋貢獻(xiàn)度呈遞增趨勢(shì)，并在第16期之后保持穩(wěn)定。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng) 企業(yè)創(chuàng)新 PVAR

引言及文獻(xiàn)綜述

創(chuàng)新能力提升是建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的關(guān)鍵所在，也是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、適應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的動(dòng)力源泉。當(dāng)前我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新能力不足，面臨經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的多重約束，因而，提升企業(yè)創(chuàng)新能力對(duì)當(dāng)前激發(fā)實(shí)體經(jīng)濟(jì)活力具有重要意義。在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的時(shí)代背景下，提升企業(yè)創(chuàng)新能力顯得更為重要。大量文獻(xiàn)對(duì)我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響因素進(jìn)行了研究，研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)外直接投資（Yang et al. 2013；毛其淋和許家云，2014；李思慧和于津平，2016）、官員、政府行為及政治關(guān)聯(lián)（黨力等，2015；袁建國(guó)等，2015；陳德球等，2016；趙晶和孟維烜，2016）、勞動(dòng)力成本（Madsen and Damania，2001；林煒，2013；趙西亮和李建強(qiáng)，2016）、產(chǎn)業(yè)政策（孟慶璽等，2016；黎文靖和鄭曼妮，2016）、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（周黎安和羅凱，2005；李丹蒙和夏立軍，2008；李春濤和宋敏，2010；吳延兵，2012；唐躍軍和左晶晶，2014；江軒宇，2016）以及要素市場(chǎng)扭曲與市場(chǎng)化進(jìn)程（張杰等，2011；成力為和孫瑋，2012；戴魁早和劉友金，2013；戴魁早和劉友金，2016；白俊紅和卞元超，2016）都是影響企業(yè)創(chuàng)新能力比較重要的因素。

但是，已有研究較少關(guān)注我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。2002至今，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國(guó)2014年全社會(huì)電子商務(wù)交易額達(dá)16萬(wàn)億元。2017年6月，除了與教育相關(guān)的網(wǎng)站以外，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站數(shù)量為506萬(wàn)個(gè)。在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的過(guò)程中，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式也在發(fā)生深刻變化，企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)和創(chuàng)新能力也隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展激發(fā)出蓬勃活力，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展會(huì)從以下方面促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力的增長(zhǎng)：首先，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展將催生數(shù)以萬(wàn)計(jì)的就業(yè)崗位，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的發(fā)展。就業(yè)率提高，居民收入水平增長(zhǎng)，消費(fèi)能力得到增強(qiáng)，市場(chǎng)需求擴(kuò)大將刺激企業(yè)提高技術(shù)創(chuàng)新水平，擴(kuò)大生產(chǎn)能力。因而，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將產(chǎn)生收入效應(yīng)和擴(kuò)大需求，提高企業(yè)創(chuàng)新能力。其次，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加快了信息傳播和流通速度，前沿的技術(shù)創(chuàng)新信息在互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下更有利于企業(yè)獲取并利用這些新技術(shù)，因而會(huì)加快企業(yè)創(chuàng)新學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力提升。再次，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也改變了居民學(xué)習(xí)生活方式，使得個(gè)人學(xué)習(xí)晉升的途徑有更多選擇，因而人力資本積累得到提升。而人力資本是創(chuàng)新的源泉，當(dāng)整體居民人力資本提升后，將會(huì)擴(kuò)大企業(yè)創(chuàng)新能力提升人才支撐，因而企業(yè)創(chuàng)新能力更強(qiáng)。

通過(guò)梳理既有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，目前主要有施炳展（2016）研究了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響，研究認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提高了企業(yè)出口產(chǎn)品的價(jià)值，且對(duì)不同企業(yè)價(jià)值的影響具有差異化。郭家堂和駱品亮（2016）研究了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)顯著促進(jìn)了中國(guó)技術(shù)進(jìn)步，但抑制了中國(guó)技術(shù)效率，對(duì)技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)型的全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用。但是目前互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的文獻(xiàn)中基本沒(méi)有從企業(yè)創(chuàng)新角度研究互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)影響的。本文基于2002-2016年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用PVAR模型研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新影響，豐富了關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)影響的文獻(xiàn)。

模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）模型建立

PVAR模型主要是基于面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，它不僅具有時(shí)間序列VAR模型的所有優(yōu)點(diǎn)，還具有面板數(shù)據(jù)獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)，因而對(duì)分析本文的問(wèn)題具有較大可行性。PVAR模型具有如下優(yōu)點(diǎn)：它事先假定模型中所有變量均為內(nèi)生變量，利用正交化的脈沖響應(yīng)函數(shù)去識(shí)別模型中的一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的沖擊反應(yīng)程度大小，從而分析變量間的互動(dòng)關(guān)系。同時(shí)，PVAR模型由于其面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征，還可以對(duì)個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行識(shí)別，從而分析個(gè)體差異和截面異質(zhì)性的共同沖擊對(duì)模型系統(tǒng)的影響。在建立PVAR模型之前需要確定模型的滯后期，滯后期選擇是建立模型的基礎(chǔ)，直接決定了脈沖響應(yīng)方差分解等結(jié)果的優(yōu)劣，檢驗(yàn)的結(jié)果如表1所示。表1 滯后期選擇結(jié)果表明，在第5期的時(shí)候，AIC準(zhǔn)則、BIC準(zhǔn)則和HQIC準(zhǔn)則均顯著拒絕原假設(shè)，表明5階滯后是較優(yōu)選擇，因此，本文宜采用PVAR（5）模型。

基于上述檢驗(yàn)結(jié)果，本文構(gòu)建PVAR（5）模型如下：

在建立PVAR模型后，還需對(duì)模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)，這是進(jìn)行下一步分析的基礎(chǔ)，也就是模型的適用性問(wèn)題。模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)的核心在于所有的特征根的倒數(shù)均小于一個(gè)單位，反之則表示模型不穩(wěn)定。PVAR（5）模型檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示。檢驗(yàn)結(jié)果表明，所有特征根的倒數(shù)都是位于單位圓內(nèi)，是小于1的，表明本文所建立的模型是穩(wěn)定的，可以進(jìn)行下一步分析。

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文主要變量包括互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展變量和企業(yè)創(chuàng)新變量（見(jiàn)表2）。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展變量用寬帶用戶接入數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重衡量，企業(yè)創(chuàng)新變量用省級(jí)層面大中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入衡量，以上所有數(shù)據(jù)為消除異方差的影響，均取對(duì)數(shù)處理。本文面板數(shù)據(jù)樣本期間為2002-2016年31個(gè)省份，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于相應(yīng)年份《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，企業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源于相應(yīng)年份《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

實(shí)證結(jié)果分析

（一）面板單位根檢驗(yàn)

在進(jìn)行正式的PVAR模型估計(jì)前需要檢驗(yàn)各變量是否平穩(wěn)，如果變量是平穩(wěn)的則進(jìn)行協(xié)整分析，如果變量是單整的則使用PVAR模型分析。因此本文需要驗(yàn)證各變量是否是平穩(wěn)還是單整的?；贚LC和IPS準(zhǔn)則聯(lián)合檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性，如果拒絕原假設(shè)，則為平穩(wěn)，反之為不平穩(wěn)。表3結(jié)果表明，原始變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)是顯著的，即變量為平穩(wěn)變量。因此，可以進(jìn)行PVAR（5）模型分析。

（二）格蘭杰因果檢驗(yàn)

在前文分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新之間是否具有格蘭杰因果關(guān)系。因?yàn)楦髯兞科椒€(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果表明是一階單整的，所以用PVAR模型進(jìn)行分析不會(huì)產(chǎn)生偽回歸問(wèn)題。根據(jù)滯后期選取規(guī)則，采用滯后五階分析格蘭杰因果關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與企業(yè)創(chuàng)新之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)在1%的顯著水平上拒絕原假設(shè)，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是企業(yè)創(chuàng)新的格蘭杰原因。同時(shí)，企業(yè)創(chuàng)新與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)不顯著，即企業(yè)創(chuàng)新不是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的格蘭杰原因。從而互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新之間存在單向因果關(guān)系。經(jīng)過(guò)格蘭杰因果關(guān)系分析只能知道互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有影響，而并不能確定互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響的效應(yīng)是正還是負(fù)、具體效應(yīng)大小以及兩者間的動(dòng)態(tài)變動(dòng)關(guān)系。因此，需要利用PVAR模型進(jìn)行進(jìn)一步實(shí)證研究。

（三）脈沖響應(yīng)分析

圖2為企業(yè)創(chuàng)新對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展沖擊的脈沖響應(yīng)圖，表示企業(yè)創(chuàng)新在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的情況下的變動(dòng)情況，表5為各期互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新沖擊的脈沖響應(yīng)值。從脈沖響應(yīng)結(jié)果來(lái)看，第0期，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響為0。在第1期之后，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新開始產(chǎn)生促進(jìn)作用，且促進(jìn)作用逐漸增加，一直持續(xù)到第5期達(dá)到頂點(diǎn)值0.0554。從第6期開始，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的作用開始遞減。從而互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的作用呈現(xiàn)先增加后遞減的倒“U”型趨勢(shì)。對(duì)這一結(jié)果的解釋在于：一方面，首先，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將產(chǎn)生收入效應(yīng)和擴(kuò)大需求，提高企業(yè)創(chuàng)新能力。其次，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加快了信息傳播和流通速度，因而會(huì)加快企業(yè)創(chuàng)新學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力提升。再次，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也改變了居民學(xué)習(xí)生活方式，人力資本積累得到提升，進(jìn)而擴(kuò)大企業(yè)創(chuàng)新能力提升的人才支撐，因而企業(yè)創(chuàng)新能力更強(qiáng)。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也會(huì)產(chǎn)生各種負(fù)面效應(yīng)，正如前面三個(gè)途徑所言，互聯(lián)網(wǎng)不僅會(huì)創(chuàng)造就業(yè)，也會(huì)導(dǎo)致低技能勞動(dòng)力失業(yè)，增加失業(yè)率。雖然互聯(lián)網(wǎng)加快了信息和新技術(shù)傳播，但同時(shí)也造成技術(shù)專利保護(hù)等問(wèn)題，削弱創(chuàng)新的積極性。同時(shí)，并不是每個(gè)人都能夠自律地利用互聯(lián)網(wǎng)去學(xué)習(xí)提升人力資本，更多的人是將互聯(lián)網(wǎng)作為娛樂(lè)的工具。基于上述三點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)創(chuàng)新的作用會(huì)被負(fù)向作用削弱，從而對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生倒“U”影響。

（四）方差分解

方差分解提取的是每個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)模型中變量產(chǎn)生影響的相對(duì)重要性。本文利用面板模型的方差分解進(jìn)一步說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響的解釋貢獻(xiàn)度。從表6結(jié)果來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的解釋貢獻(xiàn)度呈不斷遞增趨勢(shì)，但在16期之后保持穩(wěn)定。這一結(jié)果說(shuō)明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的。

結(jié)論

本文基于我國(guó)31省份2002-2016年的面板數(shù)據(jù)，利用PVAR模型實(shí)證檢驗(yàn)了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。本文結(jié)論表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與企業(yè)創(chuàng)新之間存在單向因果關(guān)系，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是企業(yè)創(chuàng)新的格蘭杰因，而企業(yè)創(chuàng)新不是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的格蘭杰因。動(dòng)態(tài)關(guān)系研究表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用，且促進(jìn)作用呈現(xiàn)先遞增后遞減的倒“U”型趨勢(shì)。方差分解結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的解釋貢獻(xiàn)度呈遞增趨勢(shì)。

基于以上結(jié)論，本文提出如下政策建議：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用，因此，一方面加快互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)健康發(fā)展提供良好的競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展環(huán)境。另一方面，為規(guī)避互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的負(fù)面影響，政府可以通過(guò)制定互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展規(guī)范，同時(shí)，規(guī)制互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)，從而構(gòu)建健康有序的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境，最大限度激發(fā)其促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的作用。

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