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(1.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院; 2.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)貿(mào)外語(yǔ)學(xué)院, 山西 太原 030006)
教育部長(zhǎng)陳寶生在2018年6月21日召開(kāi)的新時(shí)代全國(guó)高等學(xué)校本科教育工作會(huì)議上提出,要堅(jiān)持“以本為本”,推進(jìn)“四個(gè)回歸”,全面改進(jìn)本科教育。其中,“回歸常識(shí)”是第一要?jiǎng)?wù),就是要圍繞學(xué)生刻苦讀書(shū)來(lái)辦教育,引導(dǎo)學(xué)生求真學(xué)問(wèn)、練真本領(lǐng)。對(duì)大學(xué)生要合理“增負(fù)”,提升大學(xué)生的學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度,激發(fā)大學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力和專(zhuān)業(yè)志趣,改變大學(xué)生輕輕松松就能畢業(yè)的情況,真正把內(nèi)涵建設(shè)、質(zhì)量提升體現(xiàn)在每一位大學(xué)生的學(xué)習(xí)成果上。
事實(shí)上,世界各國(guó)都在大學(xué)本科教育方面提出了各自的辦學(xué)理念和施教思想,也提出了各自不同的本科教育評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)方法,而且取得了明顯成效。目前,國(guó)內(nèi)普遍采用的評(píng)價(jià)方法是從教學(xué)質(zhì)量、校園硬件設(shè)施、教師質(zhì)量等學(xué)校投入的教育要素方面的一系列指標(biāo)來(lái)進(jìn)行合格性評(píng)估,而對(duì)本科生學(xué)習(xí)行為中的過(guò)程性投入的評(píng)估則較為缺乏。從回歸常識(shí)的角度看,只有夯實(shí)學(xué)習(xí)過(guò)程中的時(shí)間、精力和注意力的投入才能保證學(xué)生獲得優(yōu)異的學(xué)習(xí)成績(jī)。清華大學(xué)羅燕教授等結(jié)合國(guó)內(nèi)大學(xué)的教育現(xiàn)狀,較早改進(jìn)了美國(guó)NSSE教育評(píng)價(jià)體系,采用抽樣調(diào)查的方法,對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)行為的過(guò)程性投入進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)和比較分析,開(kāi)辟了國(guó)內(nèi)本科教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的新思路。在此背景下,明確了高校學(xué)生學(xué)習(xí)行為的過(guò)程性投入對(duì)保證教學(xué)質(zhì)量的重要性,研究了關(guān)于影響學(xué)生過(guò)程性投入的主要因素,對(duì)于進(jìn)一步提高教學(xué)質(zhì)量以及學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和成績(jī)產(chǎn)出,具有重要的探索意義。
從目前文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),家庭環(huán)境和家族傳承對(duì)子女的學(xué)習(xí)行為、擇業(yè)、成長(zhǎng)和婚姻等諸多方面均存在顯著影響,主要集中在對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)行為、畢業(yè)生初次就業(yè)、婚姻、職業(yè)、收入和消費(fèi)等方面的研究。本文的研究視角是家庭資本對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)行為的過(guò)程性投入的影響,研究切入點(diǎn)立足本科教育的基本過(guò)程,旨在探索和發(fā)現(xiàn)家庭資本對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)行為的過(guò)程性投入的影響機(jī)理,并由此提出相應(yīng)的對(duì)策建議。
1998年2月,世界著名的皮尤咨詢(xún)機(jī)構(gòu)對(duì)高等教育機(jī)構(gòu)教學(xué)實(shí)踐的有效性和學(xué)生參與教學(xué)過(guò)程的質(zhì)量展開(kāi)評(píng)估。美國(guó)印第安納大學(xué)George Kuh和John Hayek教授首次提出了NSSE評(píng)估測(cè)量系統(tǒng),即National Survey of Student Engagement,當(dāng)年有12所美國(guó)大學(xué)參與了調(diào)查和評(píng)估,第二年參與學(xué)校達(dá)到了56所。截止2017年,有725所美國(guó)大學(xué)參與了本項(xiàng)調(diào)查,參與學(xué)生人數(shù)達(dá)到了517 850人,是世界上參與人數(shù)最多的教育調(diào)查項(xiàng)目。[注]數(shù)據(jù)來(lái)源于設(shè)在美國(guó)印第安納大學(xué)的NSSE項(xiàng)目官網(wǎng)(http://nsse.indiana.edu/)關(guān)于NSSE的研究在國(guó)外一些發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)展得已經(jīng)相當(dāng)成熟,近些年來(lái)逐漸受到國(guó)內(nèi)學(xué)者的關(guān)注[1-3],并取得了一些研究成果。羅燕、史靜寰、涂東波[4](2009)較早通過(guò)引進(jìn)和改進(jìn)NSSE-CHINA調(diào)查工具,對(duì)清華大學(xué)本科生在五大指標(biāo)上的表現(xiàn)進(jìn)行了分析并與美國(guó)同類(lèi)院校進(jìn)行了對(duì)比。研究表明,清華大學(xué)本科教育從整體上與美國(guó)同類(lèi)名牌大學(xué)不相上下,各有所長(zhǎng)。清華大學(xué)的優(yōu)勢(shì)是非課程維度方面的指標(biāo),主要體現(xiàn)在學(xué)生的基本素質(zhì)方面,比如勤奮、刻苦等;而美國(guó)大學(xué)的強(qiáng)項(xiàng)是學(xué)科優(yōu)勢(shì)和科學(xué)研究的實(shí)力。楊立軍、韓曉玲[5](2014)基于NSSE-CHINA問(wèn)卷對(duì)南京某高校展開(kāi)抽樣調(diào)查,利用結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建了大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的三維度結(jié)構(gòu)模型與五維度結(jié)構(gòu)模型,其中三維度包括行為投入、認(rèn)知投入和情感投入,五維度包括學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度、主動(dòng)合作學(xué)習(xí)、師生互動(dòng)、教育經(jīng)驗(yàn)豐富度及校園環(huán)境支持度,通過(guò)比較三維度結(jié)構(gòu)與五維度結(jié)構(gòu)模型擬合優(yōu)度以及信效度情況,認(rèn)為三維度大學(xué)生學(xué)習(xí)投入因素和環(huán)境因素對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的解釋性比五維度學(xué)習(xí)投入指標(biāo)更好。實(shí)際上,基于NSSE的研究和比較分析一直影響著國(guó)內(nèi)的大學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程評(píng)價(jià),相關(guān)的研究受到國(guó)際國(guó)內(nèi)學(xué)者持續(xù)關(guān)注。[6-8]
“學(xué)習(xí)投入”最早是由美國(guó)印第安納大學(xué)教授喬治·庫(kù)恩教授(2003)[9]提出來(lái)的。他認(rèn)為衡量學(xué)生投入學(xué)習(xí)活動(dòng)的有效時(shí)間、學(xué)生如何看待學(xué)校對(duì)他們學(xué)習(xí)的支持力度是過(guò)程性學(xué)習(xí)投入的重要關(guān)注點(diǎn)。他還提出了NSSE評(píng)價(jià)的基本假設(shè),即認(rèn)為學(xué)生在學(xué)習(xí)上投入的時(shí)間越多、閱讀量與寫(xiě)作量越大、課堂表現(xiàn)越積極、與老師及同學(xué)互動(dòng)越及時(shí)、自我期許越高、職業(yè)規(guī)劃越明確等,則學(xué)生的綜合能力越強(qiáng),對(duì)提高學(xué)校的教育質(zhì)量越有益。格雷·派克[10](2011)等認(rèn)為,教育支出、學(xué)生參與和學(xué)習(xí)成績(jī)之間也存在高度相關(guān)性,學(xué)生的過(guò)程性投入越多,則學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)胶谩罱鹆醄11](2015)結(jié)合美國(guó)NSSE和中國(guó)高校的實(shí)際情況,以七所“985工程”高校為例,進(jìn)行了大學(xué)本科生學(xué)習(xí)投入度研究。研究表明,本科生的性別、專(zhuān)業(yè)、年級(jí)、班級(jí)成績(jī)、教育程度對(duì)其學(xué)習(xí)過(guò)程的投入都存在不同程度的差異和影響。代寧等[12](2016)采用NSSE-CHINA問(wèn)卷,對(duì)某高校本科生學(xué)習(xí)性投入進(jìn)行了調(diào)查研究,認(rèn)為該“雙非”院校本科生在師生互動(dòng)水平和校園環(huán)境支持度上的總分顯著高于“211工程”院校的平均得分,且其他三項(xiàng)指標(biāo)不存在顯著差異;不同專(zhuān)業(yè)的本科生在教育經(jīng)驗(yàn)豐富度上的得分存在較大差異;除學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度外,該校其他四項(xiàng)指標(biāo)2014年的得分均高于2011年的得分,呈現(xiàn)不斷提高的趨勢(shì)。由此可見(jiàn),NSSE標(biāo)準(zhǔn)正在成為國(guó)內(nèi)院校進(jìn)行學(xué)習(xí)過(guò)程評(píng)估的重要工具,已經(jīng)得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。這些應(yīng)用存在三個(gè)問(wèn)題:一是雖然使用相同問(wèn)卷,但是各自完成的抽樣、調(diào)查和分析,掌握的標(biāo)準(zhǔn)和尺度不一樣,因此難以進(jìn)行統(tǒng)一的比較和分析;二是不同學(xué)校之間的生源質(zhì)量和培養(yǎng)目標(biāo)等方面存在較大差異,如果使用相同的指標(biāo)進(jìn)行比較,難以形成有效的差異化描述,結(jié)論也值得商榷;三是較大規(guī)模的連續(xù)性研究尚未形成,而長(zhǎng)期有效的過(guò)程評(píng)估是提升大學(xué)本科教育質(zhì)量的重要方法,如果不能從動(dòng)態(tài)的角度進(jìn)行長(zhǎng)期的過(guò)程質(zhì)量評(píng)估,NSSE的優(yōu)勢(shì)也難以得到充分發(fā)揮。
大學(xué)生的個(gè)體差異對(duì)學(xué)習(xí)投入存在較大影響,包括投入的時(shí)間、注意力,持續(xù)的交流、關(guān)注和主動(dòng)性學(xué)習(xí)。這些行為在一定程度上是個(gè)人中學(xué)時(shí)期甚至家庭教育中形成的學(xué)習(xí)習(xí)慣的延伸。由此,國(guó)內(nèi)很多學(xué)者關(guān)注到家庭資本對(duì)子女成長(zhǎng)的多方面影響。張意忠[13](2016)開(kāi)展了城鄉(xiāng)家庭資本差異對(duì)子女高等教育需求的影響,他從家庭經(jīng)濟(jì)資本、家庭文化資本(即父母受教育程度和對(duì)文化產(chǎn)品的消費(fèi)使用水平)、家庭社會(huì)資本(即家庭已建立的社會(huì)關(guān)系)三個(gè)方面對(duì)家庭資本進(jìn)行調(diào)查分析,通過(guò)研究認(rèn)為家庭資本狀況對(duì)子女的高等教育需求有重要影響。曹春春[14](2013)研究了家庭資本與大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的關(guān)系,通過(guò)調(diào)查分析,發(fā)現(xiàn)家庭經(jīng)濟(jì)資本對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的影響最大,父母的收入對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)有顯著正向影響,不僅影響著大學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)和素質(zhì)拓展,還對(duì)大學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金的獲得有著顯著影響;家庭社會(huì)資本對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)成績(jī)的影響作用其次,而家庭文化資本對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)成績(jī)的影響作用相對(duì)較小。家庭文化資本僅對(duì)個(gè)體的學(xué)業(yè)成績(jī)有顯著影響,但對(duì)個(gè)體的素質(zhì)拓展、英語(yǔ)水平和獎(jiǎng)學(xué)金的獲得均無(wú)顯著影響。李芳元[15](2011)從教育社會(huì)學(xué)的角度分析了不同家庭學(xué)生的學(xué)業(yè)成就差異,選取了武漢兩名初中學(xué)生為研究對(duì)象,通過(guò)對(duì)比兩個(gè)家庭的家庭資本,討論了家庭資本影響學(xué)生學(xué)業(yè)成就的表現(xiàn),分析發(fā)現(xiàn),家庭資本量積累不同,其子女取得的學(xué)業(yè)成就存在顯著差異。家庭資本豐富,父母能為子女的學(xué)業(yè)成就提供良好的物質(zhì)環(huán)境和認(rèn)知環(huán)境,使子女在學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)習(xí)態(tài)度、群體交往中都有較好的表現(xiàn);而家庭資本處于劣勢(shì)的家庭則相反。
一般認(rèn)為,大學(xué)生參與教學(xué)過(guò)程是大學(xué)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的關(guān)鍵特征。它包括兩個(gè)方面的內(nèi)涵:一是大學(xué)生投入學(xué)習(xí)的時(shí)間和精力以及其他有教育意義的活動(dòng);二是大學(xué)如何部署教育資源,組織課程和其他學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),讓大學(xué)生參加各種與課程學(xué)習(xí)有關(guān)的研究活動(dòng)。
本文根據(jù)美國(guó)印第安納大學(xué)NSSE項(xiàng)目多年的研究經(jīng)驗(yàn),對(duì)面向四年制大學(xué)生的基礎(chǔ)問(wèn)卷進(jìn)行了修訂,在一些中美差異較大的調(diào)查項(xiàng)目上作了修正,并進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查。在問(wèn)卷中設(shè)計(jì)的大部分調(diào)查項(xiàng)目覆蓋了大學(xué)生在接受本科教育中投入和獲得的整個(gè)過(guò)程。NSSE沒(méi)有直接評(píng)估大學(xué)生的考試成績(jī)和學(xué)習(xí)獲得的情況,但是結(jié)果指出了大學(xué)生和大學(xué)在教學(xué)過(guò)程中的表現(xiàn)以及可以改進(jìn)的方面。
本文的主要研究目的是探索家庭資本與大學(xué)生學(xué)習(xí)行為的過(guò)程性投入的關(guān)系問(wèn)題。我們?cè)谛抻喓玫膯?wèn)卷基礎(chǔ)上,先后于2013年6月與2017年6月進(jìn)行了兩次較大樣本的抽樣調(diào)查,調(diào)查對(duì)象是同一所大學(xué)的本科生,配額抽樣的樣本分布基本一致,但調(diào)查對(duì)象完全不同。我們根據(jù)最近一次調(diào)查的數(shù)據(jù),以家庭資本作為自變量向量,以學(xué)習(xí)投入作為因變量向量,嘗試進(jìn)行兩者的關(guān)聯(lián)分析,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和分析。
表1 各觀測(cè)變量類(lèi)型及對(duì)應(yīng)問(wèn)卷問(wèn)題
根據(jù)布迪厄的文化資本理論,本文假定家庭資本潛變量由文化資本、經(jīng)濟(jì)資本、社會(huì)資本和政治資本等組成,其中家庭經(jīng)濟(jì)資本由家庭年收入(X1)、家庭所在地區(qū)和家庭城鄉(xiāng)分類(lèi)(X2)兩個(gè)指標(biāo)來(lái)替代測(cè)度;家庭文化資本由父親學(xué)歷(X3)和母親學(xué)歷(X4)兩個(gè)指標(biāo)來(lái)替代測(cè)度;社會(huì)資本由父母職業(yè)、職務(wù)等指標(biāo)構(gòu)成;政治資本由父母的黨派屬性和社會(huì)職務(wù)表征。
大學(xué)生學(xué)習(xí)行為的過(guò)程性投入變量主要包括:閱讀量(Y1)、寫(xiě)作量(Y2)、課余計(jì)劃(Y3)、情感投入(Y4)、課堂學(xué)習(xí)(Y5)、師生互動(dòng)(Y6)、生生互動(dòng)(Y7)、學(xué)習(xí)動(dòng)力(Y8)、學(xué)習(xí)描述(Y9)、專(zhuān)業(yè)興趣(Y10)、學(xué)習(xí)期望(Y11)、學(xué)習(xí)成績(jī)(Y12)、證書(shū)獎(jiǎng)勵(lì)(Y13)、自我提高(Y14)。這些指標(biāo)在原始問(wèn)卷中都有具體問(wèn)題相對(duì)應(yīng)。
本次調(diào)查根據(jù)某財(cái)經(jīng)大學(xué)在校生人數(shù)和學(xué)科歸屬,采用配額抽樣的方式進(jìn)行樣本量分配,共發(fā)放問(wèn)卷351份,收回有效問(wèn)卷252份,調(diào)查問(wèn)卷的有效回收率為71.79%,具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表2:
表2 樣本分布表
信度系數(shù)(Cronbach α系數(shù))主要用于測(cè)度量表內(nèi)部變量的一致性程度,大樣本情況下,當(dāng)α<0.6時(shí),我們認(rèn)為內(nèi)部一致性不夠好,需要調(diào)整和修改量表設(shè)計(jì);當(dāng)α>0.6時(shí),我們認(rèn)為內(nèi)部一致性較好,檢驗(yàn)合格。根據(jù)問(wèn)卷涉及的兩大部分?jǐn)?shù)據(jù),包括家庭資本和學(xué)習(xí)投入的總體變量觀測(cè)數(shù)據(jù),計(jì)算得到信度系數(shù)α=0.715,標(biāo)準(zhǔn)化后的信度系數(shù)α=0.782,可認(rèn)為總體信度優(yōu)良。各個(gè)觀測(cè)指標(biāo)的所有問(wèn)題的內(nèi)部一致性檢驗(yàn)系數(shù)α見(jiàn)表3:
表3 內(nèi)部一致性檢驗(yàn)系數(shù)表
從表3中可以看出,生生互動(dòng)、學(xué)習(xí)描述和證書(shū)獎(jiǎng)勵(lì)的內(nèi)部一致性檢驗(yàn)相對(duì)較差,剔除部分問(wèn)題后,信度系數(shù)有所提高,可進(jìn)行下一步分析。
為了明確家庭資本的四個(gè)重要組成部分,即經(jīng)濟(jì)、文化、政治和社會(huì)資本每一部分是否都與大學(xué)生過(guò)程性投入顯著相關(guān),本文進(jìn)行了雙變量因子分析,即重點(diǎn)檢驗(yàn)家庭政治資本和社會(huì)資本與學(xué)習(xí)投入的關(guān)系。
1.家庭政治資本是否影響學(xué)習(xí)投入
分別以父親政治面貌、母親政治面貌和學(xué)習(xí)投入中的閱讀量、寫(xiě)作量以及互動(dòng)學(xué)習(xí)等三個(gè)變量作相關(guān)分析,采用Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行度量,結(jié)果見(jiàn)表4:
表4 家庭政治資本與學(xué)習(xí)投入部分指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系
由表4可見(jiàn),家庭政治資本對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入情況并沒(méi)有產(chǎn)生顯著的正向或負(fù)向的關(guān)系。
2.家庭社會(huì)資本是否影響學(xué)習(xí)投入
在問(wèn)卷設(shè)計(jì)的過(guò)程中,我們采用了父親職業(yè)和母親職業(yè)作為家庭社會(huì)資本潛變量的觀測(cè)變量。問(wèn)卷中職業(yè)代碼設(shè)計(jì)如下:1-農(nóng)民,2-個(gè)體戶(hù),3-私營(yíng)業(yè)主,4-一般工人,5-技術(shù)工人,6-專(zhuān)業(yè)人員,7-中小學(xué)、幼兒園教師,8-大學(xué)教師/科研人員,9-企事業(yè)單位高管,10-企事業(yè)單位中層管理人員,11-機(jī)關(guān)干部(正科級(jí)以下),12-機(jī)關(guān)干部(副處級(jí)以上),13-一般辦事人員,14-文、體、新聞工作者,15-軍人,16-無(wú)業(yè)人員,17-其他。為了便于分析,本文根據(jù)不同職業(yè)的社會(huì)屬性強(qiáng)度進(jìn)行了重新劃分,具體劃分情況見(jiàn)表5:
表5 職業(yè)大類(lèi)劃分表
上述分類(lèi)中,我們的劃分依據(jù)是不同職業(yè)對(duì)于社會(huì)資源的擁有量和職業(yè)的社會(huì)依賴(lài)性,依照這個(gè)想法對(duì)17種標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)進(jìn)行了大致的區(qū)分,用以考量社會(huì)資本對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入是否存在顯著影響。
圖1 父母職業(yè)類(lèi)型與學(xué)習(xí)投入變量的對(duì)比
圖1中,父母的職業(yè)按照接觸面、社會(huì)資源豐富度、社會(huì)關(guān)系影響力等進(jìn)行初步分類(lèi),對(duì)大學(xué)生過(guò)程性投入的影響進(jìn)行對(duì)比分析,由條形圖可以看出,不同職業(yè)類(lèi)型的父母對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入并沒(méi)有顯著的影響。
家庭經(jīng)濟(jì)資本的替代變量包括家庭所在地區(qū)和城鄉(xiāng),我們由此可以估計(jì)出各地區(qū)城鄉(xiāng)居民人均收入。根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》得到的東中西部地區(qū)最新的人均可支配收入,再按照城鄉(xiāng)等級(jí)進(jìn)行分類(lèi),依次可以分為大都會(huì)、省會(huì)城市/直轄市、區(qū)域中心城市、地級(jí)市、縣城和農(nóng)村;通過(guò)比例賦值法,本文得到了各地區(qū)城鄉(xiāng)人均收入的推算值見(jiàn)表6:
表6 各地區(qū)城鄉(xiāng)居民人均收入推算值
家庭文化資本的替代指標(biāo)是父母的受教育年限之和,根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),給予對(duì)應(yīng)的年限,具體賦值方法見(jiàn)表7:
表7 父母受教育年限賦值表
1.考察原有的調(diào)查指標(biāo)是否適合進(jìn)行因子分析
首先考察我們收集到的原有調(diào)查指標(biāo)彼此之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系,是否適合采用主成分分析來(lái)提取因子。本文借助變量的相關(guān)系數(shù)矩陣、Bartlett球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)方法來(lái)進(jìn)行分析和判斷,分析結(jié)果見(jiàn)表8:
表8 巴特利球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)
由計(jì)算可知, Bartlett球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為1 178.121,相應(yīng)的概率P值接近0。假如取顯著性水平為0.05,由于概率P值小于顯著性水平,則我們應(yīng)該拒絕原假設(shè),即認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異。同時(shí)由表8可知,KMO的值為0.765,按照Kaiser給出的KMO檢驗(yàn)臨界值可知,原有變量適合進(jìn)行因子分析。
2.五個(gè)公因子的提取和解釋
首先我們進(jìn)行嘗試性分析。按照原有調(diào)查變量的相關(guān)系數(shù)矩陣,采取主成份分析方法提取公因子,并選取特征值大于1的特征向量進(jìn)行計(jì)算,分析結(jié)果見(jiàn)表9:
表10 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣
由表9中的初始平方和項(xiàng)可知,由于指定提取4個(gè)因子,4個(gè)因子共同解釋了原有變量總方差的61.660%??傮w上,原有變量的信息丟失比較少,故因子分析結(jié)果較為理想。表9中旋轉(zhuǎn)平方和項(xiàng)描述了最終因子解釋的情況。由計(jì)算結(jié)果表可知,因子旋轉(zhuǎn)后,總的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率沒(méi)有變,即沒(méi)有影響原有變量的共同度,但重新分配了各個(gè)因子解釋原有變量的方差,改變了各因子的方差貢獻(xiàn)率,使因子更便于解釋。
由表10可見(jiàn),通過(guò)因子載荷矩陣解釋各因子,因子1在課余計(jì)劃、課堂學(xué)習(xí)、生生互動(dòng)、師生互動(dòng)上具有較高載荷,可以解釋為行為投入;因子2在閱讀量、寫(xiě)作量、情感投入上具有較高載荷,可以解釋為主動(dòng)學(xué)習(xí);因子3在學(xué)習(xí)成績(jī)、證書(shū)獎(jiǎng)勵(lì)上具有較高載荷,可以解釋為學(xué)習(xí)獲得;因子4在學(xué)習(xí)動(dòng)力、學(xué)習(xí)描述、自我提高上具有較高載荷,可以解釋為學(xué)習(xí)興趣。
3.家庭資本與大學(xué)生過(guò)程性學(xué)習(xí)投入的相關(guān)分析
首先分析家庭經(jīng)濟(jì)資本與大學(xué)生過(guò)程性學(xué)習(xí)投入的相關(guān)關(guān)系,見(jiàn)表11:
表11 相關(guān)系數(shù)矩陣
表12 相關(guān)系數(shù)矩陣
家庭經(jīng)濟(jì)資本指標(biāo)用兩個(gè)變量來(lái)衡量,即為家庭所在地和家庭經(jīng)濟(jì)狀況,學(xué)習(xí)投入用提取的4個(gè)因子衡量。由表11可知,家庭所在地與因子1(行為投入)的相關(guān)性為0.108,P值為0.09,若顯著水平取0.05,則認(rèn)為家庭所在地與因子1的相關(guān)性很低。家庭所在地與因子3(學(xué)習(xí)成果)、因子4(學(xué)習(xí)興趣)的分析同理。家庭所在地與因子2的相關(guān)性為0.226,P值為0.000,若顯著水平取0.05,則認(rèn)為家庭所在地與因子2(主動(dòng)學(xué)習(xí))的相關(guān)性很高,即家庭所在地為城市的大學(xué)生閱讀量、寫(xiě)作量、對(duì)學(xué)習(xí)的情感投入均高于家庭所在地為農(nóng)村的大學(xué)生。家庭經(jīng)濟(jì)狀況與因子1(行為投入)的相關(guān)性為-0.026,P值為0.685,若顯著水平取0.05,則認(rèn)為家庭經(jīng)濟(jì)狀況與因子1的相關(guān)性很低。同理可知,家庭經(jīng)濟(jì)狀況與因子3(學(xué)習(xí)成果)、因子4(學(xué)習(xí)興趣)的相關(guān)性也很低。家庭經(jīng)濟(jì)狀況與因子2(主動(dòng)學(xué)習(xí))的相關(guān)性為-0.164,呈負(fù)向關(guān)系,P值為0.009,若顯著水平取0.05,則認(rèn)為家庭經(jīng)濟(jì)狀況與因子2(主動(dòng)學(xué)習(xí))的相關(guān)性很高,即家庭越貧窮的大學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的積極性越高。
其次,考察家庭文化資本與學(xué)習(xí)投入的相關(guān)關(guān)系,見(jiàn)表12。
家庭文化資本指標(biāo)用兩個(gè)變量來(lái)衡量,即父親學(xué)歷與母親學(xué)歷;學(xué)習(xí)投入用提取的4個(gè)因子衡量。由表12可知,父親學(xué)歷與因子1(行為投入)的相關(guān)性為0.085,P值為0.182,若顯著水平取0.05,則認(rèn)為父親學(xué)歷與因子1的相關(guān)性很低。父親學(xué)歷與因子3(學(xué)習(xí)成果)、因子4(學(xué)習(xí)興趣)的分析同理。父親學(xué)歷與因子2的相關(guān)性為0.277,P值為0,若顯著水平取0.05,則認(rèn)為父親學(xué)歷與因子2(主動(dòng)學(xué)習(xí))的相關(guān)性很高,故認(rèn)為父親學(xué)歷越高的大學(xué)生閱讀量、寫(xiě)作量、對(duì)學(xué)習(xí)的情感投入越高,即學(xué)習(xí)越主動(dòng)。母親學(xué)歷與因子1(行為投入)的相關(guān)性為0.09,P值為0.154,若顯著水平取0.05,則認(rèn)為母親學(xué)歷與因子1的相關(guān)性很低。同理可知,母親學(xué)歷與因子3(學(xué)習(xí)成果)、因子4(學(xué)習(xí)興趣)的相關(guān)性也很低。而母親學(xué)歷與因子2(主動(dòng)學(xué)習(xí))的相關(guān)性為0.215,P值為0.001,若顯著水平取0.05,則認(rèn)為母親學(xué)歷與因子2(主動(dòng)學(xué)習(xí))的相關(guān)性很高,故母親學(xué)歷越高的大學(xué)生閱讀量、寫(xiě)作量、對(duì)學(xué)習(xí)的情感投入越高,即大學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的積極性越高。
綜上所述,家庭資本對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入存在一定影響,但總體水平較低,其中家庭政治資本和社會(huì)資本對(duì)大學(xué)生過(guò)程性投入的影響不顯著;家庭經(jīng)濟(jì)資本與家庭文化資本對(duì)大學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的影響較為顯著,對(duì)其他四個(gè)因子的影響不明顯。家庭所在地為城市的大學(xué)生閱讀量、寫(xiě)作量、對(duì)學(xué)習(xí)的情感投入均高于家庭所在地為農(nóng)村的大學(xué)生,而家庭越貧窮的大學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的積極性越高;家庭文化資本即父母親學(xué)歷越高,大學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的積極性越高。
為了改進(jìn)調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量,研究對(duì)象應(yīng)包括所有在讀本科生及研究生,但本文基于研究便利性和時(shí)間約束性,只選取了經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、英語(yǔ)等專(zhuān)業(yè)的學(xué)生為研究對(duì)象,并且所涉及的范圍不包括部分本科、碩士和博士年級(jí),盡管數(shù)據(jù)來(lái)源滿(mǎn)足隨機(jī)抽樣和分層抽樣的基本原則,但對(duì)于描述整個(gè)研究總體而言有一定偏差。在今后進(jìn)一步研究中,應(yīng)該擴(kuò)大研究對(duì)象的樣本獲取范圍,盡可能合理地將各個(gè)年級(jí)、專(zhuān)業(yè)、學(xué)校包含在研究范圍之內(nèi),
一般而言,統(tǒng)計(jì)調(diào)查應(yīng)充分考慮問(wèn)卷調(diào)查和定性研究的全部信息,問(wèn)卷調(diào)查告訴我們“是什么”,定性研究告訴我們“為什么”。本次調(diào)查只采用問(wèn)卷調(diào)查工具獲取研究所需數(shù)據(jù),沒(méi)有進(jìn)行深度訪談等更專(zhuān)業(yè)和有針對(duì)性的定性研究工具,難以挖掘和驗(yàn)證大學(xué)生對(duì)于過(guò)程性學(xué)習(xí)投入的態(tài)度,對(duì)深入考察大學(xué)生過(guò)程性投入的態(tài)度和認(rèn)知本質(zhì)尚存在較大差距。
初步的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)合因子分析,缺乏因子分析的進(jìn)一步改進(jìn),在表達(dá)研究問(wèn)題與分析研究對(duì)象的關(guān)聯(lián)性方面存在一定欠缺。在今后進(jìn)一步研究中,應(yīng)該采用與研究問(wèn)題較為適應(yīng)的結(jié)構(gòu)方程模型,通過(guò)驗(yàn)證性模型探索,驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)模型的準(zhǔn)確性,可以更為精確地?cái)M合出各變量之間的相關(guān)關(guān)系,從而更好地解釋家庭資本和大學(xué)生過(guò)程性投入的關(guān)系問(wèn)題,以及深入研究家庭教育對(duì)大學(xué)生未來(lái)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響。