丁艷 賈辰飛

摘要：對(duì)汽車及零配件行業(yè)內(nèi)萬余條企業(yè)主動(dòng)人才述求進(jìn)行分析，使用文本挖掘方法得到其崗位任務(wù)與任職資格關(guān)鍵內(nèi)容，為汽車營(yíng)銷與服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案的制（修）訂提供崗位群依據(jù)。結(jié)果表明，“互聯(lián)網(wǎng)+”與產(chǎn)業(yè)的融合促使新任務(wù)、新崗位的產(chǎn)生與人才需求。

關(guān)鍵詞：文本挖掘；崗位需求；汽車營(yíng)銷與服務(wù)

中圖分類號(hào)：G710 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2019）05-0251-02

汽車營(yíng)銷服務(wù)行業(yè)包含汽車前市場(chǎng)、汽車后市場(chǎng)兩部分，崗位類型多、從業(yè)人員數(shù)量大、發(fā)展速度快。為修訂汽車營(yíng)銷與服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案，使人才培養(yǎng)更緊隨產(chǎn)業(yè)和崗位需求，獲取大量汽車行業(yè)線上招聘文本數(shù)據(jù)，使用文本挖掘方法對(duì)其進(jìn)行分析。

一、調(diào)查分析方法

1.文本數(shù)據(jù)的獲取方法。線上招聘數(shù)據(jù)來源廣、易于獲得，是企業(yè)用人需求的主動(dòng)真實(shí)表達(dá)，但其結(jié)構(gòu)化程度不高，冗余詞多。文本獲取和文本挖掘以python為平臺(tái)進(jìn)行[1]，使用scrapy框架抓取2017年11月北京、上海、廣州三個(gè)城市“汽車及零配件”行業(yè)共計(jì)四萬余條招聘數(shù)據(jù)，完成去重、去空、企業(yè)分類、崗位分類[2]。

2.文本挖掘方法。（1）分詞。按職能將崗位分類后，截取每個(gè)崗位中“崗位職責(zé)和任職要求”單項(xiàng)短文本，使用jieba中文分詞庫(kù)進(jìn)行分詞，將自然語言轉(zhuǎn)化為單詞，并加載停用詞庫(kù)，與停用詞庫(kù)比對(duì)后，篩除中英文符號(hào)、英文字母、空格及換行符、“的”、“是”、“了”、“并”、“和”、“以及”等共計(jì)1893個(gè)停用詞，得到招聘信息中“崗位職責(zé)及任職資格”項(xiàng)短文本的分詞結(jié)果。（2）獲取各職能崗位需求關(guān)鍵詞。使用TF-IDF方法統(tǒng)計(jì)詞的權(quán)重并提取關(guān)鍵詞，TF-IDF傾向于過濾掉常見的詞語，保留重要的詞語。調(diào)用python的機(jī)器學(xué)習(xí)框架scikit-learn來進(jìn)行TF-IDF計(jì)算，需要用兩個(gè)類：CountVectorizer和TfidfTransformer，CountVectorizer類將分詞結(jié)果轉(zhuǎn)換為詞頻矩陣；TfidfTransformer類計(jì)算矩陣中詞語的TF-IDF權(quán)重，取權(quán)重排名前100位的詞為關(guān)鍵詞。（3）各職能崗位需求聚類分析。將各職能崗位的關(guān)鍵詞按語義主題進(jìn)行聚類，得到各崗位主要工作任務(wù)及任職資格。

二、調(diào)查分析結(jié)果

1.文本數(shù)據(jù)的外部分析。（1）各崗位的學(xué)歷要求。共取得北京、上海、廣州三城市中的汽車及零配件行業(yè)招聘信息40285條，其中學(xué)歷要求為博士21個(gè)、碩士297個(gè)、本科9921個(gè)、大專11892個(gè)、高中6835個(gè)、初中以下617個(gè)、未注明10702個(gè)。按照漢中職業(yè)技術(shù)學(xué)院汽車營(yíng)銷與服務(wù)專業(yè)的培養(yǎng)規(guī)格，下文只取學(xué)歷要求為“大?！?、“高中”、“初中以下”、“未注明”的文本數(shù)據(jù)分析，共30046條計(jì)。（2）各崗位的職能分布。按照職能將崗位分類，技術(shù)開發(fā)類最多，有9502個(gè)崗，包含開發(fā)、設(shè)計(jì)、工程、品控、工藝等，物流類有1907個(gè)崗，包含采購(gòu)、計(jì)劃、倉(cāng)管等，這兩類主要分布在汽車及配件制造企業(yè)；銷售有4640個(gè)崗，售后有2107個(gè)崗，營(yíng)銷有1263個(gè)崗，運(yùn)營(yíng)、保險(xiǎn)等崗位數(shù)小于500個(gè)，這些崗位分布在汽車前、后市場(chǎng)類企業(yè)中；技工類崗位有2980個(gè)崗，可分為機(jī)加工、鉗工、鈑金工、美容工等，分布在汽車前后市場(chǎng)的主要為鈑金工、美容工、噴漆工等。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展，崗位出現(xiàn)一些變化。運(yùn)營(yíng)崗的數(shù)量增加；部分企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)在產(chǎn)品開發(fā)、推廣、銷售、售后中的作用，出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師等崗位。按照汽車營(yíng)銷與服務(wù)專業(yè)的培養(yǎng)規(guī)格，下文選取五類崗位進(jìn)行崗位任務(wù)和能力需求分析。

2.“崗位任務(wù)及任職資格”文本挖掘。各職能崗位關(guān)鍵詞。取TF-IDF權(quán)重排名前100的單詞作為銷售類職位的關(guān)鍵詞，包含：客戶、工作、能力、公司、負(fù)責(zé)、以上、經(jīng)驗(yàn)、汽車、市場(chǎng)、產(chǎn)品、管理等。另外獲得服務(wù)類“崗位任務(wù)及任職資格”TOP100關(guān)鍵詞有：維修、服務(wù)、汽車、管理、接待、溝通、良好、及時(shí)、學(xué)歷等。獲得市場(chǎng)類“崗位任務(wù)及任職資格”TOP100關(guān)鍵詞有：市場(chǎng)、能力、客戶、汽車、溝通、推廣、分析、管理、策劃、優(yōu)先等。運(yùn)營(yíng)類“崗位任務(wù)及任職資格”TOP100關(guān)鍵詞有：運(yùn)營(yíng)、管理、經(jīng)驗(yàn)、分析、以上、店鋪、數(shù)據(jù)、推廣、活動(dòng)、相關(guān)、產(chǎn)品、熟悉。金融保險(xiǎn)類“崗位任務(wù)及任職資格”TOP100關(guān)鍵詞有：客戶、保險(xiǎn)、續(xù)保、以上、業(yè)務(wù)、經(jīng)驗(yàn)、金融、服務(wù)、溝通、管理、學(xué)歷、銷售等。對(duì)關(guān)鍵詞聚類后，得到各職能崗“崗位任務(wù)及任職資格”項(xiàng)關(guān)鍵內(nèi)容和崗位要求的素質(zhì)關(guān)鍵詞，如表1。

可看出，良好溝通協(xié)調(diào)能力、責(zé)任心及大專以上學(xué)歷是各崗位的基本要求，是完成各類工作的前提；銷售和服務(wù)類崗位在社交方面的人文素養(yǎng)要求更高，表現(xiàn)在形象、禮儀、談吐、協(xié)調(diào)能力等方面；市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、金融保險(xiǎn)類崗位分別要求從業(yè)人員有營(yíng)銷、產(chǎn)品或活動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及門店運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)等方面的專業(yè)技能。

三、結(jié)論及對(duì)策

第一，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)問卷，將崗位任務(wù)細(xì)化并分級(jí)，發(fā)放到企業(yè)進(jìn)行問卷調(diào)研，得到更具體的工作任務(wù)。構(gòu)建課程體系設(shè)計(jì)時(shí)，將表1歸納出崗位行動(dòng)領(lǐng)域，轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)領(lǐng)域課程，作為整個(gè)課程體系的基礎(chǔ)框架[3]；再以問卷調(diào)查得到的具體工作任務(wù)及其重要度來選取課程中的任務(wù)情境，編寫課程標(biāo)準(zhǔn)，從而使教學(xué)更貼近實(shí)際工作過程。第二，能否完成崗位任務(wù)是工作能力的日常體現(xiàn)，個(gè)人素養(yǎng)是支承工作能力的核心，因此素養(yǎng)的養(yǎng)成應(yīng)貫通整個(gè)培養(yǎng)過程，并通過不同形式如實(shí)習(xí)實(shí)踐、比賽、調(diào)研、社團(tuán)活動(dòng)等進(jìn)行，教師應(yīng)為學(xué)生提供因人而異的素養(yǎng)養(yǎng)成建議，幫助學(xué)生確定素養(yǎng)目標(biāo)和實(shí)施規(guī)劃。

參考文獻(xiàn)：

[1]Matthew A Russell.社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2012.

[2]Ruben Verborgh，Max De Wilde.Using Openrefine[M].Birmingham，UK：Packt Publishing Limited，2013.

[3]姜大源，吳全全.德國(guó)職業(yè)教育學(xué)習(xí)領(lǐng)域的課程方案研究[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育，2007，（2）：47-54.