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      大數(shù)據(jù)時(shí)代質(zhì)量管理專業(yè)教學(xué)改革研究

      2019-03-03 14:09顧忠偉崔有祥隋麗輝
      教育界·中旬 2019年12期
      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)教學(xué)改革

      顧忠偉 崔有祥 隋麗輝

      【摘要】文章結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代新技術(shù)發(fā)展背景,對(duì)質(zhì)量管理專業(yè)教學(xué)改革問(wèn)題展開(kāi)了分析,從更新培養(yǎng)計(jì)劃體系、構(gòu)建質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、采用案例診斷教學(xué)法以及更新教師知識(shí)技能體系等方面,為質(zhì)量管理專業(yè)教學(xué)改革提供了一些參考。

      【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);質(zhì)量管理專業(yè);教學(xué)改革

      一、引言

      著名質(zhì)量管理學(xué)家Juran說(shuō)過(guò):“21世紀(jì)是質(zhì)量的世紀(jì),質(zhì)量是和平占領(lǐng)市場(chǎng)最有效的武器。”[1]中國(guó)國(guó)家主席習(xí)近平也在“三個(gè)轉(zhuǎn)變”的論述中指出“中國(guó)速度要向中國(guó)質(zhì)量轉(zhuǎn)變”[2]。然而,國(guó)內(nèi)質(zhì)量管理專業(yè)人才的培養(yǎng)相對(duì)落后,無(wú)法跟上新時(shí)代的質(zhì)量發(fā)展要求。

      隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)時(shí)代新技術(shù)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)制造業(yè)正面臨著千載難逢的機(jī)遇和挑戰(zhàn),必須向著智能制造、工業(yè)4.0邁進(jìn)。如何將新技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)質(zhì)量管理實(shí)踐以及如何培養(yǎng)出新技術(shù)背景下合格的質(zhì)量管理人才,從而達(dá)到質(zhì)量強(qiáng)國(guó)的目標(biāo),是高校質(zhì)量管理專業(yè)人才培養(yǎng)的一大挑戰(zhàn)。

      面對(duì)這一挑戰(zhàn),質(zhì)量管理專業(yè)的教學(xué)培養(yǎng)體系需要轉(zhuǎn)變思路,積極擁抱變化,擁抱新技術(shù),建立新的專業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃體系,從而滿足新時(shí)代質(zhì)量人才的培養(yǎng)需求。因此,必須對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下質(zhì)量管理專業(yè)教學(xué)體系的改革與創(chuàng)新問(wèn)題展開(kāi)分析,以便推動(dòng)專業(yè)的建設(shè)發(fā)展。

      二、大數(shù)據(jù)時(shí)代質(zhì)量管理專業(yè)教學(xué)改革分析

      在大數(shù)據(jù)時(shí)代,質(zhì)量管理專業(yè)除了傳統(tǒng)的專業(yè)基礎(chǔ)理論知識(shí)教學(xué),還應(yīng)該圍繞質(zhì)量大數(shù)據(jù)時(shí)代特征進(jìn)行專業(yè)人才培養(yǎng)。而質(zhì)量大數(shù)據(jù)需要綜合運(yùn)用人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)、云計(jì)算等相關(guān)技術(shù),才能在質(zhì)量檢測(cè)、質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、質(zhì)量改進(jìn)等方面滿足質(zhì)量管理專業(yè)人才培養(yǎng)要求。從國(guó)內(nèi)高校的現(xiàn)狀來(lái)看,質(zhì)量管理專業(yè)課程中缺少相關(guān)內(nèi)容,教學(xué)過(guò)程中偏重傳統(tǒng)方法、傳統(tǒng)工具、傳統(tǒng)思維方式的教學(xué),無(wú)法恰當(dāng)?shù)貙⒋髷?shù)據(jù)技術(shù)與質(zhì)量管理專業(yè)的教學(xué)結(jié)合。課堂教學(xué)大多缺乏新技術(shù)的引入,以傳統(tǒng)理論知識(shí)灌輸為主,實(shí)驗(yàn)課程設(shè)計(jì)缺乏立體創(chuàng)新,教師亦對(duì)新技術(shù)畏縮不前,缺乏對(duì)學(xué)生實(shí)踐技能的鍛煉和先進(jìn)技術(shù)知識(shí)的傳遞。面對(duì)這些問(wèn)題,需要盡快推動(dòng)質(zhì)量管理專業(yè)教學(xué)改革,從課程結(jié)構(gòu)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、師資等各方面實(shí)現(xiàn)體系創(chuàng)新,以促使質(zhì)量管理專業(yè)教學(xué)水平得到全面提升[3]。

      三、大數(shù)據(jù)時(shí)代質(zhì)量管理專業(yè)教學(xué)改革

      (一)更新培養(yǎng)計(jì)劃體系

      結(jié)合新的人才培養(yǎng)需求,還應(yīng)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理專業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃體系更新,在傳統(tǒng)機(jī)電、質(zhì)量、管理等基礎(chǔ)課程設(shè)置方面,引入大數(shù)據(jù)技術(shù)課程。具體來(lái)講,應(yīng)開(kāi)設(shè)質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析等課程??紤]到專業(yè)課程教學(xué)時(shí)間有限,還應(yīng)實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教學(xué)內(nèi)容的篩選,確保學(xué)生掌握質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)。因此,針對(duì)質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析課程,可以劃分為質(zhì)量預(yù)警、過(guò)程監(jiān)控與分析、質(zhì)量評(píng)價(jià)、質(zhì)量判定、質(zhì)量追溯、質(zhì)量報(bào)告等多個(gè)部分,確保學(xué)生對(duì)質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析全面認(rèn)識(shí)和了解,能夠?qū)W習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù)的同時(shí),對(duì)質(zhì)量分析產(chǎn)生新想法和新思路[4]。

      在選修課程設(shè)置上,需要完成深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)、Python編程等多元課程的設(shè)置,學(xué)生可以結(jié)合自身對(duì)大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了解,進(jìn)行課程選修,完成相關(guān)知識(shí)與技術(shù)的深入學(xué)習(xí)。

      (二)構(gòu)建質(zhì)量大數(shù)據(jù)智能分析仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)

      由于傳統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)境約束以及實(shí)際質(zhì)量大數(shù)據(jù)應(yīng)用的缺乏,學(xué)生缺少直觀的體驗(yàn)和實(shí)踐學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。針對(duì)這一情況,在加強(qiáng)相關(guān)知識(shí)技術(shù)理論學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,還應(yīng)采取現(xiàn)代化的技術(shù)手段為學(xué)生提供質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái),確保學(xué)生能夠系統(tǒng)地學(xué)習(xí)質(zhì)量管理方法,并能充分利用質(zhì)量大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析。學(xué)校可以通過(guò)校企聯(lián)合開(kāi)發(fā),共同創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)或者招標(biāo)采購(gòu)第三方平臺(tái)。該平臺(tái)應(yīng)該具有如下基礎(chǔ)功能:

      (1)數(shù)據(jù)采集功能;

      (2)數(shù)據(jù)分析功能:指標(biāo)建立、分析建模、算法參數(shù)改進(jìn);

      (3)數(shù)據(jù)可視化,通過(guò)常見(jiàn)圖標(biāo),將質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析結(jié)果可視化,譬如餅圖、直方圖等等。

      在業(yè)務(wù)層面,該仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)軟件可以參考如下的功能性指標(biāo)和參數(shù)(見(jiàn)表1)。

      (三)采用案例診斷教學(xué)

      傳統(tǒng)的質(zhì)量管理教學(xué)以知識(shí)灌輸、理論講解為主,特別是質(zhì)量管理體系,內(nèi)容龐大繁雜,學(xué)生學(xué)習(xí)起來(lái)覺(jué)得枯燥無(wú)味。要激發(fā)學(xué)生的興趣,讓學(xué)生不但學(xué)得好,記得牢,還能具體問(wèn)題具體分析,為此,可以考慮采用智能案例診斷教學(xué)法。教師鼓勵(lì)學(xué)生參與質(zhì)量管理案例的收集,通過(guò)構(gòu)建案例庫(kù),進(jìn)而轉(zhuǎn)化為質(zhì)量管理案例知識(shí)庫(kù),并構(gòu)建質(zhì)量管理專家系統(tǒng),還可以嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)訓(xùn)練,做智能案例診斷系統(tǒng)。課堂教學(xué)中,基于案例知識(shí)庫(kù)或?qū)<蚁到y(tǒng),提高學(xué)生的案例分析能力,并轉(zhuǎn)化為解決問(wèn)題的實(shí)際能力。

      (四)更新教師知識(shí)技能體系

      質(zhì)量管理專業(yè)成立時(shí)間不長(zhǎng),專業(yè)教師隊(duì)伍大部分是來(lái)自機(jī)械、工業(yè)工程、化工等專業(yè)背景的教師,在教學(xué)過(guò)程中,他們對(duì)傳統(tǒng)的質(zhì)量管理方法掌握運(yùn)用得較好,但對(duì)現(xiàn)代化的新技術(shù),特別是近年來(lái)涌現(xiàn)出來(lái)的大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等新技術(shù)缺乏足夠的了解,也存在畏難情緒,因此,更新教師隊(duì)伍的知識(shí)技能體系的任務(wù)很艱巨。為此,我們要鼓勵(lì)教師在“傳道授業(yè)解惑”的同時(shí)必須保持不斷學(xué)習(xí)的勇氣和動(dòng)力,要敢于學(xué)習(xí),樂(lè)于學(xué)習(xí),而且要加強(qiáng)與相關(guān)技術(shù)學(xué)科教師、企業(yè)導(dǎo)師的協(xié)同合作,共同設(shè)計(jì)教學(xué)方案,編寫教材,設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),積極將新技術(shù)引入課堂,努力推動(dòng)專業(yè)教學(xué)改革。學(xué)校也要為教師提供知識(shí)更新升級(jí)的機(jī)會(huì)和支持,鼓勵(lì)教師參加各類培訓(xùn),豐富知識(shí)結(jié)構(gòu),提高應(yīng)對(duì)新環(huán)境的能力,保證學(xué)生系統(tǒng)學(xué)習(xí)質(zhì)量管理基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí),對(duì)質(zhì)量領(lǐng)域的前沿知識(shí)和技術(shù)進(jìn)行了解,確保學(xué)生在今后發(fā)展中能夠適應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)[5]。

      四、結(jié)束語(yǔ)

      綜上所述,為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代質(zhì)量管理人才的培養(yǎng)要求,高校在開(kāi)設(shè)質(zhì)量管理專業(yè)過(guò)程中應(yīng)積極開(kāi)展教學(xué)改革創(chuàng)新,通過(guò)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)計(jì)劃創(chuàng)新,并通過(guò)構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)仿真平臺(tái)提高學(xué)生的動(dòng)手分析能力;運(yùn)用案例診斷教學(xué)方法,引導(dǎo)學(xué)生參與質(zhì)量案例研究學(xué)習(xí),提高課堂教學(xué)效果;通過(guò)加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè),更新教師知識(shí)結(jié)構(gòu)體系,在課程教學(xué)中導(dǎo)入新知識(shí)和新技術(shù),能夠促使教學(xué)體系得到全面改革創(chuàng)新,滿足新時(shí)期質(zhì)量管理人才培養(yǎng)要求[6]。

      【參考文獻(xiàn)】

      [1]劉思佳.優(yōu)秀質(zhì)量管理專業(yè)人才要素淺談[J].中外企業(yè)家,2013(08):150-151.

      [2]任云.當(dāng)好重要抓手 落實(shí)“三個(gè)轉(zhuǎn)變” 中國(guó)質(zhì)量認(rèn)證中心內(nèi)外兼修推動(dòng)質(zhì)量建設(shè)[J].中國(guó)質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督,2014(10):89.

      [3]蘇弘揚(yáng).人工智能背景下車輛工程專業(yè)教學(xué)體系的改革與創(chuàng)新研究[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2019(24).

      [4]黃曉蓓,簡(jiǎn)妙如.人工智能背景下會(huì)計(jì)教學(xué)改革研究[J].時(shí)代經(jīng)貿(mào),2019(01):99-100.

      [5]向玲.人工智能背景下法學(xué)教育教學(xué)的改革與創(chuàng)新研究[J].現(xiàn)代職業(yè)教育,2018(34):40-41.

      [6]黎昀.地方高校質(zhì)量管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式探討[J].世界標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量管理,2006(02):28-30.

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