邱均平 沈恝諶 宋艷輝

摘要：[目的/意義]通過對國內(nèi)外計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的對比分析，了解國內(nèi)外相關(guān)研究的差距所在，并且根據(jù)研究熱點(diǎn)的變化，在一定程度上推測國內(nèi)外今后的研究方向。[方法/過程]本文選取CNKI和Web of Science作為數(shù)據(jù)來源，對國內(nèi)外計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科2008-2017年的文獻(xiàn)通過可視化軟件CiteSpeace從年代分布、關(guān)鍵詞、期刊、研究熱點(diǎn)、研究前沿等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究表明，國內(nèi)外的研究熱度一直處于較高的水準(zhǔn)，在研究涉及的領(lǐng)域廣度和深度方面，國內(nèi)略落后于國外，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析和解決各類社會(huì)現(xiàn)象和實(shí)際問題可能會(huì)是今后研究的新熱點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);研究熱點(diǎn);研究前沿;發(fā)展趨勢

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.02.004

〔中圖分類號〕F064.1〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2019）02-0026-12

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以一定的經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與電腦技術(shù)，以建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機(jī)性特性的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科，它對描述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象有實(shí)用性強(qiáng)、精確性高與時(shí)效性佳等優(yōu)點(diǎn)，因此在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的運(yùn)用中占主流優(yōu)勢。

國外首先將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)用于微觀經(jīng)濟(jì)分析，宏觀經(jīng)濟(jì)理論出現(xiàn)后，在宏觀經(jīng)濟(jì)方面的應(yīng)用發(fā)展很快，由于計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)和迅速發(fā)展，更加促進(jìn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展。同時(shí)，作為一門用于分析各種現(xiàn)象的學(xué)科，結(jié)果的可信度尤為重要，例如Imbens G W等就計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)如何更好地設(shè)計(jì)研究，提升方案評估的準(zhǔn)確度進(jìn)行了研究[1];而在國內(nèi)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的開發(fā)與應(yīng)用比較晚。近30年我國才比較廣泛地應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。朱成全等[2]、蘇暢[3]就計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法論的問題探究;洪永淼和李子奈[4-7]等就計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的功能和局限進(jìn)行了研究分析，并探討計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在國內(nèi)的發(fā)展前景。

本文將通過對近十年來國內(nèi)外有關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的文獻(xiàn)收集統(tǒng)計(jì)，對當(dāng)前的研究熱點(diǎn)及未來的研究發(fā)展趨勢進(jìn)行分析。

1數(shù)據(jù)來源與方法

國外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以Web of Science為來源，以“標(biāo)題=Econometrics”為檢索條件，檢索范圍為2008-2017年，檢索時(shí)間為2018年1月16日，檢索到相關(guān)文獻(xiàn)共400篇。

國內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以CNKI為來源，以“標(biāo)題=計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”為檢索條件，檢索范圍同為2008-2017年，檢索時(shí)間為2018年1月17日，檢索到相關(guān)文獻(xiàn)共646篇。

本文通過運(yùn)用陳超美教授開發(fā)的信息可視化軟件Citespace對檢索得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過對文獻(xiàn)信息的可視化，可以較為直觀地通過了解到所研究學(xué)科的過往及當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和今后研究趨勢的大體方向，該學(xué)科的熱門研究領(lǐng)域等。

2文獻(xiàn)時(shí)間分布

發(fā)文數(shù)量的變化可以直觀地看到某學(xué)科在特定時(shí)間段內(nèi)研究熱度的變化，是衡量該學(xué)科在該時(shí)間段內(nèi)發(fā)展態(tài)勢的重要指標(biāo)，對分析發(fā)展動(dòng)態(tài)和預(yù)測未來趨勢具有重要的意義。根據(jù)圖1可知，2008-2010年3年間，有關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的文章數(shù)量呈上升趨勢，2010-2013年3年間呈下降趨勢，之后直到2017年文章數(shù)量呈緩慢增長狀態(tài)，研究熱度沒有較大變化。國內(nèi)相關(guān)文章數(shù)量在前五年間呈快速增長狀態(tài)，在2012年達(dá)到最高數(shù)量，之后數(shù)量有所下降，之后又有所回升。從文獻(xiàn)數(shù)量來看，國外發(fā)文量整體在50篇上下，而國內(nèi)整體在70篇上下，可知國內(nèi)對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究熱度始終高于國外。從文獻(xiàn)數(shù)量的變化趨勢來看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)仍是國內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。

3國內(nèi)外計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究分析

3.1核心期刊分析

3.1.1國外計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的核心期刊分析

將國外相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace軟件中，將Node Type設(shè)置為Cited Journal，閾值設(shè)置為T50，其余選用默認(rèn)值，得到的國外計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心期刊共被引知識(shí)圖譜如圖2。圖中圓圈的顏色和厚度表示被引的時(shí)間以及當(dāng)年被引頻次，每個(gè)節(jié)點(diǎn)分別表示一個(gè)期刊，節(jié)點(diǎn)的大小表示期刊被引頻次，節(jié)點(diǎn)之前的連線越粗表示期刊之間的共引越高。

通過圖2可以得知，國外有關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的共被引期刊來源主要為ECONOMETRICA、J ECONOMETRICS、REV ECON STUD、INT ECON REV等經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域期刊，J REGIONAL SCI、PAP REG SCI、GEOGR ANAL等環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域期刊以及BIOMETRIKA這樣生物學(xué)領(lǐng)域的期刊。

其中被引頻次較高的期刊有ECONOMETRICA、J ECONOMETRICS、AM ECON REV、J AM STAT ASSOC，分別為144次、122次、92次、72次。這些都是數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的期刊，是國外計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科研究的重要文獻(xiàn)來源。同時(shí)，中心度較高的期刊分別為ECON J、J AM STAT ASSOC、REV ECON STAT，分別為0.19、0.17、0.15，這說明這3種期刊中計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的文章質(zhì)量較高，對國外該學(xué)科的研究有很重要的支撐作用。其中J AM STAT ASSOC的被引頻次和中心度都較高，說明該期刊有較高的核心地位。

3.1.2國內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的核心期刊分析

對國內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的核心期刊的分析主要從該方面的載文量較高的期刊展開。對數(shù)據(jù)中的期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得出國內(nèi)646篇文章共分布在330余本期刊上。對載文數(shù)量相對較多的期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)國內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的文獻(xiàn)幾乎都集中在經(jīng)濟(jì)學(xué)和教育學(xué)領(lǐng)域的期刊上，而在其中經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域期刊刊載的文獻(xiàn)數(shù)量更多，這表明國內(nèi)對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究更多地集中在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，該領(lǐng)域期刊所刊載的文獻(xiàn)多為通過對研究對象建立計(jì)量模型進(jìn)行分析研究。而教育學(xué)領(lǐng)域的文章則側(cè)重于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)模式、方法的探討、分析。

從核心期刊的領(lǐng)域分布來看，國內(nèi)外計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心期刊都主要分布在經(jīng)濟(jì)學(xué)這個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。因?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是定量分析研究具有隨機(jī)性特性的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。它的主要研究對象就是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，并以揭示經(jīng)濟(jì)規(guī)律為目標(biāo)。并且由于經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論的科學(xué)性受到重視，實(shí)證經(jīng)濟(jì)學(xué)得到了前所未有的發(fā)展，更加鞏固了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的地位[7]。所以經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域必然和該學(xué)科交叉最多。

從國外期刊共被引圖譜來看，國外對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究已經(jīng)開始涉足環(huán)境學(xué)和生物學(xué)這樣的領(lǐng)域，而國內(nèi)在其他領(lǐng)域更多的是對該學(xué)科在教學(xué)模式和方法上的探討，因?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)教育必不可少的一部分，它和微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)一起構(gòu)成了中國高校經(jīng)濟(jì)管理類本科生和研究生必修的3門經(jīng)濟(jì)學(xué)核心理論課程，并在中國經(jīng)濟(jì)學(xué)界受到越來越廣泛的關(guān)注[8]，因此國內(nèi)教學(xué)領(lǐng)域期刊有較多和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的文獻(xiàn)，而在教學(xué)類之外的期刊，并沒有刊登較多關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)文獻(xiàn)，和國外相關(guān)方面的研究還存在一定的差距。

3.2重要作者分析

3.2.1國外計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的重要作者分析

首先確定出被引頻次較高的作者，將Node Type設(shè)置為Cited Author，閾值設(shè)置為T50，其余默認(rèn)，得到作者共被引知識(shí)圖譜，如圖3所示。

從圖中可以看出，被引頻次最高的作者為ANSELIN L，為57次。ANSELIN L是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的重要研究者，他的主要學(xué)術(shù)成就之一是將空間計(jì)量學(xué)的研究從邊緣轉(zhuǎn)移到主流計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)能夠接受的范圍，從而推動(dòng)了地理信息科學(xué)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究基礎(chǔ)。他最有名的著作《Spatial Econometrics：Methods and Models》總共被引用6 000余次。其他例如WOOLDRRIDGE JM則是著名的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家，他以橫斷面和面板數(shù)據(jù)分析的理論貢獻(xiàn)而聞名，同時(shí)也是流行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書《Introductory Econometrics：A Modern Approach》的作者。而其中中心性最高的作者是PESARAN MH，他在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、實(shí)證金融學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和伊朗經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域擁有200多種出版物，并且是石油和中東經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的專家。

3.2.2國內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的高產(chǎn)作者分析

對國內(nèi)重要作者分析從高產(chǎn)作者入手。首先確定國內(nèi)近十年來計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的高產(chǎn)作者，根據(jù)普賴斯定律[9]，撰寫全部論文一半的高產(chǎn)作者的數(shù)量，等于全部科學(xué)作者總數(shù)的平方根，即m=0.749（n.max）0.5。對近十年來國內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的646篇文獻(xiàn)進(jìn)行處理，共得到591位作者，通過統(tǒng)計(jì)得到10年內(nèi)最高產(chǎn)作者的發(fā)文量為10篇，故可得出m≈2。因此該時(shí)間段的高產(chǎn)作者為發(fā)文量在2篇以上的作者，總計(jì)21位。如表2所示：

從中可以發(fā)現(xiàn)，李子奈近十年的發(fā)文數(shù)量最多，達(dá)10篇，也遠(yuǎn)高于其他作者的發(fā)文量。曾發(fā)表過《我國計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的三個(gè)階段與現(xiàn)階段的三項(xiàng)任務(wù)》、《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究的總體回歸模型設(shè)定》、《關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的思考》[7，10-11]等文章，可以得出他對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在國內(nèi)的應(yīng)用和發(fā)展有較多深入的研究。其他方面，白仲林等[12]主要研究結(jié)構(gòu)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的識(shí)別應(yīng)用，劉麗艷等[13-14]對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在國內(nèi)的應(yīng)用以及局限性、精確性問題有較多的研究，張文愛、陽玉香和孫建等[15-17]則對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)方式有較多的探討。

近十年來國內(nèi)外有較多作者對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的相關(guān)問題有所研究，他們對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的研究都有著重要的推動(dòng)作用。其中，根據(jù)共被引作者的分析，國外有較多作者都有引用研究空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方面作者的文章。國內(nèi)高產(chǎn)作者更多的是對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的模型應(yīng)用以及模型的精度問題進(jìn)行研究探討。同時(shí)對比相關(guān)作者文章的被引頻次，發(fā)現(xiàn)國外高產(chǎn)作者的文章被引頻次要高于國內(nèi)作者。

3.3研究熱點(diǎn)分析

3.3.1國外計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的研究熱點(diǎn)分析

對國外數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，將Node Type設(shè)置為Keyword，閾值設(shè)置為T50，其余默認(rèn)。得到的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜如圖4所示。圖中年輪的顏色和厚度分別表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間和數(shù)量，節(jié)點(diǎn)大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，節(jié)點(diǎn)之間連線的顏色表示兩個(gè)關(guān)鍵詞最早共同出現(xiàn)的時(shí)間，連線的粗細(xì)表示關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)的高低。

關(guān)鍵詞是起著關(guān)鍵作用的字或詞，向上具有闡釋性，向下具有統(tǒng)領(lǐng)全篇的作用。承載著最主要、最核心的信息，是獲取更多信息的源頭，是掌握文本重要信息的關(guān)鍵。通過對出現(xiàn)頻次高的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，可以了解某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。從圖4可以得知，出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞為Model（模型）、Econometrics（計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）、Spatial Econometrics（空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）、Timeseries（時(shí)間序列）、Estimator（評估）、System（系統(tǒng)）、Regression（回歸）、Identification（識(shí)別）、Policy（政策）、Paneldata（固定樣本數(shù)據(jù)）、Demand（需求）等關(guān)鍵詞。國外近十年的研究對象主要集中在運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對研究對象進(jìn)行回歸分析?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支，研究的是如何在橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的回歸模型中處理空間相互作用（空間自相關(guān)）和空間結(jié)構(gòu)（空間不均勻性）的結(jié)構(gòu)分析。而空間數(shù)據(jù)分析和建模技巧與GIS的結(jié)合，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)政策分析中，尤其是實(shí)產(chǎn)和房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和資源經(jīng)濟(jì)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)。標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量分析技巧在面臨空間自相關(guān)時(shí)通常會(huì)失效，而這種情形通常會(huì)在地理或橫截面數(shù)據(jù)中集中出現(xiàn)，這也是空間計(jì)量得以迅速發(fā)展的原因之一。

之后，再對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，發(fā)現(xiàn)可以得到7個(gè)聚類，如圖5所示，分別是Equation（方程式）、Regional Modeling（區(qū)域建模）、Ces（常數(shù)替代彈性）、Stochastic Volatility（隨機(jī)波動(dòng)）、Sensitivity Analysis（敏感性分析）、Policy（政策）、Economics（經(jīng)濟(jì)學(xué)）。這7個(gè)類別代表了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的具體研究熱點(diǎn)。

其中，Regional Modeling、CES、Stochastic Volatility都與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模有緊密關(guān)聯(lián)，其中Regional Modeling是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一種建模方式，是對給定的有限區(qū)域進(jìn)行詳細(xì)的預(yù)測。由圖5中所表現(xiàn)出的聚類可以得出，國外計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究熱點(diǎn)還是多集中于對于建模的研究，其他也有運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法對各類經(jīng)濟(jì)政策、策略進(jìn)行評估。例如Debarsy N等[18]運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)來分析跨區(qū)域的國際風(fēng)險(xiǎn)溢出最有效的現(xiàn)實(shí)—信息連接渠道以及哪些國家因?yàn)樗麄兊慕?jīng)濟(jì)環(huán)境遭受了更多的風(fēng)險(xiǎn)。Cho S J等[19]通過汽車租賃公司的案例探討了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為輔助私人決策者的工具的潛在可行性。運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對問題分析需要借助建模，而建模的精確性又影響結(jié)果的準(zhǔn)確度和可信度，從聚類視圖可以得知，國外現(xiàn)階段的研究熱點(diǎn)大體上還是運(yùn)用建模分析問題，同時(shí)探討如何提高模型的精確度以及可信度。

3.3.2國內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的研究熱點(diǎn)分析

用同樣方法對國內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到國內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜，如圖6所示。

從圖中可以看出，國內(nèi)出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞是“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”、“教學(xué)改革”、“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型”、“數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”、“經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”、“案例教學(xué)”、“空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”、“教學(xué)模式”、“經(jīng)濟(jì)增長”、“影響因素”、“教學(xué)效果”等。不難看出，國內(nèi)對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究主要集中在經(jīng)濟(jì)增長影

響因素的分析和對于教學(xué)模式、方法的探討。

之后同樣對國內(nèi)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，得到圖7。主要的聚類有“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”、“影響因素”、“教學(xué)效果”、“經(jīng)濟(jì)增長”、“經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”、“電力需求”、“空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”、“特征價(jià)格模型”。

1）通過對比可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外都對于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)有較多的研究，上文已經(jīng)提到，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的是如何在橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的回歸模型中處理空間相互作用和空間結(jié)構(gòu)分析。已廣泛應(yīng)用于諸如房地產(chǎn)、環(huán)境和資源的經(jīng)濟(jì)政策分析中。國外方面，ANSELIN等通過建立更有效的空間計(jì)量模型，使空間計(jì)量理論更為完善，并通過計(jì)算軟件方法實(shí)現(xiàn)研究，極大推動(dòng)了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)中的作用[20]。而在國內(nèi)，也有通過采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法對各省份的經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析的研究;分析老齡化區(qū)域溢出與分布差異等。國內(nèi)關(guān)鍵詞聚類中出現(xiàn)的特征價(jià)格模型就是用于揭示房價(jià)的形成和變動(dòng)規(guī)律。

2）國外的研究熱點(diǎn)更偏向于對于敏感性分析和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型建立相關(guān)的理論方面的研究及應(yīng)用。高頻關(guān)鍵詞都是有關(guān)于模型建立的參數(shù)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)最主要的研究手段是建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，所以模型的建立可以說是相關(guān)研究中最重要的一步。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型主要用于結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、政策評估。國外學(xué)者認(rèn)為通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對政策進(jìn)行評估對于從事相關(guān)工作的研究人員有很重要的意義[21]。通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，從許多不同的經(jīng)濟(jì)政策中選擇較好的政策予以實(shí)行，或者研究不同的經(jīng)濟(jì)政策對經(jīng)濟(jì)目標(biāo)所產(chǎn)生的影響的差異。例如給出某商品的各種不同價(jià)格，分別預(yù)測未來各種不同的需求量，由此確定比較合適的商品價(jià)格。

3）國內(nèi)的研究熱點(diǎn)更偏重于研究影響經(jīng)濟(jì)增長的因素以及教學(xué)模式方面的問題。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對象就是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，并以揭示經(jīng)濟(jì)規(guī)律為目的。近年來國內(nèi)有大量基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)增長拐點(diǎn)、各類因素諸如財(cái)政收入或股市對于經(jīng)濟(jì)增長的分析。例如緱小平[22]基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和微積分學(xué)對中國經(jīng)濟(jì)增長的拐點(diǎn)問題進(jìn)行了研究，陳得文等[23]探討了中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長趨同及其空間效應(yīng)分解的問題。國內(nèi)也有運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境污染之間聯(lián)系進(jìn)行分析的文章[24]。其次，國內(nèi)的研究熱點(diǎn)也涉及教學(xué)模式方面的探討，比如對于案例教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、教學(xué)方法的研究。從性質(zhì)來說，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科，或者說是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支，是屬于應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇的一門文理滲透的交叉學(xué)科，與經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)都有密切關(guān)系，難度較高。李子奈認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門應(yīng)用型課程，應(yīng)當(dāng)做到理論與應(yīng)用結(jié)合，做到“經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)的結(jié)合”，涵蓋“模型設(shè)定、數(shù)據(jù)診斷、模型估計(jì)、模型檢驗(yàn)、模型應(yīng)用”全過程[25]。王立平等認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)是有明顯區(qū)別的。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的是現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題，它必須以對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的透徹認(rèn)識(shí)為基礎(chǔ)，因此除了理論教學(xué)，也要加入實(shí)驗(yàn)教學(xué)，劃分研究小組，從“教”向“導(dǎo)”轉(zhuǎn)變。此外，聚類視圖中出現(xiàn)了“電力需求”，電力負(fù)荷預(yù)測問題涉及電力系統(tǒng)規(guī)劃和設(shè)計(jì)，電力系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性、可靠性和安全性、電力市場交易等多個(gè)方面，它已成為現(xiàn)代化電力系統(tǒng)運(yùn)行和管理中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，而它的核心是數(shù)學(xué)模型問題，因此國內(nèi)對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型在中長期電力需求預(yù)測中的應(yīng)用也有相關(guān)研究[26]。

3.4研究前沿分析

3.4.1國外計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的研究前沿分析

對國外計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的研究前沿分析主要通過對近十年來關(guān)鍵詞的變化展開。用Citespace對關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，參數(shù)設(shè)置與之前相同。將視圖顯示類型選擇為Timezone，得到圖8。

同時(shí)對各年份被引頻次較高的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如表3所示。

由表3中數(shù)據(jù)可以得知，大量的高頻關(guān)鍵詞集中在2008-2010年這個(gè)時(shí)間段，其中具有代表性的關(guān)鍵詞有Econometric Model（計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型）、Estimator（估計(jì)）、Time Series（時(shí)間序列）、Spatial Econometrics（空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）、Model（模型）、Financial Econometrics（金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）、Regression（回歸）、Identification（識(shí)別）、Policy（政策）、Applied Econometrics（應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）等，說明通過建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對研究對象之間的關(guān)系進(jìn)行回歸分析，對經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)行估計(jì)、評價(jià)一直是國外該學(xué)科的研究熱點(diǎn)。

而在2011-2016年，關(guān)鍵詞的頻數(shù)相較之前有所下降，根據(jù)高頻關(guān)鍵詞來看，各學(xué)者正在嘗試用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)來解決其他領(lǐng)域的問題。這個(gè)階段出現(xiàn)頻次較高的典型關(guān)鍵詞有System（系統(tǒng)）、Demand（需求）、Economics（經(jīng)濟(jì)學(xué)）、Economic Growth（經(jīng)濟(jì)增長）、Economic Relation（經(jīng)濟(jì)關(guān)系）、Volatility（波動(dòng)）等。從中可以得出該時(shí)間段內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究重點(diǎn)依舊是影響經(jīng)濟(jì)的各因素，以及各因素之間的相互作用。除了此年段的高頻關(guān)鍵詞，還有一些涉及其他領(lǐng)域的關(guān)鍵詞，例如Land Use（土地利用）、Geography（地理）、Distance（距離）等，表明已經(jīng)有學(xué)者將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用到地理學(xué)，通過和微觀模擬方面知識(shí)相結(jié)合可綜合解決出行需求、居住、就業(yè)、服務(wù)和城市用地利用問題。

2017年間雖然沒有出現(xiàn)頻數(shù)較高的關(guān)鍵詞，但新穎的關(guān)鍵詞數(shù)量較多，有Unemployment Rare（失業(yè)率）、Treatment Effect（治療效果）、Big Data（大數(shù)據(jù)）等。表明計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)被運(yùn)用到分析社會(huì)現(xiàn)象，在醫(yī)學(xué)方面也有所涉足。而現(xiàn)在整個(gè)社會(huì)走向數(shù)字化，特別是社交網(wǎng)絡(luò)和各種傳感設(shè)備的發(fā)展，以統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)著稱的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)勢必會(huì)受到大數(shù)據(jù)的沖擊和影響。

3.4.2國內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的研究前沿分析

同樣對國內(nèi)近10年來關(guān)鍵詞用Citespace進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對分析關(guān)鍵詞得到的視圖顯示類型為Timezone，得到圖9。

并對選取頻次較高的關(guān)鍵詞按時(shí)間進(jìn)行排序得到表4。

從表中數(shù)據(jù)可以得出，國內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)間同樣集中在2008-2010年這個(gè)時(shí)間段，具代表性的關(guān)鍵詞有“經(jīng)濟(jì)增長”、“教學(xué)改革”、“案例教學(xué)”、“空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”、“實(shí)驗(yàn)教學(xué)”、“問題”、“影響因素”、“實(shí)證研究”、“回歸分析”等，表明國內(nèi)近10年來也同樣更多得將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)運(yùn)用到研究經(jīng)濟(jì)增長的各種問題、因素上。同時(shí)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門學(xué)科，國內(nèi)各大高校也熱衷于對教學(xué)模式、教學(xué)方法的探討和改變。

之后的2011-2016年6年間，出現(xiàn)頻次較高的具有代表性的關(guān)鍵詞有“實(shí)踐教學(xué)”、“教學(xué)內(nèi)容”、“就業(yè)率”、“金融發(fā)展”、“問卷調(diào)查”、“局限性”、“應(yīng)用型人才”、“實(shí)證分析”、“微積分”、“pbl”等，與上一個(gè)年段相比，此時(shí)間段計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)并沒有過多地滲透到其他領(lǐng)域的研究當(dāng)中，多了一些對于社會(huì)現(xiàn)象的研究，而在教學(xué)方面，多了對于問題式學(xué)習(xí)、實(shí)踐教學(xué)的探討，這些都是在同西方的教育方式相靠攏。

而在2017年間，國內(nèi)對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究并沒有什么新的突破，關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次和變化也較前兩個(gè)時(shí)間段少很多，但這并不說明沒有創(chuàng)新性的研究。在醫(yī)學(xué)方面，張宇通過對父母受教育程度、母親孕期抽煙程度、家庭收入等數(shù)據(jù)進(jìn)分析嬰兒出生體重[27];張寶貴通過對人力資本和技術(shù)進(jìn)步匹配的模型對大學(xué)生就業(yè)問題進(jìn)行了探討[28];王冠人等基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)增長和中國省域環(huán)境污染進(jìn)行了分析[29]?？梢缘贸鰢鴥?nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究也開始涉足醫(yī)療、社會(huì)、環(huán)境、人口領(lǐng)域。相信今后國內(nèi)會(huì)更加注重對于這些領(lǐng)域的研究。

1）對比國內(nèi)外的研究前沿，發(fā)現(xiàn)近幾年國內(nèi)外的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究都有開始涉足于環(huán)境和醫(yī)療領(lǐng)域的研究，都分別對于工作方面的就業(yè)率以及大學(xué)生就業(yè)問題有研究分析，可以推測今后國內(nèi)外在社會(huì)現(xiàn)象的成因以及發(fā)展趨勢上，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的作用將會(huì)更將明顯，而對于環(huán)境和醫(yī)療這類社會(huì)各層都非常關(guān)心的領(lǐng)域，更加需要加強(qiáng)研究，發(fā)揮計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的作用。

2）相比于國外，國內(nèi)對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的教學(xué)方面所做的研究要更早，并且都是傾向于同國外的教學(xué)方式相靠攏，而國外有關(guān)教學(xué)方面的研究在后幾年也開始出現(xiàn)，這表明國內(nèi)外在教學(xué)領(lǐng)域相互借鑒，共同進(jìn)步。

3）國外率先就大數(shù)據(jù)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行了探討研究，伴隨大數(shù)據(jù)分析取代樣本分析，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不再單純地依靠實(shí)證數(shù)據(jù)分析，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)有著強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集能力，且數(shù)據(jù)的采集具有實(shí)時(shí)性;大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)建模都有專業(yè)的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)來完成;計(jì)算機(jī)本身擁有強(qiáng)大的計(jì)算、分析和處理能力，計(jì)算機(jī)沒有失誤、不存在偏見和豐富的感情色彩[30]，為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)來源和處理提供了保障，大數(shù)據(jù)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相結(jié)合是大勢所趨，而國內(nèi)的研究并未過多涉足這方面。

4）國內(nèi)外每年都對計(jì)量模型有較為多的研究。對于社會(huì)現(xiàn)象、其他領(lǐng)域問題的分析和預(yù)測，都是基于模型得出的結(jié)果展開的，建模是否科學(xué)，對于分析結(jié)果的準(zhǔn)確性有很大的影響?？陀^事實(shí)比起模型更復(fù)雜，同時(shí)也有更多的不確定因素，相信如何讓建模更加完備，結(jié)果更加可信、真實(shí)程度更高，也一直會(huì)是國內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)。

4結(jié)語

本文通過利用可視化分析工具Citespace對國內(nèi)外有關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的發(fā)文量、核心文獻(xiàn)、高產(chǎn)作者、研究熱點(diǎn)及研究前沿進(jìn)行了整理和分析，得到以下結(jié)論：

1）通過對國內(nèi)外的發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)無論在文獻(xiàn)數(shù)量還是文獻(xiàn)數(shù)量增長幅度上都要高于國外，對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究熱度要高于國外。但從趨勢來看，國內(nèi)外發(fā)文量的差距正在縮小。

2）通過對國內(nèi)外的載文期刊進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的核心期刊主要分布在教育學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域，同時(shí)也有向地理學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域擴(kuò)散的趨勢。

3）通過對作者的分析，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外學(xué)者對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科研究的偏重領(lǐng)域較為不同。國外學(xué)者發(fā)表的文獻(xiàn)側(cè)重對于運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)解決的存在空間差異性與空間相關(guān)性的問題。國內(nèi)較多作者側(cè)重對模型準(zhǔn)確性的研究以及對學(xué)科教育問題的討論。

4）通過以高頻關(guān)鍵詞分析為主的研究熱點(diǎn)和研究前沿的分析，得出國內(nèi)外對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)方面有較多的研究以外，對計(jì)量模型的準(zhǔn)確性和其他有關(guān)建模精度問題的研究一直都沒有停下過，同時(shí)都對醫(yī)療和環(huán)境領(lǐng)域有所涉足，并且都對社會(huì)現(xiàn)象的產(chǎn)生和發(fā)展趨勢有較多的研究。相比較之下，國內(nèi)更側(cè)重教育領(lǐng)域的研究，對于醫(yī)療和環(huán)境領(lǐng)域的研究相比國外起步較晚。國外率先對大數(shù)據(jù)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)合進(jìn)行了研究。相信通過國內(nèi)外學(xué)者的共同努力，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)在其他領(lǐng)域問題的研究中發(fā)揮更大的作用。