王璞 董玉亮
摘 要:針對(duì)鐵路應(yīng)急管理中多應(yīng)急點(diǎn)——多資源調(diào)度情況下需要考慮各應(yīng)急點(diǎn)對(duì)資源需求緊急度的問(wèn)題,給出一種基于層次分析法/包絡(luò)分析法(AHP/DEA)的資源需求緊急度評(píng)價(jià)方法。通過(guò)構(gòu)建應(yīng)急資源需求緊急度評(píng)價(jià)框架,建立了應(yīng)急資源需求緊急度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并給出了評(píng)價(jià)指標(biāo)量化方法,建立了基于AHP/DEA的鐵路應(yīng)急資源需求緊急度評(píng)價(jià)計(jì)算模型,并通過(guò)某路局的實(shí)際案例加以驗(yàn)證。實(shí)例計(jì)算結(jié)果表明,該方法具有很好的實(shí)用性,可為下一步的分階段合理資源調(diào)度提供幫助。
關(guān)鍵詞:鐵路運(yùn)輸;需求緊急度評(píng)價(jià);AHP/DEA評(píng)價(jià)方法;鐵路應(yīng)急資源;應(yīng)急物資管理
中圖分類號(hào):U298.6? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(2019)02-0031-03
引言
近年來(lái),我國(guó)鐵路突發(fā)事件屢有發(fā)生,以某鐵路局為例,1998—2017年統(tǒng)計(jì)發(fā)生應(yīng)急事件約275起,其中自然災(zāi)害60起,事故災(zāi)難213起,公共衛(wèi)生事件12起,造成了很大的經(jīng)濟(jì)損失。面對(duì)時(shí)有發(fā)生的各類突發(fā)事件,積極開(kāi)展應(yīng)急物流調(diào)度研究,在短時(shí)間內(nèi)高效地調(diào)集相關(guān)物資,并將其快速運(yùn)送、及時(shí)發(fā)放,對(duì)于提高應(yīng)急響應(yīng)能力、減少災(zāi)害影響、降低生命財(cái)產(chǎn)損失具有重要的意義[1-2]。研究發(fā)現(xiàn),鐵路應(yīng)急資源調(diào)度的及時(shí)有效性是決定鐵路應(yīng)急救援成效的關(guān)鍵一環(huán)。鐵路應(yīng)急資源調(diào)度包括單應(yīng)急點(diǎn)—單一資源調(diào)度,單應(yīng)急點(diǎn)—多種資源調(diào)度和多應(yīng)急點(diǎn)—多種資源調(diào)度。當(dāng)多個(gè)地點(diǎn)同時(shí)發(fā)生突發(fā)事件時(shí),需要進(jìn)行多應(yīng)急點(diǎn)調(diào)度,為保證應(yīng)急資源的快速、及時(shí)、準(zhǔn)確調(diào)度,需要考慮應(yīng)急點(diǎn)對(duì)資源需求的緊急度[3-4]。
當(dāng)前,對(duì)應(yīng)急資源需求緊急度評(píng)價(jià)的研究較少,見(jiàn)諸文獻(xiàn)報(bào)道的僅有分級(jí)評(píng)價(jià)法[5-7]和基于模糊綜合評(píng)判的應(yīng)急資源需求緊急度評(píng)價(jià)[3]。前者是憑借主觀判斷將應(yīng)急資源按照重要性、可得性、時(shí)效性等因素分成 4 級(jí),并按級(jí)別進(jìn)行調(diào)度,但這種靜態(tài)分級(jí)方式并沒(méi)有考慮應(yīng)急資源的時(shí)間和空間效用價(jià)值。后者考慮了應(yīng)急資源的時(shí)間和空間效用,建立了資源需求緊急度評(píng)價(jià)指標(biāo),并用模糊綜合評(píng)判方法實(shí)現(xiàn)了鐵路應(yīng)急資源需求緊急度的評(píng)價(jià)。文獻(xiàn)采用層次分析法(AHP)確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)間的權(quán)重[3],AHP能充分反映決策者的偏好,但當(dāng)指標(biāo)過(guò)多的時(shí)候,會(huì)給專家的主觀判斷帶來(lái)困難,也容易使得判斷矩陣具有不一致性。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)方法采用變化權(quán)來(lái)對(duì)各決策單元(DMU)進(jìn)行評(píng)價(jià),但不能有效地區(qū)分決策單元的優(yōu)劣,并且評(píng)價(jià)結(jié)果沒(méi)有實(shí)現(xiàn)決策單元的完全排序,DEA的局部最優(yōu)性也沒(méi)有得到改善[8]。因此,本文首先建立鐵路應(yīng)急資源需求緊急度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,然后從DEA和AHP方法各自的特點(diǎn)出發(fā)構(gòu)造了DEA/AHP的混合模型實(shí)現(xiàn)鐵路應(yīng)急資源需求緊急度的評(píng)價(jià)。
一、鐵路應(yīng)急物資需求緊急度評(píng)價(jià)模型
(一)物資需求緊急度評(píng)價(jià)框架
鐵路應(yīng)急物資針對(duì)某應(yīng)急點(diǎn)的需求緊急度評(píng)價(jià)框架如圖1所示。圖中最底層為評(píng)價(jià)指標(biāo)層,包括評(píng)價(jià)模型的輸入評(píng)價(jià)指標(biāo)和模型輸出評(píng)價(jià)指標(biāo);中間層為評(píng)價(jià)層,在該層進(jìn)行該物資對(duì)不同應(yīng)急點(diǎn)的需求緊急度評(píng)價(jià);最上層為評(píng)價(jià)結(jié)果層。
(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及指標(biāo)量化
鐵路突發(fā)事件發(fā)生后,當(dāng)影響范圍或規(guī)模較大,同時(shí)造成多處受災(zāi)時(shí),由于各個(gè)應(yīng)急點(diǎn)的位置、受災(zāi)等級(jí)等不同,在不同時(shí)間段各個(gè)應(yīng)急點(diǎn)對(duì)同種或不同種應(yīng)急資源的需求緊急程度存在一定的差異。鐵路應(yīng)急資源需求緊急度評(píng)價(jià)指標(biāo)如表 1 所示。
各指標(biāo)又分為定性(影響因素不能給出明確確定)和定量(影響因素能夠給出明確確定)兩種指標(biāo)。定性指標(biāo)采用模糊化處理,5個(gè)等級(jí)(輕微、輕、中等、嚴(yán)重、非常嚴(yán)重)分別用(1、2、3、4、5)進(jìn)行量化。定量指標(biāo)直接由數(shù)量表示,用1、2、3、4、5表示受損線路五個(gè)等級(jí)(地方鐵路、國(guó)鐵其他等級(jí)、國(guó)鐵II級(jí)、國(guó)鐵I級(jí)、高鐵),用1、2表示資源專用程度兩個(gè)等級(jí)(非專用、專用),數(shù)字越大表示等級(jí)越高。
(三)基于AHP與DEA的鐵路應(yīng)急物資需求緊急度評(píng)價(jià)模型
在鐵路應(yīng)急資源需求緊急度評(píng)價(jià)問(wèn)題中,假定有n個(gè)備選資源應(yīng)急點(diǎn),已確定采用m個(gè)輸入評(píng)價(jià)指標(biāo)和s個(gè)輸出評(píng)價(jià)指標(biāo)。這n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的輸入、輸出指標(biāo)數(shù)據(jù)如下:
評(píng)價(jià)單元:DMU1,DMU2,…,DMUn;輸入指標(biāo):x1,x2,…,xn;輸出指標(biāo)y1,y2,…,yn。其中,xi=(x1i,x2i,…,xmi)T,yj=(y1i,y2i,…,ysi)T,分別為評(píng)價(jià)單元DMUi的輸入、輸出指標(biāo)數(shù)據(jù)。
根據(jù)選定的輸入、輸出指標(biāo)體系,對(duì)第i個(gè)決策單元可建立一般意義上的DEA模型:
在實(shí)際問(wèn)題中,往往有較多的決策單元都能取到最大的效率值1,因此,僅用E一般不能區(qū)分這些決策單元的優(yōu)劣。此外,模型(1)讓每一個(gè)DMUi用最有利于自己的權(quán)重wi計(jì)算出Eii,這種只重視少數(shù)有利的輸入和輸出指標(biāo),而不重視其他指標(biāo)的現(xiàn)象,使模型(1)計(jì)算出的自我評(píng)價(jià)值E不能完全反映出DMU的優(yōu)劣。為了解決這個(gè)問(wèn)題,引入交叉評(píng)價(jià)機(jī)制。交叉評(píng)價(jià)(cross—evaluation)的基本思想是:用每一個(gè)DMUi的最佳權(quán)重w*i計(jì)算其他DMUk的效率值,得交叉評(píng)價(jià)值為
一般,對(duì)于n個(gè)決策單元兩兩效率的比較值為aij=(Eii+Eij)/(Ejj+Eji),并且,aij=1/aji,aii=1。構(gòu)造出的判斷矩陣如下:
由上面的DEA方法構(gòu)造出的判斷矩陣不包含主觀性,因此不需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。運(yùn)用層次分析法解出最大的特征值和相應(yīng)的特征向量。由于這里的層次分析法只有一層,所以排在第i位的特征向量也就反映了第i個(gè)決策單元的優(yōu)先度。
二、實(shí)例分析
2011年6月成都鐵路局轄區(qū)發(fā)生特大暴雨并引起多處洪水塌方,救援工作需要同時(shí)對(duì)三個(gè)災(zāi)難點(diǎn)展開(kāi)。災(zāi)難點(diǎn)1處于客運(yùn)專線,線路及沿線受損較輕。災(zāi)難點(diǎn)2位于地方貨運(yùn)專線,線路及沿線受損較嚴(yán)重。災(zāi)難點(diǎn)3在客貨混跑的一般線路,線路及沿線受損嚴(yán)重。三個(gè)災(zāi)難點(diǎn)都需要鋼軌、鐵路道渣、木枕普枕、應(yīng)急食品等應(yīng)急物資,但由于運(yùn)力不足,無(wú)法同時(shí)滿足三個(gè)災(zāi)難點(diǎn)的需求。因此,需要根據(jù)實(shí)際情況對(duì)各應(yīng)急物資對(duì)三個(gè)災(zāi)難點(diǎn)的需求緊急度進(jìn)行排序,然后根據(jù)緊急程度大小進(jìn)行物資調(diào)度。主要應(yīng)急物資需求應(yīng)急度評(píng)價(jià)指標(biāo)量化結(jié)果如表2所示。
利用需求緊急度評(píng)價(jià)計(jì)算模型,計(jì)算得到各應(yīng)急物資針對(duì)不同應(yīng)急點(diǎn)的需求緊急度,評(píng)價(jià)結(jié)果如表3所示。
可以看出,P60鋼軌、鐵路道渣和木枕普枕對(duì)三個(gè)應(yīng)急點(diǎn)的優(yōu)先順序是:應(yīng)急點(diǎn)1>應(yīng)急點(diǎn)3>應(yīng)急點(diǎn)2;應(yīng)急食品對(duì)三個(gè)應(yīng)急點(diǎn)的優(yōu)先順序是:應(yīng)急點(diǎn)3>應(yīng)急點(diǎn)1>應(yīng)急點(diǎn)2。評(píng)價(jià)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況符合。
三、結(jié)論
資源需求緊急度是資源效用的集中體現(xiàn),應(yīng)急事件處置過(guò)程中資源需求緊急度的有效評(píng)價(jià)有助于優(yōu)化應(yīng)急資源的調(diào)度,保證資源調(diào)度的時(shí)間和空間有效性。本文在分析鐵路應(yīng)急資源需求緊急度評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,建立了基于AHP和DEA的資源需求緊急度評(píng)價(jià)模型,給出了相應(yīng)算法,并通過(guò)實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證。應(yīng)急資源需求緊急度的合理評(píng)價(jià)可以為運(yùn)力和時(shí)間受限條件下進(jìn)行科學(xué)合理分階段調(diào)度提供決策依據(jù)。
參考文獻(xiàn):
[1]? 陳剛,彭永濤.災(zāi)難救援應(yīng)急物資配送問(wèn)題的研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì),2012,(4):62-65.
[2]? 賈利民,秦勇,周慧娟,等.現(xiàn)代鐵路應(yīng)急管理[M].北京:科學(xué)出版社,2011.
[3]? 穆然,鄭云水,成利剛.基于模糊綜合評(píng)判的鐵路應(yīng)急資源需求緊急度評(píng)價(jià)研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì),2014,(10):70-75.
[4]? Jui-Sheng Chou,Chih-Fong Tsai,Zong-Yao Chen,Ming-Hui Sun.Biological-Based Genetic Algorithms for Optimized Disaster Response Resource Allocation[J].Computers & Industrial Engineering,2014,(74):52-67.
[5]? 夏萍,劉凱.基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急物資分類研究[J].物流技術(shù),2010,(5):93-95.
[6]? 姚廣洲.基于模糊綜合評(píng)判的公路應(yīng)急資源分級(jí)配置[J].公路交通科技,2012,(12):317-319.
[7]? 陳超.自然災(zāi)害應(yīng)急物資需求分類及需求量研究[D].北京:北京交通大學(xué),2011.
[8]? Ying-Ming Wang,Jun Liu,Taha M.S.Elhag.An Integrated AHP-DEA Methodology for Bridge Risk Assessment[J].Computers & Industrial Engineering,2008,(54):513-525.