王子婷 安建強(qiáng)
摘 要:在線學(xué)習(xí)作為一種學(xué)習(xí)者建構(gòu)性且自主的學(xué)習(xí),其中學(xué)習(xí)動機(jī)是指引與驅(qū)動學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的動力,也是影響在線學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵因素。在已有研究基礎(chǔ)上,對93名學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)動機(jī)及其影響因素進(jìn)行調(diào)查研究,從學(xué)習(xí)者、教學(xué)者、課程和平臺4個維度及其隸屬的13個因素分析其對在線學(xué)習(xí)動機(jī)的影響。研究結(jié)果顯示,學(xué)習(xí)需求、自我效能感、教師個人魅力、授課水平、課程內(nèi)容、課程考核、技術(shù)支持、學(xué)習(xí)交互及獎勵措施對在線學(xué)習(xí)動機(jī)可發(fā)揮顯著正向影響作用。因此,依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,提出激發(fā)在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機(jī)的建議。
關(guān)鍵詞:在線學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)動機(jī);影響因素;量化研究
DOI:10. 11907/rjdk. 182458
中圖分類號:G434 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-7800(2019)005-0219-06
Abstract:Online learninacts as a constructive and autonomous learning style of learners, in which learning motivation is the driving force for guiding and driving learning as well as the key factor affecting the effectiveness of online learning. Based on the existing research, the paper investigates the current situation and influencing factors of online learning motivation of 93 learners, including the four dimensions of learners, educators, curriculum and platform and 13 subordinates factors.Research shows that learning needs, self-efficacy, teacher personal charm, teaching level, course content, course assessment, technical support, learning interaction and incentive measures have significant positive impacts on online learning motivation. Based on the results of data analysis, the author proposes to stimulate the motivation of online learners.
Key Words: online learning; learning motivation; influencing factor; quantitative research
0 引言
隨著計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通訊與多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展,信息技術(shù)逐步滲透到人們生活的方方面面,對傳統(tǒng)教育產(chǎn)生了很大沖擊,但同時也為教育領(lǐng)域改革帶來了新機(jī)遇。信息技術(shù)與教育的結(jié)合不僅拓寬了學(xué)習(xí)渠道,還優(yōu)化了學(xué)習(xí)環(huán)境,能夠更好地滿足人們的個性化學(xué)習(xí)需求。在線教育作為其中的代表,近年來逐漸得到普及,并成為當(dāng)下主流的學(xué)習(xí)方式之一,其中大學(xué)生為在線學(xué)習(xí)的主體。在線學(xué)習(xí)可以充分發(fā)揮學(xué)習(xí)者的主觀能動性,并能適時監(jiān)管、調(diào)整學(xué)習(xí)過程。但由于在線學(xué)習(xí)具有自主性與缺乏限制性等特點,使在線學(xué)習(xí)動機(jī)成為影響學(xué)習(xí)效果的重要因素。因此,研究大學(xué)生在線學(xué)習(xí)動機(jī)影響因素十分必要。
1 研究現(xiàn)狀
學(xué)習(xí)動機(jī)是一種直接激勵學(xué)生開展學(xué)習(xí)的內(nèi)部動力[1],一些學(xué)者對在線學(xué)習(xí)動機(jī)模型進(jìn)行了研究。楊開城等[2]從學(xué)習(xí)材料、學(xué)習(xí)工具、學(xué)習(xí)管理等方面詳細(xì)分析ARCS模型,以教師視角構(gòu)建在線學(xué)習(xí)系統(tǒng);周效章[3]結(jié)合ARCS動機(jī)模型與具體課程,探討在線學(xué)習(xí)資源具體設(shè)計原則。此外,也有學(xué)者研究受學(xué)習(xí)者歡迎的在線課程,針對不同課程學(xué)習(xí)情況分析ARCS動機(jī)模型對動機(jī)的激發(fā)作用,或?qū)σ延袆訖C(jī)模型進(jìn)行改進(jìn),形成特定條件下的新型動機(jī)模型[4-7]。
除在線學(xué)習(xí)動機(jī)模型相關(guān)研究外,還有學(xué)者探究學(xué)習(xí)動機(jī)對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生影響的作用機(jī)制。Martens等[8]調(diào)查分析以在線學(xué)習(xí)者自我管理作為中介因素,學(xué)習(xí)動機(jī)高低與學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)策略選擇以及學(xué)習(xí)行為等之間的關(guān)系;雷玉菊等[9]研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者自我動機(jī)信念對學(xué)習(xí)投入、元認(rèn)知調(diào)節(jié)策略的影響;高潔[10]從自我決定理論視角,探究學(xué)習(xí)者外部學(xué)習(xí)動機(jī)與在線學(xué)習(xí)投入的關(guān)系;吳峰等[11]編制成人在線學(xué)習(xí)動機(jī)量表,并據(jù)此對高校網(wǎng)絡(luò)教育、高校MOOC、企業(yè)MOOC、企業(yè)E-Learning與政府E-Learning 5種不同模式下成人學(xué)習(xí)動機(jī)的差異進(jìn)行歸因。此外,學(xué)者對于影響在線學(xué)習(xí)者動機(jī)的因素考量,一般分為內(nèi)部因素與外部因素。鄒曉華[12]基于對江蘇省高校案例的實證分析,研究學(xué)習(xí)者內(nèi)部需求因素、外部驅(qū)動因素和自我效能感因素三方面的影響;Baker[13]分析教師反饋與在線輔導(dǎo)對學(xué)習(xí)動機(jī)的影響,發(fā)現(xiàn)其與學(xué)生情感、認(rèn)知及動機(jī)均呈正相關(guān)關(guān)系。
目前在在線學(xué)習(xí)動機(jī)研究中,學(xué)習(xí)動機(jī)影響因素與學(xué)習(xí)動機(jī)激發(fā)策略是學(xué)者較為關(guān)注的方面。其大多采用實證研究和質(zhì)性研究相結(jié)合的方法,但主要針對大學(xué)生群體在線學(xué)習(xí)動機(jī)的研究不多,而且對在線學(xué)習(xí)動機(jī)內(nèi)外部影響因素的綜合分析不足。因此,本文以教學(xué)系統(tǒng)要素理論作為理論框架,采用調(diào)查研究法,從微觀角度分析大學(xué)生在線學(xué)習(xí)動機(jī)影響因素。
2 理論模型
2.1 模型構(gòu)建理論基礎(chǔ)
2.1.1 教學(xué)系統(tǒng)要素理論
關(guān)于教學(xué)系統(tǒng)基本要素,較為普遍接受的是四要素說,即教師、學(xué)生、學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)媒體是最基本的構(gòu)成要素。同樣在線學(xué)習(xí)環(huán)境中的教學(xué)過程也包括四要素:學(xué)習(xí)者、教學(xué)者、在線教學(xué)內(nèi)容和在線教學(xué)環(huán)境。不同于傳統(tǒng)課堂,在線學(xué)習(xí)環(huán)境一般是基于某個學(xué)習(xí)平臺的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。在線教學(xué)內(nèi)容與傳統(tǒng)教學(xué)內(nèi)容沒有差別,都是依照規(guī)定的教學(xué)目標(biāo),依照課程標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行課程內(nèi)容與教學(xué)活動設(shè)計。
2.1.2 技術(shù)接受模型(TAM)
技術(shù)接受模型是Davis在1989年提出的關(guān)于用戶信息系統(tǒng)接受程度的模型(見圖1)。該理論模型認(rèn)可度較高,用于分析用戶采納信息系統(tǒng)的影響因素,并對信息技術(shù)采納行為進(jìn)行解釋與預(yù)測。TAM中提到影響用戶使用技術(shù)的兩個關(guān)鍵因素,即感知易用性和感知有用性。感知易用性是指用戶認(rèn)為使用某一技術(shù)或系統(tǒng)的容易程度,感知有用性是指用戶對使用某一技術(shù)或系統(tǒng)能提升其工作績效的認(rèn)可程度。根據(jù)該理論模型,感知易用性由外部變量決定,感知有用性則受感知易用性與外部變量的共同影響。用戶對技術(shù)或系統(tǒng)的使用行為由其行為意圖直接決定,而行為意圖由其對技術(shù)或系統(tǒng)的感知易用性和感知有用性共同影響。
2.2 理論模型構(gòu)建與研究假設(shè)
結(jié)合教學(xué)系統(tǒng)要素理論與技術(shù)接受模型,在分析國內(nèi)外相關(guān)研究成果基礎(chǔ)上,本文提出大學(xué)生在線學(xué)習(xí)動機(jī)影響因素模型,如圖 2所示。該模型將影響在線學(xué)習(xí)動機(jī)的因素分為學(xué)習(xí)者、教學(xué)者、課程與平臺4個維度。其中,學(xué)習(xí)者是影響在線學(xué)習(xí)動機(jī)的內(nèi)部因素,另外3個均為外部因素。內(nèi)外部因素共同作用于在線學(xué)習(xí)過程,對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機(jī)產(chǎn)生不同影響。
2.2.1 學(xué)習(xí)者維度
學(xué)習(xí)動機(jī)作為反映學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)態(tài)度的一部分,對學(xué)習(xí)效果、目標(biāo)達(dá)成情況具有直接影響,而這主要取決于學(xué)習(xí)者自身,因此應(yīng)首要關(guān)注學(xué)習(xí)者這一主體因素。學(xué)習(xí)者維度主要包括學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)需求、自我效能感、感知易用、感知有用5個因素。學(xué)習(xí)興趣體現(xiàn)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中的某種傾向,會直接影響學(xué)習(xí)者求知欲強(qiáng)弱;學(xué)習(xí)需求反映學(xué)習(xí)者對自身學(xué)習(xí)目標(biāo)的明確性,通過在線學(xué)習(xí)想要獲得專業(yè)知識與技能還是為了今后職業(yè)發(fā)展需要等,可以反映出學(xué)習(xí)者對課程學(xué)習(xí)意向的強(qiáng)弱;自我效能感由美國著名心理學(xué)家班杜拉提出,指學(xué)習(xí)者對其自身完成學(xué)習(xí)任務(wù)能力的認(rèn)識與判斷,不涉及技能本身,而是利用技能完成任務(wù)的自信程度。在在線學(xué)習(xí)過程中還包含特定領(lǐng)域的自我效能感,即利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)的能力與對自身處于虛擬環(huán)境中的定位感;感知易用指學(xué)習(xí)者借助某一平臺學(xué)習(xí)一門課程的難易程度;感知有用指學(xué)習(xí)者認(rèn)為某門課程經(jīng)過在線學(xué)習(xí)以后,對知識提升、技能發(fā)展等方面的作用。二者反映了學(xué)習(xí)者對在線學(xué)習(xí)過程中運用技術(shù)的難易性與功用性的態(tài)度。因此,本研究提出如下假設(shè):
H1a:學(xué)習(xí)興趣對在線學(xué)習(xí)動機(jī)有顯著正向影響;
H1b:學(xué)習(xí)需求對在線學(xué)習(xí)動機(jī)有顯著正向影響;
H1c:自我效能感對在線學(xué)習(xí)動機(jī)有顯著正向影響;
H1d:感知易用對在線學(xué)習(xí)動機(jī)有顯著正向影響;
H1e:感知有用對在線學(xué)習(xí)動機(jī)有顯著正向影響。
2.2.2 教學(xué)者維度
在線學(xué)習(xí)雖然不同于傳統(tǒng)教學(xué)中師生之間的面對面授課,但大多數(shù)在線教學(xué)視頻仍以教師講授的方式呈現(xiàn)。教學(xué)者維度包括個人魅力和授課水平兩個因素。個人魅力主要指在線學(xué)習(xí)視頻中教師外在形象、教學(xué)風(fēng)格等;授課水平表現(xiàn)在教師專業(yè)水平、課程內(nèi)容設(shè)計、教學(xué)活動設(shè)計等方面。因此,本研究提出如下假設(shè):
H2a:教學(xué)者個人魅力對在線學(xué)習(xí)動機(jī)有顯著正向影響;
H2b:教學(xué)者授課水平對在線學(xué)習(xí)動機(jī)有顯著正向影響。
2.2.3 課程維度
課程維度主要考量課程難易程度與復(fù)雜程度,包括課程要求、課程內(nèi)容和課程考核3個因素。課程要求是一定教學(xué)目標(biāo)的體現(xiàn),對在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)行為以及學(xué)習(xí)評價起著重要指引作用;課程內(nèi)容的功用性、有趣性和難易度對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機(jī)也會產(chǎn)生影響,所以在線課程內(nèi)容設(shè)計是十分關(guān)鍵的;課程考核主要包括課程考試方式與評分標(biāo)準(zhǔn),可反映最終學(xué)習(xí)效果。因此,本研究提出如下假設(shè):
H3a:課程要求對在線學(xué)習(xí)動機(jī)有顯著正向影響;
H3b:課程內(nèi)容對在線學(xué)習(xí)動機(jī)有顯著正向影響;
H3c:課程考核對在線學(xué)習(xí)動機(jī)有顯著正向影響。
2.2.4 平臺維度
平臺作為影響學(xué)習(xí)動機(jī)的外部環(huán)境因素,包括技術(shù)支持、學(xué)習(xí)交互和獎勵措施3個因素。技術(shù)支持表現(xiàn)在平臺的流暢穩(wěn)定運行上,可進(jìn)行在線學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)活動管理等;學(xué)習(xí)交互是指線上平臺的師生交互與生生交互,主要表現(xiàn)在教師為學(xué)生輔導(dǎo)答疑、對學(xué)生線上學(xué)習(xí)情況的反饋、小組團(tuán)體間針對學(xué)習(xí)話題的合作討論以及完成線上學(xué)習(xí)活動任務(wù)時的競爭等;獎勵措施一般指教師基于學(xué)習(xí)平臺給學(xué)習(xí)者某些特定學(xué)習(xí)活動的成績加分,是側(cè)重于學(xué)習(xí)的過程性獎勵。因此,本研究提出如下假設(shè):
H4a:技術(shù)支持對在線學(xué)習(xí)動機(jī)有顯著正向影響;
H4b:學(xué)習(xí)交互對在線學(xué)習(xí)動機(jī)有顯著正向影響;
H4c:獎勵措施對在線學(xué)習(xí)動機(jī)有顯著正向影響。
3 研究過程
本研究采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,首先在參考已有量表基礎(chǔ)上針對13個潛變量設(shè)計題項,其中問卷主體部分,即大學(xué)生在線學(xué)習(xí)動機(jī)影響因素量表采用Likert五點量表測量法,并與專家就具體題項進(jìn)行討論與修改,對問卷進(jìn)行小范圍測試,保留Pearson積差相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.4以上的題項,最終量表共設(shè)置23個題項。
網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查方式不受時間、空間限制,效率更高,形式更自由,調(diào)查樣本也更容易獲得。本次調(diào)查依托問卷星平臺開展,量表題項包括個人信息2個題項、學(xué)習(xí)興趣1個題項、學(xué)習(xí)需求2個題項、自我效能感2個題項、感知易用1個題項、感知有用1個題項、個人魅力2個題項、授課水平2個題項、課程要求1個題項、課程內(nèi)容1個題項、課程考核2個題項、技術(shù)支持2個題項、學(xué)習(xí)交互2個題項、獎勵措施1個題項與學(xué)習(xí)動機(jī)1個題項。其中個人信息包括性別和有無在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷,后者可幫助排除無在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷的學(xué)習(xí)者。本次調(diào)查對象主要為在校大學(xué)生,樣本 IP 地址記錄顯示,調(diào)查樣本主要來自山東、江蘇和河北。調(diào)查共回收問卷110份,其中男生占 53.64%,女生占 46.36%。篩除無在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷及錯誤填寫的問卷外,最終有效問卷為93份,有效率達(dá)到84.5%。
4 數(shù)據(jù)處理與分析
本文對于全部有效問卷,利用 SPSS19.0 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析。
4.1 信效度檢驗
本研究利用SPSS 19.0 的Cronbach's α系數(shù)對數(shù)據(jù)信度進(jìn)行檢驗。一般而言,Cronbach's α系數(shù)大于等于0.7時,信度較高。信度分析結(jié)果中,Cronbach's α系數(shù)為0.955,大于0.7,如表1所示。而且各變量的Cronbach's α系數(shù)均大于0.7,說明問卷具有很好的信度。因子分析結(jié)果顯示,量表的 KMO 值為0.917,Bartlett球形檢驗的顯著性系數(shù)為0.000,適合進(jìn)行因子分析,如表2所示。
4.2 問卷各項變量描述性分析
為進(jìn)一步了解各項因素對在線學(xué)習(xí)動機(jī)的影響程度,對問卷測量數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析,統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。
從統(tǒng)計結(jié)果可以看出,所有題項均值均高于3分,其中變量學(xué)習(xí)需求(Q4/Q5)、感知有用(Q9)、教師個人魅力(Q11)、授課水平(Q12/Q13)、課程要求(Q14)、學(xué)習(xí)交互(Q20/Q21)、獎勵措施(Q22)與學(xué)習(xí)動機(jī)(Q23)均值相對較高,一般都在4分以上。通過各題項方差情況來看,總體離散程度較低。
4.3 回歸分析
對4個維度共13個變量進(jìn)行多元回歸分析,分析結(jié)果如表4所示。表中顯示學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)動機(jī)與各變量間標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均為正值,說明其對學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)動機(jī)有正向影響。在所有變量中,自我效能感、學(xué)習(xí)交互與獎勵措施對在線學(xué)習(xí)動機(jī)有顯著正向影響,學(xué)習(xí)需求、教師個人魅力、授課水平、課程內(nèi)容、課程考核與技術(shù)支持對在線學(xué)習(xí)動機(jī)有極其顯著的正向影響。
4.3.1 學(xué)習(xí)者維度
學(xué)習(xí)需求極為顯著正向影響學(xué)習(xí)動機(jī),自我效能感顯著正向影響學(xué)習(xí)動機(jī),假設(shè)H1b、H1c成立,其它不成立。
學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)興趣與學(xué)習(xí)動機(jī)正相關(guān),但不顯著。學(xué)習(xí)興趣可以是學(xué)習(xí)者本身即對在線課程內(nèi)容感興趣,也可以是進(jìn)行了一段時間在線學(xué)習(xí)之后,受到內(nèi)容吸引或意識到課程重要性而產(chǎn)生的興趣。盡管學(xué)習(xí)興趣對學(xué)習(xí)動機(jī)的影響并不明顯,但存在一定正向作用。已有研究表明,部分學(xué)習(xí)者由于缺乏學(xué)習(xí)興趣,只是為了完成學(xué)習(xí)任務(wù)而進(jìn)行學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)動機(jī)低下,導(dǎo)致在線學(xué)習(xí)效果并不理想。心理學(xué)研究表明,人的動機(jī)是由需求引起的[14],因此對于在線學(xué)習(xí)者而言,對學(xué)習(xí)目標(biāo)的渴求會激發(fā)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機(jī),數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果顯示學(xué)習(xí)需求與學(xué)習(xí)動機(jī)極其顯著正相關(guān)也印證了這一點;自我效能感作為學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的重要認(rèn)知變量[15],也對學(xué)習(xí)動機(jī)產(chǎn)生顯著正向影響。尤其在在線學(xué)習(xí)環(huán)境中,學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)自我效能感將一定程度上影響學(xué)習(xí)者的自我管理與自我監(jiān)督行為。已有研究表明,自我效能感強(qiáng)的學(xué)習(xí)者足夠相信自身的在線學(xué)習(xí)能力與網(wǎng)絡(luò)操作能力,并善于選擇學(xué)習(xí)策略,因而可以在眾多課程資源中篩選得到有價值的學(xué)習(xí)信息,增強(qiáng)自身網(wǎng)絡(luò)定位感,消除在線學(xué)習(xí)焦慮,提升自信;學(xué)習(xí)者感知易用和感知有用兩個因素與學(xué)習(xí)動機(jī)正相關(guān),但不顯著,與已有部分研究存在差異。TAM研究表明,在線學(xué)習(xí)者的有用性感知顯著正向影響學(xué)習(xí)意愿,易用性感知與學(xué)習(xí)意愿的關(guān)系卻不顯著,但無疑兩者均是正向積極影響因素[16-17]。學(xué)習(xí)者對在線學(xué)習(xí)環(huán)境有用性及易用性的感知會直接影響學(xué)習(xí)態(tài)度,從而引起學(xué)習(xí)動機(jī)的改變。
4.3.2 教學(xué)者維度
教學(xué)者的個人魅力和授課水平均與學(xué)習(xí)動機(jī)顯著正相關(guān),假設(shè)H2a、H2b成立。
首先,視頻作為主要的在線學(xué)習(xí)資源,從教學(xué)視頻中所體現(xiàn)的教學(xué)者教學(xué)方法、教學(xué)風(fēng)格將直接影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)意愿與學(xué)習(xí)動機(jī);其次,教學(xué)者在在線學(xué)習(xí)平臺中設(shè)計的學(xué)習(xí)活動,包括學(xué)習(xí)材料呈現(xiàn)、討論主題設(shè)置、課程任務(wù)布置等都是教學(xué)者教學(xué)設(shè)計的體現(xiàn)。因此,在線學(xué)習(xí)者作為學(xué)習(xí)活動的直接參與者,教學(xué)者將起到關(guān)鍵引導(dǎo)作用。
4.3.3 課程維度
課程要求正向影響學(xué)習(xí)動機(jī),但不顯著,課程內(nèi)容與課程考核極其顯著正向影響學(xué)習(xí)動機(jī),假設(shè)H3b、H3c成立,H3a不成立。
課程要求一般包含在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)時間、作業(yè)完成情況、討論留言等方面標(biāo)準(zhǔn),屬于課程學(xué)習(xí)的基本目標(biāo)要求,對于學(xué)習(xí)動機(jī)的激發(fā)作用不明顯。在線課程內(nèi)容與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求相聯(lián)系,課程內(nèi)容的功用性越強(qiáng),對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求的滿足程度越高,學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的內(nèi)在動機(jī)也越強(qiáng)。另有研究表明,結(jié)構(gòu)良好的課程能延長學(xué)生在線學(xué)習(xí)時間。同時,如何設(shè)計在線課程界面,以更好地表現(xiàn)課程內(nèi)容,也被逐漸視為提高在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的指標(biāo)。對于自我效能感低的學(xué)習(xí)者,在線課程內(nèi)容難度大,課程考核要求高,學(xué)習(xí)動機(jī)也會降低。
4.3.4 平臺維度
數(shù)據(jù)分析表明,技術(shù)支持、學(xué)習(xí)交互、獎勵措施3個變量與學(xué)習(xí)動機(jī)呈顯著正相關(guān),假設(shè)H4a、H4b、H4c成立。
學(xué)習(xí)者如果對在線學(xué)習(xí)平臺的各項操作十分熟練,可及時瀏覽學(xué)習(xí)資源、參與話題討論交流,并與其他學(xué)習(xí)者共享觀點,在很大程度上會提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣與學(xué)習(xí)動機(jī)?,F(xiàn)已有不少學(xué)習(xí)平臺可根據(jù)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)軌跡與相關(guān)數(shù)據(jù)智能推送學(xué)習(xí)資源,該方式不僅極大地滿足了學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求,而且可幫助其在眾多學(xué)習(xí)資源中作出更好的選擇。大多數(shù)情況下,在線學(xué)習(xí)是一種自主性學(xué)習(xí),所以為了避免學(xué)習(xí)過程中的孤獨感,學(xué)習(xí)者除與課程內(nèi)容及學(xué)習(xí)平臺交互外,與在線學(xué)習(xí)同伴及教師的交互也是學(xué)習(xí)活動的主要部分。問卷中“我希望教師可以對我的提問積極回帖”這一題項均分高達(dá)4.25,說明學(xué)生渴望在學(xué)習(xí)過程中得到教師的反饋;“我希望在線學(xué)習(xí)過程中與他人交流討論”這一題項均分為3.96,也相對較高,所以激發(fā)在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機(jī),營造學(xué)習(xí)氛圍是十分重要的。獎懲一直是影響學(xué)習(xí)動機(jī)的外在因素,因此在在線學(xué)習(xí)環(huán)境中,獎勵措施無疑會激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)熱情和學(xué)習(xí)動力。
5 結(jié)論與建議
學(xué)習(xí)動機(jī)是激勵學(xué)習(xí)者不斷前進(jìn)的動力,在線學(xué)習(xí)者更需要利用學(xué)習(xí)動機(jī)驅(qū)動學(xué)習(xí)。筆者根據(jù)量化研究結(jié)果,結(jié)合已有研究,為激發(fā)在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機(jī)提出以下建議:
5.1 學(xué)習(xí)者層面
5.1.1 樹立積極的學(xué)習(xí)態(tài)度,明確課程學(xué)習(xí)具體需求
雖然教師、在線學(xué)習(xí)環(huán)境等外在因素可以激發(fā)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機(jī),但學(xué)習(xí)者這一主體因素才是影響學(xué)習(xí)動機(jī)的根本要素。因此,學(xué)習(xí)者要樹立積極的學(xué)習(xí)態(tài)度,明確課程學(xué)習(xí)的具體需求與學(xué)習(xí)目標(biāo)。部分學(xué)習(xí)者對專業(yè)知識體系與今后職業(yè)發(fā)展的認(rèn)知不夠清晰,對在線課程的學(xué)習(xí)內(nèi)容也不感興趣,僅是為了完成學(xué)習(xí)任務(wù)進(jìn)行學(xué)習(xí),而未真正地參與到學(xué)習(xí)活動中。因此,教學(xué)者要加強(qiáng)對在線學(xué)習(xí)的管理與監(jiān)督,盡可能地鼓勵學(xué)習(xí)者培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣,并對學(xué)習(xí)者進(jìn)行積極、正確的專業(yè)引導(dǎo),以此提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機(jī)。
5.1.2 提高在線學(xué)習(xí)者易用性與有用性感知
為了讓學(xué)習(xí)者輕松、高效地進(jìn)行在線學(xué)習(xí),一般在線學(xué)習(xí)平臺上都有簡易的操作指導(dǎo)。同時,要讓學(xué)習(xí)者體驗到在線學(xué)習(xí)相較于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的優(yōu)勢,在滿足學(xué)習(xí)者基本學(xué)習(xí)需求的前提下,還要能智能推送個性化學(xué)習(xí)資源。通過讓學(xué)習(xí)者感受到在線資源的豐富性與獲取的便捷性,可幫助其提高感知易用性與感知有用性。另外,學(xué)習(xí)者只有盡可能多地參與在線學(xué)習(xí)過程,才能深入了解這種感知作用,所以教學(xué)者要鼓勵學(xué)生積極參與學(xué)習(xí)體驗。
5.2 教學(xué)者層面
5.2.1 采用豐富多樣教學(xué)方法
教師在線授課水平對學(xué)習(xí)者影響較大,因此授課教師應(yīng)努力提升自身專業(yè)水平,在保證教學(xué)質(zhì)量的同時,適當(dāng)調(diào)整教學(xué)觀念,即以相對輕松、幽默的方式授課激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。教學(xué)者之間可相互交流線上教學(xué)心得體會,并嘗試采用多樣化的教學(xué)方法,例如基于案例的教學(xué)、基于任務(wù)的小組協(xié)作學(xué)習(xí),以及創(chuàng)建具體問題情境以幫助學(xué)習(xí)者深化對知識的理解等。當(dāng)學(xué)生需求得到滿足、能力得到肯定時,會極大地調(diào)動學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)熱情。
5.2.2 重視在線學(xué)習(xí)活動設(shè)計
在線學(xué)習(xí)若只是觀看教學(xué)視頻而缺乏學(xué)習(xí)活動,對學(xué)習(xí)者而言,該學(xué)習(xí)過程是不完整的。學(xué)習(xí)活動設(shè)計體現(xiàn)了教學(xué)者的教學(xué)設(shè)計能力,要善于利用學(xué)習(xí)平臺的支持工具設(shè)計有效的學(xué)習(xí)活動,重視學(xué)習(xí)共同體在在線學(xué)習(xí)中的作用,多開展協(xié)作學(xué)習(xí)活動以調(diào)動學(xué)生參與積極性。
5.3 課程層面
合理設(shè)置課程要求與課程考核方式,也可有效激發(fā)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)動機(jī)。在課程計劃確定的情況下,對應(yīng)的課程目標(biāo)、課程內(nèi)容、課程考核以及教學(xué)活動等都會有明確規(guī)劃。學(xué)習(xí)者在進(jìn)行在線課程學(xué)習(xí)時,首先需要了解課程概要及知識結(jié)構(gòu),從而明確自己要做什么、需要掌握哪些內(nèi)容,以及應(yīng)該達(dá)到什么程度。在線學(xué)習(xí)尤其對學(xué)習(xí)者的自學(xué)能力要求較高,因此課程要求應(yīng)該更加合理、可行、有效。同時,在線學(xué)習(xí)作為一種個性化的學(xué)習(xí)方式,對其課程設(shè)置應(yīng)多元化,且具備層級性,從而在一定范圍內(nèi)對具備不同學(xué)習(xí)能力、不同認(rèn)知風(fēng)格的學(xué)習(xí)者同樣適用。學(xué)習(xí)者可依據(jù)自身情況循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí),逐步達(dá)到富有挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)目標(biāo),從而增強(qiáng)學(xué)生的自我效能感,提升學(xué)習(xí)動機(jī)。在線課程考核不能僅滿足于最終測驗成績,而應(yīng)依據(jù)多項指標(biāo),包括在線學(xué)習(xí)行為、同伴互評、自評等進(jìn)行考核,即使總結(jié)性評價也可根據(jù)課程特點,融入作品設(shè)計與創(chuàng)作等考核形式。為了提升在線課程考核方式的合理與公正性,需要對其不斷進(jìn)行改良,使其更加完善。
5.4 平臺層面
5.4.1 師生、生生積極交互,營造良好的在線學(xué)習(xí)氛圍
積極有效的交互,不僅有助于學(xué)生對課程知識的掌握,也能創(chuàng)建良好的學(xué)習(xí)環(huán)境,彌補由于空間距離導(dǎo)致的師生、生生間情感交流的缺失。教師要向?qū)W習(xí)者反饋學(xué)習(xí)成效,對于學(xué)生的疑難問題及時回帖,以增強(qiáng)其學(xué)習(xí)信心與動力。相對于面對面交談,一些學(xué)習(xí)者反而能更加自如地利用線上平臺與教師、同伴進(jìn)行交流與分享。因此,對于活躍的學(xué)習(xí)者,教師要給予肯定,在拉近彼此心理距離的同時,也能增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的成就感與自我效能感。
5.4.2 實施獎勵措施,營造在線競爭氛圍
教學(xué)者對于積極參與在線學(xué)習(xí)且表現(xiàn)優(yōu)秀的學(xué)習(xí)者要給予獎勵,如線上測驗分?jǐn)?shù)較高、參與話題討論或共享資源次數(shù)較多的學(xué)習(xí)者可以獲得額外學(xué)分或更高的平臺使用權(quán)限等,以此提高學(xué)生在線學(xué)習(xí)參與度,強(qiáng)化生生之間協(xié)作學(xué)習(xí)意向。
6 結(jié)語
在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機(jī)是影響在線學(xué)習(xí)效果的重要因素,本研究基于理論建模、問卷調(diào)查以及定量分析,探究導(dǎo)致大學(xué)生在線學(xué)習(xí)動機(jī)差異的可能原因。在剖析相關(guān)因素的基礎(chǔ)上提出激發(fā)在線學(xué)習(xí)動機(jī)的策略與建議,對促進(jìn)學(xué)習(xí)者個性化自主學(xué)習(xí)、提升在線教育質(zhì)量具有一定參考價值。
研究結(jié)果表明,無論是傳統(tǒng)教育還是在線教育,其主體都是學(xué)習(xí)者,關(guān)鍵要素在于人。學(xué)習(xí)者的內(nèi)部學(xué)習(xí)動機(jī)雖然不可控,但其實質(zhì)上與外部學(xué)習(xí)動機(jī)是共生共存的關(guān)系。因此,在線教育平臺的開發(fā)者、建設(shè)者、管理者以及在線教育專家只有真正幫助大學(xué)生對知識從被動接受向積極建構(gòu)轉(zhuǎn)變,才能使在線教育具備不可替代的作用。研究從數(shù)據(jù)來源到數(shù)據(jù)分析定論,都具備一定信度與效度,但從實證研究角度看,量化研究只是方法之一,有必要輔以觀察與訪談等質(zhì)性研究方法,以更深層次地了解大學(xué)生學(xué)習(xí)群體的心理、情感等因素。同時,隨著教育信息化的發(fā)展,在線教育方式也日益多樣化,不同方式之間的差異性對在線學(xué)習(xí)動機(jī)的影響也不容忽視,需要未來作進(jìn)一步研究。
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