尹勤 黃寶鳳

[摘 要]人類社會(huì)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。文章從大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)出發(fā)，探討新時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)從業(yè)者和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才的新需求，全面分析江蘇省高校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)現(xiàn)狀，從培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)方案、教學(xué)設(shè)施、師資隊(duì)伍、制度保障等多方面總結(jié)開展應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生教學(xué)改革的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為各高校培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展需求的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才提供參考與借鑒。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);應(yīng)用統(tǒng)計(jì);人才培養(yǎng);教學(xué)改革

[中圖分類號(hào)] G642.0 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437（2019）06-0157-03

隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人類社會(huì)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)正以前所未有的力度改變著人們探索世界的方法，引起社會(huì)經(jīng)濟(jì)、學(xué)術(shù)科研、國(guó)防安全等領(lǐng)域的深刻變革和關(guān)注。2012年3月，美國(guó)政府公布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略，上升為國(guó)家意志。國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力將部分體現(xiàn)為一國(guó)擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性以及解釋、運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力[1]。有媒體將2013年稱為“大數(shù)據(jù)元年”。幾乎所有世界級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都將業(yè)務(wù)的觸角延伸至大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)已由技術(shù)熱詞轉(zhuǎn)變?yōu)橐还缮鐣?huì)浪潮，影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的方方面面。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)從業(yè)者和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才提出了新的要求，研究探索應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的改革路徑，明確適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代需求的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)目標(biāo)，優(yōu)化人才培養(yǎng)方案，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)及對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng)要求

對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者眾說(shuō)紛紜。根據(jù)維基百科的定義，大數(shù)據(jù)是指使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用難以處理的大型而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指任何超過了一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理能力的數(shù)據(jù)。Grobelink M認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有3個(gè)特點(diǎn)即多樣性、大量性、高速性，又稱3V 特點(diǎn)[2]。IBM提出了大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)：規(guī)模性、多樣性、價(jià)值性、高速性和準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)是目前被普遍接受的一種說(shuō)法，但也有學(xué)者提出其他特點(diǎn)。我國(guó)朱建平教授認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征主要體現(xiàn)在社會(huì)性、廣泛性、公開性、動(dòng)態(tài)性這4個(gè)方面[3] 。貴州省大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在《大數(shù)據(jù)概念與發(fā)展》一文中更是從技術(shù)角度、應(yīng)用價(jià)值出發(fā)，總結(jié)了國(guó)內(nèi)外學(xué)者所提出的“大數(shù)據(jù)”的定義[4] 。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展史上的里程碑，其挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)的采集、管理、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和可視化。首先是數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)類型的變化。大數(shù)據(jù)的來(lái)源一般為信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，不具有很強(qiáng)的目的性，數(shù)據(jù)的來(lái)源也很難追溯。此外，數(shù)據(jù)的類型也發(fā)生了變化。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即可以用常規(guī)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)或圖表表現(xiàn)出來(lái)的定量數(shù)據(jù)或?qū)ｉT設(shè)計(jì)的定性數(shù)據(jù)，有固定的結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包含非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或異構(gòu)數(shù)據(jù)，即一切可以記錄和存儲(chǔ)的信號(hào)。其次是分析思維方式的改變。大數(shù)據(jù)時(shí)代更熱衷于追求相關(guān)關(guān)系[5] 。統(tǒng)計(jì)分析過程已轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯訌母鞣N“定量的回應(yīng)”中找出有價(jià)值的、為我們所需要的數(shù)據(jù)，并通過分析找到數(shù)據(jù)的特征和數(shù)量關(guān)系，進(jìn)而據(jù)此做出判斷與決策[6]。而實(shí)證分析也從“假設(shè)—驗(yàn)證”的傳統(tǒng)思路變?yōu)椤鞍l(fā)現(xiàn)—總結(jié)”的新思路。最后是與計(jì)算機(jī)的聯(lián)系更加緊密。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)研究與計(jì)算機(jī)緊密結(jié)合，大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析技術(shù)及軟件日益增多，以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槠鯔C(jī)，統(tǒng)計(jì)學(xué)家得以使用新的算法及分析技術(shù)解釋更為龐大的數(shù)據(jù)，使得統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，統(tǒng)計(jì)學(xué)科體系進(jìn)一步延伸和完善。

相關(guān)學(xué)者指出，大數(shù)據(jù)背景下，應(yīng)從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)透視這3方面入手，加大教學(xué)力度，指導(dǎo)學(xué)生提高處理海量數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的能力[7];數(shù)據(jù)挖掘與信息技術(shù)緊密結(jié)合的發(fā)展趨勢(shì)已經(jīng)成為高校統(tǒng)計(jì)專業(yè)教育的新方向[8]。據(jù)此，本文認(rèn)為大數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)的新需求主要體現(xiàn)在： 一是在大數(shù)據(jù)搜集方面，熟練使用Python或R語(yǔ)言等搜集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，或通過傳感器自動(dòng)采集數(shù)據(jù)。二是在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理方面，傳統(tǒng)的Excel所能處理的數(shù)據(jù)量是有限的，新的處理方法如SQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。三是在數(shù)據(jù)的可視化分析方面，數(shù)據(jù)圖像化可以讓抽象數(shù)據(jù)具體化，給用戶直觀的感受。四是在數(shù)據(jù)挖掘方面，使用數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來(lái)解決統(tǒng)計(jì)分析問題，提高數(shù)據(jù)處理速度和預(yù)測(cè)分析能力。五是大數(shù)據(jù)引擎，也稱百度大數(shù)據(jù)引擎，指的是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、計(jì)算、挖掘和管理，并通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)和數(shù)據(jù)建模技術(shù)，使數(shù)據(jù)具有“智能”。此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生的培養(yǎng)工作，不僅需要培養(yǎng)具有現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的復(fù)合型人才，也需要培養(yǎng)掌握相關(guān)專業(yè)知識(shí)、熟悉統(tǒng)計(jì)實(shí)踐領(lǐng)域、具備實(shí)際操作能力的應(yīng)用型人才。

二、江蘇省高校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)現(xiàn)狀分析

目前江蘇省的52所本科高校中有統(tǒng)計(jì)學(xué)科碩士點(diǎn)的高校13所，其中，擁有應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位碩士點(diǎn)的高校只有11所（含2017年江蘇省新增的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位授權(quán)點(diǎn)3所）。在此重點(diǎn)對(duì)已實(shí)際開展應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)的8所高校即南京大學(xué)、東南大學(xué)、蘇州大學(xué)、河海大學(xué)、南京郵電大學(xué)、南京財(cái)經(jīng)大學(xué)、中國(guó)藥科大學(xué)、南京師范大學(xué)進(jìn)行分析。

在培養(yǎng)方向上，除南京大學(xué)門類比較齊全，設(shè)有7個(gè)方向外，其他高校普遍設(shè)有3～5個(gè)方向，8所高?？傆?jì)開設(shè)20個(gè)培養(yǎng)方向。由圖1可見，江蘇省內(nèi)開設(shè)金融統(tǒng)計(jì)方向的高校最多，分別是南京師范大學(xué)、河海大學(xué)、南京郵電大學(xué)、南京財(cái)經(jīng)大學(xué)、蘇州大學(xué);第二多的是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方向與社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方向;另有2所高校開設(shè)信息統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)分析、工業(yè)統(tǒng)計(jì)和質(zhì)量控制、生物統(tǒng)計(jì)等方向。本文作者所在的南京郵電大學(xué)設(shè)有信息統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)分析、金融統(tǒng)計(jì)、人口與社會(huì)統(tǒng)計(jì)3個(gè)方向。

在課程設(shè)置上，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)的課程體系主要由專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)方向課組成。專業(yè)基礎(chǔ)課主要包括時(shí)間序列分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、應(yīng)用隨機(jī)過程、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)軟件、應(yīng)用回歸分析和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等。8所高校中有7所開設(shè)時(shí)間序列分析課程，該課程著重討論經(jīng)典的ARMA模型，同時(shí)又對(duì)最新的時(shí)間序列模型加以介紹，例如ARCH模型族（自回歸條件異方差模型）、ECM模型（誤差修正模型）和處理高頻數(shù)據(jù)的ACD模型（自回歸條件持續(xù)期模型）等等，既保證了統(tǒng)計(jì)理論體系較為完整，又努力突出對(duì)實(shí)際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)思想的滲透，是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士培養(yǎng)開設(shè)最多的基礎(chǔ)課程。

各高校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生的專業(yè)方向選修課主要根據(jù)其設(shè)置的培養(yǎng)方向、學(xué)科特點(diǎn)及實(shí)際需要設(shè)置。比如金融統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析模塊的選修課，主要包括貨幣金融統(tǒng)計(jì)、金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量與管理、金融計(jì)算與建模、數(shù)理金融與金融工程、投資分析與組合管理等。數(shù)據(jù)分析方向的選修課則涵蓋了大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)模型及分析方法，數(shù)據(jù)庫(kù)的管理以及數(shù)據(jù)挖掘等。人口與社會(huì)統(tǒng)計(jì)方向則主要包括了人口統(tǒng)計(jì)分析、社會(huì)統(tǒng)計(jì)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。江蘇省應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位碩士點(diǎn)部分培養(yǎng)方向的專業(yè)方向課設(shè)置情況如表1所示。

此外，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)的最大的特點(diǎn)是突出實(shí)踐導(dǎo)向，教學(xué)更重視運(yùn)用團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)、案例分析、現(xiàn)場(chǎng)研究、專業(yè)實(shí)習(xí)等方法。其具體的實(shí)施大都采取理論學(xué)習(xí)、案例教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)或?qū)嵱?xùn)實(shí)踐這4種培養(yǎng)模式，并通過雙導(dǎo)師制突出實(shí)際操作能力的訓(xùn)練，注重培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)分析能力和創(chuàng)造性解決實(shí)際問題的能力，培養(yǎng)年限為2年至3年不等。

三、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)的教學(xué)改革實(shí)踐

南京郵電大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位碩士點(diǎn)積極探索大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)的改革路徑，立足南京郵電大學(xué)在通信信息、計(jì)算機(jī)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等方面的學(xué)科優(yōu)勢(shì)，充分發(fā)揮信息統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)分析、人口與社會(huì)統(tǒng)計(jì)這兩個(gè)方向在江蘇高校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位人才培養(yǎng)中的鮮明特色，以“科研驅(qū)動(dòng)、實(shí)踐教學(xué)”為主線，實(shí)施“培養(yǎng)目標(biāo)現(xiàn)代化、問題切入案例化、分析能力實(shí)戰(zhàn)化、師資隊(duì)伍專業(yè)化、評(píng)價(jià)考核多樣化”的全方位教改實(shí)踐。

第一，面向時(shí)代需求，明確培養(yǎng)目標(biāo)。本學(xué)位點(diǎn)基于全國(guó)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會(huì)指定的《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位基本要求》，目標(biāo)定位為培養(yǎng)具有堅(jiān)實(shí)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)和較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，特別是具有大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、人口與社會(huì)統(tǒng)計(jì)、金融統(tǒng)計(jì)等相關(guān)領(lǐng)域工作的創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力，能夠勝任郵電通信和金融等大中型企事業(yè)單位、統(tǒng)計(jì)局和其他黨政機(jī)關(guān)從事統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析工作的復(fù)合型、應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才。

第二，優(yōu)化培養(yǎng)方案，重視案例教學(xué)。修訂了符合應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)要求和學(xué)校信息學(xué)科特色優(yōu)勢(shì)的培養(yǎng)方案，并據(jù)此設(shè)置了相應(yīng)的專業(yè)化培養(yǎng)課程體系。開展應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查等專業(yè)基礎(chǔ)課的核心課程建設(shè)，編制完成內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、實(shí)用性強(qiáng)的“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)教學(xué)案例庫(kù)”。將工具學(xué)習(xí)和案例教學(xué)貫穿到“理論課程—實(shí)驗(yàn)實(shí)踐—競(jìng)賽實(shí)踐”的整個(gè)教學(xué)系統(tǒng)中。

第三，完善教學(xué)設(shè)施，培養(yǎng)分析能力。本授權(quán)點(diǎn)建有“經(jīng)濟(jì)金融實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心”，下屬 “大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)室”和“金融工程實(shí)驗(yàn)室”，擁有省級(jí)重點(diǎn)科研基地“江蘇省統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究基地”，與上市公司我樂家居合作建立了省級(jí)研究生工作站。積極組織開展各類實(shí)踐競(jìng)賽活動(dòng)，僅2018屆畢業(yè)生獲“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生案例大賽”“全國(guó)統(tǒng)計(jì)建模大賽”等相關(guān)學(xué)科競(jìng)賽獎(jiǎng)項(xiàng)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、二等獎(jiǎng)3項(xiàng)、三等獎(jiǎng)3項(xiàng)，深受用人單位歡迎和好評(píng)。

第四，開展學(xué)術(shù)交流，提升師資水平。依托南京郵電大學(xué)“江蘇省統(tǒng)計(jì)科研”基地，組織開展科研項(xiàng)目孵化，提升應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士學(xué)位點(diǎn)師資數(shù)據(jù)分析能力和科研水平。組織學(xué)位點(diǎn)師資赴中國(guó)人民大學(xué)、廈門大學(xué)、南京財(cái)經(jīng)大學(xué)等高校調(diào)研，邀請(qǐng)北京大學(xué)、首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)等統(tǒng)計(jì)學(xué)界的權(quán)威專家到校溝通交流，開拓學(xué)科發(fā)展視野。聘請(qǐng)江蘇省統(tǒng)計(jì)局、商米科技有限公司等政府機(jī)構(gòu)和知名企業(yè)的企業(yè)導(dǎo)師12人，充分發(fā)揮雙基地—雙導(dǎo)師作用。

第五，完善制度保障，綜合考核評(píng)價(jià)。認(rèn)真學(xué)習(xí)梳理江蘇省教育廳、學(xué)校研究生院關(guān)于專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)的制度規(guī)定，出臺(tái)院級(jí)層面關(guān)于研究生培養(yǎng)正副導(dǎo)師制、研究生組會(huì)制、教師績(jī)效考核以及研究生獎(jiǎng)助學(xué)金評(píng)定等有關(guān)管理規(guī)定，激發(fā)師生參與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究生培養(yǎng)、統(tǒng)計(jì)建模、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)案例大賽等實(shí)踐競(jìng)賽活動(dòng)的積極性，使研究生自主學(xué)習(xí)能力和實(shí)踐創(chuàng)新能力顯著提升，2018屆畢業(yè)生深受實(shí)習(xí)單位和用人單位的好評(píng)。

四、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的帷幕如今才剛剛被揭開。大數(shù)據(jù)是一種新的價(jià)值觀和方法論，人們面對(duì)的不再是隨機(jī)樣本而是全體數(shù)據(jù)，不是精確性而是混雜性，不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)事關(guān)國(guó)計(jì)民生、產(chǎn)業(yè)興衰、公司存亡，大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，除了市場(chǎng)需求與驅(qū)動(dòng)和技術(shù)水平的進(jìn)步，還離不開資本與政策的幫助[9]。大數(shù)據(jù)作為一個(gè)新生領(lǐng)域，擁有巨大的應(yīng)用價(jià)值，但同時(shí)也遭遇工程技術(shù)、管理政策、資金投入、人才培養(yǎng)等諸多方面的挑戰(zhàn)。雖然人們對(duì)大數(shù)據(jù)的分析理念、思維變革等展開了很多研究，但很多問題還需要反復(fù)討論和時(shí)間檢驗(yàn)。同樣，對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)的教學(xué)改革也需與時(shí)俱進(jìn)，有待各高校統(tǒng)計(jì)學(xué)科教學(xué)人員和其他統(tǒng)計(jì)工作者不斷地深入研究和探索實(shí)踐。

[ 參 考 文 獻(xiàn) ]

[1] 趙國(guó)棟，易歡歡，糜萬(wàn)軍，等.大數(shù)據(jù)時(shí)代的歷史機(jī)遇：產(chǎn)業(yè)變革與數(shù)據(jù)科學(xué)[M].北京：清華大學(xué)出版社，2013：6.

[2] Randal E. Bryant， Randy H. Katz，Edward D. Lazowska. Big-data computing：creating revolutionary breakthroughs in commerce， science， and society[N/OL].2008-12-22（8）.

[3] 朱建平，章貴軍，劉曉葳.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念的辨析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2014（2）：10-19.

[4] 國(guó)務(wù)院.促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要[EB/OL].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.

[5] 維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革[M].周濤，等譯.杭州：浙江人民出版社，2013：94.

[6] 李金昌.大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)新思維[J].統(tǒng)計(jì)研究，2014（1）：10-17.

[7] 呂振華.淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代政府統(tǒng)計(jì)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].商，2015（22）：207+202.

[8] 潘莉.大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)應(yīng)用型人才高等教育教學(xué)改革研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2016（22）：413.

[9] 李軍.大數(shù)據(jù)：從海量到精確[M].北京：清華大學(xué)出版社，2014：18-19.

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