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      銀行不良的研究技巧

      2019-06-11 11:51:13ice_招行谷子地
      證券市場紅周刊 2019年10期
      關(guān)鍵詞:核銷不良率池子

      ice_招行谷子地

      銀行業(yè)一直被公認(rèn)為比較難看懂的行業(yè),多數(shù)人看不懂銀行的一個關(guān)鍵原因是看不懂銀行的不良。因為,表面上看很多銀行報表的不良數(shù)據(jù)相差不大,比如,好的銀行不良率1.3%,差的銀行1.8%,但是實(shí)際上市場給予的估值相差甚遠(yuǎn)。其實(shí),所有這些問題的本質(zhì)歸結(jié)為投資者看不懂或者不會看銀行報表中的不良信息。接下來,筆者就談一下銀行報表不良研究的技巧。

      銀行不良全生命周期涉及的過程及指標(biāo)

      在學(xué)習(xí)不良分析技巧前,首先需要搞清楚銀行不良的全生命周期到底涉及到哪些過程和指標(biāo)。對于銀行來說,需將吸收的負(fù)債或者自有資本配置到資產(chǎn)中去,這些資產(chǎn)包括貸款、債券、同業(yè)資產(chǎn)、非標(biāo)資產(chǎn)等,其中貸款占據(jù)銀行資產(chǎn)的一半以上。只要是資產(chǎn)就存在違約風(fēng)險,一旦出現(xiàn)違約,對銀行來說就產(chǎn)生了不良資產(chǎn)。

      銀行主要的不良來自貸款,只要盯住貸款的不良就可以掌握銀行資產(chǎn)質(zhì)量的大概情況。銀行放貸后,客戶需要按月償還利息(或者利息+部分本金),一旦客戶不能按期償,這些貸款的狀態(tài)就會進(jìn)入逾期狀態(tài),按照逾期時間的長短可以分成逾期30天以內(nèi),逾期30~90天和逾期90天以上。銀行會根據(jù)客戶的實(shí)際情況對貸款進(jìn)行分類。

      按照目前銀保監(jiān)會對銀行報表披露的要求,銀行需要按照貸款五級分類的標(biāo)準(zhǔn)披露貸款質(zhì)量數(shù)據(jù)。這五類分別為:正常類、關(guān)注類、可疑類、次級類和損失類。需要注意的是,逾期和不良貸款之間沒有直接的對應(yīng)關(guān)系。針對貸款,銀行需要從營業(yè)利潤中計提貸款風(fēng)險減值損失,并注入到貸款減值準(zhǔn)備池中。針對各類貸款的計提標(biāo)準(zhǔn)是完全不同的,其中正常類最低計提標(biāo)準(zhǔn)1%,關(guān)注類最低2%,可疑類25%,次級類50%,損失類100%。

      當(dāng)貸款成為不良后,銀行可采取多種手段進(jìn)行處理,包括內(nèi)部催收、外部催收、不良資產(chǎn)證券化等。當(dāng)某筆貸款確實(shí)無法收回本息時,銀行可以動用貸款減值準(zhǔn)備池中的減值準(zhǔn)備對于不良資產(chǎn)進(jìn)行核銷,核銷后不良貸款余額和資產(chǎn)減值準(zhǔn)備余額同時減少對應(yīng)不良資產(chǎn)的余額。當(dāng)然,核銷后如果這部分資產(chǎn)又收回了本息,還可以把錢再沖回資產(chǎn)減值準(zhǔn)備池中。

      可以看到整個貸款不良產(chǎn)生的過程有4個池子和3個主要過程。4個池子分別是,池子1:非不良貸款(包含正常和關(guān)注貸款);池子2:不良貸款;池子3:貸款減值準(zhǔn)備;池子4:減值前利潤。3個主要過程是,1.新生成不良貸款(貸款從池子1流向池子2);2.計提資產(chǎn)減值損失(資金從池子4流向池子3);3.核銷不良貸款(資金從池子3流出沖銷掉池子2中的不良資產(chǎn))。

      新生成不良率、不良偏離率最重要

      作為投資者,如果希望更全面地了解投資的銀行,需要知道以下信息:

      1.新產(chǎn)生了多少不良,對應(yīng)的指標(biāo):新生成不良率=新生成不良/貸款總額。這個指標(biāo)反映了在一段時間內(nèi)有多少比例的貸款從池子1流向池子2,這也是最重要的原生指標(biāo)。

      2.計提了多少減值損失,對應(yīng)的指標(biāo):減值占營業(yè)利潤比率=減值損失/營業(yè)利潤;信用成本=減值損失/貸款總量。前一個指標(biāo)反映了減值損失對利潤的侵蝕,同時也反映了未來不良好轉(zhuǎn)后銀行業(yè)績爆發(fā)的力度。后一個指標(biāo)反映了貸款的風(fēng)險度。

      3.總共有多少不良,對應(yīng)的指標(biāo):不良率=不良余額/貸款總額。這個指標(biāo)反映的是某個時間點(diǎn),所有未處理不良的多少。

      4.減值準(zhǔn)備余額是否足夠,對應(yīng)的指標(biāo):不良覆蓋率和撥貸比。不良覆蓋率=貸款減值余額/不良貸款余額,撥貸比=貸款減值余額/貸款總額。不良覆蓋率代表了池子3是不是夠覆蓋已經(jīng)存在的不良(池子2),撥貸比代表了池子3能抵御多少未知的風(fēng)險。

      5.不良認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)是否嚴(yán)格,對應(yīng)的指標(biāo):不良偏離率=逾期90天的貸款余額/不良余額。不良偏離率越高說明銀行的不良認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)越不嚴(yán)格。

      所有這些指標(biāo)中最重要的是第一個和第五個。第一個指標(biāo)是對當(dāng)前不良發(fā)生情況最靈敏的。當(dāng)一家銀行的新生成不良率走低時,即使現(xiàn)有不良率高一些也不用擔(dān)心,可以通過時間化解存量不良。但是很遺憾,除了招商銀行,其他銀行都沒有公布該數(shù)值。

      第五個指標(biāo)表示所有和不良余額沾邊的其他指標(biāo)的置信度。不良認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)越嚴(yán)格,其他的指標(biāo)可參考性才越大。對于新生成不良余額,雖然多數(shù)銀行未公布,但可以通過一些方法得到近似值。比如:不良余額增量=新生成不良-核銷-其他手段處理不良的余額。所以,新生成不良的下限=不良余額增量+核銷。

      合法調(diào)節(jié)手段使不良看起來更好

      分析了主要不良相關(guān)指標(biāo),可以通過典型案例,看銀行如何修飾其不良的現(xiàn)狀,注意這里并沒有說財報造假,只是說有些銀行通過合法的調(diào)節(jié)手段讓不良問題看起來沒有那么嚴(yán)重。

      案例1:犧牲不良偏離度

      某銀行h在2018年中報的不良數(shù)據(jù)如表1。該銀行不良偏離度達(dá)到198.74%,這說明銀行h的不良認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)非常糟糕。過去監(jiān)管機(jī)構(gòu)對于不良偏離率指標(biāo)沒有要求,該銀行為了掩蓋不良的問題,故意把不良放在關(guān)注類貸款內(nèi)逃避計提減值的監(jiān)管指標(biāo)。從2019年開始,銀保監(jiān)會要求銀行把不良偏離率控制在1以下,該銀行如果按照中報的靜態(tài)數(shù)據(jù)滿足不良偏離度為1的話,還原后的數(shù)據(jù)可以用慘不忍睹來形容,不良率3.52%,不良覆蓋率79.74%。

      表1 犧牲不良偏離度

      案例2:快速擴(kuò)張貸款規(guī)模稀釋不良

      某銀行d,從2016年中報時啟動信用卡戰(zhàn)略,大力推廣基于信用卡的信用貸、透支和分期業(yè)務(wù)。在信用卡業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)張期,該業(yè)務(wù)成了d銀行的救命稻草,如表2所示。銀行的貸款業(yè)務(wù)是利潤前置,風(fēng)險后置,貸款放出去,下個月利息就進(jìn)來。但是貸款很少在第一個月就發(fā)生逾期,違約往往發(fā)生在貸款后一段時間。所以,在不良增加時通過快速擴(kuò)張貸款規(guī)模可稀釋現(xiàn)有不良,而未來新生成的不良可以靠更后面的貸款稀釋。

      表2 快速擴(kuò)張規(guī)模稀釋不良

      這個戲法相當(dāng)于把問題無限期拖延。最終的結(jié)局有兩個可能:一是經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇,這些不良拖到最后成優(yōu)良資產(chǎn)。另一個是銀行熬不下去了暫停規(guī)模擴(kuò)張,比如受限于資本充足率,后續(xù)不良率會爆發(fā)。比如:d銀行在推動信用卡業(yè)務(wù)后,其實(shí)不良余額一直在高速增加,但是反映到不良率上被快速擴(kuò)張的資產(chǎn)規(guī)模給掩蓋了。到了2018年中報,d銀行這塊業(yè)務(wù)擴(kuò)張不動了,不良余額雖然逐漸慢了,但是不良率卻快速走壞。

      案例3:高生成,高暴露,高核銷

      某銀行p一直走所謂的高利率覆蓋高風(fēng)險的套路,在追求高速擴(kuò)張時放松了風(fēng)險控制,從2015年開始連續(xù)3年的報告,如表3所示。雖然該銀行的凈息差名列前茅,但是貸款的信用成本高達(dá)2.39%~3.08%。算上信用成本,信貸業(yè)務(wù)基本上都是賠錢的。雖然該銀行的不良率并不高,但其覆蓋率、撥貸比等多個監(jiān)控指標(biāo)一直在監(jiān)管線上徘徊。整個銀行典型增收不增利,不但無力給投資者大額分紅還要經(jīng)常進(jìn)行再融資,堪稱價值毀滅的典范。

      表3 高生成、高暴露、高核銷

      案例4:“巧用”投資資產(chǎn)規(guī)避不良披露和減值計提

      某銀行x一直以創(chuàng)新能力強(qiáng)著稱,前幾年通過將信貸資產(chǎn)包裝成應(yīng)收投資規(guī)避不良披露和減值計提。其最近3年的相關(guān)數(shù)據(jù)和資產(chǎn)規(guī)模相當(dāng)?shù)耐愩y行相比有巨大的差異,如表4所示。該銀行貸款占比遠(yuǎn)低于同業(yè),由于投資類資產(chǎn)無需強(qiáng)制披露不良分布細(xì)節(jié),無需按照規(guī)定計提減值。所以,銀行x用和同等規(guī)模銀行相近的貸款減值準(zhǔn)備獲得了高得多的撥貸比。

      表4 低貸款策略

      表5 銀行X不良數(shù)據(jù)走差

      但是,從2017年開始銀保監(jiān)會要求銀行對于應(yīng)收款項類投資按照穿透管理的原則確保風(fēng)險權(quán)重和減值按照底層資產(chǎn)足額計提。此規(guī)定出臺后,x銀行擅長的創(chuàng)新沒有更多的油水可撈,于是從2017年開始,x銀行加快了資產(chǎn)配置的騰挪,伴隨著貸款占比的增加,該銀行前幾年靚麗的不良數(shù)據(jù)開始走差,出現(xiàn)不良余額和不良率的雙升,撥貸比和不良覆蓋率出現(xiàn)趨勢性下行。

      通過上面的案例不難看出,銀行的不良數(shù)據(jù)光看報表上體現(xiàn)的不良率、撥貸比、覆蓋率等指標(biāo)是不足以分辨銀行的不良實(shí)際情況的。必須在理解不良生命周期的基礎(chǔ)上,從多個維度考察銀行才能得出更可靠的判斷。

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