劉玉華 青島市嶗山區(qū)發(fā)展和改革局

引言：高質量的企業(yè)統(tǒng)計數據既是政府統(tǒng)計工作的基礎，又可以幫助企業(yè)了解生產經營中的不足，推動企業(yè)實現精細化管理。高質量的統(tǒng)計數據應具有四重屬性，即：及時性、相關性、準確性、完整性。但部分企業(yè)因認識不到位、統(tǒng)計工作人員業(yè)務能力不強等原因，導致統(tǒng)計數據質量較差。有必要積極探究影響企業(yè)統(tǒng)計數據質量的因素，進而針對性進行質量提升和改進，不斷提升統(tǒng)計信息高效安全運用水平，進一步推動企業(yè)做大做優(yōu)做強。

一、影響企業(yè)統(tǒng)計數據質量的因素

（一）企業(yè)重視程度不足

一些企業(yè)不理解統(tǒng)計工作的重要意義，認為統(tǒng)計工作不過是數據的簡單加減和匯總，是用來為政府統(tǒng)計部門提供數據支撐的，與企業(yè)的經營管理沒有多大關系。一些企業(yè)很少通過精確的統(tǒng)計數據分析做出經營決策，重會計輕統(tǒng)計，有的企業(yè)甚至認為統(tǒng)計工作對企業(yè)來說是一種額外的負擔。有相當一部分企業(yè)沒有建立規(guī)范的企業(yè)統(tǒng)計制度, 甚至沒有明確設立統(tǒng)計職能部門和統(tǒng)計工作崗位。一些企業(yè)建立的統(tǒng)計體制和統(tǒng)計指標體系以服務政府機關為宗旨，導致企業(yè)統(tǒng)計工作的組織結構、方法手段等全面落后。

（二）企業(yè)統(tǒng)計人員業(yè)務能力不足

合格的統(tǒng)計人員應具備相應的經濟、統(tǒng)計、計算機等多方面的知識，但由于部分企業(yè)對統(tǒng)計工作的重視不足，往往不會聘任相關專業(yè)背景的專門人員進行數據統(tǒng)計工作，兼職、臨時上崗的情況普遍存在，統(tǒng)計的方法和手段落后，一些企業(yè)統(tǒng)計人員甚至只憑感覺和經驗對數據進行簡單加工，嚴重影響了企業(yè)統(tǒng)計工作的質量。

（三）原始數據真實性難以保障

統(tǒng)計工作是基于原始數據的整理加工，因此必須保證數據源頭的真實可靠，這樣才能得出有參考價值的數據。當前部分企業(yè)不重視原始數據，將基層數據統(tǒng)計這一崗位安排給能力和責任心缺乏的操作人員，導致記錄不詳細甚至出現錯誤。有的企業(yè)出于逃避稅收等目的，對報表數據擅自修改，甚至偽造、篡改相關統(tǒng)計數據。一些企業(yè)統(tǒng)計制度不健全，統(tǒng)計指標難以準確按照國家統(tǒng)計制度的具體要求計算填報，甚至有的粗估冒算，隨意填報，數據質量良莠不齊。

二、提高企業(yè)統(tǒng)計數據質量的措施

（一）建立完善統(tǒng)計工作制度

結合國家統(tǒng)計法，根據企業(yè)的具體需求合理設置企業(yè)統(tǒng)計工作制度，設置層級科學的統(tǒng)計工作崗位并實行崗位責任制，將統(tǒng)計工作進行細化。企業(yè)應從適應本企業(yè)經營管理的角度來收集和處理各類數據信息，滿足企業(yè)經營、管理、決策等需求。各級統(tǒng)計部門應在指導企業(yè)建立完善統(tǒng)計工作制度的前提下，指導企業(yè)及時準確地向統(tǒng)計部門報送各類數據，確保統(tǒng)計部門的數據真實反映宏觀經濟運行情況。

（二）提高統(tǒng)計人員工作素質

企業(yè)統(tǒng)計人員道德素質、業(yè)務能力的高低，直接決定著企業(yè)各項統(tǒng)計數據的質量。想要提高企業(yè)統(tǒng)計數據質量，企業(yè)統(tǒng)計人員工作素質必須常抓不懈。首先，企業(yè)應選聘有統(tǒng)計專業(yè)背景的專業(yè)人員從事統(tǒng)計工作，同時應適度保持統(tǒng)計從業(yè)隊伍的穩(wěn)定性，確保數據質量始終如一。其次，應定期培訓相關業(yè)務人員，除了讓統(tǒng)計工作人員熟練掌握統(tǒng)計知識、統(tǒng)計方法外，還要加強對統(tǒng)計法等相關法律法規(guī)的學習，提高統(tǒng)計工作人員的職業(yè)道德。再次，企業(yè)應建立完善監(jiān)管機制，合理約束相關統(tǒng)計人員，隨時抽查統(tǒng)計人員的工作開展情況，定期抽取檢測各項數據，評估數據質量。按規(guī)章制度懲罰或獎勵相關工作人員。

（三）加強企業(yè)數據采集質量管理

相關數據信息的采集和整理是統(tǒng)計數據質量的基礎。要想防止數據信息在采集與整理階段不會出現紕漏或差錯，就必須增強對這個環(huán)節(jié)的質量管控?？刹扇∪缦虏襟E：首先，需使用科學統(tǒng)計方法，為了減少注冊過程中的誤差，需要建立一個多層次的統(tǒng)計數據模型。對數據進行全面系統(tǒng)的分析，確保數據正確有效。其次，針對多渠道獲取的信息，要進行適用性和有效性檢驗，確定統(tǒng)計指標的口徑類別和計算方法。如果數據信息中存在口徑不一致的現象，應在第一時間進行核實完善。最后，可以開展多角度數據信息對比，需要全面綜合考慮各數據之間的內在邏輯，若發(fā)現數據存在誤差，要及時進行核實，避免無效信息進入數據統(tǒng)計處理，進而影響數據統(tǒng)計的質量。

（四）提高對原始數據重視程度

原始數據是否真實可靠直接影響最終得到的統(tǒng)計數據質量的高低。提高原始數據的可靠性，要求企業(yè)重點加強統(tǒng)計工作的基礎建設，嚴格把控原始數據的質量。企業(yè)應按照相關的法律法規(guī)，建立與健全企業(yè)的統(tǒng)計原始記錄并建立相應的原始數據臺賬，定期進行復核檢查，出現錯誤及時進行修正完善，確保通過科學的程序獲得企業(yè)的統(tǒng)計數據，確保統(tǒng)計數據真實反映企業(yè)的運行狀況。

（五）加強自查自檢制度

企業(yè)應該結合自身情況建立企業(yè)數據質量的自查自檢制度，定期對企業(yè)內部統(tǒng)計數據質量進行自檢和抽查。通過層層監(jiān)督和引入外部第三方機制，加強對統(tǒng)計工作的監(jiān)督檢查，深入分析影響統(tǒng)計數據質量的原因，全面加強質量管理。同時，為加強信息化建設，企業(yè)應建立更加完善的統(tǒng)計專業(yè)服務電子平臺，加強業(yè)務協作，構建產銷銜接的電子信息系統(tǒng)，完善數據跟蹤機制。借助大數據和物聯網技術，動態(tài)監(jiān)控企業(yè)數據的變化。加強隱患排查，發(fā)現問題及時跟蹤解決。

結束語：總之，影響企業(yè)統(tǒng)計數據質量的因素很多。只有從根本上，從企業(yè)經營管理的實際出發(fā)，進一步完善制度，加強監(jiān)督，提高隊伍素質，才能更好地提高企業(yè)統(tǒng)計數據的質量，形成一支綜合性的力量，不斷提高企業(yè)統(tǒng)計數據的質量。夯實統(tǒng)計工作基礎，充分發(fā)揮企業(yè)統(tǒng)計的作用和功能。