流通產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系

徐勇 關(guān)佳音

內(nèi)容摘要：近年來京津冀地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)增速下降的趨勢，且三地在流通產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面參差不齊。為了充分發(fā)揮流通產(chǎn)業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，促進(jìn)京津冀地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，本文基于我國京津冀地區(qū)2005-2017年間區(qū)域內(nèi)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，構(gòu)建向量自回歸模型，分析了流通產(chǎn)業(yè)與京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的動態(tài)關(guān)系。結(jié)果表明：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是區(qū)域內(nèi)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效促進(jìn)了區(qū)域內(nèi)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;流通產(chǎn)業(yè)對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的作用并不明顯，但不能否定其對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)潛在的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：京津冀地區(qū) ? 流通產(chǎn)業(yè) ? 經(jīng)濟(jì)發(fā)展

京津冀地區(qū)具有一定的特殊性。現(xiàn)有文獻(xiàn)對于此地區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間相互作用關(guān)系的研究成果豐富，部分學(xué)者就流通產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)機(jī)制對京津冀經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略發(fā)展進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)推動人力、資源和資金的跨區(qū)域流通，能夠促進(jìn)科技信息的流通發(fā)展，間接促進(jìn)京津冀一體化的發(fā)展。然而，通過流通產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)層面來分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的文獻(xiàn)寥寥無幾。因此，本文在已有研究成果的基礎(chǔ)上重新選取模型，通過建立向量自回歸模型，動態(tài)分析流通產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系。

模型選取與運(yùn)用

（一）模型的選取

本文以京津冀地區(qū)為例，研究流通產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的動態(tài)關(guān)系，也就是京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和京津冀地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)之間相互作用情況。選取京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、京津冀地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況作為變量。通過研究二者之間相互作用的情況確定二者的動態(tài)關(guān)系。

本文將使用向量自回歸模型研究流通產(chǎn)業(yè)與京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的動態(tài)關(guān)系。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模型在建立模型之初即確定解釋變量和被解釋變量，研究過程中無法同時(shí)研究被解釋變量與解釋變量的相互作用情況。向量自回歸模型能夠適應(yīng)這種兩個(gè)變量既都是解釋變量又都是被解釋變量的情況。此模型首先需要確定內(nèi)生變量的最優(yōu)滯后值，進(jìn)而依據(jù)最優(yōu)滯后值建立函數(shù);由于本文選用多變量的自回歸模型，因此適應(yīng)多元時(shí)間序列;此模型的上述優(yōu)勢使其在經(jīng)濟(jì)學(xué)中得到廣泛的應(yīng)用。

（二）模型的應(yīng)用

建立向量自回歸模型：

yt在模型中代表維度K的內(nèi)生變量向量;xt在模型中代表維度d的外生變量向量;p在模型中代表最優(yōu)滯后階;T在模型中代表樣本數(shù)量;k×k矩陣A1，A2，…，Ap 和k×d矩陣在模型中代表系數(shù)矩陣;εt代表維度K內(nèi)擾動向量，擾動向量具有與模型左側(cè)變量相關(guān)、與自身滯后數(shù)值和模型右側(cè)變量不相關(guān)的特點(diǎn)。本文用VAR（p）表示自身滯后階為p的內(nèi)生變量向量模型。自回歸模型（1）可用下列矩陣模型替換：

首先對矩陣模型做單位根檢驗(yàn)，確保矩陣模型同階差分平穩(wěn)。并運(yùn)用赤池準(zhǔn)則（AIC）和施瓦茨準(zhǔn)則（SC）確定滯后值p。如果在1≤p≤5，p=n的前提下，同一緯度，同時(shí)滿足AIC值和SC值是最小值，則說明找到了最優(yōu)滯后階。通常情況下不會出現(xiàn)這種情況，需要進(jìn)一步取舍，本文使用LR檢驗(yàn)法處理。并對處理的取舍結(jié)果進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，得出向量自回歸模型邊界值。之后分析內(nèi)生變量的格蘭杰因果關(guān)系，確定各內(nèi)生變量在經(jīng)濟(jì)學(xué)層面的因果關(guān)系，即一個(gè)變量的改變對另一個(gè)變量產(chǎn)生影響的現(xiàn)象。之后使用脈沖響應(yīng)和方差分解分析動態(tài)關(guān)系。

評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）評價(jià)指標(biāo)構(gòu)建的原則

目前關(guān)于流通產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究有很多，受地域、環(huán)境等因素影響，各地域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況存在明顯差異，受其影響流通產(chǎn)業(yè)水平也存在差異，在研究時(shí)必須根據(jù)區(qū)域特點(diǎn)，建立完善的指標(biāo)體系。本文將遵循下列原則構(gòu)建指標(biāo)體系。

全面性。在充分考慮數(shù)據(jù)的可得性后，在確定京津冀地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況時(shí)，選擇能夠充分反映流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況的數(shù)據(jù)作為指標(biāo)項(xiàng)，以爭取能夠完整反映區(qū)域內(nèi)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況;在確定京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)時(shí)，選擇能夠充分反映京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的數(shù)據(jù)作為指標(biāo)項(xiàng)，以爭取能夠完整反映區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。

有效性。選取數(shù)據(jù)時(shí)要確保數(shù)據(jù)真實(shí)有效。京津冀地區(qū)按照行政區(qū)域劃分隸屬于3個(gè)省，在研究時(shí)首先要將3個(gè)省指標(biāo)進(jìn)行整合，將京津冀地區(qū)作為統(tǒng)一整體考慮，使得分析結(jié)果適用性更強(qiáng)，涉及指標(biāo)來源于各省統(tǒng)計(jì)部門發(fā)布的《統(tǒng)計(jì)年鑒》。

可操作性。選取指標(biāo)時(shí)要考慮可操作性，即選取的指標(biāo)要能夠進(jìn)行量化并帶入模型，也要考慮指標(biāo)的精簡，剔除非必要和重復(fù)指標(biāo)，使分析結(jié)果更加簡明。

科學(xué)合理性。在符合上述3個(gè)原則的基礎(chǔ)上，選取指標(biāo)時(shí)還要符合科學(xué)合理性。使指標(biāo)的選取既符合客觀實(shí)際又符合經(jīng)濟(jì)學(xué)原理。

（二）評價(jià)指標(biāo)的選取

評價(jià)指標(biāo)直接影響分析結(jié)果，本文遵循評價(jià)系統(tǒng)構(gòu)建的4個(gè)原則，選取下列4組數(shù)據(jù)作為本文的評價(jià)指標(biāo)。

批發(fā)零售業(yè)增加額。能夠反映出區(qū)域內(nèi)一個(gè)時(shí)間段較上一時(shí)間段所有從事批發(fā)零售業(yè)的單位生產(chǎn)經(jīng)營活動產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益增加值。本文選取2005-2017年間的批發(fā)零售業(yè)增加額作為指標(biāo)。

住宿與餐飲業(yè)增加額。能夠反映出區(qū)域內(nèi)一個(gè)時(shí)間段較上一時(shí)間段所有從事住宿與餐飲業(yè)的單位生產(chǎn)經(jīng)營活動產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益增加值。本文選取2005-2017年間的住宿與餐飲業(yè)增加額作為指標(biāo)。

交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)增加額。能夠反映出區(qū)域內(nèi)一個(gè)時(shí)間段較上一時(shí)間段所有從事交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的單位生產(chǎn)經(jīng)營活動產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益增加值。本文選取2005-2017年間的交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)增加額作為指標(biāo)。

區(qū)域生產(chǎn)總值。能夠反映區(qū)域內(nèi)一段時(shí)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體情況，本文選取京津冀3個(gè)省份在2005-2017年間的地區(qū)生產(chǎn)總值，相加后得到區(qū)域生產(chǎn)總值。

批發(fā)零售業(yè)、住宿與餐飲業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)作為最重要的流通產(chǎn)業(yè)代表分支，其增加額相加后能夠準(zhǔn)確反映流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，因此本文研究這3個(gè)行業(yè)增加額和京津冀區(qū)域生產(chǎn)總值之間的關(guān)系。

流通產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系——以京津冀地區(qū)為例

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

以京津冀地區(qū)為例，研究流通產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，本文選取京津冀地區(qū)2005-2017年間流通產(chǎn)業(yè)增加額（X）和區(qū)域生產(chǎn)總值（Y）進(jìn)行分析。并將數(shù)據(jù)帶入自回歸模型（2），為確保所有數(shù)據(jù)真實(shí)有效，本文使用的初始數(shù)據(jù)均來自各省統(tǒng)計(jì)年鑒。為了保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，同時(shí)避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)陡坡式變化，影響最終分析，首先對初始數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)處理，得到流通產(chǎn)業(yè)增加額的對數(shù)（LNX）和京津冀地區(qū)區(qū)域生產(chǎn)總值的對數(shù)（LNY）。

（二）變量的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

首先確定兩個(gè)變量是否平穩(wěn)。使用Eviews9.0中的ADF檢驗(yàn)法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。模型中內(nèi)生變量在滿足同階單整時(shí)便通過穩(wěn)定性檢驗(yàn)。使用ADF檢驗(yàn)后，得到在5%的水平下，LNX和LNY原值和1階差分后不平穩(wěn)，2階差分后的LNX和LNY的檢驗(yàn)結(jié)果分別是0.0017和0.0002，通過了穩(wěn)定性檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。

（三）確定變量回歸模型滯后階

變量通過穩(wěn)定性檢驗(yàn)之后，下一步確定自回歸模型的最優(yōu)滯后階，由于本文使用的模型是非限制的，因此在使用平穩(wěn)序列時(shí)，分別比較1階到5階的AIC值和SC值。AIC值和SC值同為最小值時(shí)即是最優(yōu)階，計(jì)算結(jié)果見表2所示，當(dāng)階為1時(shí)，AIC值和SC值均為最小值，分別是-5.98和-5.81，根據(jù)赤池準(zhǔn)則和施瓦茨準(zhǔn)則，本文所使用向量自回歸模型的最優(yōu)財(cái)滯后階為1。

（四）協(xié)整檢驗(yàn)及協(xié)整方程

繼續(xù)使用Eviews9..0進(jìn)行EG協(xié)整檢驗(yàn)，使用適合兩個(gè)變量的單個(gè)協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)方法，對協(xié)整回歸后的結(jié)果進(jìn)行EG兩步法檢驗(yàn)，計(jì)算結(jié)果見表3所示，其中tau檢驗(yàn)結(jié)果是0.0023，假設(shè)不成立，對tau檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行二次檢驗(yàn)，查找協(xié)整檢驗(yàn)臨界值表后帶入臨界方程。

（五）格蘭杰因果檢驗(yàn)

經(jīng)過協(xié)整檢驗(yàn)后再進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，用以確定流通產(chǎn)業(yè)和京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者之間哪一方在增長中處主導(dǎo)位置，即在經(jīng)濟(jì)學(xué)角度，哪一方的變化是引發(fā)另一方變化的原因。檢驗(yàn)結(jié)果見表4所示，在5%的水平下，LNX不是LNY的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果，p=0.6851>0.05，假設(shè)成立，說明LNX不是LNY的格蘭杰原因。在5%的水平下，LNY不是LNX的格蘭杰因果，檢驗(yàn)值p=0.039<0.05，假設(shè)不成立，說明LNY是LNX的格蘭杰原因。即京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是該地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的格蘭杰原因，京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了該地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（六）流通產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系動態(tài)分析

向量自回歸模型穩(wěn)定性。為了確保分析結(jié)果準(zhǔn)確，首先需要確定向量自回歸模型穩(wěn)定與否，進(jìn)而分析脈沖響應(yīng)情況和方差分解。矩陣的特征根在單位圓內(nèi)則說明向量自回歸模型穩(wěn)定。檢驗(yàn)結(jié)果顯示特征根與圓的邊緣接近，無法判斷是否穩(wěn)定，這是需要再計(jì)算特征根的模，單位根的模小于1，則說明自回歸模型穩(wěn)定。單位根及其模的計(jì)算結(jié)果見表5所示，可見特征根的模分別是0.990142和0.612394，均小于1，因此自回歸模型是穩(wěn)定的。

脈沖響應(yīng)分析。脈沖響應(yīng)結(jié)果能夠反映一個(gè)變量對另一個(gè)變量的作用結(jié)果，使用Eviews9.0軟件進(jìn)行脈沖分析。可知LNY對LNX的作用效果是正向拉動。LNX對LNY的作用效果是反向拉動。說明了京津冀經(jīng)濟(jì)增長后，流通產(chǎn)業(yè)也隨之一并增長。即經(jīng)濟(jì)增長對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有積極作用。

方差分解結(jié)果能夠反映變量之間的影響程度，本文主要分析京津冀地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間相互影響程度。根據(jù)計(jì)算結(jié)果LNX對LNY的解釋程度在10%以下，而LNY對LNX的解釋程度在80%左右，并存在上升趨勢?？梢钥闯?，京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長有效影響了區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展很大程度依靠區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

建議

綜上，建議如下：第一，調(diào)整政府的經(jīng)濟(jì)發(fā)展部署。區(qū)域內(nèi)政策能夠有效影響區(qū)域內(nèi)各行業(yè)的發(fā)展，目前各省為促進(jìn)省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，制定了一系列的地方保護(hù)政策，將京津冀地區(qū)按照行政區(qū)劃分隔成獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)體，既不利于區(qū)域內(nèi)各行業(yè)的迅速發(fā)展，也不利于人力資源、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素的充分發(fā)揮作用。政府部門應(yīng)調(diào)整思維方式，制定政策時(shí)跨省份跨地域的統(tǒng)籌規(guī)劃。第二，加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。完善的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對于流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠起到促進(jìn)作用。優(yōu)質(zhì)的物流基礎(chǔ)設(shè)施，能夠在提升流通產(chǎn)業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率的同時(shí)降低流通產(chǎn)業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)成本。第三，完善信息平臺建設(shè)。信息化時(shí)代的到來在為流通產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造機(jī)遇的同時(shí)也帶來了挑戰(zhàn)，及時(shí)掌握市場信息，能夠使流通產(chǎn)業(yè)取得事半功倍的成效，有利于區(qū)域內(nèi)資金、人才的流動，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入活力。第四，重視鄉(xiāng)村市場的發(fā)展。鄉(xiāng)村相對于城市流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展較慢，存在較大的改進(jìn)空間，重視鄉(xiāng)村流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，有利于實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展。第五，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。京津冀地區(qū)應(yīng)結(jié)合國家調(diào)整經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型工作，進(jìn)一步優(yōu)化和調(diào)整區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，統(tǒng)籌規(guī)劃，做到優(yōu)勢互補(bǔ)，避免重復(fù)開發(fā)導(dǎo)致的浪費(fèi)生產(chǎn)要素。北京、天津、河北應(yīng)各自發(fā)揮自身優(yōu)勢，相互協(xié)作，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)人才、資本的流動。第六，提升經(jīng)濟(jì)帶競爭力。因行政區(qū)劃原因，三地流通產(chǎn)業(yè)間存在壁壘，必須打破壁壘，促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)布局合理轉(zhuǎn)移，建立規(guī)模化產(chǎn)業(yè)鏈，打造強(qiáng)競爭力的產(chǎn)業(yè)集群。

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