• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究

      2019-08-08 05:13:39張岱月
      商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2019年15期
      關(guān)鍵詞:灰色預(yù)測(cè)居民消費(fèi)

      張岱月

      內(nèi)容摘要:本文基于2000-2016年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),構(gòu)建灰色GM(1,1)模型實(shí)證分析居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合性關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),耦合度系數(shù)表現(xiàn)較為穩(wěn)定,其中2000-2004年間表現(xiàn)為逐年交替,2005-2010年處于流通滯后,2011-2015年處于消費(fèi)滯后;耦合發(fā)展指數(shù)保持穩(wěn)步上升趨勢(shì),其中2007-2009年出現(xiàn)略微下滑,2009-2013年出現(xiàn)跳躍式增長(zhǎng);耦合度系數(shù)與耦合發(fā)展指數(shù)的灰色預(yù)測(cè)為優(yōu)質(zhì)、上升耦合態(tài)勢(shì),反應(yīng)居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)在內(nèi)部生產(chǎn)要素配合中的有效性,居民消費(fèi)將進(jìn)一步與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形成良性互動(dòng),最后基于以上研究提出意見建議。

      關(guān)鍵詞:居民消費(fèi) ? 流通經(jīng)濟(jì) ? 耦合協(xié)調(diào)性 ? 灰色預(yù)測(cè)

      引言與文獻(xiàn)綜述

      在國(guó)家擴(kuò)大消費(fèi)和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式等政策引導(dǎo)下,流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分迅速,截至2016年底,流通經(jīng)濟(jì)的總產(chǎn)值高達(dá)117749.5億元,占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比例高達(dá)15.9%,占第三產(chǎn)業(yè)總值30.6%,已經(jīng)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成,學(xué)術(shù)界對(duì)流通經(jīng)濟(jì)的發(fā)展認(rèn)識(shí)由原本的“末端產(chǎn)業(yè)”、“流通無用論”轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋葘?dǎo)產(chǎn)業(yè)”和“主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)”。從居民消費(fèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看,2000年居民消費(fèi)在基本生活支出、衣著類消費(fèi)和生活必需品等方面的比重占可支配收入的63.0%,2017年降至46.21%,相反在旅游、文化娛樂、家庭教育培訓(xùn)和醫(yī)療保健等高層次的消費(fèi)比重從2000年的36.38%上升至52.32%;食品類消費(fèi)占比下降的同時(shí)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)也發(fā)生著變化,從2000年到2017年糧食類的消費(fèi)比例從37.12%下降至14.28%,干鮮瓜果和蔬菜類的消費(fèi)比例從27.22%上升至38.19%,油、蛋和肉類的消費(fèi)比例從31.55%下降至26.28%??傮w看,高層次消費(fèi)已經(jīng)超過家庭可支配收入的一半以上,消費(fèi)層次的提高影響了居民的消費(fèi)理念和消費(fèi)行為,傳統(tǒng)便利店、小賣部式的零售模式不斷消失或升級(jí),取而代之的是各類大型綜合商場(chǎng)、專賣店、折扣店、電商直營(yíng)等新的零售模式。可以看出,居民消費(fèi)規(guī)模的增加和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的提高一定程度上刺激了零售、倉儲(chǔ)配送、租賃服務(wù)及電子商務(wù)等流通經(jīng)濟(jì)多個(gè)子行業(yè)發(fā)展,推動(dòng)了流通經(jīng)濟(jì)的不斷演化和創(chuàng)新。

      從眾多學(xué)者對(duì)居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究成果來看,居民消費(fèi)總量增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響是研究重點(diǎn)。張艷(2015)從居民消費(fèi)總量角度對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響進(jìn)行了研究,通過分析消費(fèi)增長(zhǎng)與流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng),提出了流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要重視居民消費(fèi)中的平滑效應(yīng),充分把握居民的消費(fèi)特征。張立平(2016)對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展和居民消費(fèi)增長(zhǎng)進(jìn)行了實(shí)證分析,通過建立VAR計(jì)量模型測(cè)算了影響因子,并提出了相應(yīng)的改善對(duì)策。韓術(shù)斌和肖歆(2016)構(gòu)建了居民消費(fèi)增長(zhǎng)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的靜態(tài)面板模型,通過固定效應(yīng)的相關(guān)性檢驗(yàn)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的影響因子進(jìn)行了計(jì)算,發(fā)現(xiàn)不同消費(fèi)層次的結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度存在較大差異。董媛(2016)運(yùn)用向量誤差修正模型實(shí)證分析了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化與流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的相關(guān)因子,計(jì)算發(fā)現(xiàn)居民消費(fèi)與流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,不同的消費(fèi)結(jié)構(gòu)均對(duì)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到積極的促進(jìn)作用。

      綜上所述,居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的穩(wěn)定相互促進(jìn)關(guān)系已經(jīng)被眾多學(xué)者的研究所證實(shí),研究的差異性主要體現(xiàn)在研究方法的選擇和計(jì)量模型的構(gòu)建上。從現(xiàn)有研究成果看,實(shí)證測(cè)算消費(fèi)增長(zhǎng)與流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互促進(jìn)的文獻(xiàn)居多,但對(duì)二者之間耦合協(xié)調(diào)性檢驗(yàn)的研究較少,缺乏驗(yàn)證流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)增長(zhǎng)之間的可靠性依據(jù),本文以此為契機(jī),建立灰色GM(1,1)模型對(duì)居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證和預(yù)測(cè),為二者之間的相關(guān)性研究提供客觀的參考依據(jù)。

      灰色關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

      (一)GM(1,1)構(gòu)建

      居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的協(xié)調(diào)性檢驗(yàn)問題,實(shí)質(zhì)上是基于變量之間的行為特征值進(jìn)行動(dòng)態(tài)的變換預(yù)測(cè),可以認(rèn)定為一定范圍內(nèi)的、與時(shí)間序列有關(guān)的、居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的、包含若干已知或未知信息的灰色預(yù)測(cè)。GM(1,1)模型在灰色預(yù)測(cè)中可以對(duì)時(shí)間序列變量通過一階線性微分方程的求解進(jìn)行數(shù)列預(yù)測(cè),優(yōu)點(diǎn)在于處理隨機(jī)原始時(shí)間序列上的準(zhǔn)確度高,基于此構(gòu)建居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的GM(1,1)進(jìn)行協(xié)調(diào)性檢驗(yàn)。假設(shè)預(yù)測(cè)變量的非負(fù)單調(diào)原始數(shù)據(jù)列為X(0),對(duì)預(yù)測(cè)變量進(jìn)行一次累加(1--AGO)生成一次累加序列:

      X(1)={X(1)(k),k=1,2,…,n}

      進(jìn)行微分方程的白化處理:

      dX(1)/dt+aX(1)=u

      微分方程求解為:

      X(1)(k+1)=(X(0)(1)-u/a)e-ak+u/a或X(1)(k)=(X(0)(1)-u/a)e-a(k-1)+u/a

      其中,時(shí)間序列用k表示;對(duì)微分方程解進(jìn)行累減生成(I--AGO)后的X(1)(k+1)(或X(1)(k))為X(0)(k+1)(或X(0)(k));X(1)(k)=X(0)(i)=X(0)(i)+X(0)(k);X(0)(k)=X(1)(k) X(0)(i)。

      基于上述GM(1,1)模型,本文認(rèn)為居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間的相互關(guān)聯(lián)程度和協(xié)調(diào)性應(yīng)進(jìn)一步通過耦合性來進(jìn)行解釋,當(dāng)不同系統(tǒng)之間的內(nèi)部生產(chǎn)要素能夠有效配合實(shí)現(xiàn)良性循環(huán),稱為耦合度較高;當(dāng)不同系統(tǒng)之間的內(nèi)部生產(chǎn)要素不能夠?qū)崿F(xiàn)互惠互利,稱為惡性耦合。構(gòu)建居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耦合模型,設(shè)定耦合度模型如下:

      基于兩個(gè)系統(tǒng)變量,因此n=2,居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合度模型為:

      其中,居民消費(fèi)指標(biāo)中的因子數(shù)為m,流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系統(tǒng)因子數(shù)為n,居民消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)化特征值為x`i,流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)特征值為y`i,αi和βi為指標(biāo)權(quán)重。

      (二)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

      對(duì)居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)調(diào)性的指標(biāo)體系選取采用同熵值賦權(quán)法。具體方法如下:假設(shè)總評(píng)價(jià)對(duì)象為m,總評(píng)價(jià)指標(biāo)為n,構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系矩陣為X=(xij)m×n,對(duì)第j項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后確定最優(yōu)指標(biāo)(vij)的最大化和最小化兩類標(biāo)準(zhǔn),其中最大化的最優(yōu)指標(biāo)歸一化處理為:

      最小化的最優(yōu)指標(biāo)歸一化處理為:

      對(duì)指標(biāo)的權(quán)重設(shè)置為:

      指標(biāo)體系的信息熵值為:

      其中ej越大反映系統(tǒng)的有序程度越好。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)指標(biāo)體系的信息熵值對(duì)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,處理方法是gi=1-ej,其中g(shù)i表示指標(biāo)的離異系數(shù),根據(jù)離異系數(shù)來判斷第i指標(biāo)的權(quán)重,即:

      居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合協(xié)調(diào)實(shí)證分析

      本文根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》2000-2016的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等數(shù)據(jù)變量標(biāo)準(zhǔn)化處理后,測(cè)算的耦合度指數(shù)與耦合發(fā)展指數(shù)如表1所示。

      通過表1可以看出,2001-2015年間我國(guó)居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總體耦合度系數(shù)比較穩(wěn)定,居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合發(fā)展指數(shù)屬于穩(wěn)步上升趨勢(shì),具體分析如下:

      (一)耦合度系數(shù)

      居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總體耦合度系數(shù)為0.99左右,較為穩(wěn)定。從流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展和居民消費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)化處理對(duì)比結(jié)果來看,2000-2004年間保持了指數(shù)間的逐年交替趨勢(shì),從2005年開始到2010年一直處于流通滯后階段,2011-2015年屬于消費(fèi)滯后階段。金融危機(jī)發(fā)生前后均出現(xiàn)了各項(xiàng)指標(biāo)的下滑現(xiàn)象,反映了金融危機(jī)對(duì)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民消費(fèi)直接產(chǎn)生了負(fù)面影響,進(jìn)而降低了二者之間的耦合度指數(shù)。2010年開始隨著國(guó)家投資計(jì)劃的發(fā)力,在交通運(yùn)輸?shù)然A(chǔ)行業(yè)快速發(fā)展下,商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)開始領(lǐng)先居民消費(fèi)的增長(zhǎng),在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變下居民消費(fèi)也呈現(xiàn)了快速增長(zhǎng)趨勢(shì),從2010年的0.4015增長(zhǎng)到了2015年的0.7298。總體上可以看出,居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在協(xié)調(diào)上保證了一致性,但在國(guó)家政策引導(dǎo)及居民收入增長(zhǎng)影響變化下也存在著階段性的消費(fèi)或流通滯后現(xiàn)象。

      (二)耦合發(fā)展指數(shù)

      居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合發(fā)展指數(shù)從2000年的0.3871增長(zhǎng)到2015年的0.7903,總體上保持了穩(wěn)步上升趨勢(shì),但在2007-2009年出現(xiàn)了略微下滑,在2009-2013年出現(xiàn)了跳躍式增長(zhǎng)。從階段發(fā)展看,2000-2005年、2008-2009年的耦合發(fā)展指數(shù)低于0.5,屬于過渡發(fā)展階段,2006-2007年、2010-2015年高于0.5,屬于協(xié)調(diào)發(fā)展階段,進(jìn)一步反應(yīng)了居民消費(fèi)系統(tǒng)與流通經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在發(fā)展速度和耦合度上的協(xié)同發(fā)展效果存在階段性的變化趨勢(shì)。具體來看,耦合發(fā)展指數(shù)的過渡階段2000-2005年基本是我國(guó)對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整的時(shí)間節(jié)點(diǎn),是國(guó)家對(duì)國(guó)有經(jīng)濟(jì)改革并開始建設(shè)超市、連鎖、專賣店等多種所有制結(jié)構(gòu)流通組織的開始,商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)在國(guó)家頒布的《外商投資商業(yè)領(lǐng)域管理辦法》等法律保障下開始起步發(fā)展,但受市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不成熟的影響導(dǎo)致發(fā)展初期的流通組織規(guī)模和模式等都比較落后,整體上處于流通業(yè)的初級(jí)形態(tài)。2008-2009年的耦合發(fā)展指數(shù)低于0.5,這完全是由于金融危機(jī)對(duì)我國(guó)社會(huì)批發(fā)零售及居民消費(fèi)產(chǎn)生了直接影響,再加上國(guó)家引導(dǎo)政策效果的時(shí)滯性所導(dǎo)致。在耦合發(fā)展指數(shù)協(xié)調(diào)發(fā)展階段,隨著國(guó)家城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快和居民收入的增長(zhǎng),商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)發(fā)展需求顯著提高,而電子商務(wù)在該階段的產(chǎn)生和快速發(fā)展為商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)勁動(dòng)力,新模式下批發(fā)零售業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級(jí),極大促進(jìn)了耦合發(fā)展指數(shù)的跳躍式增長(zhǎng)。

      (三)灰色預(yù)測(cè)

      對(duì)居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的GM(1,1)進(jìn)行耦合預(yù)測(cè)如圖1所示,可以看出GM(1,1)對(duì)f(x)和g(y)進(jìn)行預(yù)測(cè)后的耦合度系數(shù)C基本處于穩(wěn)定狀態(tài),波動(dòng)范圍控制在0.8901-0.998之間,屬于優(yōu)質(zhì)耦合,反映了未來的居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)內(nèi)部生產(chǎn)要素能夠有效配合并實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。耦合發(fā)展指數(shù)D的預(yù)測(cè)值處于上升趨勢(shì),可以反映出流通經(jīng)濟(jì)隨著產(chǎn)業(yè)模式優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),將進(jìn)一步與居民消費(fèi)增長(zhǎng)形成良性互動(dòng),而電子商務(wù)發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)生的跳躍式改善已經(jīng)體現(xiàn)在D指數(shù)2010-2015年的趨勢(shì)中,未來電商的發(fā)展轉(zhuǎn)型勢(shì)必對(duì)耦合發(fā)展指數(shù)產(chǎn)生持續(xù)性推動(dòng)作用。

      結(jié)論與建議

      居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中存在顯著的耦合現(xiàn)象,構(gòu)建灰色GM(1,1)模型進(jìn)行檢驗(yàn)預(yù)測(cè)發(fā)現(xiàn):第一,居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總體耦合度系數(shù)較為穩(wěn)定,流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民消費(fèi)2000-2004年間保持了指數(shù)間的逐年交替趨勢(shì),2005-2010年處于流通滯后階段,2011-2015年處于消費(fèi)滯后階段,居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體協(xié)調(diào)上保證了一致性,但在國(guó)家政策引導(dǎo)及居民收入增長(zhǎng)影響變化下也存在著階段性的消費(fèi)或流通滯后現(xiàn)象。第二,居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合發(fā)展指數(shù)保持了穩(wěn)步上升趨勢(shì),雖然2007-2009年出現(xiàn)了略微下滑,2009-2013年出現(xiàn)跳躍式的增長(zhǎng),但都反映了流通經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與居民消費(fèi)系統(tǒng)在發(fā)展速度和耦合度上的協(xié)同發(fā)展效果存在階段性的變化趨勢(shì)。第三,居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的GM(1,1)預(yù)測(cè)耦合度系數(shù)C基本處于優(yōu)質(zhì)耦合,反映了未來居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)內(nèi)部生產(chǎn)要素能夠有效配合并實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。耦合發(fā)展指數(shù)D的預(yù)測(cè)值處于上升趨勢(shì),反映出流通經(jīng)濟(jì)隨著產(chǎn)業(yè)模式優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和電商推動(dòng),將進(jìn)一步與居民消費(fèi)增長(zhǎng)形成良性互動(dòng)。

      為實(shí)現(xiàn)居民消費(fèi)與流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的良性協(xié)同發(fā)展,提高耦合發(fā)展系數(shù),本文提出對(duì)策如下:

      第一,大力發(fā)展商業(yè)服務(wù)業(yè),推動(dòng)流通組織創(chuàng)新。從商貿(mào)流通體系的內(nèi)生增長(zhǎng)要素來看,流通組織的優(yōu)化和創(chuàng)新可以顯著提高流通效率,更好的為居民消費(fèi)服務(wù),而近年來電商迅速發(fā)展的實(shí)踐也充分證明了流通組織優(yōu)化可以不斷降低消費(fèi)成本,擴(kuò)大消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)。

      第二,優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu),擴(kuò)大消費(fèi)渠道。耦合發(fā)展指數(shù)驗(yàn)證了2010年后開始進(jìn)入消費(fèi)滯后階段,消費(fèi)結(jié)構(gòu)的提升可以改善市場(chǎng)對(duì)商貿(mào)流通的需求升級(jí),促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)及時(shí)適應(yīng)消費(fèi)需求,消費(fèi)渠道的擴(kuò)大提升了消費(fèi)經(jīng)濟(jì)總量,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)可以通過全社會(huì)批發(fā)零售、倉儲(chǔ)物流等子流通系統(tǒng)促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

      第三,強(qiáng)化流通經(jīng)濟(jì)和居民消費(fèi)系統(tǒng)的內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力。隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革的深化和供給側(cè)改革的進(jìn)行,商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)與居民消費(fèi)在協(xié)同發(fā)展中需要不斷提高內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力來保持良性耦合的態(tài)勢(shì),重點(diǎn)在于培育流通產(chǎn)業(yè)的高技術(shù)產(chǎn)權(quán)企業(yè),通過技術(shù)創(chuàng)新和組織創(chuàng)新引導(dǎo)整個(gè)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力,并延伸對(duì)其他產(chǎn)業(yè)鏈的輻射能力。另外,對(duì)傳統(tǒng)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)中的低端模式進(jìn)行不斷改造和升級(jí),借助區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的區(qū)位、資源等要素優(yōu)勢(shì)進(jìn)行流通資源的積累,在電子商務(wù)發(fā)展帶動(dòng)下向物聯(lián)網(wǎng)方向發(fā)展,不斷形成以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與高端制造業(yè)為推動(dòng)核心的動(dòng)力機(jī)制。

      第四,充分挖掘電子商務(wù)中的消費(fèi)經(jīng)濟(jì),延伸流通產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。商貿(mào)流通實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展積累到一定程度后,在互聯(lián)網(wǎng)電商為流通組織提供市場(chǎng)需求的作用下,流通組織模式可以借助互聯(lián)網(wǎng)工具的力量實(shí)現(xiàn)流通資源的有效整合,通過優(yōu)化組織模式實(shí)現(xiàn)流通產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勝劣汰,不斷擴(kuò)大流通組織的虛擬價(jià)值增值渠道和利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。

      參考文獻(xiàn):

      1.蔡昭君.西部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)與城鎮(zhèn)化的協(xié)同發(fā)展[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2018(6)

      2.孟小欣,高偉,盛小豐.我國(guó)省域商貿(mào)流通空間布局演化—基于探索性空間數(shù)據(jù)(ESDA)分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2018(8)

      3.任宜海.民族地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2017(12)

      4.丁超勛.我國(guó)流通業(yè)發(fā)展和居民消費(fèi)相互關(guān)系研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2015(2)

      5.楊龍志.流通產(chǎn)業(yè)影響力演變的“倒U型”理論假說及實(shí)證檢驗(yàn)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2015(8)

      6.黨晶晶,孫斌.我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶流通業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)聯(lián)研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2016(1)

      猜你喜歡
      灰色預(yù)測(cè)居民消費(fèi)
      2018年8月份居民消費(fèi)價(jià)格同比上漲2.3%
      2017年居民消費(fèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料
      2017年11月份居民消費(fèi)價(jià)格同比上漲1.7%
      2017年8月份居民消費(fèi)價(jià)格同比上漲1.8%
      2016年世界園藝博覽會(huì)對(duì)唐山經(jīng)濟(jì)的影響
      卷宗(2016年10期)2017-01-21 02:23:50
      收益還原法在房地產(chǎn)估價(jià)工作中的應(yīng)用與改進(jìn)
      全面放開二胎政策對(duì)蚌埠市人口結(jié)構(gòu)的影響的探索
      基于灰色預(yù)測(cè)模型的中國(guó)汽車市場(chǎng)預(yù)測(cè)
      商(2016年21期)2016-07-06 08:40:22
      組合預(yù)測(cè)法在我國(guó)糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
      商(2016年19期)2016-06-27 14:21:53
      我國(guó)進(jìn)出口產(chǎn)品未來發(fā)展?fàn)顩r的灰色預(yù)測(cè)
      商(2016年2期)2016-03-01 17:53:11
      威信县| 梧州市| 龙川县| 葵青区| 天气| 怀集县| 海晏县| 西吉县| 华坪县| 舞钢市| 阿拉善右旗| 桐梓县| 越西县| 溧阳市| 大新县| 扬中市| 岳普湖县| 巨野县| 从化市| 双峰县| 哈密市| 西乌珠穆沁旗| 瓦房店市| 门源| 宜丰县| 扎鲁特旗| 新蔡县| 民丰县| 和田县| 互助| 新乡市| 南涧| 民权县| 景泰县| 涿州市| 福清市| 合山市| 滨州市| 宝清县| 灵丘县| 曲沃县|