郭茜 王佳慧

摘 要：本文利用R語(yǔ)言建立多元回歸模型并選擇北京市物流業(yè)從業(yè)人數(shù)水平、批發(fā)與零售業(yè)水平、公路貨運(yùn)量水平、制造業(yè)發(fā)展水平以及物流業(yè)固定資產(chǎn)投資水平等五個(gè)因素對(duì)北京市的物流產(chǎn)業(yè)集聚度——改進(jìn)區(qū)位熵進(jìn)行定量的影響程度分析。并發(fā)現(xiàn)制造業(yè)發(fā)展水平以及物流業(yè)從業(yè)人數(shù)水平對(duì)于北京市物流產(chǎn)業(yè)集聚有明顯的推動(dòng)作用。

關(guān)鍵詞：物流產(chǎn)業(yè)集聚；改進(jìn)區(qū)位熵；多元回歸

產(chǎn)業(yè)集聚是指同一產(chǎn)業(yè)在某個(gè)特定地理區(qū)域內(nèi)高度集中，產(chǎn)業(yè)資本要素在空間范圍內(nèi)不斷匯聚的一個(gè)過(guò)程。目前我國(guó)對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚的研究主要集中在第二產(chǎn)業(yè)，尤其是制造業(yè)，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整和升級(jí)，產(chǎn)業(yè)集聚也在不斷地向第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，然而我國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)集聚的研究還不夠成熟。

一、物流產(chǎn)業(yè)集聚研究現(xiàn)狀

（1）物流產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展

我國(guó)學(xué)者對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)集聚的研究最早是在2000年以后。從最開(kāi)始的政府對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚的作用產(chǎn)生質(zhì)疑演變到為物流產(chǎn)業(yè)集聚的形成實(shí)施一系列政策。在這個(gè)過(guò)程中不少學(xué)者也做了相關(guān)研究。

支燕（2005）在當(dāng)時(shí)政府對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)集聚引起的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)產(chǎn)生爭(zhēng)議的背景下，論證了物流產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)必然性和必要性，為我國(guó)學(xué)者對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚的進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)。李伊松等人（2008）研究了對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚形成的重要影響因素主要有環(huán)境因素、市場(chǎng)因素以及基礎(chǔ)設(shè)施因素等三個(gè)因素。李立（2016）提出物流產(chǎn)業(yè)集聚是我國(guó)各地物流業(yè)發(fā)展的新選擇。

（2）物流產(chǎn)業(yè)集聚實(shí)證研究現(xiàn)狀

1.物流產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)度方法

李佩通過(guò)區(qū)位熵計(jì)算方法計(jì)算得出上海、濟(jì)南等不同城市或不同區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)集聚程度；李彩鳳（2012）針對(duì)遼寧省的物流產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)度上面，不僅運(yùn)用了產(chǎn)值區(qū)位熵和就業(yè)人數(shù)區(qū)位熵方法，還把勞動(dòng)生產(chǎn)率引入到區(qū)位熵方法中，提出改進(jìn)的區(qū)位熵方法，避免了地區(qū)就業(yè)人數(shù)和產(chǎn)值占比較高然而勞動(dòng)生產(chǎn)率較低這一情況的發(fā)生。

綜上，不難看出我國(guó)學(xué)者對(duì)于不同地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚度的測(cè)算多采用區(qū)位熵和空間基尼系數(shù)方法。在本文中將采用改進(jìn)區(qū)位熵測(cè)度方法對(duì)北京市物流集聚度進(jìn)行測(cè)算，以避免就業(yè)人數(shù)與勞動(dòng)生產(chǎn)率不匹配的情況。

2.物流產(chǎn)業(yè)集聚的主要影響因素研究

謝守紅、蔡海亞（2015）認(rèn)為影響我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)集聚的因素影響程度由高到低依次為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、消費(fèi)水平、工業(yè)發(fā)展水平、對(duì)外開(kāi)放程度、人力資本和區(qū)位因素。張海娜（2015）則運(yùn)用了回歸模型，對(duì)京津冀地區(qū)的物流產(chǎn)出規(guī)模進(jìn)行了回歸分析，結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)集聚度對(duì)物流產(chǎn)出規(guī)模的影響最大。

由于我國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)集聚方面的研究較不完善，且在早期階段定性研究篇幅較多，關(guān)于定量研究的文章不多。因此關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)集聚的主要影響因素的研究比較常見(jiàn)于近年的文章。

二、物流產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)度——改進(jìn)區(qū)位熵測(cè)度方法

通過(guò)閱讀前人所著文獻(xiàn)，絕大多數(shù)學(xué)者運(yùn)用產(chǎn)值或從業(yè)人員區(qū)位熵對(duì)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行測(cè)度。在前人對(duì)于我國(guó)北京市地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚的研究之中，尚未引進(jìn)改進(jìn)區(qū)位熵方法來(lái)對(duì)該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚度來(lái)進(jìn)行測(cè)算，在本研究中，將引進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率于以往的區(qū)位熵測(cè)算方法之中。

從表2-1中可以看出，引進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的區(qū)位熵有了一定程度的調(diào)整，調(diào)整之后的區(qū)位熵所反映的物流產(chǎn)業(yè)集聚度也更加全面。北京市的單一從業(yè)人員區(qū)位熵值比較高，其值均在1.5以上；然而其產(chǎn)值區(qū)位熵卻比較低在1左右浮動(dòng)，引進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的改進(jìn)區(qū)位熵結(jié)果在0.98-1.68范圍之內(nèi)，我們?cè)谇拔奶岬降膹臉I(yè)人員比較多，但因生產(chǎn)效率比較低而導(dǎo)致的物流業(yè)產(chǎn)值并未達(dá)到預(yù)想值等情況比較適用于改進(jìn)區(qū)位熵的測(cè)算方法，而北京市就是一個(gè)典型的例子。

三、實(shí)證研究

本文選擇北京市物流業(yè)從業(yè)人數(shù)水平、批發(fā)與零售業(yè)水平、公路貨運(yùn)量水平、制造業(yè)發(fā)展水平以及物流業(yè)固定資產(chǎn)投資水平等五個(gè)因素對(duì)北京市的物流產(chǎn)業(yè)集聚度——改進(jìn)區(qū)位熵進(jìn)行定量的影響程度分析。利用多元回歸模型進(jìn)行物流產(chǎn)業(yè)集聚程度的定量分析，并對(duì)北京也物流業(yè)發(fā)展提供一定的建議。

本文利用R語(yǔ)言建立多元回歸模型來(lái)分析以上五個(gè)因素對(duì)于北京市物流業(yè)集聚程度的影響程度。模型記為：

其中 代表改進(jìn)區(qū)位熵，X1代表制造業(yè)發(fā)展水平，X2代表批發(fā)與零售業(yè)水平，X3代表物流業(yè)從業(yè)人數(shù)水平，X4代表公路貨運(yùn)量水平，X5代表物流業(yè)固定資產(chǎn)投資水平， 是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

逐步回歸后的多元回歸模型通過(guò)了各項(xiàng)檢驗(yàn)。模型最終結(jié)果為：

ln =1.97674-1.04384lnX1+1.38289lnX4-0.10057lnX5

在上面模型中，由于X1、X4以及X5這三個(gè)變量均是小于1的，因此lnX1、lnX3以及l(fā)nX4均是負(fù)值，而lnY ?在本文中僅在2008年是負(fù)值，在其余年份均是正值。因此我們可以看出X1（制造業(yè)發(fā)展水平）以及X5（物流業(yè)固定資產(chǎn)投資水平）與因變量改進(jìn)區(qū)位熵的變化呈正相關(guān)的關(guān)系，與X4（公路貨運(yùn)量水平）呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系。

四、促進(jìn)北京市物流產(chǎn)業(yè)集聚的對(duì)策

（1）積極發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì)

北京市地區(qū)科技發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高等優(yōu)勢(shì)，并坐擁完善的交通體系，然而交通擁堵?tīng)顩r在一定程度上就阻礙了物流集聚。政府可以針對(duì)交通擁堵?tīng)顩r采取一系列政策來(lái)促進(jìn)物流集聚的形成。

（2）緊跟國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展

京津冀一體化這一國(guó)家戰(zhàn)略對(duì)于京津冀地區(qū)的物流集聚度進(jìn)一步提升是一個(gè)機(jī)遇。北京市各區(qū)域會(huì)根據(jù)各地區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移規(guī)律進(jìn)行合理的產(chǎn)業(yè)分工和合作，這一舉措很大程度上促進(jìn)了京津冀的物流產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展。

（3）充分發(fā)揮政府作用

為了更好的促進(jìn)物流集聚的發(fā)展，政府需要做好物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展定位規(guī)劃，制定物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間布局規(guī)劃。除此之外，政府還需制定一系列的物流發(fā)展政策并且在物流技術(shù)上給予一定的支持在物流資金投入方面也給予一定的扶持。

參考文獻(xiàn)

[1]支燕.物流產(chǎn)業(yè)集聚的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)研究[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究.2005（3）

[2]李伊松，熊華姝，張文杰.物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素分析[J].生產(chǎn)力研究.2008（7）

[3]李立.我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素及發(fā)展對(duì)策研究[J].改革與戰(zhàn)略.2016（8）

[4]李佩，王廣永.上海物流產(chǎn)業(yè)集群的實(shí)證研究[J].區(qū)域物流.2007（12）

[5]謝守紅，蔡海亞.中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的空間集聚及成因分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì).2015（4）

[6]李彩鳳.遼寧省物流產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)度及影響因素分析[D].大連海事大學(xué).2012（6）

[7]張海娜.京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚及其效應(yīng)研究[D].天津財(cái)經(jīng)大學(xué).2015（5）

作者簡(jiǎn)介：郭茜（1979—），女，漢族，河南鄭州，副教授，博士，北京物資學(xué)院，物流統(tǒng)計(jì)。

王佳慧（1994—），女，漢族，河南商丘，碩士，北京物資學(xué)院，物流統(tǒng)計(jì)。