大數(shù)據(jù)在高校教育統(tǒng)計工作中的應用前景分析

張瑜 韓濤

[摘?要]高校教育統(tǒng)計工作的質量，直接關系到高校管理工作的成效。在大數(shù)據(jù)時代，高校教育統(tǒng)計工作如何能適應教育改革的新發(fā)展新形勢，如何更好地為組織決策層提出規(guī)劃，如何為高校的改革發(fā)展提供服務，是當前高校統(tǒng)計工作必須要探究和實踐的重要課題。本文探討了大數(shù)據(jù)在教育領域的發(fā)展現(xiàn)狀和在教育統(tǒng)計中的應用現(xiàn)狀。

[關鍵詞]大數(shù)據(jù);教育統(tǒng)計;必要性;前景分析

[中圖分類號]??G647 ?[文獻標識碼]?A?[文章編號]1008-4649（2019）01-0030-04

An Analysis of the Application Prospect of Big Data in the Educational Statistics of Colleges and Universities

Zhang Yu1，Han Tao2

（1.Xi'an University of Finance and Economics， Xi'an ?710061;2.Shaanxi Provincial Meteordogicd Bureau，Xi'an 710014）

Abstract： ??The quality of educational statistics in colleges and universities is directly related to the effectiveness of university management. In the age of big data， how to adapt the educational reform to the new development of university education statistics， how to improve organizational decision-making level， and how to provide services for the reform and development of colleges and universities， is an important topic that must be explored and practiced in the current statistical work of colleges and universities. This paper discusses the development status of big data in the field of education and its application in education statistics.

Key word： Big data; Education statistics; Necessity; Prospect analysis

隨著信息技術的更迭，一個大規(guī)模生產(chǎn)數(shù)據(jù)，共享和應用數(shù)據(jù)的時代正在開啟。云計算為主要支撐的大數(shù)據(jù)時代，用信息存儲、共享和挖掘手段，更加有效地將更多高速變化的終端數(shù)據(jù)存儲下來，并方便人們進行分析與計算。以大數(shù)據(jù)為基礎的應用場合很多，可以應對我國現(xiàn)代化建設面臨的問題，如教育、交通、醫(yī)療等各方面挑戰(zhàn)，它可以帶來許多學科的改變和發(fā)展，進而影響人類的價值考量、知識構建和生活方式的轉變?！按髷?shù)據(jù)”在各行各業(yè)中掀起變革的巨浪的同時，我們也應該在大量數(shù)據(jù)中更好地提煉、篩選、處理數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，并進行整合分析，以便為決策者和管理者提供重要的技能。

一、大數(shù)據(jù)在教育領域的發(fā)展現(xiàn)狀和在高校教育統(tǒng)計中的應用

近年來，教育部積極采取措施，加強大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，支撐大數(shù)據(jù)技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2013年，教育領域開始意識到大數(shù)據(jù)時代的來臨，注意到了教育改革和創(chuàng)新發(fā)展面臨的新問題。自 2014年起，為貫徹落實教育規(guī)劃綱要，教育部對于新形勢下教育發(fā)展提出導向性意見。2014年3月，教育部辦公廳印發(fā)《2014年教育信息化工作要點》里面提到要在教育預測、決策應用和教育動態(tài)化監(jiān)測中借助信息數(shù)據(jù)的支持，要讓基礎的數(shù)據(jù)實現(xiàn)在全國范圍內的共享。在相關專業(yè)設置方面，2015年本科專業(yè)特設新專業(yè)—數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術，布點3個;同年10月，教育部公布了新修訂的《普通高等學校職業(yè)教育（?？疲I(yè)目錄（2015年）》，主動適應大數(shù)據(jù)時代發(fā)展需要，新設了云計算技術與應用、電子商務技術專業(yè)，增設了網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析應用專業(yè)方向。隨著我國教育信息化進程的不斷推進，必將加快大數(shù)據(jù)與教育領域的深度融合，這是當前時代教育事業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

大數(shù)據(jù)是在現(xiàn)代信息技術高度發(fā)展的基礎上，可以通過記錄、存儲產(chǎn)生大量的類型書，這種數(shù)據(jù)獲取方法，已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的統(tǒng)計學獲取數(shù)據(jù)的模式。高校教育統(tǒng)計工作在面對信息化、網(wǎng)絡化高速運轉的現(xiàn)狀時，要理解變革性的重要，跟得上時代，這樣才能滿足我國教育發(fā)展的需要，應對新形勢，解決新問題。

教育統(tǒng)計是高等學校管理工作的重要內容，是為了學校各級領導制定計劃、進行決策、指導工作提供數(shù)據(jù)的一項基礎工作，是檢查評估學校管理水平、運營狀況、辦學效益的重要依據(jù)。[1]教育事業(yè)統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)是高教領域獲得新的認知、創(chuàng)造新價值的源泉，大數(shù)據(jù)的科學價值和社會價值正在逐步體現(xiàn)。我國的教育統(tǒng)計事業(yè)要在大數(shù)據(jù)時代，更好地實現(xiàn)中國教育統(tǒng)計體系的優(yōu)化。

二、大數(shù)據(jù)在高校教育統(tǒng)計工作中的必要性

教育改革發(fā)展設定的總目標是到2030年，實現(xiàn)我國教育現(xiàn)代化。教育統(tǒng)計如何服務現(xiàn)代化，適應教育改革發(fā)展新階段的要求？這是當前統(tǒng)計工作面臨的重大而深遠的挑戰(zhàn)。教育統(tǒng)計在高校管理和發(fā)展過程中占有重要作用，我國高教事業(yè)發(fā)展離不開教育統(tǒng)計。一是教育結構、教育質量、教育公平需要數(shù)據(jù)的支持;二是科學決策和教育研究更需要數(shù)據(jù)分析;三是人民群眾了解教育更需要數(shù)據(jù)信息;四是大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)已經(jīng)成為寶貴的戰(zhàn)略資源。

依此，高校應調整教育結構，對高等教育質量做出科學評估和評價，拓寬教育統(tǒng)計應用空間，這是教育統(tǒng)計工作面臨的新問題。這種基于預測的數(shù)據(jù)分析與應用體系的成功關鍵在于它們是建立在海量數(shù)據(jù)的基礎之上，在新的信息發(fā)展時代，高校應對數(shù)據(jù)進行深度的分析和整合。在高校日常的工作中，管理決策部門、教學研究、招生就業(yè)等都需要數(shù)據(jù)的深度發(fā)掘和整合，優(yōu)良的數(shù)據(jù)資源庫和數(shù)據(jù)分析結果可以給高校運行體系順利構建和完善帶來決定性意見。

一是教育統(tǒng)計信息是高校決策層必要的政策分析源，也是制定高校各階段計劃的重要依據(jù)。大數(shù)據(jù)時代，以前不可計量、存儲、分析和共享的，都可以被數(shù)據(jù)化，學校管理層可以針對具體的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，看到本學校、本省、甚至全國的教育現(xiàn)狀，在數(shù)據(jù)比對的過程中，更全面地制定學校發(fā)展規(guī)劃。

二是部門間的科學決策和日常管理也需要基礎數(shù)據(jù)的支撐。統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息在高校中有很廣泛的應用空間，可以檢測管理決策、學生管理、教學科研、招生就業(yè)、學生學習模式、老師授課接受度等多方面的信息源，基于對數(shù)據(jù)的分析和整合，我們能看到數(shù)據(jù)信息成為高校運轉和日常管理的整體態(tài)勢。

三是統(tǒng)計信息是高校參與對外合作和市場競爭的重要參考依據(jù)。高等教育是由政府和教育行政部門管理的，在統(tǒng)籌協(xié)調上，學校要抓好辦學定位，確定在市場競爭中的發(fā)展策略，就要在計劃指標，專業(yè)設置等多方面預測市場發(fā)展態(tài)勢。對于人才培養(yǎng)，學校也要依據(jù)相關信息設定好專業(yè)培養(yǎng)方案，并對于畢業(yè)后的學生，實行動態(tài)化的信息追蹤，以此調整人才培養(yǎng)模式，把控教學質量，提高學校聲譽。

四是校園網(wǎng)絡信息管理及分析，需要數(shù)據(jù)深度分析和應用的支撐。高校政治教育和思想引領是高校育人工作的保障，網(wǎng)絡輿情信息的監(jiān)控和管理，有助于呈現(xiàn)高校教育工作者和學生的思想狀態(tài)。目前全世界的網(wǎng)絡一體化，有很多不良信息影響高校青年的成長成才。通過對校園網(wǎng)、微博、微信等監(jiān)控，可以看到大量的數(shù)據(jù)信息，對此進行分析和評判可以優(yōu)化教育環(huán)境，更好地為培養(yǎng)人才服務。

五是教學主體需要科學的數(shù)據(jù)深度分析和應用。教育部在2015年8月發(fā)布了新修訂的《中國教育監(jiān)測與評價統(tǒng)計指標體系》，里面涉及高校的指標有54項。學生管理、教學管理、科研管理都離不開教師和學生主體。在教學中，課件使用、教學方式、教學效果的監(jiān)測都需要數(shù)據(jù)監(jiān)測，而學生的接收度也需要量化指標體現(xiàn)。每一年，教育部都會下達教學評估指標，對教學數(shù)據(jù)的監(jiān)測，可以方便高校開展教學工作，在通過評估，提高教學質量的同時，帶來教學革新。

三、大數(shù)據(jù)時代的教育統(tǒng)計前景分析

（一）教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)有序開放

國家教育視野發(fā)展“十三五”規(guī)劃中指出，要出臺教育數(shù)據(jù)管理規(guī)定，健全信息安全管理制度，逐步形成教育數(shù)據(jù)資源開放與共享制度機制。隨著教育大數(shù)據(jù)的開放，可以加強高校在監(jiān)測教育運行和發(fā)展中的規(guī)律把握。

（二）加快構建教育大數(shù)據(jù)平臺

1.建設各層級互聯(lián)的教育統(tǒng)計與數(shù)據(jù)中心。各級各類學校的大數(shù)據(jù)平臺建設要基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準的信息管理模式。各類數(shù)據(jù)逐步要形成伴隨式收集和集成化管理，構建教育云服務體系，更好地提高教育教學的管理水平。

2.加強基于互聯(lián)網(wǎng)的教育數(shù)據(jù)挖掘。教育挖掘匯集了教育學、統(tǒng)計學、計算機科學等眾多學科知識，基于互聯(lián)網(wǎng)的快速便捷，我們應培養(yǎng)高效的專業(yè)能力，能從海量信息中挖掘出蘊藏信息規(guī)律和有數(shù)據(jù)價值的信息，以供分析整合。美國教育部于2012年10月發(fā)布了《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學習分析促進教與學》的教育大數(shù)據(jù)報告，提供了大數(shù)據(jù)如何在教育領域應用的模式，并加上了很多案例分析，形成很多有價值的意見，這種教育數(shù)據(jù)的挖掘應用分析方式值得我們借鑒。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的第37次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2015年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達6.88億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為50.3%，覆蓋中國大陸31個省、直轄市、自治區(qū)，所以也對教育統(tǒng)計研究進行數(shù)據(jù)采集提供了前所未有的可行性條件。

3.加強教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)與其他領域數(shù)據(jù)聯(lián)動。要加強教育數(shù)據(jù)的比對分析，不僅在校內進行教學活動、學生管理、教育主體的行為分析等數(shù)據(jù)監(jiān)測，還要和同類學校進行比對分析。通過省內、國內進行同類數(shù)據(jù)的分析整理，以便看到自己的問題積極整改，預設高校教育教學的發(fā)展前景。

4.加強與教育數(shù)據(jù)研究機構與企業(yè)的合作。大數(shù)據(jù)實驗平臺中，需要做閉環(huán)培訓中的測評，測評不僅需要專業(yè)的設備，還需要專業(yè)的測評專家，高校中這些人員配備很少，因此就要加強和外部的數(shù)據(jù)研究機構和企業(yè)合作來實現(xiàn)。外部機構的數(shù)據(jù)科技的團隊一般有國際化的學歷背景，有專業(yè)團隊領銜，大數(shù)據(jù)分析項目經(jīng)驗豐富，可以為大數(shù)據(jù)教學內容提供交付經(jīng)驗，擁有成熟的商業(yè)模式更好地對接需求。

（三）推動教育信息化與教育大數(shù)據(jù)的有機銜接

大數(shù)據(jù)是教育信息化時代最有價值的銜接體，在推動教育化中樹立大數(shù)據(jù)思維，是非常重要的。目前互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能技術等技術的快速發(fā)展，教育數(shù)據(jù)的形式和來源越來越趨于多元化、多樣化，誰能快速發(fā)現(xiàn)和整合數(shù)據(jù)，并能解決如何利用數(shù)據(jù)挖掘其背后的價值這一問題，將會有效增加其在未來的競爭力。

（四）加強教育統(tǒng)計隊伍建設

近幾年，我國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展迎來爆發(fā)期，但高端軟件類人才短缺也成為大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的絆腳石。有報告指出，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師非常短缺，是中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才之一，并且未來中國基礎性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬。面對更加艱巨和更具挑戰(zhàn)性的教育統(tǒng)計工作，加強教育統(tǒng)計隊伍建設是基礎。

1.明確各級教育行政部門的統(tǒng)計責任。要加強對教育行政部門和學校主要負責人的教育培訓，這可以提升頂層設計的科學決斷力;強化統(tǒng)計工作的檢查和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的核查，以保精準性;強化數(shù)據(jù)分析和教育現(xiàn)代化監(jiān)測成果的應用。

2.優(yōu)化教育統(tǒng)計隊伍結構。一是培養(yǎng)教育統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)領軍人才。2014年的一份報告中指出，全世界有近170所大學在專業(yè)設置中，有大數(shù)據(jù)相關專業(yè)，約150所大學把大數(shù)據(jù)專業(yè)納入碩士研究生以上的學位課程。我國也要引進和培養(yǎng)教育統(tǒng)計人才，為各級教育部門服務。二是培養(yǎng)基層一線復合型的統(tǒng)計干部。加強高校教育統(tǒng)計隊伍建設是做好教育統(tǒng)計工作的重中之重，要培養(yǎng)專兼職的統(tǒng)計人員，在重點部門，如教務處、科研處、招生處等部門要培養(yǎng)專職的統(tǒng)計人員進行數(shù)據(jù)管理。三是建設數(shù)據(jù)分析與決策應用隊伍。單純的數(shù)字只是報表中的客觀呈現(xiàn)，要加上專業(yè)分析師對它的研究，才能為領導決策、工作計劃的制定、學校管理提供高質量的統(tǒng)計資料和依據(jù)，所以分析和決策隊伍建設至關重要。四是支持基于統(tǒng)計和數(shù)據(jù)的科學研究，加大力度在高校中以項目研究為依托，加強數(shù)據(jù)開發(fā)。2018年4月，北京師范大學“基礎教育大數(shù)據(jù)研發(fā)與應用示范工程項目建設”調研組一行6人，在北京師范大學系統(tǒng)科學學院院長狄增如教授的帶領下蒞臨雙流區(qū)調研基礎教育大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和商議合作內容。基礎教育大數(shù)據(jù)研發(fā)與應用示范工程項目是由國家發(fā)改委批復，教育部主管的重大教育大數(shù)據(jù)項目，該項目由北京師范大學牽頭，雙流區(qū)作為唯一一個區(qū)（縣）級示范區(qū)已于2017年12月與該項目簽訂了合作協(xié)議。該項目初步規(guī)劃到2019年底，通過教育大數(shù)據(jù)的采集和分析，建成大數(shù)據(jù)平臺，為區(qū)域教育治理提供決策支持，為學校走班排課、課程體系改革、精細化管理提供依據(jù)，為教師職業(yè)發(fā)展、學生個性化學習、個人能力發(fā)展、學習干預、綜合素養(yǎng)提升、執(zhí)業(yè)意向等提供支持。

3.全面加強教育統(tǒng)計干部培訓。要組織全面培訓、常態(tài)化培訓、多樣化培訓樣式，要中央和省兩級統(tǒng)籌，基地和線上結合更快提升教育統(tǒng)計干部的專業(yè)能力，業(yè)務素養(yǎng)。要充分發(fā)揮網(wǎng)絡培訓平臺的雙重作用，數(shù)字化、網(wǎng)絡化使教育培訓更為便捷，也更好地促進資源共享。可以通過網(wǎng)上教育研究系統(tǒng)、微課慕課平臺、教師教學評價體系、遠程網(wǎng)絡教學系統(tǒng)、資源管理與應用系統(tǒng)等，展開多樣化的培訓信息平臺建設。

綜上，大數(shù)據(jù)在高校教育統(tǒng)計工作中意義重大，要從責任驅動、應用驅動、創(chuàng)新驅動、生態(tài)驅動角度更好提升。大數(shù)據(jù)可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴隨機取樣，大數(shù)據(jù)讓我們看到了以前的樣本不能揭示的細節(jié)信息;不再認為數(shù)據(jù)是靜止和陳舊的，只是為了完成報表和上級指針;不再是采集數(shù)據(jù)滿足因果關系的渴求，而更多關注相關關系。大數(shù)據(jù)的核心就是預測，它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切的說，被視為一種機器學習。但這種定義是有誤導性的。大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反，它是把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預測事情發(fā)生的可能性。[2]我們要看到大數(shù)據(jù)時代帶給高校教育統(tǒng)計工作的機遇，也要明白它的特點，充分開發(fā)新的資源，建設教育統(tǒng)計專業(yè)隊伍，更好預見高校教育統(tǒng)計的未來。

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