麥柯

看過(guò)《奇葩說(shuō)》的朋友，都對(duì)馬東、高曉松、蔡康永以及前五季最佳辯手的伶牙俐齒印象頗深。然而，誰(shuí)知道下一季的最佳辯手會(huì)不會(huì)就是個(gè)AI機(jī)器人呢？

1997年，深藍(lán)就曾經(jīng)讓人類世界冠軍卡斯帕羅夫投子認(rèn)負(fù)。2011年，沃森又在著名智力問(wèn)答競(jìng)賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中淘汰人類奪冠。2019年，AI再次與人類展開(kāi)對(duì)決……

這一次，AI輸了

2月11日，人機(jī)辯論大戰(zhàn)在舊金山IBM Think會(huì)議上正式開(kāi)打。對(duì)戰(zhàn)雙方，分別是首戰(zhàn)擊敗以色列辯論高手的IBM Project Debater，以及2016年世界辯論決賽選手、畢業(yè)于牛津大學(xué)的Harish Natarajan。辯題為“政府是否應(yīng)該資助學(xué)前教育”。

因?yàn)橛蠥lphaGo橫掃圍棋圈、AlphaStar稱雄《星際爭(zhēng)霸2》的先例，因此人們對(duì)于AI的辯論表現(xiàn)普遍看好。不過(guò)，這一次，AI輸了。

據(jù)悉，這次的比賽規(guī)則是：雙方開(kāi)場(chǎng)獲得辯題，各有15分鐘準(zhǔn)備。然后辯論，共三回合。前兩回合，每人4分鐘陳述，第三回合各2分鐘結(jié)辯陳詞。最后，由現(xiàn)場(chǎng)800位觀眾投票決定冠軍歸屬。跑票數(shù)多者勝。

本輪辯論，Project Debater為正方，Natarajan站反方。辯論前，觀眾投票，79%選擇正方，13%選擇了反方，另有8%棄權(quán)。

Harish Natarajan是全球辯論優(yōu)勝紀(jì)錄的保持者，三次征戰(zhàn)世錦賽，并在2012年奪得歐洲冠軍。但他從沒(méi)有面對(duì)機(jī)器人辯論的經(jīng)驗(yàn)。比賽中，他不能上網(wǎng)，只能依靠一支鋼筆、一個(gè)筆記本和他的大腦。辯題公布后，他迅速開(kāi)始在紙上寫著、思考著。與此同時(shí)，Project Debater開(kāi)始動(dòng)用數(shù)以億計(jì)的文檔和100多億條語(yǔ)句進(jìn)行準(zhǔn)備。

辯論開(kāi)始，Project Debater用了4分鐘邏輯嚴(yán)密的案例來(lái)證明自己的觀點(diǎn)，主要聚焦在：資助學(xué)前教育對(duì)社會(huì)有益，可以讓窮人受益，幫學(xué)生成功，推動(dòng)全民教育，維護(hù)社會(huì)公平，以及降低犯罪等。它旁征博引，令人稱奇。不過(guò)，在駁辯環(huán)節(jié)，Project Debater既沒(méi)有突破立論，也喪失了有力反擊。

相反，Natarajan卻展現(xiàn)了精湛的辯論技巧。他提出，“補(bǔ)貼可在很多方面幫助窮人”、“補(bǔ)貼實(shí)際上會(huì)消耗中產(chǎn)家庭的財(cái)源”、“資助并不能讓所有孩子都上學(xué)”等重要觀點(diǎn)，令人信服。

最終投票結(jié)果是，62%的觀眾支持正方，30% 的觀眾支持反方，反方因成功說(shuō)服正方跑票17%，所以Natarajan拿下了人機(jī)大戰(zhàn)第二戰(zhàn)的冠軍。賽后，Nataraji表示，“Project Debater的辯論比起大多數(shù)人類，更具文采和邏輯性。它將來(lái)會(huì)成為人類的幫手?！?/p>

其實(shí)，早在2018年6月18日，Project Debater在舊金山IBM沃森西部廠已經(jīng)完成首秀。當(dāng)時(shí)的對(duì)手是2016年以色列國(guó)家辯論冠軍Noa Ovadia、以色列國(guó)際辯論協(xié)會(huì)主席Dan Zafrir，辯題分別是“政府是否應(yīng)該資助太空探索”，以及“是否應(yīng)該增加對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療的使用”。Project Debater輸?shù)袅说谝粓?chǎng)，卻在第二場(chǎng)成功說(shuō)服了20%觀眾跑票，戰(zhàn)勝了人類辯手。Project Debater由此成為人類辯論史上的第一個(gè)機(jī)器冠軍。

AI辯手的誕生

從2012年開(kāi)始，IBM 以色列海法實(shí)驗(yàn)室研究員 Noam Slonim博士就帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始設(shè)計(jì)與人類辯論的AI系統(tǒng)，取名Project Debater。所謂辯論，不是沖突和競(jìng)爭(zhēng)，而是民主和討論。它需要從正反多個(gè)方面分析問(wèn)題作出決策，幫助人們理解和學(xué)習(xí)他人的觀點(diǎn)。為此，Project Debater需要掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)音編寫和交付功能;能夠靠聽(tīng)力理解人類冗長(zhǎng)自然語(yǔ)音中的重要觀點(diǎn)并構(gòu)建有力反駁;通過(guò)特有的知識(shí)圖譜模擬人類爭(zhēng)議和困境，從而根據(jù)實(shí)際需要提出有理有據(jù)的論點(diǎn)。

其中，強(qiáng)大的語(yǔ)料庫(kù)是Project Debater展開(kāi)辯論的基礎(chǔ)。據(jù)悉，訓(xùn)練Project Debater的語(yǔ)料庫(kù)擁有3 億多個(gè)可靠信源，包含 2011 年以來(lái)涉及全球商業(yè)、法律、學(xué)術(shù)和政府等領(lǐng)域，主流報(bào)紙雜志、學(xué)術(shù)論文等內(nèi)容。過(guò)去的6年里，Noam Slonim團(tuán)隊(duì)對(duì)Project Debater進(jìn)行了反復(fù)訓(xùn)練，使之在與人類的對(duì)抗中可以形成自己論點(diǎn)，提出論據(jù)，甚至還能開(kāi)玩笑，據(jù)悉，它可以分析數(shù)億個(gè)文檔、論文和記錄，從而給出明確主題并形成邏輯通順的演講。同樣這件事，換成人類做，即使每天24小時(shí)不眠不休，也需要2000年的時(shí)間。而Project Debater只需要10分鐘。最近兩年P(guān)roject Debater成長(zhǎng)很快，具備了參與辯論的能力。

Project Debater在諸多方面體現(xiàn)了自然語(yǔ)言程序的進(jìn)步，譬如通過(guò)對(duì)話和文章形成了更自然的結(jié)構(gòu)化語(yǔ)言。算法的原理就是將辯論分割為一個(gè)個(gè)小部分的文本，然后通過(guò)對(duì)于辯題的多角度理解尋找相應(yīng)的事實(shí)予以支撐。Project Debater還能通過(guò)對(duì)手的辯論因地制宜地采用事實(shí)予以反駁。這也意味著敘述信息向辯論的大幅度進(jìn)步。

據(jù)悉，在CES 2019上，IBM又升級(jí)了Project Debater的辯論技術(shù)，Project Debater——Speech by Crowd（公眾演講），它在展會(huì)的每一天，都會(huì)切換辯題進(jìn)行辯論，甚至還能寫下短句輔助說(shuō)明。第一天的主題是“賭博應(yīng)該被禁止”。它列舉了各種觀點(diǎn)并加以分析，然后生成了兩篇演講——一篇支持，另一篇反駁。觀點(diǎn)鮮明，論證精煉。正方332個(gè)字的論辯提供了三個(gè)主要依據(jù)，包括“賭博容易上癮”、“誘導(dǎo)犯罪活動(dòng)”以及“傷害自己和家人”。反方的論辯同樣給出了三條駁斥，雙手互博，令人耳目一新。

Aya Soffer博士認(rèn)為，辯論模式是一種方法，而不是終點(diǎn)，它推動(dòng)技術(shù)革新，并最終向著掌握人類語(yǔ)言的戰(zhàn)略前進(jìn)。

未來(lái)Project Debater可以幫助人們消除情緒、偏見(jiàn)等模糊影響，作出有理有據(jù)的理智判斷與決策。而對(duì)于今后的發(fā)展前景，IBM已經(jīng)有了清晰的規(guī)劃。IBM 負(fù)責(zé)AI的副總裁 Dario Gil認(rèn)為，未來(lái)Project Debater的基礎(chǔ)技術(shù)將在 IBM Cloud 和 IBM Watson 中商業(yè)化，該技術(shù)可應(yīng)用于從教育到法律、從政府到企業(yè)等多種領(lǐng)域。

由此，Project Debater最典型的應(yīng)用就是利用人工智能技術(shù)整合相關(guān)信息解決相應(yīng)問(wèn)題。辯論僅僅是第一步，該團(tuán)隊(duì)還需要繼續(xù)在實(shí)踐中探索商用可能性。

第一是有研究、分析、收集信息需要的人士。如金融分析師、律師、記者、科學(xué)家等。譬如筆者為了寫這篇文章，搜索了Google的相關(guān)內(nèi)容，而以后這項(xiàng)工作就可以交給AI去完成。

第二是需要做決策的領(lǐng)域，比如政府高層、企業(yè)高管等。很多時(shí)候，頂層設(shè)計(jì)都因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱面臨很多不確定性，因此他們的決策就需要考慮問(wèn)題的正反面，并了解相應(yīng)證據(jù)，而AI正是不錯(cuò)的幫手。

IBM研究院院長(zhǎng)Arvind Krishna在計(jì)劃中寫道，Project Debater將是下一個(gè)IBM Cloud或IBM Watson。

重新規(guī)劃的AI之路

伴隨著傳統(tǒng)硬件日漸式微，羅睿蘭治下的IBM正在重新規(guī)劃未來(lái)，比如從銷售傳統(tǒng)的IT工具，轉(zhuǎn)向新興市場(chǎng)和數(shù)字領(lǐng)域，如云、AI、量子計(jì)算和區(qū)塊鏈。而以AI為例，其實(shí)IBM儲(chǔ)備還是相當(dāng)雄厚的。特別是近期，Project Debater二度挑戰(zhàn)人類辯手，AI機(jī)器人“西蒙”被發(fā)射到空間站，獨(dú)立書寫十四行詩(shī)的AI韻律評(píng)分超越人類。甚至，IBM還用AI幫德國(guó)香水公司Symrise創(chuàng)造新品種。

以上種種，可以看到希望。但是IBM也必須承認(rèn)，不可重蹈覆轍。比如2011年，沃森成名后，開(kāi)始與醫(yī)療中心合作。2014年，IBM斥資10億美元建立沃森集團(tuán)。2015年4月，開(kāi)設(shè)新業(yè)務(wù)部沃森健康。IBM夸下?？?，要讓沃森惠及10億人，解決、診斷和治療80%的癌癥種類中80%的病患。結(jié)果2018年，沃森接連爆雷。多位醫(yī)學(xué)專家表示，沃森宣稱使用真實(shí)病例訓(xùn)練，其實(shí)公開(kāi)數(shù)據(jù)只是理論值，很多結(jié)果是錯(cuò)誤的，非常不負(fù)責(zé)任。這直接導(dǎo)致沃森在醫(yī)療領(lǐng)域聲譽(yù)掃地。2018年5月，沃森健康裁員50%-70%，負(fù)責(zé)人Deborah DiSanzo也宣布離職。

本來(lái)是順勢(shì)而為，但沃森的滑鐵盧，對(duì)于今天Project Debater不啻為前車之鑒。IBM要發(fā)展AI，積淀超過(guò)半個(gè)世紀(jì)，但如何從窄到寬，精心布局，其實(shí)很考驗(yàn)IBM。IBM如何能把AI相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)、應(yīng)用、算法統(tǒng)合在一起，并與區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等發(fā)生化學(xué)反應(yīng)，或許才能真正解決困境，創(chuàng)造更大的商業(yè)空間。