耿心雨

【摘 要】農(nóng)業(yè)是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，而糧食作為人類生存發(fā)展的必需品，維系著社會(huì)的穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。中國(guó)人口基數(shù)大，增長(zhǎng)快，保障糧食安全對(duì)促進(jìn)社會(huì)和諧具有重要意義。目前，隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步以及各項(xiàng)惠農(nóng)政策的出臺(tái)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平逐步提高，糧食產(chǎn)量呈上漲趨勢(shì)。本文主要選取我國(guó)2000-2015年的數(shù)據(jù)，借助線性回歸方法建立了影響糧食產(chǎn)量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，并借助E-views軟件對(duì)模型進(jìn)行相關(guān)的OLS等分析，提出了進(jìn)一步促進(jìn)糧食產(chǎn)量增加的相關(guān)建議。

【關(guān)鍵詞】糧食產(chǎn)量、農(nóng)藥使用量、糧食作物播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、回歸分析

一、引言

21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)的糧食產(chǎn)量總體上還是呈現(xiàn)不斷上漲的趨勢(shì)，而保障糧食安全作為改善民生的關(guān)鍵，一直備受人們關(guān)注。影響糧食產(chǎn)量的因素眾多，為了能夠進(jìn)一步提高其產(chǎn)量，必須要對(duì)其中幾個(gè)關(guān)鍵因素進(jìn)行分析，并且找出影響程度最大的因素，再根據(jù)相應(yīng)的結(jié)果為我國(guó)糧食產(chǎn)量的增產(chǎn)提出可行建議。

二、模型的初步設(shè)定

（一）變量的選取

影響糧食產(chǎn)量的因素有很多，本文主要選取：農(nóng)藥使用量、糧食作物播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力這三個(gè)因素進(jìn)行分析。同時(shí)通過(guò)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)2000年—2015年的15組數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明這些因素是如何影響糧食產(chǎn)量的。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

模型數(shù)據(jù)主要摘自中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，信息真實(shí)可靠。

1、變量的選擇

假設(shè)糧食產(chǎn)量與農(nóng)藥使用量、糧食作物播種面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力之間存在線性關(guān)系，其中Y表示糧食產(chǎn)量，X1表示農(nóng)藥使用量，X2表示糧食作物播種面積，X3表示農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力。樣本時(shí)間是從2000年—2015年，樣本大小：n=15

2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的確定

建立糧食產(chǎn)量與農(nóng)藥使用量、糧食作物播種面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的一個(gè)三元線性回歸模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ

其中，β0、β1、β2、β3是待定參數(shù)，μ是擾動(dòng)項(xiàng)。

三、模型的檢驗(yàn)以及調(diào)整

利用Eviews軟件對(duì)模型進(jìn)行OLS回歸分析，結(jié)果如下：

Y=-7641.011-29.97571X1+0.402260X2+0.264016X3

t=（-0.832126） （-0.802313） （-4.513213） （6.091035）

R2=0.987131 ?Adjusted ? R2=0.983914 ?F=306.8296

（一）多重共線性的檢驗(yàn)和修正

1.1多重共線性的檢驗(yàn)

由于調(diào)整后的R2很接近于1，說(shuō)明擬合優(yōu)度很好，但是重要的解釋變量X1的t檢驗(yàn)不夠顯著，說(shuō)明可能存在多重共線性問(wèn)題。因此，利用E-views軟件計(jì)算解釋變量X1、X2、X3的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣。最終結(jié)果顯示X1與X3之間高度相關(guān)，其相關(guān)系數(shù)為0.966076，十分接近于1，表明兩個(gè)變量之間的確存在了多重共線性的問(wèn)題。

1.2多重共線性的修正——逐步回歸法

為了修正模型中存在的多重共線性問(wèn)題，我們運(yùn)用OLS回歸方法，分別對(duì)X1、X2、X3進(jìn)行一元回歸，結(jié)果顯示X1的Adjusted R2的值為0.869496，X2的Adjusted R2的值為0.792001，X3的Adjusted R2的值為0.960819，是三者之中最大的值，因此將X3變量作為第一個(gè)引入模型的變量，并在此基礎(chǔ)上，續(xù)進(jìn)行逐步歸。最終根據(jù)比較，可以發(fā)現(xiàn)，加入變量X1之后，AdjustedR2的值反而變小，而且AIC和SC的值也變大了，因此說(shuō)明主要是X1引起了多重共線性的問(wèn)題，應(yīng)該將其剔除。而將X1剔除后，新產(chǎn)生的回歸模型，和原先的模型相比，Adjusted R2的值由0.983914變?yōu)?.984355，是變大了，而且AIC和SC的值也由原來(lái)的16.37968、16.57283變?yōu)?6.30693和16.45179，明顯變小了，說(shuō)明剔除后的模型要更為優(yōu)良。因此，修正后的模型變?yōu)椋篩=-10683.48+0.410262X2+0.232346X3。

（三）自相關(guān)性分析及修正

由于在修改后的模型中，DW值=1.978164，接近于2，說(shuō)明不存在一階自相關(guān)。

同時(shí)，柱形圖都在虛線以內(nèi)，所以也不存在多階自相關(guān)的問(wèn)題，因此不需要進(jìn)行修正。

因此最終的回歸方程為：

Y=-10683.48+0.410262X2+0.232346X3

t=（-1.295357） （13.15779） （4.696889）

R2=0.986441 Adjusted R2=0.984355 F=472.8830

（四）經(jīng)濟(jì)解釋

根據(jù)以上回歸方程，我們可以得出以下結(jié)論：

1、糧食作物播種面積每增加1千公頃，糧食總產(chǎn)量就增加0.410262萬(wàn)噸

2、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力每增加1萬(wàn)千瓦，糧食總產(chǎn)量就增加0.232346萬(wàn)噸

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

根據(jù)以上分析可以知道，糧食作物播種面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力是影響糧食產(chǎn)量的主要因素。其中，糧食作物播種面積與糧食產(chǎn)量之間是呈正相關(guān)的關(guān)系，即隨著糧食作物播種面積的增加，糧食的產(chǎn)量也在不斷增加。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與糧食產(chǎn)量之間也是呈正相關(guān)的關(guān)系，也就是說(shuō)隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力水平的提高，糧食產(chǎn)量也在不斷增加。

（二）建議

因此，為了進(jìn)一步提高我國(guó)的糧食產(chǎn)量，本文主要提出以下幾點(diǎn)建議：

1、加大科技投入，提高我國(guó)農(nóng)業(yè)的機(jī)械化程度

目前，和發(fā)達(dá)國(guó)家，諸如美國(guó)、英國(guó)、日本等國(guó)相比，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展程度比較落后，這其中的主要原因就是我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度不高，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平有待提高。隨著二十一世紀(jì)的到來(lái)，傳統(tǒng)的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)逐漸難以滿足市場(chǎng)化的需求，只有大機(jī)械的運(yùn)作，才能較大程度地提高我國(guó)的糧食產(chǎn)量，從而進(jìn)一步推動(dòng)整個(gè)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2、保護(hù)耕地資源，有效擴(kuò)大播種面積

早在2013年，我國(guó)就曾經(jīng)提出，為了保護(hù)我國(guó)的糧食安全和保證糧食產(chǎn)量，要守住耕地的18億畝紅線，雖然后來(lái)又經(jīng)過(guò)修正，改為20畝，但是整體而言的思路就是要有效保護(hù)土壤的耕作效率，只有這樣，才能不斷擴(kuò)大糧食作物的播種面積，從而提高糧食產(chǎn)量。

3、適當(dāng)使用農(nóng)藥化肥

農(nóng)藥化肥在某種程度上可以提高糧食產(chǎn)量，但是一旦使用過(guò)度，就會(huì)對(duì)糧食產(chǎn)量產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)，一方面會(huì)帶來(lái)大量的減產(chǎn)，另一方面，也會(huì)對(duì)人們的身體健康造成傷害。因此，一定要根據(jù)國(guó)家農(nóng)業(yè)局頒布的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格執(zhí)行農(nóng)藥和化肥的使用量，在安全健康的基礎(chǔ)上，保證糧食的增產(chǎn)。

五、結(jié)語(yǔ)

正所謂“民以食為天”，糧食問(wèn)題歷來(lái)都是國(guó)家關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題，除了以上我所提到的影響因素以外，還有許多的影響因素，這也是基于鄉(xiāng)村振興背景下，不得不去思考的一個(gè)問(wèn)題。只有真正去關(guān)注并且著力解決糧食的相關(guān)問(wèn)題，我國(guó)的農(nóng)業(yè)發(fā)展才能更加穩(wěn)妥。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 基于回歸分析的糧食產(chǎn)量影響因素分析[J].巫琦玲，張葵.糧食科技與經(jīng)濟(jì).2017（06）

[2] 新時(shí)代下我國(guó)糧食產(chǎn)量的影響因素分析[J].李苗.價(jià)值工程. 2019（14）