淺談人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員發(fā)展前景的影響

徐夢(mèng)

【摘 要】無論我們是否已經(jīng)準(zhǔn)備好，當(dāng)下我們已經(jīng)處于一個(gè)充滿人工智能應(yīng)用的時(shí)代。廣泛的財(cái)務(wù)工作將逐漸被人工智能所取代，無論是會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)都面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。我們見證了這一技術(shù)變革，這無疑改變了我們對(duì)會(huì)計(jì)這門工作的定位。本文通過對(duì)當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能運(yùn)用現(xiàn)況的分析，以及對(duì)人工智能產(chǎn)生的影響的了解，對(duì)目前會(huì)計(jì)人員應(yīng)如何應(yīng)對(duì)人工智能的“威脅”提出了應(yīng)對(duì)方案。

【關(guān)鍵詞】人工智能;會(huì)計(jì)行業(yè);影響;應(yīng)對(duì)

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI）是指能以相似與人類智能的方式對(duì)環(huán)境做出反應(yīng)的智能機(jī)器，包括對(duì)人類語言的識(shí)別與理解，可以對(duì)圖像和影像的精確識(shí)別等，還可以模擬人的學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃、預(yù)測(cè)等思維過程和智能行為，簡(jiǎn)單來說就是使用計(jì)算機(jī)去做只有人類才能完成的工作。

2016年，世界四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的Deloitte正式宣布，與人工智能企業(yè)Kira Systems合作引入人工智能系統(tǒng)進(jìn)入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作之中，利用人工智能審查并讀取所有相關(guān)的重要信息，簡(jiǎn)化了繁重的人工審閱。而后普華永道研發(fā)了RPA，用于管理咨詢，幫助企業(yè)降低成本。四大都偏向于推進(jìn)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的多重發(fā)展，迎接自動(dòng)化會(huì)計(jì)的新時(shí)代，這觸發(fā)了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員職業(yè)規(guī)劃的思路，會(huì)計(jì)行業(yè)工作人員是否真的會(huì)被人工智能替代？

一、現(xiàn)階段人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用情況

現(xiàn)代化的商業(yè)行為帶來的是越來越細(xì)化的行業(yè)分工，現(xiàn)在大部分財(cái)務(wù)健全的大中型企業(yè)的基層會(huì)計(jì)設(shè)置了這些崗位：總賬會(huì)計(jì)，應(yīng)收會(huì)計(jì)，應(yīng)付會(huì)計(jì)，稅務(wù)會(huì)計(jì)，費(fèi)用會(huì)計(jì)，收入會(huì)計(jì)，倉(cāng)庫會(huì)計(jì)，成本會(huì)計(jì)，預(yù)算會(huì)計(jì)，出納等等。一個(gè)崗位可能一個(gè)人，也可能有多個(gè)人，當(dāng)然也可能一個(gè)人兼多個(gè)崗。而人工智能又可以“扮演”著什么樣的角色呢？

當(dāng)前人工智能在會(huì)計(jì)工作中多用于核算一些基礎(chǔ)操作方面，例如：基礎(chǔ)賬務(wù)處理、核算公司數(shù)據(jù)、編織報(bào)表、審閱信息文件等。同時(shí)一些較為高級(jí)的人工智能處理正在不斷研發(fā)，甚至有人提出了“無人”會(huì)計(jì)理念。現(xiàn)在一些有條件的公司都已經(jīng)有很多軟件來管理財(cái)務(wù)工作了。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)操作、節(jié)省了時(shí)間

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)全國(guó)80%以上的財(cái)務(wù)人員擔(dān)任基層核算會(huì)計(jì)職位?；鶎拥呢?cái)務(wù)人員工作量遠(yuǎn)比我們想象的大，但是最終出報(bào)表的時(shí)候還是會(huì)出現(xiàn)各種錯(cuò)誤，如報(bào)表不平、往來賬沒有核對(duì)一致等。就算是再認(rèn)真努力的會(huì)計(jì)工作者也會(huì)因?yàn)殚L(zhǎng)時(shí)間的反復(fù)工作而感到疲倦懈怠。人工智能的運(yùn)用可以很好的解決這一問題，機(jī)器人通過程序設(shè)定可以進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的重復(fù)工作，并且不會(huì)產(chǎn)生疲勞和厭倦感。

（二）減少人為會(huì)計(jì)信息偽造惡意篡改現(xiàn)象

在我國(guó)中小型企業(yè)中徇私舞弊弄虛作假的風(fēng)氣一直屢禁不止，應(yīng)用了人工智能來處理賬務(wù)可以有效的規(guī)避這種現(xiàn)象。會(huì)計(jì)人員使用人工智能系統(tǒng)處理賬務(wù)，必定會(huì)受到程序設(shè)置的限制，人工智能從完全客觀不為自身利益考慮的角度去處理會(huì)計(jì)信息，不會(huì)在賬務(wù)處理過程中做出違反會(huì)計(jì)人員職業(yè)道德的行為。

（三）財(cái)務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全性風(fēng)險(xiǎn)升高

在運(yùn)用人工智能的同時(shí)意味著一個(gè)公司要將自己的財(cái)務(wù)信息和數(shù)據(jù)以電子形式進(jìn)行儲(chǔ)存，并且與互聯(lián)網(wǎng)相連通，有些黑客惡意盜取公司內(nèi)部私密信息的現(xiàn)象很常見。況且現(xiàn)階段我國(guó)的信息系統(tǒng)并不完善，這就增大了財(cái)務(wù)信息外泄的可能性，一旦重要商業(yè)機(jī)密外泄可能會(huì)給公司帶來無法挽回的損失。而在出現(xiàn)問題之后，公司的損失又應(yīng)由誰來補(bǔ)償，這究竟是機(jī)器人負(fù)責(zé)任還是研究者又或是機(jī)器人的使用者？

三、會(huì)計(jì)從業(yè)者應(yīng)如何正確應(yīng)對(duì)人工智能的威脅

（一）以積極的態(tài)度去面對(duì)人工智能的運(yùn)用

人工智能的所能替代的會(huì)計(jì)崗位，在現(xiàn)階段還是那些含金量不高的基礎(chǔ)類工作，甚至偶爾還需要人去矯正審查。人工智能首先會(huì)代替那些重復(fù)性比較高的的工作，重復(fù)性是標(biāo)準(zhǔn)化的一種表現(xiàn)，相較于人工來說更適合不知疲憊沒有情緒的機(jī)械或者電腦去工作。也就是說替代了大量的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員，但數(shù)據(jù)、流程維護(hù)以及系統(tǒng)調(diào)適，包括審核人員的工作仍舊是被需要的。自動(dòng)化合并報(bào)表中，報(bào)表調(diào)整這一步仍然需要相當(dāng)高級(jí)別的財(cái)務(wù)人員進(jìn)行職業(yè)判斷。管理會(huì)計(jì)方面，由于管理需求的多變性，目前的分析軟件能提供的幫助過于模式化。

人工智能在飛速發(fā)展，但代替都是逐漸的。受人工智能影響最大的，可能是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和審計(jì)崗位。這些崗位并不屬于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)崗位，而是商業(yè)現(xiàn)代化以后發(fā)展出來的新崗位，隨著技術(shù)發(fā)展被擠壓下去也是正常的。簡(jiǎn)單來說就是一個(gè)優(yōu)勝劣汰的過程，留下來的也只會(huì)是含金量高的崗位，與其去與先進(jìn)的人工智能競(jìng)爭(zhēng)倒不如學(xué)會(huì)如何使用它。

會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)并不是憑空誕生的，它依賴于計(jì)算機(jī)人員的研究設(shè)計(jì)，也依賴于專業(yè)會(huì)計(jì)人員的專業(yè)知識(shí)。所以，未來會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)該是看誰善于利用最新的人工智能技術(shù)讓自己效率更高，工作能力更強(qiáng)，未來某些行業(yè)比的是與人工智能結(jié)合的程度深淺。說到底人工智能只是用來服務(wù)于人類的一種工具而已，一個(gè)智能的程序而已。

（二）會(huì)計(jì)人員應(yīng)不斷提升自身能力

當(dāng)前中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)呈現(xiàn)一種金字塔模式，基層和中層會(huì)計(jì)人員占據(jù)了會(huì)計(jì)人員市場(chǎng)的絕大部分，而真正社會(huì)發(fā)展需要的具有高級(jí)會(huì)計(jì)知識(shí)的高層會(huì)計(jì)人員卻數(shù)量稀少，我國(guó)當(dāng)前形勢(shì)急需大量的高級(jí)會(huì)計(jì)人才。那我們應(yīng)朝著哪一方向前進(jìn)呢？

隨著全球市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)把國(guó)際化發(fā)展當(dāng)做一個(gè)全新目標(biāo)，這需要會(huì)計(jì)人員為跨國(guó)合作、合資、融資、上市等，這些新業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。這類會(huì)計(jì)人不同于過去給人刻板印象只埋頭于算賬的“賬房先生”。

人工智能在給會(huì)計(jì)職能部門提出挑戰(zhàn)的同時(shí)，也為企業(yè)提供了重新分析業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)，做為財(cái)務(wù)人員我們就更需要積極轉(zhuǎn)型，通過加強(qiáng)對(duì)內(nèi)部交易財(cái)務(wù)處理的流程及標(biāo)準(zhǔn)的理解能力，成為財(cái)務(wù)流程的運(yùn)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì)。企業(yè)未來真正需要的會(huì)計(jì)人才應(yīng)該能參與公司的每一個(gè)重大舉措，為公司內(nèi)部排除財(cái)務(wù)隱患，提出解決方案，學(xué)會(huì)為公司每一項(xiàng)重要項(xiàng)目出謀劃策。這才是財(cái)務(wù)機(jī)器人要為之提供更好服務(wù)的目標(biāo)人群，也就是我們所說的更“高級(jí)”的會(huì)計(jì)工作者。所以，人工智能會(huì)計(jì)時(shí)代不意味著會(huì)計(jì)工作者的失業(yè)，而是會(huì)計(jì)人員的工作內(nèi)容和工作重心要發(fā)生顛覆性的改變，會(huì)計(jì)人員要通過學(xué)習(xí)主動(dòng)把握住自己的人生。

四、結(jié)束語

通過對(duì)當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展情況的了解，我們逐漸認(rèn)識(shí)到舊會(huì)計(jì)已經(jīng)被淘汰，基礎(chǔ)和中層會(huì)計(jì)也將被逐漸替代。人工智能的發(fā)展必不可免，與其抱著一種消極抵制的心態(tài)去對(duì)待人工智能不如以積極的態(tài)度去應(yīng)對(duì)它，采取新的策略去應(yīng)對(duì)當(dāng)前形勢(shì)發(fā)展，學(xué)習(xí)如何利用人工智能成為新型會(huì)計(jì)人才，掌握更加高層次的會(huì)計(jì)知識(shí)，找準(zhǔn)適合自身和社會(huì)需求的新角色定位，才不會(huì)被人工智能淘汰。

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