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      收入差距與國民儲蓄水平研究

      2019-09-30 13:34王愛愛
      北方經(jīng)貿(mào) 2019年7期
      關鍵詞:收入差距

      王愛愛

      摘要:利用2003~2014年中國31個省市面板數(shù)據(jù),建立收面板VAR模型,從東部、中部和西部三大區(qū)域分別研究了收入差距和國民儲蓄水平的雙向影響關系。得到以下結論:東中西部地區(qū)短期收入差距對國民儲蓄水平有顯著的正向影響,且收入差距對國民儲蓄水平的提高的影響是一個逐步減弱的過程;西部地區(qū)則是一個逐步加強的過程。因此,為了縮小收入差距,提高國民幸福感,我國應根據(jù)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與區(qū)域消費觀念差異等因素因地制宜制定發(fā)展政策。

      關鍵詞:收入差距;儲蓄水平;面板VAR模型

      中圖分類號:F244 ? ?文獻標識碼:A

      文章編號:1005-913X(2019)07-0019-02

      一、研究背景

      改革開放40年來,我國經(jīng)濟長期保持高速增長,但同時收入差距的持續(xù)擴大,與之相對應的是居民消費需求不足,表現(xiàn)為最終消費率的不斷下降和國民儲蓄水平的持續(xù)上升。收入差距和國民儲蓄水平之間會相互影響,收入差距的擴大會使得國民儲蓄水平提高,而高收入階層主動的高儲蓄和低收入階層被動的低儲蓄又進一步拉大了收入差距,加劇了社會收入的不平均。

      現(xiàn)階段,一些學者已經(jīng)就收入差距和儲蓄水平做了一些研究。根據(jù)中國人名銀行南陽市中心支行課題組[1]的研究,高儲蓄水平進一步拉大了收入差距。同時認為收入差距過大也是導致高儲蓄水平的內(nèi)在原因。宋云星[2] 通過建立OECD國家面板數(shù)據(jù)進行實證分析,發(fā)現(xiàn)收入差距即基尼系數(shù)與國民儲蓄之間存在著顯著穩(wěn)健的正效應。汪偉、郭新強[3] 通過建立消費決策模型,發(fā)現(xiàn)中低收入者比高收入者具有更高的儲蓄率,從而揭示了收入差距與國民儲蓄水平的影響關系。

      綜合上述研究文獻,顯然發(fā)現(xiàn)收入差距和國民儲蓄水平之間存在著雙向的作用關系。然而,現(xiàn)有研究大多僅僅分析了收入差距和國民儲蓄之間的單方面關系,沒有考慮到兩者的雙向影響機制,這導致模型出現(xiàn)嚴重的內(nèi)生性偏差,從而出現(xiàn)研究結果的錯誤,誤導政策建議。利用向量自回歸模型可以分析出收入差距和國民儲蓄水平之間的雙向影響機制,故筆者利用中國31個省市自治區(qū)2003~2014年的面板數(shù)據(jù),建立收入差距和國民儲蓄水平的面板VAR模型,分析內(nèi)在的因果關系,以期得到較為可靠的結論,為相關政策部門決策提供參考。

      二、研究方法和數(shù)據(jù)

      (一)研究方法

      筆者主要采用面板VAR模型研究收入差距與國民儲蓄水平之間的關系,構建的面板VAR模型如下。其中i代表省份,t表示年份,yi,t包含兩個向量,分別是收入差距(Giniit)和國民儲蓄水平(NSRit)。由于各區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平和居民消費觀念存在差異,將代表地區(qū)固定效應的變量ηi引入模型中,表示可能遺漏的和地區(qū)特征相關因素。時間效應由φt表示,εi,t為隨機擾動項。

      yit=α0+■αiyi,t-i+ηi+φi+εi,t

      (二)數(shù)據(jù)來源

      筆者選取中國大陸31個地區(qū)2003年到2014年的數(shù)據(jù)研究地區(qū)收入差距與國民總儲蓄率之間的關系。以基尼系數(shù)(Gini)表示收入差距,以本年度儲蓄增長額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值表示國民儲蓄水平(NSR),數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局。實驗中對數(shù)據(jù)進行了對數(shù)化處理。由于我國31個省份經(jīng)濟發(fā)展水平及居民消費儲蓄觀念差異較大,筆者將全國分為東部、中部和西部地區(qū)分別進行考察。其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南,中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南,西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

      三、實證結果與分析

      (一)面板單位根檢驗

      筆者同時采用LLC檢驗、Breitung檢驗、IPS檢驗、ADF-Fisher檢驗和PP-Fisher檢驗五種方法進行檢驗,結果見表1。由表1可知,在分別對東部、中部和西部的基尼系數(shù)(lnGini)和儲蓄水平(lnNSR)的水平值進行檢驗時,檢驗結果表明可以完全拒絕“存在單位根”的原假設,即變量的水平值是平穩(wěn)的。

      (二)面板協(xié)整檢驗

      筆者繼續(xù)使用Pedroni檢驗來判斷l(xiāng)nGini和lnNSR之間是否存在協(xié)整關系,具體檢驗結果如表2。中部的Panelrho和Group rho統(tǒng)計量未通過顯著性檢驗。東部和西部的Panelrho、Group rho和Panelv統(tǒng)計量未通過顯著性檢驗。但有關研究表明,小樣本情況下,Panel ADF和Group ADF比其他統(tǒng)計量有更好的性質(zhì),Panel PP和Group PP次之,其他最差。本實驗中三個地區(qū)的Panel ADF、Group ADF、Group PP和Panel PP統(tǒng)計量均顯著,故可以認為東中西部的lnGini和lnNSR之間存在長期協(xié)整關系。

      (三)Granger因果關系檢驗

      在建立VAR模型之前,需要對變量進行Granger因果關系檢驗,探討自變量的滯后期對因變量的影響,更加注重的是一種預測效果,結果如表3所示。由表3可以看出,東部和中部地區(qū)的Gini與NSR之間存在著雙向的因果關系,即收入差距的擴大會使得國民儲蓄水平的提高,而國民儲蓄水平的提高對收入差距的擴大有正向作用;西部地區(qū)的Gini與NSR之間存在著單向的因果關系,即國民儲蓄水平是收入差距的一個重要影響因素。

      (四)VAR模型估計

      根據(jù)單位根檢驗結果可知,lnGini和lnNSR的原序列即為平穩(wěn)序列,可以建立VAR模型。最佳滯后期為2,估計結果見表4。由表4可以看出:一是東中西部地區(qū),滯后一期收入差距的系數(shù)均大于0,且在10%的水平下顯著,說明短期收入差距對國民儲蓄水平有顯著的正向影響。同時,東部和西部滯后二期的均減小,說明收入差距對國民儲蓄水平的提高的影響是一個逐步減弱的過程。西部地區(qū)則是一個逐步加強的過程。二是東中西部地區(qū)滯后一期和滯后二期國民儲蓄水平的系數(shù)大多不顯著且沒有明顯規(guī)律。

      四、結論與建議

      得到以下結論:

      第一,東部、中部和西部地區(qū)的收入差距和國民儲蓄水平之間存在著長期協(xié)整關系,說明在長期內(nèi),二者之間有著明顯的互相促進作用。

      第二,不同區(qū)域的收入差距和國民儲蓄水平之間存在一定差異。具體表現(xiàn)二者在東部和中部地區(qū)存在著雙向的因果關系,即收入差距的擴大會使得國民儲蓄水平的提高,而國民儲蓄水平的提高對收入差距的擴大有正向作用;西部地區(qū)之間存在著單向的因果關系,即國民儲蓄水平是收入差距的一個重要影響因素。

      第三,面板VAR模型的結果顯示,東中西部地區(qū)短期收入差距對國民儲蓄水平有顯著的正向影響,且收入差距對國民儲蓄水平的提高的影響是一個逐步減弱的過程;西部地區(qū)則是一個逐步加強的過程。東中西部地區(qū)國民儲蓄水平對收入差距的影響不顯著且沒有明顯規(guī)律。

      為了逐步縮小收入差距,增強國民幸福感,宏觀政策可著眼于以下方面:一是增加社會保障支出,關注社會弱勢群體;二是完善稅收調(diào)節(jié)機制,制定合理稅率;三是進一步完善收入分配機制,促進就業(yè)、教育公平,擴大中低收入者收入;四是合理安排產(chǎn)業(yè)布局,利用技術創(chuàng)新提高各行業(yè)盈利水平。

      參考文獻:

      [1] 中國人民銀行南陽市中心支行課題組.收入差距對我國高儲蓄的影響研究[J].金融理論與實踐,2017(5):63-66.

      [2] 宋云星.收入差距與儲蓄:基于OECD國家面板數(shù)據(jù)分析[J].金融理論與實踐,2015(12):8-11.

      [3] 汪 偉,郭新強.收入不平等與中國高儲蓄率:基于目標性消費視角的理論與實證研究[J].管理世界,2011(9):7-25+52.

      [4] 郭興方.基于多因素的我國城鄉(xiāng)收入差距實證分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2005(4):17-21.

      [5] 韓文秀,王立新,臧躍茹.收入均等與效率關系的理論探討[J].社會科學輯刊,1990(5):49-53.

      [6] 潘 丹,應瑞瑤.中國水資源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長關系研究——基于面板VAR模型[J].中國人口·資源與環(huán)境,2012(1):161-166.

      [責任編輯:金永紅]

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