人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

方濟(jì)孫

摘 要：隨著社會(huì)的發(fā)展，我國的科學(xué)技術(shù)的發(fā)展也日新月異。近年來，各個(gè)國家高度重視機(jī)械電子工程的發(fā)展，以提升本國的生產(chǎn)力競爭水平。人工智能是科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的產(chǎn)物，也是各個(gè)學(xué)科交叉綜合之后的成功嘗試，將其融入機(jī)械電子工程中，能夠提高機(jī)械電子的工作效率。機(jī)械電子工程是傳統(tǒng)機(jī)械工程與現(xiàn)代電子工程的有機(jī)結(jié)合，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)械電子工程由傳統(tǒng)的能量連接向信息連接轉(zhuǎn)換，進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展領(lǐng)域。機(jī)械行業(yè)競爭日益激烈，為了在激烈的競爭中取得勝利，機(jī)械電子工程企業(yè)需要不斷提高智能控制水平，加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的研發(fā)，以取得更多的經(jīng)濟(jì)效益。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；機(jī)械電子工程領(lǐng)域；應(yīng)用

引言

機(jī)械電子技術(shù)也稱之為機(jī)電一體化技術(shù)，是指在機(jī)械生產(chǎn)活動(dòng)過程中運(yùn)用的電機(jī)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)電子技術(shù)和機(jī)械生產(chǎn)的有效結(jié)合，對于提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義。我國對于機(jī)械電子技術(shù)研究起步比較晚，應(yīng)用范圍較小，但是隨著技術(shù)水平提升，機(jī)械電子技術(shù)獲得了創(chuàng)新，覆蓋范圍在不斷擴(kuò)大，多學(xué)科綜合型的技術(shù)體系正逐步形成。在機(jī)械控制、操作以及動(dòng)力系統(tǒng)等方面獲得極大提高，有利于促進(jìn)機(jī)械設(shè)備結(jié)構(gòu)優(yōu)化，提高資源利用率，從而創(chuàng)造出巨大經(jīng)濟(jì)效益。

1人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)是新型科學(xué)力量的重要部分，也是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展的成果，其能夠有效的展示出較強(qiáng)的綜合性特點(diǎn)，將電子信息以及計(jì)算機(jī)科學(xué)等視為基礎(chǔ)部分，而且其中社會(huì)心理學(xué)以及哲學(xué)等內(nèi)容也逐漸向成熟化發(fā)展。針對人工智能技術(shù)未來發(fā)展前景進(jìn)行分析，其發(fā)展階段為三個(gè)時(shí)期，1）萌芽時(shí)期。計(jì)算機(jī)設(shè)備尚未呈現(xiàn)出當(dāng)前的優(yōu)勢，人們也未能全面的了解互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)，因受到認(rèn)知影響，導(dǎo)致人工智能技術(shù)發(fā)展中難以得到進(jìn)一步的推廣。而在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)一步得到普及的環(huán)境下，計(jì)算機(jī)技術(shù)得到有效的推廣與應(yīng)用，該技術(shù)對促進(jìn)人工智能技術(shù)有效形成能夠起到極大的作用，因此是人工智能技術(shù)發(fā)展的萌芽時(shí)期。2）初級時(shí)期。計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵部分。而且人們在實(shí)際生活中，也逐漸將計(jì)算機(jī)技術(shù)滲透到其中，這使得互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到進(jìn)一步的推廣，能夠有效的滿足計(jì)算機(jī)在不同領(lǐng)域上的全覆蓋，這對于人工智能技術(shù)的良好發(fā)展能夠提供堅(jiān)實(shí)有利的基礎(chǔ)。3）發(fā)展上升時(shí)期。人工智能技術(shù)發(fā)展的重要時(shí)期，更是促進(jìn)其有效推廣的重要階段，是推動(dòng)新型信息化技術(shù)市場發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

2人工智能與機(jī)械電子工程的特點(diǎn)分析

2.1機(jī)械電子工程特點(diǎn)

機(jī)械電子工程是將多學(xué)科知識(shí)融為一體的一門學(xué)科，當(dāng)前發(fā)展階段，機(jī)械電子工程的應(yīng)用使得工程中的生產(chǎn)器材所占比重逐漸減小。人工智能與機(jī)械電子工程在未來將得到廣泛的應(yīng)用，并深入到生活的各個(gè)領(lǐng)域，這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以減少產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的誤差。從另一層面上講，機(jī)械電子工程能夠?qū)⑸a(chǎn)過程簡單化，這在一定程度上可以縮短工廠的生產(chǎn)流程線，產(chǎn)品生產(chǎn)及創(chuàng)造收益的時(shí)間更短。

2.2人工智能的特點(diǎn)

人工智能同樣是將多種學(xué)科知識(shí)結(jié)合在一起的一門學(xué)科，其中包括圖像識(shí)別技術(shù)和信息處理技術(shù)等，這一技術(shù)的應(yīng)用可以使人們之間的交流變得越來越便捷，同樣也會(huì)改變?nèi)藗兊膽T性思維，如果將人工智能技術(shù)應(yīng)用到生活中，則可以使人們的生活越來越便利，如果將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到工廠的生產(chǎn)中，則可以使生產(chǎn)效率大大提升，同時(shí)可以提升產(chǎn)品的質(zhì)量。從多方面來說，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以促進(jìn)思維、數(shù)學(xué)等多領(lǐng)域創(chuàng)新，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)工廠生產(chǎn)效率的提升，并在此基礎(chǔ)上逐漸改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和人們的生活方式。

3人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用探究

3.1改善信息精準(zhǔn)性

機(jī)械電子系統(tǒng)本身具備較大的不穩(wěn)定性，在生產(chǎn)階段，面臨的生產(chǎn)條件與生產(chǎn)環(huán)境各不相同，在其生產(chǎn)階段涉及大量的數(shù)據(jù)，久而久之，將無法保障機(jī)械電子系統(tǒng)信息輸入/輸出的精準(zhǔn)性，難以精準(zhǔn)描述數(shù)據(jù)對應(yīng)關(guān)系。傳統(tǒng)的信息輸入方式包含：數(shù)學(xué)公式、規(guī)則庫、學(xué)習(xí)知識(shí)三種。在實(shí)際應(yīng)用中，三種信息輸入方式具備各自的優(yōu)缺點(diǎn)，但均難以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜情況下的信息輸入/輸出，增加了信息加工的繁瑣程度。借助人工智能技術(shù)中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊推理系統(tǒng)，能夠高效識(shí)別各類信息，在特定的時(shí)間內(nèi)，找尋所需要的信息。機(jī)械電子工程可模擬人的大腦，借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠收集數(shù)據(jù)信息，分析相關(guān)資源、系統(tǒng)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)信號數(shù)據(jù)處理能力與質(zhì)量的保障。模糊推理系統(tǒng)的應(yīng)用，可建設(shè)模糊語言、模糊邏輯，有效分析語音信號，提升信息的真實(shí)性，保障信息的精準(zhǔn)性，以此實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程數(shù)據(jù)處理效率、處理精準(zhǔn)度的提升，保障機(jī)械電子工程生產(chǎn)效率，切實(shí)降低機(jī)械電子工程生產(chǎn)成本、人力成本，推動(dòng)機(jī)械電子工程行業(yè)得到更好的發(fā)展。

3.2明確兩者間關(guān)系

一般情況下，機(jī)械電子工程領(lǐng)域可以更為有效地傳遞所需信息，也能對電子生產(chǎn)情況進(jìn)行監(jiān)控，對于該環(huán)節(jié)主要以電子信息系統(tǒng)中輸入輸出的功能來實(shí)現(xiàn)。對于實(shí)際的輸入輸出工作中，時(shí)常會(huì)出現(xiàn)信息丟失盜取以及輸出錯(cuò)誤等問題，這些問題會(huì)對機(jī)械電子工程的正常運(yùn)作帶來嚴(yán)重影響，在對工程量相對偏大、數(shù)據(jù)復(fù)雜的信息開展輸入輸出時(shí)，其錯(cuò)誤率也會(huì)有所提升，會(huì)給機(jī)械電子工程帶來嚴(yán)重的損失問題。而對于人工智能技術(shù)來說，其優(yōu)勢就在于能夠避免輸入輸出中，發(fā)生電子信息傳輸失誤的問題，也能對機(jī)械電子工程運(yùn)作中存在的問題進(jìn)行反饋，做好實(shí)時(shí)記錄的同時(shí)，為相應(yīng)工作人員開展修復(fù)工作提供便利，從而滿足對機(jī)械電子工程中電子信息進(jìn)行精準(zhǔn)把控。對于人腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，是不同的領(lǐng)域在機(jī)械電子工程中運(yùn)用人工智能技術(shù)的一種參考。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中人工神經(jīng)系統(tǒng)是不可獲取的部分，其對人腦中神經(jīng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行有效模仿，由此形成特殊的電子信息系統(tǒng)，以此來存儲(chǔ)該信息單元，因此被稱作神經(jīng)元，而神經(jīng)元對于系統(tǒng)智能自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)也提供了一定的條件。將神經(jīng)元運(yùn)用在機(jī)械電子工程工作中，應(yīng)對檢驗(yàn)電子信息系統(tǒng)信息正誤時(shí)，要根基規(guī)定流程開展相應(yīng)工作，要合理的運(yùn)用輔助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中不同的技能。

3.3故障診斷功能

機(jī)電設(shè)備運(yùn)行中，時(shí)常發(fā)生各類故障，想要保障生產(chǎn)質(zhì)量、系統(tǒng)性能，必須要實(shí)現(xiàn)各類故障的快速診斷。在故障診斷階段，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)故障點(diǎn)精準(zhǔn)定位，促使維修人員第一時(shí)間達(dá)到故障現(xiàn)場，及時(shí)開展維修工作，以此減少維修成本、維修時(shí)間。人工智能技術(shù)故障診斷包括：故障樹模型、規(guī)則推理故障、案例推理故障。用戶通過人機(jī)交互界面，可向故障系統(tǒng)輸入相關(guān)參數(shù)信息，推理判斷輸入的信息、數(shù)據(jù)，結(jié)合規(guī)則庫，獲取最佳的診斷結(jié)果。接著在故障案例庫內(nèi)，計(jì)算與此次故障最為契合的案例，以此分析故障原因，給出針對性的維修建議、解決方案。

結(jié)語

綜上所述，通過結(jié)合理論與實(shí)踐，能夠促使人工智能技術(shù)發(fā)揮其該有的作用，加速機(jī)電一體化發(fā)展，改變機(jī)械電子工程的核心理念，提升機(jī)械電子工程系統(tǒng)運(yùn)行效果、數(shù)據(jù)收集效率，以此保障產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量。在未來，必須要加大機(jī)械電子工程領(lǐng)域內(nèi)人工智能技術(shù)應(yīng)用的研究，促使企業(yè)不斷提升經(jīng)濟(jì)效益，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

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（作者單位：南寧富桂精密工業(yè)有限公司）