土地利用規(guī)劃中人口預(yù)測(cè)模型的比較研究

王瀟

摘 ?要：為了實(shí)現(xiàn)對(duì)土地資源的合理規(guī)劃利用，首先需要對(duì)土地內(nèi)的人口數(shù)量進(jìn)行合理的預(yù)測(cè)工作，才能為土地利用規(guī)劃提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，保證土地規(guī)劃工作的科學(xué)合理性。根據(jù)多年的研究發(fā)展，已經(jīng)出現(xiàn)了關(guān)于人口預(yù)測(cè)的多種模型，每種模型采取不同的辦法對(duì)人口進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè)，本文對(duì)多種模型進(jìn)行實(shí)際的分析研究，尋找每種模型使用的條件和范圍。根據(jù)需要的預(yù)測(cè)的實(shí)際情況對(duì)模型進(jìn)行合理的選擇，可以有效提高預(yù)測(cè)工作的精確度。

關(guān)鍵詞：土地規(guī)劃;預(yù)測(cè)模型;比較分析;人口自然增長(zhǎng)法

我國(guó)作為一個(gè)國(guó)土面積廣闊且具有較多人口的國(guó)家，土地利用規(guī)劃工作無疑是非常重要的，為了保證土地利用規(guī)劃的科學(xué)合理性，需要我們進(jìn)行合理的人口預(yù)測(cè)工作，為土地利用規(guī)劃提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)。雖然我國(guó)人口預(yù)測(cè)的方法較多，但是缺少專業(yè)的對(duì)比和分析，在實(shí)際的人口預(yù)測(cè)工作中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)方法選擇錯(cuò)誤而導(dǎo)致的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)偏差，無法為土地規(guī)劃利用提供最準(zhǔn)確的人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，本文將主要的幾種方法進(jìn)行對(duì)比分析，希望提供一定的幫助。

1幾種預(yù)測(cè)模型原理的簡(jiǎn)介

1.1人口自然增長(zhǎng)法

這種方法的考慮要素較少，主要是關(guān)于往年的人口增長(zhǎng)率進(jìn)行計(jì)算，無法對(duì)一些其他因素進(jìn)行考慮，得出的人口計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確率較低。主要計(jì)算方法就是通過基準(zhǔn)年的人口數(shù)和計(jì)算時(shí)間段的人口增長(zhǎng)率。

1.2GM（1，1）色模型法

這種人口預(yù)測(cè)模型較自然增長(zhǎng)法更加復(fù)雜，可以對(duì)一些影響因素進(jìn)行合理的考慮，可以在缺少數(shù)據(jù)信息的情況下進(jìn)行預(yù)測(cè)工作，可以對(duì)人口的增長(zhǎng)進(jìn)行，模糊性的預(yù)測(cè)工作，在一些缺少數(shù)據(jù)信息支撐的情況下可以進(jìn)行合理運(yùn)用。

1.3移動(dòng)平均數(shù)法

1.3.1一次移動(dòng)平均數(shù)法

這種預(yù)測(cè)方法的主要優(yōu)勢(shì)就是具有較少的預(yù)測(cè)量，可以根據(jù)時(shí)間的變化規(guī)律反應(yīng)人口的變化趨勢(shì)，但是這種模型又具有較多的限制，必須要較多信息數(shù)據(jù)支持才能實(shí)現(xiàn)對(duì)人口的合理預(yù)測(cè)，當(dāng)數(shù)據(jù)信息較少時(shí)，無法滿足實(shí)際計(jì)算要求。

1.3.2二次移動(dòng)平均數(shù)法

這種計(jì)算方法是在一次移動(dòng)平均數(shù)法的基礎(chǔ)上再次進(jìn)行計(jì)算得到的，主要是基于一次平均數(shù)法的支持上，兩者具有較為相同的性質(zhì)特點(diǎn)。

1.4指數(shù)平滑法

這種預(yù)測(cè)模型是在數(shù)學(xué)公式的基礎(chǔ)上進(jìn)行合理的發(fā)展研究出現(xiàn)的，再生產(chǎn)的預(yù)測(cè)中也有著比較廣泛的應(yīng)用，在人口的預(yù)測(cè)工作中有著一次和二次兩種預(yù)測(cè)方法。

1.5一元線性回歸法

在使用該預(yù)測(cè)模型時(shí)，主要具有兩個(gè)主要的步驟，搜狐縣需要根據(jù)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸直線的確定工作，在回歸直線確定以后，可以進(jìn)行相關(guān)性的檢驗(yàn)工作。

1.6馬爾薩斯人口增長(zhǎng)模型

在多年以前，就出現(xiàn)了馬爾薩斯人口增長(zhǎng)理論，該理論無疑是具有很強(qiáng)超前性的，主要是指人口是按照一定的幾何規(guī)律進(jìn)行增長(zhǎng)的。

1.7宋健人口預(yù)測(cè)模型

該預(yù)測(cè)模型具有很多優(yōu)勢(shì)，主要特點(diǎn)是可以對(duì)多種影響因素進(jìn)行合理的考慮和涵蓋，增加了人口預(yù)測(cè)工作的準(zhǔn)確性，根據(jù)多年的應(yīng)用發(fā)展，已經(jīng)形成了比較成熟得意應(yīng)用體系。

2預(yù)測(cè)模型的實(shí)分析

2.1區(qū)域概況及原始數(shù)據(jù)分析

撫州市位于江西省東部，東鄰福建省，南接贛州市，西連吉安市、宜春市，北毗南昌市上饒市。介于東經(jīng)115°35′-117°18′、北緯26°29′-28°30′之間。南北長(zhǎng)約222km，東西寬約169km。屬亞熱帶季風(fēng)型氣候，溫暖濕潤(rùn)，量充沛。撫州市管轄10縣1區(qū)，全市土地面積188.17萬hm2，約占全省總土地面積的11.27%，全市耕地面積24.8hm2，約占全省總耕地面積的10.9%。2000年總?cè)丝跒?47.25萬人，約占全省總?cè)丝诘?.6%，人均耕地03068hm2，高于全省人均耕地水平0.054hm2，耕地資源比較豐富。2000年人均GDP為1250元，相當(dāng)于全省人均21.48%，相當(dāng)于全國(guó)人均GDP的15.1%，是典型的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

根據(jù)對(duì)該地區(qū)的實(shí)際數(shù)據(jù)的進(jìn)行分析研究，我們可以對(duì)該地區(qū)的人口增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行深入了解，我們發(fā)現(xiàn)該地區(qū)在1991出現(xiàn)了突變式的增長(zhǎng)趨勢(shì)，將整體的線性增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行了破壞，呈現(xiàn)出一段時(shí)間內(nèi)的線性增長(zhǎng)趨勢(shì)和一段時(shí)間內(nèi)的突變?cè)鲩L(zhǎng)趨勢(shì)，因?yàn)椴煌瑫r(shí)間段具有不同的增長(zhǎng)趨勢(shì)，需要我們對(duì)不同增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行合理的分段計(jì)算，才能保證預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確性。

2.2計(jì)算結(jié)果及說明

一元線性回歸中，顯著性水平為0.05，檢驗(yàn)證明Y（人口數(shù)）與X（年份）間有線性關(guān)系，可用于預(yù)測(cè)。GM（1.1）模型的P，C值均滿足一級(jí)要求，即P≥0.95，C≤0.35，模型擬合精度較好。人口自然增長(zhǎng)法及馬爾薩斯模型的r取值相同，1984-1996年年增長(zhǎng)率的平均數(shù)11.61%，1988-1996年年增長(zhǎng)率12.78%。二次指數(shù)平滑在一次指數(shù)平滑基礎(chǔ)上進(jìn)行，分別相應(yīng)取0.1，0.3，0.5。二次移動(dòng)平均在一次移動(dòng)平均基礎(chǔ)上進(jìn)行。宋健模型涉及的參數(shù)較多，本文僅用宋健總?cè)丝陬A(yù)測(cè)模型進(jìn)行總?cè)丝陬A(yù)測(cè)。

3各預(yù)測(cè)模型的分析研究

3.1歷史數(shù)據(jù)長(zhǎng)度的分析

根據(jù)對(duì)所有預(yù)測(cè)模型的實(shí)際應(yīng)用分析我們得知以下幾點(diǎn)：第一點(diǎn)，不同的預(yù)測(cè)方法對(duì)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)短有著不同的要求，有些方法在數(shù)據(jù)較短的情況下無法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，而有些方法則可以在數(shù)據(jù)較短的情況下進(jìn)行合理的預(yù)測(cè)工作，所以在對(duì)人口數(shù)量進(jìn)行合理預(yù)測(cè)時(shí)，需要根據(jù)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)短對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行合理的挑選工作。第二點(diǎn)，雖然有些預(yù)測(cè)模型在較短的歷史數(shù)據(jù)條件下也可以實(shí)現(xiàn)模型的預(yù)測(cè)，但是歷史數(shù)據(jù)的需要不能太短，會(huì)導(dǎo)致測(cè)量的不準(zhǔn)確性。第三點(diǎn)，根據(jù)實(shí)際的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，10年左右的歷史數(shù)據(jù)長(zhǎng)短可以滿足大部分模型預(yù)測(cè)工作。

3.2GM（1，1）色模型法

這種模型在本次的實(shí)例預(yù)測(cè)中沒有取得理想的預(yù)測(cè)結(jié)果，主要原因就是該模型不適合該類型的人口預(yù)測(cè)，該模型的預(yù)測(cè)適合于一些波動(dòng)性較強(qiáng)的人口預(yù)測(cè)中，實(shí)例中雖然具有一點(diǎn)波動(dòng)性，但是大體上還是比較平穩(wěn)的，所以說一定要根據(jù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況選擇合適的預(yù)測(cè)模型，才能保證人口數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

3.3二次移動(dòng)平均數(shù)法的分析

N1，N2的取定對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果有很大影響，合理的N1，N2值可大大提高預(yù)測(cè)精度。在本例中，當(dāng)取N1=3，N2=3時(shí)，預(yù)測(cè)結(jié)果較理想，這是因?yàn)镹1，N2對(duì)數(shù)據(jù)有平滑作用，應(yīng)該取合理的N1，N2值加以組合然后再進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3.4二次指數(shù)平滑法及二次移動(dòng)平均法的對(duì)比分析

當(dāng)減少掉一些歷史數(shù)據(jù)時(shí)，二次移動(dòng)平均數(shù)法的預(yù)測(cè)結(jié)果跟沒有減少歷史數(shù)據(jù)時(shí)的結(jié)果相似甚至相同，說明它對(duì)歷史數(shù)據(jù)長(zhǎng)度也沒有較高要求。二次移動(dòng)平均數(shù)法和二次指數(shù)平滑法結(jié)果精度相接近，這可以從它們的原理相近看出來，它們都是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑，后建立模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，只是對(duì)數(shù)據(jù)所采取的平滑方法不同而已。它們都是一種滾動(dòng)推進(jìn)式預(yù)測(cè)，所以不宜用于長(zhǎng)周期預(yù)測(cè)。

4結(jié)語

根據(jù)對(duì)各種模型實(shí)際應(yīng)用計(jì)算，我們發(fā)現(xiàn)不同的人口預(yù)測(cè)模型具有不同的特點(diǎn)，需要根據(jù)要進(jìn)行人口預(yù)測(cè)的實(shí)際情況進(jìn)行選擇，只有保證方法選擇的合理性，才能保證人口預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和合理性。每種方法都有著自身的特點(diǎn)，具有不同的優(yōu)勢(shì)的缺點(diǎn)。雖然人口預(yù)測(cè)工作可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人口大題上的預(yù)測(cè)，但是人口的發(fā)展具有不確定性，可能會(huì)出現(xiàn)無法預(yù)測(cè)的變化，所以說我們只有根據(jù)實(shí)際預(yù)測(cè)的情況將各種方法進(jìn)行合理結(jié)合利用，保證預(yù)測(cè)的最科學(xué)合理化。

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