區(qū)域間差異視角下我國商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)吸納能力探討

宋海鶴

內(nèi)容摘要：本文利用2012-2017年間的省際面板數(shù)據(jù)，研究了我國區(qū)域間商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)吸納能力的差異。實證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)而言，東部地區(qū)的流通業(yè)就業(yè)吸納能力最強，西部地區(qū)略低，但均高于全國平均水平，中部地區(qū)相較之下就業(yè)吸納能力則明顯偏低，約比全國平均就業(yè)吸納能力水平低四個百分點?；诖耍谶M一步考察中，本文發(fā)現(xiàn)，不同區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都存在一定程度的偏離，尤其是中部地區(qū)的交通運輸、倉儲及郵政業(yè)偏離了近20%，進而導(dǎo)致不能夠最大限度地促進就業(yè)增長。此外，東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)對流通行業(yè)的就業(yè)吸納能力要比全行業(yè)（地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)）的就業(yè)吸納能力低4個百分點，而中部地區(qū)和西部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)對流通行業(yè)的就業(yè)吸納能力要比全行業(yè)（地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)）的就業(yè)吸納能力分別約高3個百分點和1個百分點，這說明在東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)更多地促進了其他行業(yè)的經(jīng)濟增長，而中部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)主要帶動了流通行業(yè)的就業(yè)人數(shù)增長，對其他行業(yè)的就業(yè)增長不起明顯作用或者起到負面作用，西部地區(qū)則處于比較均衡的水平，這也進而解釋了中部地區(qū)為何總體就業(yè)吸納能力明顯偏低。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通業(yè)? ?就業(yè)吸納能力? ?區(qū)域差異

引言

商貿(mào)流通業(yè)作為我國經(jīng)濟發(fā)展的先導(dǎo)性行業(yè)，自2008年的經(jīng)濟危機以來，受到越來越廣泛的關(guān)注。除經(jīng)濟發(fā)展、消費增長和收入差距等方面外，已有部分學者將關(guān)注的焦點轉(zhuǎn)向商貿(mào)流通業(yè)促進就業(yè)增長的方向。謝莉娟和吳中寶于2009年就提出商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平已成為就業(yè)增長的重要因素。王曉東和謝莉娟（2010）利用偏最小二乘法測度了商貿(mào)流通業(yè)與就業(yè)水平之間的彈性水平，認為目前流通就業(yè)彈性水平較低，還有待于進一步提高。劉鵬（2013）在對我國橫截面數(shù)據(jù)進行實證檢驗過程中則發(fā)現(xiàn)，流通就業(yè)彈性系數(shù)雖然較低但一直呈現(xiàn)遞增趨勢，且商貿(mào)流通業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)很大程度上影響了流通業(yè)的就業(yè)吸納能力。為進一步全面研究我國商貿(mào)流通業(yè)對就業(yè)吸納能力的影響，本文以區(qū)域間差異為視角，選取我國省際面板數(shù)據(jù)進行定量分析，并對結(jié)果做出解釋。

我國商貿(mào)流通業(yè)對擴大就業(yè)的意義

商貿(mào)流通業(yè)對擴大就業(yè)的潛力巨大。目前，我國商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)比重約在10%左右，而發(fā)達國家則普遍已達到15%-20%，從這一方面看，我國商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)吸納能力還有很大的發(fā)展空間。此外，餐飲業(yè)、零售業(yè)等傳統(tǒng)型服務(wù)行業(yè)，不僅具備就業(yè)容量更大的特點，而且對勞動人員的專業(yè)和技能要求不高，為下崗人群或者是困難群體就業(yè)提供了更多的機會。

商貿(mào)流通業(yè)還有利于提高人員素質(zhì)。雖然流通業(yè)總體就業(yè)人員素質(zhì)偏低，但是隨著經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型發(fā)展，商貿(mào)流通業(yè)對了解現(xiàn)代管理、精通流通業(yè)務(wù)的經(jīng)驗型人才的需求越來越大，對文化層次低的勞動力反而會有所縮減。尤其在日益激烈的國際競爭中，一支熟悉現(xiàn)代流通業(yè)的高素質(zhì)人才隊伍有待建立。因此商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展對擴大就業(yè)也就有了更深遠的研究意義。

數(shù)據(jù)、變量和模型

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來源

為了探究不同區(qū)域間的地方就業(yè)吸納能力，本文收集了2012-2017年所有省份的相關(guān)數(shù)據(jù)進行基于面板數(shù)據(jù)的實證分析。其中，本文數(shù)據(jù)主要來源于各個省份的統(tǒng)計年鑒以及國家統(tǒng)計局。文中的商貿(mào)流通業(yè)指廣義的流通業(yè)，涵蓋交通運輸倉儲及郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)以及批發(fā)和零售業(yè)三大行業(yè)。此外，本文對數(shù)據(jù)還進行了以下處理：為了降低異方差的影響，本文將主要相關(guān)變量，包括地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)、流通業(yè)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值以及流通行業(yè)從業(yè)人員總數(shù)進行了對數(shù)處理;為了避免回歸結(jié)果被異常值所驅(qū)動，本文還使用了縮尾法（winsorize）處理了本文所有的連續(xù)變量，將這些變量最高1%和最低1%的觀測都附上在1%和99%的分位點的數(shù)值上。

（二）變量和模型

為研究商貿(mào)流通業(yè)在不同區(qū)域的就業(yè)吸納能力，本文構(gòu)建計量模型如下：

模型中，eit表示被解釋變量地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)，進一步考察分析中，選取了流通行業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)作為被解釋變量;lncgdpit表示地區(qū)流通業(yè)生產(chǎn)總值，為解釋變量?？刂谱兞糠謩e為人均地區(qū)生產(chǎn)總值（pgdpit）、城鎮(zhèn)化率（cityit）和年末人口總數(shù)（popit）。i和t則分別表示地區(qū)和時間。

被解釋變量。從理論上來分析，商貿(mào)流通業(yè)對就業(yè)增長的吸納作用并非僅僅局限于商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)人數(shù)增長，還可能帶動其他相關(guān)聯(lián)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)增加，如由于收入效應(yīng)帶來了消費能力的提高和生產(chǎn)范圍的擴大而帶動其他行業(yè)的就業(yè)增長（張冠鳳，2018）。因此，為充分考察我國商貿(mào)流通業(yè)對就業(yè)吸納能力的影響，本文選取了總體的行業(yè)就業(yè)人數(shù)作為因變量。

解釋變量。為了表示商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展規(guī)模，本文選取了流通業(yè)生產(chǎn)總值作為代理變量，其中流通業(yè)生產(chǎn)總值為流通業(yè)三大行業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值之和。

控制變量。為最大限度地降低估計偏差，本文選取了人均地區(qū)生產(chǎn)總值、年末總?cè)丝跀?shù)和城鎮(zhèn)化率作為代理變量。經(jīng)濟發(fā)展是影響就業(yè)增長的重要因素。一般而言，經(jīng)濟發(fā)展越好，提供的就業(yè)機會越多，本文因而選取了人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為表示經(jīng)濟發(fā)展的代理變量。人口規(guī)模則從人口數(shù)量上影響就業(yè)量，本文因而選取了年末人口數(shù)作為控制變量之一。城鎮(zhèn)化率是反映我國城鎮(zhèn)化水平的重要指標，是城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋嚷?。一般來說，城鎮(zhèn)化率越高，就業(yè)增長也就越快。

表1 給出了本文主要變量的描述性統(tǒng)計分析。從中可以看出，地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)平均達到了416.964萬人，在平均年末總?cè)丝跀?shù)中占9.45%;流通業(yè)就業(yè)人員總數(shù)平均達到45.150萬人，在地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)中占10.828%，與發(fā)達國家相比還有比較大的差距，說明我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對就業(yè)的吸納能力還有很大的發(fā)展空間。人均生產(chǎn)總值為47572元，處于較高水平。城鎮(zhèn)化率和年末人口數(shù)則平均分別達到了56.2%和4410萬人。

實證模型估計與結(jié)果分析

（一）平穩(wěn)性檢驗

單位根是時間序列和面板數(shù)據(jù)中都需要警惕的問題，可能帶來自回歸系數(shù)估計值向左偏向于0、傳統(tǒng)t檢驗失效或者出現(xiàn)偽回歸等。表2給出了本文主要變量的單位根檢驗結(jié)果（LLC檢驗）。結(jié)果顯示，所有變量統(tǒng)計量的p值均遠遠小于5%，也就是說，本文的主要變量都可以拒絕“存在單位根”的原假設(shè)。因此，可認為本文變量均不存在單位根，面板為平穩(wěn)過程。

（二）不同區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)吸納能力的實證分析

表3給出了我國不同區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)吸納能力的回歸結(jié)果，為了確保結(jié)果的可靠性，本文分別用“穩(wěn)健標準誤+回歸”與加權(quán)最小二乘法（WLS）進行回歸分析，可以發(fā)現(xiàn)，使用加權(quán)最小二乘法得出的回歸系數(shù)要小于“穩(wěn)健標準誤+回歸”得出的回歸系數(shù)。其中，第一、二列為全國情況下的回歸結(jié)果，商貿(mào)流通業(yè)在1%的水平上顯著為正，估計系數(shù)分別為0.758和0.665，說明商貿(mào)流通業(yè)每增長1個百分點，將帶來就業(yè)0.758或0.665個百分點的增長。

在不同區(qū)域下，商貿(mào)流通業(yè)在東部地區(qū)（見第三、四列）和西部地區(qū)（見第七、八列）都對就業(yè)增長在1%的水平上起到顯著的促進作用，且估計系數(shù)的取值較大。在東部地區(qū)，商貿(mào)流通業(yè)每增長1個百分點，將帶來就業(yè)0.965或0.835個百分點的增長;在西部地區(qū)，商貿(mào)流通業(yè)每增長1個百分點，將帶來就業(yè)0.853或0.781個百分點的增長。商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)吸納能力均較強，且東部地區(qū)要略強于西部地區(qū)。然而，對于中部地區(qū)而言，商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)吸納能力則大幅降低。在“穩(wěn)健標準誤+回歸”方法下，商貿(mào)流通業(yè)對就業(yè)增長在5%的顯著水平下起到促進作用，商貿(mào)流通業(yè)每增長1個百分點，只能帶來就業(yè)0.289個百分點的增長，與東部地區(qū)和西部地區(qū)相差6.5個百分點左右。并且，在加權(quán)最小二乘法（WLS）回歸下，商貿(mào)流通業(yè)雖然對就業(yè)增長的作用依然為正，但不再顯著，說明中部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)對總體的就業(yè)人數(shù)吸納能力并不明顯。

在控制變量中，人均生產(chǎn)總值對就業(yè)增長的作用顯著為負，這可能是由于雖然經(jīng)濟發(fā)展趨向良好，但是隨著居民收入增加以及收入差距的不斷拉大，結(jié)構(gòu)性失業(yè)和摩擦性失業(yè)也會趨于增加。城鎮(zhèn)化率和年末總?cè)丝跀?shù)的估計系數(shù)都處于預(yù)期之中，對就業(yè)增長起正面促進作用。

（三）對模型結(jié)果的進一步解釋

根據(jù)以上計量結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，對于地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)而言，商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)吸納能力從大到小分別為東部地區(qū)、西部地區(qū)和中部地區(qū)。針對這一結(jié)果，本文從商貿(mào)流通行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和流通業(yè)就業(yè)人員總數(shù)兩方面做了進一步探索。

商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析。商貿(mào)流通業(yè)除通過“量”的增長帶動就業(yè)增長以外，內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也可能影響不同地區(qū)間的就業(yè)吸納能力。表4給出了不同區(qū)域的商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，可以發(fā)現(xiàn)，從整體上而言，三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和就業(yè)都出現(xiàn)了較大程度的偏離，尤其是批發(fā)零售業(yè)和交通運輸、倉儲及郵政業(yè)。批發(fā)零售業(yè)分別偏離了17.7%、13.2%和12%，三個地區(qū)的就業(yè)吸納能力都未被充分發(fā)揮;交通運輸、倉儲及郵政業(yè)則分別偏離了14%、20.1%和17%，說明該產(chǎn)業(yè)的就業(yè)承載能力壓力過大，尤其是中部地區(qū)。由此可知，對比東、西部的偏離程度，中部地區(qū)交通的偏離程度已遠遠高于平均水平，這導(dǎo)致在中部地區(qū)流通業(yè)總產(chǎn)值的增加并不能夠最大限度地促進就業(yè)增長。

流通行業(yè)就業(yè)人員總數(shù)分析。為了確保計量結(jié)果的穩(wěn)健性，本文以流通行業(yè)就業(yè)人員總數(shù)作為因變量分別進行了“穩(wěn)健標準誤+回歸”與加權(quán)最小二乘法（WLS）的回歸分析（見表5）。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，全國范圍內(nèi)，流通業(yè)產(chǎn)值的增長對流通行業(yè)就業(yè)增長呈現(xiàn)顯著的促進作用，并且其估計系數(shù)與流通業(yè)產(chǎn)值的增長對地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)的估計系數(shù)非常接近。

在區(qū)域差異中，可以發(fā)現(xiàn)，對東部地區(qū)而言，商貿(mào)流通業(yè)每增長1個百分點，將帶來就業(yè)0.485或0.434個百分點的增長，估計系數(shù)與地區(qū)總就業(yè)人數(shù)估計系數(shù)相比約下降了5個百分點，這說明在東部地區(qū)，商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展更多的是帶動了其他行業(yè)的增長;對中部地區(qū)來說，商貿(mào)流通業(yè)每增長1個百分點，將帶來就業(yè)0.601或0.550個百分點的增長，估計系數(shù)與地區(qū)總就業(yè)人數(shù)估計系數(shù)相比約上升了3個百分點，這說明中部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)主要帶動了流通行業(yè)的就業(yè)人數(shù)增長，對其他行業(yè)的就業(yè)增長不起明顯作用或者起到負面作用;對于西部地區(qū)，商貿(mào)流通業(yè)每增長1個百分點，將帶來就業(yè)0.924或0.907個百分點的增長，估計系數(shù)與地區(qū)總就業(yè)人數(shù)估計系數(shù)相比約上升了1個百分點，西部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)對就業(yè)增長的促進作用相對比較均衡。

結(jié)論與政策建議

本文利用2012-2017年間的省際面板數(shù)據(jù)，研究了我國區(qū)域間商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)吸納能力的差異。實證結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

對地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)而言，東部地區(qū)的流通業(yè)就業(yè)吸納能力最強，西部地區(qū)略低，但均高于全國平均水平，中部地區(qū)相較之下就業(yè)吸納能力則明顯偏低，約比全國平均就業(yè)吸納能力水平低四個百分點左右。

在進一步考察中，本文發(fā)現(xiàn)，不同區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都存在一定程度的偏離，尤其是中部地區(qū)的交通運輸、倉儲及郵政業(yè)偏離了近20%，進而導(dǎo)致不能夠最大限度地促進就業(yè)增長。

東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)對流通行業(yè)的就業(yè)吸納能力要比全行業(yè)（地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)）的就業(yè)吸納能力低4個百分點，而中部地區(qū)和西部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)對流通行業(yè)的就業(yè)吸納能力要比全行業(yè)（地區(qū)就業(yè)人員總數(shù)）的就業(yè)吸納能力約分別高3個百分點和1個百分點，這說明在東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)更多地促進了其他行業(yè)的經(jīng)濟增長，而中部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)主要帶動了流通行業(yè)的就業(yè)人數(shù)增長，對其他行業(yè)的就業(yè)增長不起明顯作用或者起到負面作用，西部地區(qū)則處于比較均衡的水平，這也進而解釋了中部地區(qū)為何總體就業(yè)吸納能力明顯偏低。

基于以上研究，本文提出如下建議：優(yōu)化商貿(mào)流通業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮各行業(yè)的就業(yè)吸納能力;創(chuàng)新發(fā)展業(yè)態(tài)，通過整合重組、規(guī)模控制等擴大中西部地區(qū)流通業(yè)的產(chǎn)業(yè)集中度，持續(xù)釋放潛在的就業(yè)機會，帶動相關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長;加大人力資本投入，優(yōu)化收入分配格局，致力于建立一支高素質(zhì)的流通業(yè)人才隊伍。

參考文獻：

1.王曉東，謝莉娟. 論流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與就業(yè)增長——基于中部地區(qū)流通業(yè)對就業(yè)吸納的貢獻分析[J]. 財貿(mào)經(jīng)濟，2010（2）

2.謝莉娟，吳中寶.流通業(yè)發(fā)展對促進就業(yè)增長的貢獻分析[J].價格月刊，2009（9）

3.張冠鳳.我國流通產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納能力研究——基于投入產(chǎn)出分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2018（11）

4.劉鵬.流通業(yè)發(fā)展對就業(yè)影響的實證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2013（22）