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      人工智能對未來繪畫的影響

      2019-11-23 12:51:45孟慶濤
      藝術(shù)科技 2019年16期
      關(guān)鍵詞:藝術(shù)教育攝影繪畫

      摘 要:本文提出人工智能將在未來對繪畫產(chǎn)生沖擊,對基礎(chǔ)藝術(shù)教育和繪畫技術(shù)等方面產(chǎn)生較大影響。我們需要從攝影影響繪畫的歷史經(jīng)驗(yàn)出發(fā),以積極的心態(tài)應(yīng)對和引導(dǎo)即將到來的沖擊。

      關(guān)鍵詞:人工智能;繪畫;藝術(shù)教育;攝影

      1 人工智能時(shí)代的特點(diǎn)

      隨著信息科技的飛速發(fā)展,人們已經(jīng)步入人工智能時(shí)代。不論是alphago打敗李世石,還是無人駕駛汽車的研發(fā),都讓人們認(rèn)識(shí)到人工智能將大幅度改變?nèi)祟愇磥淼纳睢?/p>

      從人類自身智能的特點(diǎn)出發(fā),去衡量人工智能,[1]可以總結(jié)出如下四個(gè)特點(diǎn):具有感知能力;具有記憶與思維的能力;具有學(xué)習(xí)能力及自適應(yīng)能力;具有行為能力。

      從這些特點(diǎn)可以預(yù)見,人工智能在將來確實(shí)有可能替代如秘書、文員等職業(yè),那么,繪畫這一古老的技術(shù)是否會(huì)被沖擊?

      2 歷史上新技術(shù)給繪畫帶來的危機(jī)

      其實(shí),繪畫已經(jīng)被新技術(shù)徹底沖擊過一次,那就是攝影技術(shù)。[2]攝影對繪畫的沖擊是革命性的,站在歷史的角度來看,攝影的影響是正面的。

      在攝影術(shù)出現(xiàn)之前,以“摹仿”為主的寫實(shí)主義繪畫是西方的主流繪畫,追求自然逼真,畫面力求造型嚴(yán)謹(jǐn)。在19世紀(jì),法國科學(xué)院向公眾公布了達(dá)蓋爾發(fā)明的銀版攝影術(shù),能夠把世間的真實(shí)形象永久固定和保存下來,此后,攝影術(shù)以閃電般的速度征服了世界,不但動(dòng)搖了西方古典寫實(shí)主義繪畫的根基,甚至還形成一個(gè)新的藝術(shù)門類。

      自此,“攝影解放了繪畫”。[3]攝影術(shù)出現(xiàn)之后,一批具有時(shí)代先鋒精神的藝術(shù)家開始探索繪畫的不同形式,西方繪畫開始出現(xiàn)以“表現(xiàn)”“抽象”為主流的表現(xiàn)手法,不以達(dá)到“再現(xiàn)自然”為最終標(biāo)準(zhǔn)。

      3 人工智能關(guān)于繪畫的不可替代性

      人工智能似乎是當(dāng)年攝影技術(shù)的更高級別版本。不同的是,它對人類世界的很多方面都產(chǎn)生了沖擊。

      3.1 人工智能對繪畫藝術(shù)的沖擊

      以大數(shù)據(jù)和超強(qiáng)運(yùn)算能力為基礎(chǔ)的人工智能,結(jié)合照相或掃描技術(shù),可以快速地模仿各類繪畫效果,甚至模仿某特定的風(fēng)格進(jìn)行創(chuàng)作,對人類繪畫產(chǎn)生巨大的沖擊。

      雖然以現(xiàn)有技術(shù)水平來看,人工智能本質(zhì)上還是數(shù)據(jù)和算法的結(jié)晶,并不能完全替代人類繪畫,[4]但它可以替代人類繪畫的很多步驟,讓沒有太多繪畫技巧的人制作出較高水平的作品,讓人類學(xué)習(xí)高難度繪畫技巧的動(dòng)力受到極大影響。

      3.2 人工智能的局限性

      人工智能不具備真正的創(chuàng)作意圖,不能自主產(chǎn)生有說服力的創(chuàng)作思路,更不會(huì)開辟創(chuàng)新的道路,即使有“創(chuàng)作”,也是因?yàn)楹竺嬗锌刂坪途帉懗绦虻娜祟?。[5]也就是說,人工智能在繪畫領(lǐng)域是一個(gè)技巧高超的畫匠,而不是具有開拓精神或創(chuàng)新意識(shí)的畫家。

      4 人類繪畫的發(fā)展方向探討

      我們要反思的是,繪畫過程本身對人類的意義是枯燥繁重的,還是快樂享受的?

      如果繪畫過程是繁重和枯燥的,我們應(yīng)發(fā)展人工智能來替代它;如果繪畫過程本身是享樂的,我們何苦發(fā)展人工智能來剝奪自己的樂趣呢?

      4.1 繪畫的心理學(xué)意義將更加突出

      在人工智能時(shí)代,繪畫的心理學(xué)意義將更加突出。畫家強(qiáng)調(diào)自己創(chuàng)作靈感的獲得與表現(xiàn),繪畫愛好者則要享受繪畫的過程,并因成果的出色產(chǎn)生滿足感。

      根據(jù)Csikszentmihalyi的“心流”理論,繪畫過程容易使人沉浸其中而獲得快樂,且會(huì)因觀者對繪畫成果的肯定而獲得滿足感。[6]

      4.2 技術(shù)層面的工作將被淡化

      就像群眾體育和競技體育的區(qū)別一樣,繪畫也有著基本技法和高超技法的區(qū)別。大多數(shù)愛好者只要掌握最基本的作畫技巧,就可以進(jìn)行繪畫創(chuàng)作,但成果有局限;專業(yè)畫家必須掌握高超的技巧或開辟新的理念。

      人工智能可以幫助普通人獲得較完美的畫面,達(dá)到近似專業(yè)畫家的水平,即在技術(shù)層面淡化了專業(yè)、業(yè)余之分。

      4.3 藝術(shù)教育將重視基礎(chǔ)素質(zhì)而非專業(yè)技巧

      人工智能技術(shù)的幫助下,人人都可以進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作,那么關(guān)于高級繪畫技巧的教育和學(xué)習(xí)就會(huì)缺乏動(dòng)力,但沒有好的創(chuàng)意思想指導(dǎo)和基本美感控制,人工智能也無法輔助作畫,所以這些基本功的培養(yǎng)是必不可少的,尤其是這些教育對人們的基本素質(zhì)、性格養(yǎng)成和心理健康等有較大的幫助。[7]因此,未來的藝術(shù)教育將更注重基本素質(zhì)的培養(yǎng),甚至有專業(yè)的人工智能學(xué)習(xí)程序指導(dǎo)人們學(xué)習(xí)繪畫。[8]

      4.4 應(yīng)用層面的技術(shù)將被突出

      當(dāng)我們有了一幅比較滿意的作品后,需要用各種技術(shù)手段將之呈現(xiàn)出來,如視頻制作、平面印刷或各種衍生產(chǎn)品制作。當(dāng)人工智能技術(shù)發(fā)展到足夠高的水平,藝術(shù)作品應(yīng)用過程將變得非常輕松,且手段更多、效果更好。[9]

      5 以一個(gè)積極的心態(tài)迎接人工智能

      技術(shù)的發(fā)展是正面還是負(fù)面,完全在于人的引導(dǎo)。核技術(shù)可以發(fā)電造福人類,也可以成為戰(zhàn)爭終極武器毀滅人類,關(guān)鍵在于人類如何去利用它,人工智能也是如此。

      我們應(yīng)該以一個(gè)積極的心態(tài)去發(fā)展人工智能,在藝術(shù)領(lǐng)域亦是如此。可以想象,在不遠(yuǎn)的未來,在人工智能的幫助下,人人都是藝術(shù)家,人人都是設(shè)計(jì)師。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 黃偉,聶東,陳英俊.人工智能研究的主要學(xué)派及特點(diǎn)[J].贛南師范大學(xué)學(xué)報(bào),2001(3):73-75.

      [2] 應(yīng)愛萍.西方攝影史——從技術(shù)史到藝術(shù)史[J].新美術(shù),2012(5):10-15.

      [3] 劉從蓉.淺議攝影對現(xiàn)代繪畫發(fā)展的影響[J].文藝生活旬刊,2014(10):47.

      [4] 劉潤坤.人工智能取代藝術(shù)家?——從本體論視角看人工智能藝術(shù)創(chuàng)作[J].民族藝術(shù)研究,2017(2).

      [5] 曹源.人工智能創(chuàng)作物獲得版權(quán)保護(hù)的合理性[J].科技與法律,2016(3):488-508.

      [6] 洪柳,郭佳逸,葛仕鈞.心流理論與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)[J].藝術(shù)與設(shè)計(jì)(理論版),2009(3X):178-180.

      [7] 葉中鋒.論加強(qiáng)美術(shù)心理學(xué)教學(xué)的必要性[J].西北美術(shù)-西安美術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2010(1).

      [8] 吳曉如,王政.人工智能教育應(yīng)用的發(fā)展趨勢與實(shí)踐案例[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2018,28(2):5-11.

      [9] 趙楠,缐珊珊.人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀及關(guān)鍵技術(shù)研究[J].中國電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào),2017(6):590-592.

      作者簡介:孟慶濤(1976—),男,河南鄭州人,碩士研究生,講師,中國美術(shù)學(xué)院上海設(shè)計(jì)學(xué)院教師,研究方向:產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

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