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      在機械電子工程領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用

      2019-11-30 12:58:39張泳
      科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2019年18期
      關(guān)鍵詞:機械電子工程人工智能技術(shù)應(yīng)用

      張泳

      摘? ?要:近些年來伴隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高,人工智能化技術(shù)被廣泛應(yīng)用到機械電子工程領(lǐng)域之中,不僅為機械電子工程領(lǐng)域的發(fā)展注入了全新的活力,同時也促使機械電子工程領(lǐng)域向著智能化方向邁出了一大步,對加快社會經(jīng)濟的發(fā)展也有著十分卓越的貢獻。因此越來越多的學(xué)者與專家們將研究的重點放在人工智能化技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用研究之上。本文則結(jié)合相關(guān)參考文獻,從機械電子工程與人工智能技術(shù)的概念入手加以分析,提出在機械電子工程領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用,以供參考。

      關(guān)鍵詞:機械電子工程? 人工智能技術(shù)? 應(yīng)用

      中圖分類號:TP18? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-098X(2019)06(c)-0026-02

      人工智能技術(shù)作為科學(xué)進步的重要產(chǎn)物,其目前正處于高速的發(fā)展階段,并且被廣泛應(yīng)用到社會各個領(lǐng)域之中。尤其是在機械電子工程領(lǐng)域之中的應(yīng)用,人工智能技術(shù)加速了機械電子工程專業(yè)的發(fā)展,改變了機械電子工程專業(yè)的核心理念,還提升了機械電子工程系統(tǒng)的整體運行效率,補充并完善了傳統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)上的不足,使得機械電子工程向著更加智能化、信息化的方向不斷的發(fā)展邁進。所以,加強對人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用研究則具有十分重要的現(xiàn)實意義。以下筆者即結(jié)合相關(guān)參考文獻與個人研究經(jīng)驗,就機械電子工程領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用展開粗淺的探討,具體的詳細闡述如下文所述。

      1? 機械電子工程與人工智能技術(shù)

      傳統(tǒng)的機械電子工程主要包括:動力類與制造類,兩種類型。其中動力類主要是研究發(fā)電機與電動機等動力驅(qū)動裝置的原理;而制造類則主要是機械的加工、裝配以及焊接工作。由于傳統(tǒng)的機械電子工程本身的智能化程度相對較低,因此會在很大程度上制約機械電子工程的發(fā)展。尤其是伴隨著科學(xué)技術(shù)水平的深入發(fā)展,各行各業(yè)都對機械電子工程提出了相對復(fù)雜的要求,這就需要將傳統(tǒng)的機械工程與先進的科學(xué)技術(shù)進行有機結(jié)合,以此提高信息的銜接效率,強化與協(xié)調(diào)系統(tǒng)功能,使機械電子工程的內(nèi)涵有效的凸顯出來。并且無論是從產(chǎn)品的角度,還是從設(shè)計的角度出發(fā),將機械工程與先進的科學(xué)技術(shù)進行有機結(jié)合,都能夠通過先進技術(shù)的應(yīng)用,進一步提升機械工程的集約化程度,簡化產(chǎn)品本身的體積,促使產(chǎn)品實現(xiàn)規(guī)?;l(fā)展。而這無疑是對機械電子工程性能與技術(shù)的穩(wěn)步提升,對后續(xù)機械電子工程的發(fā)展也有著良好的推動性作用。

      人工智能技術(shù)作為科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要體現(xiàn),同樣也是當前科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要成果。人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)類人思維,從而模仿人類進行推理、判斷。借助于計算機與大數(shù)據(jù)技術(shù)的人工智能技術(shù),不僅能夠提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)的運算能力,還能夠識別語音與圖像,能夠提升計算機設(shè)備的自主學(xué)習(xí)能力。并且借助于反向傳播,在海量的信息環(huán)境之中人工智能技術(shù),有效的挖掘信息內(nèi)部所蘊含的潛在價值,目前人工智能技術(shù)儼然已經(jīng)成為21世紀的三大高尖端科技之一。

      人工智能技術(shù)的發(fā)展主要分為3個時期:第一個時期為萌芽時期,也就是說處于這個時期的人們受到自身認知的影響,并未全面的認識與了解到互聯(lián)網(wǎng)本身的特點,以至于人工智能技術(shù)的發(fā)展受到較大的限制;第二個時期為初級時期,這個時期計算機儼然已經(jīng)成為推動社會發(fā)展的關(guān)鍵組成部分,計算機技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到人們的實際生活之中,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用與全覆蓋,這對推動人工智能技術(shù)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ);第三個時期為發(fā)展上升時期,這個時期是人工智能技術(shù)最為重要的發(fā)展與推廣時期,對進一步推動人工智能技術(shù)的發(fā)展有著至關(guān)重要的作用。

      2? 在機械電子工程領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用

      第一,提升信息的精準性。機械電子系統(tǒng)在生產(chǎn)階段會涉及到大量的數(shù)據(jù),且因為所面臨的生產(chǎn)條件、生產(chǎn)環(huán)境不盡相同,所以在某種情況下是很難保證機械電子系統(tǒng)信息輸入、輸出的精準性,難以準確的描述出數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)關(guān)系。尤其是傳統(tǒng)的信息輸入方式,由數(shù)學(xué)公式、規(guī)則庫以及學(xué)習(xí)知識,這三種信息輸入方式組合而成,它們各有優(yōu)缺點,但是均無法在復(fù)雜的情況下確保信息的精準輸入、輸出,也就給信息加工工作帶來了巨大的困難。而利用人工智能技術(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊推理系統(tǒng),恰恰能夠?qū)Ω黝愋畔⑦M行高效的識別,能夠在特定的時間周期內(nèi)尋找到所需要的基本信息。尤其是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機械電子工程中,可以借助于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類的大腦,對數(shù)據(jù)信息進行收集,對相關(guān)的資源參數(shù)加以分析,從而提高數(shù)據(jù)的處理能力。模糊推理系統(tǒng)又能夠建立模糊的語言與邏輯,對語音信息加以有效分析,進一步提升信息的真實性,從而保證信息的準確性,以此為基礎(chǔ)提升機械電子工程數(shù)據(jù)的處理效率與處理精準度,推動整個機械電子工程行業(yè)的良好發(fā)展。

      第二,實現(xiàn)快速故障診斷。在實際的運行過程中機電設(shè)備不可避免的會出現(xiàn)各種各樣的故障,因此要想最大限度的保證系統(tǒng)性能,確保生產(chǎn)質(zhì)量,就必須要實現(xiàn)對各類機械故障的快速診斷。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機械電子工程中,不僅能夠?qū)珳识ㄎ还收宵c,使檢修人員能夠第一時間找尋到發(fā)生故障問題的位置,從而及時的展開維修工作,還大大的節(jié)約了檢修時間,降低了檢修成本。這是因為人工智能技術(shù)的應(yīng)用,使用戶能夠通過人機交互界面,對故障系統(tǒng)輸入相關(guān)的參數(shù)信息,并結(jié)合規(guī)則庫對這些數(shù)據(jù)信息加以推理判斷,從而獲得準確的診斷結(jié)構(gòu),之后在從故障案例庫中的尋找與之相匹配的解決方案,對此次故障問題給予針對性的解決建議與解決方案,也就大大的提高故障處理的速度與效率。

      第三,實現(xiàn)自動化控制技術(shù)。傳統(tǒng)的機械電子工程開展自動化控制技術(shù)時,需要在任務(wù)控制階段建立一個對應(yīng)的控制模型,以期借助于動態(tài)化的控制方程,保證控制質(zhì)量。但是由于動態(tài)控制方程相對較為復(fù)雜,且動態(tài)控制方程本身的適應(yīng)性較差,所以在實際應(yīng)用階段面對各種復(fù)雜的工況問題,很難保證預(yù)算的準確程度,一旦面臨突發(fā)狀況也就無法發(fā)揮出先進技術(shù)的實際效用。而人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用,通過控制模型的建設(shè),能夠進一步強化現(xiàn)今技術(shù)與設(shè)備的實際應(yīng)用,實現(xiàn)對各類生產(chǎn)活動的有效控制。這是因為人工智能系統(tǒng),其本身就安裝有傳感器,在設(shè)備的運行階段,傳感器能夠根據(jù)設(shè)備的實際運行狀態(tài),采集相關(guān)的設(shè)備運行參數(shù),一旦發(fā)現(xiàn)設(shè)備在運行過程中出現(xiàn)任何的異常狀況則會立刻發(fā)出報警提示,從而根據(jù)報警提示中的故障等級,發(fā)布相應(yīng)的后續(xù)命令,最大限度的推動了自動化控制技術(shù)的發(fā)展。

      3? 結(jié)語

      在機械電子工程領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù),不僅能夠提高機械電子工程的整體工作水平,還能夠促進機械電子工程這門學(xué)科得到穩(wěn)步的發(fā)展,所以深入的研究與分析人工智能技術(shù)的應(yīng)用則具有十分重要的現(xiàn)實意義。也正是基于此本文筆者對人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用提出了個人的見解,也是希望能夠讓更多的人們更加清楚的了解人工智能技術(shù)的發(fā)展,為推動機械電子技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

      參考文獻

      [1] 李盼.人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用探究[J].內(nèi)燃機與配件,2016(4):209-210.

      [2] 高俊明.機械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)運用[J].南方農(nóng)機,2018(11):115.

      [3] 王金鋒.人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機,2016(4):112.

      [4] 曹龍飛.人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機,2016(4):122-123.

      [5] 王鑫,趙文鑫.人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019(3).

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