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      基于復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)輿情傳播及對(duì)策探討

      2019-12-12 06:10:14李程
      新聞傳播 2019年16期
      關(guān)鍵詞:社交網(wǎng)絡(luò)

      【摘要】當(dāng)前,我國已經(jīng)進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代,多重社交網(wǎng)絡(luò)讓人們的交流聯(lián)系變得更加交雜穿插,因此,在復(fù)雜的社交網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)輿情傳播、發(fā)酵的速度十分兇猛,如何有效應(yīng)對(duì)這種復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)輿情傳播,充分化解不利的負(fù)面新聞,就成為當(dāng)前企業(yè)亟待解決的問題。文章分析了復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)中影響網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的因素,在此基礎(chǔ)上,研究如何構(gòu)建基于復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)輿情傳播模型,為相關(guān)企業(yè)的輿情控制和傳播引導(dǎo)提供參考。

      【關(guān)鍵詞】社交網(wǎng)絡(luò);企業(yè)輿情傳播;輿情監(jiān)測

      當(dāng)前,我們?nèi)祟惿钤趦蓚€(gè)世界:現(xiàn)實(shí)世界和輿論世界。其中,輿論世界是現(xiàn)實(shí)世界的逆世界,輕與重的判斷與我們現(xiàn)實(shí)的世界不完全同步。例如:2016年8月14日,王寶強(qiáng)在微博發(fā)布離婚聲明,就把人們的關(guān)注視線完全吸引了過去,導(dǎo)致這一天的奧運(yùn)會(huì)完全被人們所忽視:再如,2019年6月22日監(jiān)控拍到男子暴打女孩案,案件在凌晨迅速發(fā)酵,綿陽警方的積極響應(yīng)與大連警方的被動(dòng)回應(yīng)在網(wǎng)絡(luò)上引起了兩種截然不同的輿論反饋。因此,企業(yè)要想做好輿情控制,就必須構(gòu)建基于復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)的輿情監(jiān)測系統(tǒng),以便了解輿論傳播發(fā)展特點(diǎn)。

      一、研究基于復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)輿情傳播的重要性

      當(dāng)前,隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在我們生活和工作的方方面面,并且發(fā)揮著越來越重要的作用。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,在給人們帶來極大便捷的同時(shí),也降低了謠言傳播的門檻。當(dāng)前,我國正處于社會(huì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,各種社會(huì)訴求和矛盾聚集在一起,情緒化的表達(dá)已經(jīng)成為一種網(wǎng)絡(luò)潮流,“網(wǎng)絡(luò)噴子”、“鍵盤俠”成為網(wǎng)絡(luò)世界中一股不可忽視的勢力,一旦網(wǎng)絡(luò)上爆出一點(diǎn)他們關(guān)心的話題,在有心人(俗稱“水軍”)的引導(dǎo)下,就會(huì)呈現(xiàn)病毒式擴(kuò)散,引發(fā)一個(gè)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)。比如說:某市某個(gè)小區(qū)忽然停電斷水,且持續(xù)的時(shí)間較長,如果在網(wǎng)絡(luò)貼吧、微博或者是微信朋友圈發(fā)酵,在有心人的引導(dǎo)下,大多數(shù)跟帖人一味地跟隨潮流,并不去詢問事情的真相,就會(huì)對(duì)供水供電企業(yè)造成很嚴(yán)重的負(fù)面影響。針對(duì)這種復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)輿情傳播導(dǎo)向的問題,我國很多研究人員都從不同的角度提出了網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型的構(gòu)建,但這些研究更多的只是關(guān)注單一關(guān)系的網(wǎng)絡(luò),即網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中相互作用的關(guān)系是單一的,在這樣的情況下,他們的研究成果比較有效。但目前,我國的社交網(wǎng)絡(luò)比較復(fù)雜,多向互動(dòng)的傳播模式是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的主要方式,因此當(dāng)前企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型都缺乏對(duì)這種復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)的描述,基于此種理論所應(yīng)用的輿情監(jiān)測及處理對(duì)策實(shí)際的效果并不明顯?;诖耍芯繌?fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)下企業(yè)輿情傳播模式就顯得十分必要,且十分迫切。

      二、復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)下的輿情傳播方式分析

      在當(dāng)前復(fù)雜的社交網(wǎng)絡(luò)中,不同網(wǎng)絡(luò)用戶之間的關(guān)系十分復(fù)雜,根據(jù)六度人脈關(guān)系理論:最多通過六個(gè)人,就可以認(rèn)識(shí)任何一個(gè)陌生人。當(dāng)前的社交網(wǎng)絡(luò)讓這一理論的實(shí)現(xiàn)變得更加便捷。在當(dāng)前復(fù)雜的社交網(wǎng)絡(luò)中,以一個(gè)用戶作為節(jié)點(diǎn),他的朋友就可以通過他相互認(rèn)識(shí),并相互關(guān)注。與此同時(shí),陌生人也能夠轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)注評(píng)論他的信息。從而構(gòu)成一個(gè)比較復(fù)雜的社交網(wǎng)絡(luò)。在當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下,各種輿情就可以沿著這種復(fù)雜的多邊關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行快速的傳播。以微博為例,具體的傳播過程簡圖如圖一所示:

      如圖一所示,圖中各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間實(shí)線的箭頭,是表示各用戶之間的關(guān)系。在實(shí)際生活中,不同的社交網(wǎng)絡(luò)用戶,彼此之間可能存在著不同點(diǎn)的關(guān)系。例如:圖中的用戶B和用戶C之間就存在“關(guān)注”和“轉(zhuǎn)發(fā)”這兩種關(guān)系;而用戶A和用戶B之間則只存在著關(guān)注的關(guān)系。此外,各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間虛線的箭頭則表示在社交網(wǎng)絡(luò)中,輿情信息傳播的方向。如圖所示,用戶B和D都與其中的用戶C存在著關(guān)注的關(guān)系,因此,該用戶傳播的網(wǎng)絡(luò)輿情信息,會(huì)同時(shí)被B和D接收到。但其中用戶B與C之間還存在著轉(zhuǎn)發(fā)的關(guān)系,所以用戶B就會(huì)有極大的可能性將C發(fā)布的信息傳播出去;而用戶D與C之間除了關(guān)注的關(guān)系外,還存在著回復(fù)的關(guān)系,并沒有轉(zhuǎn)發(fā)的關(guān)系,因此,用戶D轉(zhuǎn)發(fā)用戶C發(fā)布的輿情信息的可能性遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于B,這樣就會(huì)導(dǎo)致關(guān)注了用戶D的用戶E無法知道用戶C發(fā)布的輿情信息。但隨著輿情擴(kuò)大,用戶E依然可以從“大V”轉(zhuǎn)發(fā)、熱搜等其他途徑知道輿情信息。

      三、我國企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)際狀況分析

      (一)網(wǎng)絡(luò)輿情去中心化

      隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,當(dāng)前的新聞資訊傳播模式已經(jīng)變成了全媒體模式,媒體的范圍越來越大,而所有的參與者也都由過去處于受眾的地位轉(zhuǎn)變成了網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)起者、參與者和傳遞者,因此,網(wǎng)絡(luò)輿情表現(xiàn)出了強(qiáng)烈的去中心化趨勢。

      (二)網(wǎng)絡(luò)輿情缺乏有效的監(jiān)管

      當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播還缺乏有效的監(jiān)管。在去中心化的趨勢下,人人都是參與者。而且,網(wǎng)絡(luò)的虛擬性特征,使人們道德約束感降低,網(wǎng)絡(luò)成為人們進(jìn)行情緒發(fā)泄最好的渠道,這就使得網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播速度越來越快。在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中,因?yàn)槊總€(gè)用戶在情感和專業(yè)能力方面具有較大的差異性,對(duì)待事物的看法也各不相同,他們在網(wǎng)絡(luò)上隨心所欲的發(fā)言,盡情地表達(dá)自己的心聲,從而導(dǎo)致不同觀點(diǎn)的人形成不同的派別,相互攻訐,從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情不斷發(fā)酵,向不可控的方向發(fā)展。

      四、基于復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)輿情監(jiān)測引導(dǎo)構(gòu)建策略

      (一)準(zhǔn)確收集網(wǎng)絡(luò)輿情傳播數(shù)據(jù)

      當(dāng)前,由于信息傳播迅速,很多時(shí)候由于信息不對(duì)等,人們無法準(zhǔn)確判斷社會(huì)價(jià)值,只能根據(jù)自己掌握的片段信息進(jìn)行自我表達(dá),這就對(duì)企業(yè)輿情傳播管理造成較大的困擾。因此,復(fù)雜的社交網(wǎng)絡(luò)下,要想構(gòu)建輿情傳播模型,相關(guān)企業(yè)必須借助大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),準(zhǔn)確地在繁復(fù)的、體量龐大的數(shù)據(jù)群中挖掘出有用的數(shù)據(jù),然后借助云計(jì)算技術(shù),對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計(jì)算,構(gòu)建企業(yè)輿情傳播模型,以便更準(zhǔn)確地進(jìn)行輿情監(jiān)測。

      (二)培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)的人才

      當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)輿情世界是與我們實(shí)際生活完全相反的一種世界,要想合理引導(dǎo)輿論傳播,還必須充分培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)的人才,這樣才能在復(fù)雜的社交網(wǎng)絡(luò)中準(zhǔn)確挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的數(shù)據(jù),并進(jìn)行精準(zhǔn)的分析和計(jì)算,從而構(gòu)建企業(yè)輿情傳播模型。當(dāng)前,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我國的網(wǎng)絡(luò)輿情在發(fā)展方面逐漸形成了媒體供應(yīng)過剩的局面。但是缺乏及時(shí)有效的權(quán)威消息發(fā)布,導(dǎo)致大量小道消息迅速傳播并不斷發(fā)酵,從而導(dǎo)致一件小事逐漸向不受控制的方向發(fā)展。因此,相關(guān)企業(yè)必須順應(yīng)當(dāng)前自媒體格局下輿情傳播的規(guī)律,然后采用科學(xué)的、合理的方式對(duì)企業(yè)宣傳部門的人才進(jìn)行培訓(xùn)教育,促使他們認(rèn)清企業(yè)輿情傳播的重要性,并掌握企業(yè)輿情發(fā)酵所經(jīng)歷的五個(gè)階段:四個(gè)小時(shí)內(nèi)是謠言產(chǎn)生的初期:在六小時(shí)內(nèi),信息逐漸趨向于多元化;超過八小時(shí),會(huì)形成鮮明的輿論主題:超過十二小時(shí),會(huì)出現(xiàn)新聞審查;超過二十四小時(shí),事件會(huì)逐漸被推至最高峰。所以,企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘人才和數(shù)據(jù)分析人才必須在合適的時(shí)間段挖掘合適的數(shù)據(jù),這樣才能為企業(yè)的輿情傳播模型構(gòu)建提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持,從而為企業(yè)的輿情監(jiān)管、引導(dǎo)和干預(yù)工作提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

      (三)創(chuàng)新企業(yè)輿論引導(dǎo)的方式

      首先是創(chuàng)新并融合新媒體傳播手段。當(dāng)前,隨著生活節(jié)奏日益加快,加之海量化的網(wǎng)絡(luò)信息,使得廣大受眾的注意力無法長時(shí)間保持,因此,企業(yè)要想加強(qiáng)輿論引導(dǎo),首先必須借助新媒體傳播手段吸引受眾的目光,這樣才能更準(zhǔn)確地收集受眾的數(shù)據(jù),從而準(zhǔn)確地采集相關(guān)的信息數(shù)據(jù)。為此企業(yè)可以借助微博、抖音等社交、短視頻平臺(tái),以吸引受眾的目光,并增強(qiáng)受眾對(duì)信息的理解,從而更好地進(jìn)行傳播。

      其次,相關(guān)企業(yè)還應(yīng)創(chuàng)新核心數(shù)據(jù)的管理手段。在復(fù)雜的社交網(wǎng)絡(luò)下,企業(yè)媒體人不能將所有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)及用戶信息都寄托在某一個(gè)平臺(tái)上,而是應(yīng)該建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中心與用戶中心。這樣才能更好地提升企業(yè)的媒體核心競爭力,從而更好地進(jìn)行企業(yè)的輿情監(jiān)測及引導(dǎo)。

      結(jié)語

      綜上所述,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,當(dāng)前的人際交往變成了以網(wǎng)絡(luò)社交為主,且逐漸呈現(xiàn)出復(fù)雜化的趨勢。在這樣復(fù)雜的社交網(wǎng)絡(luò)下,企業(yè)的輿情傳播既面臨著發(fā)展的機(jī)遇,同時(shí)也面臨著許多不良的影響。為了更好地進(jìn)行企業(yè)輿情的監(jiān)管、引導(dǎo)和干預(yù)工作,企業(yè)必須構(gòu)建基于復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)輿情傳播模型。本文就從準(zhǔn)確收集網(wǎng)絡(luò)輿情傳播數(shù)據(jù)、培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)的人才和創(chuàng)新企業(yè)輿情監(jiān)測引導(dǎo)構(gòu)建的方式這三個(gè)方面闡述了基于復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)輿情傳播及對(duì)策策略,希望能為相關(guān)企業(yè)的輿情監(jiān)測引導(dǎo)構(gòu)建提供參考和借鑒。

      參考文獻(xiàn):

      [1]王家坤,王新華.雙層社交網(wǎng)絡(luò)上的企業(yè)輿情傳播模型及控制策略研究[J].管理科學(xué),2019,32(01):28-41.

      [2]賓晟,孫更新,周雙.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的社交網(wǎng)絡(luò)中輿情傳播模型[J].應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào),2019,37(2):191-202.

      [3]崔樹娟,賓晟,孫更新,等.基于大數(shù)據(jù)分析的多關(guān)系社交網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型研究[J].中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018,v.37; No.127(2):118-124.

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      [5]趙劍華,萬克文.基于信息傳播模型-SIR傳染病模型的社交網(wǎng)絡(luò)輿情傳播動(dòng)力學(xué)模型研究[J].情報(bào)科學(xué),2017,V35(12):34-38.

      【作者簡介】李程,陜西省土地工程建設(shè)集團(tuán)有限責(zé)任公司渭北分公司實(shí)習(xí)生。

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