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      教育、社會資本對中國農(nóng)村家庭代際流動的影響
      ——基于CHIP數(shù)據(jù)的實證分析

      2020-01-15 07:23:16朱月季陳新鋒
      關(guān)鍵詞:父代子代代際

      朱月季,張 穎,陳新鋒

      (海南大學(xué) 管理學(xué)院,海南 ???570228)

      代際流動在經(jīng)濟學(xué)中反映著兩代人的社會地位與經(jīng)濟福利的相關(guān)系數(shù)[1]。從社會角度來看,代際流動越高越有利于社會財富的更新與替換[2];從個人角度來看,良好的代際流動意味著個體間的發(fā)展機會均等。自Becker等[3]、Solon[4]和Mulligan[5]等先后提出并用彈性系數(shù)估算表示各國的代際流動情況以來,該方面的研究日漸受到重視。此后,學(xué)者們紛紛開始探討代際流動與實現(xiàn)社會公平、收入分配合理化之間的關(guān)系。十九大報告中明確指出,“當(dāng)前城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展和收入分配差距依然較大”,到21世紀(jì)中葉要實現(xiàn)“中等收入群體比例明顯提高,城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展差距和居民生活水平差距顯著縮小”的目標(biāo)。2018年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入達39 251元,農(nóng)村居民人均可支配收入僅為14 617元(1)數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局。。由此可見,中國的絕大部分低收入者依然在農(nóng)村,大部分貧困人口主要是從事農(nóng)業(yè)的人口。孫三百等曾提出當(dāng)前中國正面臨著“代際低收入傳承陷阱”的困境,但通過勞動力自由遷移等方式可以增加就業(yè)平等,從而打破這一陷阱,促進社會公平[6]。一個不容忽視的事實是,近年來在城鎮(zhèn)化的過程中,部分戶籍制度、學(xué)籍制度和過高的房價阻礙了勞動力的自由遷移,一定程度上阻礙了社會公平的實現(xiàn)[7]。在新形勢下,“代際流動”的本質(zhì)則是要改變低收入者的困境,縮小社會居民收入差距,讓更多的人享受經(jīng)濟發(fā)展的成果,最終實現(xiàn)共同富裕。因此,新時期對中國農(nóng)村家庭的代際流動問題研究顯得尤為重要和迫切。

      早期的家庭人力資本投資與代際流動有著密不可分的聯(lián)系。Becker等指出子代在未來的收入狀況取決于其自身的稟賦和來自家庭的人力資本投資,稟賦是指從父母那里繼承的基因和家庭文化,生物學(xué)中這種繼承是隨機的;而家庭人力資本投資接受較多的子代未來獲得高收入的機會相對更大[8]。Yang等發(fā)現(xiàn)家庭條件較為貧困的父母在子代兒童時期的投資要少于家庭條件富裕的父母,并且貧困家庭的子女接受教育的質(zhì)量較低,這部分兒童在未來擁有高收入的機會較少[9]。然而子代在成年后的生活道路也會受到來自家庭社會地位的影響[10]。家庭社會地位處在較高階層的父母容易接觸到更廣泛的資源,可以為子代建立更直接或間接的聯(lián)系,家庭社會地位相對弱勢的父母對子代的幫助則較少,機會的不平等導(dǎo)致了收入的不平等[11]。Erola等運用芬蘭的數(shù)據(jù)證實,父母職業(yè)的社會地位對子代成年初期的職業(yè)定位起著關(guān)鍵的作用[12]。然而對代際流動的影響重要的不只包括個人的先賦性或后致性因素,還有社會的開放度,以及社會結(jié)構(gòu)的樊籬和變遷問題[13]。中國的社會流動是在社會經(jīng)濟制度幾度重大改革的背景下實現(xiàn)的[14],改革開放后隨著科技的進步不斷產(chǎn)生著新的工作機會,形成了新的流動空間,由此有了流動的動力,社會結(jié)構(gòu)背景的變化對代際流動的研究帶來了挑戰(zhàn)[15]。

      縱觀現(xiàn)有的文獻,學(xué)者們從人力資本投資、家庭社會地位和社會結(jié)構(gòu)變遷的角度對代際流動問題進行了研究,也有學(xué)者探討了婚姻配對、種族歧視和姓氏分布等因素對代際流動問題的影響[16-17]。盡管有學(xué)者注意到了人力資本投資對子代收入的影響,但鮮有學(xué)者關(guān)注中國農(nóng)村父代的受教育水平對代際流動的間接作用以及家庭社會資本對子代的代際流動的直接影響。在中國農(nóng)村特有的文化背景下,這些影響是否存在性別效應(yīng)與代際流動的區(qū)域差異值得更加深入的探究?;诖吮狙芯繉囊韵氯矫嬲归_:第一,考慮代際流動存在方向上的差別,對代際流動的測算方法進一步改進,并將樣本中代際流動的方向分為“向上流動”“向下流動”和“未明顯流動”三種類型;第二,基于有序多分類模型檢驗父代受教育水平在中國農(nóng)村家庭的代際流動中發(fā)揮的中介作用以及性別效應(yīng);第三,采用子代求職過程中運用的社會關(guān)系表征家庭的社會資本,分析其對中國農(nóng)村家庭的代際流動影響及性別差異,并進一步探討不同區(qū)域的代際流動方向。

      一、理論分析

      1.代際流動的測度

      學(xué)者們根據(jù)各自的研究情境對“代際流動”做出了不同的定義。Dirk等指出代際流動具有三種含義:一是某種事物從一代到下一代相對位置變化的運動;二是作為機會(主要是良機)平等的標(biāo)識;三是作為生命機會均等的標(biāo)識[18]。李春玲著重強調(diào)了父代與子代之間在職業(yè)地位或階級位置方面的變化情況[19]。陽義南等總結(jié)認為代際流動反映了父代與子代之間在職業(yè)、收入、財富等方面的長期動態(tài)關(guān)系[20]。近年關(guān)于代際流動的研究重心表現(xiàn)為由職業(yè)方面的代際流動轉(zhuǎn)移到收入方面的代際流動。其原因在于,許多學(xué)者認為收入是社會成員所擁有的重要經(jīng)濟資源,一個人的社會經(jīng)濟地位并不能單單被勞動者所從事的職業(yè)完全反映[21]。本文對于代際流動的探討主要強調(diào)收入方面的代際流動,即子代對于父代在收入等級層面發(fā)生的變化(以下稱為代際流動)。

      在代際流動的測算方面,Becker等最早根據(jù)家庭效用函數(shù)建立了分析框架,在此框架中,代際流動用收入的彈性系數(shù)表示,當(dāng)彈性系數(shù)較大時,表示父代收入對子代收入的影響較大,即認為代際流動較低,反之則較高[3]。其后,Solon[4]、Fields 等[22]、Abbott等[23]分別對代際流動的測算模型進行了修正。學(xué)者們一致認為,當(dāng)代際收入彈性系數(shù)大于0.4時,表示此時該地區(qū)的代際流動較低。本文結(jié)合中國研究情境進一步調(diào)整代際流動的測算方法。為了更好地表述農(nóng)村家庭代際流動的方向性,將代際流動分為“向上流動”“向下流動”和“未明顯流動”三種情況。當(dāng)子代的月平均收入所在的納稅等級比父代的月平均收入所在的納稅等級高時,家庭代際流動屬于“向上流動”;反之則屬于“向下流動”;當(dāng)父代和子代的月平均收入所在的納稅等級相同時,家庭代際流動屬于“未明顯流動”。納稅等級詳見自2011年9月1日起實施的個人所得稅稅率表(2)由于本文采用的是2013年的CHIP數(shù)據(jù)樣本,故參考自2011年起實施的稅率表。個人所得稅率是個人所得稅稅額與應(yīng)納所得額之間的比例。由國家相應(yīng)的法律法規(guī)規(guī)定并且根據(jù)個人的收入計算。個稅免征額是3 500元,實行7級超額累進個人所得稅稅率表(含稅級距):(1)在收入免征額以上,但差額不超過1 500元的部分,稅率為3%;(2)超過1 500元至4 500元的部分,稅率為10%;(3)超過4 500元至9 000元的部分,稅率表為20%;(4)超過9 000元至35 000元的部分,稅率是25%;(5)超過35 000元至55 000元的部分,稅率是30%;(6)超過55 000元至80 000元的部分,稅率是35%;(7)超過80 000元的部分,稅率是45%。。

      2.教育與中國農(nóng)村家庭的代際流動

      教育是促進農(nóng)村家庭代際流動關(guān)鍵的一環(huán),教育作為人力資本投資能夠幫助農(nóng)村家庭獲得更好的就業(yè)機會。早期的人力資本理論認為,教育是唯一一個在減少貧困的過程中發(fā)揮長期作用的因素,弱勢社會階層的子女可以通過接受教育來增加自己的知識和專業(yè)技能,從而增加收入,改變自己的生活條件。教育被看作是一種補償弱勢群體和打破階級固化的重要工具。當(dāng)前,徹底解決農(nóng)村貧困問題不能僅靠臨時的“輸血”,而要通過教育等精準(zhǔn)扶貧工作開發(fā)農(nóng)民的人力資本達到長期“造血”,從根本上提升農(nóng)村家庭增加收入的原動力[24]。程名望等基于2003—2010年的全國農(nóng)村固定觀察點數(shù)據(jù)研究指出,教育等人力資本投資能夠顯著影響農(nóng)戶收入水平,提高農(nóng)民受教育水平,對農(nóng)村減貧有顯著的促進作用[25]。也因此,教育對縮小貧富差距、改善社會分層有著重要的意義[26]。

      然而,也有研究指出教育是傳遞優(yōu)勢階層資源的工具,低社會階層父代的子女由于資源環(huán)境的限制接受教育的質(zhì)量不如父代處于較高社會階層的子女[27],教育收益率的不同影響了子代未來的收入。由此可見,教育在農(nóng)村家庭代際流動中發(fā)揮著特殊的作用,且父代受教育程度對代際流動的影響討論還較少。近年來,收入逐漸呈現(xiàn)出性別分層的現(xiàn)象[28],那么是否是由于教育在不同性別子代的代際流動中發(fā)揮作用不同導(dǎo)致的呢?再者,農(nóng)村家庭不同受教育水平的父代會否通過影響其子代的教育來改善家庭的代際流動?綜上,本文將考察父代與子代的受教育水平對農(nóng)村家庭代際流動產(chǎn)生的影響,并重點關(guān)注代際流動在子代性別上可能呈現(xiàn)的差異。

      3.社會資本與中國農(nóng)村家庭的代際流動

      社會資本表征著農(nóng)村家庭的社會網(wǎng)絡(luò)資源。社會資本的概念最早是布迪厄在其關(guān)系主義方法論中提出的,他認為個人的社會資本影響著他可獲得的能量與社會資源。中國農(nóng)村社會是一個血緣與地緣關(guān)系占據(jù)重要地位的傳統(tǒng)關(guān)系型社會[29],它以農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)決定著成員之間的交往、合作以及生活方式。在勞動力求職的過程中,農(nóng)村家庭社會資本能夠幫助家庭成員提高非農(nóng)就業(yè)的機會和社會信任度,對其經(jīng)濟地位的改善起著非常重要的作用。具體而言,社會資本優(yōu)越的農(nóng)村家庭成員可以通過親戚朋友等社會關(guān)系獲得更多的信息與幫助,從而優(yōu)化子代的求職通道與結(jié)果;同時社會資本也幫助雇主解決信息不對稱問題,尋找到更加可靠的勞動力。農(nóng)村家庭的社會資本推動了小范圍內(nèi)的信息共享機制,從一定程度上降低了交易成本,可能對代際流動存在顯著影響。社會資本的概念相對抽象,存在測量上的困難。本文運用子代的求職途徑衡量社會資本在代際流動中發(fā)揮的作用。此外,農(nóng)村家庭女性“外嫁”觀念的獨特文化也可能會導(dǎo)致家庭在對子代的社會資源配置存在偏差。因此,本文還將探討社會資本在中國農(nóng)村家庭代際流動中的作用是否會呈現(xiàn)性別差異。

      二、研究設(shè)計

      1.數(shù)據(jù)來源

      本文的數(shù)據(jù)來源于中國收入分配研究院最新的CHIP(2013年)數(shù)據(jù),并選取農(nóng)村住戶為研究樣本。農(nóng)村住戶是指戶主有農(nóng)業(yè)戶口(包括改為居民戶口時的戶口性質(zhì)是農(nóng)業(yè)戶口)而且戶口所在地是現(xiàn)住的鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)內(nèi)。數(shù)據(jù)樣本按照東、中、西分層,覆蓋了15個省份126個城市。

      本文首先對所有的農(nóng)村住戶樣本中父代和子代的信息進行分離。鑒于在中國農(nóng)村家庭中,父親往往為一家之主,是重要的決策制定者。本文選取父親作為父代的研究對象。在子代中,本文將重點探討代際流動上的性別差異。因此,將男性子代與女性子代樣本進行分組研究。此外,如果某個家庭中出現(xiàn)了多個性別相同的子代,本文參考已有研究將其看作是對同一個家庭的多次觀測[30]。最后,根據(jù)勞動力市場規(guī)則剔除子代未成年(18周歲以下)的數(shù)據(jù)樣本,同時剔除了存在異常值及缺失值的樣本,例如,年收入為負值或受教育年限為負值的樣本等。Couch等認為關(guān)于代際流動的研究在選取樣本時,將收入為“0”的樣本剔除的做法不合理[31],所以本文保留了父代或子代收入為“0”的樣本。經(jīng)過上述處理,本文共獲得男性子代的有效配對樣本1 766個,女性子代的配對樣本730個。

      2.變量說明

      被解釋變量:家庭代際流動。數(shù)據(jù)來自CHIP問卷中的問題“2013年這份工作的收入總額(工資性收入或經(jīng)營凈收入等總額)(元/年)”。本文通過對父代的月平均收入和子代的月平均收入所在納稅層級進行比較計算并賦值。向上流動,記為“1”;未明顯流動,記為“0”;向下流動,記為“-1”。各類別的數(shù)值只是代表層次之間的差別,并不表示絕對性含義。

      主要解釋變量:本文選取“父代受教育水平”“子代受教育水平”“子代求職途徑”以及“父代收入”作為主要的解釋變量。其中,將子代求職途徑歸納為三組,即“通過家人聯(lián)系”“親戚介紹”“朋友或熟人介紹”的方式并設(shè)置虛擬變量來探討社會資本對農(nóng)村家庭代際流動的影響。

      控制變量:本文參照以往學(xué)者的研究[32]加入其他可能對代際流動產(chǎn)生影響的變量,具體包括”父代年齡“”父代婚姻狀況“”父代健康狀況”“父代民族”“是否村干部”“是否參加醫(yī)療保險”“是否參加養(yǎng)老保險”“子代年齡”以及“區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平”等變量。各變量詳見表1。

      表1 變量定義及說明

      3.模型設(shè)定

      本文使用有序多分類Logit模型進行實證分析,該模型一般運用于研究在測量層次上并不連續(xù)的變量(定序變量)。Logit模型不要求變量滿足正態(tài)分布或等方差,它的基本表達式為

      (1)

      經(jīng)過對數(shù)變換可得

      (2)

      結(jié)合式(2)并根據(jù)前文的假設(shè),構(gòu)建如下模型:

      Yj=α+β0edu1j+β1edu2j+β2socj+β3incomej+βizij+εj

      (3)

      其中,Yj是定序因變量,代表第j個家庭的代際流動情況;edu1j、edu2j分別表示第j個家庭父代和子代的受教育水平;socj表示第j個家庭的子代求職途徑,為一組虛擬變量;incomej表示第j個家庭父親的收入;zij代表了其他控制變量,βi表示各個控制變量的系數(shù);εj表示隨機誤差項。

      三、實證分析

      1.描述性統(tǒng)計分析

      在所有有效的配對樣本中,男性子代平均受教育程度達到初中畢業(yè)水平,而父代的平均受教育水平僅是完成小學(xué)教育。男性子代與父代的平均年齡相差27歲,同年度的月平均收入均在3 500元(個稅免征額)以下,且男性子代的月平均收入略高于父代的月平均收入。在女性子代的配對樣本中,子代平均受教育年限為11年,接近高中畢業(yè)。女性子代的月均收入水平與其父代的月均收入水平也都在個稅免征額以下,但女性子代的月平均收入略低于父代的月平均收入。父代的平均受教育年限在兩個子代樣本中無明顯差距。詳見表2。

      表2 樣本的基本特征

      2.實證結(jié)果分析

      本文運用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行了實證檢驗,依據(jù)模型擬合優(yōu)度檢驗的參考標(biāo)準(zhǔn),模型的卡方檢驗統(tǒng)計量均在1%的水平下顯著,表明模型估計結(jié)果整體上較好。表3為模型回歸分析結(jié)果。

      表3 模型參數(shù)估計

      注:***、**和*表示在1%、5%、10%的水平上顯著。后表同。

      在男性子代樣本中,子代受教育水平、通過家人聯(lián)系以及通過朋友或熟人介紹的求職途徑、父代收入是影響農(nóng)村家庭代際流動的顯著性因素。而父代受教育水平和通過親戚介紹的求職途徑對代際流動的影響并不顯著。各個因素的影響程度不同,其中父代收入對代際流動的影響系數(shù)為負值(-0.749),表明父代收入越低的家庭,越能促進子代向上的流動。當(dāng)父代本身的收入水平較低時,通過家庭資源配置或子代主觀努力,子代容易實現(xiàn)在收入水平上的突破,而當(dāng)父代的收入本身處于一個較高的水平時,子代實現(xiàn)向上的突破是較為困難的。

      在女性子代樣本中,父代收入是影響農(nóng)村家庭代際流動的顯著性因素。而父代受教育水平、子代受教育水平以及不同的求職途徑對農(nóng)村家庭代際流動的影響均不顯著。其中,父代收入的影響系數(shù)同樣為負值(-1.371)。從前文的描述性統(tǒng)計可以發(fā)現(xiàn),農(nóng)村家庭女性子代的月平均收入低于男性子代。一方面可能是由于農(nóng)村女性因社會角色需要投入更多的時間和精力來料理家務(wù),導(dǎo)致女性可投入其他勞動的時間相對較少,且家庭勞動通常為無酬勞動,所以出現(xiàn)農(nóng)村男性的收入水平高于女性子代情況。另一方面,在農(nóng)村“嫁漢嫁漢,穿衣吃飯”的傳統(tǒng)觀念根深蒂固,且女性在大多數(shù)體力勞動方面不及男性,這可能會使得女性缺乏提高經(jīng)濟收入的積極性,從而導(dǎo)致女性子代受教育水平和社會資本在代際流動過程中沒有發(fā)揮顯著的作用。尤其當(dāng)父代的收入較高時,女性子代更難實現(xiàn)向上的代際流動。

      (1)教育對農(nóng)村家庭代際流動影響及其性別效應(yīng)。不同于以往研究,本文將父代受教育水平納入解釋變量范圍內(nèi)發(fā)現(xiàn)在男性子代樣本、女性子代樣本中父代受教育水平對農(nóng)村家庭的代際流動均無顯著性影響。男性子代的受教育水平對農(nóng)村家庭的代際流動有正向影響,表明男性子代的受教育年限越長,男性子代向上的流動的可能性越大。這跟教育可以提高子代知識技能從而提升收入水平的觀點相契合。但女性子代的受教育水平對農(nóng)村家庭的代際流動無顯著影響,這可能與當(dāng)下就業(yè)市場環(huán)境的性別不平等有關(guān)聯(lián),同時也可能存在農(nóng)村家庭女性子代主觀工作積極性不足,導(dǎo)致教育并沒有在女性擇業(yè)過程中發(fā)揮明顯作用。

      父代的受教育水平對子代的代際流動未見顯著的直接影響,但是否對代際流動存在中介作用需要進一步檢驗。有關(guān)研究證明擁有較高學(xué)歷的父母,其子女的受教育水平一般也較高[33]?,F(xiàn)假設(shè)父代的受教育水平對子代的受教育水平存在正向影響,故構(gòu)建如下方程:

      edu2j=α+βedu1j

      (4)

      其中,edu1j是第j個家庭父代的受教育水平,edu2j是第j個家庭子代的受教育水平,β為回歸系數(shù),α為截距。

      表4 父代受教育水平對子代受教育水平的影響

      回歸結(jié)果顯示,無論子代的性別如何,父代的受教育水平對子代的受教育水平均有正向影響,且均在1%的顯著水平下通過檢驗(表4),表明父代接受教育的時間越長越注重對子代的教育投入,子代更容易獲得更高水平的教育。這證實在男性子代樣本中,父代的受教育水平對農(nóng)村家庭代際流動的影響屬于完全中介作用,即它的作用是通過加強對男性子代的教育實現(xiàn)的。父代的受教育水平影響了子代的受教育水平,進一步影響了家庭的代際流動。而在女性子代樣本中,由于女性子代的受教育水平對代際流動無顯著影響,所以父代受教育水平的中介作用在女性子代中不成立。

      (2)社會資本對農(nóng)村家庭代際流動影響及其性別效應(yīng)。社會資本的運用在中國農(nóng)村家庭代際流動中起到了一定作用。在男性子代樣本中,通過家人聯(lián)系和朋友或熟人介紹的方式尋求工作的子代比通過其他方式求職的子代有更大向上流動的可能性。其中,通過家人聯(lián)系這一方式求職的系數(shù)是0.944,在1%的顯著水平下通過檢驗;通過朋友或熟人介紹尋找工作的方式系數(shù)是0.441(小于0.944)。這說明不同層次的社會資本在農(nóng)村家庭代際流動中發(fā)揮的作用存在差別,家庭親緣關(guān)系更可能為子代提供具有競爭力的社會資源[34]。

      社會資本對農(nóng)村家庭代際流動的影響也存在性別效應(yīng)。在女性子代樣本中,不同的求職方式對農(nóng)村家庭的代際流動均無顯著影響。這可能是由于性別的社會屬性,即女性角色承擔(dān)著更多的家庭責(zé)任,導(dǎo)致其在增加收入方面處于相對劣勢的地位[35]。此外,農(nóng)村家庭的男性子代對社會資本的運用效果優(yōu)于女性子代,即男性子代通過家庭的社會資源得到的工作實現(xiàn)了收入的向上流動。農(nóng)村家庭可能受女性外嫁特有文化的影響,對女性子代社會資本資源配置不足,導(dǎo)致女性子代向上流動的可能性低于男性子代。

      3.穩(wěn)健性檢驗

      表5 穩(wěn)健性檢驗估計結(jié)果(總子代樣本)

      在上述研究中,本文分別運用男性子代樣本和女性子代樣本對模型進行回歸,為了檢驗?zāi)P偷姆€(wěn)健性,現(xiàn)將性別作為控制變量加入原有模型并對整體樣本做進一步分析。結(jié)果顯示,子代受教育水平、通過家人聯(lián)系和通過朋友或熟人介紹依然顯著正向影響代際流動,這與前文中男性子代樣本的回歸結(jié)果一致;父代收入對代際流動有顯著的負向影響,符號沒有發(fā)生變化;性別變量對代際流動的影響是正向的,說明男性子代比女性子代更容易引起向上的代際流動(見表5)。估計結(jié)果與前文的結(jié)論基本吻合,因此本文模型通過穩(wěn)健性檢驗。

      四、區(qū)域差異比較

      中國農(nóng)村所處的地域擁有不同的可獲得性資源,不同成長環(huán)境為子代獲取知識、信息等方面的能力創(chuàng)造著不同的條件。經(jīng)濟發(fā)展水平較好的區(qū)域擁有更多的社會資源和就業(yè)機會,那么,這些區(qū)域的農(nóng)村家庭是否能呈現(xiàn)較好的代際流動呢?鑒于此,本文根據(jù)2017年《第一財經(jīng)周刊》發(fā)布的城市分級名單,將樣本涉及的農(nóng)村地區(qū)(依照其所屬的城市行政區(qū))劃分為3組。這些城市排行榜是按照商業(yè)資源集聚度、城市樞紐性、城市人活躍度、生活方式多樣性和未來可塑性5個維度進行評估的,客觀性較強。具體分組情況如下:位于一線城市、二線城市管轄區(qū)域內(nèi)的農(nóng)村歸為一級資源地區(qū),即較發(fā)達地區(qū);位于三線城市管轄區(qū)域內(nèi)的農(nóng)村歸為二級資源地區(qū),即發(fā)展中等地區(qū);位于四線城市、五線城市和其他城市管轄區(qū)域內(nèi)的農(nóng)村歸為三級資源地區(qū),即發(fā)展較落后地區(qū)。區(qū)域整體的代際流動統(tǒng)計情況見表6。

      表6 區(qū)域差異統(tǒng)計量

      注:a指在比較地區(qū)間的差異時,未做剔除子代年齡在18周歲以下的樣本的處理。

      表6統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,中國農(nóng)村家庭的代際流動總體上相對緩慢。無論是何地區(qū),父代與子代的收入差距未發(fā)生明顯流動的家庭占據(jù)多數(shù),這可能是大部分農(nóng)村居民的收入處于較低的水平,父代和子代的收入均在個稅免征額以下。一級地區(qū)中向上流動和向下流動的個體所占的比例都較大,表明一級地區(qū)的農(nóng)村家庭總體代際流動性相對其他地區(qū)較好。一級地區(qū)的城市有較好的教育資源(3)一級地區(qū)大多由直轄市與各省份的省會城市等經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市組成,這些城市普遍擁有較多數(shù)量的高校。例如北京市擁有86所高校(包括本科院校和專科院校),廣州市有67所高校,重慶市擁有58所高校等。,附近的農(nóng)村家庭也可以通過努力接受質(zhì)量更高、更全面的教育來提升子代的知識技能,同時經(jīng)濟發(fā)達城市的企業(yè)數(shù)量多,有著更多高收入的工作機會。因此,一級地區(qū)農(nóng)村家庭的子代向上流動所占比例較大,這也印證了前文所述子代受教育水平對農(nóng)村家庭代際流動有正向影響的結(jié)論。在向下流動的情況中,同樣是一級地區(qū)最為嚴(yán)重,占該地區(qū)農(nóng)村家庭樣本數(shù)量的12.84%;二級地區(qū)中向下流動的農(nóng)村家庭占10.83%;三級地區(qū)僅有5.86%。此現(xiàn)象可能與農(nóng)村家庭父代收入水平有很大關(guān)系。在二、三級地區(qū)中,由于地區(qū)資源條件等限制,父代收入水平不高,子代收入與父代收入水平處于同一等級的概率較大,向下流動的空間較小。所以,在二、三級地區(qū)中農(nóng)村家庭子代收入向下流動相對較少。各地區(qū)總體流動性的平均數(shù)統(tǒng)計顯示,一級地區(qū)向下流動情況最為嚴(yán)重,二級地區(qū)次之,三級地區(qū)則呈現(xiàn)輕微向上的趨勢。

      從各級地區(qū)農(nóng)村家庭代際流動的具體情況看,一級地區(qū)(4)個別城市農(nóng)村家庭的配對樣本僅有1~5個,這些少量的數(shù)據(jù)不能概括所在城市農(nóng)村家庭的流動性狀況,此種情況的城市不列入比較范圍。中向上流動情況最好的是江蘇省無錫市的農(nóng)村家庭,整體流動性平均值為0.333,向下流動的情況較嚴(yán)重的是江蘇省蘇州市的農(nóng)村家庭,流動性平均值為-1.214;在二級地區(qū)中,向上流動最好的是遼寧省鞍山市的農(nóng)村家庭,整體流動性平均值為0.429,向下流動情況較為嚴(yán)重的地區(qū)是遼寧省營口市的農(nóng)村家庭,流動性平均值為-0.5;在三級地區(qū)中,向上流動最好的是甘肅省定西市的農(nóng)村家庭,整體流動性平均值為0.222,向下流動情況較嚴(yán)重的是河南省新鄉(xiāng)市的農(nóng)村家庭,流動性平均值是-0.168。由此可見,各地區(qū)的農(nóng)村家庭代際流動情況也存在明顯差異,具體要結(jié)合當(dāng)?shù)氐慕逃Y源與經(jīng)濟發(fā)展水平綜合考慮,并不是資源優(yōu)勢的地區(qū)農(nóng)村家庭就一定會有更高的向上流動的可能性。例如,一級地區(qū)中的蘇州市2013年農(nóng)民人均純收入達到21 578元(5)數(shù)據(jù)來源:2013年蘇州市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。,在同級別的農(nóng)村地區(qū)中處于較高水平,但該地區(qū)農(nóng)村家庭整體代際流動呈現(xiàn)向下的趨勢,這說明子代若要超過父代的收入水平實現(xiàn)代際流動需要付出更多的努力。

      五、結(jié)論與啟示

      當(dāng)前中國發(fā)展“不平衡不充分”的問題漸趨突出,中國農(nóng)村人口規(guī)模仍有約5.6億,農(nóng)村家庭良好的代際流動能夠打破社會階層固化、縮小城鄉(xiāng)差距,實現(xiàn)社會整體協(xié)調(diào)發(fā)展。本文基于2013年中國家庭收入調(diào)查(CHIP)數(shù)據(jù)實證分析了教育和社會資本對中國農(nóng)村家庭代際流動的影響,研究結(jié)論如下:第一,子代受教育水平和父代收入是影響男性子代向上流動的重要因素,并且父代受教育水平顯著促進子代的受教育水平,在男性子代的代際流動中發(fā)揮著完全中介作用。第二,父代收入是影響女性子代代際流動的因素。由于女性子代受教育水平不能顯著促進其向上的流動,所以父代受教育水平的中介作用消失。但是,父代受教育水平依然顯著影響女性子代受教育水平。第三,社會資本在代際流動中也發(fā)揮了重要的作用并呈現(xiàn)出性別差異。在男性子代樣本中,子代通過家人聯(lián)系和朋友或熟人介紹的方式尋求工作更有可能實現(xiàn)收入的向上流動,而在女性子代樣本中,家庭社會資本在代際流動中并未發(fā)揮明顯作用。社會資本作用的性別差異可能跟中國農(nóng)村特定文化和就業(yè)市場環(huán)境有關(guān)聯(lián)。第四,中國農(nóng)村地區(qū)代際流動的整體情況較差。具體表現(xiàn)為在對區(qū)域差異的統(tǒng)計中,所有地區(qū)未發(fā)生明顯流動的子代比例均達到75%以上,且在總體流動情況的平均統(tǒng)計中,僅三級資源地區(qū)的子代呈現(xiàn)微弱向上流動的趨勢,一級資源地區(qū)、二級資源地區(qū)均呈現(xiàn)向下流動的趨勢。

      基于上述研究結(jié)論,為促進農(nóng)村家庭代際流動提出以下建議:第一,提升農(nóng)村教育質(zhì)量。政府各級組織應(yīng)該規(guī)范農(nóng)村地區(qū)辦學(xué)質(zhì)量,增加公共教育的財政支出,對村一級的學(xué)校資金、設(shè)施和管理人員進行合理配置。另外,對農(nóng)村教職工給予更多關(guān)注,激勵優(yōu)秀青年教師助力農(nóng)村,扎實推進農(nóng)村教育水平的逐步提高。第二,維護農(nóng)村家庭的社會網(wǎng)絡(luò),加強農(nóng)村鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)。政府或社會部門通過舉辦集體活動來加強農(nóng)民之間的溝通,擴展農(nóng)民的交際范圍,倡導(dǎo)不同地區(qū)之間農(nóng)民互幫互助,資源共享,使得農(nóng)民擁有良好的社會關(guān)系,提升農(nóng)村整體的社會資本水平。此外,加強農(nóng)村家庭道德建設(shè),重視農(nóng)村女性群體的社會資源配置,提高女性參與經(jīng)濟活動的積極性。第三,拓寬農(nóng)民增收渠道,為農(nóng)民提供更多非農(nóng)就業(yè)信息。地方政府配合用人單位和企業(yè)定期組織開展就業(yè)服務(wù)活動,根據(jù)農(nóng)村勞動者的意愿提供政策咨詢和崗位信息,使農(nóng)民對勞動力市場有更加全面的了解,改善農(nóng)村女性就業(yè)環(huán)境,增強農(nóng)村家庭的代際流動,實現(xiàn)農(nóng)村社會平衡發(fā)展。

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